DER LKW-MAUT-FAHRLEISTUNGS-INDEX FÜR BUNDESLÄNDER: EIN NEUER KONJUNKTURINDIKATOR FÜR DIE REGIONALE INDUSTRIEAKTIVITÄT
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Maria Bolz und Dr. Stefan Linz
sind im Statistischen Bundesamt im
Referat „Konjunkturindizes, Saison-
bereinigung“ tätig.
DER LKW-MAUT-FAHRLEISTUNGS-
INDEX FÜR BUNDESLÄNDER: EIN Claus Goebels, Dr. Lisa May
und Michael Cox
sind im Bundesamt für Güterverkehr
NEUER KONJUNKTURINDIKATOR FÜR in der Abteilung „Verkehrswirt-
schaft“ für verkehrswirtschaftliche
DIE REGIONALE INDUSTRIEAKTIVITÄT
beziehungsweise statistische Analy-
sen – unter anderem basierend auf
den Lkw-Mautdaten – zuständig.
Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Schlüsselwörter: Lkw-Mautdaten – Konjunkturindikator – Lkw-Maut-
Fahrleistungsindex nach Bundesländern – Saisonbereinigung – regionale
Umsatzentwicklung
ZUSAMMENFASSUNG
Der vom Bundesamt für Güterverkehr berechnete Lkw-Maut-Fahrleistungsindex liefert
frühzeitig Anhaltspunkte zur konjunkturellen Entwicklung in Deutschland. Aufgrund
des hohen Bedarfs an aktuellen Konjunkturdaten haben das Bundesamt für Güterver-
kehr und das Statistische Bundesamt den monatlichen Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
um eine Untergliederung nach Bundesländern erweitert. Der folgende Beitrag be-
schreibt die methodischen Herausforderungen bei der Berechnung des Lkw-Maut-Fahr-
leistungsindex nach Bundesländern und dessen Saisonbereinigung. Außerdem geht er
auf den Zusammenhang zwischen dem regionalen Fahrleistungsindex und der regiona-
len sowie der gesamtdeutschen Umsatzentwicklung im Verarbeitenden Gewerbe ein.
Keywords: truck toll data – short-term indicator – truck toll mileage index
by Land – seasonal adjustment – regional turnover development
ABSTRACT
The truck toll mileage index calculated by the Federal Office for Goods Transport pro-
vides early indications of the economic development in Germany. Due to the high
demand for current economic data, the Federal Office for Goods Transport and the Fed-
eral Statistical Office have extended the monthly truck toll mileage index to include a
breakdown by Land. The following article describes the methodological challenges in
calculating the truck toll mileage index by Land and its seasonal adjustment. It also
discusses the relationship between the regional mileage index and the regional as well
as overall German turnover development in the manufacturing sector.
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 41Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
1 achteten Fahrleistung aus der Zeitreihe auszuschließen,
die mit den Ausweitungen der Mautpflicht zusammen-
hängen, hat das Bundesamt für Güterverkehr den soge-
Einleitung nannten Lkw-Maut-Fahrleistungsindex entwickelt.
Wirtschaftliche Aktivität erzeugt und benötigt Verkehrs- Dieser gibt die Entwicklung der Fahrleistung als Fest-
leistungen – daher besteht ein enger Zusammenhang basisindex für eine Abgrenzung der Grundgesamtheit
zwischen der konjunkturellen Entwicklung und dem Ver- an, die im Zeitablauf unverändert darstellbar, also von
kehr von Lastkraftwagen (Lkw). Im Zuge der Erhebung der den Maut-Ausweitungen der vergangenen Jahre nicht
Lkw-Maut in Deutschland werden digitale Prozessdaten betroffen ist. | 1 In den Lkw-Maut-Fahrleistungsindex wer-
unter anderem über die Fahrleistung der mautpflichtigen den einerseits lediglich die Fahrleistungen von Lkw auf
Lkw generiert. Das Bundesamt für Güterverkehr (BAG) Bundesautobahnen einbezogen, da sich die strecken
hat aus diesen Daten einen Lkw-Maut-Fahrleistungs- bezogenen Ausweitungen der Mautpflicht stets auf
index erstellt, der die Entwicklung der Fahrleistung für Bundesstraßen bezogen haben. Andererseits umfasst
vergleichbare Basismerkmale darstellt und strukturelle er lediglich Fahrleistungen von Lkw mit mindestens vier
Änderungen weitgehend ausschließt (Cox und andere, Achsen, da diese in den meisten Fällen nicht von den
2018, hier: Abschnitt 1.2). Wegen seiner schnellen Ver- Mautausweitungen auf Lkw mit zulässigem Gesamtge-
fügbarkeit und der konjunkturellen Aussagekraft hat das wicht von 7,5 bis 12 Tonnen betroffen waren. Seit der
Statistische Bundesamt den Index als saisonbereinigten letzten Ausweitung der Mautpflicht im Juli 2018 enthält
Konjunkturindikator aufbereitet und führt diesen seit der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex durchschnittlich rund
Dezember 2018 in seinem Veröffentlichungsprogramm. 74 % aller mautpflichtigen Fahrleistungen. Bis Herbst
2015 lag dieser Anteil zwischen 90 und 95 %.
Der monatliche Lkw-Maut-Fahrleistungsindex wurde ab
Berichtsmonat Oktober 2021 um eine Untergliederung Wegen des engen Zusammenhangs zwischen Industrie-
nach Bundesländern erweitert. Die Ergebnisse der Lkw- produktion und Lkw-Fahrleistung kann der Lkw-Maut-
Maut-Fahrleistungsindizes für Bundesländer werden, Fahrleistungsindex auch als Konjunkturindikator genutzt
ebenso wie die Ergebnisse für Gesamtdeutschland, werden. Die bestehenden amtlichen Konjunkturstatis
auch in kalender- und saisonbereinigter Form veröffent- tiken im Bereich der Industrie, zum Beispiel der indus-
licht. Im Folgenden wird die Methodik zur Berechnung trielle Produktionsindex, sind Ergebnisse von Erhe-
der Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes für Bundesländer bungen zu Produktionstätigkeiten oder Umsätzen von
vorgestellt. Anschließend werden Zusammenhänge zwi- Produktionsbetrieben. Sie liefern ein gegenüber dem
schen den saisonbereinigten Lkw-Maut-Fahrleistungs- Lkw-Maut-Fahrleistungsindex wesentlich genaueres und
entwicklungen in den Bundesländern und der regiona- nach Wirtschaftszweigen gegliedertes Bild der konjunk-
len beziehungsweise gesamtdeutschen Industrieaktivi- turellen Entwicklung, die Informationen sind jedoch frü-
tät dargestellt. Der Beitrag schließt mit einem Fazit und hestens etwa 36 Tage nach Ende eines Berichtsmonats
verfügbar. Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex dagegen
Hinweisen zur Veröffentlichung der neuen Lkw-Maut-
gibt eine grobe Annäherung an Produktions- oder Han-
Fahrleistungsindizes für Bundesländer.
delstätigkeiten, es ist keine Untergliederung nach Wirt-
schaftszweigen möglich. Dafür sind seine Ergebnisse
2 wesentlich früher verfügbar als die amtlichen Statistiken
zur wirtschaftlichen Aktivität und die Unternehmen müs-
sen nicht befragt werden.
Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
Der monatliche Lkw-Maut-Fahrleistungsindex wird im
für Deutschland insgesamt Statistischen Bundesamt seit Dezember 2018 als Zeit-
reihe veröffentlicht; sie beginnt im Januar 2005 und
Zu Beginn des Jahres 2005 wurde in Deutschland eine
streckenbezogene Mautgebühr für schwere Lastkraftwa-
1 Bei einem „Festbasisindex“ beziehen sich die Beobachtungsein
gen eingeführt. In den Folgejahren wurde die Mautpflicht heiten auf einen Teil der Grundgesamtheit, der über die gesamte
sukzessive ausgeweitet. Um Veränderungen der beob- Indexlaufzeit hinweg gleich abgegrenzt ist.
42 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
Grafik 1
Lkw-Maut-Fahrleistungsindex und Produktionsindex für das Verarbeitende Gewerbe
kalender- und saisonbereinigt, 2015 = 100
120
Lkw-Maut-Fahrleistungsindex (bis Dezember 2021)
110
100
90
Produktionsindex Verarbeitendes Gewerbe
(bis November 2021)
80
70
60
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2022 - 0020
wird jeweils etwa neun Tage nach Ablauf eines Berichts- Grafik 1 stellt die Entwicklung der saisonbereinigten
monats aktualisiert. Die Daten können in GENESIS- monatlichen Werte des Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
Online, der zentralen Veröffentlichungsdatenbank des dar, ergänzend auch den saisonbereinigten Produk
Statistischen Bundesamtes, abgerufen werden. Den tionsindex für das Verarbeitende Gewerbe.
monatlichen Lkw-Maut-Fahrleistungsindex und seinen
Zusammenhang mit dem monatlichen Produktionsindex Für die Darstellung von konjunkturellen Bewegungen des
beschreiben ausführlich Cox und andere (2018). Lkw-Maut-Fahrleistungsindex im Vergleich zu anderen
Statistiken können auch Abweichungen eines mittelfris-
tigen Trends vom langfristigen Wachstumspfad der Zeit-
Grafik 2
Konjunkturverlauf als Abweichung des mittelfristigen Trends vom langfristigen Trend
in %
0,2
0,1
Produktionsindex Verarbeitendes Gewerbe
0
Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
-0,1
-0,2
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2022 - 0021
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 43Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
reihe genutzt werden. | 2 Grafik 2 zeigt die zyklischen autobahnabschnitten erbrachte Fahrleistung je Monat
Entwicklungen des Lkw-Maut-Fahrleistungsindex und aufsummiert und ins Verhältnis zur durchschnittlichen
des Produktionsindex für das Verarbeitende Gewerbe. monatlichen Fahrleistung im Jahr 2015 gesetzt. Analog
Die konjunkturellen Wendepunkte fallen bei beiden Sta- wird für die Berechnung der Ergebnisse für ein Bundes-
tistiken häufig auf die gleiche Berichtsperiode. land die von mautpflichtigen Fahrzeugen des Bundes-
lands erbrachte Fahrleistung in Kilometern summiert
Um die Daten zur Lkw-Fahrleistung noch aktueller zur
und ins Verhältnis zur durchschnittlichen monatlichen
Verfügung stellen zu können, berechnet das Bundesamt
Fahrleistung von mautpflichtigen Fahrzeugen dieses
für Güterverkehr seit April 2020 auch einen Lkw-Maut-
Bundeslands im Jahr 2015 gesetzt. Wie beim gesamt-
Fahrleistungsindex mit täglichen Daten. Er wird wöchent-
deutschen Lkw-Maut-Fahrleistungsindex wird für die
lich jeweils am Donnerstag aktualisiert. Die Saison
Berechnung der regionalen Fahrleistungsindizes nur die
bereinigung des täglichen Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
Fahrleistung auf Bundesautobahnen von Lkw mit min-
wird von der Deutschen Bundesbank durchgeführt. | 3
destens vier Achsen einbezogen.
Da sich die Verfahren zur Saisonbereinigung von Tages-
daten noch in der Entwicklung befinden, veröffentlicht Die Ermittlung der Lkw-Maut-Fahrleistung innerhalb
das Statistische Bundesamt die saisonbereinigten eines Bundeslands ist allerdings mit einigen methodi-
Tagesdaten des Lkw-Maut-Fahrleistungsindex in sei-
schen Herausforderungen verbunden. Die folgenden
ner Rubrik „EXDAT – Experimentelle Daten“ (Cox und
Erläuterungen fassen zum einen das Vorgehen und
andere, 2020; Hauf und andere, 2020).
nötige Konventionen bei der Berechnung zusammen
und liefern zum anderen eine Hilfestellung bei der
3 Interpretation der Ergebnisse. Zunächst werden einige
Begriffe definiert:
Die monatlichen Lkw-Maut-Fahr > Mautpunkt
An einem Mautpunkt können Verkehrsteilnehmende
leistungsindizes für Bundesländer von einer nicht mautpflichtigen Straße auf eine
Der Bedarf an aktuellen regionalen Konjunkturindikato- mautpflichtige Straße (und umgekehrt) beziehungs-
ren ist hoch. Daher und wegen des engen Zusammen- weise von einem mautpflichtigen Abschnitt auf einen
hangs zwischen der konjunkturellen Entwicklung und anderen mautpflichtigen Abschnitt fahren. Er bildet
dem Verkehr von Lastkraftwagen haben das Bundes- damit den Anfangs- beziehungsweise Endpunkt eines
amt für Güterverkehr und das Statistische Bundesamt Abschnitts im Mautnetz.
den monatlichen Lkw-Maut-Fahrleistungsindex um eine > Abschnitt
Untergliederung nach Bundesländern erweitert. Damit Ein Abschnitt im Mautnetz beschreibt den jeweiligen
soll auch bestehender Bedarf der Verkehrsressorts an Teil einer Straße, auf dem keine Möglichkeit besteht,
regional untergliederten verkehrlichen Daten bedient auf eine andere Straße zu fahren. Dabei wird ein
werden.
