KV-Impfsurveillance - Möglichkeiten und Herausforderungen der Analyse der KV-Daten - Thorsten Rieck Berlin, 23. Januar 2019 Tagung "15 Jahre ...
←
→
Transkription von Seiteninhalten
Wenn Ihr Browser die Seite nicht korrekt rendert, bitte, lesen Sie den Inhalt der Seite unten
KV-Impfsurveillance – Möglichkeiten und Herausforderungen der Analyse der KV-Daten Thorsten Rieck Berlin, 23. Januar 2019 Tagung „15 Jahre KV-Impfsurveillance“
KV-Impfsurveillance: Impf-Monitoring mit Abrechnungsdaten Koordinination: RKI Gemeinschaftsprojekt mit allen Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) Etabliert: 2004 Anonymisierte Abrechnungsdaten (ambulanter Sektor im GKV-Bereich; Abdeckung: ca. 85% der Bevölkerung) Datenbank mit u.a. ½ Mrd. Impfungen und 5 Mrd. Arztkontakten 23.1.19 2
Quartalsweise Übermittlung von 4 Datenpaketen
Impfleistungen – Diagnosen – Vorsorgeuntersuchungen – Arztbesuche:
Patienten-ID Hashwert aus Name, Geburtsdatum, KV-spez. Passwort
Geburtsdatum Geburtsmonat und -jahr
Geschlecht Geschlecht des Patienten
Landkreis (Patient) Landkreis des Patienten
Fachgebiet des Arztes Fachgebiet des behandelnden Arztes
Landkreis (Arzt) Landkreis des Arztes
Datum Datum der Impfung/Vorsorge/des Arztbesuchs/Diagnosequartal
zusätzl. für Impfleistungen:
Impfung Abrechnungscode der Impfleistung (antigenspezifisch)
zusätzl. für Diagnosen:
ICD-10 ICD-10 Code der Erkrankung
Diagnosesicherheit Verdacht auf – gesichert – Ausschluss von – Zustand nach
Diagnosetyp Akutdiagnose – Dauerdiagnose
zusätzl. für Vorsorgeuntersuchungen:
EBM-Code Kodiert den Typ der Vorsorgeuntersuchung 3
Datenverknüpfbarkeit
KV-Bereiche entsprechend den
Bundesländern organisiert KV
Verknüpfung aller Daten eines Patienten Schleswig-Holstein
innerhalb einer KV über Patienten-ID
Patient hat unterschiedliche ID bei
unterschiedlichen KVen: kein follow-up
über KV-Bereiche hinweg
KV
Bayern
23.1.19
4Repräsentative Stichproben:
wichtig für den Großteil der Analysen
Verknüpfbarkeit aller relevanten Abrechnungsdaten mit dem
Patienten
Nur dieser Patient darf Teil der Bezugspopulation sein.
Datenverknüpfung Leistungsdaten Wegfall aus
nicht möglich entfallen Bezugspopulation
Umzug + (+)
Namensänderung +
Emigration + +
GKVPKV + +
Tod +
HzV-Teilnahme +
23.1.19 5Stichprobenziehung für ein Follow-up ab Geburt
Jegliche Impfung kurz Arztbesuch am Ende des
nach Geburt: 0-4 Monate Beobachtungszeitraums: z.B. 24-26 Monate
V V V V
V ?
Größe der
Impfung_ V V V V
Geburtskohorten
V V ?
60 %
Arztbesuch
? V
Lebendgeborene
V V V
Vaccination ? 70 %
V GKV-Anteil der
of interest
V V
Lebendgeborenen
V V
V
geboren in 6 12 18 24
2006 Wohnort in
Alter in Monaten KV-Bereich?
6Impfquoten bei den Schuleingangsuntersuchungen, Vergleich der letzten 10 Jahre 23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;16:151–156) 7
Externe Validierung (Beispiel) Impfquoten aus KV-Impfsurveillance (Geb.kohorte 2008) im Vgl. mit Schuleingangsuntersuchungen, Bayern, 2014 23.1.19 (RKI. Epid Bull 2016; 16:134) 8
Externe Validierung (Bsp.): Impfquoten der
KV-Impfsurveillance vs. Schuleingangsuntersuchungen
23.1.19 9
(RKI. Epid Bull 2016; 16:134)Externe Validierung (Bsp.): MenC-Impfquote,
6-Jährige, 2008-2015, KV-Impfsurveillance vs.
