DMN 1.1 Eine Übersicht - SGO Verein
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DMN 1.1 Eine Übersicht
Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 2
Serge Schiltz
Begeisterter GPM-Experte und erfahrener Projektleiter
Gründer der processCentric GmbH
Verheiratet, 3 Kinder
Ausbildung / Zertifizierungen:
• Dr. sc. inf., Dipl. math. (Universität Fribourg - CH)
• MBA General Management
• MSc Project Management
• Project Management Professional (PMI)
• OCEB Business Advanced (OMG)
• Certified Business Process Professional (CBPP)
• Certified Lean Six Sigma Black Belt (IASSC)
• Certified BPMN Professional (BPMessentials)
• DMN Method & Style Advanced (Method & Style)
• Microsoft Specialist MS Project 2013
• HERMES 5 Advanced
12.04.2018 DMN Intro (v1) 3
Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 4
Was ist Entscheidungsmodellierung?
• Eine Entscheidung ist eine Wahl zwischen mehreren Optionen.
• In einer Entscheidung wird ein Ausgabewert (die gewählte Option) bestimmt indem eine
Entscheidungslogik auf die Eingangswerte angewendet wird.
• DMN befasst sich mit operativen (nicht strategischen) Entscheidungen.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 5
Beispiel-Entscheidung Autoversicherung
• Aufgrund eines Kundenprofils wird ein Scoring erstellt:
• Aufgrund ihres Alters werden die Kunden in Minderjährig, Junglenker, Mittleres Alter und
Senior eingeteilt.
• Minderjährige dürfen keine Autoversicherung abschliessen.
• Junglenker erhalten ein Scoringwert von 10 Punkten, Mittleres Alter 30 Punkte, Senioren 20
Punkte.
• Männer erhalten zusätzlich 10 Punkte, Frauen 20 Punkte.
• Aufgrund der Anzahl Unfälle in den letzten 5 Jahren wird der Score bei 0 Unfällen mit 3
multipliziert, bei 1 Unfall mit 2 und bei mehr als 2 Unfällen mit 0.
• Eine Versicherung kann abgeschlossen werden bei einem Score von mindestens 60 Punkten.
• Das Fahrzeug spielt insofern eine Rolle, dass keine Quads versichert werden.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 6Ebenen der Entscheidungsmodellierung
• Grobe Darstellung von Entscheidungen in Geschäftsprozessmodellen (wie zum Beispiel BPMN):
• Detaillierte Logik ist dargestellt entweder in Programmcode (zum Beispiel geschachtelte if-then-
else-Befehle) oder in Entscheidungstabellen. Beide sind für die meisten Fachvertreter schwierig zu
nachzuvollziehen.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 7Absicht hinter DMN
• Einführen einer visuellen Zwischenebene, die für alle potentiellen Zielgruppen einfach zu
verstehen ist. Diese «Entscheidungsanforderungs»-Sicht zeigt die Abhängigkeiten und Beziehungen
zwischen den Elementen einer Entscheidung.
• Schaffen eines Standards für Entscheidungstabellen (die bisher in einer Vielzahl von Formen
dargestellt werden).
• Formalisieren der Entscheidungsmodelle so dass sie für die Automatisierung der in Entscheidungen
involvierten Geschäftsregeln verwendet werden können.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 8Zielsetzung von DMN-Entscheidungsmodellen
• Modellierung der menschlichen Entscheidungsfindung
Mehrheitlich deskriptive Modellierung. Typischerweise sind wenig Formalismen nötig. Fokus auf
die Modellierung der Anforderungen. Entscheidungslogik kann in Prosa-Texten beschrieben
werden, sofern überhaupt erforderlich.
• Modellierung der Anforderungen für automatisierte Entscheidungen
Preskriptive Modellierung mit mehr Gewicht auf auf der Entscheidungslogik. Oft nicht vollständig
formalisiert da viele Entscheidungen weiterhin teilweise von Menschen getroffen werden.
• Umsetzung automatisierter Entscheidungen
Präzise Modellierung mit starker Gewichtung der Entscheidungslogik. Definition von
Entscheidungsdiensten, die in einem BRMS umgesetzt werden.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 9Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 10Entscheidungs-Anforderungs-Modellierung
• Eine Entscheidung erfordert
• Eingangsdaten
• Weitere (Teil-)Entscheidungen
• Geschäftswissen(-Modelle)
• Wissensquellen (Gesetze, Regularien, Weisungen, Experten, etc.)
• Gemäss der DMN-Sicht, gibt es um eines Geschäftsentscheidung herum einen Abhängigkeitsgraph:
Dieser Graph wird als «Decision Requirements Graph» (DRG) bezeichnet.
