IBM WATSON EXPLORER AC - WERTVOLLE INHALTE UNSTRUKTURIERTER DATEN NUTZEN - PROFI Engineering Systems AG
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IBM WATSON EXPLORER AC
WERTVOLLE INHALTE
UNSTRUKTURIERTER DATEN
NUTZEN
UNSTRUKTURIERTE VS.
STRUKTURIERTE DATEN
Das Potenzial der in unstrukturierten Spannend wird es nun, wenn man z. B. LÖSUNGSANSATZ
Daten enthaltenen Informationen wird bei a) die Themen in ihrem zeitlichen Verlauf Mit IBM Watson Explorer Analytical Com-
Weitem nicht ausgeschöpft. sehen möchte ponents (WEX AC) liegt eine Lösung vor, mit
Die Ursache hierfür ist, dass der „Inhalt“ der b) dies mit den Häufigkeiten zusammen- der Entitäten auf Basis von Wörterverzeich-
Information durch die Art der Verwendung bringt nissen und Regeln sowie für die eigene Wis-
von Text, mehr oder weniger versteckt wird c) versucht, gewisse Muster in Beziehung zu sensdomäne spezifisch trainierte Intelligenz-
und es der „Aufbereitung“ durch kognitive anderen Gegebenheiten zu erkennen. bausteine extrahiert werden können.
Prozesse bedarf. Der lesende Mensch kann WEX AC liest die Daten von den Quellen ein,
dies gut – und kognitive Computersysteme Um dies zu erreichen sind in den „beiden extrahiert die Entitäten sowie die Beziehun-
sind auf dem Weg dies auch immer besser zu Welten“ jeweils typische Aufgaben zu lösen, gen zwischen den Entitäten und stellt diese
können. um damit strukturierte und unstrukturierte für die weitere Verarbeitung bereit.
Daten geeignet zu verbinden:
Im Folgenden konzentrieren wir uns hierbei Mit IBM i2 Enterprise Insight Analysis (i2 EIA)
auf „Texte“ in Office-Dokumenten, „Freitexte“ liegt eine Lösung vor, die quasi als Standard
in Datenbanken, User Generated Content in Unstrukturierte Daten bei Ermittlungsbehörden im Einsatz ist um
den Social Media, Websites, E-Mails usw. als • Die „Original-Daten“ (in allen Datenbeziehungen zu untersuchen und zu
Quellen unstrukturierter Daten (ohne prinzi- Formen und in ggf. hohem Volu- visualisieren. Ein Datenanalyst arbeitet mit
piell darauf eingeschränkt zu sein). men) müssen an ihren Quellen dem i2 Analyze Portal oder dem i2 Analyst’s
abgeholt werden und für die Notebook gegen die für i2 verfügbaren
Daten mit einer gleichartigen Struktur weitere Bearbeitung bereitge- Daten.
(= strukturierte Daten) besitzen durch ihre stellt werden.
Position in einem System und ihre leichte(re) • Aus den Daten sind Entitäten Mit der „Cogniware i2WEX-Bridge“ können
„Lesbarkeit“ einen direkteren Zugang für das und Beziehungen zwischen den die strukturierten und unstrukturierten Daten
Benutzen dieser Informationen, um deren Entitäten auf Basis anzuwen- zusammen betrachtet werden, indem sie die
Bedeutung und deren Wert zu erkennen. dender Regeln zu extrahieren. geeignete Unterstützung beim Erforschen der
• Diese Entitäten (und die Bezie- Daten bietet. Hierbei werden verschiedene
Man kann relativ rasch ermitteln, wie viele hungen zwischen den Entitäten) Modi unterstützt:
E-Mails sich zwei Menschen zusenden, dies werden bei der folgenden Ana- • Arbeiten nur mit dem Frontend i2
ggf. auch auf Zeitstrahlen legen usw. – das ist lyse der Daten verwendet. Analyst’s Notebook, hierbei werden die
bereits Arbeiten mit unstrukturierten Daten. Daten im WEX AC gehalten mit einem
Die Fragen WER, WANN, WIE VIEL sind mit Strukturierte Daten On Demand-Zugriff gemäß Abfrage im
diesen unstrukturierten Daten zu beantwor- • Datenberichte in Listenform Frontend
ten. aller Art • Arbeiten mit einer kompletten i2-
• Visualisieren der Daten in Infrastruktur, hierbei werden die
Man kann sich auch fragen: Worüber Diagrammen und Beziehungs- WEX AC-Daten der Datenhaltung im
sprechen zwei Menschen in ihren E-Mails? geflechten i2-Repository gemäß deren Definitionen
Für die Antwort muss man „anders“ mit den • Weiteres Erforschen der Daten zugeführt
unstrukturierten Daten arbeiten: Man muss in ihrem jeweiligen Kontext
die Texte inhaltlich analysieren und Themen- • Muster erkennen
bereichen zuordnen. Die Antworten auf die • Aufdecken von „versteckten“
Fragen WIE, WIESO, WESHALB, WARUM sind Beziehungen
zumeist „nur“ in den unstrukturierten Daten
zu finden.
