Wetterlagenklassifikationen an der ZAMG - von den Anfängen bis zu aktuellen Anwendungen - Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik
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Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik
Wetterlagenklassifikationen an der ZAMG –
von den Anfängen bis zu aktuellen Anwendungen
Mag. Thomas Krennert, KS – OST / Wetter
t.krennert@zamg.ac.atThomas Krennert
KS Ost / Wetter
10. März 2009
Übersicht
! Allgemeines: Grundidee, Definitionen, Unterscheidungen
! COST733: Ziele, aktueller Stand
! Wetterlagen an der ZAMG: Historisches, Aktuelles
! Operationeller Betrieb: täglich frisch!
! Anwendungen: an der ZAMG und außerhalb
! AnhängeThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Wetter- und Klimatypenklassifikationen:
! verbreitetes Werkzeug zur Analyse von Beschaffenheit und Zustand
von Wetter- und Klima
! Grundlegende Motivation:
Umwandlung multivariater in univariate Information.
! Ziel:
Katalog mit möglichst geringer Anzahl von Klassen mit
höchstmöglicher Abdeckung von Eigenschaften verschiedener
Wetterparameter
! Problem:
Verlust an Information durch den Klassifikationsprozess (Bezug zu
anderen Wettervariablen RR, T) - eindimensionale Klassifikation muß
verschiedene Parameter korrelieren.
! Folge:
Viele verschiedene Klassifikationen mit speziellen Anwendungen.Thomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Wetter- und Klimatypenklassifikationen:
! Unterscheidung der Methoden:
! manuell
! automatisiert
! subjektiv
! objektiv
! hybrid (subjektiv automatisiert)
! Zirkulationstypen (CTC)
! Wettertypen inklusive RR, T (WTC)
! räumlich – zeitliches Verhalten
! Ursprüngliche Anwendung synoptisch, zunehmend klimatologisch
! Heute dominant: CTCs mit Zielvariablen für Downscaling
(Input: SLP – verfügbar in Synop- und Klimamodellen)Thomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
COST 733 Action, 2005-2010 (www.cost733.org):
! Ziel: möglichst universell einsetzbare Klassifikation (Bestand / Neu)
! 1. Schritt: Erfassung des Bestandes (~200 Kataloge bekannt)
! 2. Schritt: Fragebogen: => ~ 70 Klassifikationen
! 3. Schritt: Kriterien zur Auswahl:
! skalierbar (unabhängig von Region und Domäne)
! automatisiert (Code)
! anwendbar auf Gitterdaten
! objektiv
! Selektion der Methoden für COST 733 Datenbasis:
! 17 automatisierte
! + 8 subjektive / nicht skalierbare zu VergleichszweckenThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Eigenschaften cost733cat (V. 1.2)
! Nach Typen kann man grob unterscheiden:
! Subjektiv (8)
! Schwellwert, automatisiert hybrid (5)
! PCA basiert (3) „Hauptkomponentenanalyse, maximale Kovarianz“
! Cluster Analysis (6) „hierarch., minimize within-type differences“
! Cluster Analysis (3) „hierarch., maximum of similar patterns“
! Größe der Kataloge: 4 bis 43 Klassen
! Alle automatischen Methoden mit einheitlicher Datengrundlage neu
berechnet: ERA40
1.) Input Parameter: MSLP, GPH1000-500 (U,V,T, PW)
2.) Fixe zeitliche Periode (09/1957-08/2002), täglich, 12UTC
3.) 12 Domänen unterschiedlicher Lage und DimensionThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009Thomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Eigenschaften cost733cat (V. 1.2)
