AUSBLICK 2020 - PROFITIEREN VON STRUKTURELLEN TRENDS - German Boutique Managers - Roundtable, 22. Juni 2016 Adrian Daniel, Fondsmanager Multi ...

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AUSBLICK 2020 - PROFITIEREN VON STRUKTURELLEN TRENDS - German Boutique Managers - Roundtable, 22. Juni 2016 Adrian Daniel, Fondsmanager Multi ...
AUSBLICK 2020 – PROFITIEREN VON
STRUKTURELLEN TRENDS
German Boutique Managers – Roundtable, 22. Juni 2016
Adrian Daniel, Fondsmanager Multi Asset
AUSBLICK 2020 - PROFITIEREN VON STRUKTURELLEN TRENDS - German Boutique Managers - Roundtable, 22. Juni 2016 Adrian Daniel, Fondsmanager Multi ...
INVESTMENTTEAM

Frank Schwarz
Frank Schwarz ist seit August 2012 Portfolio Manager bei MainFirst. Das von ihm geleitete Absolute Return Team verwaltet €
1 Mrd. in zwei Publikumsfonds und diversen Spezialfonds. Der Schwerpunkt seiner Arbeit im Team ist die Identifikation von
strukturellen Sektortrends und die Titelselektion von Aktien sowie die strategische Asset Allokation.
Von 1992 bis 2012 war Frank Schwarz Portfolio Manager bei DB Advisors, Deutsche Bank Gruppe. Seit Oktober 2015 besitzt
Frank Schwarz ein A-Rating von Citywire.

Adrian Daniel
Adrian Daniel ist seit August 2012 bei MainFirst als Portfolio Manager und Mitglied im Absolute Return Team. Der
Schwerpunkt seiner Arbeit im Team ist die Risikosteuerung, die strategische Asset Allokation, die Beurteilung von Rohstoffen
und die Titelselektion bei Aktien. Von 1996 bis 2012 war Adrian Daniel Portfolio Manager bei DB Advisors, Deutsche Bank
Gruppe. Er ist Bankfachwirt und Finanzanalyst (CEFA / CIIA Charterholder) der DFVA.

Patrick Vogel
Patrick Vogel ist seit August 2012 Portfolio Manager bei MainFirst und Mitglied im Absolute Return Team. Der Schwerpunkt
seiner Arbeit im Team ist die taktische Steuerung der Aktienquote, die Titelselektion bei Renten sowie die Analyse des
Währungsmarktes. Von 2007 bis 2012 war Patrick Vogel Portfolio Manager bei DB Advisors, Deutsche Bank Gruppe. An der
Frankfurt School of Finance und Management absolviert er einen Studium zum Master of Science in Finance.

Jan-Christoph Herbst
Jan-Christoph Herbst arbeitet seit Mai 2013 bei der MainFirst. Schwerpunkt seiner Arbeit im Team ist die taktische Steuerung
der Aktienquote sowie die Auswertung technischer Indikatoren. Er hat eine abgeschlossene Berufsausbildung als
Bankkaufmann und absolvierte ein Studium der Internationalen Finanzwirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt an der
Frankfurt University of Applied Sciences und der UC Santa Barbara.

                                                                                                                               Seite 2
DISRUPTIVE INNOVATIONEN
Wie könnte die Welt im Jahr 2020 aussehen?

  1850                    2015               2020

                                                    Seite 3
VERGANGENE DISRUPTIVE INNOVATIONEN

Bereich               Alte Technologie      Firma             Neue Technologie      Firma

Musik                 CD                    EMI, Sony         Streaming             Spotify, Apple Music

Filme                 DVD, BluRay           Blockbuster       Streaming             Netflix

TV Sender                                   ABC, NBC, CBS                           YouTube, Netflix,
                                                                                    Google, Facebook
Zeitungen                                   FRundschau, FAZ   Online                Google, Facebook,
                                                                                    LinkedIn
Fotos                 Fotoalben, Bilder     Eastman, Kodak    Smartphone            Facebook, Instagram

Fotokameras                                 Canon, Sony,      Smartphone            Apple, Samsung
                                            Nikon, Leica
Lexika                In Papierform         Brockhaus         Online                Wikipedia, Google

Gelbe Seiten          In Papierform                           Online                Wikipedia, Google

Stromerzeugung        Gas, Kohle, Atom      EON, RWE, ENEL,   Wind, Solar           Solarcity
                                            GDF
Fertigungsverfahren   Manuelle Produktion                     Roboter, 3D Drucker   Kuka, Fanuc,
                                                                                    Keyence
Reisen                                      Reisebüros        Online                Expedia

Telekommunikation     SMS,                  Dt. Telekom,      What‘sApp, Skype,     Facebook, Apple,
                      Auslandsgespräch      Vodafone          Facetime              Microsoft

                                                                                                           Seite 4
ZUKÜNFTIGE ENTWICKLUNG DISRUPTIVER INNOVATIONEN

Bereich                 Alte Technologie      Firma                Neue Technologie               Firma

