17 Diagnosehäufigkeit und Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen
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17 Diagnosehäufigkeit und Inanspruchnahme
von Gesundheitsleistungen
Caroline Schmuker, Ghassan Beydoun und Christian Günster
C. Günster | J. Klauber | B.‑P. Robra | C. Schmuker | A. Schneider (Hrsg.) Versorgungs-Report Klima und Gesundheit.
DOI 10.32745/9783954666270-17, © MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft Berlin 2021
Der Beitrag berichtet für das Jahr 2018 die Häufigkeit von 17.1 Einführung
Erkrankungen und Behandlungen in Deutschland. Die Ana-
lysen basieren auf standardisierten Abrechnungsdaten von Das Wissenschaftliche Institut der AOK (WIdO)
AOK-Versicherten. Dargestellt werden administrative Be- stellt regelmäßig seit 2011 mit dem Versorgungs-
handlungsprävalenzen nach den dreistelligen Diagnose- Report Kennzahlen zum Krankheitsgeschehen
schlüsseln und den Diagnoseobergruppen des ICD-10. Zu- und zur Inanspruchnahme von medizinischen
sätzlich werden in den vier ausgabenwirksamsten Leis- Leistungen zur Verfügung. Der aktuelle Beitrag
tungssektoren (stationäre Versorgung, ambulant-ärztliche stellt administrative Behandlungsprävalenzen
Versorgung, Arzneimittel- und Heilmittelversorgung) Kenn- nach den dreistelligen ICD-10-Diagnoseschlüs-
ziffern zur Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen seln und nach übergreifenden Diagnoseober-
berichtet. gruppen bezogen auf das Jahr 2018 dar. Die Dia-
gnoseinformationen werden ergänzt um Hospi-
This article reports the frequency of diseases and treat- talisierungsraten, sodass die Bedeutung einer
ments in Germany for 2018. Analyses are based on stand- Erkrankung für die stationäre Versorgung trans-
ardised administrative claims data of the Local Health In- parent wird. Darüber hinaus nimmt der Versor-
surance Funds (AOK). The article presents administrative gungs-Report die Versorgung der Versicherten
prevalence rates according to three character ICD-10 diag- innerhalb der vier Leistungsbereiche stationäre
nosis codes and ICD-10 main groups. In addition, key fig- Versorgung, ambulante vertragsärztliche Ver-
ures on the utilisation of health services in the four most sorgung, Arznei- und Heilmittelversorgung in
cost-intensive sectors of the health care system are report- den Blick. Alters-und geschlechtsspezifische
ed separately: inpatient care, outpatient care, pharmaceu- Kennzahlen der Inanspruchnahme werden bun-
tical and remedy care. desweit sowie in regionaler Differenzierung
(kartografisch) ausgewiesen. In Ergänzung zu
diesem Kapitel bietet der Versorgungs-Report ta-
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MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft 2021IV Daten und Analysen
bellarische Übersichten über die Behandlungs- 17.2 Datengrundlage
häufigkeiten von mehr als 1.500 dokumentier-
ten Einzeldiagnosen bzw. 268 Diagnoseober- 17.2.1 Abrechnungsdaten
gruppen sowie weitere Einzelauswertungen, die
als elektronischer Anhang zu diesem Buchkapi- Datengrundlage für diesen Beitrag sind die
tel zur Verfügung gestellt werden1. bundesweiten anonymisierten Abrechnungs-
Darstellung und Analysen im Versorgungs- daten aller AOK-Versicherten mit mindestens
Report sind personenbezogen, d.h. Leistungs- einem Versichertentag im Auswertungsjahr.
oder Diagnoseinformationen aus verschiede- Für die präsentierten Querschnittsanalysen des
nen Sektoren werden versichertenbezogenen Jahres 2018 liegen Angaben von 27,8 Mio. Ver-
(anonymisiert) zusammengeführt und ausge- sicherten vor (s. Abb. 1). Die im Folgenden
wertet. Erst der Personenbezug erlaubt die dargestellten Kennzahlen werden jeweils
Schätzung von epidemiologischen Kennzahlen nach Geschlecht, sowie differenziert für die Al-
wie Prävalenzen und Inzidenzen. Fallbezogene tersgruppen Kinder und Jugendliche (1 bis
Statistiken dagegen (z.B. die Krankenhaussta- 17 Jahre), mittlere Erwachsene (18 bis 59 Jahre)
tistik des Statistisches Bundesamtes) ermögli- und ältere Erwachsen (60 Jahre und älter) auf-
chen zwar Aussagen zur Zahl der Krankenhaus- bereitet.
