Variantenmanagement von Excel zum SAT Solver
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19th ISPE International Conference on
Concurrent Engineering – CE2012,
Trier (Germany), Sept 3 – 7
Variantenmanagement ‐ von Excel zum SAT‐Solver
SAT Solver
Prof. Dr. Georg Rock,
Trier University of Applied ScienceInhalt
1. WARUM DIESE GROßE VARIANTENVIELFALT?
2
2. VARIANTEN IM PRODUKTENTWICKLUNGSPROZESS
3. EXCEL VS. VAMOS VS. FEATURE MODELL
4. GENERELLE METHODIK ZUR VARIANZBEHERRSCHUNG
5. BEISPIELANWENDUNGEN UND ZUSAMMENFASSUNGWarum Variantenvielfalt? „You can have any color, as long as it is black.“ (Henry Ford) Anstieg der (externen) Varianz in heutigen Konfiguratoren Problem: Konsistenz externer vs. interner Varianz (Baubarkeit)
Variantensteigerung: Modelwechsel Audi A6
Quelle: ALDERS, K.: Komplexitätsmanagement bei der Audi AG. In: 6. Internationales
Automobil-Forum, Graz (Österreich), 19.-20. Oktober 2004. Landsberg: Moderne Industrie 2004.
*http://www
http://www.alders-vmc.de/alders/alders_images/downloads/6.artikel_automobil_produktion-januar_05-p_38-42.pdf
alders vmc de/alders/alders images/downloads/6 artikel automobil produktion januar 05 p 38 42 pdfVariantensteigerung: Model BMW X3 Quelle: STOCKMAR, J.: Variantenmanagement: Varianten vermeiden, beherrschen, reduzieren, finanzieren. Ergebnisse einer Umfrage 2004. In: 6. Internationales Automobil-Forum, Graz (Österreich), 19.-20. Oktober 2004. Landsberg: Moderne Industrie 2004. Bildquelle: Dissertation Ingo Renner: Methodische Unterstützung funktionsorientierter Baukastenentwicklung am Beispiel Automobil, 2007
Produktvielfalt auf einer globalen Basis
Varianz wächst verstärkt in den letzten Jahren durch
• Varianz innerhalb des Produktionsprozesses (Produktionsortes Lieferant …))
(Produktionsortes, Lieferant,
• Varianz in Kunden‐Features Für jeden Kunden ein individuelles Auto
• Varianz
V i zur Differenzierung
Diff i zum Wettbewerber
W ttb b (Nischenbildung)
(Ni h bild )
• Varianz aufgrund
der Regionen (LL, RL), Klima, Verkehr, …
Emissionsgesetze (CO2 Reduktion)
– Varianz
V i iin d
der A
Aggregateentwicklung
t t i kl (M
(Motor
t (Hybridisierung,
(H b idi i El
Elektrifizierung),
kt ifi i ) GGetriebe,…)
ti b )
– …………
Abhängigkeiten müssen während des gesamten Produktionsprozesses
und der Wartungsphase konsistent gehandhabt werden.Variantenmanagement und Traceability im V-Modell
Requirements
Raumkonzept
Raumangebot vorne inkl. Ein- / Ausstieg
Sign-Off Test
Raumangebot hinten inkl. Ein- / Ausstieg
Ablagekonzept
Kofferraum / Zuladung
VDA Volumen Gesamtfahrzeug
min/max in l, Länge, Breite und Tiefe des Kofferraums in mm
Zugänglichkeit Kofferraum Gesamtfahrzeug
Höhe der Ladekante in mm, Höhe der Ladeöffnung und Breite der Ladeöffnung in mm
Heckscheibenneigung Gesamtfahrzeug
in Grad
Functional Spec.
System-Test
System Design
Integration-Test
Software-Arch.
