DAHLMANN Christian - Deutscher Krankenhaustag
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Pflegeforum
IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender?
Patientensicherheit steigern – wo hilft IT?
DAHLMANN Christian
Krankenpfleger
cand. B.Sc.
Pflegewissenschaft, UMIT - Private Universität für Gesundheitswissenschaften,
Medizinische Informatik und Technik GmbH Hall . Tirol/Wien (A)
Leiter Pflege-IT, Pflegedirektion, Universitätsklinikum Essen
QM-Auditor (TÜV)
Mitglied im Aktionsbündnis Patientensicherheit
Mitglied der gmds e.V.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
2 Agenda • Reson-“Käsescheibenmodell“ (swiss cheese model) • FOR-DEC im Krankenhausinformationssystem? • Patientenidentifikation und Prozessüberwachung mit RFID – Stadtspital Triemli, Zürich • Voraussetzungen: Prozesse • Voraussetzungen: Akzeptanz • Ausblick 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
3 SWISS CHEESE MODEL 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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„Reason-Käsescheibenmodell“
• J. Reason: Die Mechanismen, die verhindern sollen,
dass durch einen Fehler ein Schaden eintritt, sind durch
löchrige Käsescheiben repräsentiert.
• Die Schutzmechanismen existieren in Form materieller
Strukturen, operativer Prozesse, psychologischer Faktoren
und menschlicher/sozialer Faktoren
• Die Löcher werden verursacht durch psychologische Faktoren,
latentes Versagen, aktives Versagen, lokale Auslöser oder
untypische Bedingungen – sie sind unterschiedlich groß und Reason J. (2000): Human error: models and management
unterschiedlich positioniert BMJ 320:768–70, Seite 769
• Ein Fehler verursacht einen Schaden, wenn im Moment des
Fehlereintritts ein Loch in jeder der Scheiben genau über einem
in der benachbarten liegt – und damit ein Durchlass durch alle
Scheiben geöffnet ist („trajectory of accident opportunity“)
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5 „Reason-Käsescheibenmodell“ …aber: Luxhoj & Kauffeld (2003): One of the disadvantages of the Reason model is that it does not account for the detailed interrelationships among causal factors […] Dekker (2002, p. 119-120): The layers of defence are not static or constant, and not independent of each other either. They can interact, support or erode one another. Reason J. (2000): Human error: models and management The Swiss cheese analogy is useful to think about the complexity of BMJ 320:768–70, Seite 769 failure, and, conversely, about the effort it takes to make and keep a system safe. z. B. zitiert in EUROPEAN ORGANISATION FOR THE SAFETY OF AIR NAVIGATION EUROCONTROL: REVISITING THE « SWISS CHEESE » MODEL OF ACCIDENTS - EEC Note No. 13/06 October 2006 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
6 „Reason-Käsescheibenmodell“ Aus diesen Punkten, insbesondere aus „die Löcher sind nicht statisch und nicht konstant, und nicht unabhängig voneinander“ ließe sich ableiten, dass die Sicherheit eines Systems erhöht werden kann, wenn – bevor ein Fehler den „trajectory of accident“ passiert – die Konfiguration der Löcher noch rechtzeitig angepasst wird. Eine Verkettung bzw. dynamische Eskalation von Sicherheits- mechanismen – basierend auf elektronisch dokumentierten, damit verarbeitbaren Informationen – sollte nicht nur die Auswirkungen von Fehlern verhindern helfen, sondern könnte Reason J. (2000): Human error: models and management auch bei der klinischen Entscheidungsfindung hilfreich sein. BMJ 320:768–70, Seite 769 (Ein Denkansatz für eine mögliche Anwendung folgt am Schluss.) 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
7 FOR-DEC 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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Die FOR-DEC-Methode
Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
Hörmann, H.-J. (1995): FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
KIS/KAS:
Schnelle und problemlose
Verfügbarkeit von Informationen
- von mehreren Zugriffsorten
- lesbar
- strukturiert
Hörmann, H.-J. (1995): FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
KIS/KAS, weitere Systeme
Akutsituation:
z. B. Leitlinien, Checklisten, SOPs;
Elektive Situation:
Hörmann, H.-J. (1995): FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making. ebenso: Leitlinien, Checklisten, SOPs,
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
weiters: relevante Informationen
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH z. B. anderer Fachdisziplinen
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
Dynamische Priorisierung und
Abwägung von Risiken basieren
auf den zwei vorherigen Schritten.
Hörmann, H.-J. (1995): FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
KIS/KAS ermöglicht, „Decision“ –
nächsten Handlungsschritt –
eindeutig
Hörmann, H.-J. und klar
(1995): zu formulieren
FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
undEuropean
zu dokumentieren: Wichtig
Association for Aviation Psychology für
(EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
ggf. erforderlichen weiteren Zyklus.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
KIS/KAS ermöglicht oder unterstützt
ggf. eine „Execution“, Ausführung
der entschiedenen Maßnahme –
z. B. durch CPOE/elektronische
Beauftragung , FOR-DEC.
