KI für robuste Produkte & stabile Prozesse in Montage, Produktion & Entwicklung - Robust Design für Produkte & Prozesse mit KI-System Analyser ...

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KI für robuste Produkte & stabile Prozesse in Montage, Produktion & Entwicklung - Robust Design für Produkte & Prozesse mit KI-System Analyser ...
KI für robuste Produkte & stabile Prozesse
in Montage, Produktion & Entwicklung
Robust Design für Produkte & Prozesse mit KI-System Analyser®
anhand realer Praxisbeispiele
KI für robuste Produkte & stabile Prozesse in Montage, Produktion & Entwicklung - Robust Design für Produkte & Prozesse mit KI-System Analyser ...
mts Consulting & Engineering und
Contech Software & Engineering in Zahlen
 Seit 2006
 •   Rund 150 Design for Six Sigma - DfSS und 900 Lean Six Sigma Projekte geleitet / gecoacht
 •   Engineering Projekte weltweit mit Schwerpunkt in Automotive, Kunststoffspritzgießen, Medizintechnik, Pharma, Papier,
     Maschinenbau, Elektronik, Energie, etc.
 •   Mitarbeiter: 12 plus 15 assoziierte Partner

                                                                                      Branchen:
                                                                                      •   Automotive (OEM bis TIER3)
                                                                                      •   Kunststoffspritzgießen
                                                                                      •   Maschinen- & Anlagenbau
                                                                                      •   Medizintechnik
                                                                                      •   Feinwerktechnik
                                                                                      •   Antriebstechnik, Getriebebau
                                                                                      •   Lebensmittel
                                                                                      •   IT Services
 Projekte:                                                                            •   Chemie, Pharma
 •   Robustes Design für Produkte und Prozesse mit Analyser®                          •   Elektronik, Elektro, SMD
 •   Ausbildungskampagnen: Qualität, Entwicklung, Produktion                          •   Papier, Verpackungen
 •   Robust Design, Design for Six Sigma & Lean Six Sigma                             •   Verarbeitenden Industrie:
 •   Entwicklungsprojekte, Absicherung funktionaler Ketten                                Kautschuk, TPE,
 •   Task Force / Problem-Lösungs-Projekte                                                Thermoplaste, PVC
 •   Prozessverbesserungsprojekte in Produktion und Dienstleistung                    •   Werkzeugmaschinenbau
                                                                                      •   Telekommunikation

                                                                                                                            Folie 2
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Contech Software & Engineering GmbH

                                                 DIE IDEE
   „ Aus über 12 Jahren Projekterfahrung im Lean Six Sigma und unserer Weiterentwicklung „Robust Design für
robuste Produkte & stabile Prozesse“ ist die Idee entstanden aus der erfolgreichen Vorgehensweise ein Produkt für
    alle Branchen zu entwickeln – die Geburtsstunde der Contech Software & Engineering GmbH im Jahr 2017. Die
Contech GmbH vereint die Projekterfahrung aus dem Schwester-Unternehmen mts Consulting & Engineering GmbH und
    hat damit ein Software-Tool geschaffen, welches KI-basiert für robuste Produkte und stabile Prozesse sorgt,
            Mitarbeiter bei ihren Entscheidungen unterstützt und Zeit, Kosten & Ressourcen einspart “

                                                                                                                Folie 3
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Praxisbericht aus dem Projektalltag –
Analyser® für Robuste Produkte & Prozesse
Robustes Design für Produkte und Prozesse mit dem Analyser®

             Kurvenmodul                                   Transferfunktionsmodul

                                SOLL-Moment Fenster

       Schwellmoment

 Fehler & Ursachen aus Kurvenverläufen erkennen       Unbekannte Wirkmechanismen aufdecken
 & Handlungsempfehlungen online liefern                Zunächst unbekannte Wirkmechanismen zwischen Anforderungen /
  Fehlerbilder mit Ursachen & Maßnahmen                Qualitäts-merkmalen Yn und Einflussgrößen Xi werden analysiert und ein
    werden vom selbstlernenden Analyser® als            Modell erstellt: Yn = f(Xi)
    Handlungsempfehlungen in Echtzeit geliefert        Das Modell dient zum steuern & regeln für robuste Produkte und stabile
                                                        Prozesse

                                                                                                                           Folie 4
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Praxisbericht aus dem Projektalltag –
Analyser® für Robuste Produkte & Prozesse
Robustes Design für Produkte und Prozesse mit dem Analyser®

           Kurvenmodul                                     Transferfunktionsmodul
                               SOLL-Moment Fenster

        Schwellmoment

    Fehlerbilder  Wirkmechanismen  Ursachen         Unbekannte Wirkmechanismen aufdecken
                Maßnahmen / Lösungen +                  Zunächst unbekannte Wirkmechanismen
     Handlungsempfehlungen + Prozesssteuerung            zwischen Anforderungen / Qualitäts-
                       in Echtzeit                       merkmalen Yn und Einflussgrößen Xi werden
                                                         analysiert und ein Modell erstellt: Yn = f(Xi)
                                                        Das Modell dient zum steuern und regeln für
                                                         robuste Produkte und stabile Prozesse

                                                                                                          Folie 5
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Problemstellung 1

                    Was soll
                    ich tun?

                               Folie 6
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Lösung 1

           Dank dem KI-Analyser kenne
           ich die Fehlerursachen &
           kann schnell und gezielt
           mit Maßnahmen eingreifen.

