Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
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Agenda 1. Problemstellung: Kodieren 2. Ansätze 3. Technischer Exkurs: KI und Kontext 4. Resultate & Anwendungen 5. Ausblick Umfragekodierung mittels KI – Seite 2
30k qualitative Umfragen / Jahr in Deutschland1 40M zu analysierende Nennungen2 Mittels Papier & Excel ausgewertet3 1 Estimate through www.adm-ev.de 2 Assuming 400 respondents per answer 3 Customer meetings 3
Analyse von offenen Fragen 1. Datenerhebung DESIGN sleek UI, impressive predictions AI 2. Kodierung ML model makes coding efficient AI EFFICIENT EFFICIENT amazing speedup and support SUPPORT DESIGN AI 3. Auswertung SUPPORT EFFICIENT Umfragekodierung mittels KI – Seite 4
Ansätze für automatische Textanalyse “Out of the Box” Unüberwacht Überwacht § Einfache APIs § APIs / Open Source § Open Source / Codit.co § Vordefinierte Kategorien § Grobe Gruppierung § Lernt von Beispielen Umfragekodierung mittels KI – Seite 5
Welches Bild steht auf dem Kopf? Kontext ist eine Herausforderung für Algorithmen Umfragekodierung mittels KI – Seite 6
Kontext ist entscheidend (1) Filmkritik Nachrichten DATEN § ~ 7.9M Amazon Filmkritiken § Verschiedene § 1.5B Wörter, 600k Einzigartige Nachrichtenportale, 2013-2017 § 4.5B Wörter, 1.2M Einzigartige WATSON WATSON ÄHNLICHKEITEN Holmes, Sherlock, Emma, Mycroft… Smith, Clarke, Hodge, McGilchrist… Umfragekodierung mittels KI – Seite 8
Kontext ist entscheidend (2) DATEN Filmkritik Nachrichten ABSORBING ABSORBING ÄHNLICHKEITEN engrossing, compelling, riveting… reabsorbing, high-concentration ANALOGIEN LUKE to HERO like US to FOOTBALL like DARTH to VILLAIN ENGLAND to RUGBY Umfragekodierung mittels KI – Seite 9
Menschen als Lehrer & Supervisor Umfragekodierung mittels KI – Seite 11
Auf Umfragen spezialisierte KI Lernt schnell durch § Aufbau von Sprachverständnis mittels Millionen von Dokumenten § Transfer-Lernen auf ähnlichen Umfragen Umfrage über Marken-Erkennung mit 15 Codes Umfragekodierung mittels KI – Seite 12
Wo bringt maschinelle Kodierung am Meisten? Kundenumfrage Telco (wiederkehrend) 150 Codes / 5k+ Antworten Zufriedenheit Elektrogerät 100 Codes / 1k+ Antworten Umfang Marken-Erkennung 20 Codes / 300 Antworten Komplexität Umfragekodierung mittels KI – Seite 13
Zusammenarbeit zwischen Mensch & Algorithmus § Simple Benutzeroberfläche § KI schlägt Codes für Antworten vor § Mit jeder manuell verkodeten Antwort wird die KI schlauer § Anwender bleibt Entscheidungsträger Umfragekodierung mittels KI – Seite 14
Wie unsere Kunden Codit.co benutzen Marktforschung B2C § Verarbeitung diverser Umfragen § Analyse von Kunden-Feedback während der Mensch in Kontrolle § Schnellere Entscheidungswege bleibt durch automatische Analyse von § Effizienzgewinne, insbesondere bei neuen Antworten grösseren oder wiederholten Umfragen Schweizer Marktforschungsunternehmen Deutsche Telco Titel Referat – Seite 15
Wir wollen durch Fokus & Einfachheit überzeugen Customizability Simplicity / UI Titel Referat – Seite 16
Unser Weg bis anhin Stats 80k + Antworten analysiert über unsere Plattform Lancierung Februar 2018 „codit.co macht Kodieren extrem leicht. Schneller Einstieg, simple Bedienung und die Unsere Kunden hilfreiche KI machen das Tool momentan zur besten Option für mich.“ Marc Haupt, freiberuflicher Marktforscher Umfragekodierung mittels KI – Seite 17
Branchentrends & Weiterenticklung Marktforschung § Klassische Umfragen werden bleiben § Differenzierung durch Kombination von Technologie & Qualität Codit.co § Dezentralisierung der Kodierleistung § Aufbau von «Modellbibliothek» § Marktplatz zum Austausch von Modellen Photo: Bekir Dönmez Umfragekodierung mittels KI via Unsplash – Seite 18
Q&A ? Probieren Sie es aus! https://codit.co Interaktive Visualisierung der Technologie: https://summit18.codit.co Umfragekodierung mittels KI – Seite 19
CAPLENA Kontakt Maurice Gonzenbach Pascal de Buren maurice@caplena.com pascal@caplena.com Tel. +41 79 455 52 17 Tel. +41 79 518 91 75 www.caplena.com www.caplena.com 3/26/18 20
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