Hörmann, H.-J. (1995): Konsiliarleistung
A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
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FOR-DEC-Methode und der Beitrag der IuKT
KIS/KAS kann den „Check“
ermöglichen oder unterstützen –
Beispiel elektronische Bild- und
Befundübermittlung
Hörmann, H.-J. (1995): FOR-DEC. A prescriptive model for aeronautical decision making.
In: R. Fuller, N. Johnston, N. McDonald (Eds.) "Human Factors in Aviation Operations". Proceedings of the 21 st Conference of the
European Association for Aviation Psychology (EAAP) (Vol. 3) (pp. 17-23). Aldershot Hampshire, Avebury Aviation.
Angepasste Darstellung: Wallmeyer GmbH
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian16 PATIENTENIDENTIFIKATION 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
17 Patientenidentifikation Handlungsempfehlungen zur sicheren Patientenidentifikation (Aktionsbündnis Patientensicherheit) Präambel Nur wenn der richtige Patient die richtige, für ihn optimale Behandlung erfährt, kann die medizinische Versorgung erfolgreich sein. Voraussetzung hierfür ist, dass jeder Patienten zu jedem Zeitpunkt der Versorgung sicher identifiziert werden kann. […] Aktive und wiederkehrende Identifizierungsmaßnahmen helfen, Patientenverwechslungen zu vermeiden und tragen damit wesentlich zur Erhöhung der Patientensicherheit bei. 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
18 Projekt „Funktionsweise RFID-gestütztes Patientenleitsystem“ im Stadtspital Triemli, Zürich (CH) 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
19
Das Stadtspital Triemli in Zürich ist das größte Stadtspital der Schweiz –
Umfassende Betreuung für die Stadt und die Region Zürich
• 557 Betten
• 2.300 Mitarbeiter
• 2011 knapp 20.000 stationäre,
92.000 ambulante Patienten
• Ertrag 2011 ca. 274 Mio. CHF
• Kostendeckungsgrad 2011
bei 82%
• Eröffnung eines neuen
Bettenhauses 2015
Quelle: Jahresbericht
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Das Stadtspital Triemli in Zürich ist das größte Stadtspital der Schweiz –
Umfassende Betreuung für die Stadt und die Region Zürich
• 557 Betten
• 2.300 Mitarbeiter
• 2011 knapp 20.000 stationäre,
92.000 ambulante Patienten
• Ertrag 2011 ca. 274 Mio. CHF
• Kostendeckungsgrad 2011
bei 82%
• Eröffnung eines neuen
Bettenhauses 2015
Quelle: Jahresbericht
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In Vorbereitung der Eröffnung
des neuen Bettenhauses…
• Das Stadtspital Triemli verfolgt das Ziel, die Einsatzmöglichkeiten von RFID-Technologie
zur Steigerung der Patientensicherheit vor Inbetriebnahme eines neuen Bettenhauses
zu pilotieren.
• Die Erkenntnisse aus dem Pilotprojekt werden dazu dienen, die technische Ausstattung
des neuen Gebäudes ebenso wie die Prozesse in der Patientenversorgung auf maximale
Sicherheit auszurichten.
• Von Oktober 2013 bis Ende 2013 werden definierte use-cases für Patienten der
Gefässchirurgie und Pflegende des Ambulanten Perioperativen Zentrums (APZ Klinik)
getestet.
• Das Pilotprojekt «Patiententracking mit RFID» wird von der Firma accenture
im Auftrag der Stadt Zürich/Stadtspital Triemli durchgeführt
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Projekt „Funktionsweise RFID-gestütztes Patientenleitsystem“
im Stadtspital Triemli, Zürich (CH)
APZ – Patientenleitsystem/Patiententracking mittels RFID
Seit Juli 2012 ist im APZ ein Patientenleitsystem (PLS) als Modul von MedFolio
im Einsatz. Es handelt sich um ein Prozessleitsystem, welches bisher manuell bedient
wurde (Patienten wurden manuell «von Prozessschritt zu Prozessschritt geklickt»).
Das neue Patientenleitsystem
Mit der Erweiterung des bestehenden PLS durch RFID Technologie werden
– Erfassung und Weiterschaltung des Prozessstatus der Patienten automatisiert
– vordefinierte Nachrichten an Patienten und Pflegende versendet
RFID-Technologie & Geräte
Die durch RFID erweiterte PLS-Lösung besteht aus drei Software-Komponenten:
– Auf der RFID-Seite die Ekauhau-Software für die Ortung der Tags
– die ProAct Software, die aus den Ortungsinformationen Nachrichten generiert
– Das Patientenleitsystem PLS, das diese Nachrichten verarbeitet den aktuellen
Prozess-Status abbildet.
– Inhalt der Nachrichten sind die Fallnummer des Patienten, der Ort und der aktuelle
Prozessschritt.