! Nach Typen kann man grob unterscheiden:
! Subjektiv (8)
! Schwellwert, automatisiert hybrid (5)
! PCA basiert (3) „Hauptkomponentenanalyse, maximale Kovarianz“
! Cluster Analysis (6) „hierarch., minimize within-type differences“
! Cluster Analysis (3) „hierarch., maximum of similar patterns“
! Größe der Kataloge: 4 bis 43 Klassen
! Alle automatischen Methoden mit einheitlicher Datengrundlage neu
berechnet: ERA40
1.) Input Parameter: MSLP, GPH1000-500 (U,V,T, PW)
2.) Fixe zeitliche Periode (09/1957-08/2002), täglich, 12UTC
3.) 12 Domänen unterschiedlicher Lage und Dimension
=>
4.) 17 Methoden auf allen 12 Domänen jeweils in 3 Varianten
berechnet: 9, 18, 27 (+/-2) KlassenThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
COST 733 – aktuelle Arbeitsbereiche:
! WG 2: Implementierung vorhandener, Entwicklung neuer Methoden
! Erstellung des cost733cat
! Selektion benötigter Eigenschaften aus den jeweiligen Methoden
! => Merging (Code) anhand selektierter Eigenschaften
! ZAMG - Beteiligung
! WG 3: Analyse und Vergleich aus dem cost733cat
! Statistisches Assessment der Methoden aus cost733cat
! Ermitteln benötigter Eigenschaften der finalen Methode(n)
! Interaktion mit WG 2
! WG 4: Anwendungstests
! Zusammenstellung aller möglichen Applikationen und deren Performance
! Assessment der finalen Methode(n) gegenüber cost733cat
! Synoptik, Klimatologie, Hydrologie, Katastrophenschutz, LandwirtschaftThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
WLKs in Österreich „alpin relevant“
! Hess - Brezowski, “Europäische Großwetterlagen” ab 1881 (Gerstengarbe)
! Lauscher, “Ostalpine Wetterlagenklassifikation”, seit 1946
! Baur, “Europäische Großwetterkunde”, seit ~1947
! ZAMG / SYN, seit ~1950er, ab 1957 (digitalisiert)
! Schüepp, “Witterungslagen, Witterungsklimatologie”, seit ~1945 / 1955
! Fliri, “Wetterlagen in Tirol”, ~1962
! Rudel, “Lauscher modifiziert”, seit 1968 (digitalisiert)
! Wakonigg, “Witterungsklimatologie der Steiermark”, ~1970
! Steinacker (Biermair): “Ostalpine Strömungslagenklassifikation“, ab ~1978
! Kerschner, “Synoptische Klimatologie der Alpen”, ~1989
! Seibert, et. al., “Trajektoriencluster”, STARTCLIM
! u.v.m. ?Thomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
ZAMG SYN - OP
! Subjektiv, (“ZAMG” in cost733cat)
! Beginn ~1950ern
! Handschriftliche Aufzeichnungen ab
~1959
! Ausbildung und Wissen des
Prognostikers => Methoden Mix
! Lauscher
! Hess-Brezowski
! Steinacker
! Mehr als 80 individuell benannte
Klassen
! Zu 43 Klassen zusammengefasst /
digitalisiert
! 1957 - 1959 rekonstruiert
! Einzelne Klassen ähnlich ->
„Homogenisierung“?Thomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Zusätzlich werden bestimmt:
! 6 kalten 6 warmen Luftmassen:
! Höhenschicht (< 850 hPa), Bodenschicht (> 850 hPa) sowie deren
Änderung während des Tages
! Advektion ohne Fronten somit auch möglich
! Frontenanalyse:
! 11 verschiedener Boden- und Höhenfronten mit Wetter am Boden
! Zeitpunkt der Frontpassage über dem Großraum WienThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
! FA Synoptik definiert 2004 Bedarf an automatisierter / objektivierter
Methode,
diverse Anwendungen: Evaluierung, Warntool, Modellgüte, u.v.m.
