Reiseziele EU-Leitfaden: Datennutzung für
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EU-Leitfaden: Datennutzung für
Reiseziele
Verfasser des Dokuments für die EU-Kommission - DG GROW: Intelligente Reiseziele SI2.843962 Juli 2022 Präsentiert von PwC EU Services EESV, Intellera Consulting, CARSA und Universität Malaga vor der EU-Kommission, Generaldirektion Binnenmarkt, Industrie, Unternehmertum und KMU Dieser Inhalt dient nur der generellen Information und ist nicht als Ersatz für Konsultationen mit Fach-beratern zu sehen. Zwar haben wir uns nach Kräften bemüht, die in diesem Dokument enthaltenen Informationen aus zu-verlässigen Quellen zu beziehen, doch sind PwC, Intellera Consulting, CARSA und die Universität Malaga nicht für Fehler oder Versäumnisse oder die Ergebnisse der Verwendung dieser Informationen verant-wortlich. Alle Informationen in diesem Dokument werden wie besehen bereitgestellt, ohne Garantie auf Vollständigkeit, Richtigkeit, Rechtzeitigkeit oder für die Ergebnisse ihrer Verwendung und ohne jedwede Garantie, ob ausdrücklich oder stillschweigend, insbesondere Garantien der Leistung, handelsüblichen Qualität und Eignung für einen bestimmten Zweck. Auf keinen Fall haften PwC, Intellera Consulting, CARSA und die Universität Malaga, verbundene Partner-schaften oder Organisationen oder deren Partner, Vertreter oder Mitarbeiter Ihnen oder anderen für Ent-scheidungen oder Schritte aufgrund der Informationen in diesem Dokument oder für Folge-, Sonder- oder ähnlichen Schadensersatz, auch wenn auf die Möglichkeit eines solchen Schadens hingewiesen wurde. Das Projekt hat Finanzmittel der EU-Kommission unter Dienstvertrag-Pilotprojekt „Intelligente Reiseziele“ – GROW-2020-OP-0014 – Nummer SI2.843962 erhalten. Die Informationen und Ansichten in diesem Dokument sind die des/der Autoren und stellen nicht unbe¬dingt die offizielle Meinung der Kommission dar. Die Kommission garantiert die Richtigkeit der Daten dieser Studie nicht. Weder die Kommission noch eine für sie tätige Person kann für eine eventuelle Ver¬wendung der darin enthaltenen Informationen verantwortlich gemacht werden. Eine Reproduktion mit Quellenangabe ist erlaubt Managed by European Commission EU guide on data for tourism destinations 2
Warum dieser EU-Leitfaden?
Weltweit investieren und entwickeln Reiseziele laufend Daher schlagen heute, sowohl in Europa als auch im
neue Strategien, um ihre Attraktivität für poten-zielle Ausland, immer mehr Destinationen den Weg zum
Besucher zu steigern und Tourismusströme besser zu intelligenten Tourismus ein.
managen. Zu diesem Zweck entschieden viele
Die folgenden Seiten enthalten wichtige Informationen
Destinationsmanagement-Organisationen (DMOs) den
über die vielen Aspekte der Implementierung
Status des intelligenten Reiseziels zu verfolgen, indem sie
intelligenter Tourismuslösungen durch besseres Data
Innovation und Akzeptanz datenbasierter Lösungen zur
Mastering. Zweck ist der Austausch entscheidender
Verbesserung ihres Angebots und ihrer Geschäftsstruktur
Kenntnisse und Einsichten aus aktuellen touristischen
oder der örtlicher Stakeholder förderten, neue,
Megatrends weltweit und Datentypen aus dem
nachhaltigere Formen des Tourismus entwickelten und
Tourismus-Ökosystem bis hin zu Herausforderungen der
ihren „Destinationsmanagement“-Ansatz erweiterten.
Implementierung eines datenbasierten Tourismus-
Letzteres geschah schon oft durch Schaffung von
managements. Das Dokument umfasst zudem mehrere
Synergien mit „Smart-City“-Programmen – z.B. durch
Austausch von Technologien, die anfänglich nur zu praktische, umsetzbare Vorschläge nach bewährten
Mobilitätszwecken genutzt wurden, Anpassung auch für Verfahrensweisen im intelligenten Tourismus, die
den Tourismus und durch Skaleneffekte – oder durch Entwicklungen und Heraus¬forderungen der Pandemie
Aufbau langfristiger Partnerschaften mit dem privaten 2020 berücksichtigen.
Sektor. Dieser Leitfaden zur Datennutzung für Reiseziele könnte
In diesem Sinn löste der Ausbruch der Pandemie 2020 daher für alle Orte nützlich sein, die zu einer
eine Beschleunigung der Digitalisierung und Ent-wicklung Verbesserung ihrer Erfassung und Nutzung von Daten
neuer Ideen und Initiativen oft auf Basis von Smart Data für Tourismuszwecke bereit sind und hoffentlich Städte,
Management aus. In fast jedem Sektor und jeder Branche, Regionen oder Länder inspirieren, die intelligente
so auch beim Tourismus, mussten schnell digitale Reiseziele werden wollen.
Lösungen und datenbasierte Ansätze eingeführt werden,
um Unternehmen zu unterstützen und eine fortgesetzte
Arbeit und Verwaltung zu ermöglichen.
Inhalt
Das Konzept des Wichtige
intelligenten Tourismus Herausforderungen
und wichtige im Ökosystem EU-
Definitionen……….… 2 Tourismus ………… 9
Wichtige Trends auf Der Weg zum
dem intelligenten
Tourismussektor……… 3 Reiseziel………… 11
Datentypen für den
Tourismus……………. 6
Über das Projekt
Das Projekt „Intelligente Reiseziele“ (Dienstvertrag SI2.843962, 2021-2023) wird von der Generaldirektion
der EU-Kommission – DG Binnenmarkt, Industrie, Unternehmertum und KMU (DG GROW) finanziert und
von PwC EU Services, Intellera Consulting, CARSA und der Universität Málaga gemanagt. Zweck des
Projekts ist die Unterstützung von EU-Destinationen auf dem Weg zu einem grünen, digitalen,
intelligenten und nachhaltigen Tourismus¬management in der EU durch Data Mastering, d.h. die Fähigkeit
zu Erfassung, Analyse und Wiederverwendung touristischer Daten nach einem stimmigen strategischen
Plan.
EU guide on data for tourism destinations 1
Das Konzept des intelligenten
Tourismus
Das Konzept des intelligenten Reiseziels
Ein intelligentes Reiseziel ist definiert als Ort, wo verschiedene Dieser datenbasierte Ansatz wird auch für Reiseziele
Stakeholder letztlich unter Koordination einer DMO den angewandt. Ange¬sichts der Bedeutung von Tourismus in
Zugang zu Tourismus und Gastgewerbeprodukten, Stadt und Land, der Komplementarität von
Dienstleistungen, Räumen und Erleb-nissen durch ICT- Dienstleistungen für Touristen und Einwohner sowie des
basierte innovative Lösungen fördern, Tourismus nachhaltig Potenzials aufkommender Technologien für das
und barrierefrei machen und Kreativität und das kulturelle Tourismus-Öko¬system wurden intelligente Lösungen in
Erbe voll nutzen. Das umfasst die Verbesserung der großen Teilen des Tourismussektors eingeführt.
