LUCA - Eine web-basierte BürosimulaFon zur Förderung kaufmännischer Problemlösekompetenzen - Prof. Dr. Viola K. Deutscher, Prof. Dr. Andreas ...
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Prof. Dr. Viola K. Deutscher, Prof. Dr. Andreas Rausch, Prof. Dr. Jürgen Seifried
LUCA – Eine web-basierte BürosimulaFon zur Förderung
kaufmännischer Problemlösekompetenzen
Übersicht
1. Ausgangslage und Projektziele
2. LUCA – Funktionen
3. LUCA – Einsatzmöglichkeiten
Andreas Rausch 2
Zielgröße: Berufliche Handlungskompetenz
Domänenspezifische Problemlösekompetenz als
wichtige Zielgröße der beruflichen Bildung umfasst:
§ deklaratives Wissen (Verständnis) und prozedurales Wissen
(Methoden),
§ metakognitive Fähigkeiten (Planen, Monitoring, Persistenz,
Handlungskontrolle etc.),
§ motivational-emotionale Voraussetzungen (Anstrengungs-
bereitschaft, Selbstwirksamkeitserwartungen, Interesse etc.) und
§ ggf. sozial-kommunikative Fähigkeiten,
§ um in variablen Problemsituationen einer bestimmten Domäne
adäquate Lösungsansätze erarbeiten und verantwortungsvoll
anwenden zu können.
(Frensch & Funke, 1995; Herl et al., 1999; Kanfer & Ackerman, 2005;
Rausch & Wuttke, 2016; Weinert, 2001)
3
Zweifacher Einfluss der Digitalisierung
Digitalisierung an kfm. Arbeitsplätzen:
§ (Teil-)Automatisierung / Outsourcing von Routinetätigkeiten
(Bonin, Gregory & Zierahn, 2015; Frey & Osborne, 2017; World Bank Group, 2016)
§ Höhere Komplexität verbleibender Arbeitsaufgaben (‚skill shift‘):
Domänenspezifische Problemlösekompetenz (s. o.)
Digitalisierung von Lehr-Lern-Prozessen:
§ Authentizität: Bereitstellung authentischer Lernaufgaben und
Lernumgebungen erfordert die Abbildung digitalisierter
kaufmännischer Arbeitsplätze à Simulation-Based Learning
§ Monitoring und Individualisierung: Echtzeitdiagnostik erleichtert
Umgang mit Heterogenität à Adaptive Educational Systems
§ Flexibilisierung: Bedeutung von Zeit- und Ortsunabhängigkeit und
didaktischer Variationsmöglichkeiten (nicht erst seit Corona)
4
Projekt-Steckbrief PSA-Sim
Forschungs- & Transferini=a=ve ASCOT+ (2019–2022)
(Technology-Based Assessment of Skills and Competences in VET)
PSA-Sim: Problemlöseanaly6k in Bürosimula6onen
Verbundpartner*innen: 1
• Prof. Dr. Andreas Rausch1
• Prof. Dr. Jürgen Seifried1 2
• Prof. Dr. Viola Deutscher1
• Prof. Dr. Esther Winther2
3
• Dr. Steffen Brandt3
Andreas Rausch 5
Entwicklungsziele im Projekt PSA-Sim
• Web-basierte Lehr-Lern-Plattform LUCA
• Logdatenbasierte Echtzeitanalysen und individuelle Bereitstellung
lernförderlicher Hilfestellungen
• (Teil-)automatisiertes Scoring zur Selbst- und Fremdbeurteilung
• Authentische Arbeitsszenarien als Open Educational Resources
• Entwicklung und Angebot von Workshop-Angeboten und
Informationsmaterialien zum fachdidaktischen Einsatz von LUCA
und zur selbstständigen (Weiter-)Entwicklung von Arbeitsszenarien
• Evaluation des Einsatzes von LUCA als Learning Tool
• Analyse der beruflichen Kompetenzentwicklung auf Basis längs-
schnittlicher Assessments mit Hilfe von LUCA als Assessment Tool
• Gewinnung von Trainigsdaten für Machine-Learning-Algorithmen,
um das Scoring zu vereinfachen
Andreas Rausch 6
Übersicht
1. Ausgangslage und Projektziele
2. LUCA – Funktionen
3. LUCA – Einsatzmöglichkeiten
Andreas Rausch 7Andreas Rausch 8
LUCA Office: Simulierter Büroarbeitsplatz
9LUCA Editor
Defini&on von Szenarien (Bündel von Materialien)
Spezifika&onen für das Monitoring
• Relevanz von Dokumenten und Datensätzen
• Korrekte Berechnungen (Tabelle à Zelle à
Wertebereich, z. B.: E6 = 1.200 EUR)
Defini&on möglicher Hilfestellungen (E-Mails)
Defini&on von Erlebenss&chproben (EES)
• Soziale InterakNon Abfragen zum Erleben
Defini&on von Auslösebedingungen für Hilfen
• Dokument X wurde nach y Minuten noch nicht
geöffnet.