                                        Folie 7
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Ablaufschema Bsp. Schraubfall-Optimierung 1/2

    Vollautomatische Erkennung der Fehlerbilder aus Produktvalidierungs- und Prozesskurven in Echtzeit

1 Automatisiertes Erkennen von Fehlern und Fehlerbildern

1

                                                                                                         Folie 8
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Ablaufschema Bsp. Schraubfall-Optimierung 2/2

    Vollautomatische Erkennung der Fehlerbilder aus Produktvalidierungs- und Prozesskurven in Echtzeit

1 Automatisiertes Erkennen von Fehlern und Fehlerbildern
2 Unterstützung der Mitarbeiter: Aufzeigen der Fehlerhäufigkeiten mit den wahrscheinlichsten Ursachen, Lösungen und
    Maßnahmen als Handlungsempfehlungen in Echtzeit
    Transparenz des Expertenwissens mit unternehmenseigenem Buch des Wissens (Fehlerursachen mit Maßnahmen
    und Handlungsempfehlungen)
    Selbstlernender Algorithmus für Fehlerbild, Ursache und Lösungen (Rückmeldung nach erfolgter Maßnahme durch
    Mitarbeiter)

1
                                                                   2

                                                                                                                      Folie 9
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Vorteile KI im laufenden Produktionsprozess

 Schnelle und gezielte Maßnahmen anstatt
  kostenintensiver Produktionsstopps

 Unterstützung der Mitarbeiter in Echtzeit

 Reduktion von über 50% der Fehler- und
  Nacharbeitskosten, sowie Gewährleistungsrisiken
  innerhalb von 3-9 Monaten in der Serie

 Unterstützung bei der Prozessparametrierung bei
  Produktneuanläufen

                                                    Folie 10
Implementierung

     Produktions- und Montageprozesse
     Digitale Überwachung und Aufzeichnung von Prozesskenngrößen und deren Kurvenverläufe.

     Datenschnittstelle, grafische Darstellung
     Flexible Schnittstelle zum Import der Kurvendaten (online oder über Datenbank). Grafische Darstellung der Einzelkurven. Unsere
     Standardschnittstelle zu den marktüblichen Sensordaten und Steuerungen: Analyser®  Prozessdatenmanagement System /
     Prozessdaten aus MES-System

     Buch des Wissens
     Hinterlegte Fehlerursachen, zugehörige Maßnahmen und Lösungsvorschläge zur Fehlerbehebung (optional). Aufwand: ca. 2 Tage für Startfüllung

     Teach-In-Verfahren

     Hinterlegen von kurvenspezifischem Expertenwissen zu Fehlerbildern oder anderen Unregelmäßigkeiten.
     Aufwand: 5 – 20 min pro neu zu teachende Arbeitsfolge (AFO)

     Fehlerursachenanalyse
     Automatisierte Analyse der gesamten Eingangsdaten und Auswertung der im Prozessverlauf aufgetretenen Fehler. Grafische Darstellung der
     Auswertung mit Fehlerhäufigkeiten und priorisierten Ursachen und Maßnahmen / Lösungen (optional über Buch des Wissens).
     Echtzeitverhalten: 1 – 2 sec. ab Übertragung Sensordaten bis Darstellung Fehlerbild + Maßnahmen

                                                                                                                                                  Folie 11
Mögliche Anwendungsbeispiele (Auszug)

Alle digital überwachten Produkt- und Prozessmerkmale in Form von Kurvenverläufen können mit Hilfe des Analyser® analysiert,
kontrolliert und optimiert werden.

1. Digital überwachte Schraubverbindungen, Pressvorgänge (und ähnliche Montageprozesse)
   Drehmomentverlauf [Nm] über Drehwinkel [°] mit Anzugsverfahren in mehreren Stufen
   Kraft [N] über Weg [mm]

2. Hysterese Schleifen
   Werkstofftechnik: Spannungs-Dehnungs-Diagramme
   Ventile: Kraft [N] über Weg [mm] an bestimmten Wegpunkten und Fmax.
   Regelungstechnik, Schaltungen

3. Akustik und Schwingungsthemen:
   Vibrationen, NVH Themen (Schalldruckpegel [dB] über Drehzahl [U/min])
   Akustik- und Geräuschoptimierung

4. Kunststoffspritzgießen
  Druck [bar] über Zeit [s] oder Weg [mm]
  Temperatur [°C] über Zeit [s] oder Weg [mm]
  Optimierung der Steuerungs- und Regelungstechnik

                                                                                                                           Folie 12
Fallbeispiel 1
Kurvenmodul

                 Folie 13
Verschraubungen Serie - Montage (1/2)

                    Problem und Ergebnis
 Thema:    Fehlerraten, Inline- & Offline-Nacharbeits-kosten,
           Gewährleistungsrisiken

 Ort:      Endmontage

 Problem: Nacharbeitskosten von > 1,2 Mio. € / Jahr, hohe
          Gewährleistungsrisiken bei sicherheitsrelevanten
                                                                Die Grafik zeigt die Fehlerraten der TOP Schraubfälle.
          Verbindungen                                          Die TOP 12 Fehlerverursacher sind für 50% der Nacharbeitskosten
                                                                verantwortlich.
 Ergebnis: Senkung der Nacharbeitskosten und
           Gewährleistungsrisiken um > 50% in
           3 - 6 Monaten

                                                                Die Grafik aus der Phase Analysieren zeigt eine niO-Schraubkurve mit
                                                                dem Zielfenster (grün).
                                                                                                                                   Folie 14
Verschraubungen Serie - Montage (2/2)

                    Vorgehensweise
 Priorisieren:
 Ermitteln der TOP 30 - 40 Fälle mit hohem Ausschuss
 [%] und Nacharbeitskosten
 Die TOP 12 Fälle verursachten 50% der Kosten und
 Risiken.