Lebensqualität der örtlichen Bevölkerung, die von einer
Laut EU-Kommission ist intelligenter Tourismus „die
nachhaltigen sozioökonomischen Entwicklung profitiert und
Antwort auf neue Herausforderungen und An-forderungen
aktiv an der digitalen Kultur der Gegend beteiligt ist.
in einem sich rapide wandelnden Sektor, einschließlich
Intelligenter Tourismus leitet sich aus dem Konzept der Smart Evolution digitaler Tools, Produkte und Dienstleistungen,
City ab. Eine Smart City zeichnet sich durch durchgängige Gleichberechtigung und Barrierefreiheit für alle Besucher,
Präsenz und Nutzung von IT zur Ressourcenoptimierung, nachhaltiger Entwicklung des Ortes und Unterstützung
effektiven Fair Governance, Nach¬haltigkeit und kreativer Branchen, des lokalen Erbes und seiner Talente.“
Lebensqualität mit Anwendungen auf Gebieten wie Mobilität,
Leben, Menschen, Verwal¬tung, Wirtschaft und Umwelt aus.
Schlüsseldefinitionen
Tourismus-Datenmanagement Reiseinformationen
Fähigkeit zur Erfassung, Pflege und Wiederverwendung Integration globaler, aktueller Datenanalysen für fundierte
touristischer Daten nach einem stimmigen strategischen Plan. Entscheidungen im Tourismussektor. Zweck ist weniger
Ziel ist, Menschen und Organisationen bei Entschei¬dungen Unsicherheit bei Nutzung von Informationen aus vielen
und Maßnahmen von optimalem Vorteil für die Organisation Datenquellen, selbst in Echtzeit.
zu helfen.
Destinationsmanagement-
Nachhaltiger Tourismus
Organisation (DMO)
Eine Organisation, die die vielen Aspekte des Tourismus- Tourismus-Ökosystem, das seine natürlichen,
Ökosystems koordiniert und zur Entwicklung der Destination sozioökonomischen und kulturel¬len Ressourcen schützen
unter Beachtung von Interessen und Wohl der Anwohner und und regenerieren, das Wohl örtlicher Gemeinschaften
anderen Stakeholder beiträgt. Die DMO kann fördern, die Saisonalität der Nachfrage mindern, die
Besucherdienstleistungen und die erfor¬derliche ökologischen Auswirkungen des Tourismus begrenzen,
Informationsstruktur zum Marketing der Destination auf Barrierefreiheit unter¬stützen und die Qualität von
höchst demokratische Weise leisten. Tourismusjobs verbessern kann.
Barrierefreier Tourismus Tourismus-Ökosystem
Die Barrierefreiheit von Tourismus und Reise für alle Die Stakeholder des Tourismussektors. Es umfasst neben
Personen, ungeachtet Alter, sozialer Bedingungen oder öffentlicher Verwaltung und privaten Unternehmen auch
beliebiger Behinderungen – ob vorübergehend oder Innovationslabore/-zentren, Universitäten und
dauerhaft. U.a. Barrierefreiheit der physischen Umgebung, Forschungszentren, Innovationschmieden/-beschleuniger
von Transport, Informationen und Kommunikation und und Ortsansässige.
anderer Einrichtungen und Dienste.
Open Data Intelligente Umgebungen
Informationen erfasst, produziert oder bezahlt von Intelligente Umgebungen nutzen Raumtechnologien
öffentlichen Organen und zur beliebigen Wiederverwendung (Sensoren, Telekomnetze, IoT und KI) um Firmen und ihren
bereitgestellt. Sie orientieren sich an den wichtigen Säulen Stakeholdern nachhaltige Ressourceneffizienzen und neue
des Binnenmarktes: freier Datenfluss, Transparenz und fairer betriebliche Erkenntnisse aus komplexen Daten zu liefern.
Wettbewerb.
EU guide on data for tourism destinations 2
Wichtigste Trends und Kräfte im
Tourismussektor
Drei Megatrends zur Voraussage der Evolution der Datennutzung für den Tourismus
Intelligente Reiseziele entwickeln laufend ihre Im Tourismussektor sind für verschiedene zeitliche
Dienstleistungen für Touristen und folgen soziodemo- Rahmen, d.h. kurzfristig (bis 2024), mittelfristig (bis 2030)
grafischen, kulturellen, technologischen, ökologischen und und langfristig (bis 2050) unterschiedliche Trends zu
politischen Änderungen, die sich auf alle Bereiche der beobachten und vorherzusehen. Solche Trends lassen sich
Gesellschaft auswirken. Bewusstsein und Kenntnis dieser unter drei Megatrends unten kategorisieren, nämlich:
Entwicklungen im Tourismussektor sind für die Planung von
• Technologischer Fortschritt
Entwicklungsstrategien ausschlaggebend, besonders um
intelligente Tourismus-ansätze zu ergreifen, die nicht nur • Soziodemografische Änderungen
technologische Investitionen, sondern kulturelle
• Nachhaltige Entwicklung und Umweltneutralität
Veränderungen der DMO und des gesamten Tourismus-
Ökosystems verlangen, um den Übergang vom 3S-Tourismus Änderungen der politischen und aufsichtsrechtlichen
(„Sonne, See, Sand) zum 3E-Tourismus (“education“ - Landschaft verlaufen quer zu diesen Kategorien und
Bildung, „entertainment“ - Unterhaltung, „experience“ - müssen ebenfalls genau berücksichtigt werden.
Erlebnis).
Wichtigste Trends mit Wirkung auf den Tourismussektor
Soziodemogra
Eine alternde Bevölkerung und zunehmende digitale Kompetenz sind zwei wichtige demografische
fische
Trends mit direktem Einfluss auf den Tourismussektor.
Änderungen
• Hang zur laufenden Konnektivität • Trend zum lebenslangen Lernen
• Änderungen des Kaufvorgangs • Alternde Bevölkerung
• Digital Natives werden die wichtigsten
Kunden des intelligenten Tourismus
Technologisc
Das Wachstum von Konnektivität und dezentralen Infrastrukturen steigern Verfügbarkeit und
her
Verbrei¬tung der digitalen Transformation. Daten sind der Treibstoff der meisten dieser Kräfte.
Fortschritt
• Big Data • Erweiterte Realität • Cybersecurity and blockchain
• Empfehlungssysteme • Künstliche Intelligenz • Metaverse
• Cloud computing • Sensoren und IoT- • Robotik für Tourismus
Entwicklung
Nachhaltige Durch diese bereits vor der COVID-19-Krise vorhandenen Kräfte ist ein Wandel zu einer inklusiveren,
Entwicklung wirt-schaftlich und ökologisch nachhaltigeren Wirtschaft zu erwarten.
• Verantwortlicher Tourismus • Barrierefreier, inklusiver Tourismus
• Zunehmende Share Economy • Neue Geschäftsmodelle und regenerativer
Tourismus
EU guide on data for tourism destinations 3
Wichtigste Tourismustrends
Megatrend 1 – technologischer Cyber¬security wird für Reiseziele wie für Benutzer immer
wichtiger und Technologielösungsanbieter müssen sich an
Fortschritt neue aufsichtsrechtliche Restriktionen und Leitlinien
Der digitale Wandel findet (schneller oder langsamer) im anpassen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die
europäischen Tourismus bereits statt. Bessere Konnektivität Weiterentwicklung von Maschinenlernen und neuralen
und dezentrale Infrastruktur steigern Barrierefreiheit und Netzwerken das Potenzial anderer Technolo¬gien auch im
Verbreitung dieser Trans¬formation. Während Tourismussektor aufschließt. Ein Beispiel ist erweiterte
Organisationen unterschiedliche Bereitschaft und Realität (AR), die derzeit meist auf den Spielesektor
Erfordernisse zeigen, bieten Trends im technologischen beschränkt ist, aber enorme Anwendungsmöglichkeiten in
Fortschritt jedem Ort andere Gelegenheiten. Cloud-basierte der Tourismusbranche hätte, um verstärkt immersive,
und Big-Data-Lösungen für Reiseinformationen und fundierte dynamische Erlebnisse zu bieten.
