Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012 - Status quo, Ausblick und Empfehlungen
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Business Intelligence
im Mittelstand 2011/2012
Status quo, Ausblick und Empfehlungen
2. Auflage
Eine unabhängige
Anwenderbefragung.
BARC-Institut, Würzburg, März 2012
Research Study2 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Autoren
Larissa Seidler Melanie Mack Dr. Carsten Bange
Analyst – Head of Geschäftsführer
Business Intelligence Market Research
lseidler@barc.de mmack@barc.de cbange@barc.de
Die Autoren danken Moritz Bauer und Silke Hopf für ihre Unterstützung.
Diese unabhängige Studie wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten.
Dank eines Sponsorings durch BOARD, Cubeware, IBM, JasperSoft kann diese Studie kos-
tenfrei verteilt werden.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 3
Inhalt
Business Intelligence setzt sich durch im Mittelstand ............................................................ 4
Zentrale Ergebnisse der Umfrage .......................................................................................... 5
Methodik und Demographie................................................................................................... 8
Ergebnisse der Umfrage...................................................................................................... 10
Nutzung von BI-Werkzeugen .......................................................................................... 10
Eingesetzte Werkzeuge .................................................................................................. 12
BI-Einsatz in verschiedenen Abteilungen ........................................................................ 15
Nutzung von BI-Funktionen............................................................................................. 15
Kaufgründe für BI-Software............................................................................................. 18
Einsatzzweck von BI-Software ........................................................................................ 20
Zufriedenheit ................................................................................................................... 22
Aktualität der Daten .......................................................................................................23
Trends ............................................................................................................................ 25
Lieferformen von BI-Software ........................................................................................27
Software-as-a-Service für BI .........................................................................................27
Mobile BI .......................................................................................................................30
Empfehlungen für Ihr erfolgreiches BI-Projekt ..................................................................... 34
BARC – Business Application Research Center4 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Business Intelligence setzt sich durch im Mittelstand
Mittelständler haben die strategische Bedeutung von Informationen für die Führungsebene
erkannt. Die Möglichkeiten für zeitnahe Berichterstattung und Datenanalyse bis hin zu dy-
namischer Planung und Forecasting sichern entscheidende Wettbewerbsvorteile und recht-
fertigen den Aufwand für Business-Intelligence-Projekte. Bisher waren vor allem große Un-
ternehmen dazu bereit, die teilweise erheblichen Investitionen zu tragen.
Die Verbreitung von Business Intelligence im Mittelstand ist im Vergleich zu den Vorjahren
deutlich gestiegen. In einer BARC-Erhebung (2007) hatte lediglich die Hälfte der befragten
kleinen und mittelgroßen Unternehmen eine BI-Anwendung im Einsatz. 40 Prozent planten
eine zukünftige Anschaffung. Vier Jahre später hat sich die Marktsituation grundlegend ver-
ändert. In dieser Studie hat die große Mehrheit der Befragten (83 Prozent) in eine BI-Lösung
investiert, was einen guten Einblick in Status quo, Zufriedenheit und Trends des BI-Einsatzes
in mittelständischen Unternehmen im deutschsprachigen Raum ermöglicht.
Unter Business Intelligence verstehen wir die Sammlung, Aufbereitung und Bereitstellung
von Daten zur Kontrolle, Steuerung und Planung der Unternehmensleistung. Zielgruppe die-
ser Untersuchung waren mittelständische Unternehmen mit weniger als 5000 Mitarbeitern.
Die Analyse der Umfrageergebnisse erfolgt aus unterschiedlichen Blickwinkeln und Untersu-
chungsschwerpunkten. Handlungsempfehlungen der BARC-Analysten runden die Studie ab.
Wir danken allen Teilnehmern an der Studie und den Sponsoren BOARD, Cubeware, IBM,
JasperSoft, die eine kostenfreie Veröffentlichung ermöglicht haben.
Besonders bedanken wir uns schon jetzt bei allen, die an zukünftigen Befragungen von
BARC teilnehmen werden, denn nur so können wir auch weitere Beiträge zu Diskussionen
mit empirischen Daten leisten.
Würzburg, 05. März 2012
Dr. Carsten Bange
Geschäftsführer
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 5
Zentrale Ergebnisse der Umfrage
BI-Nutzung
Fast 83 Prozent der befragten mittelständischen Unternehmen verwenden zum momentanen
Zeitpunkt dedizierte BI-Software. Die übrigen17 Prozent greifen auf operative Systeme und
Excel zurück.
Eingesetzte Werkzeuge
Unter den am häufigsten eingesetzten Lösungen finden sich Produkte der großen Software-
Generalisten Microsoft, SAP und IBM mit Ausnahme von Oracle. QlikView als großer BI-
Spezialist wird ebenfalls genannt.
Die kleineren, teilweise eher lokal ausgerichteten BI-Hersteller sind im Mittelstand
umfassend vertreten. Genannt wurden Cubeware, Jedox, BOARD, Corporate Planner,
Actuate, arcplan, Jaspersoft, MIK und Pentaho.
BI-Einsatz in verschiedenen Abteilungen
Bei der Frage nach den Einsatzbereichen von Business Intelligence wurde Controlling an
erster Stelle genannt (89 Prozent), gefolgt von Management (70 Prozent) und Vertrieb
(57 Prozent).
Nutzung von BI-Funktionen
Der größte Anteil der Mitarbeiter im Unternehmen (43 Prozent) sind Berichtsempfänger,
22 Prozent führen Analysen durch, 13 Prozent sind in die Erstellung von Berichten involviert
und 13 Prozent sind für die Planung zuständig.
Kaufgründe
Die Gründe für die Software-Auswahl sind vielfältig: Für mehr als 90 Prozent der Befragten
sind kurze Einführungszeiten, Integration von Analyse, Planung und Reporting sowie die
Webfähigkeit entscheidend. Auffällig ist die Tatsache, dass mehr als drei Viertel der Befrag-
ten die Bekanntheit des Herstellers als unwichtig erachten.
Einsatzzweck von BI-Software
Beim Einsatzzweck der BI-Software führt mit 97 Prozent der Nennungen der Bereich Daten-
analyse. 84 Prozent beschäftigen sich mit der Erstellung und Verteilung von Berichten,
58 Prozent mit Planung und Budgetierung und 49 Prozent mit Forecasting und rollierender
Planung. Bei der Rangfolge des geplanten zukünftigen Einsatzes führt mit 50 Prozent das
BARC – Business Application Research Center6 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Thema Management Dashboards, 46 Prozent nennen Forecasting und 39 Prozent wollen in
die Planung investieren.
