Udacity Data Science Scholarship Program powered by Bertelsmann
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Udacity Data Science Scholarship Program powered by Bertelsmann
FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter
Data Science ist eine der wichtigsten Disziplinen für die erfolgreiche Gestaltung des digitalen
Wandels und bietet ein enormes Potenzial für die Bertelsmann-Geschäftsbereiche.
Dementsprechend ist der Ausbau der Data-Science-Kompetenzen eine der höchsten Prioritäten
des Unternehmens.
Aus diesem Grund finanziert Bertelsmann 15.000 Stipendien für Anfänger und erfahrene
Programmierer im Bereich Data Science. Für dieses "Udacity Data Science Scholarship
Program" können sich alle Bertelsmann-Mitarbeiter sowie an Data Science interessierte externe
Personen bewerben.
Allgemein
Was ist Udacity?
Udacity ist eine Online-Lernplattform zum Karriereeinstieg oder zur Karriereförderung in der
Technologiebranche. Jetzt, da jedes Unternehmen zu einem Technologieunternehmen wird und
die Technologie sich in einem so rasanten Tempo verändert, verlangt die neue Wirtschaft, dass
Menschen lebenslang lernen und sich während ihrer gesamten Karriere kontinuierlich neue
Fähigkeiten aneignen. Udacity bietet Nanodegree-Programme an, die in Zusammenarbeit mit
führenden Unternehmen der Branche entwickelt wurden und für lebenslanges Lernen konzipiert
sind. Udacity Nanodegree Programme konzentrieren sich auf Berufe in den Bereichen
Softwareentwicklung, Data Science, Digitales Marketing und Künstliche Intelligenz.
Was ist ein Nanodegree-Programm?
Ein Nanodegree-Programm ist ein innovativer, ergebnisorientierter und laufbahnspezifischer
Online-Studiengang. Jedes Programm bietet ein klares Endziel und den idealen Weg, um die
Studierenden ans Ziel zu führen. Die Kurse werden mit Branchenführern wie Google, AT&T und
Facebook entwickelt und von führenden Fachexperten unterrichtet. Die Studenten profitieren von
einer persönlichen Betreuung und Projektprüfung während des gesamten Kurses und haben
über moderierte Foren regelmäßigen Kontakt zu Dozenten und Kursleitern. Absolventen erhalten
eine branchenweit anerkannte Qualifikation und profitieren von einer umfassenden
Karriereberatung.
Was ist Data Science?
Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Werkzeuge, Prozesse und Systeme
zusammenführt, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dabei handelt es sich um Konzepte
aus den verschiedensten Bereichen, von Mathematik/Statistik über Informatik und
Programmieren, über maschinelles Lernen bis hin zur Visualisierung und Präsentation. Im Kern
geht es bei Data Science darum, mit automatisierten Methoden riesige Datenmengen zu
analysieren und daraus Wissen/Kenntnisse zu gewinnen.
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FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter
Wer braucht Data Science Fähigkeiten?
Daten sind überall. Die Datenmenge, die wir erzeugen, wird in den kommenden Jahren
exponentiell zunehmen. Die Fähigkeit, diese Daten zu analysieren und daraus die richtigen
Geschäftsentscheidungen abzuleiten, ist entscheidend für zukünftige Wettbewerbsvorteile. Jeder
wird ein gewisses Maß an Komfort im Umgang mit Daten haben müssen, sowie eine gewisse
Fähigkeit, daraus Erkenntnisse für sein Geschäft oder seine Rolle abzuleiten. Führungskräfte,
Manager, Marketingspezialisten, Analysten... fast alle werden in ihrer Arbeit von Daten umgeben
sein. Data Science vereint die Grundlagen der Statistik, die Technologie zur Datenanalyse und
die benötigte Geschäftsstrategie, um die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse aus Daten
zu gewinnen. Abhängig von ihrer Rolle und ihren Stärken können sich Einzelpersonen auf
verschiedene Bereiche von Data Science konzentrieren, aber sie werden zweifellos davon
profitieren, mehr darüber zu lernen.
Was sind typische Berufsaufgaben?
Die Fähigkeiten und Kenntnisse eines Data Scientists werden in verschiedenen
Aufgabenbereichen benötigt/vorausgesetzt. Dies sind einige der Aufgaben, die einem Data
Scientist zugesprochen werden:
• Sammeln großer Mengen unsortierter Daten und Transformieren in ein brauchbareres
Format.
• Lösen von geschäftsrelevanten Problemen mithilfe von datengesteuerten Techniken.
• Arbeiten mit einer Vielzahl von Programmiersprachen, einschließlich SAS, R und Python.
• Beherrschung analytischer Techniken wie Machine Learning, Deep Learning, Text
Analytics.