Unit-Test
Implementation
Varianteninformation
entlang des
ProduktlebenszyklusHerausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
© PROSTEP 2012Herausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
© PROSTEP 2012Herausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
© PROSTEP 2012Herausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
© PROSTEP 2012Herausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
© PROSTEP 2012Typische E/E-Entwicklungs- und Datenmanagementwerkzeuge
Ziel: Durchgängigkeit
zur Erreichung von Traceability &
Polarion Prozessintegration
Ziel: Durchgängigkeit
zur Reduzierung des
Polarion Entwicklungsaufwands & Erhöhung
der Entwicklungsqualität
© PROSTEP 2012Herausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
Produktvarianten
?
Requirements
Raumkonzept Sign-Off Test
? ?
Raumangebot vorne inkl. Ein- / Ausstieg
Raumangebot hinten inkl. Ein- / Ausstieg
Ablagekonzept
Kofferraum / Zuladung
VDA Volumen Gesamtfahrzeug
min/max in l, Länge, Breite und Tiefe des Kofferraums in mm
Zugänglichkeit Kofferraum Gesamtfahrzeug
Höhe der Ladekante in mm, Höhe der Ladeöffnung und Breite der Ladeöffnung in mm
Heckscheibenneigung Gesamtfahrzeug
in Grad
Functional Spec.
System-Test
? ?
System Design
Integration-Test
? ?
Software-Arch.
Unit-Test
? ?
Implementation
?
Varianteninformation Transformation in Standardisierte Komposition
entlang des eine generische Varianzrepräsentation auf verschiedener Ebenen:
Produktlebenszyklus Varianzrepräsentation allen Entwicklungsebenen Analyse/OptimierungHäufiges Vorgehen zur Lösung • „?“ wird durch (Excel‐) Tabellen repräsentiert Spalten oder Zeilen repräsentieren einzelne Varianten Zellen enthalten “X” oder einen “Wert” zur Darstellung der Variante • Spielbeispiel: Lenkräder
Tabelle zur Verwaltung der Varianz (Excel)
Plastics Leather 3-Spoke 4-Spoke Multifunction Black Gray Blue
V1 x x x
V2 x x x
V3 x x x
V4 x x x
V5 x x x x
V6 x x x x
V7 x x x x
V8 x x x
V9 x x x
…Tabelle zur Verwaltung der Varianz (Excel)
Plastics Leather 3-Spoke 4-Spoke Multifunction Black Gray Blue
V1 x x x
V2 x x x
V3 x x x
V4 x x x
V5 x x x x
V6 x x x x
V7 x x x x
V8 x x x
V9 x x x
…
eine einzelne KonfigurationTabelle zur Verwaltung der Varianz (Excel)
Plastic Leather 3-Spoke 4-Spoke Multifunction Black Gray Blue Material Spoke Multifunction Color
V1 x x x
Variant 1 Plastic 4-Spoke No Multifunction Black
V2 x x x
V3 x x x Variant 2 Leather 3-Spoke No Multifunction Black
V4 x x x Variant 3 Leather 3-Spoke No Multifunction Gray
V5 x x x x
Variant 4 Leather 3-Spoke No Multifunction Blue
V6 x x x x
V7 x x x x Variant 5 Leather 3-Spoke
p Multifunction Black
V8 x x x
V9 x x x
Pro Contra
Einfach zu verstehen Keine automatische Analyse
Schnell realisiert Leicht änderbar
Schnell erweitert Risiko von Inkonsistenzen
S h ll änderbar
Schnell ä d b Beziehung zwischen Merkmalen oft
unklar (kein Toolsupport)
Große Modelle nicht handhabbarVAMOS (Variantenmanagement und Optimierungssystem)
Sub-Assembly
S bA bl Material
M t i l Spokes
S k Multifunction
M ltif ti Color
C l
Plastic 4-Spoke
p No Multifunction Black
Black
Multifunction Gray
Steering Wheels Blue
3-Spoke
Black
No Multifunction Gray
Blue
Leather
Black
Multifunction Grayy
Blue
4-Spoke
Black
No Multifunction Gray
Blue
Eine einzelne KonfigurationVAMOS (Variantenmanagement und Optimierungssystem)
Sub-Assembly Material Spokes Multifunction Color (*)
m: Verzweigungsgrad
Plastic 4-Spoke No Multifunction Black n: # M
Merkmale
k l ((z.B.
