Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden

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Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Bachelorstudium

                   Computational and
                     Data Science

Angewandte Informatik
    Data Science
 Computersimulation
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Studiendauer                           Bachelor of Science FHGR
                                           in Computational and
           3 Jahre (Vollzeit)                       Data Science
           4 Jahre (Teilzeit)           ist Ihr Abschluss nach erfolgreichem Studium.

                                                      Persönliches­
Angewandte Informatik                                     Studium
Data Science                                                   dank kleiner Klassengrössen
Computersimulation
sind Schwerpunkte im Studium.

                                                             960
Unterrichtstage pro Woche
                 3 Tage (Vollzeit)
                 2 Tage (Teilzeit)
                                                    CHF
                                                      betragen die Studiengebühren
                                                      pro Semester für Studierende
                                                      aus der Schweiz und aus dem
                                                          Fürstentum Liechtenstein.

                                                 1774
   Studienort

                                Chur
                                              Sonnenstunden
                                                       zählt Chur im Durchschnitt pro Jahr.
                                                               (Quelle: HEV Schweiz, 2021)
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Das Studium auf einen Blick
                         Angewandte Informatik, Data Science, Computersimulation – das sind
   Worum geht es im
                         die Themen einer digitalen und datengetriebenen Zukunft. Sie lernen,
Studium Computational
  and Data Science?      aus Daten einen Mehrwert zu generieren, und erwerben die Kompetenz,
                         ­traditionelle Labor- und Feldexperimente durch Simulationen zu ergänzen
                          oder zu ersetzen. In diesem praxisorientierten und persönlichen Studium
                          befassen Sie sich umfassend mit Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine
                          Learning sowie Modellierung und Simulation. Sie wenden dieses Wissen
                          bereits während des Studiums in Aufgabenstellungen in Tech-, Life-­Science,
                          Betriebswirtschaft oder Engineering an.
                          Seite 4

                         Mit einer Berufsmaturität oder einer vergleichbaren Ausbildung nehmen wir
    Welches sind die
                         Sie ins Studium auf. Mit einer Gymnasialmaturität oder als Quereinsteiger
Zulassungsbedingungen
    für das Studium?     haben Sie die Möglichkeit, ein praxis­integriertes Studium (PiBS) zu absol-
                         vieren. Wichtig ist uns zudem, dass Sie sich für die Anwendung von Infor-
                         matik, Daten und Simulation begeistern.
                         Seite 6

                         Im Studium erhalten Sie eine umfassende Ausbildung in Informatik, Data
 Welche Inhalte lerne
  ich im Studium?        Science und Computersimulation. Sie erwerben die Kompetenz, sich rasch
                         in neue Anwendungsgebiete einzuarbeiten und Problemstellungen aus der
                         Praxis datengetrieben zu lösen.
                         Seite 8

                         Das Studium beginnt im September. Das Vollzeitstudium dauert drei Jahre,
   Wie läuft das vom
                         das Teilzeitstudium vier Jahre. In jedem Semester haben Sie Blockwochen
 Studienbeginn bis zur
     Diplomfeier?        und dazwischen jeweils zwei (Teilzeit) oder drei (Vollzeit) Tage Unterricht
                         pro Woche. Der Unterricht findet in Chur statt. Während des Studiums neh-
                         men Sie an Exkursionen teil.
                         Seite 18

                         Die FH Graubünden bietet ein schweizweit einzigartiges und praxisorien-
    Was bietet mir
 die FH Graubünden?      tiertes Bachelorstudium und bildet Sie zu einer verantwortungsvollen Fach-
                         und Führungskraft aus. Es erwartet Sie ein persönliches Studium, dank
                         überschaubarer Klassengössen.
                         Seite 22

                         Sie sind eine gefragte Expertin bzw. ein gefragter Experte und überneh-
   Wie geht es nach
 dem Studium weiter?     men verantwortungsvolle Aufgaben als Data Scientist, Software Engineer
                         oder Simulation Engineer. Sie arbeiten in einem grösseren Unternehmen
                         oder in einem Start-up im Bereich Tech-, Life-Science, Dienstleistung oder
                         Engineering in einer Schlüsselfunktion.
                         Seite 26

                         Füllen Sie das Anmeldeformular online aus und übermitteln Sie es mit den
  Wie kann ich mich
     anmelden?           erforderlichen Unterlagen an die FH Graubünden.
                         Seite 28

                                                                                        fhgr.ch/cds

                                                                                                         3
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Worum geht es im
Studium Computational
and Data Science?

Angewandte Informatik, Data Science und Computersimulation sind omni­
präsent: In sozialen Medien schlagen uns Empfehlungssysteme Freunde und
Posts vor. Eine künstliche Intelligenz stellt die persönliche Musik-Playlist
zusammen. Beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten aufge­
zeichnet und analysiert, Wetter­vorhersagen werden simulationsbasiert erstellt
und Mountainbikes simulations­getrieben entwickelt. Datenbasierte Anwen­
dungen erhöhen unsere Lebensqualität und ermöglichen, Geschäftsmodelle
ökologisch, wirtschaftlich und sozial nachhaltiger zu gestalten.

Im Studium Computational and Data Science erhalten Sie eine profunde
Ausbildung in rechnergestützten Datenwissenschaften und lernen, Ihr Wissen
in unterschiedlichen Branchen und Anwendungen einzusetzen.