• Tool X oder FunkNon X wurde nach y Minuten
noch nicht genutzt.
• In Tabelle X oder in Zelle X ist nach y Minuten
nicht der Wert Z enthalten.
• Antworten aus EES („fühle mich überfordert“)
10Übersicht
1. Ausgangslage und Projektziele
2. LUCA – Funktionen
3. LUCA – Einsatzmöglichkeiten
Andreas Rausch 11Instructional Design mit LUCA
• Präsenzunterricht: Bearbeitung der Szenarien im Präsenzunterricht und
Begleitung durch Lehrpersonen, Echzeit-Monitoring und ad-hoc Hilfen
möglich, automaEsierten Hilfen entlasten Lehrpersonen und eröffnen
zusätzliche ZeiHenster; spontane Diskussionen von Fehlern und
Ergebnissen im Plenum
• Distance Learning: ortsunabhängig, aber synchron; neben Betreuung über
das Monitoring auch weitere externe KommunikaEonskanäle (Zoom, MS
Teams etc.) möglich
• Selbstlernumgebung: orts- und zeitunabhängig (asynchron); keine ad-hoc
Hilfen der Lehrperson, aber automaEsierte Hilfen ermöglichen immer
noch eine gewisse AdapEvität
• Kollabora9ves Lernen: KollaboraEonsmöglichkeiten sind in LUCA nicht
implemenEert, aber durch die zusätzliche Verwendung externer Tools
(Zoom, MS Teams etc.; siehe auch Kärner et al., 2019)
Andreas Rausch 12Assessment mit LUCA
• Performance Assessments mit Hilfe authentischer Szenarien (Kane
et al., 1999; Palm, 2008; Rausch et al., 2016; Sabatini et al., 2018),
Simulation-Based Assessment (Levy, 2013), Stealth Assessment
(Shute et al., 2016).
• Problemlösetests in Form von Essays wie bspw. „Make an
Argument“ und „Break an Argument“ im Rahmen des Collegiate
Learning Assessment (CLA; Shavelson, 2012).
• Information Problem Solving (Brand-Gruwel et al., 2009), Multiple
Source Use (Braasch et al., 2018), Multiple Document Literacy /
Multiple Document Comprehension (Hahnel et al., 2019).
• Postkorb-Aufgaben (Whetzel et al., 2014) können schon alleine
durch den E-Mail-Client authentisch umgesetzt werden.
• Einfache Single-Choice-, Multiple-Choice- und Freitext-Items über
Fragebogen-Funktion
Andreas Rausch 13Kontakt
Projekt-Homepage (noch im Aufbau):
www.luca-office.de
Andreas Rausch (Uni Mannheim): rausch@uni-mannheim.de
Viola K. Deutscher (Uni Mannheim): deutscher@bwl.uni-mannheim.de
Jürgen Seifried (Uni Mannheim): seifried@bwl.uni-mannheim.de
Andreas Rausch 14Sie können auch lesen