fälle, lassen aber keinen Rückschluss auf die Für diesen Beitrag wurden die folgenden Ab-
Zahl der Personen mit einer Erkrankung oder rechnungs- und Stammdaten versichertenbe-
die Häufigkeit der Krankenhausaufenthalte zogen (anonymisiert) zusammengeführt und
eines Patienten zu. ausgewertet:
Die vorliegenden Auswertungen basieren Versichertenstammdaten (nach § 288,
auf den Routinedaten von AOK-Versicherten im SGB V)
Jahr 2018, die mehr als ein Drittel der gesetzli- ambulante vertragsärztliche Versorgung
chen Krankenversicherung (GKV) und mehr als (nach § 295, Abs. 2, SGB V)
30% der deutschen Bevölkerung repräsentie- Arzneimittelabrechnung (nach § 300, Abs. 1,
ren2. Kennzahlen in diesem Beitrag sind hin- SGB V)
sichtlich Alter und Geschlecht standardisiert stationäre Versorgung (nach § 301, Abs. 1,
und auf die deutsche Wohnbevölkerung des SGB V)
Jahres 2018 hochgerechnet. Heilmittelversorgung (nach § 302, Abs. 1,
Der Beitrag gliedert sich in die Beschreibung SGB V)
der Datengrundlage (s. Kap. 17.2) Methoden
(s. Kap. 17.3) und Limitationen bei der Nutzung Die Daten geben Auskunft über die in Deutsch-
der AOK-Versichertendaten (s. Kap. 17.4) sowie land behandelten Erkrankungen, so wie sie von
die Darstellung der Kennzahlen zur Behand- Ärzten dokumentiert werden, und darüber,
lungshäufigkeit (s. Kap. 17.5) und Inanspruch- welche therapeutischen und diagnostischen
nahme von Gesundheitsleistungen (s. Kap. 17.6) Leistungen in der Behandlung erbracht wur-
im Jahr 2018. den. Dabei können verschiedene Institutionen
und Personen (Kliniken und niedergelassene
Ärzte) beteiligt gewesen sein.
1 Auffindbar im Open Access-Portal der Medizinisch Wissen- Die folgenden Abschnitte beschreiben den
schaftlichen Verlagsgesellschaft: https://www.mwv-open.de/
site/books/e/10.32745/9783954666270/ sozialrechtlichen Rahmen der Leistungsdaten-
2 Laut Mitgliederstatistik des Bundesministeriums für Gesund- übermittlung und präzisieren die Kriterien, die
heit gab es im Jahresdurchschnitt 2018 26,5 Mio. AOK-Ver- für die Datenselektion in diesem Beitrag ange-
sicherte und 72,8 Mio. GKV-Versicherte (jeweils inkl. mitversi-
cherter Angehöriger). Stand der deutschen Wohnbevölkerung wendet wurden.
am 31.12.2018 war laut Statistischem Bundesamt 83,0 Mio.
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30
27,8
25
AOK-Versicherte* (Mio.)
20
15
15,3
13,7 14,0
10
7,8
5
4,4
0
Gesamt Männer Frauen 1 bis 17 Jahre 18 bis 59 Jahre ≥ 60 Jahre
* Basierend auf allen Personen, die im Jahr 2018 mindestens einen Tag bei der AOK versichert waren. Umfasst daher mehr Personen als
der Jahresdurchschnitt 2018 der Mitgliederstatistik des BMG (KM1/13). Zielpopulation für die folgenden Auswertungen.
Abb. 1 AOK-Versicherte nach Geschlecht und Altersgruppen im Jahr 2018 (in Mio.)