Hotels                                        Hilton, Accor        Sharing                        AirBNB

Transport                                     Taxi                 Sharing                        Uber

Werbeagenturen                                WPP                  Programmatische Werbung        Google, Facebook

Einzelhandel            Stationär             Saturn, MediaMarkt   Online                         Amazon, Alibaba

Bargeld, P2P-Lending,   Scheck, Girocard      Banken               FinTechs, digitales Bezahlen   Bitcoin, Lending Club,
Finanzberatung                                                                                    Wirecard, Ingenico
Pharma                                        Pfizer, Glaxo        Generika, Telemedizin,         Teva, Illumina, Qiagen
                                                                   Personalisierte Medizin
Öl/ Gas                                       BP, Exxon Mobile     Fracking

Technologie                                   IBM, HP              Cloud, Saas                    Amazon

Autos                   Verbrennungsmotoren   VW, Ford, GM         Elektroantrieb                 Tesla, Continental

                                                                                                                           Seite 5
ZUNEHMENDE ADAPTIONSGESCHWINDIGKEIT
Mehr Innovationen in kürzerer Zeit erhöhen den Wettbewerbsdruck

  Jahre bis eine Technologie zu einem Viertel von der US Bevölkerung adaptiert wurde

  Elektrizität

      Telefon

       Radio

           TV

           PC

       Handy

     Internet

  Facebook

                 0           5       10   15   20   25   30      35      40      45    50

Quelle: singularity.com; Economist

                                                                                            Seite 6
BEISPIEL DER DIGITALISIERUNG
Investieren in zukünftigen Trends ist überlebenswichtig

                                                             Agfa
                                                             • War über Jahrzehnte einer der größten europäischen Hersteller
                                                               von fotografischen Filmen und Laborausrüstungen…
                                                             • …und hat die Digitalisierung verschlafen

     APPLE                                                                                 Amazon
     • Hat das Handy revolutioniert                                                        Zerstört den Einzelhandel
     • Klassische PCs aus den                                                              Attackiert die Logistikindustrie
       Haushalten verdrängt

                           Google                                          Facebook
                           • Hat das Internet vorgestellt                  • Hat Social Media populär gemacht
                           • Revolutioniert den Werbemarkt                 • Und verbindet 2,4 Milliarden Menschen

Quelle: MainFirst Asset Management, Firmenwebsites

                                                                                                                               Seite 7
TECH GIGANTEN FORMEN DIE ZUKUNFT
Heutige Investitionen lassen Zukunftstrends erahnen

                                                      FACEBOOK
                                                      • Virtuelle Realität
           GOOGLE                                     • Smart Advisors
           • Roboter                                  • Visuelle Erkennungsprozesse
           • Selbstfahrende Autos                     • Mobile Payments
           • Gesundheit                               • Werbung
           • Schnelles Breitbandkabel
           • Big Data

                                                         AMAZON
       APPLE                                             • Cloud
       • Virtuelle Assistenten                           • Drohnen
       • Selbstfahrende Autos                            • Consulting
       • Bankgeschäfte                                   • Big Data
       • Cloud

Quelle: MainFirst Asset Management, Firmenwebsites

                                                                                  Seite 8
AMAZON
Amazon Web Services ist eines der am schnellsten wachsenden
Technologieunternehmen der Welt

                                                                                                            2018E
                                                                             2016E                                       1997
                                                                                                           Salesforce
                                                                           Amazon Web              1995                 Microsoft
                      12.000                                                                                 .com
                                                                            Services               Apple                               2023E
                                                             2006                                                                     VMWare
                                                            Google                        2014
                                                                                        Facebook
                      10.000

                                                                                                                             2000
                                8.000
                                                                                                                             Oracle
               Umsatz (in $m)

                                6.000

                                4.000

                                2.000

                                   -
                                        1   2   3   4   5    6   7   8   9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
                                                                                    Jahre

Quelle: Deutsche Bank Schätzungen, Öffentliche Unternehmensangaben

                                                                                                                                               Seite 9
GESUNDHEITLICHE FOLGEN VON TABLETS UND HANDYS
Bis 2020 profitieren Brillenhersteller enorm von steigendem Bedarf an Sehhilfen

                                                                       Nachfrage nach Sehhilfen                                                                         Menschen über 65 Jahre
                                                                                                                                                                     in % der Gesamtbevölkerung

                                                                       § Steigende Einkommen                                                30%
                                                                                                                                                                        1990      2020
             Bis 2020 verdreifacht sich die
             Anzahl der Tablet Nutzer                                  § Ältere Bevölkerung                                                 20%
        In Mio.
     2000                                        40%                                                                                         10%
                    Tablet Besitzer                                    § Wunsch nach Aufstieg durch Bildung
     1600           Tablet Penetration
                                                 30%                                                                                          0%
     1200                                                              § Exponentielle Nutzung von mobilen Geräten
                                                 20%
      800
                                                 10%
      400