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Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Studienkonzept
Angewandte Informatik, Data Science und Computer­           Hoher Praxisbezug
simulationen sind heute omnipräsent: In sozialen            Das praxisorientierte Studium vermittelt Ihnen fundierte
Medien schlagen uns Empfehlungssysteme Freunde              Kompetenzen in Informatik, Data Science und Computer-
und Posts vor, eine künstliche Intelligenz stellt die       simulation. Bereits während des Studiums wenden Sie
­persönliche Musik-Playlist zusammen, beim Sport            Ihr Wissen in unterschiedlichen Anwendungsdomänen
 ­werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten analysiert         wie Physik, Biologie, Medizin, Ingeni­eurwissenschaft
  und Produkte wie Prothesen oder Mountainbikes wer-        oder Betriebswirtschaft (Banken, Versicherungen) an.
  den simulationsgetrieben entwickelt. Datenbasierte        Das erworbene Domänenwissen ermöglicht Ihnen eine
  Anwendungen erhöhen unsere Lebensqualität und             Karriere in einem komplexen, datengetriebenen Umfeld
  ermöglichen, Geschäftsmodelle ökologisch, wirtschaft-     unterschiedlicher Branchen und Themen.
  lich und sozial nachhaltiger zu gestalten. In der Folge
  steigt die Nachfrage nach Expertinnen und Experten        Sie zeichnen sich durch technische und analytische
  auf diesem zukunftsweisenden Gebiet.                      Kompetenzen sowie kritisches Denken aus und sind
                                                            vielseitig einsetzbar. Sie erwerben die Fähigkeit, sich
Damit aus Daten Wissen oder Information wird, sind          rasch in neue Anwendungsdomänen einzudenken.
Expertinnen und Experten in Data Science und Compu-
tersimulation notwendig.                                    Mit diesem schweizweit einzigartigen und ersten Stu-
                                                            dium in Computational and Data Science befähigt Sie
                                                            die FH Graubünden, in einem zukunftsträchtigen und
Persönliches Studium                                        stetig wachsenden Markt zu arbeiten.
Wir setzen auf kleine Klassengrössen, um Ihnen die
bestmögliche Ausbildung und ein gutes Betreuungs-           Nach Ihrem Studium erwartet Sie ein Karrierestart
verhältnis zu bieten. Jede Studentin und jeder Student      als Data Scientist, Simulation Engineer oder Software
erhält einen Platz im Computational and Data Science        Engineer in einem anspruchsvollen, vielseitigen und
Students Lab.                                               interdisziplinären Umfeld.

Für Profis und Quereinsteigende
Computational and Data Science studieren Menschen
mit unterschiedlichen Berufen und Ausbildungen aus
der ganzen Schweiz. Als Quereinsteigerin oder Quer-
einsteiger nehmen wir Sie in das praxisintegrierte
Bachelorstudium auf. Mit einer Ausbildung im Bereich
­Informatik, Naturwissenschaft oder Technik starten Sie
 regulär in das Studium.

                          «Die Kombination von Informatik, Data Science und
                        Computersimulation wird neue Berufsbilder prägen.»

                                                            Prof. Corsin Capol, Studienleiter

                                                                                                                  5
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Welches sind die
Zulassungsbedingungen
für das Studium?

Für ein Bachelorstudium an einer Fachhochschule in der Schweiz ist
in der Regel eine Berufsmaturität (mit Berufspraxis im Rahmen einer Lehre)
oder eine Gymnasialmaturität mit einjähriger Berufspraxis Voraussetzung.
Erfahren Sie, welche Zulassungsbedingungen für das Bachelorstudium
Computational and Data Science an der FH Graubünden gelten und welche
Voraussetzungen Sie mitbringen müssen.

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Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Zulassungsbedingungen
Für die Zulassung zum Bachelorstudium Computatio-          Falls Sie Fragen zu den Zulassungsbedingungen haben,
nal and Data Science an der FH Graubünden müssen           kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Sie nachfolgende Bedingungen erfüllen.

Checkliste
  Sind Sie Inhaberin oder Inhaber eines der folgenden Diplome?

  ̉   Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität (alle Ausrichtungen), Berufsmaturität einer Informatik­
      mittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität

  ̉   Vergleichbarer Ausweis: Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) und die fachgebundene
      Hochschulreife entsprechen der Gymnasialmaturität, die Fachhochschulreife (Fachabitur)
      ist der Berufsmaturität gleichzusetzen.

  Verfügen Sie über Berufspraxis?

  ̉   Eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen
      oder technischen Bereich

  ̉   Inhaberinnen und Inhaber einer Gymnasialmaturität oder einer Berufsmaturität können bei fehlender
      Berufspraxis ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren. Wir unterstützen bei der Suche geeigneter
      Praktikumsplätze.

Sprachkenntnisse                                           Praxisintegriertes Studium (PiBS)
Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus.         für Quereinsteiger
Sie vertiefen Ihre Englischkenntnisse im Rahmen des        Das praxisintegrierte Studium (PiBS) eignet sich beson-
Studiums.                                                  ders für Quereinsteigende mit einer Berufsmaturität und
                                                           fehlender Berufspraxis, sowie Gymnasialmaturandinnen
                                                           oder -maturanden. Sie werden ohne Berufsprakti­kum in
Berufspraxis                                               das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxis­
Die geforderte Berufspraxis beträgt bei einer 100%-        erfahrung erwerben Sie während des Studiums.
Anstellung ein Jahr. Bei einem reduzierten Beschäfti-
gungsgrad verlängert sich die Dauer entsprechend. Die
Berufspraxis muss vor dem Studienbeginn abgeschlos-        Ausnahmefälle
sen sein. Sie kann sich aus mehreren Einsätzen für ver-    Sie erfüllen die oben genannten Zulassungsbedingun-
schiedene Arbeitgebende zusammensetzen. Die Studi-         gen zum Studium nicht, können jedoch eine jahrelange
enleitung entscheidet, welche beruflichen Erfahrungen      Berufspraxis und eine kontinuierliche Berufsentwick-
in welchem Umfang an die Berufspraxis angerechnet          lung vorweisen? Dann haben Sie die Möglichkeit, eine
werden. Diese setzen sich aus berufspraktischen und        Aufnahme «sur dossier» zu beantragen. Das Prorekto-
berufstheoretischen Erfahrungen zusammen. Sie sind         rat und die Studienleitung entscheiden individuell über
verpflichtet, Ihre Berufspraxis durch eine Arbeitsbestä-   die Aufnahme.
tigung nachzuweisen. Aus der Bestätigung müssen die
Dauer der Berufspraxis sowie die von Ihnen ausgeübten
fachspezifischen Tätigkeiten ersichtlich sein. Unsere      Hochschulwechsel
Partnerfirmen bieten teilweise Praktikumsstellen an. Wir   Übertritte aus anderen (Fach-)Hochschulen und Höhe-
unterstützen Sie gerne bei der Kontaktaufnahme.            ren Fachschulen erfordern die Kontaktaufnahme mit
                                                           der Studienleitung. Über die Anrechnung von bereits
                                                           besuchten Modulen entscheidet die Studienleitung.

                                                                                                                  7
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Welche Inhalte lerne
ich im Studium?

Mit dem Studium Computational and Data Science erwerben Sie umfassende
Kompetenzen in rechnergestützten Datenwissenschaften. Sie profitieren von
einem flexiblen Studiumsaufbau und wählen Ihren persönlichen Schwerpunkt
entlang der Modulgruppen Informatik, Data Science, Informatik und Computer­
simulation in der Anwendung sowie Computational and Data Science. Neben
fundiertem Fachwissen erwartet der Arbeitsmarkt von Ihnen auch Sozial- und
Methodenkompetenz. Die FH Graubünden fördert Sie daher ebenso in puncto
Umgang, Auftritt und Rhetorik. So reifen Sie zu einer Persönlichkeit, die sich
im täglichen Arbeits­leben durchzusetzen weiss.