Arzneimittelversorgung lichen alle Verordnungen von Fertigarzneimit-
teln, Rezepturen, Diagnostika und Substitu-
Gemäß § 300 SGB V werden Daten zu allen ver- tionstherapie-Präparate berücksichtigt.
schreibungspflichtigen Fertigarzneimitteln
und Nicht-Fertigarzneimitteln übermittelt, die
von einem niedergelassenen Vertragsarzt auf Stationäre Versorgung
Rezepten zulasten der GKV verordnet und über
eine öffentliche Apotheke abgerechnet wur- Im Rahmen der stationären Versorgung von
den. Dabei werden auch Angaben zum Apothe- GKV-Versicherten übermitteln die Kliniken
kenverkaufspreis, zum Verordnungs- und Ab- je Behandlungsfall Angaben zum Versicher-
gabedatum sowie zum verordnenden Arzt do- ten, zum Aufnahme- und Entlassungsdatum,
kumentiert. Das Verordnungsdatum bestimmt Diagnosedaten sowie den Rechnungsbetrag.
die Zuordnung der Leistung zum Berichtszeit- Die Entlassungsdiagnosen – obligate Hauptdia-
raum. Ausgabenschätzungen für Arzneiverord- gnose und fakultative Nebendiagnose(n) – sind
nungen zulasten der GKV basieren auf dem je- im Rahmen der Krankenhausabrechnung
weiligen Bruttoumsatz inklusive Zuzahlung rechnungsbegründend und werden daher sys-
durch den Versicherten (Apothekenverkaufs- tematisch erfasst. Für die Analysen wurden
preis). Fertigarzneimittel lassen sich durch die alle abgeschlossenen voll- und teilstationären
sogenannte Pharmazentralnummer eindeutig Aufenthalte ausgewertet. Leistungen wurden
einem Handelsnamen, dem Hersteller, der gemäß Entlassungsdatum dem Behandlungs-
Wirkstoffstärke sowie der Packungsgröße zu- jahr zugeordnet. Zur Bestimmung von Be-
ordnen. Auf Basis der Pharmazentralnummer handlungsprävalenzen wurde auf die Haupt-
werden im WIdO die Zuordnungen von Fertig- und Nebendiagnose der stationären Behand-
arzneimitteln zu den jeweiligen Wirkstoffgrup- lung zurückgegriffen. Der primäre Behand-
pen vorgenommen (vgl. Kap. 17.2.2). Für die lungsanlass wurde über die Hauptdiagnose er-
Analysen in diesem Beitrag wurden im Wesent- fasst.
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Ambulante Versorgung Facharztrichtungen tätig sind (z.B. als Gemein-
schaftspraxis organisierte Facharztpraxen) wur-
Grundlage sind die von einem ambulant tätigen den in der bisherigen Darstellung der Kategorie
Vertragsarzt durchgeführten Leistungen des „fachgruppenübergreifende Facharztpraxen“
GKV-Leistungsbereichs. Diese Leistungen wer- zugeteilt. Allerdings nimmt der Anteil der Per-
den, sofern es sich um kollektivvertragliche Leis- sonen, die in fachübergreifenden Facharztpra-
tungen handelt, einmal pro Quartal über eine xen behandelt werden, stetig zu (2010: 47,3%;
der 17 regional zuständigen Kassenärztlichen 2016: 52,1%), was zu einer zunehmenden Unter-
Vereinigungen abgerechnet und die Daten an- schätzung der Behandlungsraten bei einzelnen
schließend an die Krankenkassen weitergelei- Facharztgruppen führt. Das betrifft insbeson-
tet. Als ein Behandlungsfall gilt die Konsulta- dere Facharztgruppen, die häufig in Gemein-
tion eines Versicherten bei einem Vertragsarzt schaftspraxen tätig sind, darunter z.B. die fach-
in einem Quartal; dabei ist die Anzahl der Pra- ärztlichen Bereiche Orthopädie und Chirurgie.
xisbesuche im Quartal unerheblich. Eine Person Das neue Verfahren zur Bestimmung der
erzeugt mehr als einen Behandlungsfall pro Facharztgruppe setzt auf den Grund- und Ver-
Quartal, wenn sie im selben Quartal mehrere sichertenpauschalen der jeweiligen Fachärzte
Ärzte aufsucht. Zu jedem Abrechnungsfall wer- gemäß dem EBM-Katalog auf. Die EBM-Fach-
den quartalsweise die Behandlungsdiagnosen arztgruppen werden für die Darstellung im Ver-
mit Angabe der Diagnosesicherheit (gesicherte sorgungs-Report zu 16 Facharztgruppen zusam-
Diagnose, ausgeschlossene Diagnose, Ver- mengefasst (EBM-Fachgruppenzuordnung s.
