Data Gravity Eröffnungsbericht zur Messung der Intensität der Data Gravity und ihrer Auswirkungen auf die Forbes Global 2000 Unternehmen
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®
Data
Gravity
Index DGx ™ Eröffnungsbericht zur Messung der Intensität der Data Gravity und ihrer
Auswirkungen auf die Forbes Global 2000 Unternehmen V1
Data
Gravity
Index™
Über Einführung Vorstellung Prognosen Implikationen Methodik
Inhalt
3 ÜBER
4 EINFÜHRUNG
5 VORSTELLUNG
Index-Formel
Index-Score
Lebenszyklus der Datenerzeugung
Makrotrends
Forbes Global 2000 Unternehmen
Highlights
11 PROGNOSEN
19 IMPLIKATIONEN
22 METHODIK
Data Gravity Index DGx™ I digitalrealty.com ©2020 Digital Realty Trust®, Inc. 2
Data
Gravity
Index™
ÜBER Einführung Vorstellung Prognosen Implikationen Methodik
Der Data Gravity Index™
Als weltweit größter Anbieter von Colocation-Rechenzentren1 haben wir besondere Einblicke in den Auf- Digital Realty
bau, die Bereitstellung und den Betrieb technologischer Infrastrukturen. Weltweit lösen unsere Kunden Digital Realty unterstützt international führende Unternehmen und
die komplexesten Infrastruktur-, Konnektivitäts- und Workload-Anwendungsfälle auf unserer Plattform. Service Provider mit dem gesamten Spektrum an Rechenzentrums-,
Das betrifft unter anderem Netzwerk-Peering, Hyperscale, geringe Latenz, Hochleistungs-Computing, Colocation- und Interconnection-Lösungen. PlatformDIGITAL®, die globale
Big Data und künstliche Intelligenz. Rechenzentrumsplattform des Unternehmens, bietet eine zuverlässige
Grundlage. Gleichzeitig gewährleistet die bewährte Lösungsmethodik
In jüngster Zeit konnten wir das Entstehen eines neuen Megatrends auf unserer Plattform beobachten:
Pervasive Datacenter Architecture PDx™ die Skalierung des digitalen
das explosionsartige Wachstum von Unternehmensdaten weltweit. Dies veranlasste uns, genauer nach-
Geschäfts, um die Herausforderungen der Data Gravity effizient zu
zuforschen. Zwischen August 2019 und August 2020 haben wir mehr als ein Dutzend Datenquellen
managen. Mit 280 Rechenzentren in 47 Metropolregionen in 22 Ländern
Dritter ausgewertet, die vom Weltwirtschaftsforum und den Vereinten Nationen bis hin zu globalen Ber-
auf sechs Kontinenten bietet Digital Realty seinen Kunden Zugang zu den
atungs- und Marktforschungsunternehmen reichten. Wir haben zudem eine zum Patent angemeldete
für sie wichtigen vernetzten Communities.
Formel zur Messung, Quantifizierung und Bestimmung der Auswirkungen des explosionsartigen Wach-
stums von Unternehmensdaten entwickelt. Die Methodik basiert auf der Analyse von Tausenden von Wenn Sie mehr über Digital Realty wissen möchten, besuchen Sie bitte
Merkmalen der Repräsentanzen von Forbes Global 2000 Unternehmen in jeder Metropolregion welt- digitalrealty.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und Twitter.
weit, einschließlich der Kennzahlen für die entsprechenden Regionen, wie BIP, Bevölkerung, Anzahl der
Beschäftigten, Technografie, IT-Ausgaben, durchschnittliche Bandbreite sowie Latenz und Datenflüsse. A DIGITAL REALTY COMPANY A Digital Realty and Brookfield Infrastructure JV
Wir veröffentlichen unsere Ergebnisse in Form eines Jahresberichts, um den Dialog mit der Industrie zu
Digital Realty Trust, Inc. besitzt oder lizenziert alle Urheberrechte an allen Inhalten, einschließlich, aber
ermöglichen. Gleichzeitig wollen wir sowohl die Unternehmen als auch die Service Provider unter unseren nicht beschränkt auf alle Texte, Bilder, Videos und Grafiken in diesem Dokument, in vollem Umfang gemäß
Kunden bei der Umstellung ihrer Infrastrukturstrategie als Reaktion auf diesen neuen Megatrend unter- den Urheberrechtsgesetzen der Vereinigten Staaten und anderer Länder. Das Kopieren, Reproduzieren,
Modifizieren, Verteilen, Anzeigen, Aufführen oder Übertragen des Inhalts dieses Dokuments ist für alle
stützen. Der Data Gravity Index DGx™ ist eine weltweite Prognose, die die Intensität und Gravitationsk- Zwecke verboten.
raft des Wachstums von Unternehmensdaten für 21 Metropolregionen weltweit misst.
1
451 Research, Marktprognose, Globale Anbieter von gemieteten Rechenzentren, 2020.
Kapazität gemessen sowohl an der Anzahl der Rechenzentren als auch an der Nutzfläche.