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Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Studieninhalte
Im Studium erwerben Sie die Kompetenz, aus Daten                                                 Datenbanksystemen. Parallel dazu erwerben Sie die
einen betriebswirtschaftlichen, gesellschaftlichen oder                                          Kompetenz, komplexe Softwaresysteme in anspruchs-
wissenschaftlichen Mehrwert zu generieren. Sie lernen,                                           vollen Anwendungsdomänen zu konzeptionieren und
kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungs-                                            zu entwickeln.
domänen einzuarbeiten. Ab dem zweiten Studienjahr
haben Sie die Möglichkeit, den Stundenplan flexibel mit
Wahlpflichtmodulen und Wahlmodulen nach Ihren Inte-                                              Schwerpunkte setzen
ressen und Ihrem Berufswunsch auszurichten.                                                      Ergänzt wird das Studium mit Wahlpflichtmodulen,
                                                                                                 durch die Sie einen Schwerpunkt in Ihrem Studium
                                                                                                 ­setzen können. Basierend auf Ihren Interessen und
Computational and Data Science                                                                    Berufsplänen können Sie Ihr Studium mit zahlreichen
In unterschiedlichen Modulen lernen Sie, wie Daten                                                ­Modulen selbst gestalten.
für den Erkenntnisgewinn genutzt werden können. So
befassen Sie sich intensiv mit Themen wie maschinel-
lem Lernen, künstlicher Intelligenz, Modellierung und                                            Praxisbezug
Simulation oder High Performance Computing.                                                      In Projekten und Anwendungen von Daten und Simu-
                                                                                                 lation erwerben Sie wertvolle Praxiserfahrung. Im
                                                                                                 Fachpraktikum haben Sie die Möglichkeit, in einem
Data Science, Informatik und Computer-                                                           ­Unternehmen an einer realen Aufgabenstellung zu
simulation in der Anwendung                                                                       arbeiten. Der Praxisanteil macht mehr als 20 Prozent
In einer soliden Grundlagenausbildung erwerben Sie                                                des Studiums aus.
Kenntnisse ausgewählter Disziplinen wie Physik, Bio-
logie oder Medizin beziehungsweise Branchen wie
Banken oder Versicherungen. Sie nutzen Ihr Wissen                                                Vollzeit- und Teilzeitstudium
in Data Science, Computersimulation und Informatik,                                              Die Präsenzlektionen finden während des Semesters
um anspruchsvolle Fragestellungen zu beantworten.                                                bei einem Vollzeitstudium jeweils an drei aufeinander-
Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue                                            folgenden Tagen und bei einem Teilzeitstudium an zwei
Anwendungsdomänen einzuarbeiten.                                                                 aufeinanderfolgenden Tagen statt. Hinzu kommen drei
                                                                                                 Blockwochen pro Semester. Im begleiteten Selbststu-
                                                                                                 dium setzen Sie sich mit den Inhalten auseinander,
Angewandte Informatik                                                                            erstellen Gruppenarbeiten oder gehen eigenen Projek-
Sie erhalten eine umfassende Ausbildung in Themen                                                ten nach.
der Informatik wie Hardware-, Betriebs-, Datei- oder
                        simulation in der Anwendung

                                                                                          Angewandte Informatik
                        Data Science und Computer-

                                                  Applications of Computational

                                                                                          Applied Computer Science
                                                        and Data Science

                                                                                  Data Science und Künstliche Intelligenz
                                                                                    Data Science and Artificial Intelligence

                                                                                           Computersimulation
                                                                                           Computational Science

                                                                                                                                                     9
Computational and Data Science - Bachelorstudium - Angewandte Informatik Data Science - Fachhochschule Graubünden
Studienplan
              Das Studium setzt sich aus Modulen der Modulgruppen                                                                                             Wählen Sie neun Wahlpflichtmodule aus einer umfang-
              Informatik, Computational and Data Science, Informatik                                                                                          reichen Auswahl an Modulen. Zusätzlich ergänzen Sie
              und Computersimulation in der Anwendung, Sprach-,                                                                                               Ihre Kompetenzen mit einer Auswahl von mindestens
              Methoden- und Mathematikkompetenz sowie Praxis-                                                                                                 zwei Wahlmodulen – beispielsweise in Bierbrauen und
              projekten und der Bachelor Thesis zusammen.                                                                                                     Brautechnologie, Innovators Challenge oder mit einem
                                                                                                                                                              der beliebten Sprachmodule.

                                                                                                                                                                                Data Science, Informatik und
                                                                                                                                                                                Computersimulation in der Anwendung                        Wahlpflichtmodule
                                                                                                                                                                                Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz                 Wahlmodule
                                                                                                                                                                                Informatik                                                 Praxisprojekte
              Vollzeitstudium (6 Semester / 3 Jahre)*                                                                                                                           Computational and Data Science                             Bachelor Thesis
6. Semester

                        Wahl-                                                       Wahl-                      Wahl-                            Wahl-
                                                                                                                                                                                                                 Bachelor Thesis
                    pflichtmodul                                                pflichtmodul               pflichtmodul                     pflichtmodul
                                                                                                                                                               Wissenschaftliches Arbeiten
5. Semester

                                                                                                   Natural Language Processing

                        Wahl-                                                       Wahl-                                                                                                          Wahl-                                 Wahl-
                                                                                                                                      Fachpraktikum                                                                Wahlmodul
                                                                                                     und Question Answering

                    pflichtmodul                                                pflichtmodul                                                                                                   pflichtmodul                          pflichtmodul
4. Semester

                                                                                                                                                                                                                 Hyperautomation Data Science und
                                                                                                                                       Projektarbeit                                              High-
                        Wahl-                                                                                                                                                                                     und Robotics     Informatik bei
                                                                               Deep Learning                                          Computational                                           Performance
                    pflichtmodul                                                                                                                                                                                     Process        Banken und
                                                                                                                                     and Data Science                                          Computing
                                                                                                                                                                                                                   Automation     Versicherungen
3. Semester

                                                                                         Applied English
                                                                                                                                 Fortgeschrittene                                                                Data Science und Data Science und
                     Stochastik und                                                       for Compu-                                                 Modellierung                                Machine
                                                                                                                                   numerische                                                                    Informatik in der Informatik in der
                 Differentialgleichungen                                                  tational and                                              und Simulation I                             Learning
                                                                                                                                    Methoden                                                                          Medizin          Biologie
                                                                                         Data Scientists
2. Semester