• Teile des DRG können graphisch mithilfe von einem oder mehreren «Decision Requirements
Diagrams» (DRD) dargestellt werden.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 11Entscheidung
• Rechteckige Form mit Bezeichnung
• Bestimmt Ausgabewerte aufgrund von
Eingabewerten
12.04.2018 DMN Intro (v1) 12Beispiel: Entscheidung
• Die Entscheidung IstMündig erfordert die
Informationen HatVormund und Alter
• HatVormund ist ein Eingangsdatum
• Alter ist eine Entscheidung, die Geburtsdatum
als Eingangsdatum benötigt
• Informations-Anforderungen werden mithilfe
eines durchgezogenen Pfeils angezeigt.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 13Eingangsdaten
• Daten, die für Entscheidung erforderlich sind.
• Es ist hilfreich, die Daten zu strukturieren (z.B.
mithilfe einer «Punkt»-Notation -
«object.data»)
• Datentypen und/oder Einschränkungen müssen
angegeben werden falls das Ziel eine
Automatisierung ist.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 14Wissensmodelle
• Kapselung von wiederverwendbarem
Geschäftswissen, welches in Entscheidungen
verwendet werden kann.
• Wenn menschliche Entscheidungen modelliert
werden, können die DRDs durch die
Verwendung von BKMs komplex werden.
• Für Automatisierungs-Zwecke ist eine
durchgängige Verwendung von BKMs
empfohlen.
• Eine Wissensanforderung wird mithilfe eines
gestrichelten Pfeils dargestellt.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 15Beispiel: Wissensmodell
12.04.2018 DMN Intro (v1) 16Wissensquelle
• Hat keine Bedeutung für die Automatisierung.
• Erläutert dem menschlichen Leser woher das
Wissen stammt: Gesetze, Regularien, Leitlinien,
Weisungen, Experten, etc.
• Nützlich für die Pflege eines
Entscheidungsmodells und sicherlich
empfehlenswert zu Dokumentationszwecken.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 17Wissensquelle (forts.)
• Wissensquellen können kaskadieren: Eine Regulierung baut auf Gesetzen auf, eine Weisung auf
Regularien, sowie auf Expertenwissen, etc.
• Wissen stammt von einer kompetenten Stelle, weshalb wir Kompetenzanforderungen verwenden:
12.04.2018 DMN Intro (v1) 18Beispiel: Wissensquelle
12.04.2018 DMN Intro (v1) 19Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 20Entscheidungstabelle
• Liste von Regeln, die Kombinationen von Eingangswerten mit einem entsprechenden Ausgabewert
in Bezug setzen.
• Beispiel: Routing-Tabelle für gescannte Dokumente nachdem diese klassifiziert und indexiert
wurden. Ein Dokument der Klasse «Polizeirapport» mit einem identifizierten Kunden wird an den
für die Schadenbearbeitung zuständigen Sachbearbeiter weitergeleitet, der sich bereits um den
vom Kunden gemeldeten Schaden kümmert.
• In DMN ist eine Entscheidungstabelle eine Ausprägung eines «geschachtelten Ausdrucks (Boxed
Expression)». Es ist die bevorzugte Darstellung für Entscheidungslogik.
• DMN standardisiert und formalisiert Entscheidungstabellen, so dass diese für die Automatisierung
von Entscheidungslogik verwendet werden können.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 21Beispiel: Entscheidungstabelle
MaintenanceCostRate
U Property.Class Property.MarketValue MaintenanceCostRate
luxury, normal, cheap number 1%, 1.5%, 2%
1 cheap - 2%
2 =1 Mio. 1%
4 luxury - 1%
12.04.2018 DMN Intro (v1) 22Regeln-als-Zeilen-Entscheidungstabelle
12.04.2018 DMN Intro (v1) 23Trefferstrategien (einzel)
• U - Unique: Um gültig zu sein, darf jede Eingangsdatenkombination nur eine einzige
Regel auslösen.
• A - Any: Eine beliebige, für eine Eingangsdatenkombination gültige Regel kann
aktiviert werden, vorausgesetzt dass alle anwendbaren Regeln zum
gleichen Ergebnis führen.
• P - Priority: Falls mehrere Regeln anwendbar sind, wird der Ausgabewert mit der
höchsten Priorität ausgegeben. Die Priorität ist durch den Datentyp
vorgegeben.
• F - First: Der erste Ausgabewert einer anwendbaren Regel wird zurückgegeben.
Reglnummern definiert die Regelprioritäten.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 24Trefferstrategien (mehrfach)
• O - Output order: Erstellt eine Liste von Ausgabewerten aus allen anwendbaren
Regeln, geordnet nach Priorität (abhängig vom Datentyp).
• R - Rule order: Erstellt eine Liste von Ausgabewerten aus allen anwendbaren
Regeln, geordnet nach Regelnummer.
• C - Collect: Berechnet einen Ausgabewert mithilfe des angegebenen
Operators (+ sum , < min., > max., # count).