Data Gravity Index DGx™ I digitalrealty.com ©2020 Digital Realty Trust®, Inc. 3
Data
Gravity
Index™
Über EINFÜHRUNG Vorstellung Prognosen Implikationen Methodik
Vorwort Die digitale Wirtschaft Erzwungener Wechsel zur
Erstmals wurde die Data Gravity für Die digitale Wirtschaft verändert in allen Branchen datenzentrischen Architektur
die Forbes Global 20001 Unternehmen die Art und Weise, wie sowohl private als auch Die Data Gravity erzwingt eine neue Architektur, die
gemessen und quantifiziert. öffentliche Unternehmen Werte und Kundennutzen den Datenfluss umkehrt und Anwender, Netzwerke und
schaffen und anbieten. Clouds mit privat gehosteten Unternehmensdaten ver-
bindet. Mit dieser neuen Architektur werden die
Neue Geschäftsarchitektur gefordert Barrieren der Data Gravity beseitigt und neue
Unternehmen können nur erfolgreich sein, wenn sie Möglichkeiten erschlossen.
allgegenwärtig und on-demand – ergänzt durch Echtzeit-
Intelligenz – agieren, um Kunden, Partner und Mitarbeiter Mehr Bedeutung für
über mehrere Kanäle, Geschäftsfunktionen und Standorte Colocation-Rechenzentren
hinweg optimal zu unterstützen. Für eine solche datenzentrierte Architektur benötigen
Unternehmen und Service Provider einen sicheren,
Die Herausforderung der Data Gravity neutralen Ort, um ihre Infrastruktur nahe beieinander
Die Data Gravity hemmt die Arbeitsabläufe in den und doch getrennt voneinander zu hosten. Colocation-
Unternehmen, gibt Anlass zu Sicherheitsbedenken und Rechenzentrumsplattformen ermöglichen
erhöht die Kosten – zusätzlich erschwert durch rechtliche solche Einsatzszenarien.
Anforderungen und andere künstliche Einschränkungen.
Die Gesetze der Physik und der IT überschneiden sich in
der Data Gravity und läuten ein neues Zeitalter von
Geschäftsarchitekturen ein, die Unternehmen einführen
und Service Provider unterstützen müssen.
1
Definiert durch Forbes‘ jährliche Rangliste der 2000 größten Aktiengesellschaften der Welt
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Gravity
Index™
Über Einführung VORSTELLUNG Prognosen Implikationen Methodik
Data Gravity1 Index Formel2 Berechnung der
Methodik zur Messung der Erstellung, Aggregation und des privaten Austauschs
von Unternehmensdaten weltweit. Data Gravity
Datenmenge
Daten, die akkumuliert
werden (Datenspeicherung)
Datenaktivität
Daten, die in Bewegung sind
(Erstellung, Interaktionen)
Bandbreite
Die gesamte für diesen
Standort verfügbare
DATEN- DATEN- BANDBREITE LATENZ Gesamtbandbreite
MENGE AKTIVITÄT Latenz
Die durchschnittliche
Die Bandbreite ist ein Multiplikator der Data Die Latenz ist ein Hemmnis für die Data Gravity. Eine Latenzzeit zwischen diesem
Gravity. Höhere Bandbreite bedeutet mehr höhere Latenz bedeutet weniger Potenzial. Standort und ALLEN
Potenzial. anderen Standorten
1
Dave McCrory, Data Gravity in the Clouds, Dez. 2010
2
Digital Realty Market Intelligence & Analytics, Sept. 2020
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Gravity
Index™
Über Einführung VORSTELLUNG Prognosen Implikationen Methodik
Data Gravity Index-Score gibt Intensität wieder Der Score betrachtet mehr als 1.000
Merkmale aus 13 maßgeblichen
Quellen zu Forbes Global 2000
Der Data Gravity Index-Score misst die Intensität und Gravitationskraft des Wachstums von Unternehmens-
Unternehmen, inkl.:
daten in 21 Metropolregionen weltweit. Der Score, gemessen in Gigabyte pro Sekunde, stellt einen relativen
Wert für die Messung der Datenerzeugung, -aggregation und -verarbeitung dar. Unternehmensdaten Branchen-Benchmarks
• Industrie-Segment(e) •D atenerstellung/
Data Gravity-Scores, gemessen in Gigabyte pro Sekunde, veranschaulicht an tatsächlichen Ergebnissen. • Daten der Mitarbeiter Übertragungsraten
• Umsatzdaten • Latenzzeit nach
AMERIKA EMEA APAC • Standortdaten Zugriffsmethode,
• Körperschaften Benutzertyp, Standort,
Data-Gravity- Anwendungstyp
Score von London
167,05 • Wachstumsraten
Technische Daten • Nutzung der Cloud
• IT-Ausgaben • Vernetzung von
Data Gravity Data-Gravity- • Bevorzugte Lieferanten Diensten
Score von Score von
New York Tokio 80,32 • Verteilung des • Verteilte Dienste
79,61
Netzwerktraffics • Daten-Technologien
• Netzwerk-PoPs • Endpunkte,
• DC-PoPs Nutzergeräte
• Cloud-PoPs • Anwendungsfälle
Abb. 1, 2 und 3: Data Gravity Index, Sept. 2020
Data Gravity Index DGx™ I digitalrealty.com ©2020 Digital Realty Trust®, Inc. 6Data
Gravity
Index™
Über Einführung VORSTELLUNG Prognosen Implikationen Methodik
Kontinuierliche Datenerzeugung untermauert die Data Gravity
DATEN- DATEN- DATENAGGREGATION & DATEN-
ERZEUGUNG VERARBEITUNG -AUSTAUSCH ANREICHERUNG
STRUKTURIERTE &
MENSCHEN & INTERAKTIONEN & ANALYTIK &
UNSTRUKTURIERTE
DINGE TRANSAKTIONEN ANREICHERUNG
SPEICHERUNG
Abb. 4: Data Creation Lifecycle; Data Gravity Index, Sept. 2020
1
Gartner, Infrastructure is Everywhere, ID #G00384194
2
Digital Realty Market Intelligence & Analytics, Sept. 2020
3
Digital Realty Market Intelligence & Analytics, Sept. 2020
4
Gartner, 100 Data and Analytics Predictions Through 2024, ID #G00721868
Unternehmen bedienen eine wachsende Zahl von Anwendern Dateien und Nachrichten lösen gleichzeitige Interaktionen und Unternehmensdaten müssen für Präsentation, Austausch und Analytik, maschinelles Lernen und KI ermöglichen Unternehmen
und Endgeräten, die Daten erstellen und austauschen. Transaktionen zwischen Benutzern und Rechnern aus. gesetzeskonforme Speicherung gesammelt und formatiert die Integration von Workflow-Intelligenz.
