DATENMANAGEMENT ALS IMPERATIV: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter - Dell
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DATENMANAGEMENT ALS
IMPERATIV:
Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal
im Datenzeitalter
Oktober 2020
© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.
Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 2 Einführung Datenmanagement ist wichtig Für viele Unternehmen sind Daten die größte Einzelressource, die bereits heute verfügbar ist, und ein besseres Datenmanagement ist die größte unerschlossene Möglichkeit, neue Vorteile zu erschließen und neue Wege für Innovationen zu fördern. Tatsächlich ist effektives Datenmanagement eine Voraussetzung für die Nutzung zahlreicher neuer Technologien. Intelligente Städte, selbstfahrende Autos, in Kleidung integrierte Technologie und ähnliche Dinge tragen dazu bei, neue Geschäftsmodelle zu definieren, Innovationen voranzutreiben und den menschlichen Fortschritt zu ermöglichen. Für Unternehmen, die an vorderster Front dieser Entwicklungen stehen möchten, ist modernes Datenmanagement nicht irgendeine Option, sondern ein Muss. Es hat ein Paradigmenwechsel stattgefunden. Um angesichts der fortlaufenden Annäherung von Technologie und Kundenerfahrung erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen ihr Datenmanagement auf einer soliden Grundlage aufbauen. Aber wie sieht marktführendes Datenmanagement aus und was bedeutet es, aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten effektiv zu extrahieren? Es bedeutet, dass Unternehmen ein ausgereiftes Datenmanagementniveau erreichen müssen, bei dem Entscheidungen nicht nur von Einzelpersonen getroffen werden oder allein auf der Erfahrung der Vergangenheit oder sogar auf den neuesten Markttrends basieren, sondern auf einem Zusammenfluss vertrauenswürdiger Daten, die aus all diesen Quellen gesammelt und gemeinsam analysiert und ausgewertet werden. Um zu ermitteln, wie gut Unternehmen positioniert sind, um den maximalen Wert aus ihren Daten zu gewinnen, führte ESG eine Umfrage unter 500 IT-Experten und Führungskräften durch. Der strategische Schwerpunkt lag dabei auf der Datenmanagementpraxis in ihrem jeweiligen Unternehmen. Alle Unternehmen hatten mindestens 1.000 Beschäftigte. © 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.
9+46+3411R
Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 3
89 % aben dies als wichtigste
Datenmanagement und Data Analytics werden überall als geschäftliche Imperative geben an, dass 9 % gPriorität an.
genannt: 89 % geben an, dass Datenmanagement und Data Analytics in den nächsten Datenmanagement
24 Monaten zu den wichtigsten 10 Betriebs- und IT-Prioritäten gehören. Das ist nicht und Data Analytics 46 %
g aben dies als eine der
überraschend, da 80 % der Befragten derzeit nicht sehr viel Vertrauen in die Richtigkeit 5 wichtigsten Prioritäten an.
in den nächsten
ihrer Daten haben. Wie jedoch im Folgenden aus den Forschungsdaten hervorgeht, ist
24 Monaten eine 34 % gaben dies als eine der
die Wichtigkeit von Datenmanagement und Data Analytics zwar nahezu allgegenwärtig, 10 wichtigsten Prioritäten an.
aber nur 8 % der Unternehmen haben tatsächlich Datenmanagementfunktionen der
der wichtigsten
obersten Ebene implementiert. In nahezu allen Unternehmen besteht noch eine 10 Betriebs- und
Lücke zwischen aktuellen und optimierten Datenmanagementfunktionen. IT-Prioritäten sind.
Warum? Einfach ausgedrückt:
61 %
der Unternehmen haben Erkenntnisse und
65 %
der Unternehmen haben Erkenntnisse und
Unternehmen setzen bei ihren
Geschäften auf ihre Daten. Analysen aus ihrer Datenmanagementpraxis Analysen aus ihrer Datenmanagementpraxis
In den letzten 12 Monaten: verwendet, um ein neues Produkt oder einen verwendet, um ihre Strategie grundlegend
neuen Service zu entwickeln. anzupassen.