(vorausschauende) Entscheidungen sind, oft in Verbin¬dung
Langfristig erlaubt die parallele Entwicklung von
mit Smart-City-Lösungen, bereits weit verbreitet, auch wegen
Dateninteroperabilität, KI-Lösungen und Big-Data-
der stets wachsenden Sensorenzahl im Destinationsgebiet.
Verarbeitungsmöglichkeiten ein immer präziseres und
Gleichzeitig reifen andere Lösungen heran und sind zur
effizienteres Tourismusmanagement und nahtlose,
Einführung für den Touris¬mus im nächsten Jahrzehnt bereit.
personalisierte Tourismuserlebnisse. Lösungen auf
Erweiterte Realität, bessere Datenverbund-Infrastrukturen wie
Blockchain-Basis könnten die Sicherheit und Trans-parenz
Daten¬räume und auf Blockchain beruhende
von Daten- und Informationssystemen verbessern. Das
Zertifizierungssyteme sind Beispiele für solche Lösungen.
Metaverse bietet Gelegenheiten für immersive Bildung und
Schließlich herrscht viel Dynamik bei F&E-Investitionen durch
Unterhaltungserlebnisse. Verbesserte
führende Technologiegrößen im Metaverse, die, sobald sie
Datensicherheitssysteme im fortschritt-licheren,
reif sind, interessante Anwendungen für den Tourismus
umfassenderen aufsichtsrechtlichen Rahmen werden die
versprechen.
verbreitete Einbettung von Biometrik und
In diesem Zusammenhang ist kurzfristig zu beobachten, dass Erkennungssystemen im Leben der Touristen unterstützen.
5G- und 6G-Mobilnetze eine entscheidende Rolle bei der Robotik-Entwicklungen werden sich erwartungsgemäß mit
wachsenden Nachfrage nach Netzwerkgeschwindigkeit, - KI für autonome Bewegung oder Sprachverarbeitung auf
deckung und -qualität sowie der Unterstützung von Big Data Tourismusdienst¬leistungen und Gastgewerbe auswirken.
und Lösungen auf Cloudbasis durch die wachsende Menge Längerfristig könnten Concierge- und Empfangsaufgaben
von Datensätzen aus Sensoren und IoT-Anwendungen von Chatbots und Robotern übernommen werden. Hilfe z.B.
spielen. Big-Data-Lösungen werden bereits an mehreren für Touristen mit Mobilitätseinschränkungen könnte durch
Orten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung Roboter oder autonome Fahrzeugsysteme geboten werden.
eingesetzt. Diese zentrale Rolle wird sich vermutlich
angesichts des wachsenden Bewusstseins der Vorteile des Megatrend 2 - soziodemografische
Datenverbunds und gemeinsamer Standards festigen. Änderungen
Destinationen müssen kurzfristig auch ihre Möglichkeiten zur
Eine alternde Bevölkerung und zunehmende digitale
Verarbeitung der Daten aus freiwilliger Daten¬erfassung und
Kompetenz sind für die nächsten 30 Jahre zwei wich-tige
Empfehlungssystemen erweitern. Solche Daten - meist durch
demografische Trends. Was die alternde Bevölkerung
Onlineformulare oder Beacons von Tourismus-Apps erfasst -
angeht, wird für die kommenden Jahrzehnte ein
sind wesentlich für Voraussage- und Verhaltensmodelle nach
beachtlicher Zuwachs des Anteils der Senioren an der
Benutzerprofilen sowie personalisierte Empfehlungen.
Gesamtbevölkerung erwartet. Diese Trends müssen sowohl
Mittelfristig machen Entwicklungen aktueller Technologien aus Sichtweise der Ziel-Touristen als auch des
zusammen mit der strukturellen Übernahme neuer Arbeitsmarktes berücksichtigt werden. Z.B. sind die fünf
Technologien, die jetzt die nötige Reife erreichen, primären, heute lebenden Generationen die Baby Boomer
intelligenten Tourismus zunehmend möglich und für DMOs der Jahre 1946-1964, die Genera¬tion X der Jahre 1965-
wie für Endbenutzer verfügbar. Beispielsweise tritt das 1980, die Millennials der Jahre 1981-1996 und schließlich
Internet der Dinge (IoT) nicht nur wegen der sinkenden die Generation Z, die von 1997-2012 geborene Personen
Kosten von Sensoren, Geräten und entsprechender Software, umfasst. Die Generation „Baby Boom“ wird in den nächsten
sondern auch der besseren Komplementarität und Jahrzehnten zur ältesten Zielgruppe mit dem höchsten
Interoperabilität der betreffenden Systeme in ein neues verfügbaren Einkommen aber durchschnittlich weniger
Entwicklungsstadium. In diesem Zusammenhang fördert digitaler Kompetenz als andere Touristen. Gemäß ihren
bessere Dateninteroperabilität zusammen mit verbessertem gesundheitlichen Bedürfnissen und kulturellen
Datenschutz und Sicherheit einen weit verbreiteten Gewohnheiten braucht sie verstärkt touristische
Datenverbund und die Wiederverwendung der Daten. Dienstleistungen auf der Basis einer Kombination aus
Gesundheits- und Kulturtourismus.
EU guide on data for tourism destinations 4Wichtigste Tourismustrends
Generationen Z und Y werden vor 2050 junge Erwachsene Diesbezüglich werden verstärkt neue Geschäftsmodelle
mit geringerem verfügbarem Einkommen als ihre Eltern. Was beim Tourismus Einzug halten, die die neue Infor-mations-
die digitale Kompetenz jedoch angeht, waren diese und Kommunikationstechnologie voll nutzen. Der Trend
Generationen ein Leben lang um¬fassend in digitale geht weg von traditionellen Modellen hin zu einem
Technologien vertieft. Millennials, die insgesamt als „Digital einfacheren Austausch von Produkten und Dienstleistungen
Natives“ betrachtet wer¬den, werden die wichtigsten Kunden der Endanwender durch Aufbau von Peer-to-Peer-
des intelligenten Tourismus, brauchen aber eher Beziehungen. Dieser Trend ist im laufenden Wachstum von
kostengünstigere Lösungen. Auch der Kaufvorgang für Internetzugang und -konnektivität begründet, dessen
touristische Produkte und Dienstleistungen ändert sich, sowie Tempo nach dem Pandemieausbrauch 2020 anzog. Viele
immer mehr Personen Onlinedienste statt Reisebüros nutzen. etablierte touristische Geschäftsmodelle wurden durch die
Diese Generationen stellen auch die neuen Mitar¬beiter dar Digitalisierung revolutioniert. Der Trend wird sich in vielen
und bringen neue Kompetenzen, die durch digitale Bereichen fortsetzen, von Mobilität über
Einstellungsstrategien angeworben werden müssen. Unterkunftsbuchung, -teilung bis zu Ferienanmietungen.
Hier sind weitere legislative und aufsichtsrechtliche Schritte
Daher besteht gemäß soziodemografischen Trends kurzfristig
wie eine Prüfung aktueller Qualitätskontrollen und
eine wachsende Neigung und Notwendig¬keit darin, in
Besteuerung erforderlich.
