Datenmanagementpläne an der Universität Wien - Dr. Susanne Blumesberger & Mag. Barbara Sánchez Solís, ÖAW, 16. März 2016 - Österreichische ...
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Datenmanagementpläne an der Universität Wien Dr. Susanne Blumesberger & Mag. Barbara Sánchez Solís, ÖAW, 16. März 2016
Agenda • Begriffsdefinitionen
» Forschungsdaten
» Forschungsdatenmanagement (FDM)
» Open Data, Open Science
» Datenmanagementpläne (DMP)
• Anforderungen der nationalen und
internationalen Fördergeber
• Vertiefende Hinweise zu
Datenmanagement
» Datenarchive/Repositorien
» Data Sharing
Begriffsdefinitionen
Forschungsdaten
Forschungsdatenmanagement (FDM)
Open Data, Open Science
Datenmanagementpläne (DMP)
Was sind • Zahlreiche Definitionen von Forschungsdaten
Forschungsdaten? • Definitionsversuch (einer unter vielen) …
„Unter dem Begriff "Forschungsdaten"
sind alle Daten zu verstehen, die im Zuge
wissenschaftlicher Forschungs- und
künstlerischer Schaffensprozesse
entstehen (z.B. Text, Tabellen, Video,
Audio, Grafik etc.) und/oder auf deren
Grundlage Ihre Forschungsergebnisse
und/oder Kunstwerke basieren – z.B.
durch Experimente, Quellenforschungen,
Messungen, Erhebungen, Digitalisate oder
Entwürfe.“
4
Was ist Forschungsdatenmanagement (FDM)?
• Der Umgang mit Daten entlang
des gesamten Daten-
Lebenszyklus (von der
Generierung bis zur Nachnutzung)
• Der Umgang mit Daten in derlei
Art und Weise, dass Daten für
eine Nachnutzung auffindbar,
zugänglich, authentisch, zitierbar
und die rechtlichen Verhältnisse
geklärt sind
»Data Management starts on Day
One«
Quelle: Quelle: Helbig, Kerstin ; Aust, Pamela. Datenmanagementpläne für EU, DFG und BMBF.
(OpenAIRE)
5
November 2015. Workshop-Unterlagen online unter:
http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.33482
FAIR
Data Principles Findable
Accessible
Interoperable
Re-usable
6
Open Data
»Open data and content can be freely used,
modified and shared by anyone for any
purpose«
http://opendefinition.org
Offene Arbeitsmethoden:
Dokumentation und Teilen von Workflows und
Methoden
Offenlegung und Teilen von Codes und Tools
Verwendung webbasierter Technologien
7
Open Science Grafik: CC-BY Andreas Neuhold:
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Science_-
_Prinzipien.png
8
Was ist ein • Ein strukturierter Leitfaden (Dokument oder
Online-Tool), der den gesamten Lebenszyklus von
Datenmanagement- Daten abdeckt
plan (DMP)? • Ein DMP ist ein „lebendes“ Dokument (soll
während des Projekts angepasst und aktualisiert
werden)
• Instrument für effizientes Datenmanagement
(nicht Datenmanagement selbst!)
• Forschende machen sich bei der Projektplanung
durch einen DMP Gedanken über:
» geeignete Formate, Standards,
Dokumentationen, Speicherung,
Archivierung und ggf. über Rechtsberatung
oder technische Hilfeleistungen (ev.
finanzieller Impact)
9
Weshalb ein DMP? • Effizienter Einsatz von Ressourcen (auch zeitliche)
• Planung und Kostentransparenz
(Für Forschende, • Verständnis für eigene Arbeitsprozesse
Förderer, • Klärung von Rollen und Verantwortlichkeiten
Universitäten & •
•
Rechtssicherheit
Steigerung der Sichtbarkeit (Zitation) von Forschenden
Gesellschaft) und Institutionen
• Kontinuierliche Nachnutzung von Daten
» Ermöglicht Validierung von Forschung
» Fördert Kollaboration
» Unterstützt Nachfolgeprojekte
» Fördert Innovation
» Legt den Grundstein für Open Science
» Ermöglicht Verwendung der Daten für Lehre
» Involviert die Öffentlichkeit/Gesellschaft (Citizen
Science)Grafik: Workflow-Modell für die digitale Archivierung, ©Raman Ganguly, e-Infrastructures Austria 11
Grafik: Rollenmodell, ©Raman Ganguly, e-Infrastructures Austria
12Vorgaben der nationalen Fördergeber
FWF – Der Wissenschaftsfonds
FFG - Die Österreichische
ForschungsförderungsgesellschaftFWF • „Forschungsdaten [beinhalten] auch
„Open Research Software“
Data Pilot “ • „Die Forschungsdaten müssen (1) nach den
neuesten technischen Standards, (2) frei
zugänglich (Open Access), (3)
reproduzierbar, (4) maschinenlesbar, (5)
zitierfähig sowie unter (6) Verwendung
möglichst offener Lizenzen zur
uneingeschränkten Weiterverwendung (7)
in registrierten Repositorien publiziert
werden“
14FFG • Open Access und Open Data:
Die Österreichische » Policy bis Ende 2016 zu erwarten
Forschungsförde- • FFG ist National Contact Point for Horizon 2020
rungsgesellschaft » Schwerpunkt-Veranstaltung zu Open
Research Data in H2020 und Webinar -
Informationen über Rechts- und Finanz-
News bzw. Mailinglisten
» Generelle Informationen zu Kontakt,
Serviceleistungen und Veranstaltungen
siehe: https://www.ffg.at/europa/ncp
15Vorgaben der internationalen Fördergeber Europäische Kommission: Horizon 2020
Horizon2020 • Alle wissenschaftlichen Publikationen mit Peer
Review müssen in H2020 Open Access veröffentlicht
Open Access werden – Verpflichtung!