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(Exkurs: RFID wird je nach Energieversorgung
in passiv, semi-aktiv und aktiv unterschieden)
passiv semi-aktiv oder aktiv
batterieunterstützt
Tags haben keine eigene Tags haben ihre eigene kleine Tags verfügen über eigene
Energieversorgung, sondern Energieversorgung um Energieversorgung , um einen
werden durch Funksignal zusätzliche Features, wie bspw. erweiterten Leseradius zu
aktiviert und senden ihre Sensoren, zu versorgen ermöglichen
Information
Anwendung hauptsächlich im Anwendung hauptsächlich in Anwendungen hauptsächlich
Supply Chain Management schwierigen Umgebungen und Fernidentifikation und Real-time
Kühlketten Lokalisierung
Quelle: Accenture
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian24 Funktionsweise des RFID-gestützten Patientenleitsystems 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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Funktionsweise des RFID-gestützten Patientenleitsystems
Ortsbestimmung:
„Peilung“ über vorhandenes WLAN
(Messung der Signalstärke an Access-
Points/Triangulation), zusätzlich:
Infrarotsignale aus Wandsendern
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Ausschnitt aus dem Vorgehen: Erstellung von Pilotszenarien …
Nr. Szenario Beschreibung APZ APZ
Praxis Klinik
1 Patientenortung Durch den Tag kann das System erkennen, wo sich der Patient aufhält.
Je nach technischer Ausstattung ist die Lokalisierung Raum- oder X X
Bereichsgenau möglich
2 Zeiterfassung System erkennt, wenn Patient Raum/Bereich betritt und misst
über Zeitstempel (Start/Ende) die Dauer X X
3 Patienten- Über eine Zuordnung des Tags zu einem Patienten und Fall
identifikation ist die eindeutige Identifikation möglich X X
4 Prozessstatus Prozessfortschritt des Patienten wird automatisch erkannt und
im PLS aktualisiert (Abhängig von der örtlichen Veränderung) X X
5 Patientenruf Patient muss nicht in einem definierten Wartebereich warten, sondern
kann sich innerhalb einer definierten Zone frei bewegen und wird mittels X X
Signal auf das Tag aufgeboten
6 Pflegeruf Die Pflege kann über Signalfunktion direkt angesprochen werden
(z.B. Starten der Prämedikation, Bringen und Holen) X
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Ausschnitt aus dem Vorgehen: Erstellung von Pilotszenarien …
Nr. Szenario Beschreibung APZ APZ
Praxis Klinik
1 Patientenortung Durch den Tag kann das System erkennen, wo sich der Patient aufhält.
Je nach technischer Ausstattung ist die Lokalisierung Raum- oder X X
Bereichsgenau möglich
2 Zeiterfassung System erkennt, wenn Patient Raum/Bereich betritt und misst
über Zeitstempel (Start/Ende) die Dauer X X
3 Patienten- Über eine Zuordnung des Tags zu einem Patienten und Fall
identifikation ist die eindeutige Identifikation möglich X X
4 Prozessstatus Prozessfortschritt des Patienten wird automatisch erkannt und
im PLS aktualisiert (Abhängig von der örtlichen Veränderung) X X
5 Patientenruf Patient muss nicht in einem definierten Wartebereich warten, sondern
kann sich innerhalb einer definierten Zone frei bewegen und wird mittels X X
Signal auf das Tag aufgeboten
6 Pflegeruf Die Pflege kann über Signalfunktion direkt angesprochen werden
(z.B. Starten der Prämedikation, Bringen und Holen) X
Über eine reine Prozessteuerung hinaus kann die Funktion der Überwachung von
Patientenbewegungen auch eingesetzt werden bei der Versorgung dementiell
erkrankter Patienten, Säuglingen u.a.
Weiters kann ein Abgleich im OP erfolgen: Ist der aktuell in diesen Saal gebrachte
Patient der, der die in diesem Saal vorgesehene Operation erhalten soll?
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Ausschnitt aus dem Vorgehen: Erstellung von Pilotszenarien …