„Verbindung“ zu bleiben und digitale Dienstleistungen und
Produkte zu nutzen. Das geschieht, obwohl die Mittelfristig stellen Digital Nomads und Freelancer einen
durchschnittlich alternde Bevölkerung nicht aus Digital bedeutenden Anteil des Verbrauchermarktes touristischer
Natives besteht. Lebens¬langes Lernen zur Entwicklung und Dienstleistungen dar. Dieses Marktsegment wird
ständigen Erweiterung von Fähigkeiten auch digital weniger wahrscheinlich nach niedrigen Anreise¬kosten und
versierter Bevölkerungsanteile ist gewiss ein Aspekt, der funktionalen Unterkünften und Dienstleistungen suchen, wo
diesen Trend begünstigt und genau verfolgt werden muss. nahtlos berufliche Aktivitäten durchgeführt und zusätzliche
Arbeitszeiten optimal gestaltet werden können. Starke
Mittelfristig sind allmählich stärkere Auswirkungen zu
digitale Konnektivi¬tät und effiziente Mobilität tun sich
beobachten, meist dadurch, dass Digital Natives zu einer der
daher als Schlüsselaspekte dieses Tourismusangebots
wichtigsten Touristengruppen werden. Ihr Zuwachs bringt
hervor und sind auch von Wert für die Anwohner. Wie
zusammen mit digital versierten Teilen der Generationen Z
bereits bei einigen intelligenten Reisezielen der Fall, sind
und Y eine Verhaltensverlagerung, die inklusivere, stärker
neue Touristen stärker bereit, sich mit Ortsansässigen
verbundene virtuelle Dienstleistungen wie auch strukturelle
einzulassen, „authentische“ Erlebnisse mit geringeren
Änderungen im Kaufvorgang für Tourismusdienstleistungen
Auswirkungen auf die Umwelt zu genießen und die
ver¬langt, der zunehmend „modular“ und anpassbar wird.
Regeneration örtlicher Traditionen und des kulturellen Erbes
Langfristig werden die Digital Natives der Millenials und zu fördern. Erfolgreiche intelligente Reiseziele ziehen
Alpha Generation die wichtigsten Kunden des intelligenten verantwortliche Touristen mit dem Ver¬sprechen positiver
Tourismus und machen ein intelligenteres, digitales Auswirkungen an und stärken durch den Tourismus ihre
Tourismusangebot erforderlich. Gene¬ration Y und ökologischen, kulturellen und sozioökonomischen
insbesondere Generation X werden ältere Erwachsene mit Ressourcen. Langfristig sollten sich die genannten Trends zu
dem Wunsch nach intelligenten touristischen einer inklusiveren, nach-haltigeren Share Economy
Dienstleistungen, die „Gesundheits-“ und Kulturtourismus entwickeln, die von ökologischem und wirtschaftlichem
verbinden. Verhalten und den Überzeugungen der Millenials und
jüngerer Generationen angetrieben werden.
Megatrend 3 - nachhaltige Entwicklung
und Umweltneutralität
Nachhaltigkeit und Umweltneutralität werden auch beim
Tourismus eine zentrale Rolle spielen. Touristen sind sich der
Auswirkungen ihrer Entscheidungen zunehmend bewusst.
Desgleichen entwickeln DMOs, Betriebe und sogar große
Tourismusunternehmen inklusivere, verantwortlichere,
umweltneutralere soziale Innovationen für Einwohner und
Touristen. Das berührt nicht nur Aspekte von Umwelt und
Touristen. Das berührt nicht nur Aspekte von Umwelt und
Schutz historischer Stätten, sondern auch die Erhaltung
örtlicher Traditionsbetriebe und Wirtschaftsaktivitäten sowie
Regeneration von Gebieten und Ressourcen.
EU guide on data for tourism destinations 5Datentypen des Tourismus
Wie nutzt der Tourismus Daten?
Die wirkungsvolle, effiziente Datennutzung bietet zahlreiche Buchungsplan und geplante Veranstaltungen (Saison,
Gelegenheiten zur Verbesserung touristi¬scher Feiertage, Feste usw.), Wetterberichte, Verfügbar¬keit und
Dienstleistungen von Destinationen und Unternehmen. So Preise nahegelegener Unterkünfte und Benutzeraktivitäten
kann eine Destination Informationen aus ortsbasierten (Suche, Filtereinstellungen, Bewer¬tungen und
sozialen Medien für personalisierte Marketing-Kampagnen Rezensionen) erlauben.
verwenden. Ein Unternehmen kann historische Besuchsdaten
Um das Potenzial der Nutzung multipler Datenquellen
zur Vorhersage touristischer Nachfrage und effektiveren
auszuloten, ist ein wichtiger Schritt eine Übersicht über das
Betriebsplanung nutzen.
Tourismus-Ökosystem:
Die intelligente Datennutzung im Tourismus wächst weltweit
• Zweck, zu dem Tourismusdaten erfasst und analysiert
im öffentlichen wie im privaten Sektor. So verbinden und
werden können
analysieren mehr und mehr Plattformen für
Unterkunftsbuchung mehrere Datentypen und -quellen, um • alle wichtigen Interessengruppen und möglichen
individuellen Anbietern den optimalen Preis für die Datennutzer und -erzeuger
Vermietung ihrer Unterkunft zu empfeh¬len. Das entspricht
• verfügbare Datentypen und wichtigste Datenquellen, die
dem generellen Trend der Entwicklung von Datensätzen und
ermittelte Datensätze generieren.
Analysemodellen auf¬grund von Dateninteroperabilität und
Standardformaten, die eine Analyse von bisher Aufgrund dieser drei Dimensionen werden mögliche
unvorstellbaren Datenmengen bzw. die Kombination von Datenströme und hochwertige Datensätze ermittelt, über
Daten über Unterkunftsmerkmale (Größe, Ausstattung, die Destinationen oft verfügen, aber sich ihres Potenzials für
Zimmer-zahl), Unterkunftsorte (Zahl nahegelegener ihre Nutzung nicht bewusst sind.
Sehenswürdigkeiten, Entfernung vom Stadtzentrum),
Typen von Akteure des gesamten Tourismus-Ökosystems können von Verfügbarkeit und Nutzung der
Tourismus¬daten zum Ausbau von Strategien, Optimierung des Betriebs und Verbesserung des
Datennutzern Angebots profitieren, ob im öffentlichen oder privaten Sektor. Es gibt in erster Linie drei
Gruppen von Datennutzern – die gleich¬zeitig Datenerzeuger oder Vermittler sein können, je
nach Natur ihres Betriebs und Geschäfts.
Diese Kategorie der Datennutzer umfasst unterschiedlichste Organe unterschiedlicher Ebenen
der öffent-lichen Verwaltung (Stadträte, Gemeinden, Bezirksräte, Nationalbehörden usw.) zu
Hochschulinstituten, Forschern und Stätten des kulturellen Erbes. Es ist zu beobachten, dass in
einigen Fällen Destinationen durch Aufbau von Partnerschaften Anstrengungen (ggf. sogar
grenzübergreifend) beiderseitig nutzen, um an gemeinsamen Projekten und strategischen
Reiseziele und Initiativen zur Unterstützung der Tourismusbranche zusammenzuarbeiten. In größeren Ländern
öffentliche Behörden
mit Regionalbehörden starten diese manchmal Strategien für das gesamte regionale
Tourismus-Ökosystem, um eine Verbindung von Touristen, Tourismusbetreibern und
Lokalbehörden zu bewirken.