58+42+R 58 %
der Unternehmen sagen, dass die
meisten Geschäftsentscheidungen
nicht angenommen oder implementiert
werden, bis die unterstützenden Daten
bereitgestellt und überprüft wurden.
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Die meisten Unternehmen (58 %) sagen, dass die meisten Geschäftsentscheidungen nicht
angenommen oder implementiert werden, bis die unterstützenden Daten bereitgestellt und
überprüft wurden. Allerdings stellt sich die Frage, ob Unternehmen in der Lage sind, ihre
sämtlichen Daten (von Kundendaten über Datenerfassung am Edge bis hin zu Maschinendaten
usw.) gemeinsam und effektiv zu nutzen. Es ist wahrscheinlich, dass die meisten Unternehmen
ihre Daten tatsächlich unzureichend verwenden, ohne dass sie es ahnen. Klar ist, dass viele
Unternehmen ohne eine funktionale Datenmanagementpraxis strategisch lahmgelegt werden.
Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 4
Datenmanagement- Unternehmen wissen zwar, wie wichtig es ist, eine ausgereifte Datenmanagementpraxis
herausforderungen im zu betreiben, aber sie müssen dabei 3 wichtige Hürden überwinden:
Datenzeitalter
Datenherausforderungen:
Daten wachsen schnell; die ESG-Erhebung macht eine durchschnittliche jährliche Datenzuwachsrate von 27 % in
Unternehmen fest. Die Prävalenz von Remotearbeitsszenarien sowie die zunehmende Verbreitung von IoT (Internet
of Things) und datenerzeugenden Edge-Technologien verschärfen bestehende Probleme, die Unternehmen mit
Datensilos haben. Isolierte Daten können nicht genutzt werden, um ein Geschäftsergebnis zu erzielen, und viele
Unternehmen finden es schwierig, all ihre Daten zu finden, sie aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren und
den richtigen Personen Zugriff darauf zu bieten.
Infrastrukturelle Herausforderungen:
Bei Remotearbeitsszenarien werden nicht nur Silos erstellt, sondern auch die Datenaufkommen von Unternehmen
verteilt. In dieser Umfrage gaben nur 7 % der Befragten an, dass ihr Datenaufkommen vollständig integriert oder
zentralisiert ist, und selbst diese Befragten haben wahrscheinlich eine etwas laxe Definition dafür, was das heißt.
Dieser Trend wurde durch zahlreiche Initiativen wie IoT-Projekte und intelligente industrielle Fertigungsanlagen
geschaffen. Um Daten am Edge nahezu in Echtzeit zu analysieren, müssen Unternehmen die Infrastruktur am Edge
bereitstellen, wodurch die Umgebung unter Umständen komplexer wird.
Personelle Herausforderungen:
Für viele Unternehmen ist die zunehmende geschäftskritische Bedeutung von Datenmanagement eine neue
Entwicklung, was bedeutet, dass Unternehmen sich anpassen müssen. Um den Wandel effektiv voranzutreiben,
benötigen Unternehmen Datenverantwortliche, die effektiv Strategien fördern, Projekte voranbringen, Finanzmittel
sichern und den Rest der obersten Führungsebene darin schulen, warum Datenmanagement so wichtig ist. Wenn
diese Personen unterstützt werden, ist die Herausforderung in puncto Humanfaktor aber noch nicht gelöst, da
der neu ernannte Chief Data Officer ein Team aus qualifizierten Data Scientists aufbauen muss, was für viele
Unternehmen problematisch ist, da diese nur schwer zu finden sind.
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Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 5
Aktueller Stand von Unternehmen in Bezug auf Datenmanagement
Marktsegmentierung nach Reifegrad beim Datenmanagement
Um den Reifegrad beim Datenmanagement zu ermitteln, stellte ESG den Befragten 5 Schlüsselfragen zu diesen Herausforderungen
und verwendete die Antworten, um zu beurteilen, wie gut das Unternehmen des Befragten in der Lage ist, sie zu überwinden.