Abschnitt durch jeweils genau einen Anfangs- und
Im Bundesamt für Güterverkehr wird der monatliche einen Endpunkt (Mautpunkt) begrenzt.
Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Deutschland insge- > Fahrleistung eines Abschnitts
samt berechnet. Dazu wird die von mautpflichtigen Fahr-
Die Fahrleistung eines Abschnitts gibt die Summe der
zeugen mit mindestens vier Achsen auf allen Bundes-
gefahrenen Kilometer auf dem jeweiligen Abschnitt
in dem gewählten Zeitintervall wieder. Sie berechnet
2 Für die Berechnung von mittelfristigen Trends wird im Statistischen
Bundesamt das Berliner Verfahren, Version 4 (BV4), eingesetzt. Das sich als Produkt aus der Anzahl an Befahrungen des
Verfahren eignet sich besonders zur Abbildung von konjunkturellen Abschnitts und dessen Länge.
Bewegungen, die drei und mehr Jahre umfassen und erzielt gleich-
zeitig eine starke Glättung von unterjährigen Schwankungen (Speth,
2004). Der langfristige Wachstumspfad wurde anhand eines Hodrick- > Luftlinie
Prescott-Filters (HP-Trend) mit dem Glättungsparameter λ = 1 Millio- Die Luftlinie beschreibt die gerade Verbindung
nen berechnet (Hodrick/Prescott, 1997).
3 Der Methodenbericht dazu steht auf der Internetseite der Deutschen
zwischen zwei Mautpunkten (siehe Grafik 3, grüne
Bundesbank zur Verfügung (Deutsche Bundesbank, 2020). Linien).
44 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
> Lagetreu Zuordnung auf Grundlage der tatsächlichen lagetreuen
Lagetreu wird ein Abschnitt dargestellt, wenn dieser Darstellung des Abschnitts durchgeführt, ergibt sich für
nicht durch „Vereinfachungen“ wie einer Luftlinie kar- Bundesland A ein Anteil von etwa 25 % und für Bundes-
tografisch dargestellt wird, sondern die Darstellung land B von 75 %.
mit dem realen Straßenverlauf weitgehend überein-
stimmt (siehe Grafik 3, blaue Linie). Bei der lagetreuen Zuordnung ist zu berücksichtigen,
dass nicht nur Streckenabschnitte ihrer tatsächlichen
Für die Differenzierung der Fahrleistungswerte nach Bun- Lage entsprechen, sondern auch die Knotenpunkte
desländern müssen die Abschnitte des Mautnetzes den (Verflechtungsstrecken, Kreuze, Dreiecke und so weiter)
Bundesländern teilweise oder vollständig zugeordnet vollständig abgebildet werden. Dies führt dazu, dass
werden. Bei den meisten Abschnitten ist diese Zuord- bei einer Zuordnung nach der tatsächlichen baulichen
nung unproblematisch, da sich der gesamte Abschnitt Länge zum jeweiligen Bundesland auch Kurvenverläufe
und die zugehörigen Mautpunkte vollständig im jewei- in Kreuzungsbereichen einfließen. Diese werden jedoch
ligen Bundesland befinden. Entscheidend ist die Zuord- in der erfassten Fahrleistung vernachlässigt. Um die-
nung jedoch bei den Abschnitten, welche die Bundes- sem Umstand Rechnung zu tragen, wurde das lagetreue
landgrenzen überschreiten. Dies betrifft Abschnitte mit Netz in den Kreuzungsbereichen wiederum zu einem
einem Gesamtanteil von rund 5 % der betrachteten Fahr- Luftlinien
netz vereinfacht. Das so modifizierte lage-
leistung in Kilometern. Grafik 3 verdeutlicht die Pro- treue Netz ermöglicht es, die tatsächliche Fahrleistung je
blematik, hier sind die Mautabschnitte zwischen zwei Gebietseinheit zu ermitteln. Ebenfalls weist dieses Netz
Mautpunkten (BL A und BL B) schematisch dargestellt. eine erhöhte Genauigkeit gegenüber dem Netz mit reinen
Der Mautpunkt BL A befindet sich westlich der Bundes- Luftlinien von rund einem Indexpunkt auf. Grafik 4
landgrenze im Bundesland A und der Mautpunkt BL B
östlich im Bundesland B. Werden die Anteile der Fahr- Die Zeitreihe der auf diese Art ermittelten Werte für
leistung mithilfe der Luftlinienzugehörigkeit zugeordnet, den Lkw-Maut-Fahrleistungsindex nach Bundesländern
ergibt sich für das dargestellte Beispiel ein Anteil von beginnt im Januar 2008. Auch in der regionalen Unter-
etwa 40 % für das Bundesland A und korrespondierend gliederung beruht der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex auf
von 60 % für das Bundesland B. Wird hingegen eine einer nahezu vollständigen Erhebung aller mautpflich-
Grafik 3
Schematische Darstellung von Abschnitten, die die Bundeslandgrenzen überschreiten
Maut-
punkt
BL B
Maut-
punkt
BL A
Luftlinien Darstellung lagetreue Darstellung Bundeslandgrenze
Quelle: Bundesamt für Güterverkehr
2022 - 0022
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 45Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Grafik 4
Schematische Darstellung der Vereinfachung der Kreuzungsbereiche
Vereinfachung
Mautpunkt
lagetreuer Streckenverlauf
lagetreuer Kreuzungsbereich
Luftlinie zum Kreuzungsbereich
Quelle: Bundesamt für Güterverkehr
2022 - 0023
tigen Fahrten von Lkw mit mindestens vier Achsen auf mit ähnlicher Intensität wiederkehren. Die Kalenderkom-
Bundesautobahnen im jeweiligen Bundesland. ponente beschreibt den durchschnittlichen Einfluss der
Kalenderkonstellationen, die sich zum Beispiel durch
die von Jahr zu Jahr variierende Anzahl der Arbeitstage in
4 gleichnamigen Monaten ergeben. Die Trend-Zyklus-Kom-
ponente zeichnet konjunkturelle Schwankungen und
Saisonbereinigung der Lkw-Maut-Fahr- langfristige Entwicklungstendenzen nach. Die irreguläre
Komponente schließt sowohl zufällige als auch ökono-
leistungsindizes nach Bundesländern misch erklärbare Einflüsse ein, die eher kurzzeitig wirken
Wie oben erwähnt, kann der Lkw-Maut-Fahrleistungs und nicht zu den übrigen Komponenten gehören – etwa
index Anhaltspunkte für die konjunkturelle Entwicklung die Auswirkungen von Streiks auf die Produktion einer
liefern, insbesondere im Industriesektor. Bei den Kon- Branche. Bei der Saisonbereinigung werden die Saison-
junkturstatistiken steht in der Regel die Entwicklung der und die Kalenderkomponente aus den Ergebnissen her-
Ergebnisse im Zeitverlauf stärker im Mittelpunkt des ausgerechnet, da die erwartbaren Schwankungen dieser
Interesses als die absoluten Werte einzelner Berichts- Komponenten die eigentlich interessierenden Bewegun-
monate. In Veröffentlichungen zu Konjunkturindikatoren gen in einer Zeitreihe verdecken können.