                                                                                                                                           Fortschrittliche
                                                  Innovationsmanagement und

                                                                                Analysis und                Numerische                                              Effiziente                              Datenbanken und
                First Certificate in English B2

                                                                                                                                           Programmier-                                                                               Wahlmodul
                                                                              Lineare Algebra II             Methoden                                              Algorithmen                              Datenverarbeitung
                                                                                                                                             techniken
                                                        Design Thinking
1. Semester

                                                                                                       Agiles Projekt-
                                                                                                                                                                                                                                     Einführung in
                                                                                Analysis und           management                                                                            Einführung in die   Algorithmen und
                                                                                                                                              Computer Science                                                                      Computational
                                                                              Lineare Algebra I         und Nach-                                                                            Programmierung      Datenstrukturen
                                                                                                                                                                                                                                   and Data Science
                                                                                                         haltigkeit

              * Änderungen vorbehalten                                                                                                                Data Science, Informatik und
                                                                                                                                                      Computersimulation in der Anwendung                                       Wahlpflichtmodule
                                                                                                                                                      Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz                                Wahlmodule
              10                                                                                                                                      Informatik                                                                Praxisprojekte
                                                                                                                                                      Computational and Data Science                                            Bachelor Thesis
Teilzeitstudium / Praxisintegriertes Studium (8 Semester / 4 Jahre)*

              Das Teilzeitstudium umfasst acht Semester und dau-                                                            Data Science, Informatik und
              ert vier Jahre. Während des Teilzeitstudiums wird ein                                                         Computersimulation in der Anwendung                                        Wahlpflichtmodule
                                                                                                                            Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz                                 Wahlmodule
              Arbeitspensum von maximal 60 % empfohlen.                                                                     Informatik                                                                 Praxisprojekte
                                                                                                                            Computational and Data Science                                             Bachelor Thesis
8. Semester

                     Wahl-                                                    Wahl-
                                                                                                               Bachelor Thesis
                 pflichtmodul                                             pflichtmodul
                                           Wissenschaftliches Arbeiten
7. Semester

                     Wahl-                                                    Wahl-
                                                                                                 Fachpraktikum             Wahlmodul
                 pflichtmodul                                             pflichtmodul
6. Semester

                                                                                                  Projektarbeit
                     Wahl-                                                    Wahl-
                                                                                                 Computational             Wahlmodul
                 pflichtmodul                                             pflichtmodul
                                                                                                and Data Science
5. Semester

                                                                                            Agiles Projekt-
                                                                                                                 Data Science      Data Science
                                    Natural Language Processing

                     Wahl-                                                    Wahl-         management
                                                                                                                und Informatik    und Informatik
                                      und Question Answering

                 pflichtmodul                                             pflichtmodul       und Nach-
                                                                                                                in der Medizin    in der Biologie
                                                                                              haltigkeit
4. Semester

                                                                                                               Data Science und Hyperautomation
                                                                                                 High-
                                                                                                                                                    Innovationsmanagement und

                     Wahl-                                                                                       Informatik bei  und Robotics
                                                                         Deep Learning       Performance
                 pflichtmodul                                                                                     Banken und        Process
                                                                                              Computing
                                                                                                                Versicherungen    Automation
                                                                                                                                                          Design Thinking
3. Semester

                                                                         Applied English
                                                                                           Fortgeschrittene
                     Stochastik und                                       for Compu-                            Modellierung         Machine
                                                                                             numerische
                 Differentialgleichungen                                  tational and                         und Simulation I      Learning
                                                                                              Methoden
                                                                         Data Scientists
2. Semester

                                                                                  Fortschrittliche
                 Analysis und                  Numerische                                               Effiziente          Datenbanken und
                                                                                                                                                          First Certificate in English B2

                                                                                  Programmier-
               Lineare Algebra II               Methoden                                               Algorithmen          Datenverarbeitung
                                                                                    techniken
1. Semester

                                                                                                                                    Einführung
                 Analysis und                                                              Einführung in die   Algorithmen und      in Compu-
                                                               Computer Science
               Lineare Algebra I                                                           Programmierung      Datenstrukturen     tational and
                                                                                                                                   Data Science

              * Änderungen vorbehalten                                                                           Data Science, Informatik und
                                                                                                                 Computersimulation in der Anwendung                                        Wahlpflichtmodule
                                                                                                                 Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz                                 Wahlmodule
                                                                                                                 Informatik                                                                 Praxisprojekte           11
                                                                                                                 Computational and Data Science                                             Bachelor Thesis
«Dieses persönliche Studium mit viel Austausch in        Zum Video von
                                                          Flavio Pfister:
einem extrem zukunftsorientierten und spannenden
Bereich wird mir viele Türen öffnen.»

Flavio Pfister, Student Computational and Data Science

12
Wahlpflichtmodule*
In unterschiedlichen Wahlpflichtmodulen können Sie Ihr Profil gemäss Ihren persönlichen Präferenzen schärfen.
Im Verlauf des Studiums können Sie eine Auswahl von neun Wahlpflichtmodulen aus den verschiedenen Modul-
gruppen besuchen. Das Angebot der Wahlpflichtmodule wird unter Berücksichtigung aktueller Themen und Trends
aus Forschung und Wirtschaft in Computational and Data Science ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt.

Folgende Module werden derzeit angeboten:

   Informatik                                              Computational and Data Science
   –   Cloud Computing                                     –   Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
   –   Cryptography und Security                           –   Big Data
   –   Frontend-Entwicklung                                –   Computational Steering
   –   IT Development and Operations (DevOps)              –   Data Privacy und Compliance
   –   Software-Architektur und Design Patterns            –   Datenvisualisierung
   –   Software Engineering und Software-Qualität          –   Modellierung und Simulation II
   –   Systemnahe Programmierung                           –   NoSQL-Datenbanken
                                                           –   Recommender Systems
   Data Science, Informatik und Computer­                  –   Reinforcement Learning
   simulation in der Anwendung                             –   Scientific Visualization
   –   Daten und Simulation in der Biowissenschaft         –   Semantic-Web-Technologien
   –   Neuroscience und Brain Computer Interface           –   Uncertainty Quantification
   –   Personenstromsimulation
   –   Simulation in der Physik
   –   Simulationsgetriebene Produktentwicklung
   –   Strömungssimulation

* Änderungen vorbehalten

             «Der praxisorientierte Zugang zur Informatik mit Computational
                              Science eröffnete mir die Möglichkeit, meine Karriere
                           naturwissenschaftlich oder in der Informatik zu starten.»