Die Befragten konnten ihrem Unternehmen bis zu 5 Punkte für jede Frage geben. Maximal waren 25 Punkte möglich.
Herausforderungsbereich Fragen in Bezug auf Herausforderungsbereiche
1. Wie viel Vertrauen haben Sie in die Daten- und Analysefunktionen Ihres Unternehmens?
Daten- Sehr wenig Vertrauen ← → Daten sind unsere „einzige Quelle der Wahrheit“
herausforderungen
2. Nutzt Ihr Unternehmen derzeit KI/ML zur Datenanalyse?
Nein und keine Pläne ← → Wir verwenden bereits KI/ML
Infrastrukturelle 3. Wie schätzen Sie das derzeitige Daten- und Analyseaufkommen Ihres Unternehmens ein?
Herausforderungen: Hochgradig isoliert ← → Vollständig integriert
4. Wie schätzen Sie die Fähigkeiten in Bezug auf Data Science in Ihrem Unternehmen ein?
Wenige/keine Data Scientists ← → Wir haben keinen Mangel an Data Scientists
Personelle
Herausforderungen: 5. Beschäftigt Ihr Unternehmen einen obersten Chief Data Officer, der mit anderen Mitgliedern der obersten Führungsebene
gleichgestellt und formell für alle Data-Analytics-Initiativen verantwortlich ist?
Nein und wir haben keine Pläne bezüglich eines Chief Data Officer ← → Wir haben einen Chief Data Officer
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Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 6
ESG teilt die Befragten und die Unternehmen, die sie vertreten, wie folgt ein:
Phase 1 (oder am wenigsten ausgereift, „Datenmanagementneulinge“): 5 Punkte oder weniger
Phase 2: 6 bis 10 Punkte
Phase 3: 11 bis 15 Punkte
Fast 70 %
Phase 4: 16 bis 19 Punkte
Phase 5 (oder am ausgereiftesten, „Datenmanagementinnovatoren“): 20 Punkte oder mehr
der befragten
Unternehmen
Reifegradverteilung beim Datenmanagement
11–15
befinden sich derzeit
6–10
Punkte
Punkte
38%
in Phase 2 oder 3.
31%
16–19
Punkte
ab 20 Wie die Reifegradkurve zeigt, ist der aktuelle Stand beim
5 Punkte 17% Punkte
oder weniger Datenmanagement verbesserungswürdig. Nur 8 % der
8% befragten Unternehmen erhalten die beste Beurteilung,
6%
hier als „Datenmanagementinnovatoren“ bezeichnet,
und fast 70 % des Marktes befinden sich derzeit in
Phase
Stage 11 (N = 31)
(N=31) Phase
Stage22 (N = 154)
(N=154) Phase
Stage33(N = 190)
(N=190) Phase
Stage44(N(N=83)
= 83) Phase
Stage 5 (N=42)
(N = 42) Phase 2 oder 3.
Datenmanagement- Datenmanagement-
neulinge innovatoren
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Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 7
62+38+R
Ausgereiftes Datenmanagement als
erfolgsfördernder Faktor 62 %
der Datenmanagementinnovatoren
Die Untersuchung hat klar ergeben, dass der Reifegrad bei der Datenmanagementpraxis sind der Meinung, dass ihre Daten-
direkt mit dem Wert verknüpft ist, den dies für das Unternehmen ergibt: 98 % der
Datenmanagementinnovatoren sind der Meinung, dass ihre Datenmanagement- und Data-
management- und Data-Analytics-
Analytics-Praxis effektiv ist, um den Wert ihres Unternehmens zu steigern. Darüber hinaus Praxis sehr effektiv ist, um den Wert
sind 62 % „sehr effektiv“, das 2,4-Fache der Rate unter Datenmanagementneulingen. ihres Unternehmens zu steigern.
Wie effektiv ist Ihrer Meinung nach die Datenmanagement-
und Data-Analytics-Praxis Ihres Unternehmens hinsichtlich
der Wertschaffung für das Unternehmen?
