Wie hält man Daten in Zeiten der heutigen Informationsflut lebendig? - 5 Thesen und Beispiele
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Wie hält man Daten in Zeiten der heutigen Informationsflut lebendig? 5 Thesen und Beispiele 20. März 2019
5 Thesen zur Datenhaltung in der heutigen Zeit
01 02 03
Daten sind zweckgebunden: Daten sind Meinungen: Daten haben eine kürzer
Es ist wichtig, sie zu verstehen Es ist notwendig, ein werdende Halbwertszeit:
und zu filtern umfassendes Bild zu haben Es ist unabdingbar, die
Aktualität richtig einzuschätzen
04 05
Daten stützen Prognosen: Daten sind das neue Gold:
Das gilt aber nur, wenn man sie Sie sind aber nur von Wert,
auch regelmäßig aktualisiert wenn sie richtig verwertet
werden
2
DATEN SIND
ZWECK-
GEBUNDEN
3
“Hey Bill, Bill, am I
gonna check
every statistic?”
Donald Trump, als er von Bill O’Reilly auf
Fox News auf eine falsche Statistik
angesprochen wurde
4
Daten ohne Quellenkritik zu nutzen ist Bullshit
Kriterium Frage
Herkunft Woher kommen die Daten?
Methode Wie werden die Daten erhoben?
Aktualität Wann und wie oft werden die Daten erhoben?
Für welchen Verwendungszweck bzw.
Zweck
aus welchem Anlass werden die Daten erhoben?
5
Grundsätzliche Einordnung aller Quellen, aber Vorsicht vor
tendenziöser Darstellung und Zitation
Tendenziös Objektiv
Werbung Auftragsstudien Auskunfteien Universitäten
White Paper Umfragen Jahresberichte Statistische Ämter
6
Statista liefert immer vollständige Quellenangaben und verlinkt die Originalquelle 7
DATEN SIND
MEINUNGEN
8
Unterschiedliche Quellen liefern unterschiedliche
Schätzungen zum gleichen Markt
eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden € eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden €
3.418
2.860
2.352
2.012
1.786
1.561
2017 2018 2019 2017 2018 2019
9
Wie kann es zu einem solchen Unterschied kommen?
eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden € eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden €
3.418
2.860
?
2.352
?
?
2017 2018 2019 2017 2018 2019
10Die Marktschätzungen sind von zwei unterschiedlichen
Quellen – von eMartketer und Statista
eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden € eCommerce-Umsatz weltweit in Milliarden €
3.418
2.860
?
2.352
?
?
2017 2018 2019 2017 2018 2019
11Die Meinungen darüber, was eCommerce ist, gehen hier
weit auseinander
Definition des eCommerce-Marktes (eMarketer) Definition des eCommerce-Marktes (Statista)
Physische Physische
Güter Güter
Services Services
Digitale Digitale
Medien Medien
12Transparenz darüber, welche Daten enthalten sind und betrachtet werden, sorgt für Klarheit 13
Neben der Marktdefinition liefert Statista auch eine detaillierte In und Out-of-scope Information 14
DATEN HABEN
EINE KÜRZER
WERDENDE
HALBWERTSZEIT
15Die Aktualität von Daten unterscheidet sich sehr Börsenkurse (in Echtzeit) Zensus (alle 10 Jahre durchgeführt) 16
Die Realität gibt vor, wie häufig aktualisiert werden muss
Häufigkeit der Aktualisierung
Einmalig Manchmal Regelmäßig
▪ Trendumfragen ▪ Pressemitteil-ungen Jährlich Monatlich/ Täglich/Echtzeit
(oder seltener) quartalsweise
▪ Berichte von ▪ Preise
Brancheverbänden ▪ Zensus ▪ Arbeitslosen-zahlen
▪ Börsenkurse
▪ Geschäftsberichte ▪ Nielsen Marketing-
Statistiken ▪ Echtzeit-Umfragen,
z.B. von Civey
D I E A K T U A L I TÄT D E R D AT E N H Ä N G T V O M A K T U A L I S I E R U N G S Z Y K L U S A B
17Statista hilft bei der Einschätzung der Aktualität Angabe des Veröffentlichungsdatums Regelmäßige Aktualisierung Neuste Daten in allen Formaten 18 Quelle: Statista
DATEN
STÜTZEN
PROGNOSEN
19Wetterlagen und der Betrachtungszeitraum beeinflussen
Wetterprognosen
Prognosegenauigkeit von Wettervorhersagen
Tag 1 Tag 7 Tag 14
Stabile
89 % - 95 % 23 % - 50 % 15 % - 40%
Wetterlage
Instabile
80 % - 90 % 11 % - 31 % 7 % - 35 %
Wetterlage
20Bei einer 14-Tagesprognose werden die Korridore für die Temperaturen demnach immer größer 14-Tage-Vorhersage für Leipzig 21
Eine neuere Prognose zeigt dann auch unterschiedliche Vorhersagen für die nächsten Tage 14-Tage-Vorhersage für Leipzig 22
Neue Input-Daten werden von Statista berücksichtigt, um
Prognosen so aktuell wie möglich zu halten
Illustration: forecast for British industry development
Current state Brexit (WTO scenario) Impact 12
11
-16.7%
9 10
8 8
9
6 8
7 7
5
5
4 4 4
4 4 4
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
23“If you have to
forecast,
forecast often”
Edgar R. Fiedler, Amerikanischer
Wirtschaftswissenschaftler
24DATEN
SIND DAS
NEUE GOLD
25In den 2010er Jahren geben deutsche Unternehmen mehr
für Marktforschung aus als je zuvor
Umsatz der Marktforschungsinstitute in Deutschland in Milliarden €
2,5 2,5 2,4 2,5 2,5 2,5
2,3
2,2 2,2
2,1 2,1
2,0
1,8
1,5 1,6 1,6 1,5
1,3 1,4
1,2
1,0
0,8 0,8 0,9
0,6 0,7 0,7
0,4 0,5 0,5
0,4 0,4
1989
2003
2009
1986
1987
1988
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2004
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
26Lebendige Daten brauchen eine visuelle, dynamische
Darstellung, offene Formate und einem intuitiven Zugang
Daten aus
Ad-hoc-Forschung Lebendige Daten
In sich abgeschlossen Offen
Data Viz und Dashboards
Statisch/linear Dynamisch
Bestimmte Zielgruppe Insights-Plattformen
Universell
und Situation
Zweckgebunden Zweckoffen Open Data
Braucht Experten Intuitiv
27Visualisierung und visuelle Narrative öffnen weniger datenaffine Zielgruppen für Daten – und sie überzeugen! 28
Heutzutage passiert das insbesondere mit Infografiken 29
Insights-Tools für Nicht-Experten ermöglichen neue Insights zu vorhandenen Daten 30
Expertentools vereinen eigene Marktschätzungen und Daten aus den unterschiedlichsten Quellen 31
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