SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten - D-GEO
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
SDG-Indikatorberechnung mit Geodaten Bericht aus den Projekten des BGK Cop4SDGs Machbarkeitsstudien Laverdi Ableitung von SDG-Indikatoren zur Indikatorberechnung Landschafts- mit Hilfe von Copernicus Daten veränderungsdienst Patrick Knöfel, Gopika Suresh (BGK) und Christian Schweitzer (UBA) Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung, Frankfurt
Projekt: Laverdi - Landschaftsveränderungsdienst Projektlaufzeit: März 2017 – Dezember 2020 Regelmäßiges Monitoring von Landschaftsveränderungen mit Copernicus-Daten auf der CODE-DE Plattform Aktualisierungshinweise für BGK-Produkte (z.B. LBM-DE) für bestimmte Landbedeckungen: • Veränderungen der Waldbedeckung • Landnutzung (Brachflächen, Ackerfläche) • Wasserflächen / Feuchtgebiete Bereitstellung statistisch relevanter Geoinformationen zur quantitativen Ableitung von UN-SDG-Indikatoren Vertieft durch Projekt Cop4SDGs Seite 2
Projekt: Cop4SDGs Förderung: Ressortforschungsplan des BMUB Laufzeit: 07. 2018 – 10. 2020 FORSCHUNGSFRAGEN • In welchem Maße können Nachhaltigkeitsindikatoren mithilfe von oder in Ergänzung durch Satellitenfernerkundung (SFE) / Copernicus verifiziert werden? • Können Daten- und Indikatorlücken geschlossen werden? • Welche Potentiale/Möglichkeiten ergeben sich für die globale (im Hinblick auf eine Übertragbarkeit), aber vor allem für die nationale Ebene? • Prüfung einer Übertragung der Ergebnisse für andere Zwecke wie z. B. zum Monitoring des Klimaschutzplans 2050 sowie für weitere langfristige umweltpolitische Maßnahmen Seite 3 3
EO Akteure im SDG Kontext • UN-GGIM (United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management) • GEO (GEO Initiative 18): “Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for Sustainable Development (EO4SDG)”, EUROGEOSS, EO42030agenda (eo42030agenda.com) • CEOS (Committee on Earth Observation Satellites): Ad Hoc Team on Sustainable Development Goals (AHT-SDG) • Eye on Earth Initiative UNOOSA (United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA) / UN-Spider (United Nations Platform for Disaster Management and Emergency Response) • Copernicus http://eo4sdg.org/ Seite 4
SDGs & Fernerkundungsdaten Copernicus atmospheric monitoring, population migration Damage assessment, Copernicus land monitoring Copernicus land monitoring services, efficient use of natural resources service, agricultural monitoring water quality measurement, Identification of agricultural lands stability of bridges/dams Oil and gas exploration, Aerosol quantity measures, EO for urban Copernicus Climate planning, change Service Air pollution measures, EMS for rapid mapping Copernicus offers jobs, Aid in emergency Monitoring of natural resources Copernicus land use data, Identification of unstable construction sites Climate change services, Land monitoring services, H2020, Marine Environment Monitoring SST, Sea level rise Monitoring and preservation of Other projects in africa and Service (CMES), Illegal fishing, forest ecosystems asia to promote EO Monitoring of water ecosystems Seite 5
Erfahrungsbericht: • Cop4SDGs und Laverdi als deutsche Beiträge gemeldet und Mitglieder in den EUROGEOSS Action Groups (AG): • Cop4SDGs; AG Biodiversity • Laverdi; AG General land cover • viele Projekte können zu SDG-Thematik beitragen, aber Schnittstellen zu den berichtspflichtigen nationalen Behörden (statistical offices) fehlen Forderung: Kommunikation vorantreiben • Behördenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Destatis und BKG einzigartig im SDG Kontext in Europa. • Konkrete Untersuchung, ob FE- oder Geodaten sich für die Berichterstattung eignen • Erfahrungsaustausch über EUROGEOSS und AG Seite 6
