Schweizer Futtermittelimporte - Entwicklung, Hintergründe, Folgen - NOVANIMAL
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Schweizer Futtermittelimporte – Entwicklung, Hintergründe, Folgen nn Ergebnisse und Schlussfolgerungen Forschungsprojekt im Auftrag von Greenpeace Schweiz Priska Baur & Patricia Krayer, Februar 2021 Input für INFRAS-«Montagsausbildung», 26. April 2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich
Übersicht (1) Ziel und Forschungsfragen (2) Methodisches Vorgehen und Daten Teil I: Ergebnisse (3) CH Tierproduktion auf Basis Futtermittelinlandproduktion und -importe (4) Zeitliche Entwicklung Importe und Herkunft Futtermittel (5) Sojaproduktion/-verwendung: global und Brasilien (6) (Akteure im «System Futtermittel Schweiz») (7) Umwandlung pflanzliche in tierische Kalorien (8) Umweltfolgen: Landnutzung, Treibhausgasemissionen, Stickstoffbilanz Teil II: Diskussion und Schlussfolgerungen (9) Irreführende Werbebilder und –botschaften (10) Verantwortung Politik? (11) Futtermittelimporte nützen vor- und nachgelagerten Industrien (12) Fragwürdige Ausdehnung CH Pouletproduktion (13) Leitidee: Produktion und Konsum an Ökosystemgrenzen anpassen 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 2
Forschungsfragen • Wie viel Tierfutter wird in der Schweiz produziert und wie viel importiert? • Wie viele Tiere können auf Basis von Inlandfutter gehalten werden, wie viele hängen von importiertem Futter ab? • Wie viel Fleisch, Milch und Eier können mit Inlandfutter produziert werden, wie viel mit importiertem Futter? • Wie haben sich die Futtermittelimporte in den letzten Jahren entwickelt und aus welchen Ländern stammen die wichtigsten Futtermittel? • Wie viel Soja wird global produziert und wofür? • Wie viel Soja importiert die Schweiz aus Brasilien und welche Konsequenzen hat die Sojaproduktion in Brasilien? • Welche Akteure prägen das «System Futtermittel Schweiz» und was sind ihre Interessen? • Wie viele pflanzliche Kalorien gehen verloren durch die Fleisch-, Milch- und Eierproduktion? • Welche Umweltfolgen haben die importierten Futtermittel in der Schweiz und welche in den Anbauländern? • Welche Schlussfolgerungen ergeben sich für die Schweizer Land- und Ernährungswirtschaft? 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 4
Biodiversität Klima Luft Systembild ine Ke «Futtermittel ist. Umwelt Schlachtung / res NH3 Landschaft ika Schweiz» N 2O Verarbeitung iot C tib Fleisch: An CH4 Mischfutter - Bell Schweiz AG F F - Micarna SA M UFA AG, Tierbestände CH - Ernst Sutter AG Granovit AG, Kunz Kunath AG, Handel C - u.a. Egli Mühlen AG, Agrokommerz AG, Monogastrier Wiederkäuer F - Schweine - Rindvieh Milch: Fuga Getreide AG, Heinz & Co. AG, Kraftfutter Tiere/Tierprodukte - Emmi Schweiz AG - Geflügel - Schafe / Ziegen Meliofeed AG, Nungesser AG u.a. - Elsa-Mifroma Tierarzneimittel M - u.a. Tierhaltungs- Produzenten- Abbauprodukte F Handel Betriebe CH organisationen Fleisch r Pestizide & utte Milch Eier Boden f Rau- t r f M futte Kra Kraftfutter e Abbauprodukt s, U F Handel Pestizide & 4 C PO g, A d ,N i, H C M Futtermittelanbau CH Pb, C Wasser F Detailhandel Gastronomie - Grünland - Dünger NO3 M C - Ackerland - Pestizide Fleisch Futtermittelanbau Schweizer Bevölkerung Milch Eier Ursprungsländer Konsumentinnen & Konsumenten 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 6
Daten Hauptquellen • Schweizer Bauernverband (SBV): Statistiken und Schätzungen Statistikabteilung (Agristat) • Eidg. Zollverwaltung (EZV): Primärdaten aus der Swissimpex-Datenbank Weitere Datenquellen • CH: Proviande (Schlachtzahlen), Aviforum (Geflügel), BFS (Fleischbilanz), Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen (BLV) (Nährwertdatenbank) • Europäische Kommission: Eurostat • Food and Agriculture Organisation (FAO): FAO-STAT • United States Department of Agriculture (USDA): Production, Supply and Distribution (PSD)-Datasets • United Soybean Board (USB): globale Sojaproduktion und -verwendung • Brasilien: Nationaler Informationsdienst (Conab), Geodaten- und Statistikbehörde (IBGE) • Transparency for Sustainable Economies (trase.earth): Handels- und Umweltdaten 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 7