Ein breites Spektrum privater Akteure spezialisiert sich auf die Bereitstellung von
Dienstleistungen für die Tourismusbranche. Viele der Unternehmen, die Daten nutzen, sind
große Ferienvermietungs-Sites und touristische Meta-Suchmaschinen (wie die bekannten
Airbnb, Booking, TripAdvisor, Kayak, Skyscanner) und große Hotelgruppen sowie Akteure der
Bereiche MICE (Tagungen, Incentives, Kongresse, Events), Einzelhandel, Transport und
Privater Sektor –
Tourismusbranche Unterhaltungsbranche, die als relevante Stakeholder des Tourismus fungieren. Zudem bieten
immer mehr IT- und Software-Unternehmen tourismusspezifische, daten¬basierte und
Datenanalysedienste für Reiseinformationen und Optimierung des Destinationsmanagements.
Zu den Datennutzern im Tourismus-Ökosystem zählen auch private Unternehmen, die nicht
direkt mit dem Tourismussektor verbunden sind, aber hochwertige Datensätze erwerben oder
erzeugen können, darunter vor allem Telekommunikationsunternehmen, die Daten von SIM-
Karten ihrer Benutzer erfassen und analysieren, sowie soziale Medien, soweit es die Vorgaben
Privater Sektor -
Sonstige der DSGVO erlauben. Daten die von solchen Organen erfasst werden, werden dann meist den
Betreibern verschiedener Sektoren verkauft – so auch dem Tourismus.
EU guide on data for tourism destinations 6Datentypen des Tourismus
Zweckbereiche Zweckbereiche stellen den Gegenstand der Datennutzung dar. Destinationen, die bereit sind,
ihre Data-Mastering-Kapazitäten zu steigern und hochwertige Datensätze zu identifizieren,
der müssen genau wissen, zu welchem Zweck die Datenerfassung und -analyse erfolgt. Generell
Datennutzung lässt sich die breite Palette unter-schiedlicher Datennutzung für den Tourismus in vier
Hauptzwecke einteilen.
Beim ersten Datennutzungszweck geht es um die Entwicklung persönlicherer, interaktiverer
touristischer Dienstleistungen gegenüber dem Kunden/Endnutzer. Das ist das Ergebnis eines
generellen, von neuen Technologien und Datenanalysetechniken ermöglichten Trends,
Angebote an den Kunden anzupassen und zu optimieren. Touristen erwarten heute mehr
Bessere Interaktion Personalisierung und die Möglichkeit, ihr Erlebnis an-zupassen, spätere Parameter für die
und Nähe zum
Touristen Zufriedenheit und Bewertung der Qualität des Reiseziels.
Beim zweiten Zweck geht es um Verbesserungen der Marktanalyse und
Entscheidungsfindung durch höhere Datenverfügbarkeit und bessere
Datenanalysemöglichkeiten für Tourismusziele. Private wie öffentliche Stellen fungieren als
Datenerfasser, brauchen aber auch Daten zur Definition ihrer Geschäfts-strategie und zum
Management von Zielgebiet und Touristenströmen. Öffentliche Behörden haben oft
Marktanalysen und Informationen über die Interaktion der Besucher mit lokalen Diensten – etwa lokale Mobilität
fundierte (z.B. Flug-häfen, Häfen usw.) oder Daten über Zugang zu historischen Stätten – während
Entscheidungsfindu
ng
private Stellen große Mengen kommerzieller (Kauf auf Websites oder mit Kreditkarte) und
sogar verhaltensbezogener Daten erfassen.
Daten für bessere Kenntnis (und evtl. Prognose) von Tourismusmustern können auch bei der
Ver¬besserung der Effizienz und Konkurrenzfähigkeit des Tourismus-Ökosystems
insgesamt durch genaue Planung und Ressourcenzuteilung helfen. Mehr
Tourismusdatenquellen, die relevante Erkenntnisse über Touristenströme und -
entscheidungen liefern, können helfen, rechtzeitig Änderungen zu ermitteln, die eine
Bessere Planung Neuplanung von Aktivitäten verlangen, (z.B. Veranstaltungszeiten, Sonderangebote,
und Betrieb von kostenloser Zu¬gang zu Museen usw.) oder Änderungen bei Planung von Material- oder
Tourismusdiensten
Personaleinsatz (z.B. Personal für Infostellen, Flughäfen, Läden usw.).
Bessere Analysen und Datenmanagement können auch die Beziehungen zwischen
Tourismusbranche und Umwelt des Reiseziels verbessern und sich positiv auf die weitere
Bevölkerung auswirken. Letzteres kann z.B. zu besseren Tourismuserfahrungen für schwache
oder benachteiligte Gruppen führen – z.B. Entwick-lung spezieller Dienste oder leichtere
Nachhaltigere Nutzung bestehender Dienste – sowie besseres Management von Tourismusströmen zum
Reiseziele und Wohl der Ortsansässigen oder geringeren Belastung der städtischen oder natür-lichen
bessere
Barrierefreiheit
Umwelt. Bessere generelle Effizienz des Tourismus-Ökosystems durch intelligente Lösungen
kann auch Transparenz und Inklusion lokaler Gemeinschaften verbessern.
Bewährte Verfahrensweisen
Bessere Planung und Betrieb Marktanalysen und fundierte
von Tourismusdiensten Entscheidungsfindung
Dubrovnik Visitors Service erlaubt die Beobachtung der Durch sein Tourismusintelligenzsystem (SIT) bietet
sich derzeit in der Altstadt von Dubrovnik befind-lichen Valencia präzise Erkenntnisse und Daten zur Touris-
Menschen und Besucherströme. Durch diese musbranche der Stadt. Das SIT wird laufend aktualisiert
Informationen können die Stadtbehörden intelligen-tere, und gibt Partnern und Stakeholdern Gelegenheit, ihre
fundiertere Entscheidungen treffen. Verfahren und Entscheidungen nach relevanten Daten
zu optimieren.
EU guide on data for tourism destinations 7Datentypen für den Tourismus
Datentypen Nützliche, hochwertige zu kombinierende Datensätze können aus mehreren Quellen stammen.
Ob öffent-lich erfasst, in Privatbesitz oder direkt von Touristen erzeugt: Das Spektrum potenziell
und –quellen verfügbarer Daten wächst für Reiseziele laufend an. Außerdem können Daten strukturiert oder
unstrukturiert sein, was ihre Analyse erschwert. Die Größe der Datensätze kann erheblich
schwanken. Um Datenverwaltung zu priori-sieren und erfolgreiche Strategien zu entwickeln,
braucht man eine klare Übersicht über alle Datentypen und -quellen des Tourismus-
Ökosystems.
Nutzergenerierte Inhalte (UGC) sind Daten, die von Touristen selbst oder in einigen Fällen von
Anwohnern bereitgestellt werden. UGC lassen sich in zwei Unterkategorien aufteilen:
Textinformationen und Fotos. Textinformationen bestehen aus dem Feedback, das Touristen
über ihre Erfahrungen teilen, wie Rezen-sionen, Posts, Blogartikel oder Umfrageantworten.
Andererseits werden Fotos von Touristen meist auf soziale Medien hochgeladen und sind mit
Nutzergenerierte Daten
einer Vielfalt zusätzlicher Informationen verbunden wie Ort, Zeit und Tags. Nutzergenerierte
Text Foto
Daten werden durch Interaktion auf sozialen Medien gesammelt und sind entscheidend, um
die Wahl und Vorlieben von Touristen zu erkennen und vorauszusagen. Diese Platt-formen
stellen Millionen von Touristenrezensionen und unmittelbares Feedback bereit und speisen
vorausplanende Algorithmen.