• Kommunikation und Zusammenarbeit mit der IT sowie mit dem Business.
• Suchen nach Ordnung und Mustern in den Daten sowie nach Trends, die das
Geschäftsergebnis verbessern können.
“Udacity Data Science Scholarship Program”
Was ist das “Udacity Data Science Scholarship Program”?
Gemeinsam mit Udacity investiert Bertelsmann in ein Stipendienprogramm zur berufsrelevanten
Ausbildung speziell für die Bereiche Data Science und Analytics. Das Stipendienprogramm
besteht aus 15.000 Plätzen für den Challenge-Kurs "Intro to Descriptive Statistics" sowie 1.500
Plätzen (die Top-10% aller 15.000 Stipendiaten) für ein vollständiges Udacity Nanodegree
Programm. Die Top 10% der Stipendiaten können zwischen drei Nanodegree-Programmen
wählen: "Data Foundations", "Business Analyst" und "Data Analyst".
2/7Udacity Data Science Scholarship Program powered by Bertelsmann FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter Wer kann sich dafür bewerben? Für dieses "Udacity Data Science Scholarship Program" können sich alle Bertelsmann- Mitarbeiter sowie externe Personen bewerben, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern wollen und mindestens 18 Jahre alt sind. Bewerber sollten bereit sein, während des Challenge-Kurses ca. 5 – 10 Stunden pro Woche und während der drei Nanodegree-Programme jeweils ca. 10 Stunden pro Woche zu investieren. In welcher Sprache findet das Programm statt? Die Programmsprache des Challenge-Kurses und aller Udacity Nanodegree Programme ist Englisch. Untertitel sind in Chinesisch, brasilianischem Portugiesisch und Englisch verfügbar. Wo findet das Programm statt? Das Programm findet zu 100% online statt. Studierende können von jedem beliebigen Ort aus arbeiten, solange sie über eine funktionierende Internetverbindung verfügen. Wie funktioniert das Stipendienprogramm? Das Stipendienprogramm gliedert sich in zwei Teile: Phase 1: 15.000 Challenge-Kurse Während der ersten Phase des Stipendiums erhält der Student über Udacity Zugang zu einem dreimonatigen Datenkurs für Einsteiger: Challenge-Kurs "Intro to Descriptive Statistics". Die Stipendiaten, die an dieser ersten Phase des Programms teilnehmen, werden von erfahrenen Udacity-Mentoren und Community-Managern unterstützt, und werden gleichzeitig Mitglied einer Community von Studierenden. Phase 2: 1.500 vollwertige Nanodegree-Programme Die 1.500 besten Studenten der ersten Phase des Stipendienprogramms erhalten ein zusätzliches Stipendium für eines von drei Nanodegree-Programmen: "Data Foundations", "Business Analyst" oder "Data Analyst". Wann werden die Ergebnisse bekanntgegeben? Wann fangen die Kurse an? Die Anmeldefrist für Bewerbungen beginnt am 22. Januar 2018 und endet am 22. April 2018. Die Stipendiaten werden im Mai 2018 bekannt gegeben und beginnen im Laufe des Monats mit dem Challenge-Kurs. Was ist der Challenge-Kurs “Intro to Descriptive Statistics”? Der Challenge-Kurs „Intro to Descriptive Statistics“ ist ein dreimonatiger, eigenständiger Kurs, in dem die Teilnehmer die Fachgebiete Statistik und Data Science erkunden und gleichzeitig ihre Eignung für ein vollständiges Nanodegree Programm demonstrieren können. Dieser Kurs ist obligatorisch, um sich für das Nanodegree-Programm zu qualifizieren und kann nicht übersprungen werden. Zeitaufwand: 3 Monate, ca. 5 – 10 Stunden pro Woche (abhängig von den individuellen 3/7 Vorkenntnissen in Statistik, Mathematik oder Informatik der Studierenden)
Udacity Data Science Scholarship Program powered by Bertelsmann FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter Was ist das Nanodegree-Programm “Data Foundations”? Dieses dreimonatige Programm ist perfekt für alle, die wichtige Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse erlernen möchten, und anfangen wollen, Daten effektiver zu nutzen, unabhängig davon, in welcher Rolle sie sich gerade befinden. Zeitaufwand: 3 Monate, ca. 10 Stunden pro Woche Detaillierte Informationen zum Programm finden Sie hier: Data Foundations Nanodegree program (Hyperlink: https://www.