werden.
Bis 2022 werden mehr als 50 % der Unternehmensdaten Bis 2024 müssen Forbes Global 2000 Unternehmen in den Bis 2022 werden 65 % der CIOs KI in ihre ERP-Strategien
außerhalb des Rechenzentrums oder der Cloud erstellt.1 21 Metropolregionen zusätzliche 8.960 petaFLOPs bereitstellen, Bis 2024 werden Forbes Global 2000 Unternehmen in den einbeziehen, um Wettbewerbsvorteile
um neue digitale Arbeitsabläufe zu verarbeiten.2 21 Metropolregionen zusätzlichen Speicherplatz mit einer zu erzielen.4
Gesamtrate von 496 Terabyte pro Sekunde für Aggregation
und Austausch hinzufügen.3
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Gravity
Index™
Über Einführung VORSTELLUNG Prognosen Implikationen Methodik
Makro-Trends verstärken die Data Gravity
Unternehmen in der Fusionen und Übernahmen Digital unterstützte Interaktionen Daten-Lokalisierung Cyber-physische Systeme
Datenverantwortung Integration von physischen und
Ein Unternehmen entwickelt sich Globalisierung fördert Zunehmende Digitalisierung von Erweiterte gesetzliche und digitalen Sicherheitssystemen zur
Unternehmensabläufen. regulatorische Richtlinien erfordern
WAS schnell zum Datenverantwort-
lichen der Welt.
Unternehmensübernahmen
und -zusammenschlüsse. lokale Datenspeicherung
Verbesserung der Cybersicherheit von
Unternehmen.
Bis 2022 werden 87 % der IT-
Es wird erwartet, dass das
Bis 2025 werden weltweit Digital ermöglichte Interaktionen Verantwortlichen lokale Versionen der Bis 2023 werden 70 % der Sicher-
Volumen der Fusionen und Über-
WARUM 80 % der Daten in Unternehmen
nahmen 20212 wieder das Vor-
sind 2x wichtiger als physische Kunden- und Transaktionsdaten für heitsprodukte IT-OT-IOT-Systeme
gespeichert sein.1 Interaktionen.3 die Einhaltung der Vorschriften aufbe- integrieren.5
Corona-Niveau erreichen wird.
wahren.4
Erhöht das Volumen der Daten, Erhöht die Anzahl der am Steigert das Volumen des Unter- Erhöht die Anzahl der Unter- Erhöht Arten und Volumen
WIE die aggregiert und gespeichert
werden müssen.
Datenaustausch teilnehmenden nehmensdatenaustauschs nehmensstandorte der Daten- der Datenerstellung und des
Datenquellen. weltweit. aggregation. Datenaustauschs.
