Modulhandbuch (ETI) Technische Informatik / Embedded Systems - SPO 32
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Modulhandbuch
Technische Informatik / Embedded
Systems
(ETI)
SPO 32
März 2020Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Programmieren 1 Modul-Nr : 50003
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Nach der Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage die Grundkonzepte der
unterrichteten Programmiersprache C zu erläutern und haben dadurch die praktische Fähigkeit erlangt, diese im
Rahmen von kleineren Problemstellungen selbständig anzuwenden. Sie können gängige Datentypen und
Ablaufstrukturen erkennen, wiedergeben und einordnen. Sie können strukturiert oder funktional programmieren.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“): Die Studierenden können in
begleitenden Übungsaufgaben selbständig Programme entwickeln, indem sie Strukturierungs- und
Umsetzungsprobleme alleine lösen.
Ggf. besondere Methodenkompetenz:
Die Studierenden können die Grundzüge von Problemanalyse und Algorithmenentwurf erkennen.
Lehrinhalte
Grundlegende und intensive praxisorientierte Einführung in den Bereich Softwareentwicklung,
systematische Einführung in Syntax, Semantik und Pragmatik der Programmiersprache C als Grundlage für
weitere Programmiersprachen und für die hardwarenahe Programmierung.
Vermittelt wird vor allem die strukturierte Programmierung mit Fokus auf Datentypen, Ablaufstrukturen und
funktionales Programmieren.
Algorithmische Grundlagen (Rekursion, Laufzeitverhalten) werden am Rand gestreift.
Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung: 2/3 der Übungsscheine (Testate) müssen bestanden sein
(üblicherweise 6 von 9 Testaten)Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
50103 Programmieren 1 Hermann Ü 4 5 1
V PLK 90
benotet
Zugelassene Hilfsmittel keine
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur Programmieren in C von Robert Klima und Siegfried Selberherr, Springer-
Verlag, 3. Auflage
Informatik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Thomas Rießinger,
Springer Verlag, nur Kapitel 2 !
Strukturierte Programmierung in C, Winfried Bantel, Skript zur bisherigen
Vorlesung
Klausur + Bonuspunkte
Zusammensetzung der
Werden mehr als die zur Prüfungszulassung erforderlichen Testate bestanden,
Endnote
so können diese als Bonuspunkte in die Klausurnote angerechnet werden. Pro
Testat sind 5%, insgesamt maximal 15% der Gesamtpunkte der Klausur
anrechenbar.
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: MJH am: 15.07.2019Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
SPO 32
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Elektrotechnik 1 Modul-Nr : 50002
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 6 150 90 60 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“): Die Studierenden können die
mathematischen Grundlagen der Elektrotechnik auf beispielhafte elektrische Gleichstromschaltungen
anwenden, indem sie die in der Lehrveranstaltung besprochenen Formeln einsetzen, um Schaltungen zu
berechnen. Die Studierenden sind zudem mit Hilfe der besprochenen Netzwerk-Theoreme in der Lage,
elektrische Gleichstromschaltungen und Netzwerke zu analysieren.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“): Die Studierenden sind in der
Lage ihre Fähigkeiten sowohl selbstständig als auch im Team auf konkrete Aufgabenstellungen anzuwenden.
Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage Lösungsmöglichkeiten
systematisch und strukturiert anzuwenden, um Gleichspannungsnetzwerke zu lösen.
Lehrinhalte
- Übersicht Elektrotechnik
- Grundbegriffe der Elektrotechnik
- Einfache Gleichstromschaltungen
- Netzwerktheoreme
- Analyse linearer Netzwerke
- Elektrostatische FelderZugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Fach- Titel des Moduls / Lehrende Art SWS CP Sem Modul-
Nr. Lehrveranstaltung prüfung
Art / Dauer /
Benotung
V
50102 Elektrotechnik 1 Prof. Hofmann 6 5 1 PLK 60
Ü
benotet
Zugelassene
Hilfsmittel Taschenrechner
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur
Harriehausen, Thomas; Schwarzenau, Dieter (2013): Moeller Grundlagen der
Elektrotechnik; Verlag Vieweg+Teubner, 23. Auflage, ISBN: 9783834817853
Zastrow, Dieter (2014): Elektrotechnik, Ein Grundlagenlehrbuch; Verlag
Vieweg+Teubner; Springer, 19. Auflage, Berlin, ISBN: 9783658033804
Vömel, Martin; Zastrow, Dieter (2012): Aufgabensammlung Elektrotechnik 1;
Verlag Vieweg+Teubner; Springer, 6. Auflage, Berlin, ISBN: 9783834817013
Vömel, Martin; Zastrow, Dieter (2012): Aufgabensammlung Elektrotechnik 2;
Verlag Vieweg+Teubner; Springer, 6. Auflage, Berlin, ISBN: 9783834817020
Zusammensetzung der
Klausurnote
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung
29.08.2018 HoFakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Mathematik 1 Modul-Nr : 50004
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 6 150 90 60 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Anhand von Beispielen in der Vorlesung sowie dem selbständigen Lösen von Übungsaufgaben können die
Studierenden mit komplexen Zahlen rechnen sowie lineare Gleichungssysteme lösen und sie können Vektor-
und Matrizenrechnungen anwenden. Die Studierenden sind in der Lage die wesentlichen Verfahren der
eindimensionalen Differentialrechnung auszuführen und können damit die Eigenschaften und den Verlauf von
Funktionen bestimmen, um damit die Grundlage für die höheren Semester zu schaffen, in denen sie in der Lage
sind, komplexere Fragestellungen zu bearbeiten.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“):
Die Studierenden können sich in Kleingruppen organisieren, um gemeinsam Übungsaufgaben zu bearbeiten
und das erlernte Wissen zu vertiefen. In den angebotenen Tutorien können die Studierenden offene Fragen
besprechen und verschiedene Lösungswege diskutieren.