Modelle Berechnung Tierbestände und Tierprodukte, Dreijahresmittel 2016-2018 • Annahme: knappster Faktor (Protein) bestimmt Produktion aus Inlandfutter • Daten: Futtermittelbilanz (Agristat) Schätzung Sojaumsatz in der Schweiz nach Tierart, 2019 • Annahme: Sojaanteil in Mischfutter: 12% (Schweine) bzw. 20% (Geflügel, Rindvieh, sonstige) • Daten: Mischfutterumsatz nach Tierart (VSF) Umwandlung pflanzliche in tierische Kalorien • Annahme: berücksichtigt wird nur Energie in Kraftfutter mit Nährwert für Menschen • Daten: Ökobilanzstudie von Agroscope (Alig eta al., 2012), Merkblatt Agridea (Agridea, 2015), Schweizer Nährwertdatenbank (BLV, o.J.) Umweltfolgen: Landnutzung, Treibhausgasemissionen, Stickstoffbilanz, 2018 • SOL-Modell Forschungsinstitut für biologischen Landbau FiBL / Adrian Müller • Daten und Methoden: Treibhausgasinventar Schweiz, Richtlinien IPCC, OECD-N-Bilanz u.a. 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 8
"Nebenerzeugnisse der Futtermittel aus Ölherstellung" 14% 86% Inlandproduktion (100% = 352'000 t TS) und Importen, Dreijahresmittel Protein im Kraftfutter (100% = 398'000 t RP) 31% 69% 2016-2018 Energie im Kraftfutter 44% 56% (100 % = 36'000 TJ BE) Kraftfutter 45% 55% (100% = 1.9 Mio. t TS) Raufutter 96% 4% (100% = 6.0 Mio. t TS) Futtermittel total 84% 16% (100% = 7.9 Mio. t TS) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Futtermittel Schweiz, in Prozent aus Inlandproduktion aus Importen Daten: Agristat (2019, Tab. 4.1-4.3) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 11
Nutztiere, die mit Schafe/Ziegen Inland- bzw. Import- (100% = 419'620) 93.60% 6.40% futter ernährt werden, Dreijahresmittel 2016-2018 Rindvieh (100% =1'547'784) 84.50% 15.50% Schweine 39.30% 60.70% (100% = 2'629'535) Geflügel 16.50% 83.50% (100% = 68'948'936) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Anteil Tiere nach Futterherkunft Daten: Modellierung auf mit Inlandfutter ernährte Tiere mit Importfutter ernährte Tiere Basis Agristat (2019), Proviande (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 12
Schweizer Tierbestand nach Grossvieh- Bestand in Tieren, pro Jahr (3) einheiten (GVE) und (100% = 73.7 Mio. Tiere) 4% 94% nach Tieren, Dreijahresmittel 2016-2018 Bestand in Tieren, Stichtag (2) 10% 10% 76% 3% (100% = 14.9 Mio. Tiere) Bestand in GVE, Stichtag (1) 73% 14% 5% 4% 4% (100% = 1.3 Mio. GVE) Daten: (1) Agristat (2019, Tab. 3.10) (2) Agristat (2019, Tab. 3.2, 3.4) (3) Modellierung auf Basis 0% 20% 40% 60% 80% 100% Agristat (2019, Tab. 3.13.) sowie Proviande (2020, Tab. 18) Anteil Tiere nach Gattung Hinweis: Die offizielle Statistik unterschätzt Geflügelbestand in Rindvieh Schweine Geflügel Schafe/Ziegen Sonstige Tieren bzw. GVE am Stichtag 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 13
Zwischen Tierarten und Züchtungen unterscheiden Nutztiere Rinder, Schafe, Ziegen Schweine, Geflügel Raufutterverwerter Zweinutzungsrassen Leistungsrassen Leistungszuchten «Landrassen» 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 14
Futterarten: Nahrungs- oder Futtermittel? Raufutter • Futter von Wiesen und Weiden: frisch, siliert, getrocknet • Silo-/Grünmais vom Acker Kraftfutter (energie-/proteinreich) • Pflanzliche Nahrungsmittel, z.B. Weizen, Sojabohnen und andere Hülsenfrüchte, Palmöl, Kokosfett, Kartoffeln • Pflanzliche Nebenerzeugnisse der Nahrungsmittelindustrie, z.B. Raps- und Sonnenblumenkuchen/- extraktionsschrot, Zuckerrübenschnitzel • Tierische Futtermittel, z.B. Milchpulver, Schotte, Tierfette und -öle 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 15
39% Schweizer Fleisch- Schweine 68’597 106’041 produktion aus Inland- bzw. Importfutter, Stiere, Ochsen, Kühe und Rinder 63’397 11’650 Dreijahresmittel 2016-2018 Geflügel 58’664 Kälber Sonstiges (Einhufer, Kaninchen) Schafe Ziegen 0 50’000 100’000 150’000 200’000 Fleischproduktion (ohne Knochen, Nettogewicht), in Tonnen Daten: Modellierung auf Basis BFS (2019), Proviande (2020), Fleischproduktion aus Inlandfutter Fleischproduktion aus Importfutter Aviforum (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 16
Aus Inlandproduktion 21 kg verfügbare Tier- Milch* (kg) 199.6 36.7 produkte pro Kopf und Jahr, Dreijahresmittel Eier (Stück) 19 97 2016-2018 Fleisch (kg) 21.0 21.6 Käse (kg) 18.9 3.5 0 50 100 150 200 250 aus Inlandproduktion verfügbar pro Kopf und Jahr Daten: Modellierung auf Basis Agristat (2019), Proviande verfügbar aus Inlandfutter verfügbar aus Importfutter 2020), BFS (2019, 2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 17
(4) Zeitliche Entwicklung Importe und Herkunft Futtermittel