Zufriedenheit
Teilnehmer sind am zufriedensten mit der Aktualität von Berichten (Schulnote 2,0). Auch die
Verfügbarkeit und Qualität der Berichte, der Informationszugang sowie die Detailtiefe der
Berichte und die Qualifikation der Mitarbeiter werden durchschnittlich mit „gut“ bewertet.
Ebenfalls scheint die Detailtiefe ausreichend zu sein. Am schlechtesten wird die Integration
von Daten sowie der Aufwand für die Erstellung von Berichten bewertet (2,7).
Aktualität der Daten
Die Ergebnisse zeigen, dass 84 Prozent der Teilnehmer aus mittelständischen Unternehmen
ihre Daten mindestens einmal täglich aktualisieren. Davon aktualisiert nur eine kleine Gruppe
in Echtzeit (Real-time, sieben Prozent). Ebenso gibt es wenige mit einem monatlichen Aktua-
lisierungszyklus (vier Prozent).
Trends im Mittelstand
Die Einbeziehung unstrukturierter Daten in Business-Intelligence-Umgebungen wird bereits
von fast 20 Prozent der Unternehmen genutzt.
Als weitere wichtige Entwicklung wurde der Zugriff auf entscheidungsrelevante Daten über
mobile Endgeräte (Mobile BI) identifiziert. 18 Prozent der Befragten nutzen diese Möglichkeit
bereits und weitere 38 Prozent planen einen Einsatz innerhalb von 12 Monaten. Dies reprä-
sentiert den höchsten Wert innerhalb des Planungshorizontes von 12 Monaten und ist damit
der stärkste Trend, der in dieser Umfrage festgestellt werden kann.
87 Prozent der Befragten setzen zum aktuellen Zeitpunkt das Apple iPad ein gefolgt vom
Apple iPhone mit 70 Prozent. Besonders im Management (86 Prozent) und im Vertrieb
(68 Prozent) sehen die Befragten großen Nutzen für den Zugriff auf Informationen über ein
mobiles Endgerät. Die Übersicht von Kennzahlen (86 Prozent) wird dabei mit deutlichem
Abstand als wichtigster Einsatzbereich erachtet.
Vorteile versprechen sich die Teilnehmer insbesondere in der besseren Verfügbarkeit von
Informationen (82 Prozent), der schnelleren Reaktionsgeschwindigkeit (68 Prozent) sowie
einer Erleichterung des Arbeitsalltages (50 Prozent).
Vorhersageverfahren (Predictive Analytics) ist ein weiterer Bereich, in den über 30 Prozent
der Befragten innerhalb der nächsten 12 Monate investieren wollen.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 7
Deutlich verhaltener sehen sowohl Einsatz als auch Planung für Business-Intelligence-as-a-
Service (BIaaS) Lösungen aus.
Datensicherheit (73 Prozent), Datenschutz (63 Prozent) und Abhängigkeit vom Provider
(43 Prozent) werden als größte Bedenken beim Einsatz einer BI-as-a-Service-Lösung ge-
nannt.
Als größte Vorteile einer BI-as-a-Service-Lösung benennen die Teilnehmer niedrige Verwal-
tungs- und Infrastrukturkosten (63 Prozent), anfallende Kosten in Form eines Mietmodells
(43 Prozent) sowie Software mit den neuesten Funktionen (40 Prozent).
BARC – Business Application Research Center8 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Methodik und Demographie
Die vorliegende Studie zum Thema Business Intelligence im Mittelstand wurde von BARC
basierend auf einer empirischen Untersuchung erstellt. Die Anwenderumfrage wurde im Zeit-
raum April bis Oktober 2011 unter 170 Teilnehmern durchgeführt. Die Teilnehmer wurden
über den BARC-Verteiler geworben, sowie auf der BARC-Tagung „Planungswerkzeuge für
Microsoft-Plattform“. Dies ist die zweite Auflage einer von BARC durchgeführten empirischen
Untersuchung zum Thema BI im Mittelstand (1. Auflage erschienen 2007).
Die Branchenverteilung zeigt, dass 35 Prozent der Teilnehmer aus der Industrie stammen.
Ebenfalls stark vertreten sind Unternehmen aus dem Dienstleistungssektor (27 Prozent).
Mehr als fünf Prozent erzielten der öffentliche Sektor (zehn Prozent), Banken und Versiche-
rungen (sieben Prozent) sowie Handel (sechs Prozent).
Fertigungsindustrie 35%
Services 27%
Öffentlicher Sektor 10%
Banken und Versicherungen 7%
Handel 6%
Energieversorger und Carrier 5%
Media 5%
Transport 2%
Sonstiges 4%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%
Abbildung 1: Branchenverteilung (n=168)
Fast drei Viertel der Befragten (74 Prozent) stammen aus kleinen und mittleren Unterneh-
men mit weniger als 5.000 Mitarbeitern. Diese wurden als Basis für alle weiteren Auswertun-
gen herangezogen.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 9
0-50 22%
51-250 12%
251-1.000 22%
1.001-5.000 18%
mehr als 5.000 26%
0% 20% 40%
Abbildung 2: Unternehmensgröße in Mitarbeiterzahlen (n=164)
Eine Analyse der Teilnehmerstruktur offenbart eine ungefähre Gleichverteilung zwischen
Teilnehmern aus dem Fachbereich und Teilnehmern aus der IT.
IT 49%
Business 51%
0% 20% 40% 60%
Abbildung 3: Anteil der Teilnehmer aus Fachbereichen versus IT (n=160)
Bei Mehrfachantworten beziehen sich die Ergebnisse auf die Zahl der Teilnehmer und nicht
auf die Zahl der Antworten. Daher addiert sich die Summe nicht auf 100 Prozent.
BARC – Business Application Research Center10 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Ergebnisse der Umfrage
Die empirische Untersuchung beschäftigt sich mit dem Status quo der BI-Nutzung, den
Kaufgründen und der Zufriedenheit. Darüber hinaus werden Trends und deren zukünftige
Bedeutung speziell für das Mittelstandssegment näher beleuchtet.
Nutzung von BI-Werkzeugen
Zur allgemeinen Einordnung wurden die Umfrageteilnehmer zunächst befragt, welche Soft-
ware-Kategorien sie neben einem Werkzeug zur Tabellenkalkulation (z.B. Microsoft Excel)
verwenden, um entscheidungsrelevante Informationen aufzubereiten.