Publikationen • Publikationen ohne Peer Review: OA-
Veröffentlichung freiwillig
• Mindestvoraussetzung:
» Publikationen müssen online gelesen,
heruntergeladen und ausgedruckt werden
können
» Weitergehende Rechte der LeserInnen (z.B.
Bearbeitung, Verbreitung) sind erwünscht,
aber nicht verpflichtend
» Zur Validierung der Ergebnisse nötige Daten
(„underlying data“) sollten zeitgleich
veröffentlicht werden – Verpflichtung nur im
Rahmen des Open Research Data Pilot
17Horizon2020 • Verpflichtende Veröffentlichung von
Forschungsdaten für ausgewählte
Open Data Programmbereiche („Work Programme“)
Research Data Pilot • Opt-in/opt-out möglich
Allgemeines
» Opt-in/opt-out hat keinen Einfluss auf die
Evaluierung; Opt-out ist im Antrag und
während des Projekts möglich
• Wenn Daten nicht veröffentlicht werden, sind
die Gründe dafür anzugeben (z.B. Datenschutz)
• Datenmanagementkosten sind förderfähig
» Archivierungskosten: direkte Kosten
(messbar)
18Open Research Data Pilot: Teilnehmende Programmbereiche 2016-17
1. Future and Emerging Technologies
2. Research infrastructures
3. Leadership in enabling & industrial technologies – Information & Communication
Technologies
4. Nanotechnologies, Advanced Materials, Advanced Manufacturing & Processing, &
Biotechnology – 'nanosafety' & 'modelling' topic
5. Societal Challenge – Food security, sustainable agriculture & forestry, marine & maritime &
inland water research & the bioeconomy - selected topics as specified in the work
programme
6. Societal Challenge – Climate Action, Environment, Resource Efficiency & Raw Materials –
except raw materials
7. Societal Challenge – Europe in a changing world – inclusive, innovative & reflective societies
8. Science with & for Society
9. Cross - cutting activities – focus areas – part Smart & Sustainable Cities
19
Quelle: European Commission: Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020:
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdfHorizon2020 • Um welche Daten geht es?
Open Data » Underlying data = Daten, die dazu dienen,
Forschungsergebnisse (= Publikationen) zu
Research Data Pilot validieren
Welche Daten? und/oder
» Other data = andere Daten bzw. Rohdaten,
wie im DMP festgehalten
• Merke: Die Teilnahme am Open Data Pilot
verpflichtet nicht dazu, alle Daten offen zur
Verfügung zu stellen
«As open as possible, as closed as
necessary» (H2020)
20Horizon2020 • Jedes Konsortium legt in einem Data Management
Plan fest, welche Daten veröffentlicht werden
Open Data • Der DMP muss up-to-date gehalten werden
Research Data Pilot (initial/mid term/final)
Data Management • Die erste DMP-Version muss innerhalb der ersten 6
Monate des Projekts geliefert werden
Plans • Aktualisierte Versionen
» im Falle von signifikanten Änderungen
während des Projekts (zB neue Datensets,
Änderungen im Konsortium)
» mind. bis Projektende bzw. vor Reviews
• Ein bestimmtes Formular wird derzeit von der
Europäischen Kommission nicht vorgeschrieben.