72%
62% 64%
58%
Stage
Phase 11 (N=31)
(N = 31) Datenmanagementneulinge 45%
Phase 22 (N=154)
Stage (N = 154) 36%
31%
26% 26%
Phase 33 (N=190)
Stage (N = 190) 19% 21%
15%
Stage
Phase 44 (N=83)
(N = 83) 7% 5% 6%
2% 3% 2%
Stage (N = 42) Datenmanagementinnovatoren
Phase 55 (N=42)
Sehr effektiv Effektiv, aber mit Raum für Neutral Nichteffektiv
Nicht sehr sehr effektiv
Verbesserungen
6%
3% 2%
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Was macht Datenmanagementinnovatoren so effektiv bei der Wertschaffung? Diese Unternehmen verzeichnen durch ihre
Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis deutlich spürbare geschäftliche Vorteile. Zur Frage nach den geschäftlichen
Vorteilen, die sie in den letzten 12 Monaten erzielt haben:
Hat Ihr Unternehmen in den letzten 12 Monaten als direktes Ergebnis der Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis
einen der folgenden Vorteile erzielt? (Datenmanagementinnovatoren, N=42)
Bessere IT/Anwendungsverfügbarkeit/Vorhersehbarkeit 86%
Bessere Verfügbarkeit von Produktions-/Fertigungssystemen* 86%
Bessere Kundenservices/Kundenerfahrungen 83%
Bessere Compliance 81%
Höhere Produkt- bzw. Servicequalität 81%
Höhere Mitarbeitereffizienz/-produktivität 76%
Geringeres Risiko für das Unternehmen 76%
Höhere Umsätze 64%
Geringere Betriebskosten 64%
*N = 28
© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten. *N = 28Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 9
Wirtschaftlichkeit von marktführendem Datenmanagement
REVENUE:
Im Durchschnitt schätzen Datenmanagementinnovatoren, dass der Umsatz in den letzten 12 Monaten aufgrund
der Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis um 4,38 % gestiegen ist. Im Vergleich dazu ist dies 52 % mehr Schätzungen von Datenmanagementinnovatoren:
Umsatz als der, den Datenmanagementneulinge mit ihrer Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis erreichen.
52 %
Eine Extrapolation dieser Auswirkungen ergibt, dass ein Datenmanagementinnovator mit einer Run Rate von
5 Mrd. US-Dollar pro Jahr in den nächsten 12 Monaten den Umsatz um 219 Mio. US-Dollar steigern kann. Dies
ist ein direktes Ergebnis der Datenmanagementfunktionen.
mehr Umsatz als bei Datenmanagement-
Um welchen Prozentsatz ist Ihrer Meinung nach der Umsatz in den letzten 12 Monaten aufgrund der neulingen durch ausgereiftes
Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis Ihres Unternehmens gestiegen? Datenmanagement.
16–19 ab 20
Punkte Punkte
11–15 Datenmanagementinnovatoren mit einer Run Rate von 5 Mrd.
5 Punkte Punkte 4.24% 4.38% US-Dollar pro Jahr:
oder weniger 6–10
Punkte
3.27%
2.88% Erwartete Umsatzsteigerung um
2.50%
219 MIO. $
in den nächsten 12 Monaten als direktes
Stage11(N
Phase (N=30)
= 30) Stage22(N
Phase (N=152)
= 152) Stage33(N
Phase (N=188)
= 188) Stage 44 (N
Phase (N=81)
= 81) Stage55(N
Phase (N=41)
= 41) Ergebnis ihrer Datenmanagementfunktionen.
Datenmanagement- Datenmanagement-
neulinge innovatoren
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Im Durchschnitt schätzen Datenmanagementinnovatoren, dass ihre Betriebskosten in den letzten
12 Monaten aufgrund der Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis um 3,31 % gesunken Betriebskosten:
sind. Im Vergleich dazu handelt es sich um eine 33 % höhere Kosteneinsparungen als die, die
Datenmanagementneulinge mit ihrer Datenmanagementpraxis erreichen.