Ggf. besondere Methodenkompetenz:
Die Studierenden können Formeln als Handlungsvorschriften verstehen und die daraus resultierenden
Berechnungen durchführen. Sie sind in der Lage, Fragestellungen bedarfsgerecht zu erfassen und geeignete
Verfahren zur Bearbeitung auszuwählen und zielgerichtet einzusetzen, um einen Transfer zu ähnlich gelagerten
Fragestellungen herzustellen.
Lehrinhalte
Vektorrechnung einschließlich Skalar-, Vektor- und Spatprodukt, mit geometrischen Anwendungen
Lösung linearer Gleichungssysteme
Matrizen und Determinanten, Matrixmultiplikation, inverse Matrix, Eigenwerte und Eigenvektoren
Funktionen und ihre Eigenschaften
Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen
Komplexe Zahlen und Ortskurven in der komplexen Ebene
Ausgewählte numerische VerfahrenZugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung: erfolgreiche Bearbeitung von zwei Mathetests auf Moodle sind
Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
50104 Mathematik 1 Prof. Kleppmann V 6 5 1 PLK 120
Ü
benotet
Zugelassene Hilfsmittel
alle Bücher und Formelsammlungen,
max. 3 Blätter (6 Seiten) eigene Aufzeichnungen,
nur numerischer Taschenrechner
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Bd. 1-2, Springer Verlag 2018
A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik, Bd. 1-2, Springer Verlag 2012
L. Papula: Mathematische Formelsammlung, Springer Verlag 2017
Zusammensetzung der
max. 10% Bonuspunkte aus Tutorien werden bei der Klausur berücksichtigt
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Die Vorlesungen werden ergänzt durch Übungsaufgaben, die in der jeweils
folgenden Vorlesung besprochen werden, und Tutorien mit eigenen
Übungsaufgaben. Für die Mitarbeit bei diesen Tutorien und die Bearbeitung
der zugehörigen Übungsaufgaben werden Bonuspunkte vergeben, die auf die
Klausur im selben Semester angerechnet werden (keine Übertragung ins
Folgesemester).
Die erfolgreiche Bearbeitung der beiden Mathetests auf Moodle ist
Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung im jeweiligen Semester. Im
Folgesemester müssen die Mathetests ggf. neu bestanden werden.
Letzte Aktualisierung Bearb: Kp am: 18.07.2019Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Physik 1 Modul-Nr : 50005
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die physikalischen Grundlagen für die weiterführende Ingenieursausbildung sollen geschaffen werden. Die
Studenten können physikalische Phänomene erkennen, die sich insbesondere aus der systematischen
Betrachtung des Alltags und der Umgebung ergeben. Durch Anwendung ingenieurmathematischer Kenntnisse
sind sie in der Lage, derartige Vorgänge quantitativ zu beschreiben und auf verwandte Vorgänge zu übertragen.
Die Lösung quantitativer Fragestellungen können sie in extracurricularen Übungen (etwa 1 SWS) erarbeiten. Sie
können basisphysikalischen Vorgängen beschreiben und bekannte Schemata auf unbekannte Vorgänge
übertragen.
Lehrinhalte
Es werden Inhalte aus den grundlegenden Disziplinen der Ingenieursphysik vorgestellt und quantitativ
beschrieben. Hierbei werden Themen aus den Kapiteln Punktmechanik, Starre Körper, Schwingungen, Wellen,
Optik, Einführung in Kalorik und Elektrizitätslehre behandelt. Aufbauend auf phänomenologischem Schulwissen
werden die Vorgänge mit den Mitteln der Differential- und Integralrechnung, der Vektorrechnung und der
ebenen Geometrie quantifiziert, wobei das Berechnen von alltagsrelevanten Größen im Vordergrund steht. Die
Studenten üben, das Erlernte auf zunächst unbekannte Vorgänge abzubilden und systematisch nach
quantitativen Beschreibungen zu suchen.
Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer
/ Benotung
V
50105 Physik 1 Prof. Albrecht 4 5 1
Ü
PLK 90
benotet
Zugelassene Hilfsmittel Hilfsmittel nach Absprache, Taschenrechner
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Skript, Einführende Lehrbücher der Hochschulphysik
Literatur
Zusammensetzung der
Klausurnote
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.:Albrecht / Erhardt am: 21.2.2020Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
SPO 32
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Einführung Technische Informatik Modul-Nr : 50001
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“): Die Studierenden können in
unterschiedlichen Zahlensystemen rechnen und die Konvertierungen zwischen diesen vornehmen. Sie können
einfache Kodierungen anwenden. Die Studierenden sind in der Lage die Grundgesetze der Booleschen Algebra
anzuwenden und einfache Logikschaltungen zu minimieren. Sie sind in der Lage einfache praxisrelevante
Schaltnetze und Schaltwerke zu analysieren und zu entwerfen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“): Die Studierenden sind in der
Lage ihre Fähigkeiten sowohl selbstständig als auch im Team auf konkrete Aufgabenstellungen anzuwenden.
Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage Lösungsmöglichkeiten
systematisch und strukturiert anzuwenden, um Grundaufgaben der Technischen Informatik ingenieurmäßig
erfolgreich zu bearbeiten. Sie erlangen eine Stärkung des logischen und abstrahierenden Denkvermögens.