Futtermittel- 1’600’000 importe, 1962-2018 1’400’000 1’200’000 1’000’000 Futtermittel, 1962-1983 Importmenge (t) Andere Futtermittel, 1984-2005 Kraftfuttermittel, 1984-2005 800’000 Andere, 2006-2018 Heu, 2006-2018 600’000 Ölkuchen/-saaten, 2006-2018 Futtergetreide, 2006-2018 400’000 200’000 0 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 Daten: Agristat (div. Jahre) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 19
Futtermittelimporte nach Hauptkategorien, 2016-2018 Jahr Futter- Ölkuchen/ Heu, roh Andere1) Total Getreide -saaten 2016, Tonnen 565’035 369’883 157’903 315’279 1’408’100 2017, Tonnen 591’119 365’017 145’123 318’680 1’419’939 2018, Tonnen 477’5462) 345’9942) 266’145 352’099 1’441’784 Dreijahresmittel 2016-2018, Tonnen 544’567 360’298 189’723 328’686 1’423’274 Dreijahresmittel 2016-2018, Anteil 38.26% 25.31% 13.33% 23.09% 100.00% Abweichung 2018 von Dreijahresmittel 2016-2018, in Prozent -12.31% -3.97% +40.28% +7.12% +1.30% Daten: Agristat (div. Jahre) Quelle: Agristat (2019, Tabelle 5.6) 1) Kleie, Müllereiprodukte, Leguminosen, Trester / Treber, Luzernemehl / -pellets, Fleisch- / Fischmehl, Stärken, Kartoffelprotein, Zucker, Fette und Öle, Rückstände aus der Stärkegewinnung, Algen / Einzeller / Hefen, Paniermehl, andere. 2) Für die Analyse nach Ursprungsländern wurden nur Futtermittel aus den Hauptkategorien «Futtergetreide» und «Ölkuchen/-saaten» berücksichtigt (gelb gefärbten Zellen). 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 20
Überblick über Futtermittelimporte (Hauptkategorien, 2018): Ölsaaten/-kuchen (links) und Futtergetreide (rechts) 100% 100% 90% 90% Sonstige 80% 80% 70% Rapssamen 70% 60% Sonnenblumenkerne 60% Gerste 50% Leinsamen 50% Hafer 40% 40% Bruchreis Rückstände 30% Sonnenblumenölg. 30% Ma is Rückstände Rapsölg. 20% 20% We izen 10% Soja-Eiweissfutter 10% 0% 0% Ölsaaten/-kuchen Futtergetreide (100% = 346'000 (100% = 478'000 Tonnen) Tonnen) Daten: EZV (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 21
Importe Weizen, Mais und Reis nach Ursprungsländern, 2018 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Futtergetreide (total) Futterweizen Futtermais Bruchreis (100% = 477'546 Tonnen) (100% = 242'010 Tonnen) (100% = 125'582 Tonnen) (100% = 60'202 Tonnen) Frankreich Deutschland Brasilien Rumänien Indien Österreich Sonstige Daten: EZV (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 22
Importe Sojaöl-, Rapsöl- und Sonnenblumenölkuchen nach Ursprungsländern, 2018 100% 90% 80% 70% 60% Sonstige 50% Frankreich 40% 30% Österreich 20% Niederlande 10% 0% Italien (100% = 346'027 Tonnen) (100% = 259'174 Tonnen) (100% = 51'626 Tonnen) Sonnenblumenölkuchen (100% = 18'078 Tonnen) Russland Ölsaaten / -kuchen Rapsölkuchen Deutschland Sojaölkuchen Brasilien Daten: EZV (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 23
Weizenimporte zu Futterzwecken nach Ursprungsländern, 1995-2019 300’000’000 250’000’000 Weizenimporte (kg) 200’000’000 Sonstige Österreich 150’000’000 Tschechi sche R. Ungarn 100’000’000 Deutschland Frankreich 50’000’000 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Daten: EZV (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 24
Sojaimporte zu Futterzwecken nach Ursprungsländern, 1995-2019 350’000’000 300’000’000 USA 250’000’000 Deutschland Importe (kg) 200’000’000 Russland Italien 150’000’000 Frankreich 100’000’000 Niederlande Brasilien 50’000’000 Sonstige 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Daten: EZV (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 25
(5) Sojaproduktion/-verwendung: global und Brasilien
Globale 400’000’000 Sojaproduktion nach 350’000’000 Anbauländern, 1961-2018 300’000’000 Sonstige Produktionsmenge (t) 250’000’000 Paraguay Indien 200’000’000 China Argentinien 150’000’000 Brasilien 100’000’000 USA 50’000’000 0 1961 1964 1967 1970 1973 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 2006 2009 2012 2015 2018 Daten: FAO (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 27
Globale Verwendung Sojaextraktionsschrot für Tierproduktion (links) und globale Verwendung industrielles Sojaöl rechts) 100% 100% Sonstige 90% 90% Sonstige Zwecke Zwecke 80% Rind 80% Schmiermittel 70% 70% Milchproduktion 60% 60% Agrardiesel 50% Aquakultur 50% 40% Schweine 40% 30% 30% Geflügel 20% 20% 10% 10% 0% 0% Verwendung Sojaextraktionsschrot / -mehl Verwendung Sojaöl (100% = 227'700 MT) industriell (100% = 10'600 MT) Daten: Anteile: USB (2020), Mengen: USDA (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 28