Schätzungen von Datenmanagementinnovatoren:
Eine Extrapolation dieser Auswirkungen ergibt, dass ein Datenmanagementinnovator mit einer Run Rate
33 %
von 5 Mrd. US-Dollar pro Jahr und 40 %Bruttomargen in den nächsten 12 Monaten die Betriebskosten
um 99,3 Mio. US-Dollar senken kann. Dies ist ein direktes Ergebnis der Datenmanagementfunktionen.
höhere Kosteneinsparungen als bei
Um welchen Prozentsatz sind Ihrer Meinung nach die Kosten in den letzten 12 Monaten aufgrund der
Daten-managementneulingen durch
Datenmanagement- und Data-Analytics-Praxis Ihres Unternehmens gesunken?
ihre Datenmanagementpraxis.
16–19 ab 20
11–15 Punkte Punkte
5 Punkte 6–10 Punkte Datenmanagementinnovatoren mit einer Run Rate von
oder weniger Punkte 3.17% 3.31%
2.93% 5 Mrd. US-Dollar pro Jahr und 40 % Bruttomargen:
2.49% 2.58%
Senkung der Betriebskosten um
Phase
Stage 1 (N = 31)
(N=31) Phase
Stage 22 (N = 153)
(N=153) Phase
Stage 33 (N = 187)
(N=187) Phase
Stage 4 (N = 79)
(N=79) Phase
Stage55 (N = 41)
(N=41)
99,3 MIO. $
in den nächsten 12 Monaten als direktes
Ergebnis ihrer Datenmanagementfunktionen.
Datenmanagement- Datenmanagement-
neulinge innovatoren
© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 11
Grund für Optimismus im Datenzeitalter
Selbst für Daten-
Die Untersuchungen zeigen deutlich, dass Unternehmen, die im Hinblick auf Datenmanagementfunktionen
den Kurs angeben, ihre weniger ausgereiften Pendants übertreffen, aber auch Datenmanagementneulinge
erzielen drastische Veränderungen durch Datenmanagement:
Hat Ihr Unternehmen in den letzten 12 Monaten als direktes Ergebnis der Datenmanagement- und Data-
Analytics-Praxis einen der folgenden Vorteile erzielt? (Datenmanagementneulinge, N=31)
management-
neulinge werden
Bessere Verfügbarkeit von Produktions-/Fertigungssystemen* 80%
durchschnitt-
Höhere Umsätze 68% liche jährliche
Auswirkungen
Bessere Compliance 65%
Bessere Kundenservices/Kundenerfahrungen 61%
Bessere IT/Anwendungsverfügbarkeit/Vorhersehbarkeit 58%
auf Millionen-
beträge
Höhere Produkt- bzw. Servicequalität 58%
Geringere Betriebskosten 55%
Geringeres Risiko für das Unternehmen
Höhere Mitarbeitereffizienz/-produktivität 45%
52%
geschätzt.
© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten. *N=15Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 12
Infrastrukturen bietet:
Was können wir sonst noch von Datenmanagement-
innovatoren lernen? Datenmanagementinnovatoren:
Sie verlassen sich auf eine Hybrid-Cloud-Infrastruktur: 59 % der Innovatoren sagen, dass ihr primäres
59%
Infrastrukturmodell für Daten eine gleichmäßige Kombination aus On-Premise- und Public-Cloud-Infrastrukturen ist.
Sie geben mehr Geld für datengesteuerte Initiativen aus und die Ausgaben wachsen schneller: Im Durchschnitt
geben Datenmanagementinnovatoren 58 % mehr für datengesteuerte Initiativen aus als die in der Kohorte der
geben an, dass ihr primäres
Datenmanagementneulinge und erwarten mit 2,2-fach höherer Wahrscheinlichkeit eine deutliche Steigerung der Infrastrukturmodell für Daten eine
Ausgaben im Laufe der nächsten 12 bis 24 Monate. gleichmäßige Kombination aus
On-Premise- und Public-Cloud-
Sie priorisieren Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit: Im Vergleich zu Datenmanagementneulingen geben Infrastrukturen ist.
