SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten
Bericht aus den Projekten des BGK
Cop4SDGs Machbarkeitsstudien Laverdi
Ableitung von SDG-Indikatoren zur Indikatorberechnung Landschafts-
mit Hilfe von Copernicus Daten veränderungsdienst
Patrick Knöfel, Gopika Suresh (BGK) und Christian Schweitzer (UBA)
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung, Frankfurt
Projekt: Laverdi - Landschaftsveränderungsdienst
Projektlaufzeit: März 2017 – Dezember 2020
Regelmäßiges Monitoring von Landschaftsveränderungen
mit Copernicus-Daten auf der CODE-DE Plattform
Aktualisierungshinweise für BGK-Produkte
(z.B. LBM-DE) für bestimmte Landbedeckungen:
• Veränderungen der Waldbedeckung
• Landnutzung (Brachflächen, Ackerfläche)
• Wasserflächen / Feuchtgebiete
Bereitstellung statistisch relevanter Geoinformationen zur
quantitativen Ableitung von UN-SDG-Indikatoren
Vertieft durch Projekt Cop4SDGs
Seite 2
Projekt: Cop4SDGs
Förderung: Ressortforschungsplan des BMUB
Laufzeit: 07. 2018 – 10. 2020
FORSCHUNGSFRAGEN
• In welchem Maße können Nachhaltigkeitsindikatoren
mithilfe von oder in Ergänzung durch
Satellitenfernerkundung (SFE) / Copernicus verifiziert
werden?
• Können Daten- und Indikatorlücken geschlossen
werden?
• Welche Potentiale/Möglichkeiten ergeben sich für die
globale (im Hinblick auf eine Übertragbarkeit), aber vor
allem für die nationale Ebene?
• Prüfung einer Übertragung der Ergebnisse für andere
Zwecke wie z. B. zum Monitoring des Klimaschutzplans
2050 sowie für weitere langfristige umweltpolitische
Maßnahmen
Seite 3
3
EO Akteure im SDG Kontext
• UN-GGIM (United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information
Management)
• GEO (GEO Initiative 18): “Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for
Sustainable Development (EO4SDG)”, EUROGEOSS, EO42030agenda
(eo42030agenda.com)
• CEOS (Committee on Earth Observation Satellites): Ad Hoc Team on Sustainable
Development Goals (AHT-SDG)
• Eye on Earth Initiative
UNOOSA (United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA) / UN-Spider
(United Nations Platform for Disaster Management and Emergency Response)
• Copernicus
http://eo4sdg.org/
Seite 4
SDGs & Fernerkundungsdaten
Copernicus atmospheric monitoring,
population migration
Damage assessment, Copernicus land monitoring Copernicus land monitoring services,
efficient use of natural resources service, agricultural monitoring water quality measurement,
Identification of agricultural lands stability of bridges/dams
Oil and gas
exploration,
Aerosol quantity
measures, EO for urban
Copernicus Climate planning,
change Service Air pollution
measures,
EMS for rapid
mapping
Copernicus offers jobs,
Aid in emergency
Monitoring of natural
resources
Copernicus land
use data,
Identification of
unstable
construction sites
Climate change services, Land monitoring services, H2020,
Marine Environment Monitoring
SST, Sea level rise Monitoring and preservation of Other projects in africa and
Service (CMES),
Illegal fishing, forest ecosystems asia to promote EO
Monitoring of water ecosystems
Seite 5
Erfahrungsbericht:
• Cop4SDGs und Laverdi als deutsche Beiträge gemeldet und Mitglieder
in den EUROGEOSS Action Groups (AG):
• Cop4SDGs; AG Biodiversity
• Laverdi; AG General land cover
• viele Projekte können zu SDG-Thematik beitragen, aber Schnittstellen
zu den berichtspflichtigen nationalen Behörden (statistical offices) fehlen
Forderung: Kommunikation vorantreiben
• Behördenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Destatis und BKG
einzigartig im SDG Kontext in Europa.
• Konkrete Untersuchung, ob FE- oder Geodaten sich für die Berichterstattung eignen
• Erfahrungsaustausch über EUROGEOSS und AG
Seite 6
Machbarkeitsstudien zur
SDG-Indikator-Berechnung
bisher 15.1.1, 15.4.2 und 11.7.1
Seite 7
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.1.1
Forest area as a percentage of total land area
• Kategorie Tier I: geht aus MDG-Indikator 7.1 hervor.