Nr. Szenario Beschreibung APZ APZ
Praxis Klinik
1 Patientenortung Durch den Tag kann das System erkennen, wo sich der Patient aufhält.
Je nach technischer Ausstattung ist die Lokalisierung Raum- oder X X
Bereichsgenau möglich
2 Zeiterfassung System erkennt, wenn Patient Raum/Bereich betritt und misst
über Zeitstempel (Start/Ende) die Dauer X X
3 Patienten- Über eine Zuordnung des Tags zu einem Patienten und Fall
identifikation ist die eindeutige Identifikation möglich X X
4 Prozessstatus Prozessfortschritt des Patienten wird automatisch erkannt und
im PLS aktualisiert (Abhängig von der örtlichen Veränderung) X X
5 Patientenruf Patient muss nicht in einem definierten Wartebereich warten, sondern
kann sich innerhalb einer definierten Zone frei bewegen und wird mittels X X
Signal auf das Tag aufgeboten
6 Pflegeruf Die Pflege kann über Signalfunktion direkt angesprochen werden
(z.B. Starten der Prämedikation, Bringen und Holen) X
Anruf auf der Station „bitte den nächsten Patienten prämedizieren und in den OP
bringen …
Vs. schriftliche Mitteilung auf das RFID-tag der Pflegeperson „Bitte jetzt Patient
Müller, Martin prämedizieren“ und sobald „bestätigt“-Meldung erfolgt
elektronische Übermittlung des Prozess-Schrittes „Transport veranlassen“
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… und Erstellung von use-cases zur Testung
Nr. Szenario Use Case
Patientenortung Use Case 1A: Tag Zuweisung zu Patient (am Empfang)
1
Use Case 1B: De-Registrierung am Empfang
Use Case 2A: Patient betritt UNTERSUCHUNGSZIMMER (Diverse)
2 Zeiterfassung
Use Case 2B: Patient verlässt UNTERSUCHUNGSZIMMER
Use Case 3A: Patient betritt KOJE (links oder rechts)
3 Patientenidentifikation Use Case 3B: Chirurg visitiert Patient
Use Case 3C: Patient verlässt KOJE (links oder rechts)
4 Prozessstatus Ist durch 1A-3C abgedeckt
5 Patientenruf Use Case 4A: Empfang ruft Patienten
Use Case 5A: OPS meldet „Patient prämedizieren“, „Patient in OPS transportieren“, „Patient aus
OPS abholen“
6 Pflegeruf
Use Case 5B: Pflege Ende der Durchführung „Patient prämedizieren“, „Patient in OPS
transportieren“, „Patient aus OPS abholen“
Ein Use Case bündelt alle Möglichkeiten, die eintreten können, wenn ein Akteur versucht,
mit Hilfe des betrachteten Systems ein bestimmtes fachliches Ziel zu erreichen.
Er beschreibt, was inhaltlich beim Versuch der Zielerreichung passieren kann
und abstrahiert von konkreten technischen Lösungen.
Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Use_case
Die Liste der hier dargestellten Use Cases ist abhängig vom weiteren Projektverlauf und deshalb ggf. noch Änderungen unterworfen
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… und Erstellung von use-cases zur Testung
Nr. Szenario Use Case
Patientenortung Use Case 1A: Tag Zuweisung zu Patient (am Empfang)
1
Use Case 1B: De-Registrierung am Empfang
2 Zeiterfassung VielUse Case 2A: Patient betritt UNTERSUCHUNGSZIMMER (Diverse)
Aufwand?
Use Case 2B: Patient verlässt UNTERSUCHUNGSZIMMER
AberUsenur,
Casewenn
3A: Patient betritt KOJEklar
die Prozesse (linksdefiniert
oder rechts)
sind, die Prozessabbildung korrekt erfolgt
3 Patientenidentifikation Use Case 3B: Chirurg visitiert Patient
ist und die eingesetzte Technik auf alltägliche, problemlose Anwendbarkeit getestet
Use Case 3C: Patient verlässt KOJE (links oder rechts)
wurde kann eine Umstellung zur Erhöhung der Patientensicherheit beitragen.
4 Prozessstatus Ist durch 1A-3C abgedeckt
Unklare Prozessdefinitionen, nicht geregelte Kommunikationswege oder
5 Patientenruf unzuverlässige Technik
Use Case 4A: Empfang ruftkönnen
Patientenneue Gefahrenquellen mit sich bringen!
Use Case 5A: OPS meldet „Patient prämedizieren“, „Patient in OPS transportieren“, „Patient aus
OPS abholen“
6 Pflegeruf
Use Case 5B: Pflege Ende der Durchführung „Patient prämedizieren“, „Patient in OPS
transportieren“, „Patient aus OPS abholen“
Ein Use Case bündelt alle Möglichkeiten, die eintreten können, wenn ein Akteur versucht,
mit Hilfe des betrachteten Systems ein bestimmtes fachliches Ziel zu erreichen.
Er beschreibt, was inhaltlich beim Versuch der Zielerreichung passieren kann
und abstrahiert von konkreten technischen Lösungen.
Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Use_case
Die Liste der hier dargestellten Use Cases ist abhängig vom weiteren Projektverlauf und deshalb ggf. noch Änderungen unterworfen
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Szenario 4: Prozessstatus Prozess APZ Praxis
Annahmen:
Die gesamte APZ Praxis ist durch WLAN Bereich abgedeckt
Alles ungleich UNTERSUCHUNG ist gleich WARTEN
Use Case:
Patient betritt UNTERSUCHUNGSZIMMER (Diverse)
1) Tag/WLAN erkennt Ort & Tag ID von Patient und Mitarbeiter APZP
2) ProAct sendet Tag ID & Ort über eGate an NEXUS/Medfolio
3) Pflege hat verschiedene Prozessschritte auf Tag zur Auswahl – wählt einen aus (z.B.
EKG) und bestätigt die Tätigkeit.