Datenmanagementinnovatoren viel eher an, dass Sicherheit (64 % gegenüber 45 %), Leistung (55 % gegenüber 29 %)
und Skalierbarkeit (40 % gegenüber 29 %) zu den wichtigsten lösungsbezogenen Überlegungen gehören.
Welcher Prozentsatz des IT-Gesamtbudgets Ihres Unternehmens ist derzeit für die Unterstützung von datengesteuerten
Initiativen (z. B. Datenmanagement, Data Analytics und unterstützende Infrastrukturen) reserviert? Datengesteuerte Initiativen/Ausgaben:
ab 20 Datenmanagementinnovatoren:
11–15 16–19 Punkte
5 Punkte 6–10 Punkte Punkte
oder weniger Punkte 19%
17%
58 %
15%
12% 13%
mehr Ausgaben für datengesteuerte
Phase
Stage11 (N = 29)
(N=29) Phase
Stage22(N = 149)
(N=149) Phase
Stage 3 (N = 186)
(N=186) Phase
Stage 4 (N = 79)
(N=79) Phase
Stage 55 (N=41)
(N = 41) Initiativen als in der Kohorte der
Datenmanagement- Datenmanagement- Datenmanagementneulinge.
neulinge innovatoren
© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 13 Fazit Die heutige Realität ist, dass Technologie nicht mehr isoliert, sondern allgegenwärtig ist – gestützt durch neue Technologien, jedoch basierend auf effektivem Datenmanagement. Was bedeutet dies für Unternehmen und ihre technischen Führungskräfte heute? CIOs stehen wahrlich nicht vor einem Mangel an konkurrierenden Projekten und Prioritäten. Und da viele Projekte aufgrund wirtschaftlicher Unsicherheiten zurückgestellt werden, ist es von entscheidender Bedeutung, die richtigen Bereiche zu wählen. Die Daten zeigen, warum technische Führungskräfte gut bedient sind, ihre Datenmanagementinitiativen zu pflegen und sogar noch voranzutreiben, da ausgereiftere Unternehmen zu Folgendem in der Lage sind: • Fördern von Innovation und Transformation mit datenorientierter Produktentwicklung • Bereitstellen einer hervorragenden Kundenerfahrung durch besseres Verständnis und Nutzen von Kundendaten • Sicherstellung der Verfügbarkeit und Risikosenkung durch proaktive und vorausschauende Wartung All diese Faktoren unterstützen gemeinsam Unternehmen mit ausgereifter Datenmanagementpraxis bei der Erzielung verbesserter wirtschaftlicher Ergebnisse. Um diese Ergebnisse zu erzielen, sollte Ihr Unternehmen den größten Herausforderungen wie folgt begegnen: • Konzentrieren Sie sich auf Datenqualität und investieren Sie in Daten-Storage- und -managementlösungen, die es Ihrem Unternehmen ermöglichen, Daten sauber zu gewinnen und zu integrieren. Konzentrieren Sie sich auf Lösungen, die Ihrem Unternehmen einen umfassenden Überblick über die Daten geben, unabhängig davon, wo sie erstellt wurden und wo sie sich befinden. • Demokratisieren Sie sie. Geben Sie Ihren Mitarbeitern angesichts dieser qualitativ hochwertigen Daten den Zugriff und die Tools, die sie benötigen, um Ihre Daten nutzbar zu machen. • Qualifizieren Sie Ihre Mitarbeiter durch die Förderung und Belohnung von datenbezogenen Schulungen und Zertifizierungen. Schaffen Sie eine Kultur, die Neugier und Kreativität fördert, wenn es darum geht, Daten auf geschäftliche Probleme anzuwenden. © 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.
Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 14
Was sieht Dell Technologies als Vorteile eines modernen
Datenmanagementansatzes?