 Analysieren:
 Automatische Fehlerbildanalyse für die TOP 12 Fälle,
 ermitteln der Grundursachen & Maßnahmen je Fehlerbild
 in Echtzeit

 Optimieren:
 Handlungsempfehlungen für Maßnahmen in Echtzeit
                                                          Die Grafik aus den Phasen Analysieren und Optimieren zeigt die
 Kontrollieren:                                           Verteilung verschiedener Fehlerbilder eines Falles und
 Vollautomatische Fehlerkontrolle durch Vollintegration   Handlungsempfehlung für Maßnahmen mit Hilfe des "Buch des
 mit Prozessdatenmanagementsystem                         Wissens„.

                                                                                                                           Folie 15
Verschraubungen in Entwicklung & Prototypenbau (1/1)

                Problem und Ergebnis
Thema:    Verifizierung Auslegung, Montierbarkeit,
          Serientauglichkeit und Parametrisierung
Ort:      Prototypenbau, Anlauffabrik, 2 - 40 Fzg. / Tag
Problem: Auslegung, Montierbarkeit und Serientauglichkeit
          wird zu spät verifiziert
Ergebnis: Frühzeitige Verifizierung der Verbindungen und
          Herstellung eines robusten Designs

                    Vorgehensweise
Priorisieren:
TOP 10 Schraubfälle machen bis zu 70% der Fehlerquoten
Analysieren:
Ermitteln der Grundursache(n) je Fehlerbild und
Parametereinstellung für die Digitalschrauber
Optimieren:                                                 Die Grafik zeigt eine iO-Kurvenschar mit dem Zielfenster (grün).
Verbesserungsmaßnahmen in Form von                          Sind wirklich alle Kurven i. O.?
Handlungsanweisungen in Echtzeit
Kontrollieren:
Parametereinstellungen, Serientauglichkeit und Auslegung
der Verschraubungen

                                                                                                                               Folie 16
Der Analyser® im Überblick

                 Das Kurvenmodul                                Das Transferfunktionsmodul

                                   SOLL-Moment Fenster

       Schwellmoment

Mitarbeiter bei Ihren Entscheidungen unterstützen:       Ursachen der Kosten- und Qualitätsprobleme aufdecken:

 Fehlerbilder mit Ursachen & Maßnahmen werden als        Aufdecken der unbekannten Wirkmechanismen zwischen
  Handlungsempfehlungen in Echtzeit ausgegeben             Anforderungen & Qualitätsmerkmalen Yn und
 Der Mitarbeiter kann damit nun gezielte Maßnahmen        Einflussgrößen Xi  Erstellung Transferfunktion Yn = f(Xi)
  ergreifen                                               Transferfunktion dient nun zum steuern & regeln für
                                                           robuste Produkte und stabile Prozesse
                                                                                                                  Folie 17
Das Transferfunktionsmodul – Ohne Analyser®

  X1       X2      X3
  ?        ?       ?

                                              Folie 18
Das Transferfunktionsmodul – Ohne Analyser®

  X1       X2      X3
  ?        ?       ?                ???

                                              Folie 19
Das Transferfunktionsmodul – Mit dem Analyser®

  X1       X2      X3

                                                 Folie 20
Das Transferfunktionsmodul – Mit dem Analyser®

  X1       X2      X3       Dank dem Analyser® weiß ich,
                            welche Einflussgrößen auf mein
                            Produkt/ Prozess wirken und
                            wie diese einzustellen sind.

                                                             Folie 21
Predictive Quality & Maintenance

Transferfunktionen Yn = f(Xi) für robuste Produkte und stabile Prozesse automatisch erzeugen:

1. Predictive Analytics: Analysiert unbekannte Wirkmechanismen und ermittelt die relevanten Einflussgrößen für
   Produkte und Prozesse

2. Predictive Quality & Maintenance auf Basis der Maschinen-Lern-Modelle

3. Optimierte Parametrierung und Tolerierung für Produkte und Prozesse auf Basis der Vorhersagemodelle

4. Aktive Steuerung der Einflussgrößen Xi, um die Anforderungen (Yn) mit Spezifikationsgrenzen einzuhalten

5. SPC – Statistische Prozess Kontrolle: Steuerung und Optimierung von Produkten und Prozessen

                                                                                                                 Folie 22
Beispiel für Predictive Quality & Maintenance

                                     Ergebnis 1: Es gibt insgesamt nur 3 relevante
                                     Einflussgrößen bezüglich der Anforderung Y.

                                     Ergebnis 2: Einflussgröße Druck hat einen
                                     geringen Einfluss auf die Anforderung Y. Hier
                                     können Toleranzen aufgemacht und damit
                                     Herstellkosten gespart werden.

                                     Ergebnis 3: Einflussgröße Temperatur hat einen
                                     starken Einfluss auf die Anforderung Y. Mit dieser
                                     Variable sollte vorwiegend gesteuert werden.