                                                  Sandro Maggi, Software Engineer, Google

                                                                                                             13
«Unsere Aufgaben erfordern häufig neben den klassischen IT-Kenntnissen
zunehmend Spezialkenntnisse. Auf der einen Seite benötigen wir hoch-
ausgebildete Simulationsexpertinnen und -experten, auf der anderen Seite
werden die Themen AI und Big Data immer bedeutender für uns.
Daher sehen wir im Bachelorstudium Computational and Data Science
eine perfekte Ausbildung für unsere zukünftigen Mitarbeitenden.»

Dr. Angelika Kneidl, Geschäftsführerin accu:rate

14
Praxisbezug
Das Bachelorstudium Computational and Data Science         Data Science, Informatik und Computersimulation in
ist forschungsbasiert und praxisbezogen. Bereits           der Anwendung lernen Sie, anhand von Aufgaben aus
während des Studiums setzen Sie sich mit Heraus-           der Praxis Problemstellungen aus den Themenfeldern
forderungen aus der Praxis auseinander. Sie setzen         Informatik, Daten und Simulation zu lösen. Im Rahmen
das Gelernte im Fachpraktikum und in Ihrer Bachelor        Ihrer Ausbildung nehmen Sie an Exkursionen zu rele-
­Thesis in Kooperation mit unseren ­Partnerunternehmen     vanten Unternehmen oder an Konferenzen teil.
 in die Praxis um. In den Modulen der Modulgruppe

                                                           Forschungsbasierter und
                                                           praxisnaher Unterricht
                                                           Unsere Dozierenden verfügen über einen akademischen
                                                           Hintergrund und ausgewiesene Praxiserfahrung in
                                                           Wirtschaft und Industrie. Sie sind in der Lehre und For-
                                                           schung tätig und stellen so einen Wissens- und Tech-
                                                           nologietransfer sicher. Durch die Zusammenarbeit mit
                                                           unseren Partner­unternehmen kennen wir aktuelle Chan-
                                                           cen und Herausforderungen der Branche und erarbeiten
                                                           wegweisende Lösungen in angewandten Forschungs-
                                                           projekten. Profitieren Sie von den Erkenntnissen wäh-
                                                           rend Ihres Studiums.

Zentrum für Data Analytics, Visualization
and Simulation (DAViS)
Die Studierenden profitieren von der engen Zusammen-
arbeit mit dem Zentrum für Data Analytics, Visualization
and Simulation (DAViS) an der FH Graubünden. DAViS
ist ein regionales Kompetenzzentrum für Forschung,
Industrie und Lehre in den Bereichen Datenanalyse und
wissenschaftliches Rechnen. Das Kompetenzzentrum
arbeitet mit dem Schweizer Hochleistungsrechen­
zentrum (CSCS) in Lugano zusammen und kooperiert
mit dem Schweizerischen Institut für Allergie- und Asth­
maforschung (SIAF) der Universität Zürich.

                                                           Meet up!
                                                           In einem informellen Rahmen lernen Sie Persönlichkei-
                                                           ten aus der nationalen und internationalen Computati­
                                                           onal and Data Science Community kennen. Sie erhal-
                                                           ten Einblicke in die Unternehmen der eingeladenen
                                                           Personen, deren Jobs und Herausforderungen. Durch
                                                           die Meet ups! haben Sie schon während des Studiums
                                                           die Möglichkeit, sich in der Computational and Data
                                                           Science Community zu vernetzen.

                                                                                                                15
Partnernetzwerk
Die FH Graubünden hat im Rahmen des Bachelorstudi-    Zudem ermöglicht dies, dass Sie potenzielle Arbeit­
ums Computational and Data Science mit zahlreichen    gebende bereits während des Studiums kennenlernen.
nationalen und regionalen Unternehmen eine partner-   Oft führen erfolgreiche Bachelor Theses zu späteren
schaftliche Vereinbarung getroffen. Dadurch können    Arbeitsverhältnissen.
der starke Praxisbezug und die Einbindung von Wirt-
schaft und Industrie in das Studium gewährleistet
werden.

16
«Für Ingenieurinnen und Ingenieure ist es sehr spannend, wenn sie neue
und innovative Produkte von Grund auf entwickeln dürfen. Wir verfolgen den
      Ansatz der simulationsgetriebenen Produktentwicklung und verstehen
darunter das Zusammenspiel der datenbasierten und der physischen Ebene.»

         Timothy Habermacher, CEO und Geschäftsführer Radiate Engineering & Design AG

                                                                                  17
Wie läuft das vom
Studienbeginn
bis zur Diplomfeier?

Wie viel kostet das Studium an der FH Graubünden? Wo findet das Studium
statt? Wie viele ECTS-Punkte erhalte ich? An wie vielen Tagen habe ich
Unterricht? Welchen Abschluss besitze ich nach dem Studium? Wo kann
ich ein Auslandsemester absolvieren?

18
Organisatorisches
Studienkosten                                              Studiendauer
Die einmalige Einschreibegebühr beträgt CHF 300 und        Das Bachelorstudium dauert drei Jahre im Vollzeitstu­
wird an die Studiengebühr des ersten Semesters ange-       dium und vier Jahre im Teilzeitstudium. Studienbeginn
rechnet. Falls Sie das Studium nicht antreten, bleibt      ist im September (KW 38). Vor dem offiziellen Studien-
diese geschuldet und wird nicht zurückerstattet.           beginn findet eine Einführungswoche statt. Ein Studien-
                                                           jahr besteht aus zwei Semestern, welche in der Regel
Die Studiengebühr beträgt CHF 960 pro Semester für         je 14 Wochen umfassen. Hinzu kommen Prüfungswo-
Personen, die die Staatsbürgerschaft der Schweiz oder      chen und einzelne Blockwochen.
des Fürstentums Liechtenstein besitzen. Die Studien-
gebühr beträgt CHF 1550 pro Semester für alle ande-        Die genauen Daten und Details entnehmen Sie dem
ren Studierenden.                                          Hochschulkalender.