         0                                       0%                                                                                              An Kurzsichtigkeit leidende Bevölkerung
             2012 2014 2016 2018 2020
                                                                                                                                                                                            5
                                                                                                                                                                 6

                                                                                                                                                 In Milliarden
                                                                                                                                                                 4
                                                                                                                                                                            1,5
                                                                                                                                                                 2

                                                                                                                                                                 0
                                                                                                                                                                           2015           2020

Quelle: Kurzsichtigkeit: Schätzung Brien Holden Vision Institute; Tablet Nutzer: 2012-2019 PwC Global entertainment media outllook (2015-2019), 2020 Schätzung MainFirst Asset Management; Anteil
über 65: UN World Population Prospects: 2010 Revision, Invesco (2012)

                                                                                                                                                                                                Seite 10
2020 SIND 75% IN DEN USA ÜBERGEWICHTIG
Typ 2 Diabetes auf dem Weg zur Volkskrankheit

                                           Konsum und Einkommen pro Kopf                                      § In Deutschland leiden mittlerweile 10% der
                                                          Log. skaliert
                                                                                                                 Bevölkerung an Diabetes. Davon betrifft Typ
                                kJ/Tag
                                         Getreide          Zucker           Fleisch
                                                                                         kJ/Tag                  2 circa 95%
 Modifizierbare Risiken

                                                                                                  Sport
                                                                                                              § Ein BMI von >25 gilt als Übergewicht, ein
                                                                                                                 BMI >30 als Fettleibigkeit und somit als
                                                                                                                 Risikofaktor für Diabetes / Dialyse

                                                                                                              § Für Asien wurde erwogen die BMI-Grenzen
                                                                                                                 für Übergewicht von 25 auf 22 und Fettsucht
                                                                                                                 von 30 auf 26 zu senken

                                                                                                              80%         Übergewicht in % der Bevölkerung
                                                    Bruttonationalprodukt
                                                       158 Länder in 2007                           Typ 2
                                                                                                              70%
                                                                                                   Diabetes
 Nicht-modifizierbare Risiken

                                                                                                              60%
                                                               Alter
                                                                                                              50%

                                                                                                              40%

                                          Gene                                  Ethnie                        30%

                                                                                                              20%
                                                                                                                 1970   1980    1990     2000    2010    2020

Quelle: OECD, WHO, FAO, RBA, World Bank

                                                                                                                                                             Seite 11
ANALYSE DER GENETISCHEN INFORMATIONEN
Rückgang der Kosten in fünf Jahren um 97%

Quelle: Synbiota, Rob Carlson, MainFirst Research

                                                    Seite 12
FREUDE AM (AUTONOMEN) FAHREN / CARSHARING
Sicher                                                Einfach                            Günstig

                            Gründe für Autounfälle                                       Weitere Gründe für Autounfälle               Vereinfachung durch autonomes Fahren
              95%
                                                                                    §    Alkoholeinfluss                             §   Zeitlich werden 30% der Stadtfahrten für die
                                             76%
                                                                                    §    Müdigkeit                                        Parkplatzsuche ver(sch)wendet
                                                                                    §    Unerfahrene Fahrer                          §   ⅓ der Stadtfläche besteht aus Parkplätzen
                                                              38%                   §    Überhöhte Geschwindigkeit                        und könnte sinnvoller genutzt werden
                                                                                    §    Ablenkung durch Handy                       §   Mobilität kann bis ins hohe Alter ermöglicht
                                                                                                                                           werden
                                                                                    §    Ablenkung durch Beifahrer

          Menschliches             Fälle bei denen          Ablenkung
           Versagen            menschl. Versgagen
                               alleinige Ursache war

                 Innovation senkt Unfalltote                              100            Marktvolumen für automatisiertes
                     (am Beispiel Deutschland)                                                      Fahren
                                                                        Mrd. $                                                                      Kostenreduktion
                   Sicherheitsgurte
                                                                                 Elektrische - und elektronische Architektur
                                                                           75
   Tsd.                      ABS                                                 HMI                                                  §   96% der Zeit wird ein Fahrzeug nicht bewegt.
                                    Airbags                                      V2X                                                       Durch höhere Nutzungszeiten beim
    25      21                                 Beifahrer-Airbags
                                                                                 Elektronische Karten                                      Carsharing werden die Kosten deutlich
    20               17                               ESC,EBA,             50
                             15                                                  Embedded Control                                          reduziert
                                     12,5             EURO NCAP
    15                                        10,5                               LIDAR                                                §   Autonomes Fahren reduziert die
    10                                                                           Radar                                                     Versicherungs- und Verbrauchskosten
                                                                           25
     5                                                                           Kameras
     0                                                                                                                                §   Insgesamt verringert das autonome Fahren &
            1973

                     1978

                             1982

                                      1985

                                               1995

                                                                            0                                                              Carsharing die Gesamtkosten um 70%
                                                                             2015                     2020                     2025