B MMaterial)
t i l)
Black
Multifunction Gray
Blue
# Varianten:
Steering Wheels 3-Spoke
Black
No Multifunction Gray
L th
Leather
Blue
Black
# Knoten:
Multifunction Gray
Blue
4-Spoke
Black
No Multifunction Gray
Blue
Pro Contra
Einfach zu verstehen Änderungen
g sind schwierig g
Identifikation von Komplexitätstreibern (hinzufügen von Tiptronic)
möglich Übersichtlichkeit geht bei großen
Möglichkeit der automatischen Modellen verloren
Analyse (Constraints) Große Modelle nicht mehr
handhabbar
((*)) konstanter VerzweigungsgradFeature Bäume: Formale, modelbasierte Repräsentation
Plastic
Material
Leather
3-Spokes
Spokes
Steering 4-Spokes
Wheel
Multifunction
Tiptronic Black
C
Color G
Gray
Blue
Mandatory
Optional Alternative Requires ExcludesFeature Bäume: Formale, modelbasierte Repräsentation
Plastic
Material
Leather
3-Spokes
Spokes
Steering 4-Spokes
Wheel
Multifunction
Tiptronic Black
C
Color G
Gray
Blue
Mandatory
Optional Alternative Requires ExcludesSemantik der Feature Modelle: Aussagenlogik
Steering-Wheel
(Steering-Wheel Material)
(Steering-Wheel Spokes)
(Steering-Wheel Color)
(Multifunction Steering Wheel)
Steering-Wheel)
(Tiptronic Steering-Wheel)
(Material (Plastic Leather) (Plastic Leather))
(S k
(Spokes (3-Spoke
(3 S k 4-Spoke)
4 S k ) (3-Spoke
( 3 S k 4-Spoke))
4 S k ))
(Color (Black Gray Blue) (Black Gray Blue)
(Black Gray Blue))
(Plastic 4-Spoke)
(Plastic Black)
(Plastic Multifunction)
Formale Analyse mit Hilfe von SAT-SolvernFeature Bäume: Formale, modelbasierte Repräsentation
Pro
Plastic
Material
Einfach zu verstehen
erstehen (als Leather
Feature Bäume)
3-Spokes
Generalisierte, kompakte, Steering
Spokes
4-Spokes
S
modellbasierte Sicht auf Wheel
Multifunction
Varianz
Tiptronic Black
Eindeutige Semantik
Color Gray
Konfigurationen auf Bedarf Blue
automatisiert erzeugbar
Modulare Vorgehensweise Contra
möglich Logische Repräsentation schwierig zu
Einfache Erweiterung; verstehen
Refactoring Implementierung und Realisierung in
Analysemöglichkeiten der PraxisHerausforderungen: Variantenmanagement und Traceability
Produktvarianten
?
Requirements
Raumkonzept Sign-Off Test
? ?
Raumangebot vorne inkl. Ein- / Ausstieg
Raumangebot hinten inkl. Ein- / Ausstieg
Ablagekonzept
Kofferraum / Zuladung
VDA Volumen Gesamtfahrzeug
min/max in l, Länge, Breite und Tiefe des Kofferraums in mm
Zugänglichkeit Kofferraum Gesamtfahrzeug
Höhe der Ladekante in mm, Höhe der Ladeöffnung und Breite der Ladeöffnung in mm
Heckscheibenneigung Gesamtfahrzeug
in Grad
Functional Spec.
System-Test
? ?
System Design
Integration-Test
? ?
Software-Arch.
Unit-Test
? ?
Implementation
?
Varianteninformation Transformation in Standardisierte Komposition
entlang des eine generische Varianzrepräsentation auf verschiedener Ebenen:
Produktlebenszyklus Varianzrepräsentation allen Entwicklungsebenen Analyse/OptimierungKompositionales Variantenmanagement
• Modulare Vorgehensweise zur Beherrschung der
Komplexität
Ebenen sind nicht nur „Empfänger“
f “ der Varianzinformation,
f
sondern (immer) auch „Träger“ der Varianzinformation!