Die Zunahme bargeldloser Zahlungsformen in vielen Bereichen – von Läden bis zu öffentlichen
Verkehrs-mitteln, Unterkünften und Sehenswürdigkeiten – erzeugt enorme Mengen
tourismusbezogener kommer-zieller Daten. Solche Daten werden bei jeder Transaktion
Transaktionsdaten generiert, so bei Vorgängen und Aktivitäten auf dem Touristenmarkt, aber auch vor der
Besuchsphase. Die Datenquellen gliedern sich weiter in drei Unterkategorien: Daten aus Web-
Web-Suche Transaktionen
und mit Suche und Webseitenbesuchen von Touristen, Daten aus Online¬buchung und -kauf und Daten
Webseitenbes Verbraucherka von Verbraucherkarten (wie Kreditkarten, Treuekarten, Zahlungskarten usw.).
uche rte
Die weit verbreitete Einführung von Smart-City-Lösungen aufgrund der Beobachtung
öffentlicher Orte durch allgegenwärtige Geräte und Sensoren, hier einschließlich Satelliten, hat
den Weg für tourismus-spezifische Messungen und Datenerfassung gebahnt. Die Gerätedaten
Gerätedaten
teilen sich in zwei Unterkategorien auf: von Geräten und Sensoren erfasste Daten, die eine
Verfolgung von Bewegungen erlauben (u.a. GPS-, Roaming-, Bluetooth-, RFID-, WIFI- und
GPS, Roaming,
RFID,
Smart City Wetterberichtsdaten), sowie Daten, die auf Smart-City-Geräten und -Sensoren erfasst werden
(Luftqualität,
Bluetooth,
Verkehr, Abfall
und weiteren Zwecken wie dem Tourismusmanagement dienen können (z.B. Daten von
Wetterbericht,
Wi-Fi
usw.) Verkehrssensoren, Luftqualität, öffentlichen Verkehrsmitteln, Internetzugang usw.).
Hochwertige Daten können auch von anderen Quellen kommen, wie privaten
Geschäftsdatensätzen (z.B. Daten zur Passagierzahl von Fluggesellschaften, zu Leerständen von
Hotels, Restaurantbuchungen usw.), Statistiken (wie Datensätze öffentlicher Behörden) und
Sonstige Daten kontextspezifische Informationen, d.h. alle Infor-mationen über ein bestimmtes Reiseziel, die
für einen Tourismusdienst verwendet werden können (z.B. Informationen zur örtlichen
Geschäftsinfor
mationen
Geschichte, die für die Entwicklung von VR-Erlebnissen verwendet werden können, in denen
Statistiken
(Restaurants, der Tourist die Vergangenheit einer Destination erforschen kann).
Hotels usw.)
Good Practices
User-generated data Other data: Open data
Benidorm Tourism Foundation collects user-generated Smart Dublin promotes an open data culture providing
data from 3 sources: "Benilovers", influencers and content information on a host of activities across the Region,
creators. This data allows to effectively connect with thus enhancing transparency and accountability to
tourists and to increase users engagement. The content citizens, while also increasing data literacy levels
generated has also great value and usefulness for other amongst the staff members and supporting evidence-
users. based decision making.
EU guide on data for tourism destinations 8Wichtige Herausforderungen im
Ökosystem EU-Tourismus
6 wichtige Herausforderungen für Data Mastering im Tourismus
Die Implementierung datenbasierter Ansätze als Basis von Datenverwaltung sowie „menschliche“ Aspekte wie digitale
intelligentem Tourismus stellt Herausforde-rungen. Diese Kompetenz von Touristen und Tourismus-arbeitern oder die
müssen erkannt und berücksichtigt werden, um erfolgreiche Beteiligung möglichst vieler Stakeholder an
entsprechende Strategien zu entwickeln. Datenverbundinitiativen. Jedes Reiseziel muss sich daher für
„Herausforderungen“ meint nicht nur Aspekte der reinen erfolgreiches Data Mastering der wichtigsten
Datenanalyse, wie Aktivierung von Techno¬logien, Herausforderungen des datenbasierten Tourismus bewusst
Infrastrukturen und Datenformaten, sondern auch normative sein.
Aspekte des Datenschutzes und der
Daten selbst Heterogenität von Technologie Haltung der Touristen Datenschutz Menschliche Governance
Tourismusdaten und Strom und digitale und künstliche
Kompetenz Intelligenz
Herausforderung 1 – Daten selbst Daten aus verschiedenen Quellen nicht kombinieren und
Die wichtigsten Herausforderungen der Datennutzung für Erkenntnisse daraus schnell in Programm und
den Tourismus sind die bekannten Probleme der Daten Entscheidungen einfließen lassen. Die Zersplitterung
selbst, unabhängig vom Anwendungssektor. Bei der touristischer Datensätze ist auch ein Grund für die jüngsten
Charakterisierung von Daten, insbesondere Big Data wird oft Investitionen der EU-Kommission in gemeinschaftliche
auf die sogenannten „Vs“ verwiesen: Datenräume verschiedener stra¬tegischer Bereiche,
darunter auch der Tourismus.
• Erstens ist für wertvolle Daten ein großes Volumen
erforderlich. Große Datensätze sind meist teuer und Herausforderung 3 – Technologie und Strom
verlangen viel Zeit zum Aufbau Ein weiteres Problem ist, dass alle intelligenten Lösungen
• Zweitens müssen Daten schnell (velocity) generiert und ein Ökosystem der Informations- und Kommu-
verarbeitet werden, was ebenfalls sehr teuer ist. nikationsstrukturen, -systeme und -geräte brauchen. Die
Entwicklung dieser Infrastruktur verlangt be-achtliche
• Drittens kommen Daten in einer Vielfalt von Quellen und Investitionen von Destinationen und Unternehmen. In
heterogenen Formaten, müssen daher mühsam größeren Destinationen – wo die öffent-liche Verwaltung
standardisiert und harmonisiert werden meist mehrere relevante Smart-City-Projekte finanziert –
• Viertens müssen Daten natürlich zuverlässig, korrekt und wurden diese u.U. schon geleistet. Kleinere Destinationen
aussagekräftig (veracity) sein. laufen jedoch Gefahr, ausgeschlossen zu werden. Diese
Herausforderung ist eng mit der Stromversorgung
Um alle diese Vs zu garantieren, braucht es Spezialkenntnisse verknüpft: Damit die Infostruktur funktioniert, müssen alle
und moderne Technologien. In einer zersplitterten Branche Stakeholder – Destinationen, Unternehmen, Touristen usw. –
wie dem Tourismus – großenteils aus Mikrobetrieben laufend über Strom verfügen, was sowohl aus techni¬schen
bestehend – können Inves-titionen zur wertgenerierenden Gründen als auch im Lichte der Nachhaltigkeitsziele
Nutzung von Daten besonders teuer und komplex sein. schwierig ist.
