Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten im Hochleistungs-7er-Rugby

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Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten im Hochleistungs-7er-Rugby
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Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten im
Hochleistungs-7er-Rugby
(AZ 072013/18)
Daniel Memmert (Projektleitung), Robert Rein & Elsa Häberlein
Deutsche Sporthochschule Köln, Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik

                                                     wie Ballbesitz, Häufigkeit von Spielaktionen,
                                                     relative und absolute Spielzeit. Die Ergebnisse
                                                     zeigten, dass erfolgreiche Mannschaften in der
                                                     Lage sind, technische Fehler bei gleichzeitigem
                                                     Aufrechterhalten des Ballbesitzes minimieren,
                                                     Versuche effizient aus langen Ballbesitzphasen
                                                     heraus entwickeln und über eine hohe Rate an
                                                     erfolgreichen Tackles eine stabile Verteidigungs-
                                                     struktur gewährleisten. Higham et al. (2012)
                                                     verwendeten dabei zur Datenauswertung auch
                                                     GPS-basierte Positionsdaten. Die Daten wurden
Abb. 1: Das deutsche Rugby Sevens Nationalteam       zudem genutzt, um eine Analyse der am meis-
        im Angriff während des Turniers in Hong-     ten verwendeten Laufgeschwindigkeitsberei-
        kong in 2019                                 che im 7er-Rugby zu bestimmen. In einer wei-
                                                     teren Untersuchung wurden die Unterschiede
                                                     hinsichtlich physiologischer Parameter und
1 Aktueller Forschungsstand                          Aktivitätsprofilen (Spielzeit, Zeit in Geschwin-
                                                     digkeitszonen) zwischen internationalen und
Mit der Wiedereingliederung des Rugby-Sevens         nationalen Turnieren betrachtet. Die Ergebnisse
in das olympische Programm hat auch das              zeigten, dass in Spielen während internationa-
Interesse unterschiedlicher Forschungsein-           len Wettkämpfen ein 27 % höheres Laufvolu-
richtungen an der Sportart in den letzten Jah-       men im Geschwindigkeitsbereich >21,6 km/h
ren zugenommen. So gibt es neben aktuellen           auftritt. Die Spieler zeigten darüber hinaus eine
Studien zu Verletzungsart und -häufigkeit bei        deutlich höhere Ermüdungstoleranz gegenüber
den letzten Olympischen Spielen in Rio 2016          hohen Belastungsintensitäten mit gleichzeitig
(Fuller, 2017), einige wissenschaftliche Veröf-      weniger Ermüdungserscheinungen und reali-
fentlichungen zur Spielstruktur im 7er-Rugby.        sierten Beschleunigungsphasen signifikant häu-
Carreras et al. (2013) beschäftigten sich mit der    figer während des Turniers. Spieler mit guten
Zeitstruktur des Spiels, während Couderc et al.      Fitnesswerten verletzen sich seltener und sind
(2016) die physiologischen Grundanforderun-          nach verletzungsbedingten Pausen schneller
gen in Bezug auf metabolische Stoffwechselpro-       wieder spielfähig. Insgesamt deuten die Ergeb-
zesse im Turniermodus untersucht haben (siehe        nisse darauf hin, dass im Rugby-Sevens spezielle
auch Couderc et al., 2019). Die mit Abstand am       Anforderungen an die Athleten gestellt werden,
größten angelegte Studienserie veröffentlichte       welche weder mit anderen Sportarten noch
die Gruppe um Higham in den Jahren 2008 bis          mit denen der 15er-Variante vergleichbar sind.
2013. Die Autoren untersuchten unter ande-           Letztendlich ist jedoch zu bemerken, dass es sich
rem die Einflussfaktoren auf den Spielerfolg         hier jeweils nur um Einzelbefunde handelt und
bzw. Misserfolg auf der Grundlage von 392            daher die allgemeine Gültigkeit und Anwend-
7er-Spielen auf internationalem Höchstniveau         barkeit der Resultate noch nicht geklärt ist. Um
bezugnehmend auf Parameter der Spielanalyse,         sowohl die Breite als auch die Tiefe in der For-

BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2018/19
2                                                                    Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten...

schungsarbeit zu vergrößern, fordern die Auto-           Nach der ausführlichen Sichtung und Aufbe-
ren weitere Analysen des 7er-Rugby. Dazu muss            reitung der vorliegenden Daten, wurde die Ent-
verstärkt auch auf den Einsatz von Positionsda-          scheidung getroffen, 10 internationale Turniere
ten gesetzt werden (für einen Überblick: Mem-            des Rugby-Sevens Top Teams genauer zu ana-
mert, Lemmink & Sampaio, 2017; Memmert et                lysieren, da erwartet wurde, eine repräsenta-
al., 2019; Memmert & Raabe, 2019; Memmert &              tive Stichprobe zu erhalten. Somit wurden ins-
Rein, 2018).                                             gesamt 60 Spiele untersucht. Im ersten Schritt
                                                         wurden die Daten für die Bereiche Video/Taktik
2 Methoden und Ergebnisse                                und GPS getrennt aufbereitet. Diese Entschei-
                                                         dung wurde getroffen basierend auf vorher
Im September 2017 wurde die 7er Rugby Natio-             gehenden Erfahrungen, die gezeigt haben, dass
nalmannschaft von einem neuen Headcoach                  so eine zeiteffiziente Untersuchung ermöglicht
übernommen. Da die Daten, welche in der                  wird und diese Unterteilung auch am ehesten
Videoanalyse erhoben werden, taktischer Natur            mit der vorher schon erprobten Arbeitsweise im
sind, hängen die Daten unter anderem von der             Einklang steht. Somit soll zum Ende des BISp
Strategie des Trainers ab. In den Vorüberlegun-          Service-Projektes nicht primär ein Forschungs-
gen wurde geplant, alle Daten aus dem bereits            ergebnis im Raum stehen, sondern sicherge-
vorhandenen Datenpool heranzuziehen, was                 stellt werden, dass Trainer und Spieler selbst
allerdings bedeuten würde, die Strategie des             nach einer recht kurzen Forschungsperiode aus
neuen, aktuellen Trainers durch lediglich ein            dem Projekt in der Praxis profitieren können.
Turnier abzubilden. Aus diesem Grund wurde               Die gewonnenen Daten werden grafisch so auf-
zugunsten der Nutzbarkeit und Übertragbarkeit            bereitet, dass sowohl Mannschaftsmittelwerte,
in die Trainings- und Spielpraxis entschieden,           individuelle Daten, als auch Turnierwerte zur
im Bearbeitungszeitraum des Projektes noch               Verfügung stehen. Dies wurde über die Daten-
weitere Daten zu erheben.                                bank smartabase© umgesetzt, welche der DRV
                                                         derzeit bereits zur Trainingsdokumentation ein-
                                                         gesetzt hat.

Tab. 1: Performance Parameter
Klassifizierung       Mannschaft Performance Indikator
Spielentwicklung      Ballbesitzzeit, Strafstöße
Scoring               Erzielte Punkte, Conversions
Standardsituation     Line-outs, Ballbesitz behalten während line-outs, Angeordnete Gedränge, Ballbesitz behal-
                      ten während angeordnetem Gedränge, Anstöße, Ballbesitz nach Anstoß zurückgewonnen
Phase play            Passanzahl, Pässe pro Ballbesitzminute, Pässe pro Try, Offene Gedränge (Rucks), Rucks pro
                      Try, Ballbesitz nach Ruck behalten, Pakete, Ballbesitz nach Ruck und Paketen behalten,
                      Kicks, kicks pro Ballbesitzminute, Ballverluste, Ballverluste pro Ballbesitzminute

Tab. 2: Verteidigungsindikatoren
Verteidigungsindikatoren             Beschreibung
Tacklepunktzahl                      Mittlere Tacklepunktzahl pro versuchtes Tackle (Gesamtpunkte/Anzahl):
                                     Turnover Tackle , Double Tackle
Dominantes Tackle                    Anzahl an Turnover-Tackles
Ineffektives Tackle                  Anzahl an Tackles mit Offload
Verpasstes Tackle                    Anzahl an versuchten Tackles an Gegenbindung
Offene- Gedrängepunktzahl            Punktzahl entsprechend der Anzahl der gebundenen Gegenspieler