Quelle: Barclays Research, freepik, www.flaticon.com

                                                                                                                                                                             Seite 13
ROBOTER SORGEN FÜR EINE ARBEITSKOSTENDEFLATION
Arbeitslohn im produzierenden Gewerbe vs. generische Roboterkosten in US$

                               40
    Arbeitskosten pro Stunde

                               30
                                                                                                                             heute: $28/h

                               20                                                                                            2020: $20/h

                               10
                                                                                                                             Cobots in
                                                                                                                             2020: $5/h

                                0
                                    Deutschland   Frankreich   Roboter    USA       Japan     Spanien     U.K.     Roboter

                                                        Höhere Attraktivität von Robotern in diversen Industrien
                                                           Schnellere Implementierung durch Industrie 4.0

Quelle: BCG, ILO

                                                                                                                               Seite 14
SINKENDE KOSTEN FÜR ONLINE VERTRIEB
Hypothetische Kosten einen Internetshop für Konsumartikel zu gründen

                         $5m

                                          Open Source +
                                          Horizontale
                                          Skalierung
                                                                          Cloud +
                                                                          AWS
                                                                                         Entwickler gründen
                                                                                         eigene Unternehmen

                                                     $500k

                                                                                  $50k                        Kosten werden
                                                                                                    $5k        inkrementell

                        2000                         2005                         2009              2011          2020

Quelle: Upfront Ventures, Deutsche Bank, Schätzung 2020: MainFirst Asset Management

                                                                                                                              Seite 15
PREISEROSION DURCH FINTECH
Neue Technologien setzen Erträge von Finanzdienstleistern unter Druck

                                                     Disruption von Konsumentenkrediten, in $ Mrd.

                                                         674
                                                                      14
                           Umsatzrückgang in %

  Konsumentenkredite                   -40

  Zahlungsverkehr                      -30                                          300                                        ca. -40%

  Unternehmenskredite                  -25
                                                                                                      35             396
  Anlageberatung                       -15

  Baufinanzierung                      -10

                                                      2025 ohne    verlorenes   Preis Erosion   durch FinTechs    2025 nach
                                                      Disruption    Volumen                     neu erschlossen   Disruption

Quelle: McKinsey Global Banking Annual Review 2015

                                                                                                                                    Seite 16
KONSEQUENZEN DISRUPTIVER INNOVATIONEN

DIE PREISE DER PRODUKTE FALLEN
à langfristig niedrige Inflationsraten und niedrige Zinsen

Die Gewinnmargen für traditionelle Firmen sinken, die Konsumenten profitieren

     SOZIALE AUSWIRKUNGEN

     § Wegfall von traditionellen Arbeitsplätzen (Produktion, Banken) im mittleren Einkommensbereich

     § Einige neue Arbeitsplätze entstehen in oberen und unteren Einkommensklassen

     § Geringes Reallohnwachstum der Mittelschicht in Nordamerika und Europa

     § Noch größere Spaltung der Gesellschaft

     § Neue Arbeitsplätze im Silicon Valley (Kalifornien, USA)

     § Deutschland ist von dieser Verschiebung eher negativ betroffen

                                „Das Internet ist für uns alle Neuland“
                                         Angela Merkel, 19. Juni 2013

                                                                                                        Seite 17
GETRÜBTER INFLATIONSAUSBLICK
Déjà-vu auf japanisch: 既視

                                   Älter werdende                               10%
                                   Bevölkerung
                                   verringert Nachfrage
                                                                                8%
Innovationen erhöhen                                            Hohe Schulden
den Preisdruck auf                                              reduzieren      6%
bestehende Produkte                   Demografie                Wachstum

                                                                                4%

            Disruption                                             Schulden     2%

                                                                                0%

                                                                                -2%
                                        Deflation
                                                                                -4%
                                                                                   2000   2005   2010   2015     2020   2025     2030    2035

                                                                                           EZB Schätzung           Inflationsziel (2%)
                                                                                           Japan (2008 = 1990)     Europa
                                                                                           MainFirst Schätzung

Quelle: Bloomberg, BAML, MainFirst Asset Management, Stand: 26. November 2015

                                                                                                                                         Seite 18
INVESTMENTTHEMEN IN INDIZES KAUM VERTRETEN

                                                 DAX                           Euro Stoxx 50

                                                                                   24%

                                                                                                          Stoxx 50

                                                     32%

                                                                                                             34%

                     32% Anteil der
                   Investmentthemen
                        im DAX

                                         Zyklische Konsumgüter   Finanzwerte             Gesundheit
                                         Rohstoffe               Industrie               Telekommunikation
                                         IT                      Versorger               Nicht-zyklische Konsumgüter

Quelle: Bloomberg, Stand: 30. Dezember 2015

                                                                                                                       Seite 19
TECHNOLOGISCHER WANDEL
Die 20 größten Unternehmen in 2020 – Unsere Prognose
        2005	
                      2006	
                        2007	
                        2008	
                     2009	
                         2010	
                                      2011	
                      2012	
                        2013	
                        2014	
                        2015	
                	