                                     Ergebnis 4: Aus der momentanen Einstellung der
                                     3 Einflussgrößen ergibt sich die Anforderung von
                                     30,67.

                                     Ergebnis 5: Wir können nun die Einflussfaktoren
               X1                    steuern und sehen sofort (mit Wechselwirkungen),
                     X2     X3       wie sich meine Anforderung verändert.

                                                                                          Folie 23
Wirkprinzip Analyser® : Einzelwerte und Kurvenverläufe können
in den Vorhersagemodellen verarbeitet werden
Machine Learning & Analyser®: Predictive Analytics, Quality & Maintenance durch aufdecken der Wirkmechanismen für
                              Robuste Produkte & stabile Prozesse
Neu : Wirkmechanismen der Outputs Yn zu Einflussgrößen Xi als Einzelwerte & Messkurven

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Prozess-
                               Schrumpfmaß                                                                                                                                                                                                                                                    Welligkeit                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Ergebnisgrößen

                                                    Klassische Statistik                                                                                                                                                                                                                                                     Multidimensional
                                                                                                           Darstellung Ursache-Wirkung
                                                    14                                                                                                                                                                                                                                                                                                        10            30              50
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             0              20       40 0                  20        40 0         20    40 0         20    40 1 0       30    50
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               0    20    40 0         20    40 1 0         30      50    0        8       1-16 0 0       10     -5 5       15      0         8       1 6 -5 5 1 5             0      8       16 0      1 0 20

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    40

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         C1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         20

     Temperatur an Pos. xy
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    50
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    0

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    30
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    10

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    0
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                                                    4
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    -10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    16
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    15

                                                    2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    5
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    16

                                                         2                       4                                  6                                  8                                 10                                       12                                   14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    8
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   C1 6                             0

                                                                                                                                  Prozeßparameter                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    C1 7

                                                             Multidimensional
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    1 0             30         50            20            40      0            20       40   0    20       40   0    20       40 1 0    30    50    20       40   0    20       40   1 0     30     50       0        8    1
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            -160      0    1 0    -5    5     1 5       0         8    1 6   -5    5     1 5   0          8   1 6   0    1 0   20

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        40

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              C1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        50
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               C2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        20
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        -10
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        16
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        15
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        16
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        8
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    C1 6                                0

                                                                  10   30   50
                                                                             0   20    40 0   20    40 0   20    40 0   20    40 1 0   30   50
                                                                                                                                             0   20    40 0   20    40 1 0   30     50   0     8    1-16 0 0   10   -5 5     15   0     8    1 6 -5 5 1 5   0      8   16 0    1 0 20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        C1 7

                                                                                                                                                                                                                                                                                        40

                                                             C1                                                                                                                                                                                                                         20
                                                                                                                                                                                                                                                                                        50
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0

                                                                                                                                                                                                                                                                                        30
                                                                       C2
                                                                                                                                                                                                                                                                                        10
                                                                                                                                                                                                                                                                                        40
                                                                                                                                                                                                                                                                                        20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                C1
                                                                                  C3                                                                                                                                                                                                                   50
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
                                                                                                                                                                                                                                                                                        40             30
                                                                                                                                                                                                                                                                                        20                              C2
                                                                                               C4                                                                                                                                                                                                      10
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0              40
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                                                                                                            C5                                                                                                                                                                          20              0
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        Druckverlauf
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                       20
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                                                                                                                                                                                                                                                                                        20
                                                                                                                         C6                                                                                                                                                                             0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                        30
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                                                                                                                                       C7                                                                                                                                                               0
                                                                                                                                                                                                                                                                                        10             40
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                                                                                                                                                                                                                                                                                        20
                                                                                                                                                  C8                                                                                                                                                   500
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
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                                                                                                                                                                                                                                                                                        20             10
                                                                                                                                                               C9                                                                                                                                      40
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
                                                                                                                                                                                                                                                                                        50
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       C8
                                                                                                                                                                                                                                                                                        30              0
                                                                                                                                                                             C1 0
                                                                                                                                                                                                                                                                                        10             40
                                                                                                                                                                                                                                                                                        16
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               C9
                                                                                                                                                                                                                                                                                        8
                                                                                                                                                                                             C1 1                                                                                                      500
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       30
                                                                                                                                                                                                                                                                                        10                                                                                            C10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       10
                                                                                                                                                                                                                                                                                        0              16
                                                                                                                                                                                                           C1 2
                                                                                                                                                                                                                                                                                        -10             8
                                                                                                                                                                                                                                                                                        15              0                                                                                     C11
                                                                                                                                                                                                                                                                                        5
                                                                                                                                                                                                                      C1 3                                                              -5             10
                                                                                                                                                                                                                                                                                        16              0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      C12
                                                                                                                                                                                                                                                                                        8              -10
                                                                                                                                                                                                                                      C1 4                                              0               15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                         5
                                                                                                                                                                                                                                                                                        15             -5
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             C13
                                                                                                                                                                                                                                                                                        5              16
                                                                                                                                                                                                                                                  C1 5                                  -5
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        8
                                                                                                                                                                                                                                                                                        16                                                                                                                           C14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0
                                                                                                                                                                                                                                                                                        8
                                                                                                                                                                                                                                                                C1 6                    0              15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        5
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       -5                                                                                                                    C15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       16
                                                                                                                                                                                                                                                                              C1 7                      8
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0                                                                                                                            C16
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0                                                                                                                                     C17