4) NEXUS/Medfolio aktualisiert Prozessstatus im PLS
5) NEXUS/Medfolio stoppt Zeitnehmer WARTEN
6) NEXUS/Medfolio startet Zeitnehmer UNTERSUCHUNG (verknüpft mit der o.g. Tätigkeit)
Patient verlässt UNTERSUCHUNGSZIMMER
7) Tag/WLAN erkennt Ort & Tag ID
8) ProAct sendet Tag ID & Ort über eGate an NEXUS/Medfolio
9) NEXUS/Medfolio stoppt Zeitnehmer UNTERSUCHUNG (verknüpft mit der o.g. Tätigkeit)
10) NEXUS/Medfolio startet Zeitnehmer WARTEN
Die Szenarien 1-3 sind nicht separat aufgeführt, sondern Bestandteil des Szenarios 4
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian32
Szenario 4: Prozessstatus Prozess APZ Praxis
Annahmen:
Die gesamte APZ Praxis ist durch WLAN Bereich abgedeckt
Alles ungleich UNTERSUCHUNG ist gleich WARTEN
Use Case:
Patient betritt UNTERSUCHUNGSZIMMER (Diverse)
1) Tag/WLAN erkennt Ort & Tag ID von Patient und Mitarbeiter APZP
2) ProAct sendet Tag ID & Ort über eGate an NEXUS/Medfolio
3) Pflege hat verschiedene Prozessschritte auf Tag zur Auswahl – wählt einen aus (z.B.
EKG) und bestätigt die Tätigkeit.
4) NEXUS/Medfolio aktualisiert Prozessstatus im PLS
5) NEXUS/Medfolio stoppt Zeitnehmer WARTEN
6) NEXUS/Medfolio startet Zeitnehmer UNTERSUCHUNG (verknüpft mit der o.g. Tätigkeit)
Patient verlässt UNTERSUCHUNGSZIMMER
7) Tag/WLAN erkennt Ort & Tag ID
8) ProAct sendet Tag ID & Ort über eGate an NEXUS/Medfolio
9) NEXUS/Medfolio stoppt Zeitnehmer UNTERSUCHUNG (verknüpft mit der o.g. Tätigkeit)
10) NEXUS/Medfolio startet Zeitnehmer WARTEN
Die Szenarien 1-3 sind nicht separat aufgeführt, sondern Bestandteil des Szenarios 4
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian33 Exemplarisches Ergebnis: Reduktion der Anzahl der Telefonate zwischen OP-Leitstelle und Pflegepersonal Reduktion der Anzahl Telefonate zwischen OP Leitstelle und Pflegenden: Registrierung (ab Juli 2013) der Anzahl der Telefonate pro Tag (ein- und ausgehend) 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
34 … der Beitrag zur Patientensicherheit? Neben der eindeutigen Identifikation des Patienten per se stellen auch • Reduktion von Prozess-Schritten und Vermeidung redundanter Handlungen (z. B. mehrfacher Dateneingaben) • Vermeidung von Medienbrüchen oder eine Verbesserung der Kommunikation (Bsp. Auftrag Prämedikation/Abruf zum OP per Textmitteilung auf ein RFID-tag) • Reduktion des Workloads durch Prozessoptimierung (hier: Zeitbindung durch/Anzahl der Telefonanrufe) Maßnahmen zur Steigerung der Patientensicherheit dar. 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
35 VORAUSSETZUNG: PROZESSE 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
36
Um Prozesse technisch abbilden und steuern zu können,
müssen diese Prozesse zuvor definiert sein
• Die Herausforderung liegt häufig nicht so sehr in der technischen
Umsetzung oder den Anforderungen an die Funktionalitäten
eines Systems, sondern der Festlegung des abzubildenden Prozesses
oder den Ein- und Ausschlusskriterien
• Beispiel: Notwendigkeit der Erstellung klinische (Behandlungs-)
Pfade als Prozesspfade.
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Beispiel klinische Pfade zur Prozess-Steuerung
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
Direktor: Prof. Dr. M. Glanemann
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
Aktuell produktiv im Einsatz:
• 32 Allgemeinchirurgische Pfade
• 8 Kinderchirurgische Pfade
• erster produktiver Pfad „Laparoskopische Cholezystektomie“ bereits in 2004
• SAP – Modul „clinical pathways“ wurde in Zusammenarbeit mit der GSD (Siemens) entwickelt
• Klinik ist Referenzhaus für dieses Modul
• bis zum 11.11.2013 wurden 10.392 Pfade in der Abteilung zugeordnet
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Beispiel klinische Pfade zur Prozess-Steuerung
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
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Beispiel klinische Pfade zur Prozess-Steuerung
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
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Beispiel klinische Pfade zur Prozess-Steuerung
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian41
Beispiel klinische Pfade zur Prozess-Steuerung
Universitätsklinikum des Saarlandes, Homburg / Saar
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Gefäß- und Kinderchirurgie
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian42 VORAUSSETZUNG: AKZEPTANZ 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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Voraussetzung: Akzeptanz der Benutzer –
wovon wird sie beeinflusst?
• Gleichgültig, welche Technik: valide und vollständige Daten gelangen
durch die klinischen Anwender ins System
• Die insgesamt steigende Arbeitsbelastung erfordert, den Aufwand gering zu halten
• Das subjektive Empfinden weicht dabei gelegentlich von der
tatsächlich aufgewandten Zeit ab
• Notwendige zeitaufwändige Einzelschritte (z. B. das Erfassen einer Medikation
im EDV-System) stehen in der Wahrnehmung im Vordergrund
… auch wenn am Ende des Tages der Gesamtzeitaufwand sogar
geringer sein mag (Beispiel: Wegfall der Übertragung der Medikation
am Folgetag oder „am Ende des Wochenbogens“, oder Unterstützung
durch ein AMTS-System bei der Umstellung einer Hausarztmedikation
auf die Hausliste der eigenen Anstaltsapotheke)
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian44
Voraussetzung: Akzeptanz der Benutzer –
wovon wird sie beeinflusst?