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100) Was ist das Nanodegree-Programm “Business Analyst”? Dieses sechsmonatige Programm bereitet die Teilnehmer auf eine Karriere als Business Analyst vor und ermöglicht es ihnen, einen wissenschaftlichen Ansatz zur Lösung von Datenproblemen zu meistern. Es ist ideal für alle, die lernen wollen, prädiktive Analytik im geschäftlichen Kontext einzusetzen. Grundlegende statistische und mathematische Kenntnisse sowie grundlegende Tabellenkalkulationskenntnisse sind empfohlene Voraussetzungen, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Zeitaufwand: 6 Monate, ca. 10 Stunden pro Woche Detaillierte Informationen zum Programm finden Sie hier: Business Analyst Nanodegree program (Hyperlink: https://www.udacity.com/course/business-analyst-nanodegree--nd008) Was ist das Nanodegree-Programm “Data Analyst”? Dieses Programm wurde speziell entwickelt, um die Teilnehmer auf eine Karriere in Data Science vorzubereiten. Data Analysts sind verantwortlich für die Beschaffung, Analyse und effektive Berichterstattung über Dateneinblicke, die von Geschäftsmetriken über das Nutzerverhalten bis hin zur Produktleistung reichen. Erfahrung in der Programmierung, insbesondere mit einer objektorientierten Sprache wie Python und der Arbeit mit Daten in SQL und/oder einem Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel, sowie ein gutes Verständnis von Statistiken sind empfohlene Voraussetzungen. Zeitaufwand: 6 Monate, ca. 10 Stunden pro Woche Detaillierte Informationen zum Programm finden Sie hier: Data Analyst Nanodegree program (Hyperlink: https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002) Gibt es bestimmte Unterrichtszeiten, zu denen Schüler online sein müssen, oder können sie die Lektionen durchgehen und lernen, wann immer sie wollen? Nach Kursbeginn können die Teilnehmer nach eigenem Zeitplan lernen, solange sie den Kurs in der vorgegebenen Zeit absolvieren. Das heißt, sie haben 24 Stunden am Tag vollen Zugang zum Kurs direkt in ihrem Klassenzimmer. Die Schüler haben unterschiedliche Zeitpläne/Tagesabläufe und werden zu verschiedenen Zeiten und an verschiedenen Tagen an ihrem Kurs arbeiten. Wichtig ist, dass die Schülerinnen und Schüler jede Woche einen konstanten Lernfortschritt 4/7 machen und alle Inhalte bis zum Ende des Kurses durcharbeiten.
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FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter
Was sind die technischen Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Programm?
Eine vollständige Liste der technischen Anforderungen von Udacity ist hier aufgeführt.
(Hyperlink: https://www.udacity.com/tech-requirements)
Der Bewerbungsprozess
Wann beginnt der Bewerbungszeitraum?
Die Bewerbungsfrist beginnt am 22. Januar 2018.
Wo können sich Bertelsmann-Mitarbeiter und interessierte Externe für das "Udacity Data
Science Scholarship Program" bewerben?
Die Bewerbung muss proaktiv auf dieser Udacity Landing Page (Go-Live am 22. Januar 2018)
durchgeführt werden: www.udacity.com/bertelsmann-data-scholarships
Welche Informationen werden in der Bewerbung abgefragt?
Sämtliche Bewerbungsfragen werden zum Bewerbungsstart unter
www.udacity.com/bertelsmann-data-scholarships (Go-Live am 22. Januar 2018) verfügbar sein.
Eine Frage, auf die Bertelsmann-Mitarbeiter vorbereitet sein sollten, ist, dass sie ihre peoplenet-
ID angeben, um sich als Bertelsmann-Mitarbeiter und nicht als Bewerber aus der Öffentlichkeit
identifizieren.
Was sind die Kriterien, um einer der 15.000 Stipendiaten zu werden?
Udacity evaluiert die Stipendienanträge im Hinblick auf die Auswahl von Empfängern, die über
folgende Eigenschaften verfügen:
• Vielfalt von Perspektive und Erfahrung
• Zielorientierung
• Nachweisbare Entschlossenheit, Durchhaltevermögen
• Bereitschaft, dem Stipendium genügend Zeit zu widmen
• Erforderliche Kenntnisse, soweit relevant
Was erhalten die Schüler nach Abschluss des Challenge-Kurses?
Jeder Student erhält einen Badge, der in Social-Media-Kanälen (z.B. LinkedIn, Xing) verwendet
werden kann.