werden daher vorrangig Veränderungsraten gegenüber Ebenso wie beim Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für
dem Vormonat angegeben. Diese sind häufig stark durch Deutschland sind für die Indizes der Bundesländer
saisonale Effekte beeinflusst und werden in der Regel jährlich wiederkehrende Effekte erkennbar. An den
einer Saisonbereinigung unterzogen, die gegebenen- Beispielen Bayern und Nordrhein-Westfalen zeigt der
falls auch eine Kalenderbereinigung mit einschließt. | 4 monatliche Lkw-Maut-Fahrleistungsindex Spitzen in den
Dabei geht man von der Annahme aus, dass sich eine Monaten März, September und Oktober. Insbesondere
Zeitreihe in mehrere Komponenten zerlegen lässt: Die im Dezember, aber auch während der Sommerferien
Saisonkomponente umfasst Bewegungen, die jährlich im August sowie am Anfang des Jahres sind dagegen
geringe Fahrleistungen zu verzeichnen. Der Dezember ist
4 Der Begriff Saisonbereinigung wird in diesem Aufsatz als Sammel wegen Feiertagen und Urlaubshäufungen durch ein sehr
begriff für die Bereinigung von saisonalen Schwankungen und niedriges Lkw-Fahrniveau gekennzeichnet. Die Spitzen
Kalendereffekten verwendet. Zur Saisonbereinigung im Statistischen
Bundesamt siehe Linz und andere (2018). im März dürften auf die in diesem Monat regelmäßig
46 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
Grafik 5
Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes für ausgewählte Bundesländer sowie gesamtdeutscher Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
Originalwerte 2015 = 100
140
130
Bayern
120
Deutschland
110
100
90
Nordrhein-Westfalen
80
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2022 - 0024
hohe Anzahl an Kalendertagen zurückzuführen sein, tage zählen dabei die Tage von Montag bis Freitag, die
die sich in der Saisonfigur niederschlägt. Zwar haben nicht gesetzliche oder Quasi-gesetzliche | 5 Feiertage
die Monate Juli und August ebenfalls 31 Tage und kaum sind. Im Weiteren wird die Differenz zwischen der Anzahl
gesetzliche Feiertage, jedoch macht sich insbesondere der Arbeitstage des Monats und einem langjährigen
in diesen Monaten die regelmäßige Urlaubshäufung monatsspezifischen Mittel berechnet. Die so berechnete
während der Sommerferien bemerkbar. Grafik 5 Abweichung geht als „Kalenderregressor“ in die Reg
ARIMA-Modellierung der Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes
ein. Dabei wird jeweils ein Regressor für die Monate
4.1 Saisonbereinigungsverfahren Januar bis November und einer für den Monat Dezember
X13 in JDemetra+ genutzt, denn der Effekt eines zusätzlichen Arbeitstags
ist im Dezember geringer als in den übrigen Monaten.
Im Statistischen Bundesamt wird vorrangig das Saison- Im Dezember dürften zusätzliche Arbeitstage am Jah-
bereinigungsverfahren X13 in JDemetra+ verwendet. Die resende häufiger durch Erholungsurlaub kompensiert
erste Stufe des Verfahrens X13 in JDemetra+ besteht aus werden.
einer Vorabbereinigung der Zeitreihe mithilfe von Reg
ARIMA-Modellen, bei der Kalender- und Ausreißerein- Da jedes Bundesland spezifische Feiertage aufweist,
flüsse identifiziert, modelliert und geschätzt werden. wurden zunächst bundeslandspezifische Kalender
Hierbei handelt es sich um Regressionsansätze, die mit regressoren geprüft. Die Ergebnisse wurden mit der Ver-
Zeitreihenmodellen (sogenannten ARIMA-Modellen) kom- wendung eines einheitlichen Kalenderregressors für alle
biniert werden, um die Kalenderfaktoren zu schätzen und Bundesländer verglichen, bei dem die bundeslandspe-
Ausreißer zu berücksichtigen (Linz und andere, 2018). zifischen Feiertage mit einer Gewichtung in die Berech-
nung der Arbeitstage eingehen. Die Gewichtung richtet
sich nach der Zahl der Beschäftigten im Verarbeitenden
4.2 Berechnung von Kalenderfaktoren Gewerbe und soll die unterschiedliche wirtschaftliche
Bei der Schätzung von Kalenderfaktoren wird die von
5 Quasi-gesetzliche Feiertage sind nicht gesetzlich vorgeschrieben,
Monat zu Monat variierende Anzahl von Arbeitstagen werden aber von vielen Arbeitgebern freiwillig gewährt. Beispiele
je Monat als Einflussgröße herangezogen. Als Arbeits- hierfür sind Heiligabend oder Silvester.