Forschende können das Horizon2020 Template auf
der Online-Plattform DMPonline verwenden:
https://dmponline.dcc.ac.uk/
21Horizon2020 • Aspekte die durch DMP abgedeckt sein
Open Data müssen
Research Data Pilot » Daten sind in einem beliebigen
Datenrepositorium abzulegen
DMP Aspekte » Dritte müssen das Recht zur
kostenlosen Weiterverwendung haben
(„access, mine, exploit, reproduce,
dissseminate“)
» Daten und Tools müssen entsprechend
dokumentiert sein (auch Informationen
über Software, Software Code,
Algorithmen usw.)
22Horizon2020 • Inhalte die durch DMP abgedeckt sein
Open Data müssen
Research Data Pilot » Name und Beschreibung der Daten:
Ursprung, Art, Umfang, Nutzen,
DMP Inhalte Zusammenhang mit Publikationen
» Standards, Metadaten
» Data Sharing: offener/beschränkter
Zugang, Sperrfristen, Repositorium,
Gründe, wieso Daten nicht veröffentlicht
werden (Datenschutz, Sicherheit usw.)
» Dauer der Archivierung, Kosten,
Kostentragung
23Vertiefende Informationen zu Datenmanagement
Data Sharing
Datenarchive/RepositorienData Sharing • Sind die Rechte auf die Daten geklärt?
Prozess • Sollten die Daten (vorerst) nur innerhalb des
Projekts/des Instituts oder gleich öffentlich
geteilt werden?
• Welche Daten sollten mit welcher Nutzungslizenz
zur Verfügung gestellt werden?
• Wo sollten die Daten zur Verfügung gestellt
werden?
• Wie erfahren potenzielle NutzerInnen von den
Daten?
• Wird ein Persistent Identifier (DOI, URN, Handle
etc.) zur leichteren Zitation der Daten vergeben?
• Welcher Dissemination-Plan wird verfolgt?Data Sharing • Bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten verwendet man am
besten Lizenzen (z.B. Creative Commons License, General Public
Lizenzen License, GNU etc.). Nähere Informationen unter:
» http://opendefinition.org/guide/data/
» http://opendefinition.org/licenses/
» GNU Lizenzen:
http://www.gnu.org/licenses/licenses.de.html
» https://wiki.creativecommons.org/wiki/Data_and_CC_lice
nses
» EUDAT: Tool für die Auswahl einer geeigneten
Forschungsdaten-Lizenz: https://b2share.eudat.eu/
» FAQs zu Creative-Commons-Lizenzen unter besonderer
Berücksichtigung der Wissenschaft (e-Infrastructures
Austria):
https://phaidra.univie.ac.at/detail_object/o:408042
» Open Access Office Universität Wien:
http://openaccess.univie.ac.at/ openaccess@univie.ac.atWelche Datenarchive/Repositorien gibt es?
Quelle: OpenAIRE Research Data Management Briefing Paper, February 2016: https://www.openaire.eu/briefpaper-rdm-infonoads
27• Projekt re3data.org - Registry of
Research Data Repositories
• Globales Verzeichnis von
Forschungsdatenrepositorien
• Nachweis von weltweit 1.475
Repositorien
» disziplinäre, multidisziplinäre,
behördliche, institutionelle und
projektspezifische
Grafik: Suchmaske von re3data.orgWeitere Kriterien:
Wie wählt man ein Repositorium aus?
Freier Zugang zum
Repositorium
Policies/Nutzungsbedingungen
Beibehaltung der Datenhoheit
Persistente Identifikatoren für
AutorInnen/Beitragende (zB
ORCID)
Interoperabilität
Zugrunde liegende Kosten- und
Geschäftsmodelle
Fortbestand des Repositoriums
Quelle: Helbig, Kerstin ; Aust, Pamela. Datenmanagementpläne für EU, DFG und BMBF.
November 2015. Workshop-Unterlagen online unter:
http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.33482
29Disziplinspezifische Speicher-Infrastrukturen (EU)
Grafik aus: Sarah Jones: The European Framework: Horizon 2020 and the Open Research Data pilot.