• Custodian Agency: FAO
• Definition: Forest is “land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5
meters and a canopy cover of more than 10 percent, or trees able to reach these
thresholds in situ. It does not include land that is predominantly under agricultural or
urban land use”.
• Formel:
• Gesamte Landfläche (total land): total surface area of a country less the
area covered by inland waters, like major rivers and lakes
Seite 8
SDG-Indikator 15.1.1
• Grundlage zur Berechnung LBM-2015 (zukünftig 2018 bzw. 2021)
Seite 9
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.4.2
Mountain Green Cover Index
Kategorie Tier I:
Custodian Agency: FAO
green covered mountain area
Formel :
total mountain area
Green cover beinhaltet Waldflächen, Grünland und lw. Flächen.
Indikator wird nach “mountain class” disaggregiert.
Mountains class nach Kapos et al. 2000:
Class 1: elevation > 4,500 meters
Class 2: elevation 3,500–4,500 meters
Class 3: elevation 2,500–3,500 meters
Class 4: elevation 1,500–2,500 meters and slope > 2
Class 5: elevation 1,000–1,500 meters and slope > 5 or local elevation range (7 km radius)
> 300 meters
Class 6: elevation 300–1,000 meters and local elevation range (7 km radius) > 300 meters
Seite 10Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung von 15.4.2
• Mountain class nach Kapos et al. 2000
• http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/g
• Basiert auf GTOPO3 Daten mit geometrischer Auflösung: 30 Bogensekunden 600 m
• Neuberechnung für Bundesgebiet basierend auf DGM10 (10m-Gitterweite)
Seite 11Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung hier 15.4.2
Indikatorwerte und „mountain area“ in % nach Bundesland
Seite 12Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung 11.7.1:
Average share of the built-up area of cities that is open space for public
use for all, by sex, age and persons with disabilities
Kategorie Tier III:
Custodian Agency: UN-HABITAT
Formel : +
Alle notwendigen Informationen können aus LB und LN Informationen des
BKG Produktes LBM-DE berechnet werden.
Vorgehensweise:
1. Räumliche Analyse zur Abgrenzung des bebauten Gebietes
2. Schätzung der gesamten offenen öffentlichen Räume
3. Schätzung der den Straßen zugeteilten Gesamtfläche (bei LBM-DE bereits
in 2. enthalten)
Problem bei der Höherklassifizierung zu Tier II ist die Definition von „City“.
Seite 13Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung hier 11.7.1
Urban
• Parksbuilt-up area: 1km
density greater than 50%.
• Erholungsflächen
Suburban built-up
• Öffentliche area: 1km
Plätze
470,84
density between
² 25%-50%
= 0,44
1953,12 ²
Seite 14Zusammenfassung der Evaluierung mit Destatis
• 15.1.1:
• Methodik und Datensätze klar und vorhanden
• Tendenz für DE: Berichtet wird wie bisher basierend auf Statistik
(Bundeswaldinventur)
• 15.4.2:
• wie 15.1.1
• Indikatorberechnung ohne Geodaten nicht möglich
• Tendenz für DE : Berichtet wird zukünftig basiert auf BKG Geodaten
• Indikatorwerte können für LBM Stichjahre (2012, 2015 und 2018)
berechnet werden
• 11.7.1:
• Wird momentan evaluiert
• Tendenz: Nur mit Geodaten bzw. FE-Daten berechenbar
Ausblick:
• weitere Indikatoren (11.2.1 und 11.3.1) werden untersucht
Seite 15
15Vielen Dank für ihr Interesse Kontakt: Dr. Patrick Knöfel Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung Richard-Strauss-Allee 11, 60598 Frankfurt
Indikator 6.6.1
Eine Schritt-für-Schritt-Methoden zur Monitoring der
mit diesen Indikatoren verbundenen Faktoren wie
Veränderungen der Wasserqualität, der
Wassermenge und der räumlichen Größe steht
bereits zur Verfügung
© EO4SDG
© EO4SDG
Seite 17Indikator 14.1.1
Keine Metadaten zu
Verfügung gestellt-->
immer noch auf Tier III
Aus dem Bericht von UN
Environment (Jul 2018)-->
http://uneplive.unep.org/media/docs/projects/14_1_1_work_plan.pdf
Seite 18Sie können auch lesen