           2020	
  e	
  
            GE	
                        GE	
                  Exxon	
  Mobil	
               Petrochina	
              Exxon	
  Mobil	
               Petrochina	
                                     Apple	
                     Apple	
                       Apple	
                       Apple	
                       Apple	
              	
            Amazon	
  

    Exxon	
  Mobil	
             Exxon	
  Mobil	
                    GE	
                   Exxon	
  Mobil	
            Petrochina	
                 Exxon	
  Mobil	
  	
  	
  	
  	
  	
         Exxon	
  Mobil	
            Exxon	
  Mobil	
              Exxon	
  Mobil	
              Exxon	
  Mobil	
                Alphabet	
              	
           Alphabet	
  

      Microso5	
                        Ci7	
                   Microso5	
                         GE	
                  Microso5	
                         Apple	
                                Petrochina	
                Petrochina	
                   Microso5	
                    Alphabet	
                    Microso5	
              	
              Apple	
  

            Ci7	
                  Microso5	
                        Ci7	
                  China	
  Mobile	
          China	
  Mobile	
                      ICBC	
                               BHP	
  Billiton	
            Microso5	
                   Petrochina	
                   Microso5	
              Berkshire	
  Hathaway	
       	
           Facebook	
  

      Wal-­‐Mart	
                      BP	
                    Gazprom	
                         ICBC	
                 Wal-­‐Mart	
                   Wal-­‐Mart	
                                    ICBC	
                      ICBC	
                       ICBC	
               Berkshire	
  Hathaway	
           Exxon	
  Mobil	
          	
             Alibaba	
  

            BP	
                   Wal-­‐Mart	
                Petrochina	
                    Gazprom	
                     ICBC	
                            CCB	
                                Petrobras	
                     IBM	
                   China	
  Mobile	
                    GE	
                      Amazon	
               	
           Microso?	
  

          Pfizer	
             Bank	
  of	
  America	
               ICBC	
                    Microso5	
                      GE	
                      Microso5	
                                       CCB	
                   Chevron	
                    Alphabet	
              Johnson	
  &	
  Johnson	
           Facebook	
              	
     Berkshire	
  Hathaway	
  

  Bank	
  of	
  America	
             HSBC	
               Bank	
  of	
  America	
               AT&T	
                     AT&T	
                           HSBC	
                                 Microso5	
                   Alphabet	
                   Wal-­‐Mart	
                  Wal-­‐Mart	
                       GE	
               	
            AB	
  Inbev	
  

Johnson	
  &	
  Johnson	
   Johnson	
  &	
  Johnson	
              AT&T	
                     Petrobras	
                   Apple	
                     Petrobras	
                                BHP	
  Billiton	
            Wal-­‐Mart	
            Berkshire	
  Hathaway	
              Chevron	
              Johnson	
  &	
  Johnson	
     	
              Roche	
  

          HSBC	
                     Toyota	
                        BP	
                           BP	
           Johnson	
  &	
  Johnson	
            Alphabet	
                                China	
  Mobile	
           China	
  Mobile	
                    GE	
                    Wells	
  Fargo	
              Wells	
  Fargo	
         	
              Nestle	
  

  Vodafone	
  Group	
                  AIG	
                       HSBC	
                    BHP	
  Billiton	
                 BP	
                  China	
  Mobile	
                        Berkshire	
  Hathaway	
                GE	
                         IBM	
                        Roche	
                        ICBC	
              	
             Disney	
  

           AIG	
                       P&G	
                      Toyota	
              Berkshire	
  Hathaway	
   Berkshire	
  Hathaway	
                       BP	
                                Wal-­‐Mart	
          Berkshire	
  Hathaway	
                 P&G	
                       Nestle	
                      Nestle	
              	
            NovarIs	
  

           IBM	
                      Pfizer	
                   Wal-­‐Mart	
                       EDF	
                     P&G	
               Johnson	
  &	
  Johnson	
                               GE	
                      Nestle	
                    Chevron	
                   Petrochina	
                      Roche	
              	
     Johnson	
  &	
  Johnson	
  

           Intel	
               Altria	
  Group	
                  P&G	
                      Alphabet	
                 Chevron	
                   BHP	
  Billiton	
                                Nestle	
           Johnson	
  &	
  Johnson	
             Nestle	
                JPMorgan	
  Chase	
           JPMorgan	
  Chase	
         	
          Wells	
  Fargo	
  

  JPMorgan	
  Chase	
               Total	
  SA	
         Johnson	
  &	
  Johnson	
           China	
  Life	
           BHP	
  Billiton	
                      IBM	
                                 Alphabet	
                      CCB	
                        CCB	
                         P&G	
                   China	
  Mobile	
         	
       JPMorgan	
  Chase	
  

        Total	
  SA	
             Mitsubishi	
                      AIG	
                     Wal-­‐Mart	
                  Nestle	
                          P&G	
                                  Chevron	
                 BHP	
  Billiton	
                 HSBC	
                   China	
  Mobile	
                Novar7s	
              	