Dedizierte BI-Software 82,6%
Operative Systeme (ERP, CRM, SCM etc.) 8,7%
Ausschließlich Werkzeuge zur
8,7%
Tabellenkalkulation
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 4: Häufigkeit der eingesetzten Software-Kategorien (n=92)
Am Software-Markt werden vielfältige Lösungen angeboten, die Unternehmen bei der Analy-
se, dem Berichtswesen und der Planung durch entsprechende Funktionalität unterstützen.
Business-Intelligence-Lösungen besitzen umfassende Funktionen, um entscheidungsrele-
vante Informationen aufzubereiten. Fast 83 Prozent der Befragten geben an, diese zu ver-
wenden. Die übrigen 17 Prozent nutzen keine dedizierte BI-Software. Innerhalb dieser Grup-
pe greifen nahezu neun Prozent der Teilnehmer überwiegend auf Funktionen aus operativen
Systemen (wie ERP, CRM oder SCM) zurück. Ebenfalls fast neun Prozent setzen aus-
schließlich Werkzeuge zur Tabellenkalkulation ein.
Die Studie hatte nicht das Ziel, eine repräsentative Aussage zur Verbreitung von BI in allen
mittelständischen Unternehmen zu machen. Vielmehr werden Aussagen zur Auswahl, Ein-
satz, erreichtem Nutzen etc. generiert, die dank des hohen Anteils an BI-Nutzern sehr gut
getroffen werden können.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 11
Business Intelligence findet Verbreitung im Mittelstand
Die Investition in dedizierte Business-Intelligence-Software wird nicht zuletzt von den
Schwächen der Alternativen getrieben. Es fehlt neben ERP-Systemen und Tabellenkalkula-
tionssoftware vor allem an entsprechender Funktionalität zur Berichtsaufbereitung, Vertei-
lung von Berichten und Analyse, Planung und Koordination mehrerer Planer. Weiterhin feh-
len typischerweise Datenmanagement-Funktionen – hier allen voran Möglichkeiten zur In-
tegration von Daten aus verschiedenen Quellen sowie die Nutzung zentraler Datenspeicher,
auf die mehrere Nutzer zugreifen können. Dass 89 Prozent der Befragten den Datenimport
aus Vorsystemen für einen wesentlichen Kaufgrund angeben, spiegelt diese Anforderung
gut wider. Die gemeinsame Nutzung von Daten wird auch von Web-basierten Werkzeugen
unterstützt, was die Präferenz von 91 Prozent der Befragten erklärt (vergleiche Abbildung
10).
BARC – Business Application Research Center12 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Eingesetzte Werkzeuge
Auf dem deutschsprachigen Software-Markt werden über 150 Lösungen angeboten, die
Unternehmen für Analyse, Reporting und Planung einsetzen können. Die Teilnehmer wurden
nach der Lösung befragt, die sie im Einsatz haben.
Die Ergebnisse hinsichtlich der Häufigkeit der eingesetzten Produkte können in dieser
Umfrage etwas zu Gunsten von Microsoft-Produkten verschoben sein, da ein Teil der
Teilnehmer Gast auf der BARC-Tagung “Planungslösungen für die Microsoft Plattform“ war.
Andere Befragungen und Markterhebungen bestätigen allerdings auch, dass Microsoft-
Produkte im Mittelstand relativ häufig eingesetzt werden.
Multidimensionale Datenbanken und BI-Anwenderwerkzeuge wurden getrennt voneinander
untersucht. Produkte können hier in beiden Analysen auftreten, wenn diese sowohl
Datenbank als auch Frontend beinhalten.
Microsoft SQL Server Analysis Services 50%
SAP BW 19%
Jedox Palo 15%
BOARD 12%
IBM Cognos TM1 12%
MIK 8%
Oracle Essbase 4%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Abbildung 5: Eingesetzte multidimensionale Datenbanken (n=52, Mehrfachantwort)
Multidimensionale Datenbanken sind speziell für Analyseaufgaben optimierte Datenbanken.
Hier sticht Microsoft Analysis Services mit einem Anteil von 50 Prozent hervor. Danach folgt
SAP BW mit knapp einem Fünftel der Befragten.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 13
Microsoft SQL Server Reporting Services 33%
MS Excel mit Makro-Programmen 31%
SAP BusinessObjects 22%
IBM Cognos 19%
Microsoft PowerPivot 17%
Microsoft SharePoint Server Excel Services 17%
Microsoft PivotTables Services 14%
QlikTech QlikView 14%
Cubeware 11%
Jedox Palo 11%
MicroStrategy 11%
BOARD 8%
Corporate Planner 8%
SAS 8%
Actuate 6%
arcplan 6%
Jaspersoft 6%
MS Excel mit Drittanbieterlösungen 6%
MIK 6%
Oracle Hyperion Planning 6%
Pentaho 6%
Bissantz 3%
IBM Cognos Express 3%
Infor 3%
Oracle OBIEE 3%
0% 10% 20% 30% 40%
Abbildung 6: Eingesetzte BI-Anwenderwerkzeuge (n=72, Mehrfachantwort)
Unter den am häufigsten eingesetzten Lösungen finden sich Produkte der großen Software-
Generalisten Microsoft, SAP und IBM mit Ausnahme von Oracle. QlikView als großer BI-
Spezialist wird ebenfalls genannt.
Die kleineren, teilweise eher lokal ausgerichteten BI-Hersteller sind im Mittelstand gut
vertreten. Darunter sind Cubeware, Jedox, BOARD, Corporate Planner, Actuate, arcplan,
Jaspersoft, MIK und Pentaho zu nennen.
BARC – Business Application Research Center14 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Große Vielfalt an BI-Lösungen im Einsatz
Die von BARC jährlich durchgeführten Umsatzerhebungen der Software-Anbieter in
Deutschland (vergleiche BARC Studie ‚Business-Intelligence-Software-Markt Deutschland‘)
zeigen, dass Microsoft für das BI-Segment umsatzseitig noch hinter den anderen großen
Software-Anbietern IBM, Oracle und SAP hinterherhinkt. Im Vergleich zum Gesamtmarkt ist
Microsoft im Mittelstand allerdings häufiger vertreten und führt die Verbreitung hier an.