Definition Unterschiedlicher „Sichten auf Varianz“ erleichtern
das Verständnis (Vertrieb,
(Vertrieb Baubarkeit,
Baubarkeit Entwicklung,
Entwicklung Zeit,
Zeit …))
• Standards ((Schnittstellen)) zur Verwendung
g bei
Beweis- und Optimierungsverfahren
CVL (Common Variability Language; CVL RFP vom 12.12.2009 bei der OMG)
• Beweis und Optimierungsverfahren
Prinzipielle Einschränkungen nicht behebbar (NP-Vollständigkeit)
Welche Fragen können beantwortet werden?
Welche Verfahren (SAT-Solver) werden benötigt und wie groß können Probleme werden?
(Skalierbarkeit)Kompositionales Variantenmanagement
Skalierbarkeit:
• „Worst Case SAT“ untersucht 2n Knoten: 100 Variablen (Feature) führen zu 2100
möglichen Wertzuweisungen; (2100*10‐20)/3600/24/365 ≈ 402 Jahre
• Typische Anwendungen bis 2006: 1500 Knoten
• Vollständiges Produkt: ca. 60.000 Knoten – 1.000.000 KnotenKompositionales Variantenmanagement
Welche Fragen/Operationen soll das Variantenmanagement
beantworten/bereitstellen?
Konsistenz/Erfüllbarkeit der Produktlinie (PL)?
Berechnung
B h eines
i b
beliebigen
li bi ((aller)
ll ) PProduktes
d kt d der PL
Berechnung der Anzahl der Produkte der PL
Berechnung der Gemeinsamkeit (Commonality)
Bei Anwendung auf ein Feature liefert die Berechnung den
prozentualen Anteil der Produkte, die dieses Feature enthalten
Berechnung des „optimalen
optimalen“ Produktes entsprechend vorgegebener Kriterien
optimale Vervollständigung einer Teilkonfiguration
Auf welche Produkte meiner Produktlinie wirkt sich eine Änderung aus?
Online Konfiguration mit Constraint Propagation (Staged Configuration)
…Anwendung (1): Verlinkung benachbarter Ebenen (BMBF mit BMW)
Produktvarianten
Requirements
Raumkonzept
Raumangebot vorne inkl. Ein- / Ausstieg
Sign-Off Test
Raumangebot hinten inkl. Ein- / Ausstieg
Ablagekonzept
Kofferraum / Zuladung
VDA Volumen Gesamtfahrzeug
min/max in l, Länge, Breite und Tiefe des Kofferraums in mm
Zugänglichkeit Kofferraum Gesamtfahrzeug
Höhe der Ladekante in mm, Höhe der Ladeöffnung und Breite der Ladeöffnung in mm
Heckscheibenneigung Gesamtfahrzeug
in Grad
Functional Spec.
System-Test
System Design
Integration-Test
Software-Arch.