dachtsdiagnose, symptomloser Zustand) ko- elektronischer Anhang). Wie zuvor werden
diert. Gemäß § 295 SGB V sind in beiden Fällen Leistungen aus Kollektiv- und selektivvertrag-
die amtlichen und aktuell gültigen Fassungen licher Versorgung berücksichtigt. Bei der neu-
des DIMDI zu nutzen (vgl. Kap. 17.2.2). Zur Er- en Auswertung nach EBM-Facharztgruppen
mittlung der hier dargestellten Behandlungs- sind einige Besonderheiten zu berücksichtigen:
prävalenzen werden ausschließlich gesicherte Die Kategorie „Hausarzt“ ersetzt die Facharztgrup-
Diagnosen herangezogen. Es werden Behand- pe der „Allgemeinmediziner“. Es werden
lungsdiagnosen aus kollektivvertraglicher und alle Behandlungsfälle gezählt, die zur Ab-
selektivvertraglicher Versorgung berücksichtigt. rechnung einer hausärztlichen Grundpau-
schale geführt haben. Insofern können auch
andere Facharztgruppen (z.B. Kardiologen)
Neue Zuordnung der Behandlungsfälle an der Versorgung beteiligt gewesen sein,
zu EBM-Facharztgruppen sofern sie jeweils eine Zulassung oder Er-
mächtigung zur Teilnahme an der hausärzt-
Mit der vorliegenden Ausgabe des Versorgungs- lichen Versorgung hatten.
Reportes wird das Verfahren zur Auswertung Die Kategorie „Notfall“ ist ein gesonderter ver-
der fachärztlichen Inanspruchnahme umge- tragsärztlicher Versorgungsbereich, an dem
stellt. Im bisherigen Verfahren wurden Behand- sich grundsätzlich alle EBM-Facharztgrup-
lungsfälle über die Betriebsstättennummer pen über den kassenärztlichen Bereit-
(BSNR) des Vertragsarztsitzes einer Facharzt- schaftsdienst sowie die Notfallambulanzen
gruppe zugeordnet. Die BSNR ermöglicht es, der Krankenhäuser beteiligen.
über eine Schlüsseltabelle (nach Richtlinie der In der Kategorie „Weitere vertragsärztliche Leistungen
Kassenärztlichen Bundesvereinigung [KBV]) die ohne Versicherten- bzw. Grundpauschale“ werden Be-
Facharztgruppe des abrechnenden Arztes ein- handlungsfälle gezählt, für die keine Versi-
deutig zu ermitteln. Arztpraxen (Betriebsstät- cherten- bzw. Grundpauschale und keine
ten) in denen mehrere Ärzte verschiedener ambulanten Notfallleistungen nach dem
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EBM-Kapitel 1.2 abgerechnet wurden. Hier- nosen in der ambulanten und stationären Ver-
bei handelt es sich oftmals um Leistungen sorgung in Deutschland. Für die Analysen des
ohne Versichertenkontakt, darunter be- Beitrags wird die Ausgabe der ICD-10-GM für das
stimmte Laborleistungen oder Sachkosten Jahr 2018 genutzt (DIMDI 2018a). Die vorliegen-
(z.B. Arztbriefe). den Analysen basieren auf den ICD-Schlüssel-
In der Kategorie „Fälle mit mehreren Grundpauschalen“ nummern der Haupt- und Nebendiagnosen sta-
(s. Abb. 10) werden Behandlungsfälle mit tionärer Behandlungen sowie den gesicherten
mehr als einer Grund- bzw. Versicherten- Diagnosen aus der ambulanten vertragsärztli-
pauschale gezählt. Dabei handelt es sich chen Versorgung. Im vorliegenden Kapitel er-
häufig um labormedizinische Leistungen in folgte die Auswertung der Behandlungshäufig-
Verbindung mit einer gynäkologischen Kon- keiten auf der Basis von dreistelligen Einzeldia-
sultation. Diese Behandlungsfälle werden gnosen (ICD-10-Dreisteller). In Ergänzung hier-
in der Darstellung gesondert ausgewiesen. zu werden Behandlungshäufigkeiten auf Ebene
der ICD-10-Diagnoseobergruppen im elektroni-
schen Anhang zur Verfügung gestellt. Abwei-
Heilmittelversorgung chend vom ICD-10-Katalog werden in diesem
Beitrag Obergruppen weiter unterteilt, um zwi-
Basis sind Heilmittelleistungen – also Physio- schen akuten Zuständen und i.d.R. nicht be-
therapie, Ergotherapie, Podologie und Sprach- handlungsbedürftigen Erkrankungen zu diffe-