PROFI LEISTUNG
Wenn bei Ihnen ein hohes Volumen unstruk- Vorgehensweise
turierter Daten (neben strukturierten Daten) • Auf Basis eines Project Defini-
auftritt und das Auswerten dieser unstruktu- tion Workshops können wir mit
rierten Daten für Ihr Geschäft wichtig ist z. B. Ihnen einen Lösungsvorschlag
wegen erarbeiten, der als Roadmap
• Vermeidung von Verlusten durch das (inkl. Darstellung der Kosten)
betrügerische Handeln anderer zu verstehen ist.
• Verbesserung der Wettbewerbsposition • Im Rahmen eines Proof of
(Reputation, Frühwarnsysteme etc.) Concepts erhalten Sie die
• Kostenreduzierung nach dem Erkennen Möglichkeit, den erarbeiteten
von kostenrelevanten Faktoren Lösungsvorschlag zunächst
• Compliance einhalten prinzipiell zu bewerten.
und wenn Sie dies bisher nicht im erforderli-
chen Maße umgesetzt haben, dann können
wir mit Ihnen IHREN möglichen Lösungsan-
satz diskutieren.
WEX AC UND I2 EIA IM KONTEXT DER AUFBEREITUNG UND PRÄSENTATION VON DATEN
Watson Explorer Content Analytics i2 Enterprise Insight Analysis
Lösung für unstrukturierte Inhalte / Daten Lösung für strukturierte Inhalte / Daten
Der Inhalt ist im fließenden Text „versteckt“, z.B. in Office-Doku- Daten mit bekannter Struktur und Bedeutung, i.allg. in Datenban-
menten, Freitexten in Datenbanken, Websites, Social Media, ken wie ERP, CRM, Fiinanzen usw.
E-Mails etc.
A
Extrahiert Entitäten Verarbeitet viele Durchsuchen unbekannter Daten in Kontext(en) und
und Beziehungen Dokumente gleichzeitig Daten nach möglichen verschiedenen Sichten
Mustern untersuchen
Analysiert Daten auf Identifizieren verborgener & Visualisieren der Daten und
Volltextsuche
Entitäten-Level unbekanter Beziehungen Ihrer Beziehungen
WEX AC und I2 EIA sorgen mit ihren jeweiligen spezifischen Möglichkeiten für das geeignete Aufbereiten und Präsentieren der Daten.
Cogniware i2-Bridge sorgt dafür, dass "die beiden Welten" in einem Analyse-Client zusammengeführt und gleichzeitig genutzt werden können.
USE CASES
Cogniware WEX-i2 Bridge use cases* Patientendaten dabei mit einzubeziehen, Dokumenten oder in Social Media Quellen -
Im Folgenden sind einige Use Cases aufgelis- um nach Symptomen, Medikamenten, Alter, liegen.
tet die durch die Integration von IBM Watson Geschlecht etc. zu suchen.
Explorer Analytical Components und IBM i2 Die i2 WEX-Bridge ermöglicht es, alle diese Mit IBM WEX können darin Personen, Orte,
Analyst’s Notebook gelöst werden können. Daten in einer leicht verständlichen grafi- Firmen usw. gefunden werden, die mit der
schen Aufbereitung zu zeigen – verständlich i2WEX-Bridge an das i2 Analyst’s Notebook
Use Case 1 – Öffentliche Sicher- nicht nur für Analysten, sondern auch für übergeben werden können um damit die
heit und Aufklärung Ärzte. Neue Verbindungen zwischen Krank- strukturierten Daten zu ergänzen. Damit ist
Eine Ermittlungsbehörde (oder eine mit heiten, Behandlungen, Reaktionen, Alter, einiges mehr aus den Beziehungsgraphen
Ermittlungen beauftragte Organisation) ext- Geschlecht etc. können aufgedeckt werden. abzulesen.
