GERMANY GOES FAIR-WORKSHOP: "GO BUILD - GO TRAIN - GO CHANGE" - Mitwirkungspotenziale für deutsche Fachcommunities - GO ...
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3. GERMANY GOES FAIR-WORKSHOP:
“GO BUILD - GO TRAIN - GO CHANGE”
Mitwirkungspotenziale für deutsche Fachcommunities
Köln, 15. Mai 2019
GO FAIR wird gefördert durch
ZIELE
Nach diesem Workshop…
…kennen Sie die GO FAIR-Initiative
…haben Sie neue Kontakte geknüpft mit Kolleg*innen, die sich mit ähnlichen Fragen
beschäftigen
…haben Sie eine genauere Vorstellung davon, wie Sie Ihr Projekt mit Forschungs-
datenbezug weiter voranbringen bzw. breiter (nach)nutzbar machen können
– vielleicht ja zusammen mit den neu geknüpften Kontakten
- vielleicht ja unter dem Dach von GO FAIR
…reichen Sie Ihre Reisekosten beim GO FAIR-Büro ein ;-)
ABLAUF
11:10 – 11:40 Vorstellung der GO FAIR-Initiative
11:40 – 12:20 Beteiligungsmöglichkeiten an GO FAIR
12:20 – 12:30 Vorbereitung der Arbeitsgruppen (+ Gruppenfoto)
12:30 – 13:15 Mittagspause
13:15 – 14:45 Arbeitsgruppen
“ GO BUILD“ “GO TRAIN“ “GO CHANGE”
14:45 – 15:15 Kaffeepause
15:15 – 16:00 Präsentation der AG-Ergebnisse (Gruppensprecher*in)
16:00 – 16:30 Zusammenfassung und Ausblick
3. GERMANY GOES FAIR-WORKSHOP:
“GO BUILD - GO TRAIN - GO CHANGE”
Mitwirkungspotenziale für deutsche Fachcommunities
Köln, 15. Mai 2019
GO FAIR wird gefördert durch
EOSC ALS ANSTOß DER GO FAIR-INITIATIVE EOSC Realising the Open and seamless services Across borders and scientific disciplines Linking data Trusted and open environment ...
BEITRAG ZUR FORSCHUNGSDATENINFRASTRUKTUR DEUTSCHLANDS 2016: RfII empfiehlt Einrichtung der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) − Grundversorgung an Speichermöglichkeiten und Services zur Überwindung der Fragmentierung digitaler Ressourcen − Langfristige Sicherung vorhandener Forschungsdaten und –ergebnisse 2018: Bund-Länder-Vereinbarung zu Aufbau NFDI Mai 2019: Erste NFDI Konferenz mit 57 Konsortien Oktober 2019: Frist für erste Ausschreibungsrunde FAIR-Prinzipien Teil der Anforderungen an NFDI
BEITRAG ZUR EUROPEAN OPEN SCIENCE CLOUD
− Aufbau eines internationalen
Netzwerkes aus wissenschaftlichen
Fach-Communities und
Forschungsinfrastrukturen
− Einbindung aller Forschungsbereiche
und Mitgliedsstaaten:
bottom-up, open to all, cross-
border, cross-discipline
− Akzeptanz und Umsetzung der FAIR
Prinzipien
GO FAIR – BOTTOM-UP ANSATZ ZUR UMSETZUNG DER EOSC
GO FAIR Ansatz EOSC Ansatz NFDI Ansatz
D, F, NL Horizon 2020 projects Deutschland
NFDI Konsortien
NFDI4Life NFDI4Ing
Implementierungsnetzwerke
NFDI4Health
C2Camp GeRDI
Chemistry ForumX AstroNFDI
Training Curricula
Rare Disease NFDI4Earth
Biodiversity Personal Health Train FAIRmat Text+
FAIR-PRINZIPIEN
Findable: Daten und Metadaten sind einfach zu finden, sowohl durch Menschen als
auch von Maschinen (maschinenlesbar).
Accessible: Angaben zu Zugangsbedingungen von Forschungsobjekten sind sowohl für
Menschen als auch Maschinen eindeutig.
Interoperable: Computer können Meta(daten) automatisiert interpretieren, um den
Austausch mit anderen Anwendungen zu gewährleisten (Kontrollierte Vokabulare,
Thesauri, Ontologien, etc.).
Reusable: Daten und Metadaten sind nach eindeutigen Standards dokumentiert, so dass
sie für weitere Forschung nachnutzbar sind.