Für ausländische Studierende, die vor Studienbeginn        fhgr.ch/hochschulkalender
mindestens zwei Jahre ihren Wohnsitz in der Schweiz
hatten, finanziell unabhängig und nicht in Ausbildung
waren, besteht die Möglichkeit, von der reduzierten Stu-   Unterrichtstage und Unterrichtszeiten
diengebühr von CHF 960 zu profitieren. Die reduzierte      Die Präsenzveranstaltungen finden im Vollzeitstudium
Studiengebühr muss im Voraus von der FH Graubün-           jeweils am Mittwoch, Donnerstag und Freitag und im
den unter Einreichung von Dokumenten überprüft und         Teilzeitstudium am Donnerstag und Freitag statt. Der
bewilligt werden.                                          Unterricht beginnt frühestens um 8:15 Uhr und dauert
                                                           bis spätestens 18:35 Uhr.
Von Studierenden ausserhalb von CH/FL/EU/EFTA
erhebt die FH Graubünden ein Depot von CHF 3000.           Im begleiteten Selbststudium setzen Sie sich mit den
                                                           Inhalten auseinander, erstellen Gruppenarbeiten oder
In den Studiengebühren nicht inbegriffen sind unter        gehen eigenen Projekten nach.
anderem Lehrbücher, Reisen, Verpflegung und Unter-
kunft im Rahmen von Exkursionen, Blockwochen und
der Bachelor Thesis.                                       ECTS-Punkte
                                                           Das Bachelorstudium umfasst 180 ECTS-Punkte. Ein
Sie benötigen ein eigenes, leistungsfähiges Note-          ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen stu-
book. Prüfen Sie diesbezüglich die Empfehlung der          dentischen Arbeitsaufwand von etwa 30 Stunden.
Studienleitung.

                                                           Streaming und Aufzeichnung
Stipendien                                                 der Vorlesungen
Die Fachhochschulen sind von Bund und Kantonen             Als besondere Dienstleistung werden die Präsenzver-
anerkannt, sodass ein Anspruch auf Stipendien gel-         anstaltungen live per Videostream übertragen und ste-
tend gemacht werden kann. Für Auskünfte wenden Sie         hen den Studierenden anschliessend als Aufzeichnung
sich bitte an die Stipendienabteilung des Erziehungs­      zwecks Vertiefung im Selbststudium zur Verfügung.
departements Ihres Kantons.                                Dennoch handelt es sich bei diesem Studium um ein
                                                           Präsenzstudium, welches auch als solches konzipiert
Studierende aus Deutschland und Österreich können          ist. Die FH Graubünden legt als persönliche Hochschule
sich an die entsprechenden öffentlichen Förderinstitu-     grossen Wert auf die Präsenz sowie den aktiven Aus-
tionen in ihrem Land wenden.                               tausch der Studierenden und Dozierenden vor Ort.

Studienort                                                 Abschluss
Das Studium findet grundsätzlich am Standort Chur          Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des
statt. Ausgewählte Module werden im Distance-Lear-         Bachelorstudiums Computational and Data Science
ning-Format angeboten.                                     erhalten den Titel «Bachelor of Science FHGR in Com-
                                                           putational and Data Science».

                                                                                                               19
Auslandsemester
Ein Auslandsemester ist eine Bereicherung. Es bietet        Im Studium Computational and Data Science können
die Gelegenheit, während des Studiums in eine andere        Sie an den Partnerhochschulen FH Burgenland und IMC
Umgebung einzutauchen. Diese Erfahrung fördert nicht        Krems ein Auslandsemester absolvieren.
nur die sozialen Kompetenzen, sondern erweitert auch
den Horizont und hilft, die eigene Persönlichkeit weiter-   Als Freemover können Sie ein Auslandsemester an
zuentwickeln. Das Erlebnis Auslandsemester wird des-        einer Hochschule Ihrer Wahl ohne Kooperationsver-
halb von den bisherigen Austauschstudierenden sehr          einbarung absolvieren.
empfohlen. Nicht zuletzt erhöhen sich dadurch Ihre
Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Die Selektion erfolgt
in Absprache mit der Studienleitung.

     Niederlande                                                                                     Polen

                                         Deutschland
 Belgien

               L                                                             Tschechische Republik

                                                                                            Krems
                                                                                   IMC Fachhochschule Krems

                                                                                                      Eisenstadt
                                                                                                 Fachhochschule Burgenland
 Frankreich

                                                                               Österreich

                                      Chur

                                                                                Slowenien

                                                                                                    Kroatien
                                                  Italien

                                                                                Stand 2022 – gültig zum Zeitpunkt des Drucks

20
Zum Video von                  «Nach meiner Lehre als Physiklaborant ist dieses
Benito Michele Rusconi:
                          Studium für mich eine optimale Weiterbildung, die mir
                                            viele berufliche Möglichkeiten bietet.»

                          Benito Michele Rusconi, Student Computational and Data Science

                                                                                     21
Was bietet mir die
FH Graubünden?

Die FH Graubünden ist eine innovative und unternehmerische Fachhochschule
mit über 2400 Studierenden. Sie verfügt über schweizweit einzigartige
Bachelor­ und Masterangebote und legt grossen Wert auf Individualität. Der
Unterricht findet in überschaubaren Klassen statt, in denen Sie aktiv mit-
arbeiten und effizient lernen können. Als regional verankerte Fachhochschule
überzeugt die FH Graubünden mit ihrer persönlichen Atmosphäre über
die Kantons­ und Landesgrenzen hinaus.

22
Ein Ort, der zum Lernen gemacht ist
Die FH Graubünden verfügt über eine breite Auswahl         Schweiz. Ihre Geschichte begann jedoch bereits 1963
an Bachelor-, Master- und Weiterbildungsangeboten,         mit der Gründung des Abendtechnikums Chur.
betreibt angewandte Forschung und Entwicklung, führt
Beratungen durch und bietet Dienstleistungen an. Die       Internationalität hat nicht nur an der FH Graubünden,
Bündner Fachhochschule bildet Sie zu einer verantwor-      sondern im ganzen Kanton Tradition. Die Mehrspra-
tungsvollen Fach- und Führungskraft aus.                   chigkeit der Bevölkerung (Deutsch, Italienisch, Räto-
                                                           romanisch), gemeinsame Grenzen mit Italien, Öster-
Als erste öffentliche Schweizer Hochschule ist die         reich und dem Fürstentum Liechtenstein und nicht
FH Graubünden 2009 der Initiative der Vereinten Natio-     zuletzt die zahlreichen internationalen Gäste haben das
nen für verantwortungsvolle Ausbildung – den UN Prin-      offene Denken und Handeln Graubündens geprägt. Für
ciples for Responsible Management Education (PRME)         die FH Graubünden ist die internationale Ausrichtung
– beigetreten. Seit 1. Januar 2020 ist die FH Graubün-     Anliegen und Verpflichtung zugleich.
den die achte öffentlich-rechtliche Fachhochschule der