Lehrinhalte
1. Zahlendarstellung und Kodierung
2. Boolesche Algebra
3. Einführung in die Schaltnetze
4. Einführung in die Schaltwerke
Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Fach- Titel des Moduls / Lehrende Art SWS CP Sem Modul-
Nr. Lehrveranstaltung prüfung
Art / Dauer /
Benotung
V
50101 Einführung Prof. Bürkle 4 5 1 PLK 60
Ü
Technische Informatik
benotet
Zugelassene
Hilfsmittel Bücher, handschriftliche Aufzeichnungen, Ausdrucke
Nicht zugelassen: Taschenrechner, Handy, sonstige elektronische Geräte
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Grundlagen der Technischen Informatik: Dirk W. Hoffmann. - 5., aktualisierte
Literatur
Auflage. – Hanser, 2016, ISBN 978-3-446-44867-4
Online als ebook in der Bibliothek unter
http://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446449039 verfügbar
Grundlagen der Digitaltechnik : Elementare Komponenten, Funktionen und
Steuerungen / Gerd Wöstenkühler
München: Hanser, 2016, ISBN 978-3-446-44531-4
Online als ebook in der Bibliothek unter
http://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446445314 verfügbar
Digitaltechnik : Lehr- und Übungsbuch für Elektrotechniker und Informatiker /
von Klaus Fricke
Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014, ISBN 978-383-48221-3-0
Online als ebook in der Bibliothek unter
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-2213-0 verfügbar
Zusammensetzung der
Klausurnote
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung
29.08.2018 Ho29.04.2020 09:09
Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Rechnerarchitektur Modul-Nr : 50006
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 1
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium ETI
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden verstehen die Funktion grundlegender Bausteine der Digitaltechnik und können damit
kombinatorische und sequenzielle Netzwerke realisieren. Sie können die Elemente und Mechanismen der
Register-Transfer-Ebene beschreiben und können auf dieser Ebene Schaltungen verstehen und entwerfen. Sie
verstehen den Aufbau und die Funktion von Mikroprozessoren und können verschiedene Architekturansätze
beschreiben und bewerten.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Studierende sind in der Lage, selbständig und in Lerngruppen ein Verständnis für komplexe technische
Zusammenhänge zu erarbeiten.
Lehrinhalte
• Bausteine der Digitaltechnik
• kombinatorische und sequenzielle Netzwerke
• Register-Transfer-Ebene
• Zahlendarstellungen und Rechenwerke
• Mikroprozessor
• Mikroprogrammierung, Assemblerprogrammierung
• CISC-Prozessoren
Zugangsvoraussetzung
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
SoSe15 c:\users\01752\desktop\modulhandbücher\eti\1f_50006_rechnerarchitektur.docx S. 1 /
229.04.2020 09:09
Teilmodul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
V
50106 Rechnerarchitektur Hr. Meyer 4 5 1
Ü
PLK 90,
benotet
Zugelassene Hilfsmittel alle (außer kommunikationsfähige Geräte)
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur 1. Hellmann, Rechnerarchitektur, De Gruyter Verlag
2. Schiffmann, Schmitz, Technische Informatik 2 + Übungsbuch, Springer
Verlag
3. Hennessy, Patterson, Computer Architecture, Morgan Kaufmann
Zusammensetzung der
PLK 100%
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.19
SoSe15 c:\users\01752\desktop\modulhandbücher\eti\1f_50006_rechnerarchitektur.docx S. 2 /
2Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
SPO 32
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Elektrotechnik 2 Modul-Nr : 50007
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 6 150 90 60 Wintersemester 2
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“): Die Studierenden können die
mathematischen Grundlagen der Elektrotechnik auf beispielhafte elektrische Wechelstromschaltungen
anwenden, indem sie die in der Lehrveranstaltung besprochenen Formeln einsetzen, um Schaltungen zu
berechnen. Die Studierenden sind zudem mit Hilfe der besprochenen Netzwerk-Theoreme in der Lage,
elektrische Wechselstromschaltungen und Netzwerke zu analysieren. Die Studierenden können die
mathematischen Grundlagen der Elektrotechnik auf magnetische Kreise anwenden, indem sie die in der
Lehrveranstaltung besprochenen Formeln einsetzen, um magnetische Kreise zu berechnen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“): Die Studierenden sind in der
Lage ihre Fähigkeiten sowohl selbstständig als auch im Team auf konkrete Aufgabenstellungen anzuwenden.
Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studierenden können Lösungsmöglichkeiten systematisch und
strukturiert anwenden, um Wechselspannungsnetzwerke zu lösen.
Lehrinhalte
- Einführung in die komplexe Wechselstromrechnung
- Netzwerke an Sinusspannung
- Schwingkreise
- Ortskurven
- Leistung im Wechselstromkreis
- Magnetische Felder
- Magnetischer KreisZugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Fach- Titel des Moduls / Lehrende Art SWS CP Sem Modul-
Nr. Lehrveranstaltung prüfung
Art / Dauer /
Benotung
V
50201 Elektrotechnik 2 Prof. Liebschner 6 5 2 PLK 60
Ü
benotet
Zugelassene
Hilfsmittel Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur
Harriehausen, Thomas; Schwarzenau, Dieter (2013): Moeller Grundlagen der
Elektrotechnik; Verlag Vieweg+Teubner, 23. Auflage, ISBN: 9783834817853
Zastrow, Dieter (2014): Elektrotechnik, Ein Grundlagenlehrbuch; Verlag
Vieweg+Teubner; Springer, 19. Auflage, Berlin, ISBN: 9783658033804
Vömel, Martin; Zastrow, Dieter (2012): Aufgabensammlung Elektrotechnik 1;
Verlag Vieweg+Teubner; Springer, 6. Auflage, Berlin, ISBN: 9783834817013
Vömel, Martin; Zastrow, Dieter (2012): Aufgabensammlung Elektrotechnik 2;
Verlag Vieweg+Teubner; Springer, 6. Auflage, Berlin, ISBN: 9783834817020
Zusammensetzung der
Klausurnote
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung
24.06.2019Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Programmieren 2 Modul-Nr : 50008
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 2
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“): Die Studierenden können die
grundlegenden C++ Sprachkonstrukte beschreiben und diese sicher anwenden. Sie können den Aufbau einer
prototypischen Werkzeugkette zur C++ Programmierung erklären und deren Elemente sinnvoll praktisch nutzen.