                                                                                                                                                                                                                                                                                                             0 20 40 10 30 500 20 40 0 20 40 0 20 40 0 20 40 10 30 500 20 40 0 20 40 10 30 50 0 8 16-1 0 0 10 -5 5 15 0 8 16 -5 5 15 0 8 16

        Prozess-
        Eingangsgrößen

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               Folie 24
Vorteile KI für unbekannte Wirkzusammenhänge

 Steigerung der Material- und Ressourceneffizienz

 Reduzierung von Ausschuss, Fehler- und
  Nacharbeitskosten, sowie Gewährleistungsrisiken

 Reduzierung der Produkt-Herstellkosten
  um 10-30% durch Öffnen der Toleranzen

 Absicherung von Entwicklung und Serienanlauf

                                                     Folie 25
Implementierung

        Produktions- und Montageprozesse
        Digitale Überwachung und Aufzeichnung von messbaren Produkt- oder Prozessparametern und
        Kenngrößen.

        Teach-In - Haupteinflussparameter
        Sammeln und priorisieren der möglichen Haupteinflussparameter und definieren in der Import-Schnittstelle des Analyser®

        „Buch des Wissens“ für Transferfunktionen
        Ermittlung der Transferfunktion(en) und Wirkzusammenhänge für Produkte oder (Teil-) Prozesse mittels statistischer
        Datenanalyse. Speicherung in der Technologiedatenbank
        „Buch des Wissens für Transferfunktionen & KI-Modelle“.

        Qualitätsmanagement und Produkt- / Prozessoptimierung

        Optimierte Parametrierung und Tolerierung der Produkte und Prozesse durch kontinuierliche Vorhersage mittels
        Prognoserechnungen anhand der Transferfunktion(en).
        Echtzeitverhalten: 1 – 2 sec. ab Übertragung Sensordaten bis Prognosewert inklusive Wert für Steuervariable

                                                                                                                                 Folie 26
Mögliche Anwendungsfälle (Auszug)

Alle überwachten Produkt- und Prozessmerkmale können mit Hilfe des Moduls Transferfunktion vorhergesagt,
kontrolliert und optimiert werden

1. Überwachte Klebeverbindungen (und ähnliche Montageprozesse)
  Adhäsions-, Kohäsions- und Abschälkräfte = f (Viskosität, Temperatur, Raupenbreite / -höhe, etc.)
2. Hystereseschleifen
  Bremssysteme: Ansprechzeiten = f (Xi)
  Ventile: Rückholkräfte = f (Xi)
3. Akustik und Schwingungsthemen
  Vibrationen, NVH Themen: Schalldruckpegel [dB] über Drehzahl [U/min] = f (Xi)
  Akustik- und Geräuschoptimierung
4. Kunststoffspritzgießen
  Schrumpfung, Welligkeit, Längenmaß = f(Druck [bar], Nachdruckzeit [s], Werkzeugtemp. [°C], etc.)
5. Extrusion von Kunststoffen / Kautschuk
  Profilgeometrie, Härte, Kraft-Dehnungs-Koeffizient = f (Xi)
und viele mehr…

                                                                                                           Folie 27
Unser Wirkprinzip

Patentierter KI-Algorithmus zur   Automatisierte Modellbildung &   Einzelwerte und Kurvenverläufe können
Fehlerbilderkennung               Stichprobenziehung  kein Data   als Einflussgrößen zu multiplen
                                  Analyst/Scientist erforderlich   Vorhersagemodellen verarbeitet werden

                                                                                                  Folie 28
Fragen?

          Fragen?

                    Folie 29
Fallbeispiel 2
Transferfunktionsmodul

                         Folie 30
Fallbeispiel Kunststoffspritzgießen

                                      Folie 31
Welche Daten sind wichtig?

Vorgehen nach der Methode Robust Design: Kennen der Anforderungen Yn und deren möglichen Einflussgrößen Xi für
Produkte & Prozesse.

                                                  X2 = Kühlzeit [s]

     X3 = Werkzeugtemperatur [°C]                               X1 = Nachdruck [bar]

                                        Prozess
                                                                                       Y1-n = Verzug / Längen
                                                                                              Winkelabweichung /
                                                                                                 Schrumpfung /
                                                             X6 = Mischungsverhältnis
             X4 = Tempertemp. [°C]                                                               Schichtdicke / …
                                                                      Rohmaterial

                                     X5 = Feuchteanteil Rohmaterial

          Ziel: Die Anforderungen Yn und deren Einflussfaktoren Xi identifizieren und die
          Wirkmechanismen verstehen, um das Gesamtsystem Yn = f (Xi) robust und nachhaltig auf Ziel
          auslegen zu können.

                                                                                                                    Folie 32
Wie müssen die Daten aufbereitet werden?

„Geschüttelt nicht gerührt!“
 Herausarbeiten der relevanten Unternehmensdaten Yn und Xi
 Schnittstellen via Analyser® - IPM6® Industriestandard anbinden

 Analyser® - IPM6® Industriestandard: Einheitliche Datenstruktur für Einzelwerte und Kurven in der
  Prozessmanagement- und in der Analyser® KI-Datenbank
 Standardisiertes Analyser® Schnittstellen-Format: XML
 Übertragung via TCP/IP oder RabitMQ mit MQTT

                                                                                                      Folie 33
Robust Design – 1. Anforderungen / Fehlerbilder priorisieren
und messbar machen
Die Fehlerbilder und Anforderungen messbar und messfähig machen.
Die ausreichende Messsystemfähigkeit der Fehlerbilder / Kundenanforderungen ist Grundvoraussetzung für das weitere
Verfahren.