1
IDC #US44413318, Data Age 2025,
The Digitization of the World From Edge 2
Goldman Sachs, BRIEFINGS Newsletter, 3
McKinsey, B2B Decision Maker Pulse Survey, 4
451 Research, Infrastructure Imperative – Gartner, Emerging Technology Analysis-
5
to Core, November 2018 16. Juni 2020 April 2020 IT Leader Survey, November 2019 Cyber-Physical Security. ID: G00726994
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Index™
Über Einführung VORSTELLUNG Prognosen Implikationen Methodik
IT-Profil der
Warum die Data Gravity Forbes Global 2000 Forbes Global 2000
Unternehmen behindert Unternehmen 1,2,3,4,5,6,7,8
In erster Linie müssen sich Forbes Global 2000 Unternehmen mit der Data Gravity auseinandersetzen. Diese Unternehmen in- • 1 3+ Länder mit
vestieren jährlich 2,6 Billionen US-Dollar für IT-Infrastruktur und Netzwerke1, betreiben die komplexesten Systeme und bedienen Geschäftsniederlassung
Millionen von Anwendern und Endgeräten an zahlreichen Präsenzpunkten (Points of Presence, POP) weltweit. • 1 9k Geschäftseinheiten in den
TOP-21 Metropolregionen
AMERIKA EMEA APAC • 36+ Präsenzpunkte (PoP)
• 7k+ Rechenzentrum-PoPs
Data-Gravity- • 100 Mio.+ Mitarbeiter
Score von London
167,05 • 11 Mio.+ Anwendungen
• 57k+ SaaS-Anwendungen
Data Gravity Data-Gravity- • 2,6 Bill. USD+ jährliche IT- und
Score von Score von Netzwerkausgaben
New York Tokio 80,32
79,61 • 18 Mrd. USD+ jährliche IaaS-
Ausgaben
• 8 Mrd. USD+ jährliche PaaS-
Ausgaben
Abb. 5, 6 und 7: Data Gravity Index, Sept. 2020
• 40 Mrd. USD+ jährliche SaaS-
Ausgaben
• 7 Mrd. USD+ jährliche Colocation-
1
Gartner, Digital Realty Market Intelligence & Analytics; 2HG Insights; 3Intricately; 4Synergy Research; 5Gartner; 6IDC; 7 Telegeography; 8Digital Realty Market Intelligence & Analytics Ausgaben
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Gravity
Index™
About Foreword INTRODUCTION Forecasts Implications Methodology
Highlights 1 Beschleunigung des Wachstums in allen Regionen und Metropolregionen. Bis 2024 soll Prognosen zufolge die Intensität
der Data Gravity, gemessen in Gigabyte pro Sekunde, weltweit um eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 139 %
zunehmen. Die Datenverantwortung wird globale Unternehmen dazu veranlassen, ihre digitalen Infrastrukturkapazitäten zu
Der Data Gravity Index DGx™ misst,
erhöhen, um einen großen Teil der weltweiten Daten zu aggregieren, zu speichern und zu verwalten.
quantifiziert und prognostiziert die
Intensität der Data Gravity in den
Forbes Global 2000 Unternehmen. 2 Metropolregionen haben untereinander eine erstaunliche Anziehungsrate. Zwischen bestimmten Metropolregionen
gibt es Datenströme, die direkt deren Data Gravity verstärken. Das betrifft sowohl die Metropolregionen selbst als auch
die Anziehungskraft zwischen ihnen. Die Schwerpunktverlagerung hin zu digital gestützten Interaktionen zwischen
globalen Unternehmen wird das Datenaustauschvolumen exponentiell erhöhen.
3 Datenerzeugung, -verarbeitung und -speicherung nähern sich Quantencomputer-Niveau. Bis 2024 werden
Forbes Global 2000 Unternehmen Prognosen zufolge Daten mit einer Rate von 1,1 Mio. Gigabyte pro Sekunde erzeugen
und jährlich 15.635 Exabyte zusätzliche Datenspeicherung benötigen. Der Datenstandort ist für globale Unternehmen
relevant, da Compliance-Anforderungen von ihnen fordern, lokale Kopien wichtiger Daten vorzuhalten.
4 Datenzentrierte Unternehmensarchitektur und Connected-Community-Ansatz gefordert. Die derzeitige Backhaul-
Architektur kann die Anforderungen von Unternehmen in Bezug auf die Datendichte nicht erfüllen, einschließlich des
Datenaustauschs über mehrere interne/externe Plattformen, lokaler Datenkopien und der Möglichkeit, an jedem globalen
Standort leistungsfähige Analysen durchzuführen. Die Data Gravity erfordert einen Connected-Community-Ansatz
zwischen Unternehmen, Konnektivitäts-, Cloud- und Content-Providern, der Core, Cloud und Edge in den Rechenzentren
integriert und eine sichere, datenzentrierte hybride IT-Architektur an den Standorten globaler Unternehmen
implementiert.
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Prognosen
Prognosen des Data Gravity Index bis 2024 nach Region, Metropolregion, Austausch zwischen
Metropolregionen sowie Unternehmensdatenerzeugung, -verarbeitung und -speicherung
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Gravity
Index™
Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Globale Prognose 18.000,00
Globale Prognose der Intensität der Datengravitation1,2
Beschleunigung des Wachstums in allen Regionen.
16.000,00
Bis 2024 soll Prognosen zufolge die Intensität der Data
Gravity, gemessen in Gigabyte pro Sekunde, weltweit 14.000,00
um eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate te
ra
ms
Gigabytes pro Sekunde
12.000,00
von 139 % zunehmen. Die Datenverantwortung wird
s tu
globale Unternehmen dazu veranlassen, ihre digitalen 10.000,00 ach
eW
Infrastrukturkapazitäten zu erhöhen, um einen großen Teil ich
der weltweiten Daten zu aggregieren, zu speichern und zu
8.000,00
j ä hrl
39 %
verwalten. 6.000,00
1
4.000,00
2.000,00
2020 2021 2022 2023 2024
Jahr
Total
Abb. 8: Data Gravity Index, Sept. 2020
Die Intensität der Data Gravity wird durch die Data Gravity-Indexformel berechnet: (DM x DA x BW) / L2
1
Die Intensität der Data Gravity wird durch den Data Gravity Index Score definiert, siehe Methodik für Scoring und Daten.