Oracle, SAS und MicroStrategy weisen dagegen im Mittelstand einen geringeren Marktanteil
auf als auf dem Gesamtmarkt, was durch die typische Kundenstruktur und Vertriebsstrate-
gie dieser Anbieter auch bestätigt wird. SAP und IBM sind sowohl im Gesamtmarkt als auch
im Mittelstand unter den Top-Anbietern. Die Strategie, spezielle Produktbündel für den Mit-
telstand anzubieten und mit Partnern für dieses Marktsegment zu arbeiten, scheint hier auf-
zugehen.
Neben den drei großen Anbietern Microsoft, SAP und IBM kaufen Mittelständler gerne bei
mittelständischen Software-Anbietern wie beispielswiese Cubeware, BOARD und Jasper-
soft, weil sie hier auf Augenhöhe verhandeln, Vorteile hinsichtlich der lokalen Präsenz und
Support haben oder Know-how für bestimmte Aufgabenstellungen oder Branchen vorfinden.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 15
BI-Einsatz in verschiedenen Abteilungen
Neben dem technologischen Aspekt rund um die eingesetzte Software-Lösung wurden die
Teilnehmer nach den Bereichen befragt, in denen BI eingesetzt wird.
Controlling 89%
Management 70%
Vertrieb 57%
Buchhaltung 38%
Marketing 38%
Personalwesen 19%
Produktion 19%
IT 16%
Logistik 14%
Einkauf 11%
F&E 3%
Kundendienst 3%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 7: Häufigkeit des BI-Einsatzes nach Unternehmensbereich
(n= 44, Mehrfachantwort)
Auf die Frage nach den Einsatzbereichen von Business Intelligence wurde Controlling an
erster Stelle genannt (89 Prozent), gefolgt von Management (70 Prozent) und Vertrieb
(57 Prozent). Dies deckt sich weitestgehend mit den Ergebnissen aus der vorherigen Mittel-
standsstudie.
Höchste Verbreitung im Bereich Finanzen und Controlling
Die Frage nach den Einsatzbereichen von Business Intelligence im Unternehmen zeigt klar,
dass diese nach wie vor tendenziell in den klassischen Abteilungen Anwendung findet. Das
Controlling als eine zentrale Instanz für die Aufbereitung, Berichterstattung von Geschäfts-
daten und Planung verwendet BI-Software zur Unterstützung dieser Aufgaben. Das Ma-
nagement verwendet BI-Daten, um entscheidungsrelevante Informationen zu extrahieren.
Vertrieb nutzt BI vorrangig für kundenbezogene Analysen.
Nutzung von BI-Funktionen
Die Teilnehmer wurden gebeten, den ungefähren Anteil der Mitarbeiter zu schätzen, die in
verschiedene BI-Prozesse involviert sind.
BARC – Business Application Research Center16 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Regelmäßiges Empfangen von Reports 43%
Analyse 22%
Erstellung von Reports 13%
Planung 13%
0% 20% 40% 60%
Abbildung 8: Durchschnittlicher Anteil aller Mitarbeiter im Unternehmen, die eine der aufgeführten BI-
Funktionen nutzen (n= zwischen 84 und 86, Mehrfachantwort)
Der größte Anteil der Mitarbeiter im Unternehmen (43 Prozent) sind Berichtsempfänger,
22 Prozent führen Analysen durch, 13 Prozent sind in die Erstellung von Berichten involviert
und 13 Prozent planen. Vergleicht man diese Ergebnisse mit dem ‚BI Survey 10‘, sieht man
sehr deutlich, dass der Anteil an BI-nutzenden Mitarbeitern im Mittelstand prozentual höher
liegt.
Exkurs: Erweiterte Druckfunktion
Durchschnittlich 43 Prozent der Mitarbeiter in mittelständischen Unternehmen empfangen
regelmäßig Berichte und ebenfalls fast die Hälfte der Befragten hält erweiterte Druckfunktion
für ein wichtiges Auswahlkriterium (vergleiche Abbildung 10). In einer gesonderten Frage
haben wir die Teilnehmer noch nach dem Anteil papierbasierten Berichtswesens befragt.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 17
0% 5%
1-10 % 19%
11-20 % 19%
21-30 % 14%
31-40 % 5%
41-50 % 8%
51-60 % 3%
61-70 % 8%
71-80 % 11%
81-90 % 3%
91-100 % 5%
0% 20%
Abbildung 9: Anteil des papierbasierten Reportings am Gesamtberichtswesen (n= 92)
Insgesamt basiert durchschnittlich 35 Prozent des Berichtswesens auf Papier.
BARC – Business Application Research Center18 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Kaufgründe für BI-Software
Eine entscheidende Phase im Rahmen der Software-Auswahl ist die Anforderungserhebung.
Bevor eine Investition getätigt wird, sollte sich jeder Käufer darüber im Klaren sein, welche
Aspekte berücksichtig werden müssen. Daher wurden die Teilnehmer gebeten, die Wichtig-
keit von verschiedenen Kriterien bei der Auswahl einer Software einzuschätzen (Skala ‚sehr
wichtig‘ bis ‚unwichtig‘).
Kurze Einführungszeit 92 8
Integration von Analyse, Planung und
91 9
Reporting
Zugriff auf das System über den Browser
91 9
(Webfähigkeit)
Datenimport aus Vorsystemen 89 11
Vorkonfigurierte Funktionen 78 22
Geringe Trainingskosten 76 24
Niedriger Preis 61 39
Datenexport in andere Programme zur
57 43
Weiterverwendung
Administration in der Fachabteilung 56 44
Hochauflösende Graphiken 44 56
Erweiterte Druckfunktionen 44 56
Bekanntheit des Herstellers 24 76
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sehr wichtig / wichtig Weniger wichtig / unwichtig
Abbildung 10: Häufigkeit der Kaufgründe in absteigender Reihenfolge in Prozent (n= zwischen 68 und 74)
Die Kriterien für die Software-Auswahl sind vielschichtig: Neun von zwölf Antwort-
möglichkeiten werden von mehr als der Hälfte der Befragten als wichtig erachtet. Für mehr
als 90 Prozent der Befragten sind kurze Einführungszeiten, Integration von Analyse, Planung
und Reporting sowie die Webfähigkeit entscheidend. Auffällig ist die Tatsache, dass mehr als
drei Viertel der Befragten die Bekanntheit des Herstellers als unwichtig erachten.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 19
Kurze Einführungszeiten sind wichtigster Kaufgrund im Mittelstand
Vergleicht man die Ergebnisse der Mittelstandsstudie mit den Ergebnissen aus dem BI Sur-
vey 10, sieht man sehr deutlich, dass mittelständische Unternehmen häufig andere Kriterien
ansetzen als Großunternehmen. Hohe Performanz, Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeit
in eine bestehende Tool-Landschaft sind oftmals nicht entscheidend.