rahiert verschiedene Entitäten wie Personen,
Orte, Organisationen oder Ereignisse z.B. aus
Berichten oder Web-Quellen (Social Media, Use Case 4 – Versicherungs- Use Case 6 – General Data
Diskussionsforen etc.). betrug Visualization (Marketing, Sales, Ma-
Manche Kriminelle schaffen komplizierte nagement, GDPR)
Danach verwenden sie diese Daten in i2 Systeme, um zu verbergen, dass ein ange- Der letzte Anwendungsfall ist ein allgemein
Analyst’s Notebook, um Verbindungen zwi- meldeter Versicherungsanspruch tatsächlich formulierter: Im Tagesgeschäft verbringen
schen den Entitäten zu visualisieren und ggf. betrügerisch ist. Viele Details dieser Fälle Manager, Verkaufsteams und Marketing-
verborgene Beziehungen aufzudecken. sind in den Berichten von Versicherungsfach- Teams viel Zeit damit, ihre Verkaufs-, Finanz-
Dies ermöglicht den Ermittlungsorganisatio- leuten enthalten, meist jedoch „versteckt“. und sonstigen Daten zu analysieren. Es
nen, aus verschiedenen Sichten die Entitäten Spätere Detektivarbeit ist lang und teuer. könnte für sie interessant sein, diese Daten
und deren Beziehungen untereinander zu grafisch zu betrachten:
betrachten und anspruchsvolle Diagramm- IBM Watson Explorer kann verwendet • Was hängt mit wem zusammen?
layouts zu erstellen, um in einer Benutzer- werden, um den Inhalt dieser Berichte zu • Was und wie verändern sich diese Ver-
oberfläche mit höherer Effizienz zu arbeiten strukturieren, indem Entitäten identifiziert bindungen im Laufe der Zeit?
werden: Autos, Orte, Personen, Nummern-
schilder, Telefonnummern, Spitznamen, Aber nicht alle Unternehmensdaten sind
Use Case 2 – Kundendienst Firmen usw. strukturiert, tatsächlich sind nach überein-
Marketing oder PR-Abteilungen können stimmender Ansicht mehr als 80% unstruk-
ihr Kundennetzwerk über alle verfügbaren Die i2WEX-Bridge überträgt alle diese turiert.
Kommunikations- und Verkaufskanäle Entitäten und die Beziehungen zwischen
visualisieren und deren „Texte“ analysieren. ihnen in das beste „detective IT-Tool“ – IBM Watson Explorer kann verwendet
Hiermit ist es möglich, zufriedene Kunden zu IBM i2 Analyst‘s Notebook. Hier kann der werden, um (interne und externe) Daten zu
clustern und sog. „Hater“ zu identifizieren, Versicherungssachbearbeiter, der sich mit analysieren, um nach „Themen“ zu suchen:
um ggf. geeignete Aktionen abzuleiten. Betrugserkennung beschäftigt, nach auffäl- Produkte, Verkäufe, Kampagnen, Unterneh-
ligen Mustern suchen und diese zielgerichtet men, Personen usw. Diese können mit der
untersuchen. i2WEX-Bridge in das i2 Analyst’s Notebook
Use Case 3 – Gesundheitswesen übertragen werden, und mit der Visualisie-
(Insbesondere Unikliniken) rung und Strukturierung der Daten kann dann
Ärzte füllen in allen Kliniken Tausende von Use Case 5 – Wirtschafts- mehr als zuvor gesehen aus den verschiede-
Patientenakten aus. Eine große Menge an kriminalität nen Darstellungen gefunden werden.
Informationen ist in medizinischen Zeit- Viele Firmen suchen Wege für eine “Steuer-
schriften, Artikeln und sogar in strukturierten optimierung”, einige gehen dabei zu weit.
Datenbanken enthalten. Wenn es erforderlich wird z.B. Geldströme
(oder auch Informationsströme, Produkt- und
IBM Watson Explorer kann verwendet Warenströme etc.) zu visualisieren, dann ist i2
werden, um nach Themen wie Krankheiten, Analyst‘s Notebook ein mächtiges Tool.
Behandlungsoptionen usw. in diesen offizi- Allerdings können einige Informationen auch
ellen Quellen zu suchen und alle aktuellen außerhalb der strukturierten Daten - z. B. in
*Quelle: Cogniware, Redaktionelle Überarbeitung: PROFI
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