Förderliche Faktoren:
• Ausreichende Anzahl Endgeräte • (Weiter-)Entwicklung von
• Ergonomie Applikationen und Modulen nicht
• Stabilität und Geschwindigkeit allein durch Softwarefirmen und
der eingesetzten Technik – „reine“ IT-Abteilungen, sondern
Hardware wie Software gemeinsam mit und inhaltlich
• Struktur, Art der Aufbereitung und führend durch klinische Anwender
Darstellung von Daten müssen … bevorzugt solche mit dem „Blick
logisch, dem klinischen Alltag über den Tellerrand der eigenen
angepasst und konsistent sein Abteilung“
• Meide Subsysteme, vor allem wenn • Akzeptanz und Aufnahme der
diese eine separate Anmeldung
erfordern! bestehenden Vorbehalte –
konstruktive und kreative Angebote
• Ausreichender Schulungsumfang,
zielgruppengerechte Auswahl und zur Abdeckung von Anforderungen
Aufbereitung der Inhalte (im Rahmen der Möglichkeiten)
• Begleitung und Betreuung!
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian45
Beispiel Weiterentwicklung:
Siemens medico - Fieberkurve
aktueller Stand November 2013 Pilotbereich UK Essen
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian46
Beispiel Weiterentwicklung: timeline
Siemens medico - Fieberkurve
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian47
aktive „Reiter“ für anstehende
Aufgaben/Anordnungen/
Beispiel Weiterentwicklung: Befunde/Termine
Siemens medico - Fieberkurve
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian48
„berufeübergreifende“ Sicht
auf den Patienten –
Beispiel Weiterentwicklung: Fokus auf das Gesamtbild
Siemens medico - Fieberkurve
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian49
erfolgt die Eingabe eines optionalen
Kommentars/einer Zusatzinformation
Beispiel Weiterentwicklung: kann dieser automatisch in die Text-
Siemens medico - Fieberkurve Verlaufsdokumentation übernommen
und als Hinweis in der Fieberkurve
anzeigt werden
Entwurf:
Fieberkurve
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian50
erfolgt die Eingabe eines optionalen
Kommentars/einer Zusatzinformation
Beispiel Weiterentwicklung: kann dieser automatisch in die Text-
Siemens medico - Fieberkurve Verlaufsdokumentation übernommen
und als Hinweis in der Fieberkurve
anzeigt werden
Entwurf:
Fieberkurve
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian51
Beispiel Weiterentwicklung:
Siemens medico - Fieberkurve
automatische
Anzeige erfasster
Zusatz-
informationen!
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian52
Wirkstoff bzw. Handelsname eines
Präparates und Einzeldosis werden
Beispiel Weiterentwicklung: hervorgehoben dargestellt.
(Weiteres Beispiel: Infusionen,
Siemens medico - Fieberkurve Wirkstoff in Trägerlösung)
Abb. © Siemens AG 2013 Alle Rechte vorbehalten. Stand der Entwicklung: November 2013.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian53 … UND WAS KÖNNTE NOCH FOLGEN? 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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Denkansatz “Bauchgefühl”:
“Irgendetwas stimmt mit diesem Patienten nicht…”
Collins S.A. , Cato K. , Albers D. , Scott K. , Stetson P.D. , Bakken S. , Vawdrey D.K.
Relationship between nursing documentation and patients' mortality
American Journal of Critical Care, Volume 22,
Issue 4, 2013, Pages 306-313
Nurses alter their monitoring behavior as a patient's clinical condition deteriorates,
often detecting and documenting subtle changes before physiological trends are
apparent. It was hypothesized that a nurse's behavior of recording optional documentation
(beyond what is required) reflects concern about a patient's status and that mining
data from patients' electronic health records for the presence of these features could
help predict patients' mortality.
Data-mining methods were used to analyze electronic nursing documentation from a
15-month period at a large, urban academic medical center. Mortality rates and the
frequency of vital sign measurements (beyond required) and optional nursing comment
documentation were analyzed for a random set of patients and patients who experienced
a cardiac arrest during their hospitalization. Patients were stratified by age-adjusted
Charlson comorbidity index.
A total of 15 000 acute care patients and 145 cardiac arrest patients were studied. Patients
who died had a mean of 0.9 to 1.5 more optional comments and 6.1 to 10 more vital signs
documented within 48 hours than did patients who survived. A higher frequency of comment
and vital sign documentation was also associated with a higher likelihood of cardiac arrest.
Of patients who had a cardiac arrest, those with more documented comments were more
likely to die.
For the first time, nursing documentation patterns have been linked to patients' mortality.