2
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Regionale Prognose
Prognose der Intensität der Data Gravity nach Regionen1,2
Beschleunigung des Wachstums in allen Regionen. Es wird erwartet,
2020 2021 2022 2023 2024
dass die Intensität der Data Gravity, gemessen in Gigabyte pro Sekunde,
bis 2024 in jeder Region jährlich um durchschnittlich 133 % oder mehr
wächst. APAC 153% CAGR
Highlights
Region
EMEA 133% CAGR
• Bis 2024 soll die höchste Intensität der Data Gravity weiterhin in den
21 Metropolregionen in der Region EMEA herrschen.
NA 137% CAGR
• In den 21 Metropolregionen nimmt die Intensität der Data Gravity in
den Regionen EMEA und APAC schneller zu als in Nordamerika. 0 2.000,00 4.000,00 6.000,00 8.000,00 10.000,00 12.000,00 14.000,00
• Betrachtet man alle 21 Metropolregionen, so wird die Intensität der Gigabyte pro Sekunde
Data Gravity in der EMEA-Region im Jahr 2024 fast doppelt so schnell
zunehmen wie in Nordamerika.
Abb. 9. Data Gravity Index, Sept. 2020
1
Die Intensität der Data Gravity wird durch die Data Gravity-Indexformel berechnet: (DM x DA x BW) / L2
2
Die Intensität der Data Gravity wird durch den Data Gravity Index Score definiert, siehe Methodik für Scoring und Daten.
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Prognose der Intensität der Data Gravity
Prognose Metropolregionen Amsterdam
in Metropolregionen1,2
Peking
Von 2020 bis 2024 sind die Top-6-Metropolregionen mit der höchsten Chicago
jährlichen Wachstumsrate (in absteigender Reihenfolge): Dallas 164% CAGR
Dublin
Singapur I Hongkong I Dallas I Sydney I Seattle I Tokio Frankfurt
Hongkong 177% CAGR
21 führende Metropolregionen
Singapur ist mit seiner geschäftsfreundlichen Politik und seinen vielfältigen Konnektivitäts- London
optionen ein wichtiger Geschäfts- und Datenknotenpunkt für globale Unternehmen mit Los Angeles
Präsenz in der APAC-Region. Mexico City
New York
Hongkong ist für globale Unternehmen ein internationaler Finanz- und Handelsknotenpunkt Paris
und ein Verbindungsportal zwischen der APAC-Region und dem Rest der Welt. Sao Paulo
Seattle 158% CAGR
Dallas ist ein hervorragender Geschäftsknotenpunkt für globale oder regionale Hauptsitze Seoul
und bietet globalen Unternehmen ein Konnektivitäts-Gateway. Shanghai
Silicon Valley
Sydney hat sich zu einem globalen Business-Drehkreuz entwickelt, in dem die Mehrheit der Singapur 200% CAGR
globalen Unternehmen vertreten ist und das zudem als mächtiges Konnektivitäts-Gateway Sydney 159% CAGR
155% CAGR
fungiert. Tokio
Washington, D.C.
Seattle wird zur Heimat vieler globaler Unternehmen, die am Cloud-Ökosystem beteiligt sind, 0,01 0,10 1,00 10,00 100,00 1.000,00 10.000,00
und dient darüber hinaus als Verbindung zwischen Nordamerika und den APAC-Regionen.
Gigabyte pro Sekunde 2024 2020
Tokio ist eine der größten Wirtschaftszentren der Welt, ein Geschäfts- und Finanzzentrum für
Abb. 10. Data Gravity Index, Sept. 2020
globale Unternehmen und treibt die Generierung großer Datenmengen voran. Die Intensität der Data Gravity wird durch die Data Gravity-Indexformel berechnet: (DM x DA x BW) / L2
1
Die Intensität der Data Gravity wird durch den Data Gravity Index Score definiert, siehe Methodik für Scoring und Daten.
2
Data Gravity Index DGx™ I digitalrealty.com ©2020 Digital Realty Trust®, Inc. 14Data
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Prognose für den Austausch Top 10 der Vernetzungen von Metropol- zu Metropolregion 2020
Anziehungskraft Metropolregion A Metropolregion B
zwischen Metropolregionen
14.344,22 London Amsterdam
12.162,51 Paris London
7.604,18 Washington, D.C. New York
4.533,48 Silicon Valley Los Angeles
Data Gravity zwischen Metropolregionen weltweit 1.611,46 Frankfurt Paris
1.211,34 London Frankfurt
Metropolregionen haben untereinander eine erstaunliche Anziehungsrate. Zwischen bestimmten 1.109,79 Shanghai Peking
Metropolregionen gibt es Datenströme, die direkt deren Data Gravity verstärken. Das betrifft sowohl die 420,32 New York Silicon Valley
Metropolregionen selbst als auch die Anziehungskraft zwischen ihnen. Die Schwerpunktverlagerung hin zu 386,90 New York London
digital gestützten Interaktionen zwischen globalen Unternehmen wird das Datenaustauschvolumen exponentiell 369,07 Dublin London
erhöhen.