Globale Sojaproduktion nach Endkonsum, 2018/2019 grün: Tierfutter; orange: menschliche Nahrung; grau: Industrie; gelb: nicht definierte Verwendung 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 29
Sojaumsatz in der Schweiz nach Tierart, 2019 Mischfutter Mischfutter Anteil Soja im Menge Soja im Verteilung VSF-Mitglieder gesamte Mischfutter Mischfutter Soja auf nach Tierart Branche nach nach Tierart nach Tierart Tierarten (%) 1) Tierart (%) 3) (t) 4) (%) 5) (t) 2) (A) (B) (C) (D) (E) Schweine 39% 620’100 12% 74’412 27.73% Geflügel 25% 397’500 20% 79’500 29.62% Rindvieh 34% 540’600 20% 108’120 40.28% Sonstige 2% 31’800 20% 6’360 2.37% Totale Menge (t) 675'000 1’590’000 268’392 100.00% Daten: Modellierung auf Basis Daten der Vereinigung schweizerischer Futtermittelfabrikanten (VSF, 2020) 1) Mischfutterumsatz VSF-Mitglieder: gesamte Menge und Verteilung nach Tierart, 2019. 2) B = Prozentzahlen in Spalte A x 1'590'000 Tonnen (VSF-Schätzung des totalen Mischfutterumsatzes in der Schweiz, 2019). 3) Da die Unternehmen die Mischfutterrezepturen nicht bekannt geben, wurden Annahmen getroffen (Baur 2011, S. 21). 4) D = C x B. Die Summe der geschätzten Sojamengen im Mischfutter ergibt 268'392 Tonnen. 5) E = D / 268'392 Tonnen x 100 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 30
Sojaanbaufläche 40'000 Brasilien nach 35'000 Grossregionen, 30'000 1976/77-2018/19 Anbaufläche (1000 ha) 25'000 Südosten 20'000 Norden Nordost 15'000 Süden 10'000 Center-West 5'000 '0 1976/77 1978/79 1980/81 1982/83 1984/85 1986/87 1988/89 1990/91 1992/93 1994/95 1996/97 1998/99 2000/01 2002/03 2004/05 2006/07 2008/09 2010/11 2012/13 2014/15 2016/17 2018/19 Daten: Conab (2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 31
Brasilien: 5 Grossregionen, 26 Bundesstaaten, ein Bundesdistrikt Quelle: https://brasilien.de/brasilien/wp-content/uploads/sites/51/2019/05/karte_brasilien_regionen.jpg; 14.11.2020 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 32
Bedeutung Sojaproduktion für Brasilien • Sojabohnen Kultur mit höchstem Produktionswert • Auf zwei Drittel Ackerland wird Soja angebaut • 5% Landwirtschaftsbetriebe bauen Soja an • 16% Sojaanbaubetriebe sind Familienbetriebe (Legaldefinition) • Sojaproduktion für Weltmarkt: rund 90% wird exportiert • Mehr als 90% sind GM (genetically modified)-Sorten • Seit Ende 1990er Jahre Produktion v.a. in ökologisch wertvollen Biomen (Amazonas, Cerrado) ausgedehnt • Aktuell grösste Dynamik Ausdehnung Sojaanbau in MaToPiBa (Bundesstaaten Maranhão, Tocantins, Piauí und Bahia) • Gesetzgebung: im Rechtsgebiet «Amazonia Legal» muss natürliche Vegetation erhalten werden auf 80% Betriebsfläche (Amazonas-Biom) bzw. 35% (Cerrado-Biom); im übrigen Brasilien 20% 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 33
Sojaanbau in Brasilien nach Biomen, 2017 Biom Anzahl Betriebe Sojaanbaufläche Durchschn. Sojafläche pro Betrieb Anzahl Anteil Mio. ha Anteil ha Cerrado 26’070 11.1% 14.4 47.8% 554 Mata Atlantica 187’676 79.7% 9.1 30.0% 48 Amazonas 4’579 1.9% 4.3 14.1% 933 Pampa 16’884 7.2% 2.4 7.8% 140 Sonstige* 791 0.1% 0.9 0.3% 732 Total 235’338 100.0% 30.2 100.0% 128 Daten: Imaflora (2018) *rückgerechnet aus Total 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 34
Eigenschaften Schweizer Soja-Importe aus Brasilien Quellen: Grenz & Angnes (2020)*, eigene Recherchen (Hypothesen) Importierte Soja stammt wahrscheinlich • von Non GM (genetically modified)-Sorten • aus «zero deforestation»-Anbau (Flächen, die nicht frisch gerodet) • von Betrieben im Amazonas- oder Cerrado-Biom (im Bundesstaat Mato Grosso) • von auf Soja spezialisierten sehr grossen Unternehmen (auch für brasilianische Verhältnisse) • aus Anbausystemen mit monotonen und engen Fruchtfolgen sowie hohem Pestizideinsatz • von wenigen Betrieben: Von Grenz & Angnes u.a.untersuchte 23 ProTerra-Betriebe ernteten 2018/2019 zusammen 240'000 t Sojabohnen ➜ entspricht ca. 70% Sojabohnenbedarf Schweizer Tierhaltung von ca. 340'000 t (2019) ➜ 23 Betriebe produzieren mehr Soja, als Schweiz aus Brasilien importiert *Grenz, J., & Angnes, G. (2020). Wirkungsanalyse: Nachhaltigkeit der Schweizer Soja- Importe (S. 87). Berner Fachhochschule (BFH). 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 35