Unit-Test
Implementation
Varianteninformation Transformation in Standardisierte Komposition
entlang des eine generische Varianzrepräsentation auf verschiedener Ebenen:
Produktlebenszyklus Varianzrepräsentation allen Entwicklungsebenen Analyse/OptimierungFunktionsnetz (Funktionale Spezifikation; BMBF Projekt EBASO)
Car Cbs
Mileage
g
pinKm
CarTime pin
Date Cbs
CbsWd
pinKm MotorOil ComputeServiceDate
Sensors pout
MotorOil pinDate Adaptive Availability
pin
pinSensorsMo
S
Sensors
Mo pinDoService pinAvailabilityMo
pinAvailabilitySp
CbsWdSparkPlugs pinAvailabilityPf
Availability
CbsWd
SparkPlugs
pout
p
pout p
pout
A
Li
Linear
p
Reset ServiceDate
poutDisplay
pinKm
pin
pinDate CbsWd
Basic
ServiceDate
SparkPlugs Car
Sensors pinDoService Adaptive Display
Cbs
SparkPlugs Display
pin pin
Availability
Sensors SensorsSp
S S
Sp
pout
pinKm pinReset
CbsWd
Sensors pinDate ParticleFilter Car
Particle Adaptive Service
pin pinSensorsPf CbsReset
Filter Sensors
pin
DoServvice
Pf pinDoService
poutServSp
poutServPf
poutServMoVerfolgbarkeit und Konfiguration benachbarter Modelle
Kundenanforderung Funktionale Spezifikation (Funktionsnetz)
Vehicle
Car
Cb
Cbs
Mileage
pinKm
Vehicle
Engine CarTime
Maintenance pin
Date CbsWd Cbs
pinKm MotorOil ComputeServiceDate
Sensors pout
MotorOil pinDate Adaptive
Availability
pin
Di
Diesel
l Ott
Otto Cb
Cbs pinSensorsMo
Sensors
S
Mo pinDoService pinAvailabilityMo
pinAvailabilitySp
CbsWdSparkPlugs pinAvailabilityPf
Availability
CbsWd
SparkPlugs
pout
Wd Wd Linear pout pout
Wd Reset ServiceDate
MotorOil ParticleFilter
poutDisplay
SparkPlugs pinKm
Ad ti
Adaptive Ad ti
Adaptive
pin
pinDate CbsWd
Basic
ServiceDate
SparkPlugs Car
Sensors pinDoService Adaptive Display
Cbs
SparkPlugs Display
Wd Wd pin pin
Availability
SparkPlugs SparkPlugs Sensors SensorsSp
Adaptive Linear Sp
pout
pinKm pinReset
A
p
CbsWd
Sensors pinDate ParticleFilter Car
Particle Adaptive Service
Filter pin pinSensorsPf CbsReset
Sensors
pin
DoService
Pf pinDoService
outServSp
poutServPf
outServMo
po
poVerfolgbarkeit und Konfiguration benachbarter Modelle
Kundenanforderung Funktionale Spezifikation (Funktionsnetz)
Vehicle
Car
Mileage
pinKm
Vehicle
Engine CarTime
Maintenance pin
Date CbsWd Cbs
pinKm MotorOil ComputeServiceDate
Sensors pout
MotorOil pinDate Adaptive
Availability
pin
Di l
Diesel Ott
Otto Cb
Cbs pinSensorsMo
Sensors
S
Mo pinDoService pinAvailabilityMo
pinAvailabilitySp
CbsWdSparkPlugs pinAvailabilityPf
Availability
CbsWd
SparkPlugs
pout
Wd Wd Linear pout pout
Wd Reset ServiceDate
MotorOil ParticleFilter
poutDisplay
SparkPlugs pinKm
Ad ti
Adaptive Ad ti
Adaptive
pin
pinDate CbsWd
Basic
ServiceDate
SparkPlugs Car
Sensors pinDoService Adaptive Display
Cbs
SparkPlugs Display
Wd Wd pin pin
Availability
SparkPlugs SparkPlugs Sensors SensorsSp
Adaptive Linear Sp
pout
pinKm pinReset
A
p
CbsWd
Sensors pinDate ParticleFilter Car
Particle Adaptive Service
Filter pin pinSensorsPf CbsReset
Sensors
pin
DoService
Pf pinDoService
outServSp
poutServPf
outServMo
po
poVerfolgbarkeit und Konfiguration benachbarter Modelle
Car Cbs
Mileage
pinKm
CarTime pin
i
Date Cbs
CbsWd
pinKm MotorOil ComputeServiceDate
Sensors pout
MotorOil pinDate Adaptive Availability
pin
pinSensorsMo
Sensors
Mo pinDoService pinAvailabilityMo
pinAvailabilitySp
CbsWdSparkPlugs pinAvailabilityPf
Availability
CbsWd
SparkPlugs
pout
pout pout
Linear Reset ServiceDate
poutDiisplay
pinKm
p
pin
pinDate CbsWd
Cb Wd
Basic
ServiceDate
SparkPlugs Car
Sensors pinDoService Adaptive Display
Cbs
SparkPlugs Display