Hingegen werden kurze Einführungszeigen und integrierte Lösungen, die Analyse, Planung
und Reporting in einer Plattform umfassen sowie webfähige Lösungen bevorzugt. Ein Grund
hierfür können die oftmals begrenzten finanziellen als auch personellen Ressourcen sein.
Demnach ist der Mittelstand auf der Suche nach einer geeigneten Lösung, die nicht nur
funktional die eigenen Anforderungen abdeckt, sondern auch schnell produktiv Einsatz fin-
den kann.
Ebenfalls muss das System als zentraler Datenspeicher fungieren können: Als viertwichtigs-
tes Auswahlkriterium wird „Datenimport aus Vorsystemen“ ebenfalls von fast 90 Prozent der
Befragten angegeben.
Interessant sind ferner die augenscheinlich unwichtigeren Gründe für den Kauf einer BI-
Software. Der Preis scheint eine eher zweitrangige Rolle bei der Entscheidung zu spielen.
Zudem hat die Bekanntheit des Herstellers für die deutliche Mehrheit der Befragten offen-
sichtlich keinen maßgeblichen Einfluss auf die Kaufentscheidung. Dies ist eine gute Nach-
richt für die zahlreichen mittelständischen und kleinen Softwareanbieter, die nicht über einen
großen Namen, sondern über ihr Produkt und ihren Kundenzugang verkaufen.
BARC – Business Application Research Center20 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Einsatzzweck von BI-Software
Beim Einsatzzweck der BI-Software führt mit 97 Prozent der Nennungen der Bereich Daten-
analyse (Anteil an ‚wird genutzt‘). 84 Prozent beschäftigen sich mit der Erstellung und Vertei-
lung von Berichten, 58 Prozent mit Planung und Budgetierung und 49 Prozent mit Forecas-
ting und rollierender Planung. Bei der Rangfolge des geplanten Einsatzes führt mit
50 Prozent das Thema Management Dashboards, 46 Prozent nennen Forecasting und
39 Prozent wollen in die Planung investieren. Die Bereiche Balanced Scorecard, Konzern-
konsolidierung, statistische Methoden (Data Mining) und Risikoanalyse weisen den höchsten
Anteil der Nennungen an ‚Nutzung nicht sinnvoll‘ auf.
Analyse von Daten 97 3
Berichterstellung und -
84 16
verteilung
Planung und Budgetierung 58 39 3
Forecast und rollierende
Planung
49 46 6
Management Dashboard 47 50 3
Risikonanalyse 36 32 32
Statistische Methoden
(Data Mining)
32 25 43
Konzern-Konsolidierung 23 31 46
Balanced Scorecard 23 27 50
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Wird genutzt Nutzung ist geplant bzw. langfristig sinnvoll Nutzung ist für uns nicht sinnvoll
Abbildung 11: Häufigkeit des Einsatzzwecks von BI-Software in Prozent
(n= wechselnde Datenbasis zwischen 44 und 76)
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 21
Wichtigkeit der Planung steigt
Wenig überraschend ist das Ergebnis, dass BI-Software laut der Umfrage mit Abstand am
meisten für die Analyse von Daten sowie die Berichtserstellung und –verteilung genutzt
wird. Betrachtet man auch zukünftige Entwicklungen, was die geplante Nutzung anbelangt,
können Planung und Budgetierung, Forecasting und rollierende Planung als wichtige An-
wendungsfelder benannt werden. Besonders der Bereich Forecasting hat seit der Finanzkri-
se an Relevanz gewonnen. Die Unternehmen sehen großen Bedarf darin, jetzt schneller
und häufiger Vorhersagen machen zu können. Die Ergebnisse zu den Einsatzbereichen
decken sich mit der Aussage zu den Kaufgründen. Hier wurden bereits die Integration von
Analyse, Planung und Reporting als wichtigster Kaufgrund genannt (vergleiche Abbildung
10).
Grundsätzlich fällt auf, dass der Planung in der Studie große Bedeutung beigemessen wird.
Die häufige Nennung von Analyse und Forecasting als Einsatzzweck zeigt, dass die An-
wender inzwischen mehr Informationen aus den bestehenden Daten gewinnen und diese
weiterverarbeiten möchten.
Die Themen Konzern-Konsolidierung, statistische Methoden und Balanced Scorecard
scheinen im Mittelstand noch keine weite Verbreitung als Bestandteil von BI-Software ge-
funden zu haben. Auch die Angaben zur geplanten oder als sinnvoll erachteten Nutzung
lassen den Schluss zu, dass diese Themen auch in Zukunft keine allzu große Rolle spielen
werden.
BARC – Business Application Research Center22 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Zufriedenheit
Die Teilnehmer wurden aufgefordert, verschiedene Aspekte hinsichtlich entscheidungsrele-
vanter Informationen in ihrem Unternehmen zu bewerten. Diese Frage dient als Basis für
weitere Analysen.
Aktualität von Berichten 2,0
Verfügbarkeit von Berichten 2,2
Qualität der Berichte 2,2
Zugang zu Informationen 2,3
Detailtiefe der Auswertungen 2,4
Qualifikation der Mitarbeiter 2,4
Einheitliche Kennzahlen 2,5
Kosten für Software 2,5
Qualität der Daten 2,6
Bedienbarkeit der Software 2,6
Integration von Daten 2,7
Aufwand zur Erstellung von Berichten
2,7
und Analysen
0 1 2 3
Index Bewertung hinsichtlich entscheidungsrelevanter Informationen
(1=sehr gut, 5=mangelhaft)
Abbildung 12: Zufriedenheit mit einzelnen Aspekten (n= zwischen 80 und 90 )
Teilnehmer sind am zufriedensten mit der Aktualität von Berichten (2,0). Auch die Verfügbar-
keit und Qualität der Berichte, der Informationszugang sowie die Detailtiefe der Auswertun-
gen und die Qualifikation der Mitarbeiter werden durchschnittlich mit „gut“ bewertet. Am
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 23
schlechtesten wird die Integration von Daten sowie der Aufwand für die Erstellung von Be-
richten bewertet (2,7).
