Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse

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Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Standortentwicklung
Methoden und Chancen für
Südtiroler Orte am Beispiel der
hds Geoanalyse

                          09. Juni 2021
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Prämisse

            Die Qualität des Lebensraumes Südtirol
           durch eine gezielte Wirtschaftsentwicklung
                  der Orte und Städte steigern

                                                   hds Vision
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
hds Geoanalyse
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Methodik
                   1                  2                    3                   4

           Digitale Abbildung    Definition der   Berechnung virtuelle      Ergebnis
                Südtirols       Personengruppen     Passantenströme      Visualisierung
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
POI Erfassung auf Gemeindeebene

                                  Die verschiedenen POIs
                                  werden landesweit auf
                                  Gemeindeebene erfasst
                                  und sind im System auch
                                  grafisch dargestellt
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
POI Details
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Erhebung Branchenmix
                                                              Bar /Pub                                        7    Die verschiedenen POIs
                                                              Restaurants                                    28
                                                                                                                   werden Sub-Kategorien
                                                              Cafes                                           7
                                                              Pension/Hotel/Ferienwohnung-Haus               330
                                                                                                                   zugeordnet. Aus diesen
                          1%                                  Supermarkt                                      3
                                                                                                                    wird der Branchenmix
                                                              Bekleidung                                     19           erhoben.
               3%    7%          8%
                                                              Minimarkt                                       2
                                                              Apotheke                                        1
                                                              Sportgeschäft (inkl. Ski-Verleih)              13
                                                              Geschenkartikel                                 2
                                                              Elektronik- & Telekommunikationsmarkt           1
         17%
                                                              Drogerie                                        1
                                                              Bäckerei                                        4
                                                              Metzger                                         1
                                                              Sonstiger Einzelhandel (Details über Ateco)    43
                                                              Großveranstaltungen Winter                      1
                                                              Öffentliches Gebäude                           10

                                      63%                     Sehenswürdigkeiten (Kirchen, Schlösser etc.)    4
                                                              Museen                                          1
                                                              Arztpraxen                                     8
                                                              Sonstiger Dienstleister (Details über Ateco)   11
                                                              Sport- Fitness- Freizeit-Center                12
                                                              Banken                                          5
Gastronomie         Hotellerie          Einzelhandel
                                                              Tourismusverein                                 1
Attraktionen        Dienstleister       Öffentliche Gebäude   Friseure                                        2
                                                              Krankenhäuser/ Kliniken                         1
                                                              Schulen                                         5
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Flächenerhebung

Einzelhandelsfläche        Einzelhandelsfläche   Einzelhandelsfläche
Bozen Zentrum – Altstadt   Leifers               Eppan (inkl. Fraktionen)

66.849 m²                  16.386 m²             34.503 m²
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Verkaufsflächendichte

               1.200.000

               1.000.000

                800.000

                600.000

                400.000

                200.000

                      0
                              Südtirol               Bozen                 Leifers      Eppan
   Einwohner                  534.624               108.364               18.224        15.005
                                                                                                     Italien = 1,03 m² EH pro Einwohner
   m² Einzelhandelsfläche    1.031.004              244.947               16.386        34.503
   m² EH pro Einwohner         1,93                   2,26                  0,90         2,30
                                                                                                     Nordtirol = 1,8 m²
                                                                                                     Österreich = 1,65 m²
                            Einwohner    m² Einzelhandelsfläche   m² EH pro Einwohner                Deutschland = 1,44 m²

 *Die Verkaufsflächendichte errechnet sich aus dem Verhältnis der Verkaufsfläche zu den Einwohnern eines Territoriums .
Standortentwicklung Methoden und Chancen für Südtiroler Orte am Beispiel der hds Geoanalyse
Erfassung Leerstände
Erfassung Leerstände

                                        Anzahl Leerstände                                                                             Leerstände in m²

                   GESAMT                                                              189                      GESAMT                                                               13.531

          Haslach - Oberau         11                                                                  Haslach - Oberau         870

             Gries - Quirein              31                                                              Gries - Quirein         1.584

Europa - Neustift - Kaiserau                             91                                  Europa - Neustift - Kaiserau                          5.293

         Altstadt/ Zentrum                     56                                                     Altstadt/ Zentrum                              5.784

                               0   20     40   60   80   100   120   140   160   180   200                                  0   2.000     4.000   6.000      8.000   10.000 12.000 14.000 16.000

                     Der Handels- und Dienstleistungsverband Südtirol hds nimmt in regelmäßigen Abständen eine Erhebung der
                     Leerstände vor. Dabei werden alle gewerblichen Leerstände in Parterrelagen erfasst, welche für die Bereiche
                     Handel, Gastronomie und Dienstleistungen nutzbar sind und zum Zeitpunkt der Erhebung leer stehen.
Leerstände           Zustandsanalyse