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 47Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Bedeutung der einzelnen Bundesländer berücksichti- Einschränkungen aufgrund der Coronakrise am stärks-
gen. Verschiedene Qualitätstests weisen darauf hin, ten ausgewirkt. Die Berücksichtigung dieses Monats
dass eine Kalenderbereinigung der regionalen Lkw- als Ausreißer ist notwendig, damit durch die Krise die
Maut-Fahrleistungsindizes basierend auf dem gemein- Schätzung der Saisonfigur nicht verzerrt wird.
samen Kalenderregressor mit Bundeslandgewichtung
zu besseren Ergebnissen führt als die Verwendung von An die Berechnung der Kalenderfaktoren und die Aus-
bundeslandspezifischen Kalenderregressoren. Dies ist reißeridentifizierung schließt sich in der zweiten Stufe
fachlich plausibel, da der Lkw-Verkehr häufig über die des Saisonbereinigungsverfahrens X13 in JDemetra+
Grenzen der Bundesländer hinweg verläuft und damit die Saisonbereinigung im engeren Sinne an. Hier wer-
nicht allein die Feiertagskonstellation desjenigen Bun- den gewichtete gleitende Durchschnitte (sogenannte
deslands ausschlaggebend ist, dem eine Mautfahrt Filter) zur iterativen Bestimmung der Trend-Zyklus- und
zugeordnet ist. Saisonkomponenten eingesetzt. Im letzten Schritt des
Verfahrens werden für die Berechnung der saisonberei-
nigten Zeitreihe, im Fall eines multiplikativen Zeitreihen-
4.3 Ausreißeridentifizierung modells, die Originalwerte sowohl durch die geglätteten
Saisonfaktoren als auch durch die Kalenderfaktoren
In JDemetra+ können mit Ausreißerregressoren außer- dividiert.
gewöhnliche Zeitreihenentwicklungen explizit model-
liert werden. Diese Ausreißer gehen dann nicht in die
Grafik 6 stellt beispielhaft für Bayern, Mecklenburg-
Vorpommern und Sachsen-Anhalt den Verlauf des jeweili-
Berechnung der Saisonkomponente mit ein. Das bedeu-
gen saisonbereinigten Lkw-Maut-Fahrleistungsindex dar.
tet umgekehrt, dass die Effekte von Ausreißern in der
saisonbereinigten Zeitreihe in vollem Umfang sichtbar
werden. Für den regionalen Lkw-Maut-Fahrleistungs-
index wurde für alle Bundesländer der April 2020 als
Ausreißer identifiziert; in diesem Monat haben sich die
Grafik 6
Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für ausgewählte Bundesländer
kalender- und saisonbereinigt, 2015 = 100
140
Mecklenburg-Vorpommern
130
120
110
100
Sachsen-Anhalt
Bayern
90
80
70
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2022 - 0025
48 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
5 Grafik 7
Regionale Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes und regionale
Umsatzentwicklung
Zusammenhang zwischen regionaler Korrelationen der Vormonatsraten von Februar 2009 bis Juli 2021
für saisonbereinigte Monatswerte
Lkw-Fahrleistung und Industrieaktivität
Deutschland
Im Folgenden wird der Zusammenhang zwischen Lkw- Bayern
Fahrleistung und industrieller Aktivität auf der regio-
Baden-Württemberg
nalen Ebene von Bundesländern näher untersucht. Als
Sachsen
Maß für die Industrieaktivität wird die Umsatzentwick-
lung im Verarbeitenden Gewerbe herangezogen. Die sai- Thüringen
sonbereinigten Verläufe von Lkw-Maut-Fahrleistung und Nordrhein-Westfalen
Umsatz im Verarbeitenden Gewerbe werden in einer Kor- Saarland
relationsanalyse gegenübergestellt. Grafik 7 zeigt die Hessen
so berechneten Korrelationskoeffizienten. Die Analyse
Rheinland-Pfalz
bezieht sich auf monatliche Vormonatsraten der saison-
Niedersachsen
bereinigten Werte für den Zeitraum von Februar 2009 bis
Juli 2021. | 6 Ergänzend ist der Korrelationskoeffizient für Brandenburg
Deutschland insgesamt dargestellt, der die Korrelation Sachsen-Anhalt
zwischen dem gesamtdeutschen Lkw-Maut-Fahrleis- Mecklenburg-Vorpommern
tungsindex und der Umsatzentwicklung in Deutschland Bremen
angibt.
Hamburg
6 Für die vorliegende Analyse wurde die regionale Umsatzentwicklung Berlin
für Bundesländer einmalig saisonbereinigt. Der nicht saisonberei- Schleswig-Holstein
nigte Umsatz im Verarbeitenden Gewerbe für die einzelnen Bundes-
länder ist in der Datenbank GENESIS-Online über die Tabelle 42111- 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
0031 abrufbar.
2022 - 0026
Grafik 8
Verteilung des Umsatzes im Verarbeitenden Gewerbe auf die Wirtschaftszweige (basierend auf dem
Mittelwert der Jahre 2019 bis 2021)
Bundesländer mit Korrelationskoeffizienten über 0,5 , in %
10 Herstellung von Nahrungs- und Futtermitteln
30 Sonstiger Fahrzeugbau 19 Kokerei und Mineralölverarbeitung
30
20
29 Herstellung von Kraftwagen und Kraftwagenteilen 20 Herstellung von chemischen Erzeugnissen
10
0
28 Maschinenbau 21 Herstellung von pharmazeutischen Erzeugnissen
26 Herstellung von DV-Geräten, elektronischen
24 Metallerzeugung und -bearbeitung
und optischen Erzeugnissen
25 Herstellung von Metallerzeugnissen
Deutschland Sachsen, Thüringen, Hessen, Saarland, Rheinland-Pfalz, Niedersachsen Baden-Württemberg Bayern Nordrhein-Westfalen
2022 - 0027
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 49Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Grafik 9
Verteilung des Umsatzes im Verarbeitenden Gewerbe auf die Wirtschaftszweige (basierend auf dem
Mittelwert der Jahre 2019 und 2021)
Bundesländer mit Korrelationskoeffizienten unter 0,5, in %
10 Herstellung von Nahrungs- und Futtermitteln
30 Sonstiger Fahrzeugbau 19 Kokerei und Mineralölverarbeitung
30
20
29 Herstellung von Kraftwagen und Kraftwagenteilen 20 Herstellung von chemischen Erzeugnissen
10
0
28 Maschinenbau 21 Herstellung von pharmazeutischen Erzeugnissen
26 Herstellung von DV-Geräten, elektronischen
24 Metallerzeugung und -bearbeitung
und optischen Erzeugnissen
25 Herstellung von Metallerzeugnissen
Deutschland Brandenburg Sachsen-Anhalt 2022 - 0028
Die Grafik verdeutlicht, dass die Stärke des Zusammen- niedriger als der entsprechende Korrelationskoeffizient
hangs zwischen regionaler Lkw-Fahrleistung und regio für Deutschland insgesamt.