Die Studenten sind in der Lage die wesentlichen Elemente der objektorientierten Programmierung zu benennen.
Sie können deren Bedeutung erläutern. Die Studenten können dieses Paradigma in der Sprache C++
selbständig anwenden. Die Studenten können komplexe objektorientierte Programme analysieren und bei
Bedarf sinnvoll erweitern.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“): Im Rahmen der Übungen können
die Studenten selbständig die vermittelten Programmiertechniken in C++ anwenden. Die Studierenden sind in
der Lage die gezeigten Ansätze zur Problemlösung zielführend im Kontext von objektorientierten Programmen
anzuwenden.
Ggf. besondere Methodenkompetenz: Die Studenten können in Kleingruppen kooperativ komplexe
Problemstellungen arbeitsteilig lösen, ihre Arbeitsergebnisse der Gruppe zur Verfügung stellen und im
kritischen Diskurs einer optimalen Lösung entgegen führen.Lehrinhalte
Das Modul Programmieren 2 vermittelt Programmierkenntnisse in der Programmiersprache C++. Es werden
zunächst die grundlegenden Sprachkonstrukte dieser Programmiersprache eingeführt. Darauf aufbauend lernen
die Studenten die objektorientierte Programmierung mit C++ kennen. Es werden die wesentlichen Elemente
dieses Programmierparadigmas erläutert wie Objekte und Klassen, Methoden und Attribute, Kapselung,
Vererbung und Polymorphismen.
Die Studenten lernen ausgewählte Funktionen der Standardbibliothek kennen.
Die generische Programmierung mit C++ Templates wird für Funktions- und Klassen-Templates vorgestellt.
Kursbegleitend wird eine durchgängige Werkzeugkette zur Entwicklung von C++ Software schrittweise
aufgebaut und im Rahmen der Übungen praktisch eingesetzt.
Zugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
50202 Programmieren 2 Maier 4 5 2
Ü
PLK 90
V
benotet
Zugelassene Hilfsmittel Alle schriftlichen Unterlagen
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur Der C++-Programmierer: C++ lernen – professionell anwenden – Lösungen
nutzen. Aktuell zu C++17, Ulrich Breymann, Carl Hanser Verlag, 2017
Einführung in die Programmierung mit C++, Bjarne Stroustrup, Pearson
Studium 2010
C++ für Ingenieure, Harald Nahrstedt, Vieweg + Teubner 2009
Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure : Anwendungen und
Beispiele in C++, Uwe Probst, Carl Hanser Verlag 2014
C++ : eine Einführung, Ulrich Breymann, Carl Hanser Verlag 2016
Effective Modern C++: 42 Specific Ways to Improve Your Use of C++11 and
C++14, Scott Meyers, 2014
Design Patterns. Elements of Reusable Software, Erich Gamma, Richard
Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, 1994
C++ in a nutshell. A language & Library Reference, Ray Lischner, O’Reilly Verlag,
2003
Klausur + Bonuspunkte (Testate)
Zusammensetzung der
max. 20% Bonuspunkte aus Tutorien werden bei der Klausur berücksichtigt.
Endnote
Für die Bearbeitung der zugehörigen Testate werden Bonuspunkte vergeben,
Bemerkungen / Sonstiges
die auf die Klausur im selben Semester angerechnet werden.
Letzte Aktualisierung bearb.: Maier am: 18.02.2020Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Mathematik 2 Modul-Nr : 50009
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 6 150 90 60 Wintersemester 2
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Aufbauend auf den angeeigneten Kompetenzen des Moduls Mathematik 1 und anhand von Beispielen in der
Vorlesung sowie dem selbständigen Lösen von Übungsaufgaben sind die Studierenden in der Lage, Integrale
und Ableitungen zu berechnen. Damit können sie weitergehend Potenzreihen und Fourierreihen berechnen und
Differentialgleichungen lösen, sowie die Eigenschaften von Funktionen mehrerer Variablen bestimmen.
Die in diesem Modul vermittelten Fähigkeiten werden in der Mathematik 3 nochmals erweitert und vertieft und
finden ihren praktischen Einsatz und Bezug z.B. in den Bereichen Physik, Elektrotechnik und Regelungstechnik.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“):
Die Studierenden können sich in Kleingruppen organisieren, um gemeinsam Übungsaufgaben zu bearbeiten
und das erlernte Wissen zu vertiefen. In den angebotenen Tutorien können die Studierenden offene Fragen
besprechen und verschiedene Lösungswege diskutieren.
Ggf. besondere Methodenkompetenz:
Die Studierenden sind in der Lage, die in diesem Modul gelernten Berechnungs- und Lösungsmethoden für
Anwendungsprobleme in den parallel laufenden bzw. höheren Semestern z.B. in Physik, Elektrotechnik und
Regelungstechnik anzuwenden. Sie sind in der Lage, Beziehungen zu den Problemstellungen in der Praxis
herzustellen.