Variable „Allgemeine Zufriedenheit“
Zugrunde gelegt wird eine Skala von 1 bis 5, wobei 1 = ‚Sehr gut‘ und 5 = ‚Mangel-
haft‘ bedeutet.
Pro befragtem Teilnehmer wird ein Wert für die durchschnittliche Zufriedenheit mit
den einzelnen Antwortkategorien berechnet.
Die durchschnittliche allgemeine Zufriedenheit bei allen Befragten zeigt einen Wert
von 2,4.
Aktualität der Daten
Die vorangegangene Auswertung hat eine „gute“ Zufriedenheit mit der Aktualität der Daten
gezeigt. Im Folgenden wurden die Teilnehmer nach der Aktualisierungshäufigkeit ihrer Daten
im BI-System gefragt.
Real-time < 5 Sekunden 7%
Nahezu Echtzeit (Near-time) < 1 Minute 11%
< 1 Stunde 13%
Täglich 53%
Wöchentlich 11%
Monatlich 4%
0% 20% 40% 60%
Abbildung 13: Aktualität der Daten (n= 92)
Die Ergebnisse zeigen, dass 84 Prozent der Teilnehmer aus mittelständischen Unternehmen
ihre Daten mindestens einmal täglich aktualisieren. Davon aktualisiert nur eine kleine Gruppe
in Echtzeit (Real-time, sieben Prozent). Ebenso gibt es wenige mit einem monatlichen Aktua-
lisierungszyklus (vier Prozent).
BARC – Business Application Research Center24 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Zufriedenheit mit der Aktualität der Daten
Mittelständische Unternehmen sind mit der Aktualität ihrer Daten im BI-System zufrieden
(vergleiche Abbildung 12). Eine Mehrzahl der Teilnehmer aktualisiert ihre Daten mindestens
einmal täglich, was demnach der angemessene Aktualisierungszyklus für die meisten Un-
ternehmen zu sein scheint. Immerhin 31 Prozent der Befragten aktualisieren ihre Daten
häufiger als einmal stündlich (sieben Prozent sogar Real-Time), was eine anspruchsvolle
technische Infrastruktur und entsprechende Geschäftsanforderungen für die Informations-
versorgung bedeutet. Generell ist damit in allen Unternehmensgrößen ein Trend zu immer
schnellerer Aktualisierung der Daten für Business Intelligence festzustellen. Die relativ häu-
fige Aktualisierung des Datenbestandes deutet an, dass die Data Warehouses im Mittel-
stand zunehmend operativ eingesetzt werden.
Hingegen sorgen die Bedienbarkeit der Software sowie der Aufwand zur Erstellung von Be-
richten und Analysen für eher mittlere Zufriedenheit bei den Befragten. Verglichen mit den
Kaufgründen für die Software, die durchaus funktionsbezogene Kriterien in den Vordergrund
stellen, kann abgeleitet werden, dass hinsichtlich der Bedienbarkeit der Werkzeuge noch
Nachholbedarf besteht.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 25
Trends
Neben der Anwendermeinung zur Verbreitung von BI, eingesetzten Produkten und Zufrie-
denheit wurden die Teilnehmer auch zu aktuellen Trends befragt, um feststellen zu können,
welchen Einfluss diese zum jetzigen Zeitpunkt und zukünftig auf das Anwenderverhalten
haben.
Die Einbeziehung unstrukturierter Daten in Business-Intelligence-Umgebungen wird bereits
von fast 20 Prozent der Unternehmen genutzt, allerdings geben auch 44 Prozent der Befrag-
ten an, dass sie hierfür keine Pläne haben. Als weitere wichtige Entwicklung wurde der Zu-
griff über mobile Endgeräte (Mobile BI) identifiziert. 18 Prozent der Befragten nutzen diese
Möglichkeit bereits und weitere 38 Prozent planen einen Einsatz innerhalb von 12 Monaten.
Dies repräsentiert den höchsten Wert innerhalb des Planungshorizontes von 12 Monaten
und ist damit der stärkste Trend, der in dieser Umfrage festgestellt werden kann. Sofern alle
Unternehmen ihre Pläne auch umsetzen, wird innerhalb von 12 Monaten eine Quote von
56 Prozent (innerhalb von ‚Einsatz von Mobile BI‘) erreicht. Dies ist für den kurzen Zeitraum,
in dem ausgereifte mobile Lösungen und Endgeräte verfügbar sind, eine sehr schnelle Adap-
tion dieser Option. Vorhersageverfahren (Predictive Analytics) ist ein weiterer Bereich, in den
über 30 Prozent der Befragten innerhalb der nächsten 12 Monate investieren wollen. Deut-
lich verhaltener sehen sowohl Einsatz als auch Planung für Business-Intelligence-as-a-
Service(BIaaS)-Lösungen aus. Keiner der Befragten nutzte eine entsprechende Lösung zum
Befragungszeitpunkt, aber 15 Prozent der Unternehmen planen einen Einsatz innerhalb von
12 Monaten und weitere 24 Prozent langfristig.
BARC – Business Application Research Center26 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Einbeziehung unstrukturierter Daten 19 11 25 44
Zugriff über mobile Endgeräte (Mobile BI) 18 38 25 20
Predictive Analytics 17 31 25 28
Analyse von Inhalten aus dem Internet 16 13 31 41
Verwendung von Geodaten 15 24 15 47
BI as a Service (Cloud computing) 15 24 61
0% 20% 40% 60% 80% 100%
im Einsatz
nicht im Einsatz aber binnen 12 Monaten geplant
nicht im Einsatz aber langfristig geplant
nicht im Einsatz und nicht geplant
Abbildung 14: Wichtigkeit von Trends in Prozent (n= wechselnde Datenbasis zwischen 64 und 80, Run-
dungsdifferenzen)
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 27
Lieferformen von BI-Software
Die Trendanalyse hatte offenbart, dass zum momentanen Zeitpunkt BI noch nicht als Soft-
ware-as-a-Service eingesetzt wird. Im nächsten Schritt wurden die Teilnehmer gefragt, wie
sie mehrheitlich ihre BI-Software betreiben.
