SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten
                                Bericht aus den Projekten des BGK

           Cop4SDGs                      Machbarkeitsstudien                          Laverdi
Ableitung von SDG-Indikatoren           zur Indikatorberechnung                     Landschafts-
mit Hilfe von Copernicus Daten                                                   veränderungsdienst

       Patrick Knöfel, Gopika Suresh (BGK) und Christian Schweitzer (UBA)
      Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung, Frankfurt
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Projekt: Laverdi - Landschaftsveränderungsdienst
Projektlaufzeit: März 2017 – Dezember 2020

   Regelmäßiges Monitoring von Landschaftsveränderungen
    mit Copernicus-Daten auf der CODE-DE Plattform

   Aktualisierungshinweise für BGK-Produkte
    (z.B. LBM-DE) für bestimmte Landbedeckungen:
     •   Veränderungen der Waldbedeckung
     •   Landnutzung (Brachflächen, Ackerfläche)
     •   Wasserflächen / Feuchtgebiete

   Bereitstellung statistisch relevanter Geoinformationen zur
    quantitativen Ableitung von UN-SDG-Indikatoren
           Vertieft durch Projekt Cop4SDGs

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Projekt: Cop4SDGs
Förderung: Ressortforschungsplan des BMUB
Laufzeit: 07. 2018 – 10. 2020
FORSCHUNGSFRAGEN

•   In welchem Maße können Nachhaltigkeitsindikatoren
    mithilfe von oder in Ergänzung durch
    Satellitenfernerkundung (SFE) / Copernicus verifiziert
    werden?

•   Können Daten- und Indikatorlücken geschlossen
    werden?

•   Welche Potentiale/Möglichkeiten ergeben sich für die
    globale (im Hinblick auf eine Übertragbarkeit), aber vor
    allem für die nationale Ebene?

•   Prüfung einer Übertragung der Ergebnisse für andere
    Zwecke wie z. B. zum Monitoring des Klimaschutzplans
    2050 sowie für weitere langfristige umweltpolitische
    Maßnahmen

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
EO Akteure im SDG Kontext
•   UN-GGIM (United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information
    Management)
•   GEO (GEO Initiative 18): “Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for
    Sustainable Development (EO4SDG)”, EUROGEOSS, EO42030agenda
    (eo42030agenda.com)
•   CEOS (Committee on Earth Observation Satellites): Ad Hoc Team on Sustainable
    Development Goals (AHT-SDG)
•   Eye on Earth Initiative
    UNOOSA (United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA) / UN-Spider
    (United Nations Platform for Disaster Management and Emergency Response)
•   Copernicus

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
SDGs & Fernerkundungsdaten
                                                                             Copernicus atmospheric monitoring,
                                                                                    population migration

         Damage assessment,                 Copernicus land monitoring                                                                                Copernicus land monitoring services,
  efficient use of natural resources      service, agricultural monitoring                                                                               water quality measurement,
                                                                                                         Identification of agricultural lands              stability of bridges/dams

     Oil and gas
    exploration,
  Aerosol quantity
     measures,                                                                                                                                                                 EO for urban
 Copernicus Climate                                                                                                                                                              planning,
   change Service                                                                                                                                                               Air pollution
                                                                                                                                                                                 measures,
                                                                                                                                                                               EMS for rapid
                                                                                                                                                                                  mapping

Copernicus offers jobs,
  Aid in emergency

                                                                                                                                                                           Monitoring of natural
                                                                                                                                                                                resources

  Copernicus land
     use data,
  Identification of
     unstable
 construction sites
                           Climate change services,                                                  Land monitoring services,                        H2020,
                                                           Marine Environment Monitoring
                               SST, Sea level rise                                                 Monitoring and preservation of           Other projects in africa and
                                                                   Service (CMES),
                                                                    Illegal fishing,                    forest ecosystems                      asia to promote EO
                                                           Monitoring of water ecosystems

                                                                                                                                                                                 Seite 5
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Erfahrungsbericht:

•   Cop4SDGs und Laverdi als deutsche Beiträge gemeldet und Mitglieder
    in den EUROGEOSS Action Groups (AG):
     •   Cop4SDGs; AG Biodiversity
     •   Laverdi; AG General land cover

•   viele Projekte können zu SDG-Thematik beitragen, aber Schnittstellen
    zu den berichtspflichtigen nationalen Behörden (statistical offices) fehlen
         Forderung: Kommunikation vorantreiben

•   Behördenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Destatis und BKG
    einzigartig im SDG Kontext in Europa.
     •   Konkrete Untersuchung, ob FE- oder Geodaten sich für die Berichterstattung eignen
     •   Erfahrungsaustausch über EUROGEOSS und AG

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Machbarkeitsstudien zur
  SDG-Indikator-Berechnung
bisher 15.1.1, 15.4.2 und 11.7.1

                                   Seite 7
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.1.1
Forest area as a percentage of total land area

• Kategorie Tier I:  geht aus MDG-Indikator 7.1 hervor.
• Custodian Agency: FAO

• Definition: Forest is “land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5
   meters and a canopy cover of more than 10 percent, or trees able to reach these
   thresholds in situ. It does not include land that is predominantly under agricultural or
   urban land use”.