Lehrinhalte
Integralrechnung mit geometrischen Anwendungen
Verschiedene Möglichkeiten zur Darstellung von Kurven in 2D und zum Erkennen ihrer Eigenschaften
Potenzreihen
Fourierreihen und -transformation
Lösen von Differentialgleichungen
Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variablen
Ausgewählte numerische VerfahrenZugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Besuch der Lehrveranstaltung Mathematik 1
Modul:
Prüfung:
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
V
50203 Mathematik 2 Prof. Kleppmann 6 5 2 PLK 120
Ü
benotet
Zugelassene Hilfsmittel
alle Bücher und Formelsammlungen,
max. 3 Blätter (6 Seiten) eigene Aufzeichnungen,
nur numerischer Taschenrechner
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Bd. 1-2, Springer Verlag 2018
A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik, Bd. 1-2, Springer Verlag 2012
L. Papula: Mathematische Formelsammlung, Springer Verlag 2017
Zusammensetzung der
max. 10% Bonuspunkte aus Tutorien werden bei der Klausur berücksichtigt
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Die Vorlesungen werden ergänzt durch Übungsaufgaben, die in der jeweils
folgenden Vorlesung besprochen werden, und Tutorien mit eigenen
Übungsaufgaben. Für die Mitarbeit bei diesen Tutorien und die Bearbeitung
der zugehörigen Übungsaufgaben werden Bonuspunkte vergeben, die auf die
Klausur im selben Semester angerechnet werden (keine Übertragung ins
Folgesemester).
Letzte Aktualisierung bearb.: Kp am: 18.07.2019Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Physik 2 Modul-Nr : 50010
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 6 150 90 60 Wintersemester 2
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden erhalten in der Vorlesung ein theoretisches Wissen über Elektrizität, Magnetismus und Optik.
Anhand von Übungsaufgaben und Berechnungen können die Studierenden ihr Wissen praktisch umsetzen.
Damit Schaffen sie die Grundlage für die späteren Aufgaben im Berufsleben als Ingenieur, und können dort
physikalische Zusammenhänge verstehen und abstrahieren.
Pro Versuch fertigen die Studierenden einen schriftlichen Bericht nach Kriterien der wissenschaftlichen Praxis
an.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“):
Durch das Labor können die Studierenden ihre Versuche im Team systematisch planen, diese durchführen und
zufällige und systematische Fehler bewerten. Als Vorbereitung für eine Tätigkeit im Unternehmen sind die
Studierenden in der Lage Messergebnisse kritisch zu bewerten und im Team zu diskutieren.
Ggf. besondere Methodenkompetenz:
Sie sind fähig physikalische Gesetze für die Praxis umzusetzen und in einen technischen Kontext zu bringen.
Lehrinhalte
Elektrizität:
Grundlegende Begriffe, elektrisches Feld, Bewegung geladener Teilchen im Feld, Leiter im elektrischen
Feld, Nichtleiter im elektrischen Feld, Energieinhalt des elektrischen Feldes,
Magnetismus:
magentisches Feld, Magnetische Feldstärke und Durchflutungsgesetz, magnetische Flussdichte,
Kraftwirkung im Magnetfeld, Instationäre Felder
Schwingungen und Wellen:
Physikalische Grundlagen, Arten von Schwingungen und Wellen, komplexe DarstellungZugangsvoraussetzung Vorbereitung Teilnahme Modul:
Modul:
Prüfung:
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer
/ Benotung
V
50204 Physik 2 Börret 4 5 2
PLK 90
Physik 2 Labor Wagner/Lehrbeauftragter L 2
benotet
Zugelassene Hilfsmittel
Taschenrechner
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Begleitbuch:
Literatur Rybach, Johannes, Physik für Bachelors, Carl-Hanser-Verl. 2010.
Weiterführend:
Hering, Ekbert et. al., Physik für Ingenieure, Springer, 2007.
Gerthsen, Christian, Physik., Springer, 2010.
Zusammensetzung der
Klausur (PLK 90): 70 % und Labor (30%)
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: Börret am: 04.03.2020Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Algorithmen und Datenstrukturen 1 Modul-Nr : 50011
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 2
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium ETI
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Studierende verstehen die wichtigsten Grundlagen über Algorithmen. Sie können die
wichtigsten klassischen Algorithmen einsetzen. Sie können Algorithmen hinsichtlich ihrer
Komplexität und ihres Laufzeitverhaltens bewerten. Sie sind in der Lage, Probleme zu spezifizieren,
und können Strategien für den Entwurf und die Analyse von Algorithmen anwenden.
Sie können reale Problemstellungen abstrahieren und mittels geeigneter Datenstrukturen
und Algorithmen lösen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Die Studierenden können selbständig Wissen erwerben und anwenden. Sie sind in der Lage,
konkrete Aufgabenstellungen zu definieren und auszuführen. Sie können geeignete Methoden
auswählen und anwenden.
Lehrinhalte
• Einführung • Analyse von Algorithmen • Datenstrukturen I • Entwurf von Algorithmen • Rekursion und
Backtracking • Datenstrukturen II • Binäre Suchbäume • Ausgewogene Bäume • Heaps • Sortierverfahren •
Ausgewählte Algorithmen
Zugangsvoraussetzung Formal: —
Inhaltlich: Grundkenntnisse in Mathematik, Programmieren
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
SoSe15 c:\users\01752\desktop\modulhandbücher\eti\2e_50011_algorithmen1.docx S. 1 /
2Teilmodul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
V
50205 Algorithmen und Datenstruktur Prof. Klauck 4 5 2
Ü
1 PLK 120,
benotet
Zugelassene Hilfsmittel
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur 1. Cormen, T.H. et al.: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourgh-Verlag, 4.
Auflage (2013).
2. Güting, R.H., Dieker, S.: Datenstrukturen und Algorithmen. Springer, 4.
Auflage (2018).
3. Ottman, T., Widmayer, P.: Algorithmen und Datenstrukturen. Spriner. 6.
Auflage (2017).