(7) Umwandlung pflanzliche in tierische Kalorien
Benötigte pflanzliche Kilokalorien für die Produktion einer tierischen Kilokalorie Schweinefleisch 15 Rindfleisch 7 Pouletfleisch 4 Eier 3.5 Milch 1.5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 kcal / kcal Produkt Daten: Modellrechnung auf Basis Futterrezepturen (Agroscope) und Nährwerte (BLW) Hinweis: Berücksichtigt wurden nur pflanzliche Kraftfuttermittel mit Nährwert für Menschen 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 38
(8) Umweltfolgen: Landnutzung, Treibhaus- gasemissionen, Stickstoffbilanz
Flächen für Futtermittel in der Schweiz und im Ackerkulturen für Ernährung Tiere Ausland (Total 115'000 ha) FG MA KL • Gemäss CH Arealstatistik gibt es 1,5 Millionen Hektaren Landwirtschafts- flächen (36% Landesfläche) • Auf geschätzten 86% wächst Ackerkulturen für Ernährung Menschen Tierfutter: (Total 152'000 ha) BG KA GM ZR RA SB • Dauerwiesen/-weiden: 69% • Ackerfutterflächen: 17% 0 20’000 40’000 60’000 80’000 100’000 120’000 140’000 160’000 • Plus ca. 200’000 ha im Ausland Fläche (ha) Brotgetreide (BG) Kartoffeln (KA) Freilandgemüse (GM) Zuckerrüben (ZR) Raps (RA) Sonnenblumen (SB) Futtergetreide (FG) Silo- und Grünmais (MA) Körnerleguminosen* (KL) Abbildung: Ackerkulturen für die Ernährung von Menschen und Tieren, Dreijahresmittel 2016- 2018 (ohne 124’000 ha Kunstwiesen! Ohne 8’000 ha übriges offenes Ackerland) Daten: Agristat (2018, Tab. 2.2, 2.3, 2.8) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 40
Für Tierproduktion benötigte Landwirtschaftsflächen CH und Ausland, mit/ohne Futtermittelimporte, Dreijahresmittel 2016-2018 Dauerwiesen/-weiden Schweiz + Ursprungsländer 82% 16% 2% (100 % = 1'130'123 ha) Ackerkulturen für Ernährung Tiere Schweiz + Ursprungsländer 37% 4% 59% (100 % = 280'315 ha) 0% 20% 40% 60% 80% 100% Import-unabhängige LW-Flächen CH Import-abhängige LW-Flächen CH LW-Flächen in Ursprungsländern Daten: Modellrechnungen Adrian Müller/FiBL auf Basis Agristat und Importstatistik 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 41
Treibhausgasemissionen THG in Ursprungsländern 2’301’530 Schweizer Landwirtschaft, mit/ohne Futtermittel- importe, 2018 THG übrige Landwirtschaft CH 1’483’845 231’213 THG Tierproduktion CH 883’611 275’794 (Hofdüngermanagement) THG Tierproduktion CH 2’755’291 545’843 (enterische Fermentation) 0 500’000 1’000’000 1’500’000 2’000’000 2’500’000 3’000’000 3’500’000 Treibhausgasemissionen (THG) in Tonnen CO2-eq Daten: Modellrechnungen Futtermittelimport-unabhängige THG Futtermittelimport-abhängige THG Adrian Müller/FiBL 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 42
Stickstoff-Input (N-Input) N im Hofdünger 101’942 29’784 Schweizer Landwirtschaft, mit/ohne Futtermittel- N im Mineraldünger 45’076 1’654 importe, 2018 Anteil Hofdünger N-Deposition 18’589 7’516 (Gülle, Mist): 56% N-Fixierung 21’850 3’955 N in Ernterückständen 5'368 + 29 N in Saatgut 510 + 3 0 20’000 40’000 60’000 80’000 100’000 120’000 140’000 Tonnen Stickstoff (N) Daten: Modellrechnungen Futtermittelimport-unabhängige N-Inputs Futtermittelimport-abhängige N-Inputs Adrian Müller/FiBL 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 43
Futtermittelimport-abhängige N-Flüsse Stickstoff-Bilanz (N-Bilanz) Schweizer Landwirtschaft, 25’160 mit/ohne Futtermittel- -17’779 importe, 2018 N-Bilanz 42’939 (Input minus Output) N-Output (Erträge Gras-/Ackerland) Futtermittelimport-unabhängige N-Flüsse N-Input (Hofdünger, Mineraldünger u.a.) 71’857 -120’968 192’824 -150’000 -100’000 -50’000 0 50’000 100’000 150’000 200’000 250’000 Tonnen Stickstoff (N) Daten: Modellrechnungen Adrian Müller/FiBL 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 44
Für Tierproduktion benötigte Landwirtschaftsflächen CH und Ausland, mit/ohne Futtermittelimporte, Dreijahresmittel 2016-2018 Dauerwiesen/-weiden Schweiz + Ursprungsländer 82% 16% 2% (100 % = 1'130'123 ha) Ackerkulturen für Ernährung Tiere Schweiz + Ursprungsländer 37% 4% 59% (100 % = 280'315 ha) 0% 20% 40% 60% 80% 100% Import-unabhängige LW-Flächen CH Import-abhängige LW-Flächen CH LW-Flächen in Ursprungsländern Daten: Modellrechnungen Adrian Müller/FiBL auf Basis Agristat und Importstatistik 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 45