• Formel:

• Gesamte Landfläche (total land): total surface area of a country less the
   area covered by inland waters, like major rivers and lakes

                                                                                        Seite 8
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
SDG-Indikator 15.1.1
• Grundlage zur Berechnung LBM-2015 (zukünftig 2018 bzw. 2021)

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SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.4.2
Mountain Green Cover Index

   Kategorie Tier I:
   Custodian Agency: FAO

                 green covered mountain area
   Formel :
                     total mountain area

   Green cover beinhaltet Waldflächen, Grünland und lw. Flächen.
   Indikator wird nach “mountain class” disaggregiert.
   Mountains class nach Kapos et al. 2000:
     Class 1: elevation > 4,500 meters
     Class 2: elevation 3,500–4,500 meters
     Class 3: elevation 2,500–3,500 meters
     Class 4: elevation 1,500–2,500 meters and slope > 2
     Class 5: elevation 1,000–1,500 meters and slope > 5 or local elevation range (7 km radius)
      > 300 meters
     Class 6: elevation 300–1,000 meters and local elevation range (7 km radius) > 300 meters

                                                                                             Seite 10
Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung von 15.4.2

     • Mountain class nach Kapos et al. 2000
       • http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/g
       • Basiert auf GTOPO3 Daten mit geometrischer Auflösung: 30 Bogensekunden  600 m

     • Neuberechnung für Bundesgebiet basierend auf DGM10 (10m-Gitterweite)

                                                                                          Seite 11
Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung hier 15.4.2

                            Indikatorwerte und „mountain area“ in % nach Bundesland

                                                                                      Seite 12
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung 11.7.1:
Average share of the built-up area of cities that is open space for public
use for all, by sex, age and persons with disabilities

 Kategorie Tier III:
 Custodian Agency: UN-HABITAT

 Formel :                                          +

Alle notwendigen Informationen können aus LB und LN Informationen des
BKG Produktes LBM-DE berechnet werden.

Vorgehensweise:
1. Räumliche Analyse zur Abgrenzung des bebauten Gebietes
2. Schätzung der gesamten offenen öffentlichen Räume
3. Schätzung der den Straßen zugeteilten Gesamtfläche (bei LBM-DE bereits
   in 2. enthalten)

Problem bei der Höherklassifizierung zu Tier II ist die Definition von „City“.

                                                                                 Seite 13
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung hier 11.7.1

                                              Urban
                                              • Parksbuilt-up area: 1km
                                              density greater than 50%.
                                              • Erholungsflächen
                                              Suburban   built-up
                                              • Öffentliche        area: 1km
                                                              Plätze
                                                 470,84
                                              density between
                                                          ²      25%-50%
                                                            = 0,44
                                                 1953,12   ²

                                                                           Seite 14
Zusammenfassung der Evaluierung mit Destatis
• 15.1.1:
   • Methodik und Datensätze klar und vorhanden
   • Tendenz für DE:   Berichtet wird wie bisher basierend auf Statistik
     (Bundeswaldinventur)
• 15.4.2:
   •   wie 15.1.1
   •   Indikatorberechnung ohne Geodaten nicht möglich
   •   Tendenz für DE :    Berichtet wird zukünftig basiert auf BKG Geodaten
   •   Indikatorwerte können für LBM Stichjahre (2012, 2015 und 2018)
       berechnet werden
• 11.7.1:
   • Wird momentan evaluiert
   • Tendenz:   Nur mit Geodaten bzw. FE-Daten berechenbar
Ausblick:
   • weitere Indikatoren (11.2.1 und 11.3.1) werden untersucht

                                                                           Seite 15
                                                          15
Vielen Dank für ihr Interesse

Kontakt:
Dr. Patrick Knöfel

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie
Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung
Richard-Strauss-Allee 11, 60598 Frankfurt
Indikator 6.6.1

                      Eine Schritt-für-Schritt-Methoden zur Monitoring der
                      mit diesen Indikatoren verbundenen Faktoren wie
                      Veränderungen der Wasserqualität, der
                      Wassermenge und der räumlichen Größe steht
                      bereits zur Verfügung

           © EO4SDG

                       © EO4SDG

                                                                 Seite 17
Indikator 14.1.1

Keine Metadaten zu
Verfügung gestellt-->
immer noch auf Tier III

Aus dem Bericht von UN
Environment (Jul 2018)-->

                            http://uneplive.unep.org/media/docs/projects/14_1_1_work_plan.pdf

                                                                                 Seite 18
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