pin pin
Availability
Sensors SensorsSp
Sp
out
pinReset
po
pinKm
A
CbsWd
Sensors pinDate ParticleFilter Car
Particle Adaptive Service
pin pinSensorsPf CbsReset
Filter Sensors
DoService
pin
Pf pinDoService
ervSp
ServPf
ervMo
poutSe
poutSe
poutSVerfolgbarkeit und Konfiguration benachbarter Modelle
Car Cbs
Mileage
pinKm
CarTime pin
i
Date Cbs
CbsWd
pinKm MotorOil ComputeServiceDate
Sensors pout
MotorOil pinDate Adaptive Availability
pin
pinSensorsMo
Sensors
Mo pinDoService pinAvailabilityMo
pinAvailabilitySp
pout pout
ailability
Reset ServiceDate
poutDiisplay
p
pin
ut
Ava
pou
CbsWd
Cb Wd
Basic
pinKm ServiceDate
pinDate SparkPlugs Car
Sensors Adaptive Cbs Display
pinDoService
SparkPlugs pin Display
pin
Sensors
SensorsSp
Sp
pinReset
Car
CbsReset Service
DoService
pin
ervSp
ervMo
poutSe
poutSeAnwendung (2): Einführung VM im AM bei der VW AG
Produktvarianten
Requirements
Raumkonzept
Raumangebot vorne inkl. Ein- / Ausstieg
Sign-Off Test
Raumangebot hinten inkl. Ein- / Ausstieg
Ablagekonzept
Kofferraum / Zuladung
VDA Volumen Gesamtfahrzeug
min/max in l, Länge, Breite und Tiefe des Kofferraums in mm
Zugänglichkeit Kofferraum Gesamtfahrzeug
Höhe der Ladekante in mm, Höhe der Ladeöffnung und Breite der Ladeöffnung in mm
Heckscheibenneigung Gesamtfahrzeug
in Grad
Functional Spec.
System-Test
System Design
Integration-Test
Software-Arch.
Unit-Test
Implementation
Varianteninformation Transformation in Standardisierte Komposition
entlang des eine generische Varianzrepräsentation auf verschiedener Ebenen:
Produktlebenszyklus Varianzrepräsentation allen Entwicklungsebenen Analyse/OptimierungProduktvielfalt für mechanische Bauteile
Konzentration auf den ersten Schritt in der mechanischen Entwicklung
• Erstellung von Lastenheften für mechanische Bauteile
Lastenhefte werden immer wichtiger auf dem globalen Markt
Lastenhefte bilden die Kommunikationsgrundlage zwischen OEM und Zulieferer
Lastenhefte müssen eindeutig, verständlich, konsistent, aktuell, überprüfbar, …
um einen effizienten und kostengünstigen Entwicklungsprozess zu garantieren
Lastenhefte bilden die Grundlage zur Systemspezifikation durch den Zulieferer
• Varianz mechanischer Bauteile kann nicht durch einfache Erstellung eines
Lastenhefts für jede Variante gehandhabt werden
“Clone and Own” Ansätze skalieren nicht mit zunehmender Komplexität
Neuer Ansatz zur Handhabung varianter Lastenhefte auf Basis von Produktlinien!Kernanforderungen zur AM-Methodik
Erhöhung
ö ä,
der Qualität
Q
Wiederverwendung und Effizienz
im Lastenhefterstellungsprozess für
mechanische Bauteile
Einfache
Allgemeinverfügbare Qualität der
Erhöhung der
Werkzeuganwendung und
Plattform für alle zentralen EA
EA- Anforderungen und der A
Anwenderunterstützung
d t tüt
Anforderungsdokumente Lastenhefte durch Automatisierung
Gezieltes und effizientes
Nachvollziehbare Effiziente Bereitstellung
Datenbankstruktur orientiert an bestehenden Wissens
Änderungsmanagement
zur nachvollziehbaren Durchführung von
etablierten Strukturen (Lessons Learned) Änderungen
Strukturierung der
Flexible
Aufwandsreduzierung durch
Rollen- und
Lastenhefte ermöglicht einfache Wiederverwendung Rechtekonzept
p zur Festlegung
g g
Einbeziehung von bestehender Informationen von Verantwortlichkeiten und der
Fachabteilungen Zugriffsverwaltung
Struktur Qualität Werkzeug
In Zusammenarbeit mit Volkswagen Management Aggregateentwicklung;
Ralf Gümmer (VW AG)Methodischer Ansatz Master-Lastenheft
MASTERLASTENHEFT
eft-Erstellung
BT X1, 3Zyl. BT X2, 4Zyl. BT X3, 6Zyl.