! Nach Recherche Implementierung der bereits existierenden DWD WLK
(Dittmann, Bissolli)
! Simple Methode, nachvollziehbar
! Integriert grob Eigenschaften der subjektiven Methode:
! Strömungsrichtung, Zyklonalität und Feuchteindex
! Zwei Höhenschichten
! Jeder Parameter separat abrufbar (Alphanumerischer Output)
! Gute Performance in (kleiner) alpiner Domäne
! Eingangsparameter: u700,v700; z, T, rh (925, 850, 700, 500, 300)Thomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Methode DWD WLK:
! Output: 40 Klassen (z.B.: NW Z A F)
! Erste zwei Buchstaben definieren Strömungssektor: 01=NE, 02=SE,
03=SW, 04=NW, 00=variabel/gradientschwach
! Wahrer Wind 700 hPa (u-, v- Komponente)
! Zuordnung 2/3 aller gewichteten Windrichtungen an 10° Sektor
! Sektoren innerhalb eines Quadranten (z.B. „SW“ = [190°, 280°])
! 3. + 4. Buchstabe definiert >AZTFThomas Krennert
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Von DWD WLK zu WLKC733 :
! Weniger Eingangsparameter nötig:
z925,z500,u700,v700,TWC
! Vereinfachter Wind Algorithmus:
einfache Mehrheit der Vektoren
! Quadranten -> Oktanten
N - NE - ... - NW / XX
! Haupt- Nebenwindrichtungen
D06
! Frei wählbare Anzahl von
Strömungsrichtungen
=> variable Klassenanzahl
1X
15X 2X
! Gewichtung des Zentrums der Domäne
(subjektiv)Thomas Krennert
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! WLKC733 Katalog zeigt:
! YYYY
! MM
! DD
! Zirkulationstyp
! Zyklonalität 925 hPa
! Zyklonalität 500 hPa
! Feuchteindizierung
! beliebig kombinierbar
! immer Vielfaches der
StrömungsklassenThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION
35,0
30,0
25,0
SPRING
20,0
SUMMER
%
AUTUMN
WINTER
15,0
YEAR
10,0
5,0
0,0
XX N NE E SE S SW W NW
CLASSESThomas Krennert
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FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION
35,0
30,0
25,0
SPRING
20,0
SUMMER
%
AUTUMN
WINTER
15,0
YEAR
10,0
5,0
0,0
XX N NE E SE S SW W NW
CLASSESThomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION
35,0
30,0
25,0
SPRING
20,0
SUMMER
%
AUTUMN
WINTER
15,0
YEAR
10,0
5,0
0,0
XX N NE E SE S SW W NW
CLASSESThomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
FREQUENCY DISTRIBUTION WLKC09 D06 - ALPINE REGION
35,0
30,0
25,0
SPRING
20,0
SUMMER
%
AUTUMN
WINTER
15,0
YEAR
10,0
5,0
0,0
XX N NE E SE S SW W NW
CLASSESThomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
! Häufigkeitsverteilungen zeigen Dominanz von richtungsuneinheitlichen /
gradientschwachen sowie westlichen Strömungslagen
! gleicher Trend qualitativ auch in subjektiver ostalpiner SLK:
FREQUENCY DISTRIBUTION SUBJECTIVE / AUTOMATED
! z. B. Steinacker
30
! 1978 - 1990
25
! Zusätzliche Klasse:
20
variabel,
mehr als eine SL / Tag WLK09-YEAR
%
15
STEINACKER-YEAR
10
5
0
V XX N NE E SE S SW W NW
CLASSESThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Täglich frisch!
! Lauscher seit 1946 – ZAMG Monatsübersicht / Jahrbücher
! Rudel / Lauscher - seit 1968 (digitalisiert Excel, ZAMG Monatsübersicht )
! WLKC733 ab 1990, automatisch hybrid, täglich, ECMWF 1200 UTC
Analysefeldern gerhard.hermann@zamg.ac.at
! SYN – OP – seit 1957 (digitalisiert, Excel):
! WT
! Luftmassen
! Frontpassagen
! Ab 2200 loc im NachtdienstThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009Thomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
Applikationen
ZAMG – SYN Luftmassen und Fronten Klassifikation
! Anfragen aus Veterinärmedizin, Humanmedizin, Biometeorologie
FORALPS - Verifikation von Vorhersagesystemen gegen Stationsdaten
christoph.zingerle@zamg.ac.at
! WLKC09 mit ECMWF Analyse Gitterdaten 1200 UTC, 1990 - 2008
! Forecaster zeigt im Vergleich zu ECMWF Parameter bei QPF Punktprognosen
höheren Skill im Jahresvergleich
! Wetterlagenabhängiger Skill: Schlechte Trefferquote bei Forecaster und Modell
z.B. bei Föhnlagen im InntalThomas Krennert
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Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
KLI.EN - Trendanalyse von hydro-meteorologischen Extremwerten
ernst.rudel@zamg.ac.at
! Mögliche Veränderungen von Extremereignissen (Flut, Dürre) unter geänderten
Klimabedingungen.