Top 10 der Vernetzungen von Metropol- zu Metropolregion 2024
1. L
ondon – Amsterdam liegt sowohl 2020 als auch 2024 an der Spitze. London ist ein führender Finanzplatz für Anziehungskraft Metropolregion A Metropolregion B
387.160,00 London Amsterdam
internationale Unternehmen. Amsterdam ist Hauptsitz einiger der größten Unternehmen der Welt und ein
351.187,93 Paris London
führender Finanzplatz für Europa. Daten werden u.a. für Finanz- und Handelszwecke ausgetauscht, was eine
220.339,51 Washington, D.C. New York
sehr hohe Anziehungskraft erzeugt. 167.647,26 Silicon Valley Los Angeles
2. P
aris – London hat sowohl 2020 als auch 2024 die zweithöchste Anziehungskraft. Sowohl Paris als auch 54.800,54 Frankfurt Paris
London sind als bevölkerungsreiche Hauptstädte Finanzzentren ihrer jeweiligen Länder. Aufgrund der viel- 34.162,12 Peking Shanghai
fältigen Präsenz von Forbes Global 2000 Unternehmen ist ihre Anziehungskraft durch die gemeinsame 27.464,84 London Frankfurt
12.193,56 New York Silicon Valley
Nutzung und Generierung ihrer kombinierten Daten sehr hoch.
11.183,59 New York London
3. H
ongkong – Tokio wird voraussichtlich bis 2024 unter den Top 10 der Anziehungskraft zwischen den 10.795,09 Hongkong Tokio
Metropolregionen sein. Hongkong ist ein großes Finanzzentrum mit hohem Handelsvolumen und gilt als Tor
zu China. Tokio ist aus Richtung USA das Tor nach Asien, verfügt über viele Produktionsstätten und ist nicht Abb. 11 und 12: Data Gravity Index, Sept. 2020
nur ein Finanzzentrum, sondern treibt auch die Erzeugung großer Datenmengen voran. Die Anziehungskraft Die Anziehungskraft zwischen den Metropolregionen wird berechnet, indem die Datenmassen und die Daten-
1
aktivitätszahlen addiert werden, dann das Produkt mit der Bandbreite multipliziert und schließlich das Ergebnis
wird zwischen 2020 und 2024 voraussichtlich zunehmen, wobei man davon ausgeht, dass das Paar noch lange durch das Quadrat der Latenz zwischen ihnen geteilt wird.
2
Siehe Methodik für Scoring und Daten
unter den Top 10 bleiben wird.
Data Gravity Index DGx™ I digitalrealty.com ©2020 Digital Realty Trust®, Inc. 15Data
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Messung der Intensität
der Data Gravity – Erzeugung von Unternehmensdaten (Gigabytes pro Sekunde)1,2
Erzeugung von 1.200.000
1.000.000
stum
srate
1.104.009
Unternehmensdaten ach
Gigabyte pro Sekunde
iche W
859.860
l
% jähr
800.000
600.000
28 669.708
521.611
Bis 2024 werden Forbes Global 2000 Unternehmen in den 406.265
400.000
21 Metropolregionen Schätzungen zufolge 1,1 Mio. Gigabyte
200.000
an Daten pro Sekunde erzeugen.
0
2020 2021 2022 2023 2024
Jahr
Abb. 13: Data Gravity Index, Sept. 2020
1
Die Datenerzeugung wurde durch die Kombination von Daten berechnet, die von Mitarbeitern und Endpunkten von Forbes Global 2000 Unternehmen erstellt
wurden.
2
Siehe Methodik für Scoring und Daten
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Index™
Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Verarbeitung von Unternehmensdaten 2020 – 2024
Messung der Intensität der nach Metropolregion (pFLOPS) 1,2
Metropolregion 2020 2024
Data Gravity – Amsterdam
Peking
Chicago
154,51
1.598,23
211,90
185,67
1.920,55
254,63
Verarbeitung von Dallas
Dublin
250,34
127,22
300,82
152,87
Unternehmensdaten
Frankfurt 64,99 78,10
Hongkong 237,51 285,40
London 693,31 833,13
Los Angeles 130,28 156,55
Bis 2024 werden Forbes Global 2000 Unternehmen in den Mexico City 48,16 57,87
New York 796,67 957,34
21 Metropolregionen 8,96 zusätzliche exaFLOPs benötigen, um Paris 420,82 505,69
neue digitale Arbeitsabläufe zu verarbeiten. Sao Paulo 48,14 57,85
Seattle 227,47 273,35
Seoul 193,99 233,11
Shanghai 172,79 207,64
Silicon Valley 587,94 706,51
Singapur 101,40 121,85
Sydney 148,92 178,95
Tokio 1.054,97 1.267,73
Washington DC 187,53 225,34
7.457,06 8.960,96
Abb. 14: Data Gravity Index, Sept. 2020
Die Datenverarbeitung wird anhand der Analyse des IT-Verarbeitungsbedarfs von Forbes Global 2000 Unternehmen
1
für neue datenzentrische Arbeitslasten wie KI & ML, Analysen, Kosten pro TFLOPs und andere Faktoren berechnet.