therapie –, die von einem niedergelassenen Ver- renzieren. Auf diese Weise sind 268 Obergrup-
tragsarzt zulasten der GKV verordnet und von pen entstanden – die Modifikationen sind in der
einem zur Heilmittelversorgung zugelassenen Auswertung mit einem Sternchen (*) am ICD-
Leistungsanbieter erbracht werden. Indikatio- Code gekennzeichnet
nen, die zur Verordnung eines Heilmittels füh-
ren, werden nach dem im jeweiligen Auswer-
tungsjahr gültigen Heilmittelkatalog klassifi- Klassifikation von Arzneimittelwirkstoffen
ziert. Die erbrachten Leistungen lassen sich
über eine fünfstellige bundeseinheitliche Heil- Wirkstoffe von Fertigarzneimitteln werden auf
mittelpositionsnummer eindeutig zuordnen. der Basis der eindeutigen Pharmazentralnum-
Bei der Abrechnung erhalten die Krankenkas- mer nach der Anatomisch-Therapeutischen
sen außerdem die auf der Heilmittelverord- Klassifikation (ATC) verschlüsselt. Für diesen
nung dokumentierten Angaben zum Versicher- Beitrag wird der ATC-Index des GKV-Arzneimit-
ten (Alter, Geschlecht, Wohnort), zum verord- telindex des jeweiligen Auswertungsjahres
nenden Arzt, zum Verordnungsdatum sowie (hier 2018) verwendet, der Spezifizierungen für
zum Leistungserbringer. Bei Zählung der Leis- den deutschen Arzneimittelmarkt enthält und
tungen wurden nur therapeutische Leistungen in dem auch die definierten Tagesdosen (DDD)
berücksichtigt (ohne Zusatzleistungen). festgelegt sind (DIMDI 2018b). Das WIdO passt
diese Systematik kontinuierlich an die Beson-
derheiten der Versorgungssituation in Deutsch-
17.2.2 Klassifikationen land an (Fricke et al. 2018)
Klassifikation von Erkrankungen
Raumordnungsregionen
Die für Deutschland modifizierte Internationale
statistische Klassifikation der Krankheiten (ICD- Als Bezugsrahmen für die großräumigen Ana-
10-GM) ist die amtliche Klassifikation für Diag- lysen von Diagnose- und Erkrankungshäufig-
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MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft 2021IV Daten und Analysen
keiten in diesem Beitrag wurden die 96 Raum- anspruchnahme von Gesundheitsleistungen ha-
ordnungsregionen des Bundesinstituts für ben, wurde in diesem Beitrag zur Berechnung
Bau‑, Stadt- und Raumforschung (BBSR 2017) der verschiedenen Kennzahlen eine direkte Al-
verwendet. Die Zuordnung erfolgt auf Basis der ters- und Geschlechtsstandardisierung vorge-
in den Daten der Mitgliederbestandsführung nommen (Kreienbrock et al. 2012). Dabei wurden
gespeicherten Postleitzahl des Versicherten- für die AOK-Versicherten die entsprechenden
wohnortes. Die Zuordnung des Versicherten- Kennzahlen in Geschlechts- und Altersklassen
wohnortes zu einem Bundesland geschieht berechnet und mit der Geschlechts- und Alters-
über den Kreis-Gemeindeschlüssel, der jährlich zusammensetzung der deutschen Wohnbevöl-
von der Post zur Verfügung gestellt wird. Zu be- kerung gewichtet. Es wurden die in Abbildung 2
achten ist, dass sich die empirisch festgelegten gezeigten Altersklassen genutzt. Bei alters- und
Raumordnungsregionen nicht zwangsläufig geschlechtsübergreifenden Darstellungen wur-
mit den amtlich festgelegten Regionalgrenzen den die derartig gewichteten Kennzahlen ent-
von Gemeinden, Kreisen oder Bundesländern sprechend aufsummiert. Bei den regionalisier-
decken. Bei Stadtstaaten wie beispielsweise ten Darstellungen wurde die Vergleichbarkeit
Bremen können die für das Bundesland doku- der einzelnen Regionen hergestellt, indem auch
mentierten Behandlungshäufigkeiten daher hier die Alters- und Geschlechtsstruktur in ganz
von den Behandlungshäufigkeiten der Raum- Deutschland zugrunde gelegt und auf die deut-
ordnungsregion Bremen abweichen. sche Wohnbevölkerung standardisiert wurde.