naler Industrieaktivität in den Bundesländern unter- Für neun Bundesländer wurde ein Korrelationskoeffi
schiedlich ausgeprägt ist. Die Korrelationskoeffizienten zient von über 0,5 ermittelt. Die betreffenden Bundes-
für die Bundesländer liegen zwischen 0,75 für Bayern länder weisen tendenziell Industriestrukturen mit
und 0,12 für Schleswig-Holstein und damit durchweg Schwerpunkten in Bereichen auf, die jeweils starke Lkw-
Grafik 10
Verteilung des Umsatzes im Verarbeitenden Gewerbe auf die Wirtschaftszweige (basierend auf dem
Mittelwert der Jahre 2019 und 2021)
Bundesländer mit Korrelationskoeffizienten unter 0,5, in %
10 Herstellung von Nahrungs- und Futtermitteln
30 Sonstiger Fahrzeugbau 19 Kokerei und Mineralölverarbeitung
30
20
29 Herstellung von Kraftwagen und Kraftwagenteilen 20 Herstellung von chemischen Erzeugnissen
10
0
28 Maschinenbau 21 Herstellung von pharmazeutischen Erzeugnissen
26 Herstellung von DV-Geräten, elektronischen
24 Metallerzeugung und -bearbeitung
und optischen Erzeugnissen
25 Herstellung von Metallerzeugnissen
Deutschland Mecklenburg-Vorpommern Schleswig-Holstein 2022 - 0029
50 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
Verkehre erzeugen. In Grafik 8 ist die Verteilung des In den Stadtstaaten Berlin, Bremen und Hamburg lie-
Umsatzes im Verarbeitenden Gewerbe auf Wirtschafts- gen die Korrelationskoeffizienten zwischen regionaler
zweige für diese Bundesländer und für Deutschland Lkw-Fahrleistungs- und regionaler Umsatzentwicklung
insgesamt dargestellt. Aus Gründen der Übersichtlich- bei unter 0,3 (siehe Grafik 7). Die Stadtstaaten weisen
keit wurde dabei für die gemessen an der Industrie- zum Teil andere Wirtschaftsstrukturen auf als die Flä-
aktivität kleineren sechs Bundesländer der Mittelwert chenländer. Gemessen an der Bruttowertschöpfung im
der Umsatzanteile dargestellt. Grafik 8 zeigt, dass die Jahr 2018 liegt der Anteil des schwerlastverkehrsinten-
genannten Bundesländer eine Verteilung des Umsatzes siven Verarbeitenden Gewerbes in Deutschland bei etwa
im Verarbeitenden Gewerbe auf Wirtschaftszweige auf- 22 %. In Bremen sind es mit rund 20 % etwas weniger, in
weisen, die der Industriestruktur für Deutschland ins- Hamburg und Berlin mit knapp 12 % beziehungsweise
gesamt tendenziell ähnelt. Schwerpunkte liegen auf der 8 % deutlich weniger.
Herstellung von Kraftwagen und Kraftwagenteilen oder
Auch gibt es in den Stadtstaaten aufgrund der geringeren
dem Maschinenbau, zum Teil in beiden Bereichen.
Flächenausdehnung weniger Lkw-Verkehr. Grafik 12
Die Bundesländer Brandenburg, Sachsen-Anhalt, Meck- zeigt Lkw-Fahrleistungsanteile der einzelnen Bundes-
lenburg-Vorpommern und Schleswig-Holstein weisen länder, die Stadtstaaten liegen auf den unteren Plätzen.
Korrelationskoeffizienten von unter 0,5 auf. In diesen Wegen des insgesamt geringeren Schwerlastverkehrs
Bundesländern spielt die Herstellung von Nahrungs- können in den Stadtstaaten bereits einzelne Verkehrs-
und Futtermitteln eine größere Rolle. In den Gra- behinderungen, etwa durch eine Baustelle, deutliche
fiken 9 und 10 ist die Wirtschaftszweigverteilung für Änderungen der Lkw-Fahrleistung verursachen. Entspre-
diese Bundesländer dargestellt. Insgesamt liegt der chend ist eine Verwendung des Lkw-Fahrleistungsindex
Anteil des Verarbeitenden Gewerbes an der gesamt- im konjunkturellen Sinn bei den Stadtstaaten mit erheb-
wirtschaftlichen Bruttowertschöpfung in diesen vier lichen Unsicherheiten behaftet.
Bundesländern unter dem bundesweiten Durchschnitt.
Stattdessen nimmt der Bereich Land- und Forstwirt-
Grafik 12
schaft, Fischerei im Vergleich zu Deutschland insgesamt
Anteil der Bundesländer an der mittleren Fahrleistung
eine größere Rolle ein. Zusätzlich verzeichnen die ver- in den Jahren 2008 bis 2021
kehrsarmen Wirtschaftszweige Öffentliche Dienstleister, in %
Erziehung und Gesundheit in den vier Bundesländern
überdurchschnittliche Anteile an der Bruttowertschöp- Bayern 19,5
fung. Grafik 11 Nordrhein-Westfalen 18,6
Niedersachsen 12,9
Grafik 11
Verteilung der Bruttowertschöpfung auf ausgewählte Baden-Würtemberg 10,0
Wirtschaftszweige 2018 Hessen 9,0
in %
Rheinland-Pfalz 5,8
30 Brandenburg 5,7
25 Sachsen-Anhalt 4,5
Sachsen 4,4
20
Thüringen 3,4
15
Schleswig-Holstein 2,5
10
Mecklenburg-Vorpommern 1,4
5
Hamburg 0,8
0
Öffentliche Dienst- Verarbeitendes Land- und Forst- Saarland 0,7
leister, Erziehung, Gewerbe wirtschaft,
Gesundheit Fischerei Bremen 0,4
Deutschland Schleswig-Holstein Sachsen-Anhalt Berlin 0,2
Mecklenburg-Vorpommern Brandenburg
2022 - 0030 2022 - 0031
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 51Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Ebenso unsicher ist die Verwendbarkeit der Lkw-Maut- Grafik 13
Fahrleistungsindizes in Mecklenburg-Vorpommern und Regionale Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes und gesamt-
deutsche Umsatzentwicklung im Verarbeitenden Gewerbe
Schleswig-Holstein. Auch hier sind die Fahrleistungs Korrelationen der Vormonatsraten von Februar 2009 bis Juli 2021
anteile sehr gering. Beide Bundesländer zusammen wei- für saisonbereinigte Werte
sen außerdem nur einen Anteil von knapp 3 % am gesam-
ten Umsatz im Verarbeitenden Gewerbe in Deutschland Bayern
auf; zudem unterscheidet sich dessen Zusammen- Sachsen
setzung stark von der von Deutschland. Daher sollten Deutschland
Mecklenburg-Vorpommern und Schleswig-Holstein als
Baden-Württemberg
Sonderfälle in Bezug auf die Interpretation des Fahrleis-
Thüringen
tungsindex betrachtet werden.