Lokale oder Intranet Installation 85 13 3
Extern betriebener Server 3 7 20 70
Software as a Service (SaaS) 25 75
0% 20% 40% 60% 80% 100%
ausschließlich mehrheitlich vereinzelt nicht vorhanden
Abbildung 15: Häufigkeit der einzelnen Betriebsarten in Prozent (n= 92)
Lokale oder Intranet-Installation sind in der befragten Zielgruppe dominierend: 85 Prozent
nutzen dies ausschließlich, weitere 13 Prozent mehrheitlich. Mit deutlichem Abstand folgt der
extern betriebene Server. Nur zehn Prozent der Befragten nutzen diesen mehrheitlich oder
ausschließlich. SaaS findet momentan bei keinem der Befragten eine ausschließliche Ver-
wendung.
Software-as-a-Service für BI
Software-as-a-Service umfasst das Konzept, Software und die darunterliegende IT über ei-
nen externen Dienstleister zu beziehen. Das Konzept wird bereits in vielen Software-
Segmenten verwendet. Im Bereich Business Intelligence herrscht hier im Vergleich zu ande-
ren Segmenten noch Nachholbedarf. Was spricht aus Sicht der Teilnehmer für und gegen
einen solchen Einsatz?
BARC – Business Application Research Center28 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Datensicherheit 73%
Datenschutz 63%
Abhängigkeit vom Provider 43%
Keine Hoheit über Datenstandort 38%
Abfragegeschwindigkeit 30%
Lösungen noch nicht ausgereift 18%
Kosten für Mietmodell 13%
Lösungen wenig anpassbar 10%
Datenverfügbarkeit 8%
Keine Bedenken 3%
0% 20% 40% 60% 80%
Abbildung 16: Hindernisse für den Einsatz von BI-Software-as-a-Service (n= 80, Mehrfachantwort)
Datensicherheit (73 Prozent) wird als wichtigster Hinderungsgrund, gefolgt von Datenschutz
(63 Prozent) und Abhängigkeit vom Provider (43 Prozent) beim Einsatz einer BI-as-a-
Service-Lösung genannt. Lediglich drei Prozent der Befragten haben keine Bedenken. Da-
tensicherheit soll vor unberechtigtem Zugriff bei der Speicherung und Übertragung schützen.
Datenschutz bezieht sich auf den Schutz der persönlichen Daten und Inhalte.
25 Prozent der Befragten nutzen Software-as-a-Service-Lösungen bereits vereinzelt und 39
Prozent planen einen Einsatz zumindest langfristig. Welche Vorteile erhoffen sich die Unter-
nehmen?
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 29
Niedrige Verwaltungs- und
63%
Infrastrukturkosten
Keine Lizenzkosten, sondern Mietmodell 43%
Software mit neuesten Funktionen 40%
Skalierbarkeit 37%
Kein Aufwand für das Einspielen von
34%
Updates
Hohe Verfügbarkeit der Software 29%
Automatisches Einspielen von Updates 26%
Kürzere Implementierungszeiten 23%
Hohe Verfügbarkeit des Supports 23%
0% 20% 40% 60% 80%
Abbildung 17: Erwartete Vorteile durch den Einsatz von BI-Software-as-a-Service
(n= 70, Mehrfachantwort)
Die größten erwarteten Vorteile durch den Einsatz einer BI-as-a-Service-Lösung sind niedri-
ge Verwaltungs- und Infrastrukturkosten (63 Prozent), die Nutzung eines Mietmodells
(43 Prozent) sowie die Verfügbarkeit einer Software mit neuesten Funktionen (40 Prozent).
Monetäre Aspekte scheinen bei den Vorteilen zu dominieren, da sich zwei der drei wichtigs-
ten Vorteile auf die Kosten und das Preismodell beziehen.
Preis als wesentlicher Vorteil von BIaaS
Deutschland hinkt im internationalen Vergleich beim Einsatz von BIaaS hinterher. Sicher-
heitsaspekte scheinen besonders in Deutschland momentan eine breitere Akzeptanz zu
verhindern. Der Speicherung entscheidungsrelevanter Daten außerhalb des Firmennetz-
werkes wird vielerorts mit Misstrauen begegnet. Zusätzlich wird die Unsicherheit dadurch
verstärkt, dass viele Anbieter von Cloud-Angeboten ihre Rechenzentren außerhalb der
deutschen Grenzen betreiben, was mit den Interessen des Bundesdatenschutzgesetzes
kollidiert.
BARC – Business Application Research Center30 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Mobile BI
Der Zugriff auf entscheidungsrelevante Daten über mobile Endgeräte erreichte mit 38 Pro-
zent die höchste Nennung beim geplanten Einsatz innerhalb von 12 Monaten (vergleiche
Abbildung 14). In diesem Kapitel werden weitere Teilaspekte rund um ‚mobile BI‘ näher be-
trachtet.
Laut BARC bezeichnet Mobile BI die Möglichkeit, über ein mobiles Endgerät auf BI-
Anwendungen zuzugreifen und dem Nutzer dadurch aktuelle und relevante Informationen an
die Hand geben zu können.
Die Teilnehmer wurden gefragt, welche mobilen Smartphones und Tablets sie derzeit ver-
wenden, um auf BI-Anwendungen zuzugreifen.
Apple iPad 87%
Apple iPhone 70%
Android Tablet 35%
RIM Smartphone (z.B. Bold) 30%
Google Android Phone 22%
Microsoft Windows Phone 7 22%
RIM Blackberry Playbook 22%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 18: Verwendete Endgeräte (n= 64, Mehrfachantwort)
Man kann zwei Kategorien mobiler Endgeräte unterscheiden: Smartphones und Tablet-
Rechner. Die Befragten bevorzugten mit 87 Prozent eine Tablet-Lösung – das Apple iPad.
Es folgt das Apple iPhone mit 70 Prozent. Der präferierte Einsatz von Tablets ist vor allem
auf das größere Display im Vergleich zu Smartphones zurückzuführen, welches die Anzeige,
Analyse und Dateneingabe erleichtert.
Anschließend wurden die Befragten aufgefordert, die Bereiche anzugeben, welche für einen
Zugriff über ein mobiles Endgerät sinnvoll sind.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 31
Management 86%
Vertrieb 68%
Kundendienst 59%
Controlling 36%
IT 27%
Logistik 27%
Einkauf 14%
Marketing 9%
Buchhaltung 5%
F&E 5%
Personalwesen 5%
Produktion 5%
Sonstige 5%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 19: Einsatzbereiche von Mobile BI (n= 44, Mehrfachantwort)
Besonders im Management (86 Prozent) und im Vertrieb (68 Prozent) sehen die Befragten
großen Nutzen für den Zugriff auf Daten über ein mobiles Endgerät. Das Management möch-
te zu jeder Zeit und unabhängig vom Ort auf wichtige entscheidungsrelevante Informationen
zugreifen können. Auf Grund der hohen Reisetätigkeit bietet sich Mobile BI ebenso für den
Vertrieb und den Kundendienst (59 Prozent) an.