! Trends in hydrometeorologischen Variablen für die nächsten Jahrzehnte (2020-
2070) in klimarelevanten Regionen Österreichs,
z.B. Stau, pannonische Randzonen
! Trendanalyse mit Hilfe stochastischen Downscaling – Verfahrens:
Verknüpfung des raum-zeitlichen Charakters lokaler meteorologischen
Beobachtungen (MESOKLIM) mit Großwetterlagen (WLKC733)
! Anwendung auf Gitterdaten aus HadCM3 und ECHAM5 für 2020-2070Thomas Krennert
KS Ost / Wetter
Allgemeines COST 733 ZAMG OP Betrieb Applikationen 10. März 2009
META Prognose, MMD – Modelle
alexander.beck@zamg.ac.at
! BIAS Korrektur von DMO Parametern (Punktprognose) unterschiedlicher
Modelle z.B. EC, ALADIN, MOS, u.a.
! MAE - basierte Gewichtung und Kombination der Vorhersagen
! Neuberechnung der BIAS Korrektur nur mit ähnlichen CTCs (in Planung)
INTERREG: Lawinen und Wildbachverbauung VBG – ZAMG IBK / BOKU
andreas.schaffhauser@zamg.ac.at, harald.schellander@zamg.ac.at
! ZAMG: DB mit TAWES mit Feuchte und RR Parameter sowie WLKC733
! Ziel: Parameter und Strömungslage prognostischThomas Krennert
KS Ost / Wetter
10. März 2009
... to be continued.Thomas Krennert
KS Ost / Wetter
Anhang i 10. März 2009
Literatursammlung
! Wetterlagen im Alpenraum
! Baur, F., 1947: Musterbeispiele europäischer Großwetterlagen. Dietrich, Wiesbaden.
! Fliri, F., 1962: Wetterlagenkunde von Tirol. Tiroler Wirtschaftsstudien 13, 436 pp.
! Hess P. and H. Brezowski 1952: Katalog der Gro wetterlagen Europas. Ber. Dt. Wetterd. in der US-Zone 33, Bad Kissingen, Germany
! Lauscher seit 1946 (ZAMG Monatshefte)
! Lauscher, F., 1972: 25 Jahre mit täglicher Klassifikation der Wetterlage in den Ostalpenländern. Wetter u. Leben 24.
! Lauscher, F., 1985: Klimatologische Synoptik Österreichs mittels der ostalpinen Wetterlagenklassifikation, Arbeiten aus der Zentralanstalt für Meteorologie und
Geodynamik, Publikation Nr. 302, Heft 64
! Kerschner, H., 1989: Beiträge zur synoptischen Klimatologie der Alpen zwischen Innsbruck und dem Alpenostrand. Innsbrucker Geographische Studien, 17, 253 pp.
! Rudel / Lauscher seit 1968 (ernest.rudel@zamg.ac.at)
! Schüepp M. 1957: Klassifikationsschema, Beispiele und Probleme der Alpenwetterstatistik. La Meteorologie, 4, 291-299
! Schüepp, M., 1968: Kalender der Wetter- und Witterungslagen von 1955 bis 1967. Veröffentlichungen der Schweizerischen Meteorologischen Zentralanstalt, 11, 43
pp.