                GE	
  

           GSK	
                       Intel	
                     Pfizer	
                     Total	
  SA	
                Roche	
                         Nestle	
                                    IBM	
                      AT&T	
               Johnson	
  &	
  Johnson	
               ICBC	
                   Petrochina	
             	
         Exxon	
  Mobil	
  

Berkshire	
  Hathaway	
                GSK	
                  Altria	
  Group	
                    CCB	
                      CCB	
                          AT&T	
                                    HSBC	
                       P&G	
                        AT&T	
                        HSBC	
                         P&G	
               	
               P&G	
  

           P&G	
                  Petrochina	
                     Cisco	
                       HSBC	
                      Cisco	
              JPMorgan	
  Chase	
                                   P&G	
                      Pfizer	
                    Samsung	
                         IBM	
                       Toyota	
              	
            Unilever	
  

     Altria	
  Group	
        JP	
  Morgan	
  Chase	
            Total	
  SA	
                 Chevron	
                Wells	
  Fargo	
                        GE	
                                    Vale	
                  Coca-­‐Cola	
                    Pfizer	
                       Pfizer	
                       AT&T	
               	
               Nike	
  

Quelle: Goldman Sachs Research, Erwartung 2020: MainFirst Asset Management

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       Seite 20
ÜBERBLICK DER INVESTMENTTHEMEN

    Anlageschwerpunkt                                                                             Keine / nur kleine Positionen
 •    Strukturelles Wachstum                  •       Schere reich / arm vergrößert sich      •    Überkapazitäten                           Regulierung
                                              •       Gewinner disruptiver Innovationen       •    Staatl. Interventionen /              •   Wo ist China Konkurrenz?
                                                                                                                                         •   Verlierer disruptiver Innovationen
›    E-Commerce                                        Fahren, CO2-Reduzierung
     Amazon, Alibaba                                       Continental, Valeo, Stabilus,      ›    Versorger                         ›       Stahl
                                                           Nvidia, ARM, Mobileye                   Große Überkapazitäten, Trend zur          Weltweit hohe Überkapazitäten,
›    Digitale Werbung                                                                              dezentralen Stromerzeugung, Solar         Konkurrenz durch Asien und
     Google, Facebook, Adobe, Ströer              ›    Alternative Energien                        und Batterien reduzieren die              Rußland
                                                            Nordex , Vestas, Tesla                 Nachfragespitzen, hohe Kosten für
›    Verlagerung der IT in die Cloud                                                               Rückbau und Endlagerung der       ›       Ölmultis
     Amazon, Google, Adobe, Alibaba               ›    Hoher Anteil wiederkehrendes                Atomkraft                                 Überkapazitäten durch neue
                                                       Servicegeschäft                                                                       Technologien, Überinvestitionen,
›    Mobile Zahlungssysteme                            SAP, Safran, Adobe, Jungheinrich,      ›    Banken                                    Rückbaukosten alter Ölfelder
     Wirecard, Alibaba, Visa                           Vestas, Nordex, Kion, Kuka, Elior           Druck durch Regulierung, höhere
                                                                                                   Eigenkapitalanforderungen,            ›   Minengesellschaften
›    Globale Marken                               ›    Preiserhöhungen möglich                     langfristig niedrige Zinsen, flache       Überkapazitäten durch
     Nike, Disney, Amazon, Google,                          Nike, Google, Facebook, Ströer,        Zinskurve, Nettozinsmarge in den          Überinvestitionen, Nachfrageboom
     Nestle, Unilever, Starbucks                            Disney                                 USA auf 50-Jahres Tief                    von China läuft aus
                                                                                              ›
›    Gesundheitswesen                  › Aktienrückkäufe                                           Versicherungen                        ›   Telekommunikation
     CVS, Novo Nordisk, Fresenius, FMC, Nike, Disney, CVS                                          Niedrige Rentenrenditen,                  Fallende Tarife durch zunehmende
     Merck KGaA, Illumina,                                                                         Zusätzliche alternative Anbieter,         Konkurrenz (Kabel & Apps, Soft-
     Essilor, Thermo Fisher            › Strategische Zukäufe im                                   Druck auf Tarife durch                    SIM), teurer Ausbau der Netze
                                         Niedrigzinsumfeld                                         Internetportale                           wegen der Datenexplosion
›    Zivile Luftfahrt                    Fresenius, SAP, Merck KGaA,
     Safran, Airbus                      Continental, Nordex, Valeo

›    Automatisierung, Roboter
     Keyence, Kuka, Jungheinrich, Kion
›    Automobilzulieferer, Autonomes
Quelle: MainFirst Asset Management; Stand: 17. Mai 2016

                                                                                                                                                                        Seite 21
AUSBLICK
Zusammenfassung

•   Die Innovationsgeschwindigkeit sowie die Adaptionsgeschwindigkeit nimmt weiter zu

•   Tech Konzerne bestimmen das Weltbild, doch werden Start Ups immer wieder bahnbrechende Innovationen
    hervorbringen

