Erfolgsfaktor DWH: Datenbereitstellung leicht gemacht
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
Customer Story
Erfolgsfaktor DWH:
Datenbereitstellung leicht
gemacht Branche und Thema:
Automobil, Data Warehouse / biGENIUS
Daten sind in Unternehmen die Arbeitsgrundlage über die Daten zeitnah verfügen, die sie zur
vieler Mitarbeiter*innen und Entscheidungs- korrekten Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen.
grundlage für die Führungsetage. Entsprechend Auch bei Business-Intelligence-Lösungen sind
wichtig ist es, dass sie korrekt und bedarfs- aktuelle Daten eine Voraussetzung, dass
gerecht zur Verfügung stehen. Trivadis hat Entscheidungen auf der richtigen
einen Automobilhersteller mit dem Smart-Data- Informationsgrundlage getroffen werden
Automation-Tool biGENIUS dabei unterstützt, können.
die Bereitstellung der Daten zu optimieren.
Dadurch wurde nicht nur die interne Ist- Herausforderung
Situation verbessert, sondern auch die externe Neues Data Warehouse für die
Kundenzufriedenheit gesteigert. Produktion ohne manuelle
Programmierung.
Mitarbeiter*innen sind ständig auf Daten aus
internen Systemen angewiesen. So müssen
sie beispielsweise Informationen zu Lösung
Produktionsaufträgen, Qualitätsmesswerten und Nutzung des Smart-Data-Automation-
Tools biGENIUS.
Materialbereitstellungen abfragen können. Ob
diese Informationen allerdings aufschlussreich
und verständlich sind, hängt wesentlich davon Nutzen
ab, wie die Daten aufbereitet und bereitgestellt Flexible Auswertung grosser
werden. Ungenügende Datenaktualität kann zu Datenmengen ohne Störung der
Fehlern führen, wenn Mitarbeiter*innen nicht operativen Applikationen.
Screenshots der biGENIUS-Plattform für den Automobilhersteller.
Es hängt in einem Unternehmen also vieles von Automatisierte Bereitstellung der aktuellsten
der Datenbereitstellung ab – von der Effizienz Daten im Data Warehouse
über die Fehleranfälligkeit bis zur Planungs- Das Smart-Data-Automation-Tool biGENIUS ist
grundlage für Entscheidungsträger*innen. in der Lage, das gesamte Data Warehouse von
Ein Automobilhersteller hat sich deshalb mit der Anbindung der Datenquellen (operative
neuen Technologien befasst, wie seine Daten Applikationen) bis zur Datenbereitsellung für
mit geringem Aufwand so aufbereitet und das Reporting vollautomatisch zu generieren.
bereitgestellt werden können, dass sie zur Das Werkzeug generiert im SQL-Server
richtigen Zeit, in der richtigen Qualität und der Übernahmetabellen (Staging-Area-Schicht)
passenden Form überall dort bereitgestellt zu den angebundenen Datenquellen,
werden, wo sie gebraucht werden. Dazu Übernahmeprozeduren, um die Daten aus
sollten die Mitarbeiter*innen in der Produktion den Quellsystemen abzuholen, aufzubereiten,
möglichst einfach und schnell auf die für sie im SQL-Server zu speichern (ODS- und Core-
relevanten Informationen zugreifen können. Schicht) und dem BI-Tool bereitzustellen (Mart-
Schicht). Auf diese Weise können die kopierten
Keine direkte Reporting-Anbindung an operative Daten über die Dashboards des BI-Tools
Applikationen bzw. Datenbanken visualisiert werden. Durch die vom biGENIUS-
Das Self-Service-BI-Werkzeug (QLIK) direkt an die Generator erzeugten Prozeduren laufen diese
operativen Datenquellen der Produktions- Datenkopier- und Datenaufbereitungs-Vorgänge
Applikationen anzubinden, kam nicht in Frage. in sogenannten Execution Plans automatisch
Somit entschloss sich der Automobilhersteller ab und garantieren dadurch immer die
dazu, ein neues Data Warehouse eigens für die Datenaktualität und Datenqualität gemäss
Produktion aufzubauen, das als Datenquelle für definierter Vorgaben je Datenobjekt. Über ein
das BI-Werkzeug dient. Zur Implementierung des Monitoring können Störungen in der Daten-
Data Warehouse entschied man sich für einen versorgung rechtzeitig erkannt und behoben
Microsoft-SQL-Server als kostengünstige und werden.
innerhalb der IT-Abteilung bewährte Plattform.
Um eine kosten- und zeitintensive sowie Bestmögliche Datengrundlage für
fehleranfällige manuelle Programmierung zu Entscheidungen
vermeiden, machte sich der Automobilhersteller Damit die notwendigen Daten im Data
auf die Suche nach Alternativen. Fündig wurde Warehouse rechtzeitig bereitgestellt werden
man beim langjährigen Partner Trivadis, der können, arbeiten die biGENIUS-
mit biGENIUS ein eigenes Data-Warehouse- Anwender*innen eng mit den einzelnen Fach-
Automation-Tool entwickelt hat. bereichen des Automobilherstellers zusammen.
Neue Datenquellen oder neue sich laut dem Automobilhersteller in einer
Datenobjekte werden zunächst in der höheren Kundenzufriedenheit wider. Durch die
Entwicklungsumgebung und danach in der einfache Anbindung der Datenquellen an das
Testumgebung angebunden. Nach Abnahme Data Warehouse und die Datenvisualisierung
durch den Fachbereich werden die im QLIK-Dashboard wurde für die
Änderungen dann in der Produktivumgebung Mitarbeiter*innen eine zusätzliche und flexible
eingespielt und die periodischen Ladejobs Auswertung ihrer Daten ermöglicht. Sie können
eingerichtet. Auf diese Weise konnten bisher nun interaktiv und mit wenigen Klicks alle
alle Datenanforderungen der beteiligten relevanten Informationen übersichtlich
Fachbereiche schrittweise erfüllt werden. dargestellt abrufen, nach gewissen Kriterien
Neben der Auswahl und Generierung der selektieren und sind mit biGENIUS selbst in der
Schnittstellen für die relevanten Daten für die Lage, im Data Warehouse neue Datenquellen zu
einzelnen Bereiche, war dabei auch die modellieren und mit QLIK auszuwerten.
Frequenz entscheidend, in der diese Daten
aktualisiert, bereitgestellt und abgerufen
werden können. Die Ladejobs werden je nach
Bedarf eingeplant; wo sinnvoll und erwünscht
Technologien
sogar im Minutentakt. Diese kurzzyklischen • biGENIUS
Datenaktualisierungen nutzt der • SQL-Server
Automobilhersteller aktuell in der Logistik, wo • QLIK
auf grossen Bildschirmen an der Decke offene
Transportaufträge eines bestimmten Bereichs
angezeigt werden.
Steigerung der Kundenzufriedenheit
Auch grosse Datenmengen können durch das
Data Warehouse schnell ausgewertet werden,
ohne dabei operative Applikationen zu stören.
Für die Fachbereiche bedeutet dies, dass
ihnen aufbereitete Datenkopien automatisiert
und in einem für ihre Analysen erforderlichen
Aktualisierungsrhythmus zur Verfügung stehen.
Auf dieser Basis sind sie in der Lage, schneller
und gezielter Entscheidungen zu treffen und
effizienter zu arbeiten. Dies spiegelt
Kontakt
Fragen oder Anliegen? Gregor freut sich auf deine
Kontaktaufnahme.
Tel.: +43 133 235 31 03
E-Mail: gregor.zeiler@trivadis.com
www.trivadis.com
Sie können auch lesen
