Bildanalyse mit KI zur Schadenkalkulation - Von den Grundlagen zum Anwendungsbeispiel - sachjournal.blog
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26. - 27. März 2019
Messekongress Schadenmanagement & Assistance
Bildanalyse mit KI zur Schadenkalkulation
Von den Grundlagen zum Anwendungsbeispiel
Dr. Andrey Lutich und Thomas Marek
Agenda 1. KI-Landschaft in Sachschaden 2. sach|eye – Lösung zur Reparaturkostenschätzung aus Fotos 3. Mensch vs. KI: Wer ist genauer? 4. Integration in die myUNIQA-App
KI-Landschaft in Sachschaden: Durch Datenkreislauf geprägt
Anwendungen
https://sachcheck.sachcontrol.de https://sacheye.sachcontrol.de
Vergleichbarkeit Bildverständnis und
unstrukturierter Belege 2 3 Vorhersage von
Technologien durch Zuordnung zu 1 Objekteigenschaften
Vektoren in sach|space mit Hilfe von IQL
NLP domain CV domain
OCR
Rechnungen/
Daten
KVA und Fotos
3
KI-Landschaft in Sachschaden: Durch Datenkreislauf geprägt
Anwendungen
https://sachcheck.sachcontrol.de
Vergleichbarkeit Bildverständnis und
unstrukturierter Belege 2 3 Vorhersage von
Technologien durch Zuordnung zu 1 Objekteigenschaften
Vektoren in sach|space mit Hilfe von IQL
NLP domain CV domain
OCR
Rechnungen/
Daten
KVA und Fotos
4
Motivation zur Fotokalkulation
Fotos von beschädigten Objekten sind eine der ersten Informationen
Das Bilder-Verstehen ist eine Voraussetzung für Schadenprozessautomatisierung
Vermutlich beschädigtes Objekt AI Black Box
Relevante Objekte?
Beschädigungen?
Reparaturkalkulation?
Herausforderung
Das Training des "Black Box"-Systems ist aufgrund der hohen Komplexität schwierig
Viele Daten erforderlich, unpraktisch und/oder zu teuer
5
sach|eye – Lösung zur Reparaturkostenschätzung aus Fotos
Foto
+ Kalkulation
Schadenreparatur
IQL
Skript
Bild- Reparaturrelevante
Visuelle Inferenz Schadenkalkulator
segmentierung Image Eigenschaften
Query Ableitung optisch Regeln und Algorithmen,
erkennbarer, Objektparameter
Erkennung von Language um Fachparameter in
Objekten und deren Engine reparaturprozess- Typ Kalkulation umzuwandeln
Beziehungen relevanter Parameter Maße
Material
…
Zusatzparameter Reparaturpreiskatalog
Etage aktuell
Alter PLZ-genau
…
sach|eye Bildwahrnehmung Reparaturkalkulation
6
Bildverständnis unter verschiedenen “Blickwinkeln”
Originalfoto L0: Szenenverständnis L1: Objekterkennung L2: Schadenslokalisierung
Gebäude (35%) Himmel (24%) Pflanzen (13%) Dach (12%) Fenster (1%)
Bäume (11%) Gras (8%) Weg (6%) Gaube (
Visuelle Inferenz
Nach dem Erkennen und Ausschneiden von Objekten werden diese durch visuelle Inferenzmodelle bewertet
Reparaturrelevante Eigenschaften von Objekten werden vorhergesagt
Material
Visuelle Inferenz
Typ
Ableitung optisch Relativ einfach zu lernen
erkennbarer, Profil
80-95% Genauigkeit
reparaturprozess- usw.
relevanter Parameter
Maße
Flachdach (51%)
Herausforderung
Vorhersage absoluter Maße aus statischen Bildern
Irreversibler Informationsverlust bei der Komprimierung der 3D-Welt in 2D-Bild
Beste Modelle ca. 25% relative Fehler
8
Visuelle Inferenz: Perspektive erschwert Abschätzung der Maße
9
Visuelle Inferenz: Perspektive erschwert Abschätzung der Maße
In Standardfotos fehlen
Tiefeninformationen
Die Schätzung der absolu-
ten Abmessungen ist so-
wohl für KI als auch für
Experten „schwierig“
Rollladenfläche
Vorhersage relative Fehler:
Experten – 34%
KI-Model – 25%
Expertenfehler = Variation
von Experte zu Experte
10Integration die myUNIQA-App
sach|eye public API
1126.-27. März 2019 Messekongress Schadenmanagement & Assistance Künstliche Intelligenz in der Praxis - Das böse Monster unter dem Bett?
Wenn Hagel oder Sturm über eine
Stadt zieht ….
… brennt das UNIQA Kundenservice!
Kunden sind aufgebracht
Kunden wissen nicht was zu tun ist
Kunden sind in Ihrer Mobilität und
Wohnsituation eingeschänkt
13Wir wollen unseren Kunden individuell (!)
über neue digitale Wege helfen
1
Der Kunde
recherchiert online
und findet alle
relevanten Informationen
2
Wir erkennen
automatisch sein
Bedürfnis 3
4
z.B “Hagelschaden”
Er erhält sofort
personalisierte
Hilfestellung und Die passende
Deckungsaussagen Schadenmeldung kann
beginnenEinfach ein Foto machen …
Was wäre der bequemste
Weg einen Schaden zu
melden?
Den Rest erkennt “das System”
von selbst – inklusive der zu
erwartenden Kosten!Und wir legen noch eines drauf
Wir kennen die zu erwartenden
Kosten, also …
sofortiges individuelles Ablöseangebot
Reparatur und automatisierte Zahlung
der Rechnung sobald sie einlangt
Im gesamten Prozess
war kein Mitarbeiter involviert!
17Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Thomas Marek Dr. Andrey Lutich
thomas.marek@uniqa.at andrey.lutich@sachcontrol.de
+43 664 88 91 62 81 +49 351 896 647 117Sie können auch lesen
