Bildanalyse mit KI zur Schadenkalkulation - Von den Grundlagen zum Anwendungsbeispiel - sachjournal.blog
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26. - 27. März 2019 Messekongress Schadenmanagement & Assistance Bildanalyse mit KI zur Schadenkalkulation Von den Grundlagen zum Anwendungsbeispiel Dr. Andrey Lutich und Thomas Marek
Agenda 1. KI-Landschaft in Sachschaden 2. sach|eye – Lösung zur Reparaturkostenschätzung aus Fotos 3. Mensch vs. KI: Wer ist genauer? 4. Integration in die myUNIQA-App
KI-Landschaft in Sachschaden: Durch Datenkreislauf geprägt Anwendungen https://sachcheck.sachcontrol.de https://sacheye.sachcontrol.de Vergleichbarkeit Bildverständnis und unstrukturierter Belege 2 3 Vorhersage von Technologien durch Zuordnung zu 1 Objekteigenschaften Vektoren in sach|space mit Hilfe von IQL NLP domain CV domain OCR Rechnungen/ Daten KVA und Fotos 3
KI-Landschaft in Sachschaden: Durch Datenkreislauf geprägt Anwendungen https://sachcheck.sachcontrol.de Vergleichbarkeit Bildverständnis und unstrukturierter Belege 2 3 Vorhersage von Technologien durch Zuordnung zu 1 Objekteigenschaften Vektoren in sach|space mit Hilfe von IQL NLP domain CV domain OCR Rechnungen/ Daten KVA und Fotos 4
Motivation zur Fotokalkulation Fotos von beschädigten Objekten sind eine der ersten Informationen Das Bilder-Verstehen ist eine Voraussetzung für Schadenprozessautomatisierung Vermutlich beschädigtes Objekt AI Black Box Relevante Objekte? Beschädigungen? Reparaturkalkulation? Herausforderung Das Training des "Black Box"-Systems ist aufgrund der hohen Komplexität schwierig Viele Daten erforderlich, unpraktisch und/oder zu teuer 5
sach|eye – Lösung zur Reparaturkostenschätzung aus Fotos Foto + Kalkulation Schadenreparatur IQL Skript Bild- Reparaturrelevante Visuelle Inferenz Schadenkalkulator segmentierung Image Eigenschaften Query Ableitung optisch Regeln und Algorithmen, erkennbarer, Objektparameter Erkennung von Language um Fachparameter in Objekten und deren Engine reparaturprozess- Typ Kalkulation umzuwandeln Beziehungen relevanter Parameter Maße Material … Zusatzparameter Reparaturpreiskatalog Etage aktuell Alter PLZ-genau … sach|eye Bildwahrnehmung Reparaturkalkulation 6
Bildverständnis unter verschiedenen “Blickwinkeln” Originalfoto L0: Szenenverständnis L1: Objekterkennung L2: Schadenslokalisierung Gebäude (35%) Himmel (24%) Pflanzen (13%) Dach (12%) Fenster (1%) Bäume (11%) Gras (8%) Weg (6%) Gaube (
Visuelle Inferenz Nach dem Erkennen und Ausschneiden von Objekten werden diese durch visuelle Inferenzmodelle bewertet Reparaturrelevante Eigenschaften von Objekten werden vorhergesagt Material Visuelle Inferenz Typ Ableitung optisch Relativ einfach zu lernen erkennbarer, Profil 80-95% Genauigkeit reparaturprozess- usw. relevanter Parameter Maße Flachdach (51%) Herausforderung Vorhersage absoluter Maße aus statischen Bildern Irreversibler Informationsverlust bei der Komprimierung der 3D-Welt in 2D-Bild Beste Modelle ca. 25% relative Fehler 8
Visuelle Inferenz: Perspektive erschwert Abschätzung der Maße In Standardfotos fehlen Tiefeninformationen Die Schätzung der absolu- ten Abmessungen ist so- wohl für KI als auch für Experten „schwierig“ Rollladenfläche Vorhersage relative Fehler: Experten – 34% KI-Model – 25% Expertenfehler = Variation von Experte zu Experte 10
Integration die myUNIQA-App sach|eye public API 11
26.-27. März 2019 Messekongress Schadenmanagement & Assistance Künstliche Intelligenz in der Praxis - Das böse Monster unter dem Bett?
Wenn Hagel oder Sturm über eine Stadt zieht …. … brennt das UNIQA Kundenservice! Kunden sind aufgebracht Kunden wissen nicht was zu tun ist Kunden sind in Ihrer Mobilität und Wohnsituation eingeschänkt 13
Wir wollen unseren Kunden individuell (!) über neue digitale Wege helfen 1 Der Kunde recherchiert online und findet alle relevanten Informationen 2 Wir erkennen automatisch sein Bedürfnis 3 4 z.B “Hagelschaden” Er erhält sofort personalisierte Hilfestellung und Die passende Deckungsaussagen Schadenmeldung kann beginnen
Einfach ein Foto machen … Was wäre der bequemste Weg einen Schaden zu melden? Den Rest erkennt “das System” von selbst – inklusive der zu erwartenden Kosten!
Und wir legen noch eines drauf Wir kennen die zu erwartenden Kosten, also … sofortiges individuelles Ablöseangebot Reparatur und automatisierte Zahlung der Rechnung sobald sie einlangt Im gesamten Prozess war kein Mitarbeiter involviert! 17
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Thomas Marek Dr. Andrey Lutich thomas.marek@uniqa.at andrey.lutich@sachcontrol.de +43 664 88 91 62 81 +49 351 896 647 117
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