Probleme i.Zh. mit Tierproduktion (Auswahl) Allgemein/global • Höherer Bedarf natürlicher Ressourcen (Boden, Wasser, Luft) durch ineffiziente Konversion direkt essbarer pflanzlicher in tierische Kalorien («Kalorienvernichtung» ) • Globale Stickstoff-Problematik: zu viel Stickstoff (N) im System; aktuell in Medien «Todeszonen in Weltmeeren» (UN-Studie); auch CH trägt zu Todeszone in Ost- /Nordsee bei • Systemwirkungen (Rebound) vermeintlich ressourcen-effizienter Tierproduktion • Epidemiologische Risiken, Antibiotika-Resistenzen • ... Speziell/CH • Tierproduktion nicht an lokale Ökosystemgrenzen angepasst mit Folgen für Biodiversität etc. • Nicht an lokale Ressourcen angepasste Leistungszuchten (z.B. von Kraftfutter abhängige schwere Kühe) • ... 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 46
Teil II DISKUSSION UND SCHLUSSFOLGERUNGEN
(9) Irreführende Werbebilder und - botschaften
Werbebotschaften • 84%/85% Futter für CH Nutztiere wachsen auf «einheimischen Wiesen und Feldern» • Tierfutter besteht v.a. aus Nebenprodukten der Nahrungsmittelindustrie und trägt zur Vermeidung von Food Waste/Loss bei • Sojaeiweissfutter ist ein Nebenprodukt der Sojaölproduktion • Zunahme Sojaimporte wegen Fütterungsverbot Tiermehle • Tierhaltung in der Schweiz ist «artgerecht» und vorbildlich, z.B. «Wir setzen unsere Nutztiere regelmässig vor die Tür», «Logenplätze für unser Geflügel», aktuelle TV-Spots Realität Tierproduktion • Ohne Futtermittelimporte Halbierung Fleischproduktion auf ca. 20 kg pro Kopf und Jahr • Grösster Teil Kraftfuttermittel direkt essbar oder besetzt Ackerland, z.B. Weizen, Soja, Mais • Sojaeiweissfutter ist Hauptprodukt Sojabohnenanbau (mengen- und wertmässig) • Zunahme Sojaimporte wegen Ausdehnung Fleischproduktion und Leistungszuchten • Die meisten Tiere sehen nie eine Weide, haben wenig Platz • Anteil industrielle bodenunabhängige Tierproduktion in arbeitsteiligen nationalen/globalen Lieferketten wächst stetig 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 49
Frage 1: Wie viele % unserer Nutztiere profitieren von RAUS? Proviande-Wettbewerb «DER FEINE UNTERSCHIED» 2018 Wettbewerbsfrage Antwort 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 50
Frage 3: Wie viele % des Futters für unsere Nutztiere stammen von hier? Proviande-Wettbewerb «DER FEINE UNTERSCHIED» 2018 Wettbewerbsfrage Antwort 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 51
Werbekampagne «DER FEINE UNTERSCHIED» 2018 Quelle: https://www.schweizerfleisch.ch/wieso-schweizer-fleisch/der-feine-unterschied.html (abgerufen am 25.3.2017) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 52
Tiere im Direktzahlungsprogramm RAUS: 74% - 70% - 30% - 13%? RAUS (1): 100% = 1,4 Mio. Tiere an Stichtag 1.1.2015, umgerechnet in Grossvieheinheiten RAUS (2): 100% = 14,3 Mio. Tiere an Stichtag 1.1.2015, in Individuen RAUS (3): 100% = 75 Mio. Tiere, die im Jahr 2015 in CH gelebt haben, in Individuen (geschätzt) 100% 90% 398’230 80% 70% 10’874’309 60% 65’613’003 50% 40% 70% 30% 20% 30% 10% 13% 0% RAUS (1) RAUS (2) RAUS (3) Tiere Tiere mit regelmässigemRAUS im DZ-Programm Auslauf Tiere Tiere ohne regelmässigen nicht im DZ-Programm Auslauf RAUS Grafik: Baur 2017; Daten: Erhebungen BLW/BFS; Ergänzungen und Berechnungen Baur 26.04.2021 53 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich
Tiere in DZ-Programm RAUS nach Tierkategorie 2015 *Annahme: Schweine auf nicht direktzahlungsberechtigten Betrieben sind ohne Auslauf 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Tiere im DZ-Programm RAUS Tiere nicht im DZ-Programm RAUS mit regelmässigem Auslauf ohne regelmässigen Auslauf Grafik: Baur 2017; Daten: Erhebungen BLW/BFS; Ergänzungen und Berechnungen Baur 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich
Lebenserwartung, Lebensdauer und Produktionsleistung von Nutztieren, Schweiz Tier- und Nutzungsart Lebens- Lebensdauer Produktionsleistung erwartung (Fleisch: Schlachtgewicht) Rinder 15-20 Jahre -Milchkuh 5-6 Jahre (3 produktive) Ca. 7'000 kg Milch/Jahr -Mastkalb 5-8 Monate 150 kg -Mastrind 1,5-2 Jahre 320 kg Schafe und Ziegen 15-20 Jahre -Milchziege 5 Jahre Ca. 600-700 kg Milch/Jahr -Milchschaf 5 Jahre Ca. 500 kg Milch/Jahr -Fleischschaf 3-7 Jahre ein Lamm pro Jahr -Mastlamm (Schaf) 3-4 Monate Ca. 20 kg -Mastlamm (Ziege) 3-4 Monate Ca. 10 kg Schweine 15-20 Jahre -Muttersau 3 Jahre 25 abgesetzte Ferkel1) -Mastschwein 6-7 Monate 90 kg Geflügel (Hühner)2) 6-10 Jahre -Legehenne 18-20 Monate Ca. 320 Eier pro Jahr -männl. Legehennenküken
(10) Verantwortung der Politik?