•   Auswirkungen sind auf unterschiedlichen Ebenen spürbar:
    – Die Gesundheit der Bevölkerung wird beeinträchtigt durch weniger Bewegung, längere Zeiten vor
       Bildschirmen, vermehrter Konsum
    – Der gläserne Patient vereinfacht dem Arzt und der Versicherung die Arbeit
    – Mobilität wird neu erfunden
    – Produktionsstätten werden aus Asien wieder nach USA / Europa verlagert, doch Arbeitsplätze werden kaum
       geschaffen

       •   Geringe Gewichtung Sektoren struktureller Verlierer, hohe Gewichtung der strukturellen Gewinner
       •   Benchmarknahe Konzepte nicht sinnvoll
       •   Lange Duration
       •   Höhere Gewichtung USD

                                                                                                             Seite 22
ANLAGEMÖGLICHKEITEN
ANLAGESTRATEGIEN: ÜBERSICHT
Unsere Lösungen um Renditechancen im Niedrigzinsumfeld zu nutzen

                                                                             MainFirst AR Multi Asset                 MainFirst Global Equities

 Benchmark                                                                                  5% p.a.                         MSCI World TR Euro

 Sharpe Ratio                                                                                 0,79                                  0,72

 Performance über 3 Jahre                                                                   13,6%                      Fonds: 50,4% // Alpha: 10,0%

 Jährliche Volatilität                                                                      4,95%                                 14,99%

 Anlageklassen                                                          Aktien (max. 50%), Anleihen, Rohstoffe,   Aktien (bis zu 100%), Derivate, FX, Kasse
                                                                                  Derivate, FX, Kasse

Quelle: Bloomberg/Morningstar; Stand: 31.05.2016, alle Daten seit Auflage des jeweiligen Fonds in H1 2013

                                                                                                                                                          Seite 24
INVESTMENTPHILOSOPHIE
Teilung des Prozesses in Strategisch-Fundamental und Taktische Absicherung

1. Fundamental und Langfristig:
   Bottom-Up Kernportfolio

  Fundamentale Einzeltitelselektion +
  Strukturell-wachsende Investmentthemen               2. Taktische Absicherung:
                                                          Schutzhülle

                                                         Konsequente taktische Absicherung in
                                                         volatilen Märkten

                                                                                           Seite 25
HISTORISCHER TRACK RECORD
Multi Asset Strategie (Ziel 5% p.a.)

                                      Spezialfonds gemanagt von Adrian Daniel, Frank Schwarz & Team                             Publikumsfonds

 12,0%
                                      10,9%                                  10,7%
                                                                                       9,8%
 10,0%        9,3%
                                                                                                        8,2%
                                                                                                                         7,8%
   8,0%
                           6,7%
                                                                                                                5,9%                6,0%
   6,0%
                                                    4,7%    4,8%

   4,0%

   2,0%

   0,0%
              2003         2004        2005         2006    2007    2008     2009      2010      2011   2012    2013     2014       2015     2016
  -2,0%
                                                                                                                                             -1,2%
  -4,0%                                                                                         -1,2%

                                                                    -4,8%                               Publikumsfonds
  -6,0%
                                                           Mandat               Zielrendite

Quelle: MainFirst Asset Management; Stand: 31. Mai 2016

                                                                                                                                                 Seite 26
FONDS BILDEN DIE INVESTMENTTHEMEN AB
Titelselektion als Haupttreiber der Performance

   Globales Multi Asset Produkt                                                     Globales Aktienprodukt
 120
          • Investmentthemen in                                                     180
                                                                                           • Sehr hohe Gewichtung der
            allen Anlageklassen                                                              Investmentthemen
            widergespiegelt                                                         170    • Konsequente
 115      • Lange Duration                                                                   Nullgewichtung der
          • Fremdwährungsquoten                                                     160      strukturellen Verlierer-
            ausgenutzt                                                                       Sektoren
 110      • Aktienquote zwischen                                                    150    • Aktienquote zwischen 0%
            0% und 50%                                                                       und 100%
                                                                                    140
 105

                                                                                    130

 100
                                                                                    120
                                                    •   YTD:             -1%                                             •   YTD:     -9%
                                                    •   2015:            6%         110
                                                                                                                         •   2015:    34%
  95                                                •   2014:            8%                                              •   2014:    14%
                                                    •   2013:            0%                                              •   2013:    12%
                                                                                    100
                                                    •   S.i.:            13%                                             •   S.i.:    50%
  90
   Apr. 13     Okt. 13     Apr. 14     Okt. 14     Apr. 15     Okt. 15    Apr. 16    90
                                                                                      Feb. 13   Aug. 13 Feb. 14 Aug. 14 Feb. 15 Aug. 15 Feb. 16
               MainFirst AR Multi Asset Fonds                5% Benchmark                          MainFirst Global Equities  MSCI World