Schuleingangsuntersuchungen
100
90
80
70
Impfquote in %
60
50 KV-Impfsurveillance
40
30 Schuleingangsuntersuchungen
20
10
0
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Kalenderjahr
Gute Übereinstimmung der Impfquoten beider Datenquellen (in SEU 2008
konnten 6 Bundesländer noch keine Daten erheben)
Anstieg auf knapp 90%
23.1.19 (KV-Impfsurveillance, unveröffentlicht) 10MenC-Impfquote nach Alter und Jahrgang,
Deutschland, 2008-2015 (KV-Impfsurveillance)
2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015 2008-2015
100
90
80
Impfquote in %
70
60
50
40
30
20
10
0
2 3 6 8 10 12 14 15 16 17
Alter in Jahren
MenC-Impfung seit 2006 empfohlen: keine MenC-Impfhistorie vor 2006 ->
ermöglicht vollst. Analyse auch für höhere Altersgruppen
Schneller Anstieg bei Kleinkindern, langsamer bei älteren Kindern
23.1.19 (KV-Impfsurveillance, unveröffentlicht) 11Säuglingsimpfung Rotavirus-Impfung,
Deutschland (KV-Impfsurveillance) - Methodik
Kohortendesign
Stichprobe: Teilnahme an U3 (3.-8. LW) + U5 (5.-8. LM)
U-Inanspruchnahme: >95%, kein O/W-Unterschied
Problem: Erkennung vollst. Impfserien (2 oder 3 Dosen je nach
Impfstoff) - keine produktspezifischen Impfcodes in KV-Daten
Aber: Abrechnungsziffern mit Endung „B“ für vollst. Impfserie
(„A“=unvollst.)
Ungenauigkeit: 5,4% der letzten Impfung von Impfserien, die 2 Dosen
erfordern, werden falsch kodiert („A“-Endung) (Rieck et al., 2014, Human Vaccines)
23.1.19 Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14 12Rotavirus-Impfquote, Deutschland,
Jahrgang 2015 (KV-Impfsurveillance)
Bundesweit: 68,3% (Jhg. 2014: 66,7%)
Ost: 78,4%; West: 64,0%
Spannweite Kreisebene: 15,0 – 91,9%
Anteil Geimpfter mit zeitgerechter*
erster Dosis bis 12 Wochen: 90,9%
Vgl. INSIGHT Health in 2015: 68,8%
vollst. Geimpft (Anzahl Rotarix/2;
Anzahl RotaTeq/3; bezogen auf GKV-
Anteil 0-Jähriger)
*mit zunehmendem Alter
geringfügig erhöhtes Risiko
für Darminvaginationen
innerhalb der ersten Woche
nach 1. Rota-Impfung
STIKO. Bundesgesundheitsblatt, 2013
23.1.19 Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14 13Zeitgerechtes Impfen Beispiel: Masern-Impfung nach Alter (15/24/36 Monate) in den einzelnen Jahrgängen 23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14) 14
Spannweite Impfquoten auf Kreisebene:
Top 5 und Schlusslichter bei den Masern-Impfquoten,
Jahrgang 2014
Erste Impfung, Zweite Impfung,
Alter 15 Monate Alter 24 Monate (ohne SN)
Bundesland Kreis Impfquote Bundesland Kreis Impfquote
1 RP Stadt Zweibrücken 97.5 NRW LK Rhein-Kreis Neuss 89.1
Oberste Fünf
2 BY LK Schweinfurt 96.5 NI LK Peine 86.7
3 BY Stadt Ansbach 96.4 RP LK Südwestpfalz 86.5
4 TH Stadt Jena 96.3 BY Stadt Ansbach 85.9
5 BY Stadt Erlangen 96.3 RP Stadt Pirmasens 85.9
1 SN LK Görlitz 72.4 BW LK Main-Tauber-Kreis 41.5
Unterste Fünf
2 BY LK Freyung-Grafenau 73.0 BW Stadt Ulm 47.0
3 BW LK Hohenlohekreis 73.5 BW LK Hohenlohekreis 50.1
4 SN LK Erzgebirgskreis 75.1 TH Stadt Gera 53.2
5 BW LK Freudenstadt 75.1 BW LK Alb-Donau-Kreis 55.6
