Ansätze zu konsistenter Pseudonymfindung für klinische Dokumente - 80% Unstrukturierte Daten
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20% Strukturierte Daten
Ansätze zu konsistenter Pseudonymfindung
für klinische Dokumente
80% Unstrukturierte Daten
Stefan Schulz, Averbis GmbH
9.4.2021WAS HEISST KONSISTENTE PSEUDONYMISIERUNG?
• Zum Begriff "Pseudonymisierung"
HIPPAA PHI (Protected Health Information)
Ersatz von Identifikatoren
Names (Full or last name and initial)
Hier Ersatz aller PHI All geographical identifiers smaller than a state (…)
• Sicherheit: keine Re-identifizierung möglich Phone Numbers
Fax numbers
• Plausibilität: das Ergebnis soll von einem Email addresses
Originaldokument in der Struktur nicht Social Security numbers
Medical record numbers
unterscheidbar sein
Health insurance beneficiary numbers
• Konsistenz: Durch Pseudonymisierung dürfen Account numbers
innerhalb von Dokumenten eines Patienten Certificate/license numbers
Vehicle identifiers
keine Zusammenhänge (Personen, Device identifiers and serial numbers;
Zeitangaben) verloren gehen Web Uniform Resource Locators (URLs)
Internet Protocol (IP) address numbers
Biometric identifiers, including finger, retinal and voice prints
Disclaimer: die hier geäußerten Überlegungen sind Full face photographic images and any comparable images
Diskussionsbeiträge. Sie sind nicht in Averbis-Produkten Any other unique identifying number, characteristic, or code (…)
implementiertOriginal Getaggt
Krankenhaus der Samariter Holzhausen Krankenhaus der Samariter
Holzhausen
Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr. Gotthard
Vogler Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr.
Gotthard Vogler
CT Abdomen und kl. Becken
CT Abdomen und kl. Becken
Name: Mustafa Üstün, * 21.06.67
Name: Mustafa Üstün, *
Aufnahmezahl: 1933309807 21.06.67
Abteilung: Chirurgie Aufnahmezahl: 1933309807
Station: A31. OG. Viszeralchirurgie B / Abteilung: Chirurgie
Zi: 119 Station: A31. OG. Viszeralchirurgie B /
Zi: 119
dikt. Arzt: OA Dr. Huber Karina
WinA. 06/07/2011 dikt. Arzt: OA Dr. Huber Karina
WinA. 06/01/2011Getaggt Anonymisiert
Krankenhaus der Samariter XXXXXXXXXX XXXXXXXXXX
Holzhausen
Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr. XXXXXXXX
Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr. XXXXXXXXXXXXXX
Gotthard Vogler
CT Abdomen und kl. Becken
CT Abdomen und kl. Becken
Name: XXXXXXX XXXXXXXXXX, * X.X.X
Name: Mustafa Üstün, *
21.06.67 Aufnahmezahl: XXXXXXXXXXXX
Aufnahmezahl: 1933309807 Abteilung: Chirurgie
Abteilung: Chirurgie Station: XXXXXXXXX XXXXXXXXXXX
Station: A31. OG. Viszeralchirurgie B / Zi: 119
Zi: 119
dikt. Arzt: OA Dr. XXXXXXXXX XXXXXXXXX
dikt. Arzt: OA Dr. Huber Karina WinA. XX/XX/XXXX
WinA. 06/01/2011Getaggt Pseudonymisiert (separater Prozess)
Krankenhaus der Samariter Kantonsspital Friedrichshafen
Holzhausen
Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr.
Röntgenabteilung, Vorstand Prim. Univ. Prof. Dr.Dr. Gerhard Voigtländer
Gotthard Vogler
CT Abdomen und kl. Becken
CT Abdomen und kl. Becken
Name: Manuel Überreuter, * 1.07.69
Name: Mustafa Üstün, *
21.06.67 Aufnahmezahl: 9983209971
Aufnahmezahl: 1933309807 Abteilung: Chirurgie
Abteilung: Chirurgie Station: Station Sauerbruch
Station: A31. OG. Viszeralchirurgie B / Zi: 119
Zi: 119
dikt. Arzt: OA Dr. Heilmann Kristina
dikt. Arzt: OA Dr. Huber Karina WinA. 16/07/2013
WinA. 06/01/2011VERSCHIEBEN VON ZEITANGABEN
UNTERSCHIEDLICHER GRANULARITÄT
Einheit Algorithmus Beispiel (offset = 300)
Tag dpseudo = dorig + offset 11.03.2021 –> 05.01.2022
Monat dmedian = floor ( median ( days ( morig ))) 3/2021 –> 16.03.2021
mpseudo = month ( dorig + offset ) 16.03.2021 –> 10.01.2022 –> 1/2022
Jahr dmedian = floor ( median(days(yorig ))) 2021 –> 01.07.2021
ypseudo = year ( dorig + offset ) 01.07.2021 –> 27.04.2022 –> 2022
Nominale Zeitangaben
Feiertage Ersatz durch unspezifische Angaben oder "am Karfreitag, den 4. April operiert" -> "am
Weglassen Karfreitag, den 3. Januar" operiert -> "am 3.
Januar operiert"
"nach Pfingsten" -> "nach dem Feiertag"
Quartale, Analoges Vorgehen zu Monaten Sommer 2021 –> 07.08.2021
Jahreszeit 07.08.2021 –> 03.06.2022 –> Frühjahr 2022PERSONENNAMEN:
NORMALISIERUNG / KATEGORISIERUNG
Namensbestandteile Beispiel
Trennzeichen Leerzeichen Anna Osler-> ('Anna', 'Osler')
Bindestrich Kein Trennzeichen Eva-Maria Rau ->('Eva-Maria','Rau')
1. Buchstabe klein Ignoriert 'van Beethoven' -> 'Beethoven'
Token bis ceil(median(n)) Vornamen (V), dann 'Kim Yong Il Park Un'
Nachnamen (N) V: 'Kim Yon Il', N: 'Park Un'
Namenszusätze
Mit Punkt Ignoriert 'Dr.', 'Prof.', 'Dipl.-Ing','Jr.'
Ohne Punkt Ignoriert (aus Lexikon) 'OA', 'PD', 'PhD', 'MBA'
Repetitionen Ignoriert 'Dr. Dr. Dr.' -> 'Dr'
PD Dr. med. Eva-Maria Gräfin von und zu Eulenhoven-Katzenfels PhD MBA
Namenszusatz Vorname Vorname Ignoriere Nachname NamenszusatzNAMEN:
PSEUDONYMISIERUNG
Namen Beispiel
Vornamen Vornamenlexikon, indexiert Zufallszahl r
nach Initiale und W = (…,'Andrea', 'Agnes', …)
Geschlecht 'Anna' -> wr , z.B. 'Anna' -> 'Agnes'
Nachnamen Nachnamenlexikon, Zufallszahl r
indexiert nach Initiale N = (…,'Emmerich', 'Emmersdorfer', 'Eils', …)
'Eberhard' -> nr , z.B. 'Eberhard' -> 'Emmerich'
Kombina- Ausnahmen für seltene 'Yvonne Quervain' -> 'Annabel Müller'
tionen Initialien
Institutionen Lexikon Pseudo- 'LKH Salzburg' -> 'Scheuermann-Klinik'
Lokalisationen 'in HNO verlegt' -> 'in HNO verlegt'
Abgleich mit Terminologie
PD Dr. med. Eva-Maria Gräfin von und zu Eulenhoven-Katzenfels PhD MBA
PD Dr. med. Elisabeth Gundula Emmersdorfer PhD MBASie können auch lesen