Zusammensetzung der
PLK 100%
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.19
SoSe15 c:\users\01752\desktop\modulhandbücher\eti\2e_50011_algorithmen1.docx S. 2 /
2Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Wahlpflicht GS Modul-Nr :
50012
CP SWS Work- Kontaktzeit Selbststudium Angebot Beginn Sem Dauer
load
je je richtet sich nach richtet sich nach Wintersemester 2 1 Semester
5 150 den jeweils den jeweils Sommer- 2 Semester
ausgewählten ausgewählten semester Semester
Veranstaltungen Veranstaltungen
Angestrebter Modultyp (PM/WPM/WM) Studienabschnitt Einsatz in
Abschluss Studiengängen
Bachelor of Engineering WPM - Wahlpflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Durch diesen Wahlpflichtbereich mit schwerpunktspezifischen Modulen im Grundstudium sind die Studierenden
in der Lage (soweit noch nicht vorhanden), Englischkenntnisse zu erwerben, sich um Schlüsselqualifikationen
für das Studium zu kümmern und Einblicke in ausgewählte Themen der Elektrotechnik zu gewinnen.
Darüber hinaus bietet er die Möglichkeit, entweder nach eigenen Neigungen in einem speziellen Bereich der
Elektrotechnik vertiefte Kenntnisse und/oder spezielle außerfachliche Kompetenzen zu erwerben, die der
späteren Ausübung des Ingenieurberuf förderlich sind.
Lehrinhalte
Siehe jeweilige Modulbeschreibung.Zugangsvoraussetzung siehe jeweilige Modulbeschreibung.
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Modul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
verschiedene Veranstaltungen 5 2
aus dem Bachelorangebot der
50206 Hochschule, die einen Bezug zur benotet
Elektrotechnik haben oder eine
zusätzliche Schlüsselqualifikation
vermitteln
Zugelassene Hilfsmittel
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur je nach Veranstaltung
Zusammensetzung der
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Generell können alle Fächer aus dem Bachelorangebot der Hochschule,
die einen Bezug zur Elektrotechnik haben oder eine zusätzliche Schlüssel-
qualifikation vermitteln, auf Antrag und nach Genehmigung durch den
Prüfungsausschuss des Studiengangs zugelassen werden, sofern deren
Inhalte nicht bereits im Curriculum der eigenen Vertiefungsrichtung enthalten
sind.
Letzte Aktualisierung bearb.: CE am: 16.5.1929.04.2020 09:10
Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Algorithmen und Datenstrukturen 2 Modul-Nr : 50013
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 3
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden kennen fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen und können
diese zur Lösung realer Probleme einsetzen. Sie können die Laufzeit von Algorithmen mit
mathematischen Methoden abschätzen und ihre Korrektheit beweisen. Sie können wichtige
Algorithmen selbständig programmieren und testen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Die Studierenden können selbständig Wissen aus anderen Vorlesungen anwenden. Sie sind
in der Lage, Aufgaben und Projekte in Gruppen zu bearbeiten und zu lösen.
Lehrinhalte
• Hashing • Priority Queues • Greedy-Algorithmen • Dynamisches Programmieren • Graph-Algorithme
Zugangsvoraussetzung
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Teilmodul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
PLK 90,
V
50301 Algorithmen und Datenstruktur Prof. Heinlein 4 5 3 benotet,
Ü29.04.2020 09:10
2 P 3 Praktika
benotet
Zugelassene Hilfsmittel Eigenhändig geschriebene Notizen
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur T.H.Cormen,C.E.Leiserson,R.L.Rivest,C.Stein:IntroductiontoAlgorithms,MIT
Press, 2009
Zusammensetzung der
Praktika 1/3, PLK 2/3
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.1929.04.2020 09:10
Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Betriebssysteme Modul-Nr : 50014
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 60 90 Wintersemester 3
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium ETI
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden können Mechanismen und aktuelle Konzepte für Betriebssysteme erklären. Sie sind in der
Lage, Shells und Systeme zu programmieren. Sie können eigenständig Übungsaufgaben lösen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Studierende sind in der Lage, sich selbständig ein Verständnis für komplexe technische Zusammenhänge in
Betriebssystemen zu erarbeiten, und können dafür nötige Methoden anwenden.