23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14) 15Masern-Impfung: Impfquoten-Trends der Geburtsjahrgänge 2008-2013 mit 24 Monaten: Anzahl von Kreisen und jährliche Änderung in %-Punkten 23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2017;1:1–12) 16
Masern-Impfempfehlung für Erwachsene
Nach 1970 geborenen Erwachsene (Umsetzung ab
Ende 2010)
eine Masern-Impfung, wenn nicht oder nur 1x in der
Kindheit geimpft, oder wenn dies unklar ist
Hoher Anteil gemeldeter Masern-Erkrankungen bei 20-
39-Jährigen (2016: 25%)1 = Impflücken
Masernspezifische IgG-Antikörpermessungen
15% der Proben seronegativ (Geburtsjahrgänge
1970-1993 ) (DEGS1)2 = 15% weder erkrankt noch
erfolgreich geimpft
1 RKI, Infektionsepidemiologisches Jahrbuch 2016
2 Poethko-Müller et al. 2013, DGepi-Kongress 2018
23.1.19 17Inanspruchnahme der Masern-Impfung bei
Erwachsenen (Methodik)
Für jedes Berichtsjahr 2009-2016: Erfassung aller
Patienten mit einer Masern-(haltigen) Impfungen in
den relevanten Geburtsjahrgängen
Masern-Impfungen bei 1.264.716 Personen
Bezugspopulation: GKV-Versichertenzahlen in den
entsprechenden Kalenderjahren und Altersgruppen
(KM6-Versichertenstatistiken des BMG)
Studienpopulation: jährlich rund 15-21 Millionen (Anstieg
pro Jahr um 4-5%)
23.1.19 (Rieck et al. 2019, Bundesgesundheitsblatt - in Druck) 18Masern-Impfinzidenz bundesweit und
Spannweiten auf KV-Ebene, 2009-2016
1,0%
0,8%
0,4%
Impfempfehlung
23.1.19 19
(Rieck et al. 2019, Bundesgesundheitsblatt - in Druck)Fachübergreifendes Masern-Impfen nach 1970 geborener Erwachsener in pädiatrischen Praxen, 2009-2016 Nat. Aktionsplan 2015–2020 zur Masern-/Röteln-Elimination: Prüfung des fachübergreifenden Impfens Befragung unter den Ländergesundheitsministerien: in einigen Bundesländern möglich, in anderen Regionen Einschränkungen oder Kulanzregelungen (Brenninkmeyer et al. DGKJ-Kongress 2017) KV-Region Anteil in % Sachsen-Anhalt 11.9 Saarland 10.8 Schleswig-Holstein 8.7 Nordrhein 8.1 Bayern 8.0 Thüringen 7.2 Westfalen-Lippe 6.8 Brandenburg 6.2 Rheinland-Pfalz 6.0 Bremen 5.7 Berlin 5.7 Hessen 5.7 Niedersachsen 5.6 Hamburg 5.6 Mecklenburg-Vorpommern 4.0 Sachsen 3.9 bundesweit 7% 23.1.19 (Rieck et al. 2019, Bundesgesundheitsblatt - in Druck) 20
Impfungen im Jugendalter Bsp. HPV-Impfquote nach Alter, Deutschland, Dez 2015, n=1,8 Millionen 23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14) 21
HPV-Impfquote (vollst.) nach Ost/West und Trend,
15-jährige Mädchen, 2011-2015, n=962.982
Im PKV-Bereich Ergebnisse ähnlich (andere Methodik - Auswertung des WIP von Lohse et al. 2019):
15-Jährige in 2016: 36%
Jugendliche und junge Frauen in 2016:HPV-Impfquote nach Bundesländern
vollst. Impfserie, 15-jährige Mädchen, Dez 2015 (n = 219.122)
70
60 57%
Impfquote in %
50
40
30
22%
20
10
0
23.1.19 (Robert Koch-Institut. Epid Bull 2018;1:1–14) 23HPV-Impfung & J1-Nutzung Jugendvorsorgeuntersuchung J1 im Alter 12-14 Jahren Signifikanter Zusammenhang zw. HPV-Impfung & J1-Nutzung Aber: J1-Inanspruchnahme
Impfeffektivitätsstudien und Einflussfaktoren
auf die Effektivität
Verknüpfung von Impfdaten mit Erkrankungsdiagnosen auf individueller Ebene
Beispiel Varizellen-Impfeffektivität:
