Indikatoren zur Patientensicherheit (PSI)
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Indikatoren zur
Patientensicherheit (PSI)
Empirische Untersuchung der Reliabilität
von PSI aus DRG-Routinedaten
durch einen retrospektiven Chart Review
Patientensicherheit – avanti!
30. November 2011, Basel
Gefördert vom BMG
Christina Maass
QI in Deutschland
Verschiedene Verfahren im Einsatz
• Externe vergleichende QS (AQUA), www.sqg.de
• Aufwendige Datenerhebung
• In Deutschland verpflichtend
• Weitere:
• Patient Safety Indicators (AHRQ), www.qualityindicators.ahrq.gov
• IQM, www.initiative-qualitaetsmedizin.de
• VUD, www.uniklinika.de
Æ Ausschließlich auf Basis von DRG-Abrechnungsdaten
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2Aktuelle Diskussion international
Æ „Unklar, ob Bestrebungen
zur Fehlervermeidung zu
einer Verbesserung der
Landrigan et al.: Temporal Trends in Rates of Patient Harm
Patientensicherheit führen“
Resulting from Medical Care, NEJM 363; 22 (2010)
Æ„Fortschritt der USA in der
Patientensicherheit
inadäquat“
Jha et al.: Getting Moving on Patient Safety – Harnessing
Electronic Data for Safer Care, NEJM 365; 19 (2011)
ÆRoutinedaten-PSI
übersehen 90% der
unerwünschten Ereignisse
Classen et al.: Health Affairs, 30, no.4 (2011): 581-589
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3
Was heißt das für Deutschland?
Bestehen in Deutschland die gleichen Probleme?
Forschungsfrage:
Wie hoch ist die Reliabilität von PSI aus DRG-Routinedaten für die Abbildung von
unerwünschten Ereignissen im Vergleich zu einem retrospektiven Chart Review?
• 3000 Behandlungsfälle aus drei Krankenhäusern
• Acht ausgewählte PSI
• Begutachtung der Akten (Chart Review) und der Abrechnungsdaten (DRG)
• Ermittlung der UE und Berechnung der PSI
• Vergleich der Ergebnisse
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4Reliabilitätsstudie
Studiendesign
Methodik
Studienpopulation
Indikatoren (Definition und Auswahl)
Studienablauf
Ergebnisse
Rohe Raten
Paralleltest-Reliabilität
Fazit und Ausblick
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5
Studiendesign
3000 Fälle insgesamt
1500 operative Fälle 1500 konservative Fälle
Chart Review Routinedaten
(Standardverfahren, (Experimentelles
Goldstandard), Verfahren),
n = 3000 n = 3000
Analyse Vergleich der Analyse
Risikopopulation Ergebnisse Risikopopulation
(Nenner, n = ?) (Nenner, n = ?)
Anzahl UE Vergleich der Anzahl UE
(Zähler, m = ?) Ergebnisse (Zähler, m = ?)
¾ Keine Vorselektion der Akten (nicht nur Fälle mit einem UE in den Routinedaten)
¾ Betrachtung Zähler und Nenner der PSI einzeln
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6Reliabilitätsstudie
Studiendesign
Methodik
Studienpopulation
Indikatoren (Definition und Auswahl)
Studienablauf
Ergebnisse
Rohe Raten
Paralleltest-Reliabilität
Fazit und Ausblick
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7
Studienpopulation
Einschlusskriterien:
• Vollstationäre Behandlung
• Aufnahmedatum zwischen 01.05.2010 und 31.12.2010
• Alter ≥ 65 Jahre
Æ Erhöhte Anzahl UE (geschätzt 5 Prozent*)
• Verweildauer ≥ 5 Tage
Æ Höhere Wahrscheinlichkeit eines UE
Æ 3000 Fälle aus 3 Krankenhäusern der Grund-, Regel-, Maximalversorgung
Æ Geschätzt 150 Fälle mit UE
*nach Thomas & Brennan 2000: Incidence and types of preventable adverse events in
elderly patients: population based review of medical records. BMJ. 320(7237): 741-744
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8Qualitätsindikatoren
Definition Indikator
• Gut messbarer Parameter
• Zählt definierte unerwünschte Ereignisse
• Weist auf ein übergreifendes Qualitätsproblem hin
Outcome-Indikatoren der Studie
1. Dekubitus
2. Ausgewählte Infektionen im Zusammenhang mit der medizinischen Behandlung
3. Postoperative Respiratorische Insuffizienz
4. Postoperative tiefe Beinvenenthrombose
5. Nosokomiale Pneumonie
6. Sekundäres Akutes Nierenversagen
7. Myokardinfarkt > 24h nach stationärer Aufnahme
8. Postoperative Wundinfektion
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9
Ausgewählte PSI
ID PSI Parameter
2 Ausgewählte Infektionen im Zähler: Fälle mit UE als Nebendiagnose (ND)
Zusammenhang mit der Nenner: Alle Fälle, ausgeschlossen: UE als Hauptdiagnose (HD),
medizinischen Behandlung immunsupprimierte, -defiziente und onkologische Patienten
4 Postoperative tiefe Zähler: Fälle mit UE als ND
Beinvenenthrombose (TVT) Nenner: Alle operativen Fälle, ausgeschlossen: UE als HD
5 Nosokomiale Pneumonie Zähler: Fälle mit UE als ND
Nenner: Alle Fälle, ausgeschlossen: UE als HD
7 Myokardinfarkt > 24h nach Zähler: Fälle mit UE als ND
stationärer Aufnahme Nenner: Alle Fälle, ausgeschlossen: UE als HD
8 Postoperative Zähler: Fälle mit UE als ND
Wundinfektion Nenner: Alle operativen Fälle, ausgeschlossen: UE als HD
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10Methodik - Studienablauf
Vorselektion der Akten nach
operativ = 1500 / konservativ = 1500
Prüfung der selektierten Akten
Verfügbarkeit der Akte in Papierform?