5/7Udacity Data Science Scholarship Program powered by Bertelsmann FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter Was sind die Kriterien, um zu den Top 10 % (1.500 Plätze) zu gehören und somit ein vollwertiges Nanodegree-Programm zu erhalten? Von den 15.000 ursprünglichen Stipendiaten werden 1.500 nach folgenden Kriterien für das Folgeprogramm Nanodegree ausgewählt: 1. Erfolgreicher Abschluss von Lektionen und Tests im Challenge-Kurs 2. Grad der Teilnahme und Unterstützung von Klassenkameraden in der Student Community 3. Neubewertung von Essays aus dem ursprünglichen Stipendienantrag 4. Alle in Phase 1 angewandten Auswahlkriterien Bertelsmann-spezifische Bedingungen Rechtliche Fragen Wer ist für die Verarbeitung der persönlichen Daten verantwortlich? Als Verantwortlicher für die Verarbeitung persönlicher Daten im Zusammenhang mit dem Stipendienprogramm ist Udacity für die Einhaltung des geltenden Datenschutzgesetzes verantwortlich (ab dem 25. Mai 2018 gilt die EU-Datenschutz-Grundverordnung auch für Verantwortliche, die ihren Sitz außerhalb der Europäischen Union haben, Art. 3 Abschnitt 2). Welche persönlichen Daten werden verarbeitet? Bertelsmann (Bertelsmann SE & Co. KGaA, Carl-Bertelsmann-Straße 270, 33311 Gütersloh, Deutschland) übermittelt keine persönlichen Daten an Udacity mit Ausnahme der IP-Adresse bei der Nutzung des Landing Page Links. Umfang, Art und Zweck der Datenverarbeitung über die Teilnahme am Stipendienprogramm und weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie in der Udacity Privacy Policy: https://www.udacity.com/legal/privacy Welche persönlichen Daten werden von Udacity an Bertelsmann übermittelt? Bertelsmann erhält eine Liste aller Teilnehmer. Da Bertelsmann-Mitarbeiter bei der Anmeldung ihre peoplenet-ID angegeben haben, wird diese ebenfalls weitergeleitet. Nur Bertelsmann weiß, wer teilgenommen hat. Die Berichterstattung an die lokale Personalabteilung beinhaltet keine persönlichen Informationen. Der Datentransfer zwischen Bertelsmann und Udacity übersteigt das datenschutzrechtliche Niveau in Europa, da Udacity seinen Sitz in den USA hat. Um die Übermittlung persönlicher Daten sicher und legal zu gestalten, schließen Bertelsmann und Udacity einen Datenschutzvertrag ab (EU-Standard-Vertragsklauseln, Controller to Controller). Wer ist für den Ablauf und die Ausführung des Programms verantwortlich? Udacity ist für alle Schritte allein verantwortlich. 6/7
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FAQs für Bertelsmann-Mitarbeiter
Wie lauten die Allgemeinen Geschäftsbedingungen?
Die vollständigen Allgemeinen Geschäftsbedingungen finden Sie hier.
(Hyperlink: https://www.udacity.com/legal/terms-of-service)
Zählt die Zeit, die für die Durchführung eines Kurses aufgewendet wird, als Arbeitszeit?
Die Teilnahme am Stipendienprogramm ist freiwillig. Die Arbeitszeitregelungen werden vor Ort
mit dem jeweiligen Vorgesetzten individuell vereinbart.
Kosten
Wer trägt die Kosten?
Alle Kosten für das Stipendienprogramm werden zentral von Bertelsmann getragen.
peoplenet
Ist das Stipendienprogramm über peoplenet verfügbar?
Da Udacity für den Bewerbungsprozess und die Ausführung des Programms verantwortlich ist,
ist eine Bewerbung über peoplenet nicht möglich. Alle Mitarbeiter müssen den externen Udacity-
Link verwenden (Go-Live am 22. Januar 2018): www.udacity.com/bertelsmann-data-scholarships
Werden die Informationen über die abgeschlossenen Nanodegree-Programme in die
peoplenet-Lernhistorie des Mitarbeiters hochgeladen?
Wenn der Mitarbeiter die Informationen über die beendeten Kurse in seine peoplenet-Lernhistorie
hochladen lassen möchte, sollte er das Standardverfahren für externe Lernaktivitäten befolgen
und sich an seinen lokalen peoplenet-Ambassador wenden: (https://bertelsmann-
hr.de/cs_php_prod/peoplenetcontacts_search.php)
Info and Kontakt
Wer kümmert sich um die Kommunikation mit den Teilnehmern und unterstützt sie
während des Stipendienprogramms?
Das Udacity-Team wird den Teilnehmern während des Stipendienprogramms alle notwendigen
Informationen zur Verfügung stellen. Emails werden von folgenden Adressen versendet:
scholarships-support@udacity.com oder support@udacity.com.
An wen kann man sich bei Fragen wenden?
• Für Bertelsmann-spezifische Fragen (z. B. Arbeitszeit, peoplenet) wenden Sie sich bitte an
Ihren Vorgesetzten oder Ihre lokale Personalabteilung
• Für allgemeine Fragen zum Stipendienprogramm und für den Teilnehmer-Support
(z. B. Bewerbungsverfahren, Zeitplan) wenden Sie sich bitte an folgende Adresse: 7/7
scholarships-support@udacity.comSie können auch lesen