Herausforderung 2 – Heterogenität von Tourismusdaten Herausforderung 4 – Haltung der Touristen und
Die bekannten Probleme bei der Nutzung von Big Data sind digitale Kompetenz
scheinbar auch im Rahmen jüngster Initiativen der Schaffung Intelligente Tourismuslösungen bietet gewiss ein enormes
von Tourismus-Plattformen und Datenverbundräumen auf Potenzial für zunehmend personalisierte und mitgestaltete
internationaler, nationaler und lokaler Ebene aufgetreten. Sie Erlebnisse für Touristen. Gleichzeitig bevorzugen nicht alle
zeichnen sich durch einen generellen Mangel an Touristen solche „Smart Experiences“. Intelligente
Verbindungen, gemein-samen Formaten, Standards (z.B. Tourismuslösungen verlangen eine große Anstrengung an
Semantik) und Interoperabilitätsprotokollen aus. Das Interaktion und Beteiligung und erzeugen das Risiko der
beschränkt die volle Nutzung des Datenwerts für das kognitiven Überlastung. Anders ausgedrückt: Touristen
Destinationsmangement und die Entwicklung eines können in einer Welt wachsender Konnektivität eine
nachhaltigen Tourismus. Außerdem können Stakeholder Möglichkeit suchen, ihr zu entkommen und auf
EU guide on data for tourism destinations 9Wichtige Herausforderungen im
Ökosystem EU-Tourismus
Reisen das Authentische wiederzuentdecken. Daher ist eine Vorteile von Technologie und Daten zu ernten und das
weitere wichtige Herausforderung für den intelligenten Tourismuserlebnis zu verbessern. Kenntnisreiche Arbeiter
Tourismus, auf eine unterschiedliche Bereitschaft zur Nutzung anzuziehen wird in Anbetracht der technologischen
von Technologien vor-bereitet zu sein und negative Fortschritte wie KI, die ein noch größeres Potenzial aus der
Konsequenzen von ICT für das Tourismuserlebnis, manchmal Datennutzung aufschließen, noch wichtiger. Von KI ist eine
als „e-lienation“ (E-ntfremdung) bezeichnet, zu vermeiden. besonders disruptive Herausforderung der Technologie zu
Auch ein zu starkes Vertrauen auf Technologie ist erwarten, da sie erhebliche technologische Investitionen,
problematisch, da Touristen über unterschiedliche digitale Change-Management-Schritte gegen einen möglichen
Kompetenz verfügen und ein Mangel an Kom¬petenz oder Widerstand bezüglich KI von Touristen und
Geräten diese Menschen von bestimmten Smart Experiences Tourismusarbeitern und die bereits erwähnte Sicherung der
ausschließen kann. erforderlichen kompetenten Mitarbeiter verlangt.
Herausforderung 5 – Datenschutz Herausforderung 7 – Governance und Kooperation
Die laufende Erfassung und Nutzung personenbezogener Schließlich nutzen erfolgreiche Strategien beim
Daten der Touristen ist der Kern vieler Lösungen, mit denen intelligenten Tourismus die Interessen und Ressourcen der
der intelligente Tourismus, vertiefte Erlebnisse bietet. Mit Stakeholder zu neuen Synergien. Dazu ist mindestens eine
personenbezogenen Daten können Tourismusdienste anfängliche kritische Masse an Stakeholdern erforderlich,
persönlich angepasst werden (z.B. Essensvorschläge gemäß die Vorteile und Chancen des intelligenten Tourismus
Ernährungsbedürfnissen), Standort (z.B. Hinweis auf kennen, einander ver¬trauen können, sich auf ein Mandat
bedeutende Sehenswürdigkeiten in der Nähe) und Zeit (z.B. einigen und gemeinsam ein aktives, engagiertes
Vorschlag alter-nativer Routen nach Wetterbedingungen in Ökosystem des intel¬ligenten Tourismus schaffen.
Echtzeit). Zwar werden europäische Bürger besonders nach Reibungslose Kooperation, Datenverbund, gemeinsame
Inkrafttreten der DSGVO beim Datenschutz vorsichtiger, doch Ziele und Definition von Verantwortlichkeiten sind zentrale
lassen sich Touristen im Vergleich zu ihrem Alltag meist Herausforderungen, die DMOs auf ihrem Weg zum
leichter überreden, ihre personenbezogenen Daten zu teilen. intelligenten Tourismus berücksichtigen müssen.
Beispielsweise kann ein Tourist seine Daten einer Anwendung
anvertrauen, falls dies eine notwendige Bedingung für den
Internetzugang ist. Ein Tourist könnte seine
Datenschutzbedenken ausblenden, wenn er eine App für
Unterhaltung und Interaktivität nutzt. Die umfangreiche
Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten im
Touris¬mus erzeugt – in Verbindung mit der Tatsache, dass
Datensubjekte sich des Werts ihrer personenbezoge¬nen
Daten oft nicht bewusst sind und daher über den Tausch
nicht verhandeln können – erhebliche Datenschutzbedenken,
besonders in Verbindung mit Problemen der elektronischen
Überwachung und Profilierung für Microtargeting.
Herausforderung 6 – menschliche und künstliche
Intelligenz
Mitarbeiter in Tourismusbetrieben sind meist weniger
qualifiziert als andere EU-Arbeiter. Bis zu 25% ver-fügen über
geringe Qualifikationen. Der Sektor ist zudem von
strukturellen Innovationsmängeln betroffen, obwohl ICT im
Tourismus allgegenwärtig und Tourismuserlebnisse immer
mehr durch intelli¬gente Geräte vermittelt werden. Durch die
COVID-19-Pandemie hat sich dieses Kompetenzgefälle noch
verschärft, da ein großer Anteil der Mitarbeiter, die 2020 und
2021 nicht angestellt werden konnten, in andere Sektoren
überwechselte. Die neuen Arbeiter verfügen nun oft über
weniger Qualifikationen. Zudem verlangte die Pandemie neue
Kompetenzen – wie etwa die Notwendigkeit des Gebrauchs
digitaler Geräte aus Hygienegründen.
Zusätzlich zum Qualifikationsniveau der Tourismusarbeiter ist
auch spezialisierte menschliche Intelligenz, insbesondere in
Form kompetenter Datenexperten, erforderlich, um die
EU guide on data for tourism destinations 10Der Weg zum intelligenten
Reiseziel
Wie bereiten Sie sich auf Ihre Rolle als intelligentes Reiseziel vor?
Destinationen, die auf den Weg zum intelligenten Reiseziel vorbereitet sind oder bereit sind, ihn fortzu-setzen, müssen
einen multidimensionalen Ansatz des Destinationsmanagements in Betracht ziehen. Ein solcher Ansatz muss die
Definition spezifischer Strategien und wirkungsvoller Governancemodelle, Identi-fikation von Datenströmen und
relevanten Datensätze, Strategien der Verbesserung ökologischer Nach-haltigkeit der Orte selbst,
Schlüsseltechnologien und Infrastruktur sowie Kompetenzen und Richtlinien für Unternehmer und Geschäfte des
Tourismus-Ökosystems umfassen.
Strategie
Ein intelligentes Reiseziel zu werden, bedarf
Vorher sind eine Datenstrategie und ein Durchführungsplan
für intelligenten Tourismus ausschlaggebend. Ein klar es eines umfassenden Ansatzes
definierter Entwicklungspfad für intelligenten Tourismus hilft
die vielen Elemente von Technologie bis Kompetenzen und
Finanzen detaillieren und kombinieren. Zudem fördert eine
Strategie
solche Strategie Kohä¬renz und Kontinuität in der
Ausführung des Programms bei möglichen politischen und
Infrastruktur
administrativen Änderungen.
