Big Data in der Politikwissenschaft - SAGW
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Big Data in der Politikwissenschaft Lucas Leemann Institut für Politikwissenschaft & Digital Democracy Lab Universität Zürich Big Data in den Sozialwissenschaften Herausforderungen und Chancen, 09.11.2018 09.11.2018 1 / 24
• ‘Big data’ und ‘data science’ • Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft • Zwischenstand 2018 erste section unklar 09.11.2018 2 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft • Führen Geschlechterquoten zu besseren KandidatInnen? • Kann man repräsentative Umfragen mit Videospiel-TeilnehmerInnen durchführen? • Wie funktioniert die chinesische Online Zensur? Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft 09.11.2018 6 / 24
Geschlechterquoten auf Parteilisten Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 7 / 24
Geschlechterquoten auf Parteilisten Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 7 / 24
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017) • Konkreter Fall: • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative). • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’ ein: ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...) Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 8 / 24
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017) • Konkreter Fall: • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative). • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’ ein: ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...) • Zentrale Frage: Was sind die Effekte einer solchen Quotenregelung? Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 8 / 24
Besley, Folke, Persson, and Rickne (2017) • Konkreter Fall: • Schweden - Gemeinderatswahlen (Legislative). • Sozialdemokraten führen 1993 eine ‘Reissverschluss-Quotenregelung’ ein: ( ♂, ♀, ♂, ♀, ♂,♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ♀, ♂, ...) • Zentrale Frage: Was sind die Effekte einer solchen Quotenregelung? • Qualität wird geschätzt - Einkommensdaten aller EinwohnerInnen Schwedens (ca. 5 mio SteuerzahlerInnen) → Mincer Gleichung, salaryi,t = f (agei,t , educi,t , secti,t ) + αm + εi,t . Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 8 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Geschlechterquoten Schweden 09.11.2018 9 / 24
Online-Umfrage unter XBox-SpielerInnen Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 10 / 24
Online-Umfrage unter XBox-SpielerInnen Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 10 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 11 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 12 / 24
Xbox Umfrage • Etwa 750’000 Online-SpeilerInnen wurden in sechs Wochen befragt. • 350’000 verschiedene SpielerInnen haben teilgenommen. • Starke Verzerrung - Stichprobe/Zielpopulation. • Modellierung: • Bildung von 175’000 Idealtypen • Multilevel regression with Post-Stratification (MrP) Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 13 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Xbox und Umfragen 09.11.2018 14 / 24
Wie funktioniert die chinesische Online-Zensur? King, Pan, and Roberts. 2013. “How Censorship in China Allows Government Criticism but Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 15 / 24
Wie funktioniert die chinesische Online-Zensur? King, Pan, and Roberts. 2013. “How Censorship in China Allows Government Criticism but Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18. Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 15 / 24
Vorgehen Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 16 / 24
Struktur und Daten • 1’382 verschiedene Seiten • Konstantes Abgreifen neuer Posts und spätere Kontrolle (3,7 mio Posts). • Unterscheidung nach Themen (Sensitivität tief, mittel, hoch). • Bursts vs baseline. • Pornographie, Kritik an der Zensur und bei mobilisierungsfähigen Themen wird zensiert (bursts). Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 17 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 18 / 24
Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 19 / 24
Big data? ♀♂ XBox Posts Volume X X X Velocity × X X Variety × (∼) (X) Veracity × X X Drei Beispiele aus der Politikwissenschaft Chinesische Zensur 09.11.2018 20 / 24
Potential? • Bsp sind Leuchttürme und zeigen Potential auf • Versprechen von ‘big data’ noch nicht eingelöst (text-as-data) • Grund für Pessimismus? • Gesellschaft (Regulierungsbedarf) • Politikwissenschaft (wird sich zeigen), aber... • Fragen gibt es sicher (bspw. digitale Demokratie) Lehren und Ausblick 09.11.2018 21 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ • Technische Komplexität Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ • Technische Komplexität • Zusammenarbeit Informatik Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ • Technische Komplexität • Zusammenarbeit Informatik • Anreize für Kooperations-Fach? Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ • Technische Komplexität • Zusammenarbeit Informatik • Anreize für Kooperations-Fach? • Ausbildung von PW’lerInnen Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Fruchtbare Nutzung von ‘data science’ in der PW, CSS? • Daten kommen von Firmen • Unbekanntes sampling • Für PW ungewohnt, Unabhängigkeit? • Konkurrenz auf ‘dem Markt der Talente’ • Technische Komplexität • Zusammenarbeit Informatik • Anreize für Kooperations-Fach? • Ausbildung von PW’lerInnen • Infrastruktur • → Digital Democracy Lab, Universität Zürich Lehren und Ausblick 09.11.2018 22 / 24
Lehren und Ausblick 09.11.2018 23 / 24
References Besley, Folke, Persson, and Rickne. 2017. “Gender Quotas and the Crisis of the Mediocre Man: Theory and Evidence from Sweden” American Economic Review 107(8): 2204–2242. King, Pan, and Roberts. 2013 “How Censorship in China Allows Government Criticism but Silences Collective Expression” American Political Science Review 107 (2): 1–18. King, Pan, and Roberts. 2014. “Reverse-engineering censorship in China: Randomized experimentation and participant observation” Science 345, 1251722. Wang, Rothschild, Goel, and Gelman. 2015. “Forecasting elections with non-representative polls” International Journal of Forecasting 31: 980–991. Lehren und Ausblick 09.11.2018 24 / 24
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