2
Siehe Methodik für Scoring und Daten
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Über Einführung Vorstellung PROGNOSEN Implikationen Methodik
Messung der Intensität Wachstum der Datenspeicherung in Unternehmen (Exabytes)1,2
der Data Gravity – 18.000
Datenspeicherung in
16.000
15.635
14.000
e
Unternehmen 12.000
10.000
Wa
ch stu
msr
at
10.306
Exabytes
e
lich
Bis 2024 werden Forbes Global 2000 Unternehmen in 8.000 jähr
den 21 Metropolregionen Schätzungen zufolge jährlich 6.000
52% 6.794
4.478
15.635 Exabyte zusätzlichen Datenspeicher benötigen. 4.000
2.952
2.000
0
2020 2021 2022 2023 2024
Jahr
Abb. 15: Data Gravity Index, Sept. 2020
Die Datenspeicherung wird anhand der Analyse der Speicherkapazität, des Wachstums und der jährliche Bereitstellungsrate der
1
unternehmenseigenen Speicher (HDD, SSD und Band) in 21 Metropolregionen berechnet.
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Siehe Methodik für Scoring und Daten
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Gravity
Index™
Über Einführung Vorstellung Prognosen IMPLIKATIONEN Methodik
Schlussfolgerung
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Gravity
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Über Einführung Vorstellung Prognosen IMPLIKATIONEN Methodik
Auswirkung #1 – Eine datenzentrische Architektur wird obligatorisch
Die derzeitige Backhaul-Architektur kann die Anforderungen von Unternehmen an die Datendichte nicht erfüllen. Dazu gehören der Datenaustausch über mehrere interne/externe Plattformen, lokale
Datenkopien und die Möglichkeit, an jedem globalen Präsenzpunkt performante Analysen durchzuführen. Die Architektur muss in eine datenzentrische Architektur umgewandelt werden, die an
Präsenzpunkten in neutralen Colocation-Rechenzentren eingesetzt wird, um private und öffentliche Datenquellen zu integrieren.
Eingeschränkte Architektur Umkehrung erforderlich Einsatz an globalen Präsenzpunkten
IN DER CLOUD IN DER CLOUD
Anwendungen & Kapazität Anwendungen & Kapazität
SENDET DATEN AN EMPFÄNGT Zentren
DIE CLOUDS DATEN LANGSAM BRINGT DIE BRINGT
für Daten-
CLOUDS ZU DEN ANWENDER ZU
DATEN austausch
DEN DATEN
AN DER EDGE
Anwender & Objekte
AN DER EDGE
Anwender & Objekte
Abb. 16: Data Gravity Index, Sept. 2020
DIE DERZEITIGE BACKHAUL-ARCHITEKTUR WIRD DEN EINE DATENZENTRISCHE ARCHITEKTUR IST ERFORDERLICH, UM DIE IMPLEMENTIERUNG EINER DATENZENTRISCHEN
ANFORDERUNGEN GLOBALER UNTERNEHMEN IN BEZUG AUF DIE DIE BARRIEREN DER DATA GRAVITY ZU ÜBERWINDEN: ARCHITEKTUR IN COLOCATION-RECHENZENTREN ADRESSIERT
DATENDICHTE NICHT GERECHT: • Daten in den Mittelpunkt der Architektur stellen DIE DATA GRAVITY AN GLOBALEN PRÄSENZPUNKTEN:
• Daten über mehrere interne/externe Plattformen austauschen • Umkehrung des Datenstroms, Nutzung von Zusammenschaltungen • Reduzierte Risiken – mit sicherem Datenaustausch
• Lokale Datenkopien zur Einhaltung der Datenkonformität und Heranführen von Clouds und Anwendern an die Daten • Niedrigere Kosten – geringere Bandbreite und doppelte Infrastruktur
aufbewahren • Beseitigt Leistungseinschränkungen bei Geschwindigkeit und Data • Höherer Umsatz – durch unbegrenzte Datenanalyse-Leistung
• Gleichzeitiges und performantes Ausführen von Multi-Datensatz- Gravity an globalen Präsenzpunkten
Analysen an globalen Präsenzpunkten
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Über Einführung Vorstellung Prognosen IMPLIKATIONEN Methodik
Auswirkung #2 – Vernetzter Community-Ansatz erforderlich
Die Data Gravity erfordert einen vernetzten Community-Ansatz zwischen Unternehmen sowie Konnektivitäts-, Cloud- und Content-Providern. Dieser Ansatz integriert Core, Cloud und Edge
in den Rechenzentren und implementiert eine sichere, datenzentrierte hybride IT-Architektur an den Standorten globaler Unternehmen in Colocation-Rechenzentren.
CLOUD INTERCONNECTION COLOCATION-RECHENZENTREN DISTRIBUTION PRÄSENZPUNKTE
Rechen-
zentren ANWENDER,
ANWENDUNGEN, GERÄTE, DINGE
PLATTFORMEN IN DER AN DER EDGE
& KAPAZITÄT CLOUD
VERNETZTE
DATEN-COMMUNITIES
Anwen- NEUE MÄRKTE ENTWICKELN VON
HYBRIDE
DAS NETZWERK NEU DATENAUSTAUSCH HYBRID-STEUERUNGEN
HYBRIDE NETZ- NEUE MANAGED NEUE PRÄSENZ-
dungsfälle HINZUFÜGEN CLOUD-ON-RAMPS
ANGEBOTE
AUFBAUEN
AUFBAUEN OPTIMIEREN IMPLEMENTIEREN
WERKANGEBOTE
AUFBAUEN
SERVICES
HINZUFÜGEN
PUNKTE HIN-
ZUFÜGEN
CLOUD UND CONTENT PROVIDER UNTERNEHMEN KONNEKTIVITÄTSANBIETER
Abb. 17: Data Gravity Index, Sept. 2020
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Über Einführung Vorstellung Prognosen Implikationen METHODIK
Methodik
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Über Einführung Vorstellung Prognosen Implikationen METHODIK
Methodik Datenmenge
Das geschätzte Datenvolumen, das
in einer Metropolregion über einen
Das System zur Messung der Data Gravity für die bestimmten Zeitraum gespeichert ist.
