Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW

 
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Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Big Data in der Politikwissenschaft

                 Lucas Leemann
       Institut für Politikwissenschaft &
   Digital Democracy Lab Universität Zürich

     Big Data in den Sozialwissenschaften
  Herausforderungen und Chancen, 09.11.2018

                                                09.11.2018   1 / 24
Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
• ‘Big data’ und ‘data science’
• Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft
• Zwischenstand 2018

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Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Quelle: https://www.duden.de/rechtschreibung/Big_Data

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Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
©Bernard Marr

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Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
©Drew Conway
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Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft

       • Führen Geschlechterquoten zu besseren KandidatInnen?
       • Kann man repräsentative Umfragen mit Videospiel-TeilnehmerInnen
            durchführen?
       • Wie funktioniert die chinesische Online Zensur?

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft                       09.11.2018   6 / 24
Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Geschlechterquoten auf Parteilisten

     Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre
     Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden       09.11.2018   7 / 24
Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Geschlechterquoten auf Parteilisten

     Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre
     Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden       09.11.2018   7 / 24
Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017)

       • Konkreter Fall:
           • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative).
           • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’
             ein:
             ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...)

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden   09.11.2018   8 / 24
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017)

       • Konkreter Fall:
           • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative).
           • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’
             ein:
             ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...)
       • Zentrale Frage: Was sind die Effekte einer solchen Quotenregelung?

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden   09.11.2018   8 / 24
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017)

       • Konkreter Fall:
           • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative).
           • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’
             ein:
             ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...)
       • Zentrale Frage: Was sind die Effekte einer solchen Quotenregelung?
       • Qualität wird geschätzt - Einkommensdaten aller EinwohnerInnen
            Schwedens (ca. 5 mio SteuerzahlerInnen)
               → Mincer Gleichung, salaryi,t = f (agei,t , educi,t , secti,t ) + αm + εi,t .

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden         09.11.2018    8 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Geschlechterquoten Schweden   09.11.2018   9 / 24
Online-Umfrage unter XBox-SpielerInnen

     Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative
                     polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen                 09.11.2018   10 / 24
Online-Umfrage unter XBox-SpielerInnen

     Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative
                     polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen                 09.11.2018   10 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen   09.11.2018   11 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen   09.11.2018   12 / 24
Xbox Umfrage

       • Etwa 750’000 Online-SpeilerInnen wurden in sechs Wochen befragt.
       • 350’000 verschiedene SpielerInnen haben teilgenommen.
       • Starke Verzerrung - Stichprobe/Zielpopulation.
       • Modellierung:
                • Bildung von 175’000 Idealtypen
                • Multilevel regression with Post-Stratification   (MrP)

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen         09.11.2018   13 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Xbox und Umfragen   09.11.2018   14 / 24
Wie funktioniert die chinesische Online-Zensur?

     King, Pan, and Roberts. 2013. “How Censorship in China Allows Government Criticism but
          Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur              09.11.2018   15 / 24
Wie funktioniert die chinesische Online-Zensur?

     King, Pan, and Roberts. 2013. “How Censorship in China Allows Government Criticism but
          Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18.
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur              09.11.2018   15 / 24
Vorgehen

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur   09.11.2018   16 / 24
Struktur und Daten

       • 1’382 verschiedene Seiten
       • Konstantes Abgreifen neuer Posts und spätere Kontrolle
            (3,7 mio Posts).
       • Unterscheidung nach Themen (Sensitivität tief, mittel, hoch).
       • Bursts vs baseline.
       • Pornographie, Kritik an der Zensur und bei mobilisierungsfähigen
            Themen wird zensiert (bursts).

Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur   09.11.2018   17 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur   09.11.2018   18 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft   Chinesische Zensur   09.11.2018   19 / 24
Big data?

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                                         Volume        X         X        X
                                         Velocity      ×         X        X
                                         Variety       ×        (∼)      (X)
                                         Veracity      ×         X        X

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Potential?

   • Bsp sind Leuchttürme und zeigen Potential auf
   • Versprechen von ‘big data’ noch nicht eingelöst (text-as-data)
   • Grund für Pessimismus?
       • Gesellschaft (Regulierungsbedarf)
       • Politikwissenschaft (wird sich zeigen), aber...
       • Fragen gibt es sicher (bspw. digitale Demokratie)

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Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen

   Lehren und Ausblick                       09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling

   Lehren und Ausblick                       09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?

   Lehren und Ausblick                        09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’

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Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’
  • Technische Komplexität

   Lehren und Ausblick                           09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’
  • Technische Komplexität
      • Zusammenarbeit Informatik

   Lehren und Ausblick                           09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’
  • Technische Komplexität
      • Zusammenarbeit Informatik
      • Anreize für Kooperations-Fach?

   Lehren und Ausblick                           09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’
  • Technische Komplexität
      • Zusammenarbeit Informatik
      • Anreize für Kooperations-Fach?
      • Ausbildung von PW’lerInnen

   Lehren und Ausblick                           09.11.2018   22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS?

  • Daten kommen von Firmen
      • Unbekanntes sampling
      • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit?
      • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’
  • Technische Komplexität
      • Zusammenarbeit Informatik
      • Anreize für Kooperations-Fach?
      • Ausbildung von PW’lerInnen
      • Infrastruktur
  • → Digital Democracy Lab, Universität Zürich

   Lehren und Ausblick                              09.11.2018   22 / 24
Lehren und Ausblick   09.11.2018   23 / 24
References

 Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre
 Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242.
 King, Pan, and Roberts. 2013 “How Censorship in China Allows Government Criticism but
 Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18.
 King, Pan, and Roberts. 2014. “Reverse-engineering censorship in China: Randomized
 experimentation and participant observation” Science 345, 1251722.
 Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative
 polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991.

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