                                                                            Längenmaß 01                 10
                                                                             Planschlag
                                     Geometrie                                                            9
                                                                             Spaltmass                    8
                                                                            Konzentrizität                7
                                                                                 Ra
 Fehlerbild n.i.O. /                                                                                      6
                                                                             Glanzgrad                    5
 Kunden-                             Oberfläche                              Farbstufe                    4
 anforderung                                                                Transparenz                   3
                                                                                HV                        2
                                                                            Beständigkeit
                                    Materialhärte                              Haptik
                                                                                                          1
                                                                                                          -
                                                                              ……etc.

                                                                                              Bewertungsstufen:
                                                                                              - 10 = extrem wichtig
                                                                                              - 8 = sehr wichtig
                                                                                              - 6 = wichtig
                                                                                              - 2 = nicht sehr wichtig
                                                                                              - 1 = unwichtig

                                                                                                                         Folie 34
Robust Design – 2. Prozess analysieren

Prozesse in 2 Schritten / Level analysieren:
1. SIPOC –                                     und   2. Prozess Flussdiagramme
   Supplier Imput Process Output Customer

                                                             Ja

                                                             Ja

                                                                                 Folie 35
Robust Design – 3. Einflussgrößen (Xi) sammeln und auswählen

QFD – Quality Function Deployment zur Bestimmung der möglichen Einflussgrößen zu den relevanten Anforderungen
mit n zu m Beziehungen

                                                                                                                Folie 36
Robust Design – 4. Einflussgrößen priorisieren

                                                                 QFD: Technische Bedeutung aus HoQ 1, HoQ 2 oder HoQ 2+4
                                                                 RZ: aus Produkt Design FMEA und/oder Prozess FMEA

                                                                                 QFD
                                                                                 TB

                                                                                            Bartlett-Test
                                                                                                            RZ = A x B

Abgleich der priorisierten möglichen zu den aktuell gemessenen Einflussgrößen Xi ist jetzt möglich

                                                                                                                         Folie 37
Robust Design – 5. Daten sammeln / speichern

                                   Daten aus der laufenden Produktion
                                   bzw. Vorserie / Nullserie

                              UND / ODER

 Versuche / DoE – Design of
 Experiments während der
 Entwicklung / im PEP

                                                                        Folie 38
Robust Design – 6. Predictive Quality, Analytics & Maintenance:
Modelle automatisch erstellen
                    Input: Einzelwerte & Kurven aus Sensordaten

                                      Bauteil-Nr. Merkmal X1 Merkmal X2 Merkmal X3 weitere...
                                           10001        1200   12039,93      48,12
                                           10002        1176   11750,58      48,52
                                           10003        1230   11979,17      48,47
                                           10004        1206   12019,68      48,50
                                           10005        1212   11979,17      48,08
                                           10006        1188   11747,68      48,42
                                           10007        1170   11770,83      48,48
                                           10008        1212   11979,17      48,47
                                           10009        1224   12051,50      48,34
                                           10010        1230   11345,49      47,97
                                           10011        1218   11319,44      48,13
                                           10012        1272   11388,89      47,93

                                                        statistischer
                                                       Fingerprint

                                                                                                Folie 39
Robust Design – 6. Predictive Quality, Analytics & Maintenance:
Modelle automatisch erstellen

                                                       statistischer
                                                       Fingerprint

                                               ≥ 200 mögliche Einflussgrößen Xi

     Robuste Produkte & stabile Prozesse
     • Entwicklung & Prototypenbau absichern
     • Neuanläufen & Industrialisierungen
     • Serienprozesse optimieren
     • Gewährleistungsrisiken & Feldausfälle
       reduzieren
     • Lieferantenqualität verbessern           signifikante Einflussgrößen Xi

                        Fehlerbilder  Wirkmechanismen  Ursachen  Maßnahmen / Lösungen +
                                 Handlungsempfehlungen + Prozesssteuerung in Echtzeit

                                                                                             Folie 40
Robust Design – 6. Predictive Quality, Analytics & Maintenance:
Ergebnisse in der Praxis installieren
Das Ergebnis der Versuche und / oder Messung von Produktionslosen sind die Wirkzusammenhänge, die in den
Transferfunktionen Y = f (Xi) dokumentiert werden. Das Produkt bzw. den Prozess unter Kenntnis der Zusammenhänge
optimieren

                          30,67
                          +- 0,38
               Output Y

                                    Nachdruck   Temperatur   Nachdruckzeit Temp. Pos.2   Nest   Granulatbestandteile %
                                                                                                    A            B

                                                                                                                         Folie 41
Robust Design - 7. Parametrierung und statistische Tolerierung
der Einflussgrößen
                                                        Zusammenfassung für LängenAbw
                                                                                                                                    Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung
                                                                                                                                            A-Quadrat
                                                                                                                                            p-Wert
                                                                                                                                                                  0,40
                                                                                                                                                                 0,366
                                                                                                                                                                                 Vermeiden von Over Engineering durch statistisch abgesicherte Parametrierung und
                                                                                                                                            Mittelwert
                                                                                                                                            StdAbw
                                                                                                                                            Varianz
                                                                                                                                            Schiefe
                                                                                                                                                                 1,0014
                                                                                                                                                                 0,0192
                                                                                                                                                                0,0004
                                                                                                                                                            -0,0407861
                                                                                                                                                                                 statistische Tolerierung von Produktmerkmalen und Prozessparametern
                                                                                                                                            Kurtosis         0,0182876
                                                                                                                                            N                      1001
                                                                                                                                           Minimum              0,9448
                                                                                                                                           Erstes Quartil        0,9881
                                                                                                                                           Median                1,0017
                                                                                                                                           Drittes Quartil       1,0148
                                                                                                                                           Maximum               1,0685
                                                                                                                                       95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
                                                                                                                                           1,0002                1,0026