! Schüepp, M., 1979: Witterungsklimatologie (Klimatologie der Schweiz III). Beihefte zu den Annalen der Schweizerischen Meteorologischen Anstalt 1978, 93 pp.
! Stefanicki, G., P. Talkner and R.O. Weber, 1998: Frequency changes of weather types in the Alpine region since 1945. Theoretical and Applied Climatology, 60, 47-
61.
! Steinacker: Ostalpine Strömungslagenklassifikation. (http://www.univie.ac.at/img-wien/weatherregime/STROEMUNGSLAGENKLASSIFIKATION.pdf)
! Wakonigg, H., 1970: Witterungsklimatologie der Steiermark. Verlag Notring, Wien, 255pp.
! ZAMG / SYN seit 1957 (syn@mus1p/daten2/synpc/wlkl/auto/wlkat.txt)
! DWD WLK
! Bissolli, P., 1999: Kommen Westwetterlagen häufiger vor als früher? Klimastatusbericht 1999, 26-30, Deutscher Wetterdienst, Offenbach a.M.
! Bissolli, P., Dittmann, E., 2001: The objective weather type classification of the German Weather Service and its possibilities of application to environmental and
meteorological investigations, Meteorologische Zeitschrift, Volume 10, Number 4, 1 July 2001 , pp. 253-260(8)
! Bissolli P. and E. Dittmann 2003: Objektive Wetterlagenklassen. In: Klimastatusbericht 2003. DWD (Hrsg.). Offenbach 2004, Germany (in German)
! Dittmann, E., 1995: Objektive Wetterlagenklassifikation, Offenbach am Main, Selbstverlag des Deutschen Wetterdienstes, Berichte des Deutschen Wetterdienstes,
Band 197.
COST 733
! Beck C. and A. Philipp (2009): Evaluation and comparison of circulation type classifications for the European domain. Physics and Chemistry of the Earth, submitted
! Huth R., et.al., 2008: Classification of Atmospheric Circulation Patters - Recent Advances and Applications. Ann. of the New York Acad. of Sci., 1146, 105-152
! Huth R. 2009: Synoptic-climatological applicability of circulation classifications from the COST733 collection: First results. Phys. and Chem. of the Earth, submitted
! Philipp A., et. Al., 2009: COST733CAT - a database of weather and circulation type classifications. Physics and Chemistry of the Earth, submitted
! Philipp A. and C. Beck (2009): Similarity and variety of weather and circulation type classifications for the European domain. Physics and Chemistry of the Earth,
submitted.Thomas Krennert
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Anhang ii 10. März 2009
COST 733 - selektierte Klassifikationsmethoden:
17 automated methods
01.) CKMEANS k-means (most different days as seeds) Enke et al.
02.) EZ850/ESLP leader algorithm Erpicum et al.
03.) GWT objectified Gross-Weather-Types Beck
04.) KH leader algorithm using Kirchhofer score Kirchhofer
05.) LITADVE, LITTC threshold based advection Litinski
06.) LUND leader algorithm & reassignment Lund
07.) LWT2 objectivized Lamb Weather Types James (Jenkison/Collison)
08.) NNW Neural Network (SOMaps) 2000 epochs Michaelides et al.
09.) P27 PCA based Kruzinga
10.) PCACA k-means CA of PC-scores (hier. CA seeds) Rassilla Alvarez
11.) PCAXTR using extreme s-mode PC-scores Esteban
12.) PCAXTRKM k-means (using PCAXTR seeds) Esteban
13.) PETISCO k-means (using precipitation relevant seeds) Petisco
14.) SANDRA Simul. Anneailing & Diversif. Randomisation CA Philipp
15.) SANDRAS SANDRA cluster analysis 3-day sequences Philipp
16.) TPCA obliquely rotated t-mode PCA loadings Huth
17.) WLK DWD WetterLagenKlassifikation (incl. T, rh) Dittmann et al.