Findings were consistent with the hypothesis that some features of nursing documentation
within electronic health records can be used to predict mortality. With future work, these
associations could be used in real time to establish a threshold of concern indicating a risk for
deterioration in a patient's condition.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian55
Denkansatz “Bauchgefühl”:
“Irgendetwas stimmt mit diesem Patienten nicht…”
Collins S.A. , Cato K. , Albers D. , Scott K. , Stetson P.D. , Bakken S. , Vawdrey D.K.
Relationship between nursing documentation and patients' mortality
American Journal of Critical Care, Volume 22,
Issue 4, 2013, Pages 306-313
Nurses alter their monitoring behavior as a patient's clinical condition deteriorates,
often detecting and documenting subtle changes before physiological trends are
apparent. It was hypothesized that a nurse's behavior of recording optional documentation
(beyond what is required) reflects concern about a patient's status and that mining
Eine Untersuchung
data from patients' electronic health records for the presence der elektronischen
of these features could Dokumentation von
help predict patients' mortality.
15.000 Patienten an einem städtischen akademischen
Data-mining methods were used to analyze electronicLehrkrankenhaus
nursing documentation bestätigt
from a die Vermutung, dass Anteile einer
elektronischen
15-month period at a large, urban academic medical center. Mortality ratesPflegedokumentation
and the genutzt werden können,
frequency of vital sign measurements (beyond required) and optional nursing comment
um eine Mortalitätsprognose zu generieren.
documentation were analyzed for a random set of patients and patients who experienced
a cardiac arrest during their hospitalization. Patients were stratified by age-adjusted
Charlson comorbidity index. Gegenstand zukünftiger Bestrebungen sollte sein, diese
Erkenntnisse zu nutzen, um in Echtzeit bei Erreichen bestimmter
A total of 15 000 acute care patients and 145 cardiac arrest patients were studied. Patients
Schwellen
who died had a mean of 0.9 to 1.5 more optional comments and 6.1einen aktiven
to 10 more Hinweis auf das Risiko einer
vital signs
Verschlechterung
documented within 48 hours than did patients who survived. desofPatientenzustandes
A higher frequency comment anzuzeigen.
and vital sign documentation was also associated with a higher likelihood of cardiac arrest.
Of patients who had a cardiac arrest, those with more documented comments were more
likely to die. Dabei wird in dieser Arbeit nicht auf die Inhalte optionaler
Dokumentationen abgestellt, sondern auf deren Häufigkeit.
For the first time, nursing documentation patterns have been linked to patients' mortality.
Findings were consistent with the hypothesis that some features of nursing documentation
within electronic health records can be used to predict mortality. With future work, these
associations could be used in real time to establish a threshold of concern indicating a risk for
deterioration in a patient's condition.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian56
Denkansatz “Bauchgefühl”:
“Irgendetwas stimmt mit diesem Patienten nicht…”
Collins S.A. , Cato K. , Albers D. , Scott K. , Stetson P.D. , Bakken S. , Vawdrey D.K.
Relationship between nursing documentation and patients' mortality
American Journal of Critical Care, Volume 22,
Issue 4, 2013, Pages 306-313
Nurses alter their monitoring behavior as a patient's clinical condition deteriorates,
often detecting and documenting subtle changes before physiological trends are
apparent. It was hypothesized that a nurse's behavior of recording optional documentation
(beyond what is required) reflects concern about a patient's status and that mining
Eine Untersuchung
data from patients' electronic health records for the presence der elektronischen
of these features could Dokumentation von
help predict patients' mortality.
15.000 Patienten an einem städtischen akademischen
Data-mining methods were used to analyze electronicLehrkrankenhaus
nursing documentation bestätigt
from a die Vermutung, dass Anteile einer
elektronischen
15-month period at a large, urban academic medical center. Mortality ratesPflegedokumentation
and the genutzt werden können,
frequency of vital sign measurements (beyond required) and optional nursing comment
um eine Mortalitätsprognose zu generieren.
documentation were analyzed for a random set of patients and patients who experienced
a cardiac arrest during their hospitalization. Patients were stratified by age-adjusted
Charlson comorbidity index. Gegenstand zukünftiger Bestrebungen sollte sein, diese
Erkenntnisse zu nutzen, um in Echtzeit bei Erreichen bestimmter
A total of 15 000 acute care patients and 145 cardiac arrest patients were studied. Patients
Schwellen
who died had a mean of 0.9 to 1.5 more optional comments and 6.1einen aktiven
to 10 more Hinweis auf das Risiko einer
vital signs
Verschlechterung
documented within 48 hours than did patients who survived. desofPatientenzustandes
A higher frequency comment anzuzeigen.
and vital sign documentation was also associated with a higher likelihood of cardiac arrest.
Of patients who had a cardiac arrest, those with more documented comments were more
likely to die. Dabei wird in dieser Arbeit nicht auf die Inhalte optionaler
Dokumentationen abgestellt, sondern auf deren Häufigkeit.
For the first time, nursing documentation patterns have been linked to patients' mortality.
Findings were consistent with the hypothesis that some features of nursing documentation
within electronic health records can be used to predict mortality. With future work, these
associations could be used in real time to establish a threshold of concern indicating a risk for
deterioration in a patient's condition.