Unterschiede in der (regionalen) Inanspruch-
nahme von medizinischen Leistungen sind so-
17.3 Methoden mit nicht auf demografische Unterschiede zu-
rückzuführen.
17.3.1 Alters- und Geschlechts-
standardisierung
17.3.2 Kennzahlen für Behandlungs-
Die Alters- und Geschlechtsstruktur der AOK- häufigkeiten und die Inanspruch-
Versicherten unterscheidet sich teilweise von nahme von Gesundheitsleistungen
der der bundesdeutschen Wohnbevölkerung. So
liegt der Anteil der Frauen im Alter von 35 bis Bestimmung der administrativen Behandlungs-
65 Jahren bei AOK-Versicherten unter dem Bun- prävalenzen
desdurchschnitt, während Frauen ab einem Al-
ter von 75 Jahren in der AOK überproportional Dieser Beitrag weist Behandlungsprävalenzen
häufig vertreten sind (s. Abb. 2). Männer sind für die häufigsten Erkrankungen bzw. Behand-
vor allem im jüngeren Erwachsenenalter zwi- lungsanlässe für das Jahr 2018 aus. Die Jahresprä-
schen 18 und 35 Jahren in der AOK überrepräsen- valenz einer Erkrankung wurde definiert als die
tiert, im höheren Erwachsenenalter (zwischen Anzahl aller Personen mit der Zieldiagnose (Ana-
45 und 75 Jahren) hingegen liegt der Anteil der lysepopulation) bezogen auf alle Versicherten
Männer (vergleichbar zu den Frauen) unter dem mit mindestens einem Versichertentag im Jahr
Bundesdurchschnitt, wenngleich die Differenz 2018. Die Daten dafür beruhen auf den stationär
zur deutschen Wohnbevölkerung bei ihnen ge- gestellten oder – wenn keine Krankenhausbe-
ringer ausfällt als bei den Frauen. Zudem weist handlung vorlag – auf ambulant dokumentierten
die AOK im Jahr 2018 einen überdurchschnittli- gesicherten Diagnosen. Sämtliche ausgewiese-
chen Anteil an hochbetagten Menschen (insbe- nen Prävalenzen sind daher als dokumentierte
sondere Frauen über 80 Jahre) auf. Da diese Behandlungsprävalenz bzw. administrative Prä-
Merkmale einen Einfluss auf Morbidität und In- valenz zu interpretieren. Allerdings beziehen
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Altersgruppen
(Jahre)
Männer ≥ 95 Frauen
90–94
85–89
80–84
75–79
70–74
65–69
60–64
55–59
50–54
45–49
40–44
35–39
30–34
25–29
18–24
13–17
6–12
1–5IV Daten und Analysen
die betreffende Diagnose daher in mindestens Diagnosen ungewollt über mehrere Abrech-
zwei von vier Quartalen (auch M2Q-Kriterium nungsquartale hinweg fortgeführt werden,
genannt) dokumentiert sein. In Abhängigkeit obwohl eine Erkrankung nicht mehr be-
von der jeweiligen Zielerkrankung gelten aller- steht.
