Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018

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Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz
   Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
Agenda
1.   Problemstellung: Kodieren
2.   Ansätze
3.   Technischer Exkurs: KI und Kontext
4.   Resultate & Anwendungen
5.   Ausblick

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30k qualitative Umfragen / Jahr in Deutschland1

                                         40M zu analysierende Nennungen2

                      Mittels Papier & Excel ausgewertet3

1 Estimate through www.adm-ev.de
2 Assuming  400 respondents per answer
3 Customer meetings
                                                                           3
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Analyse von offenen Fragen

  1. Datenerhebung

                                                          DESIGN
                      sleek UI, impressive predictions
                                                            AI

  2. Kodierung        ML model makes coding efficient
                                                            AI
                                                         EFFICIENT

                                                         EFFICIENT
                      amazing speedup and support
                                                         SUPPORT

                                      DESIGN
                                      AI
  3. Auswertung                       SUPPORT
                                      EFFICIENT

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Ansätze für automatische
Textanalyse
     “Out of the Box”                Unüberwacht                Überwacht

 §   Einfache APIs              §   APIs / Open Source   §   Open Source / Codit.co
 §   Vordefinierte Kategorien   §   Grobe Gruppierung    §   Lernt von Beispielen

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Welches Bild steht auf dem Kopf?

       Kontext ist eine Herausforderung für Algorithmen
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Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
Wie Computer mit Worten rechnen

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Umfragekodierung mittels künstlicher Intelligenz - Maurice Gonzenbach, Caplena, Zürich, 22.3.2018
Kontext ist entscheidend (1)

                           Filmkritik                        Nachrichten
       DATEN
                § ~ 7.9M Amazon Filmkritiken       § Verschiedene
                § 1.5B Wörter, 600k Einzigartige     Nachrichtenportale, 2013-2017
                                                   § 4.5B Wörter, 1.2M Einzigartige

                WATSON                             WATSON
ÄHNLICHKEITEN
                Holmes, Sherlock, Emma, Mycroft…   Smith, Clarke, Hodge, McGilchrist…

                                                                    Umfragekodierung mittels KI – Seite   8
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Kontext ist entscheidend (2)

      DATEN                Filmkritik                         Nachrichten

                ABSORBING                           ABSORBING
ÄHNLICHKEITEN
                engrossing, compelling, riveting…   reabsorbing, high-concentration

 ANALOGIEN      LUKE to HERO like                   US to FOOTBALL like
                DARTH to VILLAIN                    ENGLAND to RUGBY

                                                                      Umfragekodierung mittels KI – Seite   9
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Entdecken Sie es selbst

           https://summit18.codit.co/

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Menschen als Lehrer & Supervisor

                                   Umfragekodierung mittels KI – Seite   11
Auf Umfragen spezialisierte KI

                                                   Lernt schnell durch

                                                   § Aufbau von
                                                     Sprachverständnis
                                                     mittels Millionen von
                                                     Dokumenten
                                                   § Transfer-Lernen auf
                                                     ähnlichen Umfragen

      Umfrage über Marken-Erkennung mit 15 Codes
                                                            Umfragekodierung mittels KI – Seite   12
Wo bringt maschinelle Kodierung am
Meisten?

                                  Kundenumfrage Telco (wiederkehrend)
                                  150 Codes / 5k+ Antworten

                           Zufriedenheit Elektrogerät
                           100 Codes / 1k+ Antworten
 Umfang

                    Marken-Erkennung
                    20 Codes / 300 Antworten

                       Komplexität
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Zusammenarbeit zwischen Mensch &
Algorithmus
§ Simple Benutzeroberfläche
§ KI schlägt Codes für
  Antworten vor
§ Mit jeder manuell verkodeten
  Antwort wird die KI schlauer
§ Anwender bleibt
  Entscheidungsträger

                                   Umfragekodierung mittels KI – Seite   14
Wie unsere Kunden Codit.co
benutzen
 Marktforschung                         B2C
 § Verarbeitung diverser Umfragen       § Analyse von Kunden-Feedback
   während der Mensch in Kontrolle      § Schnellere Entscheidungswege
   bleibt                                 durch automatische Analyse von
 § Effizienzgewinne, insbesondere bei     neuen Antworten
   grösseren oder wiederholten
   Umfragen

 Schweizer Marktforschungsunternehmen             Deutsche Telco

                                                                   Titel Referat – Seite   15
Wir wollen durch Fokus & Einfachheit
überzeugen

   Customizability                     Simplicity / UI
                                                Titel Referat – Seite   16
Unser Weg bis anhin

                      Stats           80k + Antworten analysiert über
                                      unsere Plattform

                      Lancierung      Februar 2018

                                      „codit.co macht Kodieren extrem leicht.
                                      Schneller Einstieg, simple Bedienung und die
                      Unsere Kunden   hilfreiche KI machen das Tool momentan zur
                                      besten Option für mich.“
                                      Marc Haupt, freiberuflicher Marktforscher
                                                           Umfragekodierung mittels KI – Seite   17
Branchentrends & Weiterenticklung

Marktforschung
§ Klassische Umfragen werden bleiben
§ Differenzierung durch Kombination von
  Technologie & Qualität

Codit.co
§ Dezentralisierung der Kodierleistung
§ Aufbau von «Modellbibliothek»
§ Marktplatz zum Austausch von Modellen
                                             Photo: Bekir Dönmez
                                          Umfragekodierung mittels KI via Unsplash
                                                                      – Seite  18
Q&A

                         ?
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      Interaktive Visualisierung der Technologie:
                https://summit18.codit.co
                                           Umfragekodierung mittels KI – Seite   19
CAPLENA
Kontakt

     Maurice Gonzenbach      Pascal de Buren

     maurice@caplena.com     pascal@caplena.com
     Tel. +41 79 455 52 17   Tel. +41 79 518 91 75
     www.caplena.com         www.caplena.com

3/26/18                                              20
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