Quelle: Morningstar, MainFirst Asset Management; Stand: 31. Mai 2016

                                                                                                                                         Seite 27
STAMMDATEN / MF ABSOLUTE RETURN MULTI ASSET

 Stammdaten                Anteilsklasse A                Anteilsklasse B              Anteilsklasse C            Anteilsklasse D
 WKN                 • A1KCCD                         • A1KCCE                      • A1KCCF                   • A1KCCG
 ISIN                • LU0864714000                   • LU0864714422                • LU0864714935             • LU0864715312
 Mindestanlage       • € 2.500                        • € 2.500                     • € 500.000                • € 500.000
 Verwaltungsvergüt   • 1,5 % p.a.                     • 1,5 % p.a.                  • 1,0 % p.a.               • 1,0 % p.a.
 ung
 Performance-Fee     • 15% der Outperformance über Referenzwert von 5% p.a.; High Watermark
 Ertragsverwendung   • Thesaurierend                       • Ausschüttend           • Thesaurierend            • Ausschüttend
 Anlageziel          • 5% plus p.a.
 Anlageuniversum     • Globale Aktien, Renten und Währungen sowie Rohstoffe
 Fondsvolumen        •   € 28 Mio.
 Auflagedatum        • 30. April 2013
 Geschäftsjahr       • 01. January - 31. December
 Fondsmanager        • Adrian Daniel/ Mainfirst Bank AG
 Emittent            • Mainfirst SICAV Luxemburg
                     • Der MainFirst AR Multi Asset Fonds ist in Luxemburg eingetragen.
 Zulassung           • Die Anteile des Fonds sind in Deutschland, Schweiz, Österreich, Frankreich,
                       Niederlande, Belgien, Spanien, Italien, Großbritannien und Luxemburg zum öffentlichen
                       Vertrieb zugelassen.

Stand: 31.05.2016

                                                                                                                                Seite 28
STAMMDATEN / MF GLOBAL EQUITIES

 Stammdaten                 Anteilsklasse A               Anteilsklasse B              Anteilsklasse C            Anteilsklasse D
 WKN                 • A1KCCM                          • A1KCCN                     • A1KCCP                   • A1KCCQ
 ISIN                • LU0864709349                    • LU0864710354               • LU0864710602             • LU0864711089
 Mindestanlage       • € 2.500                         • € 2.500                    • € 500.000                • € 500.000
 Verwaltungsvergüt   • 1,5 % p.a.                      • 1,5 % p.a.                 • 1,0 % p.a.               • 1,0 % p.a.
 ung
  Performance-Fee    • 15% der Outperformance gegenüber dem MSCI World.; High Watermark
 Ertragsverwendung   • Thesaurierend                       • Ausschüttend           • Thesaurierend            • Ausschüttend
 Anlageziel          • Outperformance ggü. MSCI World, 7% p.a.
 Anlageuniversum     • Aktien Global
 Fondsvolumen        •   € 103 Mio.
 Auflagedatum        • 01. März 2013
 Geschäftsjahr       • 01. January - 31. December
 Fondsmanager        • Frank Schwarz/ Mainfirst Bank AG
 Emittent            • Mainfirst SICAV Luxemburg
                     • Der MainFirst Global Equities Fonds ist in Luxemburg eingetragen.
 Zulassung           • Die Anteile des Fonds sind in Deutschland, Schweiz, Österreich, Frankreich,
                       Niederlande, Belgien, Spanien, Italien, Großbritannien und Luxemburg zum öffentlichen
                       Vertrieb zugelassen.

Stand: 31.05.2016

                                                                                                                                Seite 29
BUSINESS DEVELOPMENT

Wholesale/Retail Investoren
          Thomas Hammer
          Managing Director, Head of Retail        Marc Theis
          Business Development, Frankfurt          Vice President, Frankfurt
          Phone: +49 (69) 78808 143                Phone: +49 (69) 78808 134
          Email: thomas.hammer@mainfirst.com       Email: marc.theis@mainfirst.com
          Dominik Schneider                        Lars Kammann                          Uwe Jolli
          Vice President, Frankfurt                Vice President, Frankfurt             Vice President, Frankfurt
          Phone: +49 (69) 78808 131                Phone: +49 (69) 78808 144             Phone: +49 (69) 78808 248
          Email: dominik.schneider@mainfirst.com   Email: lars.kammann@mainfirst.com     Email: uwe.jolli@mainfirst.com

          Fabian Huonder                           Nicolas Danet                         Carl Lundberg
          Director, Zürich                         Zürich                                Associate, Frankfurt
          Phone: +41 (43) 833 8511                 Phone: +41 (43) 833 8513              Phone: +49 (69) 78808 240
          Email: fabian.huonder@mainfirst.com      Email: nicolas.danet@mainfirst.com    Email: carl.lundberg@mainfirst.com

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           Florian Jamin
                                                   Niko Czaplicki
           Vice President, Frankfurt
                                                   Associate, Frankfurt
           Phone: +49 (69) 78808 139
                                                   Phone: +49 (69) 78808 137
           Email: florian.jamin@mainfirst.com
                                                   Email: niko.czaplicki@mainfirst.com

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