Wiederholung der
Prüfkriterien Nein Vorselektion
erfüllt? bis definierte Größe
n = 3000 erreicht ist.
Ja
Datenanalyse Datenanalyse
Chart Review Routinedatenerhebung
Erhebungsinstrument: Erhebungsinstrument:
Digitale Checklisten SPSS-Algorithmus
Zusammenführung der Ergebnisse
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Reliabilitätsstudie
Studiendesign
Methodik
Studienpopulation
Indikatoren (Definition und Auswahl)
Studienablauf
Ergebnisse
Rohe Raten
Paralleltest-Reliabilität
Fazit und Ausblick
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12Ergebnisse – Rohe Raten
5%
4%
3%
Rohe Rate
2% 120 58
51
90
1%
32
2 4 24
8 30
2145
2090 1498 1499 2876 2950 2917 2929 1413 1473
0%
Katheterinfektion Postoperative Tiefe Nosokomiale Pneumonie Akuter Myokardinfarkt Postoperative Wundinfektion
Beinvenenthrombose
PSI
Chart Review Routinedaten
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Ergebnisse – Reliabilität pro PSI (95% KI)
1
0,86 ausgezeichnet*
0,8 0,8
0,67 gut*
0,6
Kappa
0,47 annehmbar*
0,4 0,4
0,2 schlecht*
0
Katheterinfektion Postoperative Tiefe Nosokomiale Akuter Postoperative
Beinvenenthrombose Pneumonie Myokardinfarkt Wundinfektion
*Übereinstimmung, nach Greve W, Wentura D: Wissenschaftliche Beobachtung: Eine Einführung. PVU/Beltz, Weinheim 1997
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14Reliabilitätsstudie
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Studienpopulation
Indikatoren (Definition und Auswahl)
Studienablauf
Ergebnisse
Rohe Raten
Paralleltest-Reliabilität
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Fazit
Wie hoch ist die Reliabilität von PSI aus DRG-Routinedaten?
Æ Es gibt nicht die Reliabilität der Routinedaten!
• Aussagekräftige Angaben über die Reliabilität schwierig
• Kappa teilweise ungeeignet
• Reliabilität des jeweiligen PSI abhängig von Ein- und
Ausschlusskriterien der Nenner und Zähler
Æ Einsatzmöglichkeit der Routinedaten individuell zu prüfen!
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16Ausblick
Analyse der möglichen Einflussfaktoren:
• Systemgrenzen
• UE können nicht ausreichend kodiert werden, s. Katheterinfektionen und
Postoperative Wundinfektionen
Æ Beide PSI werden vom AQUA-Institut zur sektorübergreifenden QS weiterentwickelt
• Kodierqualität
• Nutzung des Zusatzkode U69.00! („Nosokomiale Pneumonie“)
• Deutsche Kodierrichtlinien
• Bei Patienten mit Angina Pectoris bei Aufnahme und folgendem Myokardinfarkt wird
dieser als HD kodiert
Æ Höhere Rate in Routinedaten
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Christina Maass, Dipl.-Ges. oec (FH)
Institut für Patientensicherheit der Universität Bonn
Stiftsplatz 12, 53111 Bonn
Tel: 02 28/73 83 66
Fax: 02 28/73 83 05
christina.maass@ukb.uni-bonn.de
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