Hessen
Saarland
5.1 Zusammenhang zwischen Rheinland-Pfalz
regionaler Lkw-Fahrleistung und Sachsen-Anhalt
gesamtdeutscher Industrieaktivität Brandenburg
Nordrhein-Westfalen
Wegen der Relevanz von Durchgangsverkehren durch Niedersachsen
die Bundesländer beziehungsweise Bundeslandsein-
Bremen
und -ausfahrten ist auch eine Betrachtung der Korre-
Schleswig-Holstein
lation regionaler Lkw-Fahrleistungen mit dem gesamt-
Mecklenburg-Vorpommern
deutschen Umsatz im Verarbeitenden Gewerbe sinnvoll.
Grafik 13 stellt die Korrelationskoeffizienten in dieser Hamburg
Betrachtungsweise dar. Sie liegen für die meisten Bun- Berlin
desländer über denen in Grafik 7, in Nordrhein-Westfa- 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
len ergibt sich eine etwa gleich hohe Korrelation. 2022 - 0032
In Brandenburg und Sachsen-Anhalt zeigen sich struk-
burg und Sachsen-Anhalt dürfte nicht zuletzt auf diesen
turell etwas andere Resultate, wenn die Korrelation der
Durchgangsverkehr zurückgehen. Auch in den anderen
regionalen Lkw-Fahrleistung mit der gesamtdeutschen
Bundesländern spielen Durchgangsverkehre eine wich-
Umsatzentwicklung betrachtet wird. Hier ist nun ein
tige Rolle. Dies erklärt womöglich die insgesamt höhe-
deutlicher Zusammenhang zwischen dem Lkw-Maut-
ren Korrelationen der Fahrleistung mit der gesamten
Fahrleistungsindex und dem Umsatzindex für Deutsch-
land insgesamt im Verarbeitenden Gewerbe zu beob- Umsatzentwicklung in Deutschland im Vergleich zur
achten, der bei einer rein regionalen Betrachtung nicht regionalen Umsatzentwicklung.
auftritt. Dabei dürfte der Durchgangsverkehr im Zusam-
menhang mit West-Ost-Transitfahrten eine wichtige Rolle
5.2 Ergebnisse für den Zeitraum
spielen. Eine Übersicht der wichtigsten Verkehrsadern in
Deutschland bietet Grafik 14. Eine wichtige Verkehrs- vor der Coronakrise
verbindung ist die Autobahn A2. Sie beginnt nahe der
Grenze zu den Niederlanden in Nordrhein-Westfalen, Die Coronakrise hat sowohl die Entwicklung der wirt-
durchläuft die Bundesländer Niedersachsen und Sach- schaftlichen Aktivität als auch den Verlauf der Lkw-
sen-Anhalt und führt über Brandenburg zur deutschen Fahrleistung stark beeinflusst. Somit stellt sich die
Grenze nach Polen. Sie ist damit eine zentrale West-Ost- Frage, wie ausgeprägt der Zusammenhang zwischen
Verbindung und dominiert den Schwerlastverkehr in Lkw-Verkehr und wirtschaftlicher Aktivität für den Zeit-
den Bundesländern Brandenburg und Sachsen-Anhalt. raum vor der Coronakrise war. Daher wurde die Korrela-
Die hohe Korrelation zwischen der regionalen Fahrleis- tion zwischen regionalem Lkw-Maut-Fahrleistungsindex
tung und dem gesamtdeutschen Umsatz in Branden- und regionaler Umsatzentwicklung im Verarbeitenden
52 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die
regionale Industrieaktivität
Grafik 14
Verkehrsadern in Deutschland für Lkw mit mindestens 4 Achsen auf Bundesautobahnen
Bundesautobahnen
Lkw-Befahrungen im
Monat September 2021
0 bis unter 75.000
75.000 bis unter 150.000
150.000 bis unter 325.000
Bundesländer
SH
MV
_
__
HB
__
_
__
__
HH
__
BB
NI __BE
___
ST
NRW
SN
TH
HE
RP
SL
BY
BW
0 100 200 km © Bundesamt für Güterverkehr / ZIS 2021
© GeoBasis-DE / BKG (2021)
2022 - 0033
Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 53Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox
Gewerbe für den Zeitraum von Februar 2009 bis Februar auf den Lkw-Verkehr und die regionale Umsatzentwick-
2020, also dem Zeitraum vor der Corona-Pandemie, lung im Verarbeitenden Gewerbe ausgewirkt. Durch
untersucht. Die entsprechenden Korrelationskoeffizien- diese gleichgerichteten Bewegungen während der Coro-
ten enthält Grafik 15. Der starke Einbruch der wirt- nakrise fällt die Korrelation zwischen Lkw-Fahrleistung
schaftlichen Aktivität zu Beginn der Coronakrise und die und Umsatzentwicklung in den meisten Bundesländern
anschließende Erholung haben sich zeitlich synchron wesentlich niedriger aus, wenn die Coronakrise aus der
Betrachtung ausgeschlossen wird. Dies unterstreicht
Grafik 15 die Aussage, dass die Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes
Regionale Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes und regionale nur ungefähre Hinweise zur konjunkturellen Entwick-
Umsatzentwicklung im Verarbeitenden Gewerbe lung liefern können, diese jedoch sehr zeitnah. Sie sind
Korrelationen der Vormonatsraten für saisonbereinigte Werte
daher gerade in Zeiten heftiger Krisen ein hilfreiches
Instrument zur Beobachtung der wirtschaftlichen Ent-
Deutschland wicklung.