Irreführende Bilder und Botschaften basieren auf amtlicher Terminologie und Statistik • 84%/85% Futter für CH Nutztiere wachsen auf «einheimischen Wiesen und Feldern» basiert auf Futtermittelbilanz • Sojaeiweissfutter wird in Statistiken (Futtermittelbilanz, Aussenhandelsstatistik) als «Nebenerzeugnis der Ölherstellung» bezeichnet • «Tierwohlprogramme» BTS (Besonders tierfreundliche Stallhaltungssysteme) und RAUS (Regelmässiger Auslauf im Freien) von Bundesverwaltung/Agroscope zusammen mit Tierproduktionsbranchen entwickelt • Bundesverwaltung weist Beteiligung an BTS/RAUS in Grossvieheinheiten (GVE) aus (nicht in Tieren) • Auch Bundesverwaltung bezeichnet Eierproduktion in RAUS als «Freilandhaltung» • «Ökologischer Leistungsnachweis»: basiert auf Interpretation Vermeidung von Umweltbelastung als ökologische Leistung; suggeriert, dass Leistung erwiesenermassen erbracht 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 57
Politische Verantwortung? • Sachliche Information? • Finanzierung Werbung für Tierprodukte? • Direkte und indirekte Subventionierung Tierproduktion? • Umgang mit Zielkonflikten zwischen Produktions-/Absatzinteressen und weiteren gesellschaftlichen Anliegen? Bereiche: Ø Gesundheit Ø Umwelt Ø Tiere Ø Versorgungs- und Ernährungssicherheit Ø Andere Branchen Ø Volkswirtschaftliche Kosten Ø Transparenz Ø Unabhängige Forschung • ... 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 58
(11) Futtermittelimporte nützen vor- und nachgelagerten Industrien
Wem nützt eine hohe Produktion? • Je grösser Produktionsmenge, umso mehr Vorleistungen nötig: Gemäss Landwirtschaftlicher Gesamtrechnung 7 Milliarden Fr. von 11 Milliarden Fr. für Vorleistungen; grösster Einzelkostenpunkt: Mischfutterzukauf (1,5 Milliarden Fr., 2019) • Fenaco grösster Akteur bei Vorleistungen • Grosser Teil landwirtschaftliches Einkommen (LE) produktionsmengen-unabhängig (durchschnittliche 60’000Fr. Direktzahlungen pro Betrieb) • Je ungünstiger Produktionsbedingungen, umso kleiner Einkommensbeitrag Produktion: Im Berggebiet Direktzahlungen (DZ) deutlich höher als (85’000 Fr. DZ im Vgl. zu 50’000 Fr. LE). (Agroscope-Buchhaltungsauswertungen) • Kleiner Prozentsatz Betriebe stark von Futtermittelimporten abhängig • Von direkt und indirekt subventionierten inländischen Tierproduktion profitieren im nachgelagerten Bereich primär Migros und Coop 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 60
90 000 Einkommen bzw. Direktzahlungen pro Betrieb und Jahr 80 000 Einkommen Buchhaltungs- 70 000 betriebe nach Regionen, Dreijahresmittel 2016-2018 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 Daten: Agroscope, Zentrale 0 Auswertung Alle Betriebe Talbetriebe Hügelbetriebe Bergbetriebe (2'256/35'368) (974/14'952) (683/9'638) (599/10'778) Zahlen in Klammer: Buchhaltungsbetriebe nach Regionen (Betriebe in Stichprobe/vertretene Betriebe) - Erste Zahl: Betriebe in SP - Zweite Zahl: durch SP Landwirtschaftliches Einkommen Ausserlandw. Einkommen Direktzahlungen (Teil des Landw. Einkommens) repräsentierte Betriebe 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 61
Konzentration der Tierproduktion in der Schweizer Landwirtschaft, 2015 Tierproduktion Betriebe mit Schwellenwert für Anteil an Durchschn. Anteil an allen spezialisierter spezialisierte Bestand / Bestand / Landwirtschafts- Produktion Produktion1) Produktion Produktion betrieben2) Rindviehhaltung 21’252 >= 30 Rinder 82% 60 Rinder 39.9% Milchproduktion3) 13’018 >= 100'000 kg 84% 219'000 kg4) 24.5% Schweinehaltung 2’212 >= 200 Schweine 80% 543 Schweine 4.2% Pouletproduktion 517 >= 5'000 Poulets 82% 10'995 Poulets 1.0% Eierproduktion 388 >=2'000 Legehennen 80% 5'498 Hennen 0.7% Quellen: Agristat (2016) und TSM (2016); zusammengestellt in Baur & von Rickenbach (2018) 1) «Schwellenwert für spezialisierte Produktion» so festgelegt, dass ca. 80% Tierbestand/Produktion erfasst (vgl. vierte Spalte). 2) Anzahl Landwirtschaftsbetriebe: 53'232 (2015); 2019 wurden 50'038 Betriebe gezählt. 3) Als Näherungswert für gesamte Milchproduktion dient jährlich vermarktete Milchmenge. 4) Entspricht einem geschätzten durchschnittlichen Bestand von etwa 31 Milchkühen (Wenn angenommen wird, dass pro Milchkuh durchschnittlich 7'000 kg Milch vermarktet werden. 31 = 219'000 kg / 7'000 kg/Kuh). 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 62
(12) Fragwürdige Ausdehnung CH Pouletproduktion
Zunahme Geflügelmast widerspricht mehreren offiziellen agrarpolitischen Zielen • Selbstversorgung: Wegen vollständiger Importabhängigkeit kein Beitrag • Versorgungssicherheit: Bei Versorgungsengpässen bei Tieren oder Futtermitteln keine Inlandproduktion • Leitbild «bodenbewirtschaftende bäuerliche Betriebe»: industrielle Produktionsprozesse; 100% Mischfutter zugekauft; kein Boden nötig, ausser für Maststall • Förderung sogenannt «bäuerlicher Familienbetriebe»: in Schweiz keine Legaldefinition, aber wohl eher kein Betrieb, der pro Jahr 100'000 Poulets mästet • Senkung N-Überschüsse: wachsende Geflügelproduktion trägt zu N-Überschüssen bei • Förderung «Tierwohl»: Mastküken wachsen in 30-40 Tagen zu 2 kg schweren Tieren heran. Solche Züchtungen stehen in grundsätzlichem Widerspruch zu «Tierwohl» 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 64