                              0,96          0,98           1,00               1,02               1,04              1,06
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für Median                                                                       Zusammenfassung für Nachdruck                                                                                                     Zusammenfassung für WKZ Temp
                                                                                                                                           1,0003               1,0032
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für StdAbw
                                                                                                                                                                                                                                       Nachdruck                                                     Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              A-Quadrat           0,70
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Werkzeugtemp.                                                     Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        A-Quadrat             0,97
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              p-Wert             0,069                                                                                                                  p-Wert               0,015
                                                                                                                                            0,0184              0,0201
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Mittelwert        225,04                                                                                                                  Mittelwert           74,998
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              StdAbw               1,53                                                                                                                 StdAbw                0,800
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Varianz             2,34                                                                                                                  Varianz               0,639
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Schiefe         0,211667                                                                                                                  Schiefe           0,203603

                                                         Zusammenfassung für WinkelAbw                                                                                                                                                                                                                        Kurtosis        0,041675                                                                                                                  Kurtosis         -0,155228
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              N                   1001                                                                                                                  N                      1001
                                                                                                                                                                                                                                                                                                             Minimum             221,04                                                                                                                 Minimum             72,898
                                                   95%-Konfidenzintervalle                                                          Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung                                                                                                                               Erstes Quartil      224,01                                                                                                                 Erstes Quartil      74,447
                                                                                                                                                                                                                                                                                                             Median             225,00                                                                                                                  Median              74,957
                                                                                                                                            A-Quadrat             0,48                                                                                                                                       Drittes Quartil    226,03                                                                                                                  Drittes Quartil     75,550
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Maximum             77,619
Mittelwert                                                                                                                                  p-Wert               0,230                                                                                                                                       Maximum            229,88
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für Mittelwert                                                                                                      95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
                                                                                                                                            Mittelwert         0,34713                                                                                                                                       224,95              225,14                                                                                                                 74,949              75,048

  Median                                                                                                                                    StdAbw             0,07642                                                                                                                                   95%-Konfidenzintervall für Median                     72,8    73,6     74,4       75,2     76,0                76,8          77,6
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    95%-Konfidenzintervall für Median
                                                                                                                                                                                                               221,25     222,50       223,75     225,00   226,25      227,50      228,75   230,00
                                                                                                                                            Varianz            0,00584                                                                                                                                       224,89             225,09                                                                                                                 74,908              75,024
                                                                                                                                            Schiefe          -0,125147                                                                                                                                   95%-Konfidenzintervall für StdAbw                                                                                                          95%-Konfidenzintervall für StdAbw
             1,000                              1,001                       1,002                                 1,003
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        0,766                0,836
                                                                                                                                            Kurtosis         -0,159220                                                                                                                                        1,47                 1,60
                                                                                                                                            N                      178
                                                                                                                                            Minimum            0,12000
                                                                                                                                            Erstes Quartil     0,29000
                                                                                                                                            Median             0,35000                                                                      95%-Konfidenzintervalle                                                                                                            95%-Konfidenzintervalle
                                                                                                                                            Drittes Quartil    0,40000
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Mittelwert
                                                                                                                                            Maximum            0,54000                            Mittelwert

                                                                                                                                       95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Median
                                                                                                                                                                                                    Median
                                                                                                                                            0,33583            0,35844
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           74,90               74,95              75,00                              75,05
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für Median                                        224,90            224,95        225,00       225,05            225,10      225,15
               0,12             0,18            0,24       0,30            0,36           0,42             0,48            0,54

                                                                                                                                                                                      =f(
                                                                                                                                           0,33462           0,37000
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für StdAbw
                                                                                                                                            0,06922           0,08530

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       Zusammenfassung für ND Zeit
                                                            Zusammenfassung für Fuge
                                                                                                                                                                                                               Granulatbestandteil xy %                                                                                                                                        Nachdruckzeit                                                     Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         A-Quadrat              0,52
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         p-Wert                0,183
                                                   95%-Konfidenzintervalle                                                          Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung                                                                                                                                                                                                                                                                           Mittelwert           4,3978
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         StdAbw               0,2001
                                                                                                                                            A-Quadrat             0,43                                                                                                                                                                                                                                                                                   Varianz              0,0400
Mittelwert                                                                                                                                  p-Wert               0,303                                                                                                                                                                                                                                                                                   Schiefe         -0,0439987
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         Kurtosis        -0,0370029
                                                                                                                                            Mittelwert         0,60210                                                                                                                                                                                                                                                                                   N                       1001