Bayern
6
Baden-Württemberg
Sachsen
Fazit und Veröffentlichungshinweise
Thüringen
Da die Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes auf einer nahezu
vollständigen Erhebung aller mautpflichtigen Fahrten
Nordrhein-Westfalen von Lkw mit mindestens vier Achsen auf Bundesauto-
bahnen beruhen, spiegeln sie in den Bundesländern
Saarland sehr exakt die Entwicklung der jeweiligen regionalen
Lkw-Maut-Fahrleistung wider. Eine erste explorative
Hessen Korrelationsanalyse hat für viele Flächenländer einen
relativ engen Zusammenhang zwischen regionalem Lkw-
Rheinland-Pfalz Verkehr und regionaler Industrieaktivität gezeigt. In den
Stadtstaaten sowie in Brandenburg, Sachsen-Anhalt,
Niedersachsen Mecklenburg-Vorpommern und Schleswig-Holstein war
dieser Zusammenhang weniger ausgeprägt. Für eine
Brandenburg Nutzung als Indikator der regionalen konjunkturellen
Entwicklung sind die Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes
Sachsen-Anhalt
daher nicht in allen Bundesländern geeignet. Aber
auch in diesen Bundesländern können die regionalen
Mecklenburg-Vorpommern
Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes für die Abbildung von
Verkehrseffekten genutzt werden, zum Beispiel bei der
Bremen
Analyse des Einflusses von regionalen Störereignissen
Hamburg
wie Extremwetter.
Die Lkw-Maut-Fahrleistungsindizes für die Bundeslän-
Berlin
der sind ab Berichtsmonat Oktober 2021 verfügbar und
werden im Statistischen Bundesamt zusammen mit dem
Schleswig-Holstein
bereits seit Dezember 2018 verfügbaren monatlichen
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Deutschland veröffent-
Vormonatsraten Februar 2009 bis Februar 2020 licht. Ebenso wie für den gesamtdeutschen Lkw-Maut-
Vormonatsraten Februar 2009 bis Juli 2021 Fahrleistungsindex werden sowohl unbereinigte als
2022 - 0034 auch kalender- und saisonbereinigte Ergebnisse ange-
54 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022Der Lkw-Maut-Fahrleistungsindex für Bundesländer: ein neuer Konjunkturindikator für die regionale Industrieaktivität boten. Die Daten können in der Datenbank GENESIS- Online, der zentralen Veröffentlichungsdatenbank des Statistischen Bundesamtes, über die Tabelle 42191- 0010 abgerufen werden. Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022 55
Maria Bolz, Stefan Linz, Claus Goebels, Lisa May, Michael Cox LITERATURVERZEICHNIS Cox, Michael/Berghausen, Martin/Linz, Stefan/Fries, Claudia/Völker, Julia. Digitale Prozessdaten aus der Lkw-Mauterhebung – neuer Baustein der amtlichen Konjunktur- statistiken. In: WISTA Wirtschaft und Statistik. Ausgabe 6/2018, Seite 11 ff. Cox, Michael/Triebel, Jürgen/Linz, Stefan/Fries, Claudia/Flores, Luis Federico/Lorenz, Andreas/Ollech, Daniel/Dietrich, Andreas/LeCrone, Julian/Webel, Karsten. Täglicher Lkw-Maut-Fahrleistungsindex aus digitalen Prozessdaten der Lkw-Mauterhebung. In: WISTA Wirtschaft und Statistik. Ausgabe 4/2020, Seite 63 ff. Deutsche Bundesbank. Saisonbereinigung des täglichen Lkw-Maut-Fahrleistungs index. Methodenbeschreibung April 2020. [Zugriff am 23. Dezember 2021]. Verfügbar unter: www.bundesbank.de Statistisches Amt der Europäischen Union (Eurostat). ESS guidelines on seasonal adjustment. Luxemburg 2015. [Zugriff am 23. Dezember 2021]. Verfügbar unter: ec.europa.eu Hauf, Stefan/Stehrenberg, Shari/Zwick, Markus. EXDAT – experimentelle Daten und Methoden für eine innovative Statistik. In: WISTA Wirtschaft und Statistik. Ausgabe 4/2020, Seite 51 ff. Hodrick, Robert J./Prescott, Edward C. Postwar U. S. Business Cycles: An Empirical Investigation. In: Journal of Money, Credit and Banking. Jahrgang 29. Ausgabe 1/ Februar 1997, Seite 1 ff. Linz, Stefan/Fries, Claudia/Völker, Julia. Saisonbereinigung der Konjunkturstatistiken mit X-12-ARIMA und mit X13 in JDemetra+. In: WISTA Wirtschaft und Statistik. Ausgabe 4/2018, Seite 59. Speth, Hans-Theo. Komponentenzerlegung und Saisonbereinigung. Methodenbericht des Statistischen Bundesamtes. Heft 3. Wiesbaden 2004. RECHTSGRUNDLAGEN Gesetz über die Erhebung von streckenbezogenen Gebühren für die Benutzung von Bundesautobahnen und Bundesstraßen (Bundesfernstraßenmautgesetz - BFStrMG) vom 12. Juli 2011 (BGBl. I Seite 1378), das zuletzt durch Artikel 2 des Gesetzes vom 8. Juni 2021 (BGBl. I Seite 1603) geändert worden ist. Gesetz über die Statistik im Produzierenden Gewerbe in der Fassung der Bekannt machung vom 21. März 2002 (BGBl. I Seite 1181), das zuletzt durch Artikel 7 des Gesetzes vom 22. Februar 2021 (BGBl. I Seite 266) geändert worden ist. 56 Statistisches Bundesamt | WISTA | 1 | 2022
ABKÜRZUNGEN
D Durchschnitt (bei nicht addierfähigen Größen)
Vj Vierteljahr
Hj Halbjahr
a. n. g. anderweitig nicht genannt
o. a. S. ohne ausgeprägten Schwerpunkt
Mill. Million
Mrd. Milliarde
ZEICHENERKLÄRUNG Herausgeber
– nichts vorhanden Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
0 weniger als die Hälfte von 1 in der letzten besetzten Stelle, jedoch mehr als nichts Schriftleitung
Dr. Daniel Vorgrimler
. Zahlenwert unbekannt oder geheim zu halten
Redaktion: Ellen Römer
... Angabe fällt später an
Ihr Kontakt zu uns
X Tabellenfach gesperrt, weil Aussage nicht sinnvoll www.destatis.de/kontakt
I oder — grundsätzliche Änderung innerhalb einer Reihe, die den zeitlichen Vergleich beeinträchtigt Erscheinungsfolge
/ keine Angaben, da Zahlenwert nicht sicher genug zweimonatlich, erschienen im Februar 2022
Ältere Ausgaben finden Sie unter www.destatis.de sowie in der Statistischen Bibliothek.
() Aussagewert eingeschränkt, da der Zahlenwert statistisch relativ unsicher ist
Artikelnummer: 1010200-22001-4, ISSN 1619-2907
Abweichungen in den Summen ergeben sich durch Runden der Zahlen.
© Statistisches Bundesamt (Destatis), 2022
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