Dennoch Förderung durch Agrarpolitik • Bewilligung von Stallbauten in der Landwirtschaftszone für Produktion, für die kein Landwirtschaftsland nötig, ist indirekte Subventionierung • Ohne ausgebauten Grenzschutz für inländische Fleischproduktion Investitionen in die industrielle Geflügelmast kaum rentabel • Mit sogenannten Tierwohlprogramme BTS und RAUS fördert Politik Image CH Tierproduktion und damit Nachfrage • Auch durch Mitfinanzierung irreführender Werbekampagnen fördert Politik Absatz 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 65
Schweizer Fleischproduktion, 1961-2016 Daten: FAO (2018) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 66
Schweizer Tierbestände, 1821-2017 Quelle: Forschungsprojekt NOVANIMAL (Baur et al., 2021) Hinweis: Geflügelbestand (linke Achse) um ca. 20% unterschätzt. 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 67
Wachstum Eier- und Geflügelfleischproduktion, 1999-2019 (links); Verteilung der Pouletproduktion auf die nachgelagerte Industrie (rechts) Quelle: Abbildungen stammen aus Aviforum-Präsentation «Eier- und Geflügelmarkt 2019» (6.10.2020) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 68
50% Verteilung Schweizer 45% Pouletproduktion auf Mastbetriebe, 2018/2019 40% 35% 30% 25% 43% 20% 40% 15% 28% 25% 10% 19% 19% 13% 5% 6% 0% 1% 3% 3% 0% 1 - 500 500 - 2'000 2'000 - 4'000 4'000 - 8'000 8'000 - 12'000 > 12'000 (165 Betriebe) (35 Betriebe) (80 Betriebe) (517 Betriebe) (244 Betriebe) (237 Betriebe) Mastpoulet-Grössenklassen (gemäss durchschnittlichem Mastpouletbestand) Daten: Aviforum (2020) Anteil Mastpouletbestand (100% = 9'164'079 Mastpoulets) Anteil Pouletmastbetriebe (100% = 1'278 Betriebe) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 69
90% Verteilung Schweizer 80% Legehennen auf Eier- 70% produktionsbetriebe, 2018 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1 - 50 50 - 150 150 - 500 500 - 2'000 2'000 - 4'000 4'000 - 8'000 8'000 - 12'000 > 12'000 (9'853 (835 Betriebe) (403 Betriebe) (266 Betriebe) (228 Betriebe) (100 Betriebe) (63 Betriebe) (62 Betriebe) Betriebe) Legehennen-Grössenklassen (gemäss durchschnittlichem Legehennenbestand) Daten: Aviforum (2020) Anteil Legehennenbestand (100% = 3'241'779 Legehennen) Anteil Legehennenbetriebe (100% = 11'810 Betriebe) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 70
(13) Leitidee: Produktion und Konsum an Ökosystemgrenzen anpassen
Anpassung Produktion an Ökosystemgrenzen Schweiz Ø Deutliche Reduktion Tierbestände, regional differenziert Anpassung Konsum an globale Ökosystemgrenzen Ø Fleischkonsum mindestens halbiert; entspricht ca. globalem Durchschnitt Ø Geringerer Milch/-produktekonsum immer noch deutlich über globalem Durchschnitt Chancen Anpassung Ø Standortangepasste CH Landwirtschaft mit diversifizierter pflanzliche Produktion Ø Verbesserung Versorgungs- und Ernährungssicherheit Ø Per Saldo-Entlastung Umwelt: CH und global Ø Gesundheit Ø Tiere Ø ... 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 72
Selbstversorgungsgrad (SVG), 2018 Produkte SVG, brutto1) SVG, netto2) Nahrungsmittel im ganzen3) 58% 51% Pflanzliche Nahrungsmittel 40% Tierische Nahrungsmittel 100% 76% Fleisch, Fische und Meeresfrüchte4) 79% Eier und Eikonserven 56% Milch und Milchprodukte (inkl. Butter) 115% Daten: Agrarbericht 2020 (BLW, 2020) 1) brutto: nach verwertbarer Energie, gemäss Nahrungsmittelbilanz 2) netto: ohne aus importierten Futtermitteln hergestellte tierische Produkte 3) nach verwertbarer Energie, alkoholische Getränke eingeschlossen, gemäss Nahrungsmittelbilanz 4) einschliesslich Fleisch von Pferden, Ziegen, Kaninchen sowie Wildbret, Fische, Krusten- und Weichtiere 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 73
12 000 000 80% Schweizer Wohnbevölkerung, 71% 69% 1900-2019, und 70% 1943/45 «Selbstversorgungsgrad», 10 000 000 62% 1984/86 61% 62% 1908/12-2014/16 58% 57% 1974/76 59% 60% 1994/96 2004/06 53% 53% 2014/16 1920/22 52% 1964/66 8 000 000 Selbstversorgungsgrad 1908/12 1934/36 1954/56 50% Wohnbevölkerung 6 000 000 40% 30% 4 000 000 20% Quellen/Daten: - Wohnbevölkerung (BFS, 2020a) 2 000 000 - Selbstversorgungsgrad (Agristat 10% 1938, 1948, 1968, 1968, 1978, 1988, 1998, 2008, 2018) - 0% - Antwort Bundesrat auf Motion 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2019 Erich von Siebenthal, 20.3.2008 Wohnbevölkerung Selbstversorgungsgrad (= Inlandproduktion/-verbrauch, verwertbare Energie) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 74
Ackerland pro Kopf in der Schweiz und in ausgewählten Ländern der EU und weltweit, 2018 (in Aren) Farblegende: - gelb: landreiche Agrarexportländer overseas (ausser China) - -grün: Russland und Nachbarstaaten - türkis: EU-Länder - -rot: weltweit und Schweiz - orange: entwickelte Länder mit knappem Ackerland, vergleichbar mit CH Spitzenländer Kazachstan (162,4 Aren p.c.) und Australien (124,4 Aren p.c.) fehlen. Daten: FAO (2018) 26.04.2021 Priska Baur, Agrarökonomin, Zürich 75
NOVANIMAL – every recipe a symphony Ausblick: NOVANIMAL.ch J NFP69 Projekt NOVANIMAL Innovations for a future-oriented consumption and animal production NOVANIMAL – are we what we eat?
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