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.1.1 Forest area as a percentage of total land area • Kategorie Tier I: geht aus MDG-Indikator 7.1 hervor. • Custodian Agency: FAO • Definition: Forest is “land spanning more than 0.5 hectares with trees higher than 5 meters and a canopy cover of more than 10 percent, or trees able to reach these thresholds in situ. It does not include land that is predominantly under agricultural or urban land use”. • Formel: • Gesamte Landfläche (total land): total surface area of a country less the area covered by inland waters, like major rivers and lakes Seite 8
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikator 15.4.2 Mountain Green Cover Index Kategorie Tier I: Custodian Agency: FAO green covered mountain area Formel : total mountain area Green cover beinhaltet Waldflächen, Grünland und lw. Flächen. Indikator wird nach “mountain class” disaggregiert. Mountains class nach Kapos et al. 2000: Class 1: elevation > 4,500 meters Class 2: elevation 3,500–4,500 meters Class 3: elevation 2,500–3,500 meters Class 4: elevation 1,500–2,500 meters and slope > 2 Class 5: elevation 1,000–1,500 meters and slope > 5 or local elevation range (7 km radius) > 300 meters Class 6: elevation 300–1,000 meters and local elevation range (7 km radius) > 300 meters Seite 10
Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung von 15.4.2 • Mountain class nach Kapos et al. 2000 • http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/g • Basiert auf GTOPO3 Daten mit geometrischer Auflösung: 30 Bogensekunden 600 m • Neuberechnung für Bundesgebiet basierend auf DGM10 (10m-Gitterweite) Seite 11
Machbarkeitsstudie zur SDG-Indikatorberechnung hier 15.4.2 Indikatorwerte und „mountain area“ in % nach Bundesland Seite 12
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung 11.7.1: Average share of the built-up area of cities that is open space for public use for all, by sex, age and persons with disabilities Kategorie Tier III: Custodian Agency: UN-HABITAT Formel : + Alle notwendigen Informationen können aus LB und LN Informationen des BKG Produktes LBM-DE berechnet werden. Vorgehensweise: 1. Räumliche Analyse zur Abgrenzung des bebauten Gebietes 2. Schätzung der gesamten offenen öffentlichen Räume 3. Schätzung der den Straßen zugeteilten Gesamtfläche (bei LBM-DE bereits in 2. enthalten) Problem bei der Höherklassifizierung zu Tier II ist die Definition von „City“. Seite 13
Machbarkeitsstudie: SDG-Indikatorberechnung hier 11.7.1 Urban • Parksbuilt-up area: 1km density greater than 50%. • Erholungsflächen Suburban built-up • Öffentliche area: 1km Plätze 470,84 density between ² 25%-50% = 0,44 1953,12 ² Seite 14
Zusammenfassung der Evaluierung mit Destatis • 15.1.1: • Methodik und Datensätze klar und vorhanden • Tendenz für DE: Berichtet wird wie bisher basierend auf Statistik (Bundeswaldinventur) • 15.4.2: • wie 15.1.1 • Indikatorberechnung ohne Geodaten nicht möglich • Tendenz für DE : Berichtet wird zukünftig basiert auf BKG Geodaten • Indikatorwerte können für LBM Stichjahre (2012, 2015 und 2018) berechnet werden • 11.7.1: • Wird momentan evaluiert • Tendenz: Nur mit Geodaten bzw. FE-Daten berechenbar Ausblick: • weitere Indikatoren (11.2.1 und 11.3.1) werden untersucht Seite 15 15
Vielen Dank für ihr Interesse Kontakt: Dr. Patrick Knöfel Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Referat GI7 – Entwicklung und Fernerkundung Richard-Strauss-Allee 11, 60598 Frankfurt
Indikator 6.6.1 Eine Schritt-für-Schritt-Methoden zur Monitoring der mit diesen Indikatoren verbundenen Faktoren wie Veränderungen der Wasserqualität, der Wassermenge und der räumlichen Größe steht bereits zur Verfügung © EO4SDG © EO4SDG Seite 17
Indikator 14.1.1 Keine Metadaten zu Verfügung gestellt--> immer noch auf Tier III Aus dem Bericht von UN Environment (Jul 2018)--> http://uneplive.unep.org/media/docs/projects/14_1_1_work_plan.pdf Seite 18
Sie können auch lesen