The road ahead smart FoodTechnologyOWL - Dr. Nele Jantz - S3FOOD

smartFoodTechnology OWL

  The road ahead

  Dr. Nele Jantz
  smartFoodTechnologyOWL

smartFoodTechnologyOWL office

Dr. Nele Jantz         Dr. Manuel Zimmer
+49 5261 702 - 5425    +49 5261 702 - 5805
nele.jantz@th-owl.de   manuel.zimmer@th-owl.de

Partnership smartFoodTechnologyOWL
enters new phase
   duration: 4 years (2021-2024)
   Scope: 4,5 Mio. Euro
   Project start from: 01. Januar 2021

          Initial period   Intensification period   Sustainability phase

Strong partnership

                     Important for success:
                     Working together on all levels
                     (1) Industry and science
                     (2) Food technology and IT
                     (3) SME & Big Player

Structure intensification phase
         2021-2024

• Impulse projects        • Management-Project
   • Test before invest     • Organisation
   • Demonstrators          • Networking
   • Prototyping            • Transfer

                          • Explorative projects
                             • Ideation and exploration

Structure

  IP4, IP6      IP5         IP5, IP7    IP5, IP6   IP4, IP7

                                                              IP4
Food technology focus areas at TH OWL
                                                    IP6             IP5
• Meat technology
                                                              MGT
• Baking and confectionery technology
                                                    EP5             EP4

• Beverage technology
                                                              IP7

• Impulse projects

IP4: Prediction of beef tenderness by applicating new analysis methods based
 on system dynamic and acoustic signals (progniTender)
– Prof. Upmann, Prof. Kiesel, Prof. Dörksen

• Impulse projects

IP5: multimodal information fusion for the establishment of a food monitoring
and dynamic preservility prognosis (Food Life Time Tracking)
 – Prof. Schneider, Prof. Lohweg

• Impulse projects
IP6: Real-time characterisation of wheat doughs by methods based on
artificial intelligence (Teig 4.0)
 – Prof. Müller, Prof. Lohweg

• Impulse projects
IP7: Autonomous, modular food-production by the means of Machine learning
(AI) and predictive quality measurements for the continuos production of
liquid cereal and soy products (Food Production 4.0)
 – Prof. Schneider, Prof. Danneel

• Exploration projects

EP4: Food safety in the food supply chain in the use of plastic recyclates
(Recyclate Transparency) – Prof. Schneider

• Exploration projects

EP5: Development of atmosphere conditions for the validation of
 complex environmental influencing factors on food systems (Atmoferm)
- Prof. Frahm

Structure intensification phase
                Exploration project 5
                Q1 2022 – Q1 2024
  Exploration project 4
  Q1 2021 – Q3 2023
Start of intensification

                                               Establishment phase of
   2021           2022          2023    2024        partnership
  Impulse project 5
  Q1 2021 – Q1 2024                                                IP4

  Impulse project 6
                                                             IP6         IP5
  Q1 2021 – Q3 2024
                                                                   MGT
            Impulse project 4
            Q3 2021 – Q3 2024                                EP5         EP4

                Impulse project 7                                  IP7
                Q1 2022 – Q4 2024

2025 and beyond
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                                                   Smart FOODFACTORY

                         Innovation Campus Lemgo

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+49 5261 702 - 5425    +49 5261 702 - 5805
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IP5: Multimodale Informationsfusion zur Etablierung
eines stufenübergreifenden Lebensmittel-Monitorings
und dynamischer Haltbarkeitsvorhersage
(Food Life Time Tracking)

  Prof. J. Schneider, Prof. V. Lohweg

Motivation

  Nachhaltigkeit – Ressourcenschonung – Transparenz – Nachverfolgbarkeit

• Mehr als 40 Prozent der vermeidbaren Lebensmittelabfälle fallen im Handel und in Haushalten an

• Lebensmittel werden bei der Produktion intensiv kontrolliert. Entlang der weiteren
  Wertschöpfungskette jedoch nur sehr eingeschränkt. Es besteht eine Kenntnislücke über äußere
  Einflüsse und Veränderungen im Produkt, die eine genaue Aussage über die Haltbarkeit
  verhindert.

• Kernziele SFT: „Transparenz und Authentifikation im gesamten Lebenszyklus“ und „Reduktion der
  Lebensmittelverschwendung durch intelligente Produktionsprozesse und Services“

Ziele
• Übergeordnetes Ziel:
Vorhersage der Stabilität von Lebensmitteln und deren Zutaten als
Mindesthaltbarkeitsdatum oder Verbrauchsdatum, in Hinblick auf Genauigkeit und
Verlässlichkeit, maßgeblich zu verbessern. Erhöhung der Produktsicherheit, Verringerung
der Lebensmittelverschwendung.

• Technisches Ziel:
Ein individuell anpassbares, IoT-fähiges Lebensmittel-Monitoring-Device als Multi-
Mikrosensorsystem. Das Gerät kann entscheidende Parameter aufzeichnen, ist
ausreichend klein und kann in Echtzeit Daten übermitteln.

• Wissenschaftliches Ziel:
Erarbeitung von Grundlagen in den Bereichen Analyse von Alterungsprozessen (Marker-
Verbindungen), konfliktreduzierende Informationsfusion und Definition von
Qualitätsstandards mittels KI-Algorithmen

Lösungsansatz
Laboruntersuchungen, Alterungstests
- Spektroskopie, Spektrometrie, Chromatographie, chemische Analytik
Datenauswertung, Lernverfahren
- Anomaliedetektion, Konfliktreduktion, Modelle von Potentialfunktionen
Erprobung Monitoring-Device
- Anpassung der Sensoren an Messbereiche und Genauigkeit, Anpassung Ressourcen-beschränkter
Elektronik

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