Lehrinhalte
Betriebssysteme - allgemeiner Teil
_ Einführung
– Komponenten einer Rechenanlage
– Was ist ein Betriebssystem
– Schichtenmodell
– Schnittstellen und virtuelle Maschinen
– Geschichte von Betriebssystemen
_ Prozesse
– Prozesszustände
– Scheduling
– Synchronisation
– Kommunikation
_ Speicherverwaltung
– Belegungsstrategien
– virtueller Speicher
– Seitenverwaltung29.04.2020 09:10
– Segmentierung
– Cache
_ Dateiverwaltung
– Dateisysteme
– Dateiattribute
– Dateifunktionen
– Dateiorganisation
_ Klausurvorbereitung
– Die WertheApp (Android, iOS)
Betriebssysteme - Fallbeispiel Linux
_ Einführung
– Anmelden am System
– Single Sign-On
– Benutzer- und Rechtemanagement
– Links
– Ein-/Ausgabeumlenkung
– Pipes
_ Shellskripte
– Einführung
– Programmierung
– Fallbeispiel
_ Prozesse und Signale
_ Systemprogrammierung in C
Zugangsvoraussetzung Formal: — Inhaltlich: Kentnisse aus Rechnerarchitektur, Programmierkenntnisse
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Teilmodul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
V
50302 Betriebssysteme Prof. Heinlein 4 5 3 PLK 120,
Ü
benotet
Zugelassene Hilfsmittel keine
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur 1. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, ISBN 3-8273-7019-1
2. Silberschatz/Galvin/Gagne, Operating System Concepts, ISBN 0-
471-41743-2
3. Stallings, Betriebssysteme: Prinzipien und Umsetzung, ISBN 3-8273-
7030-2
4. Brause, Betriebssysteme: Grundlagen und Konzepte, ISBN 3-540-
67598-1
5. Nehmer/Sturm, Systemsoftware – Grundlagen moderner
Betriebssysteme, ISBN 3-
8986-115-5
6. Richter, Grundlagen der Betriebssysteme, ISBN 3-446-22863-229.04.2020 09:10
7. Mandl, Grundkurs Betriebssysteme, ISBN 978-3-8348-0809-7
8. Deitel/Deitel/Choffnes, Operating Systems, 3e, ISBN 0-13-182827-4
9. Vogt, Betriebssysteme, ISBN 3-8274-1117-3
10. Unix – Eine Einführung, RRZN – Handbuch, erhältlich in der
Bibliothek
11. Harris, Betriebssysteme: 330 praxisnahe Übungen mit Lösungen,
ISBN 3-8266-0909-3
12. Betriebssysteme: Ein Lehrbuch mit Übungen zur
Systemprogrammierung in UNIX/
Linux, ISBN 3-8273-7156-2
13. Siever/Spainhour/Figgins/Hekman, LINUX in a nutshell, ISBN 3-
89721-199-8
14. Herold, Linux-UNIX-Systemprogrammierung, ISBN 3-8273-1512-3
15. Haviland/Gray/Salama, UNIX Systemprogramming, ISBN 0-201-
87758-9
Zusammensetzung der
PLK 100%
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.1929.04.2020 09:10
Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Objektorientierte Modellierung Modul-Nr : 50015
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 80 70 Wintersemester 3
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium ETI
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden können Methoden und Techniken für die Analyse- und Entwurfsphase bei der Entwicklung
von Softwaresystemen erklären und praktisch anwenden. Die Studierenden können die objektorientierten
Modellierung verstehen und sie mit Hilfe der UML als Modellierungssprache und entsprechender Werkzeuge
anwenden. Die Modelle können sie in lauffähige Programme in C++ umsetzen. Sie können dazu entsprechende
Werkzeuge und Modellierungs- und Programmiersprachen einsetzen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
In Übungen und während des Praktikums können Studierenden ihr Vorgehen beim Aufgabenlösen miteinander
diskutieren und ihre Lösungen gegenseitig bewerten.
Lehrinhalte
• Objektorientierte Analyse: statische Konzepte (Klassen, Objekte, Vererbung, Assoziationen, Pakete),
Anwendung mit UML: Klassendiagramme, Paket-Diagramme.
• Objektorientierte Analyse: dynamische Konzepte (Anwendungsfälle, Szenarien, Botschaften, Zustände),
Anwendung mit UML: Anwendungsfalldiagramme, Interaktionsdiagramme, Zustandsdiagramme.
• Schritte eines Objektorientierten Analyseprozesses
• ObjektorientierterEntwurf:AbbildungvonAnalyse-ModelleninEntwurfs-Modelle,Unterstützung durch die UML.
• Implementierung von objektorientierten Entwurfs-Modellen in C++
• Praktische Anwendung der gelernten Techniken mit professionellen Werkzeugen im Labor im Rahmen eines
Praktikums.
Zugangsvoraussetzung Formal: —29.04.2020 09:10
Inhaltlich: Kenntnisse im strukturierten und objektorientierten
Programmieren
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Teilmodul-
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
prüfung
Nr. Lehrveranstaltung
Art / Dauer /
Benotung
V
50303 Objektorientierte Prof. Dietrich 4 4 3
Ü
Modellierung
PLK 120, benotet
L
50304 Praktikum Objektorientierte Prof. Dietrich 1 1 3
Modellierung
Zugelassene Hilfsmittel alle schriftlichen (handschriftliche und gedruckte) Unterlagen
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur 1. H. Balzert: Lehrbuch der Objektmodellierung. Spektrum Akademischer
Verlag, 2005.
2. B. Oesterreich: Analyse und Design mit UML2.1.-Objektorientierte
Softwareentwicklung. Oldenbourg, 2006.
3. B. Oesterreich: Die UML 2.3 Kurzreferenz für die Praxis - kurz, bündig,
ballastfrei. Oldenbourg, 2009.
4. Ch. Rupp, S. Queins, B. Zengler: UML 2 glasklar. Hanser Verlag, 2007.
Zusammensetzung der
PLK 100%
Endnote
Das vorlesungsbegleitende Praktikum ist inhaltlich verknüpft mit dem
Bemerkungen / Sonstiges
Praktikum Datenbanksysteme (50306).
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.1929.04.2020 09:11
Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Datenbanksysteme Modul-Nr : 50016
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 4 150 75 75 Wintersemester 3
2 Semester
Sommersemester
Semester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium ETI
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“):
Die Studierenden können Methoden und Techniken zur Durchführung der Analyse- und Entwurfsphase bei der
Entwicklung von Informationssystemen anwenden. Sie verstehen die Strukturierung des Entity-Relationship-
und des relationalen Modells. Sie sind in der Lage, aus einer Beschreibung des Informationsbedarfs die
Entwicklungs-schritte vom ER-Modell bis zur Implementation des relationalen Modells auf einer Datenbank
durchzuführen und mit Hilfe der Normalisierung einer Qualitätsprüfung zu unterziehen. Sie können die
Datenbanksprache SQL zur Beschreibung und Abfrage von Datenbanken einsetzen. Die Studierenden sind in
der Lage, neuere Datenbankparadigmen (NoSQL) und die Grundlagen von verteilten Datenbanken zu
benennen.