Wir bei Dell Technologies glauben nicht, dass herkömmliche Datenmanagementansätze für die Anforderungen des
Datenzeitalters geeignet sind. Daten werden schneller erzeugt, als Unternehmen mit der IT Schritt halten können,
an mehr Orten und in mehr Formen als je zuvor und mit beschleunigten Verarbeitungsanforderungen, während
strenge Vorschriften und Complianceanforderungen massive Sicherheits- und Governance-Prozesse erfordern.
Innovatoren im Datenzeitalter sind diejenigen, die ihren Datenmanagementansatz modernisieren, um neue
Technologien zur Schaffung neuer Werte zu nutzen: Werte, die Kundenerfahrungen, Angebote und Ergebnisse mit
überzeugenden Erkenntnissen aus Daten fördern. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der Sie die Menge, den Typ
und die Qualität der Daten, die Sie aufnehmen, vorbereiten und analysieren, konsistent über Core-, Cloud- und
Edge-Umgebungen hinweg massiv verbessern können.
Ganz gleich, wie grundlegend oder erweitert Ihre aktuelle Datenmanagementpraxis ist: Wir helfen Ihnen dabei, das volle
Potenzial Ihrer Unternehmensdaten zu nutzen. Mit Dell Technologies Consulting Services, Professional Services und
unserem umfangreichen Partnernetzwerk arbeiten wir mit Unternehmen in allen Phasen der Datenreife zusammen,
um die mitarbeiter- , prozess- und technologiebezogenen Änderungen zu planen, zu implementieren und zu optimieren,
die erforderlich sind, um Ihr Datenkapital freizusetzen und fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und
maschinelles Lernen zu unterstützen.
Erfahren Sie mehr über die neuen Technologien, die durch gutes Datenmanagement genutzt werden können.
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© 2020 The Enterprise Strategy Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten.Datenmanagement als Imperativ: Das entscheidende Alleinstellungsmerkmal im Datenzeitalter 15
Umfrageteilnehmer nach Position/Ebene Umfrageteilnehmer nach Branche
Methodik und Ohne Leitungsfunktion/
Mitarbeiter, 3 %
Sonstige, 11 %
Demografie
Vorstandsebene, 16 %
Technologie, 22 %
Kommunikation und Medien, 3 %
Manager, 23 % Business Services, 3 %
Behörden, 5 %
Senior Vice President/
Vice President, 9 %
Um Daten für diesen Bericht zu sammeln, führte Gesundheits-
wesen, 5 %
ESG eine umfassende Onlinebefragung der
Technologieentscheidungsträger durch, die Bau/Ingenieurs-
Investitionen in Datenmanagement, Data Analytics leistungen, 7 % Fertigung, 20 %
und/oder AI/ML im Unternehmen verantwortlich sind.
Senior Manager, 20 %
Die Umfrage wurde zwischen dem 26. Mai 2020 und Director, 26 %
Einzel-/Großhandel, 10 %
dem 12. Juni 2020 durchgeführt. Alle Befragten sind
Architekt, 2 % Finanzen, 14 %
in Nordamerika (51 %) oder Westeuropa (49 %) und
in Unternehmen mit mindestens 1.000 Mitarbeitern
beschäftigt. Sowohl öffentliche als auch private
Unternehmen waren vertreten. Alle Teilnehmer
20.000 oder mehr, 11 %
erhielten Incentives in Form von Bargeld und/oder
Barwerten für die Teilnahme an der Umfrage. 10.000 bis 19.999, 5 %
1.000 bis 2.499, 37 %
Nach dem Herausfiltern von nicht qualifizierten
Teilnehmern, dem Entfernen von doppelten Umfrageteilnehmer nach
Antworten und dem Überprüfen der verbleibenden Unternehmensgröße 5.000 bis 9.999, 20 %
bereitgestellten Antworten (nach verschiedenen (Anzahl der Mitarbeiter)
Kriterien) auf Datenintegrität blieb letztendlich
eine Auswahl von 500 Teilnehmern übrig.
2.500 bis 4.999, 27 %
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