Wir unterstützen Sie gerne
Zahlreiche Dienstleistungen der FH Graubünden tragen
zu Ihrer Förderung und Entwicklung sowie zur Unter-             Auslandsemester                  Beratung
stützung Ihres Studienverlaufs bei. Das Beratungsan-
gebot umfasst interne und externe Hilfeleistung bei per-
                                                                    Bibliothek               Career Center
sönlichen Problemen und Fragestellungen. Das Career
Center unterstützt Sie in Fragen der beruflichen Ent-
wicklung. Das Hochschulsportprogramm vermittelt                 Chancengleichheit           Hochschulsport
Ihnen ein breites Angebot an Kursen und sportlichen
Aktivitäten. Ihre musikalische Ader können Sie im Chor
ausleben. Sie können auch von der Stellen- und Woh-            International Office         Kinderbetreuung
nungsbörse profitieren, wo Sie fast täglich neue Ange-
bote finden.
                                                                   Mentoring               Nachteilsausgleich

                                                                  Stellenbörse              Vergünstigungen

                                                                                 Wohnungsbörse

                                                                                                                23
«Chur ist eine schöne Stadt mit einem Mix
aus Altem und Neuem. Die Alpenstadt lädt
zum Verweilen ein. Sie ist ein Traum für
Outdoorbegeisterte – mit endlosen Bergen, Seen
und Tälern, die sich bestens zum Ski- und
                                                 Werkstatt Chur | werkstattchur.ch

Snowboardfahren, Mountainbiken, Wandern
und Windsurfen eignen.»

Marc Sorrie, Austauschstudent, Kanada

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Leben in Chur
 Lust auf Bergzauber oder pulsierendes Stadtleben? Die      An der FH Graubünden gibt es verschiedene Vereini-
 Alpenstadt Chur bietet beides. Malerische Gassen und       gungen von und für Studentinnen und Studenten, wo
 schneebedeckte Berge, moderne Einkaufszentren und          Sie neue Leute kennenlernen, sich über das Studium
 unverfälschte Natur: Chur ist eben einfach die Alpen-      austauschen oder an diversen gesellschaftlichen sowie
 stadt – voller urbaner Lebenslust inmitten einer alpi-     sportlichen Events teilnehmen können. Zudem bietet
 nen Zauberwelt.                                            das Hochschulsportprogramm der FH Graubünden ein
                                                            breites Angebot an Kursen und Aktivitäten, bei denen
 Chur ist die Hauptstadt des Kantons Graubünden, der        Sie die sportliche Seite von Chur – wie z. B. die Kletter-
 grössten Ferienregion der Schweiz. Weltweit bekannte       halle mit Outdoorkletterbereich – entdecken können.
 Ferienorte wie Arosa, Davos Klosters, Flims Laax Falera
 und St. Moritz befinden sich in unmittelbarer Nähe zu      Chur ist gut mit öffentlichen und privaten Verkehrs-
 Chur und sind schnell zu erreichen. Als einzige Stadt      mitteln erschlossen. Es bestehen regelmässige Bahn-
 der Schweiz besitzt Chur mit Brambrüesch ein eigenes       oder Busverbindungen nach Zürich, St.Gallen und in die
 Sommer- und Wintersportgebiet.                             Bündner Haupttäler.

                                                                  Stuttgart

                                                                                                          München

                                    Basel
                                                                       St.Gallen
                                                      Zürich                                                  Innsbruck

                                                  Luzern
                                  Bern
            250 km                    150 km                      50 km    Chur
300 km                   200 km                    100 km

                                                                                                              Bozen

      Genève

                                                               Lugano

                                                                     Milano

                                                                                                                   25
Wie geht es nach
dem Studium weiter?

Das Studium in Computational and Data Science macht Sie zu einer
gefragten Fachperson auf dem Arbeitsmarkt. Sie haben die Möglichkeit,
in einem anspruchsvollen, datengetriebenen Umfeld Karriere zu machen.

26
Zukunftsperspektiven
Mit der Ausbildung in Computational and Data Science werden Sie für eine Karriere in einem anspruchsvollen
technischen und datengetriebenen Umfeld befähigt. Nach dem Studium arbeiten Sie typischerweise als Data
Scientist, Simulation Engineer oder Software Engineer.

Data Scientist                                              Software Engineer
Durch die Digitalisierung werden stetig riesige Daten-      Als Software Engineer entwickeln und warten Sie –
mengen generiert. Damit daraus Information und somit        abhängig von Ihrer Spezialisierung – betriebswirt-
ein Mehrwert entsteht, werden Data Scientists benö-         schaftliche oder hardwarenahe Software aufgrund von
tigt, welche die Daten analysieren und auswerten. Dabei     fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderun-
nutzen Sie Methoden der Mathematik und Informatik           gen. Sie arbeiten bei einer Firma wie Netcetera, Wenzel
sowie des maschinellen Lernens und haben ein aus-           Metromec, Oblamatik oder Würth.
gesprochen gutes Verständnis von der Anwendungs-
domäne. Sie arbeiten bei Firmen wie Inventx, Hamilton,      Hauptaufgaben
Microsoft oder Google.                                      Sie arbeiten als Generalistin oder Spezialist entlang des
                                                            Software-Entwicklungsprozesses in Design, Entwick-
Hauptaufgaben                                               lung, Testing, Evaluation und Wartung von Software.
Als Data Scientist führen Sie Analysen auf polystruktu-     Mögliche Spezialisierungen sind Frontend, Backend
rierten Daten durch, um Muster in aktuellen und histo-      oder Full-Stack Developer, Database Engineer oder
rischen Daten zu erkennen. Datengetrieben entwickeln        Test Engineer. Dabei analysieren Sie Problemstellun-
Sie Modelle zur Vorhersage von zukünftigen Ereignis-        gen und legen die daraus resultierenden Anforderungen
sen, Ergebnissen und Trends. Sie nutzen Daten, Modelle      fest. Sie erstellen Modelle für Daten und modellieren
und Algorithmen, um die Entscheidungsfindung optimal        Funktionen oder Objekte. Ein Software Engineer ent­
zu unterstützen.                                            wickelt und wartet Software-Komponenten und arbeitet
                                                            bei der Dokumentation und beim Testing mit. In pro-
Verwandte Berufsbilder                                      duktiven Anwendungen analysieren und beheben Sie
AI Scientist, Data Analyst und Data Engineer, Machine       Software-Fehler.
Learning Ops, Machine Learning Specialist
                                                            Verwandte Berufsbilder
                                                            Software Architect, Requirements Engineer, Test
Simulation Engineer                                         Engineer, Database Engineer, Frontend Developer,
Die Nutzung von Computersimulation anstelle der Ent-        Backend Developer, Full-Stack Developer, Business
wicklung eines Prototyps oder der Durchführung eines        Intelligence Developer
Experiments ist in der Regel günstiger und weniger zeit-
aufwändig. Rechnergestützte Simulation kann auch
dort angewandt werden, wo ein Experiment nicht mög-         Masterstudium
lich, schwierig oder gar unerwünscht ist (z. B. Lawinen).   Nach erfolgreichem Abschluss des Bachelorstudiums
Dies macht Simulation Engineers bei Unternehmen             haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen in einem
wie CADFEM, Trumpf, NVIDIA oder BMW zu gefragten            Masterstudium zu vertiefen. Ein Masterstudium eignet
Personen.                                                   sich für hochmotivierte Bachelorabsolventinnen und
                                                            -absolventen mit einem sehr guten Abschluss.
Hauptaufgaben
Als Simulation Engineer nutzen Sie numerische Simu-
lationen und Modelle, um komplexe Probleme zu analy-
sieren und zu lösen sowie – darauf aufbauend – quan-
titative Vorhersagen zu treffen.

