Energieversorgung von Geba uden Quo vadis?
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RAHMENBEDINGUNGEN Globalisierung EU Klima- Megatrend und Energieziele Digitalisierung Zukünftige Energie- versorgung Wirtschaftlichkeit Sanierung Urbanisierung
Entwicklung Heizenergiebedarf Abbildung modifiziert nach Erhorn H. and Erhorn-Kluttig H. (2012): The Path towards 2020: Nearly Zero-Energy Buildings. REHVA Journal 300 WSVO 1977 Mindestanforderungen Energy consumption [kWh/m²a] 250 WSVO (nationale Richtlinien) 1984 200 Solarhäuser WSVO 1995 150 Baupraxis EnEV 2002/2007 100 Niedrigenergiehäuser EnEV 2009 EnEV 2014 50 Passivhäuser Forschung Null-Heizenergiehäuser nZEB 0 Plus-Energiehaus -50 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020
Anforderung an die Regelungstechnik Baustandard 60er/70er Baustandard 2010 U=1W/m²K U=0,2W/m²K TR=20°C TR=20°C TO≈16°C TO≈19,2°C TA= -10°C TA= -10°C
Anforderung an die Regelungstechnik Baustandard 60er/70er Baustandard 2010 TKO=50°C TKO=50°C UAW=1,0 W/m²K UAW=0,2 W/m²K UAF=2,5 W/m²K UAF=0,7 W/m²K 16°C 20°C 25°C 30°C 35°C 40°C 45°C TStrahlung TAU=-10°C
Anforderung an die Regelungstechnik Baustandard 60er/70er Baustandard 2010 TKO=50°C TKO=30°C UAW=1,0 W/m²K UAW=0,2 W/m²K UAF=2,5 W/m²K UAF=0,7 W/m²K 16°C 20°C 25°C 30°C TStrahlung TAU=-10°C
Optimierungspotenzial von Einzeltechnologien Standard Integration Standard Prozess Heating circuit Condenser DHW Heat pump External air Expension valve DHW tank Compressor Cold water Evaporator
Optimierungspotenzial von Einzeltechnologien Standard Integration Verbesserter Kreisprozess Condenser Heating circuit DHW Expension Heat pump valve External air Flash-tank DHW tank Compressor Expension valve Cold water Evaporator Quelle: Hengel F., Heinz A., Rieberer R. (2013). THEORETISCHE ANALYSE Verbesserungspotenzial SPF: ZUR EFFIZIENZSTEIGERUNG DURCH DREHZAHLREGELUNG UND ECONOMIZER-SCHALTUNG BEI EINER LUFT/WASSER-WÄRMEPUMPE. DKV 45 kWh/m2 a: 7% Tagung 2013, Hannover 100 kWh/m2 a: 13%
Realisierung weiterer Energieeinsparpotenziale Energy Generation 1. Single Solutions 2. System Solution 3. Energy Generation Energy Demand
Potenziale solarthermischer Systemlösungen Standard Integration Integration Solarthermie Solar Heating circuit Heating circuit collector DHW DHW Heat pump Heat pump External air DHW tank DHW tank Cold water Cold water HWB: 15 kWh/m²a SPF-Verbesserung: ca. 33% Speicher: 0,3m³ Speicher: 1,2m³ SKF: 20 m²
Potenziale solarthermischer Systemlösungen Standard Integration Integration ST + EWT Solar Heating circuit Heating circuit collector DHW Ground DHW Heat pump heat Heat pump External exchanger air DHW tank DHW tank Cold water Cold water HWB: 15 kWh/m²a SPF-Verbesserung: ca. 100% Speicher: 0,3m³ Speicher: 1,2m³ SKF: 20 m²
Potenziale PV Systemlösungen Standard Integration Integration PV Heating circuit Heating circuit Photovoltaic DHW collector DHW Heat pump External air DHW tank DHW tank Heat pump Cold water Cold water HWB: 15 kWh/m²a SPF-Verbesserung: ca. 15% Speicher: 0,3m³ (20 m² PV ohne Optimierung)
Potenziale PV Systemlösungen horizontal: 1143 kWh/m²a Nord: 366 kWh/m²a Ost: 689 kWh/m²a Süd: 940 kWh/m²a West: 687 kWh/m²a Datenbasis: TRY von Graz mit Albedo-Faktor 0.2
Potenziale PV Systemlösungen horizontal: ~91% Nord: ~32% Ost: ~51% Süd: ~65% West: ~51% Bezugsbasis (100%): südliche Ausrichtung mit 30° Neigung, TRY Graz
Potenziale PV Systemlösungen
Potenziale PV Systemlösungen
Potenziale PV Systemlösungen
Dynamisches Verhalten von PV-Modulen Zeitfenster 12 h
Dynamisches Verhalten von PV-Modulen Zeitfenster 9 min
Potenziale PV Systemlösungen Gesamtsystemlösung Regelung (MBC) Wärmepumpe Speicherung - Warmwasserspeicher - TABS - Gebäude - Elektrische Batterie Haushaltsgeräte (DSM/DSF)