Überlebenszeitanalysen mit retrospektivem Kohortendesign
n=1,4 Millionen (acht Jhg. ab 2006); 29.404 Fälle; Follow-up max. 8 Jahre
Ergebnisse unterstützen gegenwärtige Impfempfehlung hinsichtl. Impfschema
Höhere Effektivität mit 2 Impfstoffdosen
Keine Abnahme des Impfschutzes
Effektivität mit einer Dosis unabhängig vom untersuchten Impfalter
Effektivität mit zwei Dosen unabhängig vom Impfabstand beider Impfstoffdosen
Derzeit in Vorbereitung: Studien zu HPV und Influenza
23.1.19 (Rieck et al. Euro Surveill. 2017;22(17)) 25Analyse zum Herdenschutz (1): kumulative Varizellen-Impfquote in Sachsen vs. übrige Bundesländer, 2006-2015 23.1.19 (Rieck et al. Euro Surveill. 2017;22(17)) 26
Analyse zum Herdenschutz (2): 2-fach höheres Risiko für eine Varizellen-Infektion bei Ungeimpften in Sachsen (mittlere Impfquote) vs. übrige Bundesländer (hohe Impfquote) 23.1.19 (Rieck et al. Euro Surveill. 2017;22(17)) 27
Zusammenfassung (1)
Datenbank der KV-Impfsurveillance deckt Großteil der Bevölkerung ab und
ermöglicht die Analyse von
Impfquoten
Inanspruchnahme von Vorsorgeuntersuchungen
Krankheitsinzidenzen (Vortrag Wiebe Külper)
Impfwirksamkeiten
zukünftig: Impfnebenwirkungen; Impfquoten in Indikationsgruppen
(Vortrag Julia Neufeind)
Dabei spielen eine essentielle Rolle
Datenverknüpfbarkeit (verschiedener Variablen; über die Zeit)
Datenaufbereitung für repräsentative Aussagen
Etablierung und Nutzung einer Vielzahl verschiedener methodischer Ansätze
insb. Stichprobenziehung variiert je nach Impfung, u.a. bedingt durch:
Alter der Zielgruppe (Bsp. Rotavirus & Masern)
Einführung/Abrechenbarkeit der Impfung (Bsp. MenC & HPV)
Benötigte regionale/zeitliche Auflösung der Impfquoten
23.1.19 28Zusammenfassung (2)
Validierung: hohe Relevanz bei Sekundärdatenanalysen!
Ergebnisse decken sich gut mit anderen Primär- und Sekundärdatenerhebungen
Analysen der KV-Impfsurveillance ermöglichen eine Bewertung hinsichtl.
Akzeptanz, Zeitgerechtheit
Altersspezifische Unterschiede
Unterschiede im Längsschnitt
Regionale Unterschiede
Basis für gezielte Interventionen
23.1.19 29Ausblick
Derzeitige, voranschreitende Ausweitung von Abrechnungsziffern/Codes
(Vorsorgeuntersuchungen, Früherkennungsuntersuchungen,
Abrechnungsdiagnosen)
Retrospektive Datenübermittlung
Alle KVen dabei!
-> Impfquoten-Berechnung in Indikationsgruppen (z.B. Schwangere oder
bestimmte Gruppen mit chron. Erkrankungen)
-> Analysen zur Impfeffektivität / zu Impfeffekten auf
Bevölkerungsebene
-> Häufigkeiten und Schwere von Impfnebenwirkungen
23.1.19 30Danksagung Projektpartner KV-Impfsurveillance Robert Koch-Institut KV Baden-Württemberg Ole Wichmann KV Bayern Anette Siedler KV Berlin Marcel Feig KV Brandenburg Fachgebiet Impfprävention KV Bremen KV Hamburg KV Hessen KV Mecklenburg-Vorpommern KV Niedersachsen KV Nordrhein KV Rheinland-Pfalz KV Saarland KV Sachsen KV Sachsen-Anhalt KV Schleswig-Holstein KV Thüringen KV Westfalen-Lippe 23.1.19 31
KV-Impfsurveillance –
Möglichkeiten und
Vielen Dank. Herausforderungen der Analyse
der KV-Daten
Thorsten Rieck
Berlin, 23. Januar 2019
Tagung „15 Jahre KV-Impfsurveillance“Sie können auch lesen