Wenn kein Operator angegeben ist, gibt es eine beliebige Liste
von Ergebnissen aus anwendbaren Regeln zurück.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 25Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 26Geschachtelte Ausdrücke (Boxed Expression)
• Grafische Darstellung von Entscheidungslogik
(in tabellarischer Form).
• Geschachtelter Ausdruck ist bezeichnet wie das Name
entsprechende Element im DRD. Boxed Expression
• Die Bezeichnung kann sich direkt oberhalb des
geschachtelten Ausdrucks befinden oder
mithilfe einer Linie am linken Rand verbunden
sein. Name
Boxed Expression
12.04.2018 DMN Intro (v1) 27Arten von geschachtelten Ausdrücken
• Entscheidungstabelle (siehe vorheriges Kapitel)
• Geschachtelter Aufruf (Boxed Invocation)
• Geschachtelter FEEL-Ausdruck (Boxed FEEL Expression)
• Geschachtelter Kontext (Boxed Context)
• Geschachtelte Liste (Boxed List)
• Relation
• Geschachtelte Funktion (Boxed Function)
12.04.2018 DMN Intro (v1) 28Geschachtelter Aufruf (Boxed Invocation)
• Ein geschachtelter Aufruf ruft ein
Wissensmodell (Business Knowledge Model)
auf und überträgt die Werte aus dem lokalen
Kontext auf die Schnittstellenparameter.
DisposableIncome • In diesem Beispiel ruft die Entscheidung
NetIncome
VerfügbaresEinkommen das Wissensmodell
Nettoeinkommen auf und übergibt ihm die
Salary Client.EmploymentIncome Eingangsdaten.
Return Client.AssetIncome
Alimony Client.Alimony
12.04.2018 DMN Intro (v1) 29Geschachtelter FEEL-Ausdruck (Boxed FEEL Expression)
• Beliebiger FEEL-Ausdruck, der ein Ausgabe-
Ergebnis zurückgibt.
• Kann die vollständige Ergebnislogik darstellen
oder Teil eines geschachtelten Kontext (Boxed
Context) sein (siehe nächstes Thema)
EmploymentIncome + AssetIncome + Alimony
12.04.2018 DMN Intro (v1) 30Geschachtelter Kontext (Boxed Context)
• Ein geschachtelter Kontext (Boxed Context) ist
eine Liste von Name/Wert-Paaren mit einem
optionalen Ergebnis-/Ausgabeausdruck (in
FEEL).
• Kann benutzt werden um Variablen mit Name 1 Value 1
Zwischenergebnissen zu definieren. Name 2 Value 2
… …
• Vertikale oder horizontale Darstellung. Name n Value n
Result
Name 1 Name 2 … Name n
Result
Value 1 Value 2 … Value n
12.04.2018 DMN Intro (v1) 31Geschachtelter Kontext mit Ergebnis
MaintenanceCostRate MaintenanceCostRate
Class Property.Class Class Property.Class
Value Property.MarketValue Value Property.MarketValue
if Class = "cheap"
U Class Value Rate
then "2%"
luxury, normal, cheap number 1%, 1.5%, 2%
else if Class = "normal"
then if Value < 1000000 1 cheap - 2%
then "1.5%" 2 =1 Mio. 1%
else "1.0%" 4 luxury - 1%
12.04.2018 DMN Intro (v1) 32Geschachtelte Liste (Boxed List)
• Liste von Einträgen, die bearbeitet werden
können (z.B. in Iterationen).
Item 1 • Listendarstellung kann vertikal oder horizontal
sein.
Item 2
• nter Eintrag in einer Liste L wird in einem FEEL-
Item 3 Ausdruck als L[n] angesprochen.
Item 1, Item 2, Item 3
12.04.2018 DMN Intro (v1) 33Relation
• Darstellung einer relationalen Tabelle (Liste
von Listen)
• Folgendes Beispiel gibt «VW» zurück:
CarModels[Group="compact" and NumberOfSeats>4].Manufacturer
CarModels Group Manufacturer Model NumberOfSeats
compact Ford Focus 4
compact VW Beetle 5
mid-size Toyota Camry 5
mid-size Chevrolet Malibu 6
12.04.2018 DMN Intro (v1) 34Geschachtelte Funktion (Boxed Function)
• Ruft eine Funktion auf, die extern
implementierte Entscheidungslogik definiert.
• Kind ist eines von:
• F - FEEL
• P - PMML
• J - Java
Kind (Parameter 1, Parameter 2, …) • Argumente werden durch Reihenfolge und
Function Invocation nicht durch Namen übergeben.
12.04.2018 DMN Intro (v1) 35Agenda
1 Einleitung
2 Übersicht DMN 1.1
3 Decision Requirements Diagramming
4 Entscheidungstabellen
5 Geschachtelte Ausdrücke und FEEL
6 Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 36Diskussion
12.04.2018 DMN Intro (v1) 37Sie können auch lesen