Übergreifende System- und
heute Bauteilanforderungen der EA
Fkt A, Otto Fkt B, Diesel
Allgemeine Anforderungen an
ein Bauteil
Lastenhe
Erstellung des Bauteil- Einbindung von
LAH aus dem Master Bauteilspezifische Querschnittsdokumenten
über einen Filter/View Anforderungen (mitgeltende Unterlagen)
Ziel Verlinkung /
Export
Verweis
LASTENHEFT QUERSCHNITTSDOKUMENTE
Bereittstellung
z.B. Projektdatenblatt Gussanforderungen …
(Lieferant))
Konzernweit eine Spezifikation
für ein Bauteil
BT X, Konzern EA
In Zusammenarbeit mit Volkswagen Management Aggregateentwicklung;
Ralf Gümmer (VW AG)Vier Kernprozesse in der
Master-Lastenheft-Methodik
AM-EA Lastenheft-Prozesse
PF KE
F
Fahrzeug
h
PFA AE
Antrieb
- 39 - 33
TE-Vorlage
Vorhandene BT-LAH
BT-LAH(e)
V E
Management
(1)* (2) (3)*
Vertrieb Erstellung BT- Erstellung Review
BT-LAH
Anforrderungen
Master-LAH BT-LAH
Abgestimmte
Produktion Änderungen des
BT-Master-LAH BT-Master-LAH
Datenbank Neue
(4)*
TE-Vorlage
TE E Pflege BT-Master- V
V Aktualisiertes LAH
BT-Master-LAH E
Qualitätssicherung M
M
BT-Master-LAH
* projektunabhängig V
(zum Review)
In Zusammenarbeit mit Volkswagen Management Aggregateentwicklung;
Ralf Gümmer (VW AG)Verwendung einer Datenbank
Anforderungsmanagement‐Software ermöglicht:
• gemeinsames Arbeiten an einem einheitlichen Dokument (Master‐LAH)
• zentrale und strukturierte Datenablage
• konzernweiten Zugriff
Datenbank
Master-Lastenheft
In Zusammenarbeit mit Volkswagen Management Aggregateentwicklung;
Ralf Gümmer (VW AG)Zusammenfassung
• Variantenspezifikation
Excel‐basierte Methoden sind geeignet bei geringer Variantenanzahl
Feature Modell
Modell‐basierte
basierte Techniken werden diese Methoden ablösen
Werkzeuge sind verfügbar:
pure::variants (pure‐systems GmbH), v.control (L4B GmbH), …
• Variantenanalyse
Wenige hocheffiziente spezialisierte Verfahren auf dem Markt verfügbar
SPASS‐SATT von L4B (als Produkt verfügbar; Analyse beliebig großer Modelle)
Laufzeiten sind seit Anfang 2000 in der Größenordnung bis zu 10.000 verbessert
• Durchsetzung am Markt
Produktlinien (Baukästen; MLB, MQB bei VW) sehr erfolgreich am Markt
OEM verwenden p proprietäre
p SAT‐basierte Verfahren seit Anfangg 2000
Veraltete Verfahren stoßen aktuell an ihre Grenzen
Neue Technologien (SPASS‐SATT) ermöglichen Echtzeit‐Überprüfung großer
ModelleVielen Dank
für Ihre
Aufmerksamkeit!
F
Fragen?
?
Kontakt:
PROF. DR. GEORG ROCK
Trier University of Applied Science
Computer Science Department
D-54293 Trier
Email: G.Rock@fh-trier.de
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