Tableau und Big Data auf Exasol
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Tableau und Big Data auf Exasol © 2018 Exasol AG
EVA MURRAY
Head of BI, Tableau Zen Master |
@TriMyData
eva.murray@exasol.com
DEMO
Welche Medikamente werden in England am
häufigsten verschrieben und wie haben sich die
Kosten im Laufe der Zeit entwickelt?
Was ist Exasol?
Exasol ist eine relationale Datenbank für die Analyse von großen und/oder komplexen Daten.
In-memory trifft auf MPP. Kompatibel mit vorhandenen Einsatz von R, Python, Lua und Zentralisiertes Authentifizierungs-
Kompression auf Anwendungen und Java direkt in der Datenbank Management
spaltenbasierte Speicherung. Datenstrukturen. durch User Defined Functions Modernste Datenschutzmethoden
Ideal für Reporting, Analysen (UDF). Feingranulares Datenzugriffs-
und Advanced Analytics großer Management
Datenmengen.
Die weltweit schnellste analytische Datenbank und die Plattform für flexible Integrationen und Erweiterungen.
5
Leistungsvorsprung von Exasol im TPC-H Benchmark
Sept ´14 5,246,338
May´18 MS SQL Server 2017 1,009,065
Mar ´16
Mar ´16 MS SQL Server 2016 678,492 Bei einem Datenvolumen von
1TB, ist Exasol is über 5x
Dec ´14 MS SQL Server 2014 588,831 schneller als der nächstschnellste
Wettbewerber
Mar ´14 Actian Vector 585,319
Mar ´16 MS SQL Server 2016 543,102 • TPC-H Benchmarks veranschaulichen die
Wettbewerbsfähigkeit von Analyse-
Apr ´14 MS SQL Server 2014 519,976 Datenbanken
• Exasol ist Technologieführer #1 bei allen
Jun ´14 Actian Vector 485,242 Skalierungsfaktoren
• Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis
Sep ´14 MS SQL Server 2014 390,590
Quelle: www.tpc.org
1. Juli 2018
Feb ´14 Oracle 11g 326,454
QphH@1000 GB 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000
Abfragen pro Stunde
6
DEMO
Einzelhandel in Deutschland
Wo machen wir Umsatz und wie können wir die Daten
einfach und effektiv visualisieren?
Wie wird Exasol im Unternehmen integriert?
The Heart of Your Analytics
9Open-Source-basierte Integrations-Frameworks
• Integrations-Framework
Database
Migration • Maximale Konnektivität
Automation
• Integration mit jeder anderen Plattform
Virtual Schema
Adapters
Beispiele:
Script Plugins
C++, Julia, … • Virtual Schemas
Commercial Core • IMPORT/EXPORT
Database • Script Plugins
• Open-source Quellcode für zahlreiche SQL Varianten
• Scripts für die automatische Migration
Hadoop
Integration
Monitoring
Tools
10Cloud und on premise Lösungen
Private Cloud Public Cloud On premise / Hybrid
11DEMO
Taxis in New York – eine kurze Analyse des Taxi Markts
und Wettbewerbs in New York CityData Science mit Big Data auf Exasol
Die intelligente Integration von Data Science Programmiersprachen direkt im Kern der Datenbank ist bei Exasol einzigartig.
Die enge Verknüpfung mit der SQL Engine ermöglicht es Unternehmen, von den in-memory Prozessen zu profitieren und die Daten direkt
abzufragen, ohne sie zu replizieren oder zu verschieben.
UDF Framework Umgebung Skalierbarkeit Integration
14DEMO
Wind und Sonne – welche Orte in den USA sind am
windigsten oder am sonnigsten und wie können wir unser
‚Optimum‘ auswählen?Skyline: Das Optimum bestimmen
Herausforderungen:
• Datenflut
• Leere Ergebnisse
• Dimensionen lassen sich
nicht korrelieren
SELECT * FROM funds PREFERRING HIGH performance PLUS LOW volatility;
17Tableau & Exasol – wie funktioniert das eigentlich?
OLTP, ERP,
CRM
IoT
Live Verbindung
Web traffic,
social
Daten Beladung
Data Lake
18Architektur Optionen für Tableau Umgebungen mit Exasol
Eine typische Tableau Umgebung:
Data Warehouse Data Mart Extrakte Tableau
Option 1 – Beschleunigung Option 2 – Datenverwaltung und Geschwindigkeit Option 3 – Skalierbarkeit und High Performance
Live Live Live
Acceleration Data Mart
Data Warehouse Data Mart Tableau Data Warehouse Tableau Data Warehouse Views Tableau
Layer in Exasol in Exasol
in Exasol
Exasol als ACCELERATION LAYER zur Beschleunigung Exasol für GOVERNANCE & GESCHWINDIGKEIT Exasol für SKALIERBARKEIT & HIGH PERFORMANCE
19Tableau Server and Exasol einrichten – Best Practices
Exasol ermöglicht einen reibungslosen und effektiven Datenfluss von den ursprünglichen Systemen bis hin zum Endnutzer. Dabei werden
Datenanalyse und Reporting beschleunigt und Data Science Kapazitäten können direkt in der Datenbank angewandt werden.
Analysen können auf größere Datenmengen ausgeweitet werden, so dass Data Analysts und Scientists sich nicht auf aggregierte Daten oder
Teilmengen beschränken müssen.
Tableau Server (Web)
Source Tableau Server
System 1
Exasol connector in
Tableau
Exasol Database Tableau Desktop
Source
System 2
Tableau Desktop
.tds files werden .tds files werden
Source veröffentlicht
erstellt
System 3
Live Verbindung zu
.tds files
Source
System 4
Datenbeladung
20Extrakte oder Live Verbindung in Tableau?
Wann Datenextrakte sinnvoll sind Wann eine Live Verbindung sinnvoll ist
• Wenn eine Live Verbindung zur Datenquelle nicht möglich • Wenn eine performante Datenbank zur Verfügung steht
ist, z.B. aus Performance oder Sicherheitsgründen
• Wenn große Datenmengen bearbeitet werden
• Wenn offline gearbeitet werden muss, z.B. unterwegs
• Wenn kleine Datenmengen benutzt werden, die nur selten
aktualisiert werden müssen (z.B. monatliches Reporting) Warum sind Live Verbindungen zu empfehlen?
• Sie verringern den administrativen Aufwand beim Tableau Server
• Man vermeidet, dass große Datenmengen oder auch das ganze Data
Warehouse auf dem Tableau Server dupliziert werden
• Optimale Ausnutzung der Investition in Tableau Server
• Daten sind immer aktuell
• Datenzugriff, -struktur und –berechtigungen können einfach zentral
verwaltet werden
21Test it for yourself www.exasol.com/dataviz
Analytics
Wie verändert sich der Markt für Data Analysts und Data Scientists,
wie können wir talentierte Mitarbeiter finden und fördern und
welche Rolle spielt dabei die Tableau Community?makeovermonday.co.uk
viz for social good
EVA MURRAY Head of BI, Tableau Zen Master @TriMyData eva.murray@exasol.com www.exasol.com
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