Forbes Global 2000 Unternehmen Datenaktivität
Die geschätzte Menge an
Der Data Gravity Index DGx™ implementiert eine zum Patent Berechnung der Data Gravity zwischen Metropolregionen
Datenbewegungen und Interaktionen
angemeldete Formel, die die kontinuierliche Erzeugung von Daten in Die Anziehungskraft zwischen den Metropolregionen wird berechnet, in einer Metropolregion über einen
21 Metropolregionen weltweit quantifiziert und vorhersagt. indem die Datenmengen und die Datenaktivitätszahlen addiert bestimmten Zeitraum.
werden, das Produkt dann mit der Bandbreite multipliziert und
Analyse von Tausenden von Merkmalen Bandbreite
schließlich das Ergebnis durch das Quadrat der Latenz zwischen ihnen
Die Methodik des Data-Gravity-Index basiert auf der Analyse von Die durchschnittliche Menge an
geteilt wird.
Tausenden von Merkmalen der Unternehmensstandorte von Forbes Bandbreite, die in einer Metropolregion
Global 2000 Unternehmen in jeder Metropolregion weltweit. Dazu Berechnung des Lebenszyklus der Erzeugung von oder zwischen zwei Metropolregionen
zählen auch die Kennzahlen für die entsprechenden Regionen, wie BIP, Unternehmensdaten zur Verfügung steht.
Bevölkerung, Anzahl der Beschäftigten, Technografie, IT-Ausgaben, Die Datenerzeugung wird durch die Kombination von Daten Latenzz
durchschnittliche Bandbreite sowie Latenz und Datenflüsse. berechnet, die von Mitarbeitern und Endgeräten von Forbes Global Die durchschnittliche Latenzzeit
2000 Unternehmen erstellt wurden. zwischen allen Metropolregionen
Ermittlung der Datenmenge und Datenaktivität
und einer einzelnen Metropolregion
Die Größe und Anziehungskraft der Daten für jede Metropolregion Die Datenverarbeitung wird anhand der Analyse des IT-
oder zwischen zwei bestimmten
wurde durch die Berechnung einer Datenmengenzahl und einer Verarbeitungsbedarfs von Forbes Global 2000 Unternehmen für neue
Metropolregionen.
Datenaktivitätszahl ermittelt. Das Ergebnis wurde dann mit der datenzentrische Workloads wie KI & ML, Analysen, Kosten pro TFLOPs
durchschnittlichen Bandbreite multipliziert und durch das Quadrat der und andere Faktoren berechnet. Bei der Entwicklung des Data Gravity Index wurden verschiedene Datenquellen,
durchschnittlichen Latenz geteilt. einschließlich HG Insights, Intricately, Synergy Research Group, Telegeographie,
Die Datenspeicherung wird anhand der Analyse der Speicherkapazität, PeeringDB, WonderNetworks , Dotcom-Monitor, Organisation für wirtschaftliche
des Wachstums und der jährliche Bereitstellungsrate der Zusammenarbeit und Entwicklung, Wikipedia, Google Maps, Worldometer, US.
Census, DataUS.io, IDC, 451 Research, Gartner, McKinsey, PWC, Accenture, Welt-
unternehmenseigenen Datenspeicher (HDD, SSD und Band) in 21 wirtschaftsforum und Vereinte Nationen herangezogen.
DATEN- BANDBREITE LATENZ
Metropolregionen berechnet.
DATEN-
MENGE AKTIVITÄT
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Weitere Informationen
Weitere Möglichkeiten, um die Auswirkungen der Data Gravity zu managen
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Megatrend und sehen Sie, wie die Explosion des Der Data Gravity Insights Hub Pervasive Datacenter
Datenwachstums weltweit einen Wechsel zu einer • Weiterführende Informationen, Einblicke Architecture (PDx™) Library
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erzwingt. Wenn Sie Fragen haben oder mehr • Virtuelle Veranstaltungen • Blueprints
über diesen branchenweit ersten Bericht erfahren • Visualisierungs-Tools • Design-Handbücher
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Unternehmens, bietet eine zuverlässige Grundlage. Gleichzeitig gewährleistet die bewährte Lösungsmethodik Pervasive Datacenter Architecture PDx™ die Skalierung des digitalen Geschäfts, um die Herausforderungen der Data Gravity effizient zu
bewältigen. Die Plattform bietet Unternehmen mit 280 Rechenzentren in 47 Metropolregion in 22 Ländern auf sechs Kontinenten Zugang zu den für sie wichtigen vernetzten Communities.
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