FAIR PRINZIPIEN
Community Decisions and Challenges
Findable: Accessible:
F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a
identifier; standardized communications protocol;
F2 Data are described with rich metadata; Auf welches
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of
the data it describes;
Metadatenschema
A1.2 The protocol allows for an authentication and
authorization procedure, where necessary;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable A2 kann sich
Metadata are unsere
accessible, even when the data are no longer
available;
resource;
Fach-Community
einigen?
Interoperable: Reusable:
I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and
applicable language for knowledge representation. relevant attributes;
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles; R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage
license;
I3 (Meta)data include qualified references to other
(meta)data; R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;FAIR PRINZIPIEN
Community Decisions and Challenges
Findable: Accessible:
F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a
identifier; standardized communications protocol;
F2 Data are described with rich metadata; A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
Welches Rollen-
F3 Metadata clearly und
and explicitly include the identifier of A1.2 The protocol allows for an authentication and
the data it describes; authorization procedure, where necessary;
Rechtemanagement
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer
ist für unsere Fach-
resource; available;
Community nötig um
Interoperable:
Zugang zu Daten Reusable:
I1 (Meta)dataregeln?
use a formal, accessible, shared, and broadly R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and
applicable language for knowledge representation. relevant attributes;
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles; R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage
license;
I3 (Meta)data include qualified references to other
(meta)data; R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;FAIR PRINZIPIEN
Community Decisions and Challenges
Findable: Accessible:
F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a
identifier; standardized communications protocol;
F2 Data are described with rich metadata; A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of A1.2 The protocol allows for an authentication and
the data it describes; authorization procedure, where necessary;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer
resource; available;
Interoperable: Reusable:
Was sind die
I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and
applicable language for knowledge representation. relevant attributes;bevorzugten
I2 (Meta)data use vocabularies that follow FAIR Maßeinheiten,
R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data usage
principles; license;
Vokabulare und
I3 (Meta)data include qualified references to other R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
(meta)data; Ontologien unserer
R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community?FAIR PRINZIPIEN
Community Decisions and Challenges
Findable: Accessible:
F1 (Meta)data are assigned a globally unique and persistent A1 (Meta)data are retrievable by their identifier using a
identifier; standardized communications protocol;
F2 Data are described with rich metadata; A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable;
F3 Metadata clearly and explicitly include the identifier of A1.2 The protocol allows for an authentication and
the data it describes; authorization procedure, where necessary;
F4 (Meta)data are registered or indexed in a searchable A2 Metadata are accessible, even when the data are no longer
resource; available;
Interoperable: Reusable:
Was sind die
I1 (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly R1 Meta(data) are richly described with a plurality of accurate and
bevorzugten
applicable language for knowledge representation. relevant attributes;
Lizenzmodelle
I2 (Meta)data undFAIR principles;
use vocabularies that follow R1.1 (Meta)data are released with a clear and accessible data
usage license;
Nutzungslizenzen
I3 (Meta)data include qualified references to other
(meta)data; R1.2 (Meta)data are associated with detailed provenance;
unserer Fach- R1.3 (Meta)data meet domain-relevant community standards;
Community?FAIR-PRINZIPIEN…
Prüfbarkeit, Siegel und Zertifizierung
FAIR-Prinzipien sind kein Standard, sondern Leitprinzipien, die je nach
Disziplin anders gestaltet sein können
FAIR bedeutet nicht „Offen“ oder „Umsonst“
Daten können offen aber nicht FAIR sein
Daten können FAIR, aber nicht offen sein
Viele Daten können niemals offen zugänglich sein
FAIR-Prinzipien beschreiben nicht die Qualität, Vertrauenswürdigkeit,
oder ethischen Rahmenbedingungen von DatenDIE GO FAIR INITIATIVE Globale und offene Initiative zur Erarbeitung von Elementen des Internet of FAIR Data & Services (IFDS) Ziel: Breite Akzeptanz und Anwendung der FAIR Prinzipien Wer sind die Mitglieder? Implementierungsnetzwerke − Zusammenschlüsse von Einzelpersonen, Institutionen, Infrastrukturen oder Projekten mit einem gemeinsamen FAIR Implementierungsziel Wer koordiniert? GO FAIR International Support and Coordination Office − 3 Bürostandorte: Hamburg, Leiden und Paris (GFISCO)
GO FAIR IMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
GO CHANGE – KULTURELLER WANDEL … moderne Belohnungs- und Anreizsysteme sind notwendig, um data sharing und die Nachnutzung von Forschungsobjekten zu unterstützen … Themen der Implementierungsnetzwerke: Data Management Tooling Data Policy Development …
GO TRAIN – TRAINING, AUS- UND WEITERBILDUNG … Datenexperten müssen ausgebildet und deren Karriereperspektiven signifikant verbessert werden… Themen der Implementierungsnetzwerke: FAIR Curricula Training Frameworks …
GO BUILD – TECHNISCHE IMPLEMENTIERUNG … Entwicklung technischer Standards und interoperabler Infrastruktur für ein Internet of Fair Data and Services … Themen der Implementierungsnetzwerke: FAIR Metriken Metadaten-Standards …
GO FAIR SYNERGIEN
− Gemeinsame Umsetzung der FAIR Prinzipien
für Forschungsdaten, Algorithmen, Prozesse,
Software, etc.