Stabilisierung der elektrischen Energieversorgung 1.000 Steam Centralised turbines power Power generation with 100 liquids and gaseous fuels Gas turbines Combined gas and Power in MW steam power cycle Power generation with 10 Micro gas turbines solid fuels Gas engines ORC 1 Fuel cells Steam engines 0,1 Stirling engines Decentralised power 0,01 0 20 40 60 80 Efficiency in %
µCHP mittels SOFC Systemlösungen Internal Inverter Electricity Load Reformer SOFC-Stack Afterburner Fuel 650-850 °C 700-850 °C 900-1100 °C Internal Heat Exchange Network and Storage Usable Heat Process Air Exhaust Thermal Losses
Rahmenbedingungen für SOFC Systemlösungen C 90 80 70 60 CO CH4 CO2 20 10 H2 H2O O H Atom percent O
Rahmenbedingungen für SOFC Systemlösungen C 90 80 70 60 Kontinuierlicher CO 1200K Betrieb erforderlich! 1100K 1000K p=1 atm 900K 800K 700K CH4 CO2 700K 20 800K 900K 10 1000K 1100K 1200K H H2O 2 O H Atom percent O
EU Climate and Energy Targets Gesamtsystemlösung Regelung (MBC) SOFC-System Speicherung - Warmwasserspeicher - TABS - Gebäude - Elektrische Batterie Haushaltsgeräte (DSM/DSF) Source: Staxera
Nutzung des Netzes zum Lastausgleich Elektrisches Tageslastprofil von einer WE im Jänner
Nutzung des Netzes zum Lastausgleich Elektrisches Tageslastprofil von einer WE im Juni
Nutzung des Netzes zum Lastausgleich Elektrisches Tageslastprofil von 124 WEten im Jänner
Nutzung des Netzes zum Lastausgleich Elektrisches Tageslastprofil von 124 WEten im Juni
Speicherpotenzial Gebäude Betonanteil im Büro- und Wohnbau: ~0,4-0,8 m³/m² Wärmekapazität Beton: ~2200 kJ/m³K bei 100m² NFL C ~ 90-180MJ/K Wasserspeichervolumen ca. 21.000 – 42.000 Liter
Speicherpotenzial Gebäude Homogener Wandaufbau mit Wandaufbau Außenwärmedämmung
2-Punkt Raumtemperaturregelung TRoom 21,5°C WP OFF 20,5°C WP ON t Raumtemperatur Bildquelle: Herz Energietechnik GmbH
2-Punkt Energieregelung TMedium, soll TAußen T
2-Punkt Energieregelung WP-Betrieb TMedium, soll TMedium, soll dt t Medium, ist Integralwert -100 K min T TAußen T
2-Punkt Energieregelung WP-Betrieb TMedium, soll dt t Medium, ist Integralwert -100 K min T Bildquelle: Herz Energietechnik GmbH
Problem - solare und innere Lasten Bauphysik Wetterdaten Ausrichtung Innere Lasten Behaglichkeitsparameter v, TAir, Trad, Top Quelle: Lindmeier I., Heschl Ch., Gneist M., Nikolics M., Velikovsky R. (2011). Instationäre Simulation der thermischen Behaglichkeitsparameter im Sommerfall mit CFD. Kongressbeitrag zur enova 2011
Problem - solare und innere Lasten
Problem - solare und innere Lasten West Süd Quelle: Lindmeier I., Heschl Ch., Gneist M., Nikolics M., Velikovsky R. (2011). Instationäre Simulation der thermischen Behaglichkeitsparameter im Sommerfall mit CFD. Kongressbeitrag zur enova 2011
Ermittlung der Führungsgröße Systemidentifikation White-Box Modellansatz Black-Box Modellansatz Source: Jan M. Rabaey (2015). The Human Intranet - Where Swarms and Humans Meet, IEEE Pervasive Computing, vol. 14, no. , pp. 78-83 Grey-Box Modellansatz
ZUSAMMENFASSUNG Integration regenerativer Energiesysteme Integrale Planung unter Berücksichtigung des Teillastverhaltens Nutzung der Kurzzeitspeicherpotenziale Erweiterung der Systemgrenzen Vernetzung diversitärer Erzeuger & Verbraucher Entwicklung einfacher Kommunikationsmodelle Schlüsseltechnologie Regelungstechnik Modellbasierende Regelung Systemidentifikation Sensorentwicklung Fault-detection Predicted Maintenance
KONTAKT Prof.(FH) Dr. Christian Heschl Fachhochschule Burgenland GmbH Studiengang Gebäudetechnik und Gebäudemanagement Anschrift: Steinamangerstrasse 21, 7423 Pinkafeld, Austria E-Mail: christian.heschl@fh-burgenland.at Phone: +43 5 7705 - 4121
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