dings unterschiedliche Bezugszeiträume: Diagnosestellungen haben oftmals eine le-
Bei Erkrankungen mit kontinuierlichem gitimatorische Funktion in der jeweiligen
Krankheitsverlauf und Behandlungsbedarf Vergütungssystematik. Sie bezeichnen pri-
(z.B. Herzinsuffizienz) ist der Bezugszeitraum mär den Beratungs- und Behandlungsanlass
das Kalenderjahr. Die Diagnosevalidierung er- und begründen das weitere ärztliche Han-
folgt innerhalb der vier Quartale des Berichts- deln. Insofern spiegeln die dokumentierten
jahres. Diagnosen nur bedingt die Morbidität wi-
der. Mit der Einführung von diagnoseorien-
tierten Fallpauschalen zur Vergütung von
17.4 Limitationen und Validität Krankenhausleistungen im Jahr 2003 wurde
von AOK-Routinedaten die Diagnosekodierung bestimmend für die
Erlössituation der Krankenhäuser. Die Dia-
Die Abrechnungsdaten von mehr als 27,8 Mio. gnosekodierung wird seitdem geregelt
AOK-Versicherten geben die Chance, sektoren- durch die Deutschen Kodierrichtlinien und
übergreifend Langzeitverläufe von großen ist Gegenstand der Abrechnungsprüfung der
Populationen ohne regionale Eingrenzung und Krankenkassen und ihrer medizinischen
ohne Beschränkung auf einen einzelnen Leis- Dienste. Die Kodierqualität gilt im stationä-
tungssektor zu analysieren. Dennoch sind fol- ren Bereich daher als verlässlich.
gende Limitationen bei der Interpretation der Für den ambulanten Bereich liegen bislang
dargestellten Ergebnisse zu berücksichtigen. keine entsprechenden Kodierrichtlinien vor.
Die Dokumentation von Diagnosen durch
hausärztlich tätige Ärzte kann (theoretisch)
Validität der dokumentierten Diagnose- relativ unscharf sein, denn für Hausärzte ist
informationen das endstellige Kodieren nicht obligatorisch.
Eine aktuelle empirische Untersuchung
Die von ärztlichen Leistungserbringern doku- zeigt jedoch, dass die Kodierqualität unter
mentierte Behandlungsmorbidität kann aus Hausärzten durchaus gut ist. Demnach ver-
mehreren Gründen von der wahren Prävalenz wenden Hausärzte mittlerweile nicht nur
einer Erkrankung abweichen: eine Vielzahl sehr unterschiedlicher ICD-
Über Diagnosenennungen können besten- 10-Diagnosen, sondern nutzen in der Praxis-
falls therapierte Erkrankte ermittelt wer- realität auch die Möglichkeit zum endstelli-
den. Erkrankte ohne Arztkontakt bleiben gen Kodieren (Carnarius et al. 2018).
unerkannt.
Diagnosen können fehlerhaft nach der ICD- Auch wenn die Verlässlichkeit der Diagnose-
Systematik verschlüsselt werden. qualität zunimmt, sollten Diagnosen immer
Bei multimorbiden Patienten können bei unter Hinzuziehung weiterer Merkmale wie
konkurrierenden Diagnosen tatsächlich vor- Diagnoseherkunft (stationär oder ambulant),
liegende Erkrankungen ungenannt bleiben, Dokumentationsdauer, Medikation erkran-
wenn nur die vergleichsweise „höherwerti- kungsspezifischer Wirkstoffe oder – je nach Fra-
ge“ Diagnose aufgezeichnet wird. gestellung – weiterer Merkmale validiert wer-
Aus Gründen praxisinterner Abläufe können den (Hartmann et al. 2016; Schubert et al.
im ambulanten Bereich möglicherweise 2010).
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Operationalisierung von Krankheiten Repräsentativität der Daten
Bei der Nutzung von routinedatenbasierten Prä- Die Übertragbarkeit der in diesem Beitrag aus-
valenzangaben ist neben der Diagnosevalidie- gewiesenen Kennzahlen auf die deutsche
rung auch das methodische Vorgehen zur Wohnbevölkerung kann trotz der vorgenomme-
Krankheitsdefinition von Bedeutung. Mit der nen Alters- und Geschlechtsstandardisierung
Krankheits- bzw. Falldefinition wird festge- eingeschränkt sein. Denn neben Alter und Ge-
legt, welche Kriterien zur Bestimmung einer schlecht gibt es weitere Einflussfaktoren, z.B.