                     Zustandsanalyse – Anzahl und %                                                     Zustandsanalyse - m²
                           4 – 2%
                                                                                                  315

                                                      Bezugsfähig                                                                    Bezugsfähig
85 – 45%
                                                                                                                        5627
                                                      Nicht sofort                                                                   Nicht sofort
                                                      bezugsfähig                                                                    bezugsfähig
                                                                                   7589
                                                      Nicht vermietbar                                                               Nicht vermietbar
                                         99 – 53%

           Zustand                    Beschreibung

           Bezugsfähig                Der Leerstand befindet sich in einem topsanierten und sofort bezugsfähigen Zustand.

           Nicht sofort bezugsfähig   Der Leerstand präsentiert sich in einem nicht sofort bezugsfertigen Zustand und weist entweder einigen
                                      Sanierungsbedarf in der Immobilie auf oder einzelne Umfeldrahmenbedingungen müssen noch optimiert werden.
           Nicht vermietbar           Aufgrund aufwändiger Sanierungen ist der betreffende Leerstand aktuell und in absehbarer Zeit nicht vermietbar.
Leerstände       Vornutzung

             Vornutzung – Anzahl und Prozent                               Vornutzung - m²
              18 – 10%                                                     1.237

  20 – 11%                                                 1.685

                                               151 – 79%
                                                                                                  10.609

       Einzelhandel      Gastronomie   Dienstleistung       Einzelhandel       Gastronomie   Dienstleistung
hds Geoanalyse

Passantenströme und
Simulationen
Methodik
                   1                      2                     3                              4

           Digitale Abbildung        Definition der    Berechnung virtuelle                 Ergebnis
                Südtirols           Personengruppen      Passantenströme                 Visualisierung

                                                                                              14%
                                ▪   Alter                                           6%
                                                                                                          16%

                                                                                                                      7%
                                ▪   Geschlecht                                 7%                                               2%

                                ▪   Sprachgruppe                                                                           7%

                                ▪   Herkunft                                        11%                              8%
                                                                                                                4%
                                ▪   Einkommen                             4%                  6%     8%

                                ▪   Einkaufsverhalten
                                ▪   Vorlieben (Shopping, Gastro etc.)
                                                                                                    Daten ASTAT, LTS, IDM
Erfassung Demografie
Definition der Personengruppen

                 Einheimische Personengruppen

                 Wie wurden diese ermittelt > Repräsentative Umfrage bei über 400 Südtirolern (apollis)
                 Anzahl der definierten Personengruppen > 13 (Dreizehn)

                 Definierte Arten von Südtiroler Personengruppen:              Studenten > Gemischtsprachig > 16 – 25 Jahre

                                                                               Italiener > Einkommen niedrig > 26 – 39 Jahre
                                      14%           16%
                                                                               Italiener > Einkommen hoch > 26 – 39 Jahre
                          6%                                                   Deutsche > Einkommen niedrig > 26 – 39 Jahre
                                                                7%
                     7%                                                   2%   Deutsche > Einkommen hoch > 26 – 39 Jahre

                    4%                                               7%        Italiener > Einkommen niedrig > 40 – 64 Jahre

                                                                               Italiener > Einkommen hoch > 40 – 64 Jahre
                          11%                                  8%
                                                                               Deutsche > Einkommen niedrig > 40 – 64 Jahre
                                                          4%
                                          6%   8%                              Deutsche > Einkommen hoch > 40 – 64 Jahre

                                                                               Italiener > Einkommen niedrig > 65+ Jahre

                                                                               Italiener > Einkommen hoch > 65+ Jahre

          Quelle: ASTAT                                                        Deutsche > Einkommen niedrig > 64+ Jahre
          Gesamtzahl Einwohner: 524.256                                        Deutsche > Einkommen hoch > 65+ Jahre
Definition der Personengruppen

              Touristische Personengruppen
              Wie wurden diese ermittelt > Studie „Touristische Zahlen und Fakten“ (IDM 2016)
              Einflussfaktoren > Ankünfte, Nächtigungen, Aufenthaltsdauer, Saisonalität, Unterkunftsart
              Anzahl der definierten Personengruppen > 2 (Zwei)

              Definierte Arten von touristischen Personengruppen:

              ▪   Nordländische Touristen
                                                                  Südländische
                                                                    Touristen
              Beinhalten alle Touristengruppen nördlich und        10.370.304
              östlich der Brennergrenze. Auf Grund der marginal
              abweichenden Verhaltens- bzw. Präferenzmuster,
              wurden diese zu einer Gruppe zusammengefasst.