Governance und
Die Strategie sollte auf die Bedürfnisse der Destination Technologie
angepasst und nach einer anfänglichen Eigen-bewertung, um
aktuelle Stärken und Verbesserungsbereiche zu erkennen,
entworfen werden. Zu empfehlen ist, dass DMOs oder
andere, die die Einführung leiten, einen partizipatorischen Fähigkeiten Unternehmertum
Ansatz mit mehreren Stakeholdern verschiedener und Geschäft
Programmabteilungen der Destination bis zu örtlichen
Geschäften, Verbänden und Bürgern ergreifen. Sobald die Daten
wichtigsten Ziele feststehen, sollte die Strategie die geeig-
netsten, vorrangigen, hochwertigen Datensätze identifizieren,
die zuverlässig und barrierefrei sein und die Anforderungen
der Destination bezüglich technologischer Infrastruktur, gesamte Tourismus-Ökosystem Synergien und
Fortbildungsmaßnahmen und Finanzmittel erfüllen müssen. Skaleneffekte erschließen. Die Stakeholder umfassen nicht
Zudem muss die Strategie der Entwicklung zum intelligenten nur Verwaltung und Betriebe, sondern auch
Reiseziel: Innovationslabore/-zentren, Forschungszentren und
• Touristen-Zielgruppen klar ermitteln, denen Innovationsbeschleuniger/-inkuba¬toren. Auch sektorale
personalisierte Wertangebote unterbreitet und die Versuchsfelder und öffentlich-private Partnerschaften
datenbasiert angesprochen werden sollen sollten für spezielle Prob¬leme des Tourismussektors
geschaffen werden, wie die Entwicklung gemeinsamer
• Zur strukturellen Integration datenbasierter Datenverbundstan¬dards oder die Integration
Entscheidungen im gesamten Programmzyklus führen verschiedener Datenquellen. Systematische Bemühungen
• Unter Berücksichtigung der Lebensqualität der Anwohner sollten auch dem Aufbau einer Datenverbundkultur unter
Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit der Reiseziele stärken. Stakeholdern gelten, die von einem gezielten Programm
unterstützt wird (z.B. Anregung und Förderung von B2B-
Governance und B2G-Datenverbundmechanismen oder Priorität für
Die Leitung eines intelligenten Reiseziels muss sowohl eine Datenschutz und Vertraulichkeitsregeln) mit einem
wirkungsvolle Datenverwaltung sicherstellen als auch Mindestmaß an Kooperation, für das durch
günstige Bedingungen für die Einführung der neuen aufsichtsrechtliche Pflichten gesorgt wird (z.B. Open Data zu
Lösungen bieten. Bei der Datenverwaltung sollte eine bestimmten Themen und Sektoren. Zudem sind auch die
spezielle Funktion – Abteilung oder Führungskraft – für die Verbreitung und Förderung erfolgreicher Daten-
Planung und Implementierung aller Schritte zum verbunderlebnisse wesentlich, um das Umfeld engagierter,
intelligenten Reiseziel ernannt werden, einschließlich interessierter Stakeholder zu erweitern.
Definition der Ziele und Messung der Erfolge. Diese Funktion Fähigkeiten
sollte die Fähigkeiten und Kompetenzen für Verständ¬nis Für das Paradigma des intelligenten Tourismus ist beim
und Handhabung technischer, kommerzieller, rechtlicher, Destinationsmanagement eine Kombination aus
politischer und sozialer Folgen der Daten¬handhabung Fortbildung und kulturellem Wechsel in der DMO wie im
haben. Um eine günstige Grundlage zu schaffen, muss das gesamten Tourismus-Ökosystem erforderlich.
EU guide on data for tourism destinations 11Der Weg zum intelligenten
Reiseziel
Bei Fortbildungsmaßnahmen verlangt die datenbasierte und - Interoperabilität und Standardisierung zu achten.
fundierte Programmentwicklung, dass Mit-arbeiter die
Zudem sollten Datenaspekte der Strategie den externen
erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten erwerben, um zu
Datenerwerb zur Ergänzung intern verfügbarer Daten
verstehen, wie ihre Arbeit in das Data Mastering hineinspielt.
umfassen. Dadurch sind die erworbenen Daten möglichst
Schulungszyklen und Infositzungen könnten organisiert und
umfassend und integrieren sowohl inter-nes als auch
Leitlinien intern in Umlauf gegeben werden. Unter diesen
externes Wissen und Know-how. Die externen und/oder
Aktivitäten könnten kollegiales Lernen und Webinare in
privaten Eigentümer relevanter hochwertiger Datensätze
Zusammenarbeit mit anderen Destinationen wertvoll sein, um
sind also zu identifizieren, um solche Daten zu kaufen oder
nicht nur Kenntnisse und Fähigkeiten zu übertragen, sondern
Partnerschaften von beiderseitigem Nutzen zu etablieren.
auch den notwendigen Kulturwandel unter Mitarbeitern und
Führungskräften zur Förderung einer internen Kultur Gleichzeitig sollten Destinationen mindestens eine erste
datenbasierter Arbeit einzuleiten. Reihe quantitativer und qualitativer Indikatoren
implementieren – die zunehmend erweitert oder vertieft
Zudem sollten unterschiedliche Profile im Besitz spezieller
werden können – und mindestens Schlüssel¬punkte wie
technischer Fähigkeiten zur Unterstützung der Destination bei
Digitalisierungsgrad der Stakeholder, Inklusivität und
Datenverwaltung und -analyse (plus Visualisierung)
Barrierefreiheit der Destination, soziale, wirtschaftliche und
aufgenommen werden. Solche Profile könnten eingestellt
ökologische Nachhaltigkeit erfassen. Die Aktivitäten des
oder entsprechende Kompetenzen Gegenstand von
intelligenten Tourismus sollten regelmäßig durch
Partnerschaften mit privaten oder Forschungsorganen sein,
Indikatoren beobachtet werden und ihre Fortschritte und
während die Destination als Testfeld für Forschung und
Ergebnisse zur in weitere Maßnahmen einfließen.
Entwicklung neuer Lösungen fungiert.
Nach der anfänglichen Planung von Datenerfassung und -
Daten
verwaltung sind Datenschutz und Sicherheits-vorkehrungen
Jede Destination generiert relevante kontextspezifische zu berücksichtigen, um Rückschläge bei der
Informationen oder Statistiken über ihr Umland, auf die leicht Implementierung zu vermeiden. Zusätzlich zur Befolgung
zugegriffen werden kann und die als Open Data frei des gesetzlichen Rahmens (z.B. DSGVO) sind auch Aspekte
verfügbar sind. Von Daten über Bevöl-kerung, Wirtschaft, des organisations-, domänen- oder grenzübergreifenden
Arbeitsmarkt, Umwelt bis zu kulturellen Institutionen und Datenverbunds zu berücksichtigen.
Erbe, Verkehr und Bildung ist die Menge der generierten und
Infrastruktur und Technologie
erfassten, für Tourismuszwecke potenziell nützlichen Daten
beträcht¬lich und oft nicht voll ausgeschöpft. Datenbasierte Lösungen müssen von Basistechnologien
unterstützt werden, die Datenfluss und Daten-analyse
In diesem Zusammenhang sollten DMOs, falls sie Absicht,
erlauben. Destinationen sollten durch straffe
Auftrag und Ressourcen für den Übergang zur
Beschaffungsverfahren in skalierbare IT-Architektur
Programmgestaltung eines datenbasierten Tourismus haben,
investieren, um auf die Evolution der Technologie
zur Aufzeichnung aller „internen“ Daten-quellen anregen,
einschließlich Open-Source und Marken-Software vor-
versuchen, interne „Datensilos“ aufzubrechen und sie in Form
von Open Data einem weiteren Ökosystem in stimmigem, bereitet zu sein. Die IT-Lösungen sollten unterschiedliche
leicht verarbeitbarem Format bereitstellen. Zur besseren Zwecke für verschiedene interne Stakeholder erfüllen (z.B.
Wieder-verwendung und Vergleichbarkeit der Daten und brauchen Entscheidungsträger u.U. Visualisierungs- und
Informationen und zur Förderung der Akzeptanz von Simulations-Tools, Datenanalytiker Instrumente zur
Technologien und datenbasierten Innovationen ist auf Datenintegration usw.).
EU guide on data for tourism destinations 12Sie können auch lesen