+ 8 subjective/non-scalable classifications for comparison
01.) HBGWL, HBGWT subjective Hess/Brezowsky GrosswetterLagen/Typen Gerstengarbe
02.) OGWL, OGWLSLP objectivized HBGWL James
03.) PECZELY subjective hungarian
04.) PERRET subjective swiss
05.) SCHUEEPP partly subjective swiss
06.) ZAMG non-scalable AustrianThomas Krennert
KS Ost / Wetter
Anhang iii 10. März 2009
Wetterlagen ZAMG / SYN-OP Luftmassen ZAMG / SYN-OP
Kalte Luftmassen
Lage Bezeichnung Auswirkung im Anzahl Luftmasse (ZAMG) Bezeichnung Ursprung Eigenschaften
Ostalpenraum
cPA (caK) Nordsibirische Nordsibirien Extrem kalt und
N / NE / E / SE / Strömungsrichtungen Zyklonal / 16 Polarluft (aus NE über Rußland) trocken
mPA (maK) Arktische Polarluft Arktis (Aus N über Nordmeer) Sehr kalt und
S / SW / W / NW Antizyklonal
feucht
cP (cGAK) Russische Polarluft Osteuropa (aus NE bis E über Kalt, trocken
HM Hoch, Mitteleuropa 1 östliches Mitteleuropa)
HE Hoch im Osten Z/A 2 mP (mGAK) Grönländische Arktis (aus N, NW über Mäßig kalt oder
HB Hoch, Britische Inseln Z/A 2 Polarluft Grönlandmeer) kühl, feucht
cPT (cGAW) Gealterte, Arktis (aus E, SE über SE – Europa) Mäßig kalt,
HN Hoch, Nordmeer Z/A 2 rückkehrende Polarluft trocken
HF Hoch über Fennoskandien Z/A 2 mPT (mGAW) Erwärmte Polarluft Arktis (aus NW über N – Europa) Kühl und feucht
HBM Hochdruckbrücke, Mitteleuropa (Achse) 1
HNF Hoch, Nordmeer und Fennoskandien Z/A 2 Warme Luftmassen
h Zwischenhoch 1
HR Hochdruckrandlage 1 Luftmasse (ZAMG) Bezeichnung Ursprung Eigenschaften
cT P (cGTK) Festlandluft (normale) Mitteleuropa, SE – Europa Trocken, im
Sommer warm,
f Flache Druckverteilung, gradientschwach Z/A 2 im Winter mäßig
kalt
mTP (mGTK) Meeresluft Nordatlantik (aus NW über die Feucht, mild,
TM Tief, Mitteleuropa 1 Britischen Inseln) oder nur mäßig
warm
TIW Tief im Westen 1 cT (cGTW) Kontinentale Naher Osten (aus SE über Sehr warm, heiß,
TWM Tief, westliches Mittelmeer Tropikluft Balkanhalbinsel) trocken
TS Tief im Süden 1 mT (mGTW) Atlantische Tropikluft Azorenhoch (aus SW über iberische Feucht, warm
TB Tief Britische Inseln Z/A 2 Halbinsel)
TRM Trog, Mitteleuropa 1 cT S (cTW) Afrikanische Sahara (aus SE über Balkan) Trocken, heiß
Tropikluft
TRW Trog, Westeuropa Z/A 2 mT S (mT W) Mittelmeertropikluft N – Afrika (aus S, SW über Schwül, heiß,
HT Höhentief 1 Mittelmeer) dunstig
Luftmassen in 2 Schichten: Hohe Schicht (< 850 hPa) / Tiefe Schicht (> 850 hPa)
UGL Übergangslagen, in Österreich zunehmend Z / A 2
=====
43 Fronten ZAMG / SYN-OP
Entscheidungsbaum für Frontpassagen über dem Großraum Wien:
1. Ja / Nein
2. Art der Frontalzone mit signifikantem Wetter am Boden
3. Zeitpunkt
Bodenfronten: K / W / OCCL
Höhenfronten: K / W / OCCL
Höhentrog
Konvergenzlinie
RTK mit Regen oder Gewitter
Barokliner Rand
Maskierte Kaltfront
KommaSie können auch lesen