              ▪   Südländische Touristen

              Beinhalten alle Touristengruppen aus südlichen/
                                                                                                           Nordische
              mediterranen Ländern. Auf Grund der marginal                                                  Touristen
              abweichenden Verhaltens- bzw. Präferenzmuster,         Quelle: IDM                           20.982.186
              wurden diese zu einer Gruppe zusammengefasst.          Gesamtzahl Nächtigungen: 31.352.490
Virtuelle Passentenströme
                    1                  2                    3                   4

            Digitale Abbildung    Definition der   Berechnung virtuelle    Ergebnisse
                 Südtirols       Personengruppen     Passantenströme      Visualisierung
Simulation von Szenarien

Ausgangs Szenario                Zukünftiges Szenario                Simulation
Aktueller Stand                  Veränderung POIs / Kartenmaterial   Berechnung und Visualisierung der Auswirkungen
GeoA Simulationen (Beispiele)

                                                „Virgl“   I Bozen
                                                Fläche: 12.500 qm
                                                Details: Verlegung der Gletschermumie Ötzi“, Museumskomplex, Gastronomie,
                                                Eventcenter, Seilbahnanbindung ab Waltherpark

Ortsumfahrung I Kastelbell
Details: Simulation Verlegung Straßenverlauf,
Neuberechnung der Frequenzströme

                                                „Waltherpark“ I Bozen
                                                Fläche: 32.000 qm
                                                Details: Innerstädtisches EKZ, Büros, Wohnbau, Hotel, Mobilitätszentrum
Ergebnisvisualisierung

               Ermittlung der Anziehungspunkte (POIs)
               ▪   Welche Infrastrukturen sind vorhanden
               ▪   Welches Sortiment ist vorhanden (Branchenmix)
               ▪   Welche sind die diesbezüglichen Quadratmeteranzahlen
               ▪   Erfassung der Leerstände (im Ortszentrum)

               Ermittlung der Personengruppen
               ▪   Welche Personen bewegen sich vor Ort und in welcher Anzahl
               ▪   Welche Personen fehlen/ sind auffällig stark präsent

               Ermittlung der Passantenströme
               ▪   Wie ist das Passantenaufkommen (quantitativ +/-)

                                        Simulation
              ▪ Erkennung von Trends durch zeitversetzte Neuberechnung
              ▪ Darstellung von Alternativen bzw. Veränderungen durch vorab Simulation
Business Case

          Branchenmix und Leerstand (GA03)
          ▪   Welche Infrastrukturen sind vorhanden                        Gemeinden unter 7.000 Einwohner 1.500 € + MwSt.
          ▪   Welches Sortiment ist vorhanden (Branchenmix)                Gemeinden über 7.000 Einwohner 2.000 € + MwSt.
          ▪   Welche sind die diesbezüglichen Quadratmeteranzahlen         Inkl. Vorbesprechung, Aushändigung einer umfangreichen
Paket 1   ▪   Welche sind die Leerstände (EG Lagen >Handel/ Gastro/ DL)
                                                                           Dokumentation und Möglichkeit von Rückfragen

          ▪   Demografische Daten

                                                                           Gemeinden unter 7.000 Einwohner 1.200 € + MwSt.
          Personengruppen und Passantenströme (GA03)
                                                                           Gemeinden über 7.000 Einwohner 1.500 € + MwSt.
          ▪   Welche Personen bewegen sich vor Ort und in welcher Anzahl
                                                                           Inkl. Vorbesprechung, Aushändigung einer umfangreichen
          ▪   Wie ist das Passantenaufkommen (Lokal/ touristisch)          Dokumentation und Möglichkeit von Rückfragen
Paket 2   ▪   Demografische Daten

                                                                           Kombi Angebot > Paket 1 + Paket 2 > - 15 %

          Simulationen (GA01 und GA02)                                     5.000 € - 7.000 € + MwSt.
          ▪   Neuberechnung ohne Änderung Kartenmaterial                   Inkl. Vorbesprechung, Aushändigung einer umfangreichen
          ▪   Neuberechnung mit Änderung Kartenmaterial                    Dokumentation und Möglichkeit von Rückfragen
Paket 3
Kontakt und Informationen

Handels- und Dienstleistungsverband Südtirol hds
Bereich Orts- und Stadtentwicklung
Mitterweg 5, Bozner Boden
39100 Bozen

Mail | mstampfer@hds-bz.it
Tel | +39 0471 310511
Web | www.hds-bz.it/de/dienstleistungen/orts-und-stadtentwicklung
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