                                                                       BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2018/19
Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten...                                                              3

Tab. 3: Angriffsindikatoren

Angriffsindikatoren                       Beschreibung
Tackles vermieden                         Anzahl der vermiedenen Tackles durch den Ballträger
Line breaks                               Anzahl der Durchbrüche durch die Verteidigungslinie
Offene-Gedrängepunktzahl                  Punktzahl entsprechend der Anzahl der gebundenen Gegenspieler
22 Visits                                 Anzahl des Eintreten in die gegnerische 22-Zone
Offloadpunktzahl                          Anzahl Offloads
Ballfehler                                Anzahl nichterfolgreicher Pässe, Knocks-ons und verlorener Bälle

In Anlehnung an Higham et al. (2013) und Ross                  dabei aus dem GPS-Analyseprogramm AMS-
et al. (2016) und in Zusammenarbeit mit dem                    Team Sports© von GPSport erstellt, der eine
Trainerteam wurden die folgenden Parameter                     „Session“ mit Geschwindigkeitsverlauf über die
als spielwirksam identifiziert und mittels des                 Zeit eines Athleten. Deutlich erkennbar sind die
Videoanalysetools während und/oder nach den                    drei aufeinander folgenden Splits.
Spielen erhoben:                                               Um die Daten besser aufbereitet und regelmä-
Dazu wurden auch zunächst mehrere Test-                        ßig den Spielern und Trainern zur Verfügung
läufe durchgeführt, um sicherzustellen, dass                   stellen, wurde auf eine kommerzielle Lösung
die gewählten Items auch tatsächlich reliabel                  gesetzt. Um die Transferleistung sicherzustellen,
codiert werden können und eine hohe externe                    wurde parallel zur statistischen Vor- und Auf-
Validität aufweisen. Durch die übersichtliche                  bereitung an der Darstellbarkeit der erhobenen
Anordnung der Elemente ist eine schnelle Bear-                 Daten für Trainer und Spieler gearbeitet. Hierzu
beitung der Videos möglich, so dass der Analyst                wurden diejenigen Parameter aufbereitet, die in
nahezu in Echtzeit eine Analyse der Videodaten                 einem ersten Schritt sichtbar gemacht werden
vornehmen kann.                                                sollten. Dadurch wurde sichergestellt, dass auch

Tab. 4: Parameter der GPS-Analyse
Parameter
Meter gesamt
Meter in Geschwindigkeitszonen
Speed Max (Absolut& Relativ)
Sprints Anzahl
Impacts Anzahl
Impacts Stärke
Speed Durchschnittlich
Meter pro Minute
Herzfrequenz Max – Min (Absolut & Relativ)
Herzfrequenz Durchschnitt (Absolut & Relativ)
Herzfrequenz in den Geschwindigkeitszonen (Absolut & Relativ)

Nach einer Sichtung der möglichen Parame-                      der Trainerstab die Daten in der gewünschten
ter aus den GPS-Daten wurden dann in enger                     Form einsehen kann
Zusammenarbeit mit den Athletiktrainern fol-                   In enger Abstimmung mit den Athletiktrai-
gende Parameter für eine erste Analyse der GPS                 nern wurden daher erste Parameter festgelegt,
Daten ausgewählt:                                              die in die Darstellung einfließen sollten. Da das
In Abb. 2 (siehe Seite 4) ist ein repräsentativer              jeweilige Dashboard möglichst vielseitig nutz-
Auszug der Laufgeschwindigkeit einer Analyse                   bar sein sollte, stellte sich als erstes Kriterium
eines Athleten zu sehen. Der Ausdruck wird                     die schnelle Aufbereitung der jeweiligen GPS

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4                                                             Technisch-taktische Analyse von Positionsdaten...