− Zusammenarbeit sichert z.B. technische
Kompatibilität und breite Nachnutzbarkeit
− Verhinderung weiterer Fragmentierung und
Entwicklung von Silo-Lösungen
− Möglichkeit der Mitgestaltung der EOSC, nationaler
Initativen und des IFDSANGEBOTE DES GFISCO Internationale und interdisziplinäre Vernetzung und Synergien fördern − Organisation säulen- und themenspezifischer Workshops und Arbeitsgruppen − Informationen zu FAIR-Prinzipien − Verbreitung von Best Practices zur Nachnutzbarkeit von Lösungen − Sichtbarkeit: Öffentlichkeitsarbeit, Implementierungen, Ergebnisberichte − Unterstützung nationaler / regionaler GO FAIR Büros − Tools: Collaboration, Newsletter, Vernetzungskarte
DAS GFISCO TEAM
Leiden Hamburg Paris
a
Prof. Dr. Barend Mons Prof. Dr. Klaus Tochtermann Prof. Dr. Patrick Garda
Hana Pergl Luiz Bonino Erik Schultes Anja Busch Ines Drefs Silvia Wissel Gavin Connor Fox Xavier Engels
Tessa van Daalen Jacintha van Beemen Katharina Kriegel Catharina WasnerGO FAIR GOVERANCE: RESPONSIBILITIES AND TASKS
National
International Support and Support
Coordination Office Offices
Support
decisions
National
Proposes recommendations,
Support
GO FAIR Steering Committee strategy, roadmap
Offices
Propose working
National
programme
Executive Board Support
Offices
Decides on strategy, FAIR
roadmap, defines working
programme
Implements decisions
Stakeholder Forum …
Implementation of
FAIR standards IN IN IN IN IN IN IN IN …MITGLIEDER DES STEERING COMMITTEE
Ministerielle Vertreter Wissenschaftliche Vertreter
Prof Dr Heike Neuroth
Dr Hans-Josef Linkens University of Applied Sciences Potsdam
Federal Ministry of Education and Research of Germany
Prof Dr Jean-Pierre Vilotte
Marin Dacos Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP)
French National Center for Scientific Research (CNRS)
Prof Dr Rianne Letschert
Aart Jan Bette Maastricht University
Ministry of Education, Culture and Science of The NetherlandsBETEILIGUNGSMÖGLICHKEITEN AN GO FAIR
Implementierungsnetzwerk
− Personen, Organisationen, Projekte
− Bekennt sich zu FAIR Prinzipien
− Entwickelt Komponenten oder Services, liefert Lösungen, um ein
Internet of Fair Data and Services zu realisierenBETEILIGUNGSMÖGLICHKEITEN AN GO FAIR
Wie wird man GO FAIR-Implementierungsnetzwerk?
In 3 Schritten können neue GO FAIR-Implementierungsnetzwerke gegründet werden:
(1) Formular zur Interessensbekundung ausfüllen: www.go-fair.org
(2) Die „Rules of Engagement“ anerkennen und eine/n IN-Koordinator/in ernennen
(3) Ein Manifest erstellen (ca. 2 Seiten), in dem die wichtigsten Ziele, Strategien und
Partner benannt werden (mit Unterstützung des GO FAIR-Büros)
Auch möglich: Bestehendem Implementierungsnetzwerk beitreten
GO FAIR-Büro stellt Kontakt herIMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
Status Quo:
• 15 aktive INs
• 14 INs in Vorbereitung
• 5 interessierte INs
27IMPLEMENTIERUNGSNETZWERKE
Beispiel: GO InterGO FAIR SYNERGIEN (GO CHANGE)
GO FAIR SYNERGIEN (GO TRAIN)
GO FAIR SYNERGIEN (GO BUILD)
GO FAIR SYNERGIEN 26.10.2018 Country Meeting in Leiden, NL 15.-16.1.2019 International Meeting of Implementation Networks 12.2.2019 Personal Health Train Workshop (German Chapter) 19.6.2019 GO CHANGE-Workshop in Frankfurt September 2019 GO BUILD-Workshop November 2019 GO TRAIN-Workshop
Vielen Dank!
r.org
GFISCO wird gefördert durch
www.go-fair.org
go-fair@zbw.eu
@GOFAIRofficialSie können auch lesen