Durch das Praktikum können sie das erlernte Wissen vertiefen, insbesondere die Anwendung von
Datenbanksprachen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Die Studierenden können die Zusammenarbeit in kleinen Teams erproben. Sie können Aufgaben aufteilen und
Teilergebnisse zusammenführen. Sie können die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der objektorientierten
und der Entity-Relationship-Modellierung beurteilen und diskutieren.
Lehrinhalte
• Übersicht Datenbankansatz und zentrale Komponenten eines Datenbanksystems • Entity-Relationship-Modell
• Relationales Datenmodell (Schemata, Abhängigkeiten, ER → Relationales Modell) • Integrität und
Normalisierung von relationalen Datenbanken • SQL • Transaktionen und Recovery • NoSQL: Grundlagen zu
verteilten Datenbanken • NoSQL: Grundlagen zu den wichtigsten Paradigmen
Zugangsvoraussetzung Formal: —29.04.2020 09:11
Inhaltlich:GrundlegendeKenntnisseinMathematik(Mengen,Relationen,Funktionen
), Prädikatenlogik und objektorientierter Programmierung
Enthaltene Teilmodule / Lehrveranstaltungen
Teilmodul-prüfung
Fach- Titel des Teilmoduls / Lehrende Art SWS CP Sem
Art / Dauer /
Nr. Lehrveranstaltung
Benotung
V
50305 Datenbanksysteme Dr. Grambow 4 4 3
Ü
PLK 120, benotet
L
50306 Praktikum Dr. Grambow 1 1 3
Datenbanksysteme
Zugelassene Hilfsmittel Alle schriftlichen Unterlagen, keine elektronischen Hilfsmittel
Sprache Deutsch Englisch Spanisch Französisch
Chinesisch Portugiesisch Russisch
Literatur 1. Alfons Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme - Eine Einführung.
Oldenbourg, 2015.
2. Gottfried Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und
DatenbankmanagementSysteme. Oldenbourg, 2008.
3. Stephan Kleuker: Grundkurs Datenbankentwicklung. Vieweg, 2013. e-Book
4. Andreas Heuer, Gunter Saake: Datenbanken, Konzepte und Sprachen.
mitp-Verlag, 2013.
5. Chr. J. Date: An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley
Longman, 2003.
6. Jim Melton, Alan Simon: SQL 1999. Understanding Relational Language
Components. Morgan Kaufmann, 2001.
7. Can Türker: SQL:1999 & SQL:2003. dpunkt.verlag, 2003.
8. ChristopherJ. Date,HughDarwen:SQL- DerStandard: SQL/92mitden
Erweiterungen CLI und PSM. Addison-Wesley, 1999.
Zusammensetzung der
PLK 100%
Endnote
Bemerkungen / Sonstiges
Voraussetzungen für die Zulassung zur Modulprüfung Übungsschein und
erfolgreiche Teilnahme am Praktikum (Praktikumsschein)
Im Praktikum besteht Präsenzpflicht. Das Praktikum ist inhaltlich verknüpft mit
dem Praktikum und der Vorlesung Objektorientierte Modellierung.
Letzte Aktualisierung bearb.: CE 11.3.19Fakultät
Elektronik und Informatik Modulbeschreibung
Studiengang
Elektrotechnik
Modulkoordinator
Studiendekan
Modul-Name Regelungstechnik 1 Modul-Nr : 50018
CP SWS Workload Kontakt- Selbst- Angebot Beginn Sem Dauer
zeit studium
1 Semester
5 5 150 90 60 Wintersemester 3
2 Semester
Sommersemester
Angestrebter Abschluss Modultyp Studienabschnitt Einsatz in Studiengängen
(PM/WPM/WM)
Bachelor of Engineering PM - Pflichtmodul GS - Grundstudium Elektrotechnik
Form der Vorlesung Übung Labor Selbststudium Seminar
Wissensvermittlung
Hausarbeit Projektarbeit Sonstiges: Referat, Bericht
Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden können die Grundlagen der Regelungstechnik auf physikalisch-technische Systeme
anwenden. Sie sind in der Lage dynamische Regelungssysteme regelungstechnisch auszulegen und zu
entwerfen und erwerben Grundkenntnisse im Umgang mit Matlab-Simulink bei Anwendungen in der
Regelungstechnik.
Fachkompetenz („Wissen und Verstehen“ und „Fertigkeiten“)
Die Studierenden können dynamische Regelungssysteme entwerfen und einstellen. Sie sind in der Lage,
grundlegende Syntheseverfahren im Zeit- und Frequenzbereich von Regelsystemen anzuwenden. Sie sind
zudem in der Lage, das Reglerverhalten zu interpretieren. Sie kennen die wichtigsten zeitkontinuierlichen
Reglerstrukturen (PID-Regelung, Kaskadenregelung) und deren Entwurfsprinzipien. Die Studierenden können
Regelungssysteme in Matlab Simulink als Signalflussplan modellieren und durch Simulation eine
Reglersynthese durchführen.
Überfachliche Kompetenz („Sozialkompetenz“ und „Selbstständigkeit“)
Die Studierenden sind in der Lage, Regelungssysteme zu entwerfen, zu optimieren und mit Hilfe von Matlab
Simulink zu simulieren.
Ggf. besondere Methodenkompetenz
Durch die integrierten Übungen sind die Studierenden in der Lage, über die Inhalte zu kommunizieren.
Lehrinhalte
1 Einführung in die Regelungstechnik
1.1 Grundbegriffe der Regelungstechnik
1.2 Darstellung von Regelkreisen
2 Das stationäre Verhalten von Regelkreisen
2.1 Die Kreisverstärkung
2.2 Das Führungsverhalten
2.3 Der stationäre Regelfehler
2.4 Das StörverhaltenSie können auch lesen