Doch wofür wird Mobile BI eingesetzt?
Übersicht von Kennzahlen als Management-
86%
Dashboard
Anzeige von statischen Berichten 64%
Aktive Analyse in dynamischen Berichten 55%
Anstoßen von operativen Aktionen 45%
Eingabe von Planungsdaten 18%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 20: Einsatzszenarien von Mobile BI (n= 66, Mehrfachantwort)
BARC – Business Application Research Center32 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Die Übersicht von Kennzahlen (86 Prozent) wird mit deutlichem Abstand als wichtigster Ein-
satzbereich gesehen. Dieses Ergebnis bestätigt die Einschätzung, dass das Management
der Hauptnutzer von Mobile BI ist und zukünftig sein wird (vergleiche Abbildung 18). Die An-
zeige von statischen Berichten sowie die aktive Analyse in dynamischen Berichten und das
Anstoßen operativer Aktionen werden ebenfalls als wichtig erachtet. Die Eingabe von Pla-
nungsdaten scheint eine nachgelagerte Priorität zu haben.
Zuletzt wurden die Teilnehmer zu den Vorteilen des Mobile-BI-Einsatzes befragt.
Bessere Verfügbarkeit von Informationen 82%
Schnellere Reaktionsgeschwindigkeit 68%
Erleichterung des Arbeitsalltages 50%
Verkürzung von Workflows 45%
Bessere Kommunikation 41%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Abbildung 21: Vorteile von Mobile BI (n= 66, Mehrfachantwort)
Vorteile werden insbesondere in der besseren Verfügbarkeit von Informationen (82 Prozent),
der schnelleren Reaktionsgeschwindigkeit (68 Prozent), sowie einer Erleichterung des Ar-
beitsalltages (50 Prozent) gesehen.
BARC – Business Application Research CenterBusiness Intelligence im Mittelstand 2011/2012 33
Mobile BI auf dem iPad für das Management
Mobile BI findet im Mittelstand zumeist klassisch im Bereich Management Dashboard An-
wendung. In über der Hälfte der Fälle werden auch statische Berichte über mobile Endgerä-
te konsumiert. Das größere Display von iPads, die als populärste Geräte genannt wurden,
passt zu der Aussage der 55 Prozent der Teilnehmer, aktiv in dynamischen Berichten zu
analysieren.
In knapp der Hälfte der Fälle wurde das Anstoßen von operativen Aktionen als Einsatz-
zweck angegeben. Dies bestätigt den bereits geäußerten Trend, dass BI-Systeme immer
operativer eingesetzt werden. Ein Indiz hierfür ist die immer schnellere Aktualisierung der
verfügbaren Daten.
Als größten Vorteil von Mobile BI wird die bessere Verfügbarkeit von Informationen durch
mobilen Zugriff genannt. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit, die
ebenfalls immer häufiger aktualisierte Informationen und Kennzahlen bedingt.
Interessant ist ferner, dass lediglich 42 Prozent der Befragten durch den Einsatz mobiler
Geräte eine verbesserte Kommunikation erleben. Die relativ geringe Zahl zeigt, dass der vor
allem bei größeren Unternehmen wahrnehmbare Trend nach mehr Kollaboration im Mittel-
stand momentan keine allzu große Rolle spielt. Das mobile Gerät alleine sorgt auch nicht
automatisch für bessere Zusammenarbeit. Entsprechende Funktionen, die in oder mit den
BI-Lösungen verfügbar sind, gehören auch dazu. Hier haben viele mittelstandsorientierte BI-
Lösungen noch wenig zu bieten.
BARC – Business Application Research Center34 Business Intelligence im Mittelstand 2011/2012
Empfehlungen für Ihr erfolgreiches BI-Projekt
Die Empfehlungen beruhen auf den vorliegenden Umfrageergebnissen, den Auswertungen
des BI Survey 10 sowie der Erfahrung von BARC-Analysten im Rahmen von Business-
Intelligence-Projekten im Mittelstand.
Allgemeine Empfehlungen:
Werden Sie sich über Ihre Anforderungen an die Software klar. Erstellen Sie eine An-
forderungsanalyse und beziehen Sie momentan und zukünftige Beteiligte mit ein.
Achten Sie besonders auf produktbezogene Kriterien, da diese entscheidend für die
Akzeptanz des Produktes sind. Kosten und herstellerbezogene Kriterien spielen eine
untergeordnete Rolle. Berücksichtigen Sie auch neue Technologien und Trends
(BIaaS, Mobile BI etc.).
Entscheiden Sie, welche Kriterien essentiell notwendig (must-have) und welche nicht
zwingend, eher nice-to-have, sind.
Analysieren Sie basierend auf Ihren Anforderungen den Markt und erstellen Sie eine
Short List von in Frage kommenden Lösungen.
Führen Sie eine vergleichende Softwareauswahl basierend auf der Short List durch.
Beziehen Sie hierbei die Endanwender ein, um die spätere Akzeptanz zu fördern.
Testen Sie die in Frage kommenden Lösungen in einem für Sie typischen Szenario.
Wählen Sie das für Ihr Anwendungsszenario am besten passende Produkt auf Basis
fachlicher und technischer Kriterien aus. Große Business-Intelligence-Hersteller bie-
ten für den Mittelstand spezielle Pakete ihrer Produkte an mit Basisfunktionen zu ei-
nem reduzierten Preis. Derartige Pakete können grundsätzlich interessant sein, aller-
dings sollten gerade mittelständische Unternehmen die funktionalen Restriktionen
sowie die technische Komplexität der Produkte im Auge behalten.
Schaffen Sie klare Verantwortlichkeiten für Business Intelligence – insbesondere für
Änderungsprozesse – und sorgen Sie für eine Zusammenarbeit zwischen Fachbe-
reich und IT.
Planen Sie einen Einführungszeitraum einer ersten Projektumsetzung von maximal
sechs Monaten, um in einem überschaubaren Zeitraum ‚Quick Wins‘ aufzeigen zu
können und Erfahrungen zu sammeln. Je kürzer die Implementierungszeit, desto hö-
her ist der Nutzen ihres BI-Projektes.
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