Daten heraus. Es musste sichergestellt werden,      liegenden Projekt wurden zwar ausschließlich
dass Trainer und wissenschaftliches Personal die    Wettkampfdaten betrachtet, allerdings sollte die
erhobenen Daten möglichst einfach und ohne          Darstellungsoption so erarbeitet werden, dass
großartigen zeitlichen Mehraufwand auslesen,        das Dashboard auch für die Visualisierung von
aufbereiten und darstellen können. In dem vor-      Trainingsdaten funktioniert.

Abb. 2: GPS-Daten (Speed) eines Athleten von wqarm-Up und Spiel

Abb 3: Exemplarische Darstellung der Daten im Monitoring System Smartabase

                                                                  BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2018/19
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3 Fazit                                                Fuller, C., Taylor, A., & Raftery, M. (2017). 2016
                                                             Rio Olympics: an epidemiological study
In dem vorliegenden Projekt wurde erstmals                   of the men’s and women’s Rugby-7s
eine wissenschaftliche Untersuchung von                      tournaments. British journal of sports
Leistungsdaten im deutschen Hochleistungs-                   medicine, 1-8.
Rugby-Sevens durchgeführt. Ausgehend von               Higham, D. G., Pyne, D. B., Anson, J. M., & Eddy,
dem Forschungsdefizit im Bereich des Rugby-                 A. (2012). Movement patterns in rugby
Sevens, wo im Unterschied zum populäreren                   sevens: effects of tournament level,
Rugby-Union (15 Spieler) bzw. Rugby-League                  fatigue and substitute players. Journal of
(13 Spieler) nur 7 Spieler involviert sind, kann            science and medicine in sport, 15 (3), 277-
die bisherige Datenlage zur Trainingssteuerung              282.
als ungenügend bezeichnet werden. Diese Lücke
                                                       Higham, D. G., Pyne, D. B., Anson, J. M., & Eddy,
wurde in dem vorliegenden Service-Projekt
                                                            A. (2013). Physiological, anthropometric,
durch eine Zusammenarbeit zwischen dem Ins-
                                                            and performance characteristics of rugby
titut für Trainingswissenschaft und Sportinfor-
                                                            sevens players. International journal of
matik der Deutschen Sporthochschule Köln und
                                                            sports physiology and performance, 8 (1),
dem Deutschen Rugby-Verband adressiert. Der
                                                            19-27.
internationalen Konkurrenzsituation folgend,
wurde auf der Grundlage eines modernen Spiel-          Memmert, D., Raabe, D., Schwab, S., & Rein,
analyseansatzes mittels GPS-Positionsdaten                R., (2019). A Tactical Comparison of the
eine dedizierte Belastungs- und Technik-Tak-              4-2-3-1 and 3-5-2 Formation in Soccer:
tikanalyse im Training und Wettkampf erstellt,            A Theory-Oriented, Experimental Ap-
um eine Evidenz-getriebene Entscheidungs-                 proach Based on Positional Data in an
kette zu implementieren. Mit Blick auf Tokio              11 vs. 11 Game Set-Up. PloS ONE 14 (1):
2020 soll damit auch sichergestellt werden, dass          e0210191.
die, für Rio noch knapp verpasste, Qualifikation       Memmert, D., & Rein, R. (2018). Match analysis,
erreicht werden kann und das deutsche Rugby-              Big Data and tactics: current trends in
Sevens Team mittelfristig eine Vorreiterstellung          elite soccer. Deutsche Zeitschrift für Sport-
in Europa (ohne UK und Frankreich) einnehmen              medizin, 69, 65-72.
kann.                                                  Memmert, D., Lemmink, K. A. P. M., & Sampaio,
                                                          J. (2017). Current Approaches to Tactical
4 Literatur                                               Performance Analyses in Soccer using Po-
                                                          sition Data. Sports medicine, 47 (1), 1-10.
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                                                          Profifußball. Mit Big Data zur Spielanalyse
      ments. International journal of perfor-
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Couderc, A., Claire , T., Lacome, M., Piscione, J.,
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