Bologna, Workshop, November 2015
30Speicherung (Store • Share (vergleichbar mit einer Festplatte, auf die
berechtigte User Zugang haben)
& Share) von Daten • u:cloud (vergleichbar mit Dropbox, Vorteil von
an der Universität außen sichtbar, Nachteil Daten liegen am
Rechner, besserer Schutz, da Daten an der Uni
Wien Wien liegen)
• GitHub Enterprise (Repositorium für Software,
Testbetrieb)
• Phaidra LZA (Repositorium für
Langzeitarchivierung, Daten sind nicht löschbar)
• Phaidra Temp (Archivierung bis zu 8 Jahren,
Löschbarkeit ist gegeben)
• Unidam (Repositorium vorwiegend für Bilddaten,
Daten sind löschbar)
• u:scholar (Dissemination von Peer-reviewed
Materialien, Langzeitarchivierung in Phaidra)
• u:cris (Datenbank für Forschungsdokumentation)Download DMP
Templates
(Word Docs)
• Version 1.0, generische Version DE:
http://phaidra.univie.ac.at/o:424283
• Version 1.0, generische Version EN:
https://phaidra.univie.ac.at/view/o:424284
• Version 2.0, abgestimmt auf UNIVIE/Phaidra DE:
https://phaidra.univie.ac.at/view/o:424301
• Version 2.0, abgestimmt auf UNIVIE/Phaidra EN:
https://phaidra.univie.ac.at/view/o:424303
32Österreichs
Forschende und
ihre Daten
33Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Susanne Blumesberger & Barbara Sánchez Solís
Anmerkung: Diese Präsentation entstand auf Basis von Vorarbeiten im Rahmen
von Phaidra/Universität Wien und e-Infrastructures AustriaSupport/Kontakt • Paolo Budroni (Leitung der Abteilung Phaidra)
paolo.budroni@univie.ac.at
• Susanne Blumesberger (Stellv. Leitung Abt.
Phaidra, Customermanagement, Leitung Phaidra
Local), susanne.blumesberger@univie.ac.at
• Barbara Sánchez Solís (Abteilung Phaidra, e-
Infrastructures Austria)
barbara.sanchez.solis@univie.ac.at
• Raman Ganguly, Zentraler Informatikdienst der
Universität Wien, techn. Leitung Phaidra,
raman.ganguly@univie.ac.at
35Weiterführende • Horizon 2020 - Guidelines von der EU:
Quellen und Links » Factsheet on Open Access:
https://ec.europa.eu/programmes/horiz
on2020/sites/horizon2020/files/FactShe
et_Open_Access.pdf
» Guidelines on Open Access to Scientific
!
Publications and Research Data in
Horizon 2020:
http://ec.europa.eu/research/participan
ts/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa
_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf
» Guidelines on Data Management in
!
Horizon 2020 (aktualisierte Fassung/Feb
2016):
http://ec.europa.eu/research/participan
ts/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa
_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
36Weiterführende • Horizon 2020:
» Horizon 2020 Programmes:
Quellen und Links http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/
» Horizon 2020 Grant Agreement:
http://ec.europa.eu/research/participants/data/r
ef/h2020/grants_manual/amga/h2020-
amga_en.pdf
» Jean-Francois Dechamp, Celina Ramjoué
(European Commission: Horizon 2020 and Open
Access in 10 minutes. February 2016.
Vortragsfolien online unter:
http://de.slideshare.net/OpenAccessEC/horizon2
020-and-openaccess-in-10-minutes
» Martin Baumgartner, FFG: Open Access und
Open Data in Horizon 2020, Vortrag vom
11.06.2015. Online unter:
https://www.fosteropenscience.eu/content/open
-access-and-open-data-horizon-2020-legal-
requirements
37Weiterführende • Weitere Unterlagen zum Verständnis des H2020
Open Research Data Pilot:
Quellen und Links » European IPR Helpdesk: FAQs Open Access to
scientific publications and research data in
Horizon 2020:
https://www.iprhelpdesk.eu/Fact-Sheet-Open-
Access-to-Publications-and-Data-in-H2020-
FAQ
» OpenAIRE guide on the Open Research Data
Pilot: https://www.openaire.eu/opendatapilot
» OpenAIRE Research Data Management
Briefing paper. February 2016:
https://www.openaire.eu/briefpaper-rdm-
infonoads
» OpenAIRE guide on the Open Research Data
Pilot: https://www.openaire.eu/opendatapilot
38Weiterführende • Forschungsdatenmanagement und DMP:
» FOSTER (Facilitate Open Science Training for
Quellen und Links European Research):
https://www.fosteropenscience.eu/
» RDA (Research Data Alliance) Europe Training
Programme: http://europe.rd-
alliance.org/training-programme
» Mantra (University of Edinburgh):
http://datalib.edina.ac.uk/mantra
» Research Data Oxford:
http://researchdata.ox.ac.uk/
» Australian National Data Service (ANDS):
http://ands.org.au/working-with-data/data-
management/data-management-plans
» Stanford University Libraries:
https://library.stanford.edu/research/data-
management-services/data-management-plans
» Forschungsdaten in Sozial- und
Wirtschaftswissenschaften: http://auffinden-
zitieren-dokumentieren.de/
» DMPTool (US): https://dmptool.org/
39Weiterführende DMPOnline:
Quellen und Links » DMPonline des Digital Curation Centre
(DCC), UK: https://dmponline.dcc.ac.uk/
» Digital Curation Center (DCC) resources on
DMPs: www.dcc.ac.uk/resources/data-
management-plans
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