   Median
                                                                                                                                            StdAbw             0,01257                                                                                                                                                                                                                                                                                  Minimum               3,8199
                                                                                                                                            Varianz            0,00016                                                                                                                                                                                                                                                                                  Erstes Quartil        4,2554
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Median                4,4045
                                                                                                                                            Schiefe           0,118636                                                                                                                                                                                                                                                                                  Drittes Quartil       4,5401
             0,33                        0,34                     0,35                        0,36                        0,37
                                                                                                                                            Kurtosis         -0,213771                                                                                                                                                                                                                                                                                  Maximum               5,0812
                                                                                                                                            N                      1001                                                                                                                                                                                                                                                                             95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        4,3854                4,4102
                                                                                                                                            Minimum           0,56252                                                                                                                                                                                                                                                                                95%-Konfidenzintervall für Median
                                                                                                                                            Erstes Quartil    0,59335                                                                                                                                                                                            3,8    4,0     4,2       4,4     4,6             4,8          5,0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        4,3891                4,4184
                                                                                                                                            Median             0,60185                                                                                                                                                                                                                                                                               95%-Konfidenzintervall für StdAbw
                                                                                                                                            Drittes Quartil    0,61064                                                                                                                                                                                                                                                                                   0,1917               0,2093
                                                                                                                                            Maximum           0,63859
                                                                                                                                       95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
                                                                                                                                            0,60132           0,60287
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für Median                                                                                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervalle
             0,5625             0,5750            0,5875          0,6000             0,6125             0,6250            0,6375
                                                                                                                                            0,60092          0,60282
                                                                                                                                        95%-Konfidenzintervall für StdAbw
                                                                                                                                            0,01204            0,01314
                                                                                                                                                                                                   Cpk: 1,32                                                                                                                                        Mittelwert

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Median

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       4,39             4,40               4,41                          4,42

                                                   95%-Konfidenzintervalle

Mittelwert

  Median

                     0,6010                     0,6015               0,6020                      0,6025                    0,6030

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              Folie 42
Robust Design - 8. Statische Prozess Kontrolle (SPC)

                                                       Folie 43
Netzschema Analyser® mit IPM6®
                                                                        Produktion
            Analyser®-Client +
            IPM 6.0 WEB
              Analyser     Client
                       Client

                                    SQLSQL
                                        DBDB+ Analyser ®-
                                              und Analyser Server
                                    Server, VM  1 Maschine
                                             eine mit WIN

                                      Oracle DB und XML-Schnittstelle
                                Oracle DB, IPM 6.0 Server,
                                              eine Maschine
                                Telegramm- + XML-Schnitt-                      Rechenzentrum
                                stellen-Server, VM 2 mit Linux

                                                                                               Folie 44
Kontakt

Contech Software & Engineering GmbH
Postadresse:
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                                                          Folie 45
Backup

         Folie 46
Wirkprinzip Analyser®

Schritt 1: Kurvenschar(en) und / oder Einzeldaten werden für das Teach-In ausgewählt
Schritt 2: Mit Hilfe des Kurvenanalysemoduls werden bestimmte Abschnitte der Prozesskurven graphisch
markiert und damit definiert

                                             Markierter Abschnitt 2 (Prozessende)

Markierter Abschnitt 1 (Prozessbeginn)

Schritt 3: Das Kurvenanalysemodul erzeugt für die definierten Kurvenabschnitte den statistischen
Fingerabdruck und stellt diesen zur Ermittlung der kausalen Ketten Y = f (Xi) zur Verfügung

                                                                                                       Folie 47
Vollintegration des Analyser® mit einem
Prozessdatenmanagement- / MES-System
      Linux                                                                  Windows 10
              (xx.x.x.50)                                     (xx.x.x.11)

                VM 1                                              VM 2

          » Customer Server                             » Analyser-Server
            (z.B. IPM)                                  » Analyser SQL-
          » Oracle-DB                                     Datenbank / KI
          » Telegramm-
            Server

                                TCP / IP               TCP / IP

                            »               - Client

                            » Prozessdatenmanagement                (1) Telegramme von Device zu Oracle-DB (VM1):
                              Client (z.B. IPM-Web)                     Contech / IPM (bzw. Kunde)
                                                                    (2) Telegramm Analyser zu Oracle-DB (VM1): Contech

                                    ≥ Windows 7                     (3) Oracle-DB (VM1) → XML → Analyser: Contech (bzw. Kunde)
                                                                    (4) Analyser → Oracle-DB (VM1): Contech
                                                                    (5) SPC, Chargenverfolgung, iO / niO, TOP-Fehlerraten [%]:
                                                                         IPM (bzw. Kunde)

                                                                                                                                 Folie 48
Vollintegration Analyser® mit einem Prozessdatenmanagement-
System z. B. IPM 6.0
                                       Analyser® – IPM - System

                                                    Interpretation der
                                                      Schnittstellen-              Datenbank
                                                      Telegramme                  (z. B. Oracle)

                                                   Online-Ergebnisse (1 Kurve)

                Analyser                                                                     versch.
                                                   Datenbank                                 Schnittstellen-
                (C# / C++)              Ergebnis   (z.B. SQL)                                Telegramme

                                                   • Kurvendaten                 Verschraubungsdaten
                          Ergebnis (n Kurven)      • Setting
                                                                                    EoL-Testdaten
                                                                                         Sensordaten

                                                                                             Presswerkzeugdaten

                                                                                                 Kunststoff-Spritzgieß-
                                                                                                 Maschinendaten

            Fehlerbildverteilung [%]           Wissensdatenbank
                                       [Ursachen, Lösungen, Maßnahmen]

                                                       IPM = Integriertes Prozessdatenmanagement-System
                                                                                                                          Folie 49
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