Reason J. (2000): Human error: models and
Dynamische Anpassung: „Steigerung der Aufmerksamkeit“ management BMJ 320:768–70, Seite 769
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian57
Denkansatz “Mustererkennung”:
“Reading between the lines” of flow sheet data:
nurses' optional documentation associated with
cardiac arrest outcomes
Collins S.A., Vawdrey D.K.
“Reading between the lines” of flow sheet data: nurses' optional
documentation associated with cardiac arrest outcomes
Applied Nursing Research, Volume 25, Issue 4,
November 2012, Pages 251-257
Historically, short “comments” on paper-based flow sheets conveyed the
patient's overall clinical state. We analyzed the content and documentation
patterns of electronic health record flow sheets for 201 cardiac arrest patients.
Free-text comments were associated with the abnormality of clinical measurements
(p < .05). The documentation of 3 or more comments for acute care patients
was associated with a greater likelihood of dying by discharge (p < .01).
Documentation of intensive care unit vital signs greater than the minimum
hourly requirement was associated with increased survival of a cardiac
arrest (p < .05).
Further analysis of such patterns may be useful for the measurement of nursing
knowledge and surveillance activities, interdisciplinary communication tools,
and clinical decision making.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian58
Denkansatz “Mustererkennung”:
“Reading between the lines” of flow sheet data:
nurses' optional documentation associated with
cardiac arrest outcomes
Collins S.A., Vawdrey D.K.
“Reading between the lines” of flow sheet data: nurses' optional
documentation associated with cardiac arrest outcomes
Applied Nursing Research, Volume 25, Issue 4,
November 2012, Pages 251-257
Historically, short “comments” on paper-based flow sheets conveyed the
patient's overall clinical state. We analyzed the content and documentation
patterns of electronic health record flow sheets for 201Eine Untersuchung
cardiac der elektronischen Dokumentation von 201
arrest patients.
Patienten mit Herz-Kreislauf-Stillstand auf einer Intensivstation
Free-text comments were associated with the abnormality of clinical
zeigt, dass diemeasurements
Anwesenheit von Freitextkommentaren – über die
(p < .05). The documentation of 3 or more comments for acute care patients
routinemäßige
was associated with a greater likelihood of dying by discharge (p < .01). Vitalwertdokumentation hinaus – einen
Rückschluss auf das Outcome der betroffenen Patienten zulässt.
Documentation of intensive care unit vital signs greater than the minimum
hourly requirement was associated with increased survival of a cardiac
Gegenstand weiterer Forschung sollte sein, Muster zu
arrest (p < .05).
Further analysis of such patterns may be useful for theidentifizieren,
measurement ofdie Rückschlüsse auf Fachlichkeit der Versorgung,
nursing
knowledge and surveillance activities, interdisciplinaryArt und Umfang
communication von Überwachung, die interdisziplinäre
tools,
and clinical decision making. Kommunikation und die klinische Entscheidungsfindung
zulassen.
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian59
just a nurse … ?
Collins S.A., Vawdrey D.K.
“Reading between the lines” of flow sheet data: nurses' optional
documentation associated with cardiac arrest outcomes
Applied Nursing Research, Volume 25, Issue 4,
November 2012, Pages 251-257
Collins S.A. , Cato K. , Albers D. , Scott K. , Stetson P.D. , Bakken S. , Vawdrey D.K.
Relationship between nursing documentation and patients' mortality
American Journal of Critical Care, Volume 22,
Issue 4, 2013, Pages 306-313
© Suzanne Gordon
http://suzannecgordon.com/
36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian60 DANK AN … UND KOORDINATEN 36. Deutscher Krankenhaustag, Düsseldorf 2013 – Pflegeforum - IT-Innovationen – Unterstützung für die Anwender? Patientensicherheit steigern – wo hilft IT? DAHLMANN Christian
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Kontaktinfos verbunden mit Dank an:
Dipl. Ing. (FH) Peter Jacob Gregor Emch
Universitätsklinikum des Saarlandes Accenture AG
Klinik für Allgemeine Chirurgie, Viszeral-, Health Analytics
Gefäß- und Kinderchirurgie Fraumünsterstrasse 16
IT-Beauftragter CH-8001 Zürich
Kirrbergerstrasse
D - 66421 Homburg / Saar
Phone: +41 44 219 55 60
Tel.: +49 6841 1631006 Mobile: +41 79 540 55 60
peter.jacob@uks.eu gregor.emch@accenture.com
Andre Bönnighausen Bernhard Calmer
Siemens AG Siemens AG
Healthcare Sector Siemens Deutschland
Customer Solutions Division Healthcare Sector
Hadersberg 1
Health Services
84427 Sankt Wolfgang, Deutschland
Lyoner Str. 27
60528 Frankfurt am Main, Deutschland Tel: +49 8085 17-111
Mobile: +49 170 2222320
Tel.: +49 6426 930-532 bernhard.calmer@siemens.com
Mobile: +49 173 7071374
andre.boennighausen@siemens.com
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Koordinaten und Gelegenheit für Fragen
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Pflegedirektion
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Hufelandstr. 55
D-45147 Essen
+49 201 723 2262
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