Verwandte Berufsbilder
Quantitative Analyst, Simulation Analyst

                                                                                                                  27
Wie kann ich mich
anmelden?

Sie haben sich entschieden und möchten Ihr Bachelorstudium an der
FH Graubünden starten? Das freut uns natürlich sehr! Sie können das Online-
Anmeldeformular ausfüllen und abschicken. Ihre Anmeldung wird sorgfältig
geprüft. Wenn es noch freie Studienplätze gibt, erhalten Sie eine Bestätigung
oder werden über das weitere Vorgehen informiert. Falls Sie noch Fragen
zum Studieninhalt oder allgemein zum Studienbetrieb haben, zögern Sie nicht,
uns zu kontaktieren. Wir beraten und unterstützen Sie gerne.

28
Anmeldung
Anmeldeunterlagen                                      Anmeldeschluss
Wenn Sie sich für das Studium anmelden möchten, fül-   Anmeldeschluss ist jeweils der 30. April des Jahres, in
len Sie das Online-Anmeldeformular aus und laden Sie   dem Sie Ihr Studium antreten möchten. Die Studien-
die erforderlichen Dokumente hoch.                     plätze werden nach Eingangsdatum der Anmeldeun-
                                                       terlagen vergeben.
fhgr.ch/anmelden
                                                       Anmeldungen werden auch noch nach Anmeldeschluss
                                                       berücksichtigt, sofern freie Studienplätze verfügbar
                                                       sind. Auskunft erteilt die Administration.

Beratung
Sie haben inhaltliche oder administrative Fragen? Sie möchten eine Studienberatung?
Wir helfen Ihnen gerne weiter.

             Studienleitung                            Fachhochschule Graubünden
             Prof. Corsin Capol                        Pulvermühlestrasse 57
                                                       7000 Chur
                                                       Schweiz
                                                       T +41 81 286 24 11
                                                       cds@fhgr.ch

             Administration                            WhatsApp:
             Erica Projer

                                                       fhgr.ch/cds

                                                                                                           29
«Durch die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft stehen Unternehmen
vor der Herausforderung, die immer grösser werdenden Datenmengen effizient
und zielführend zu nutzen. Um unseren Kunden und Partnern zu ermöglichen,
ihre Prozesse zu optimieren und innovativ zu bleiben, sind Expertinnen und
Experten gefragt, die anhand von datenwissenschaftlicher Technologie präzise
Vorhersagen treffen können. Mit dem neuen Bachelorstudium Computational
and Data Science trifft die Fachhochschule Graubünden genau den Nerv der Zeit.»

Catrin Hinkel, Country General Manager, Microsoft Schweiz

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Studien­ und Weiterbildungsangebote
Die FH Graubünden bildet Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudierende aus. Verschaffen Sie sich einen
Überblick über das vielfältige Studienangebot der Bündner Fachhochschule. Für weitere Details kontaktieren Sie
uns oder besuchen Sie eine unserer Informationsveranstaltungen.

fhgr.ch/infoanlass

Bachelorangebote                                        Weiterbildungsangebote

   –   Architektur                                         Executive MBA (EMBA)
   –   Bauingenieurwesen                                   –   Digital Technology and Operations
   –   Betriebsökonomie                                    –   Digital Transformation
   –   Computational and Data Science                      –   General Management
   –   Digital Business Management                         –   New Business Development
   –   Digital Supply Chain Management                     –   Smart and Digital Marketing
   –   Information Science
                                                           Master of Advanced Studies (MAS)
   –   Mobile Robotics
                                                           –   Business Administration
   –   Multimedia Production
                                                           –   eHealth
   –   Photonics
                                                           –   Energiewirtschaft
   –   Sport Management
                                                           –   Information Science
   –   Tourismus
                                                           –   Nachhaltiges Bauen
                                                           Diploma of Advanced Studies (DAS)
Masterangebote                                             – Business Administration
                                                           Certificate of Advanced Studies (CAS)
   – Data Visualization
                                                           –   Augmented und Virtual Reality
   – Digital Communication and Creative Media
                                                           –   Digital Communication Excellence
     Production*
                                                           –   Digitale Transformation in der Verwaltung
   – Engineering (MSE)
                                                           –   Event Management
   – New Business
                                                           –   Führung öffentliche Verwaltung und
   – Sustainable Business Development
                                                               Non-Profit-Organisationen
   – Tourism and Change
                                                           –   Museumsarbeit
   – User Experience Design
                                                           –   Music Production
                                                           –   Projektmanagement
                                                           –   Strategy with Impact
                                                           –   Urban Forestry
                                                           –   Weiterbauen am Gebäudebestand

* Vorbehältlich der Genehmigung der Regierung.
Fachhochschule Graubünden
Pulvermühlestrasse 57
7000 Chur
Schweiz
T +41 81 286 24 24
info@fhgr.ch

fhgr.ch/cds

Fachhochschule Graubünden
Scola auta spezialisada dal Grischun
Scuola universitaria professionale dei Grigioni
University of Applied Sciences of the Grisons

© FH Graubünden, Oktober 2022
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