Erkrankung in Routinedaten herangezogen soziodemografische Merkmale einer Person,
werden sollen. Die in diesem Beitrag dargestell- die die Morbidität und Inanspruchnahme von
ten Prävalenzangaben basieren auf der ärztli- Gesundheitsleistungen beeinflussen. Da sich
chen Inanspruchnahme mit entsprechend va- die AOK-Versicherten möglicherweise in sozio-
lidierter ICD-Kodierung (Behandlungspräva- demografischen Merkmalen von denen der
lenz). Dieses Vorgehen erlaubt Angaben zu Prä- deutschen Wohnbevölkerung unterscheiden,
valenzen und Hospitalisierungsraten für die ist trotz Standardisierung bei der Hochrech-
1.500 häufigsten Erkrankungsgruppen und er- nung auf die deutsche Wohnbevölkerung eine
möglicht somit eine umfassende Einschätzung Über- oder Unterschätzung der betrachteten
der epidemiologischen Bedeutung von Erkran- Maßzahlen denkbar (Hoffmann u. Icks 2012).
kungen in Deutschland. Zur Abbildung von Die Daten einer einzelnen Krankenkasse kön-
Krankheiten in Sekundärdaten sind jedoch nen daher keinen Anspruch auf vollständige
auch komplexere Krankheitsdefinitionen mög- Repräsentativität erheben (Jaunzeme et al.
lich. Je nach Kontext der Forschungsfrage wer- 2013). Ferner ist bei der Interpretation der vor-
den Krankheiten über verschiedene ICD-Schlüs- liegenden Daten zu berücksichtigen, dass die
sel zusammengefasst oder mit weiteren Krite- AOK in den letzten Jahren einen starken Versi-
rien der Leistungsinanspruchnahme (z.B. Arz- chertenzuwachs erfahren hat. Laut der Mitglie-
neimittelverordnungen oder spezifischen EBM- derstatistik des Bundesministeriums für Ge-
Leistungen) validiert. Ein Beispiel hierfür sind sundheit (KM1/13) ist die Zahl der AOK-Versi-
die spezifischen Falldefinitionen des WIdO, die cherten im Jahresdurchschnitt 2015 von
zur Berechnung von Krankheitshäufigkeiten in 24,5 Mio. auf 26,5 Mio. im Jahr 2018 um rund
Deutschland im Rahmen des vom Innovations- 2 Mio. Versicherte gestiegen (BMG 2019). Da der
fonds geförderten Projekts „BURDEN 2020“ ver- hohe Versichertenzuwachs möglicherweise
wendet werden (Breitkreuz et al. 2021). Hierfür auch Auswirkungen auf die Morbiditätsstruk-
wurden Krankheitsdefinitionen für 18 ausge- tur der AOK hat, wird auch in der diesjährigen
wählte Erkrankungen und Schweregrade auf Ausgabe des Versorgungs-Reportes auf Vorjah-
Basis von Routinedaten operationalisiert. Das resvergleiche verzichtet.
entsprechende methodische Vorgehen mit den
angewendeten Krankheitsdefinitionen, dem
Prävalenzkonzept, dem alters-, geschlechts- Einschränkung auf Leistungen der gesetzlichen
und morbiditätsadjustierenden Hochrech- Krankenversicherung
nungsverfahren wie auch die ermittelten Prä-
valenzen für alle Einwohner Deutschlands sind Die verwendete Datenbasis bildet den medizini-
unter www.krankheitslage-deutschland.de zu- schen Leistungsbedarf in den dargestellten Leis-
gänglich. tungsbereichen fast vollständig ab, soweit die
Leistungen im GKV-Leistungskatalog enthalten
sind. Grundsätzlich sind bei GKV-Routinedaten
folgende Einschränkungen zu beachten:
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In den Routinedaten fehlen individuelle Ge- Diagnose bzw. Behandlungsanlass: Klartextbeschrei-
sundheitsleistungen (IGel), deren Umfang bung der ICD-Schlüsselnummer
in den letzten Jahren kontinuierlich gestie- Prävalenz gesamt: Häufigkeit der Diagnose im Jahr
gen ist (Zok 2015). 2018 insgesamt in der Bevölkerung. Anteil aller mit
In den Arzneimittelverordnungsdaten sind der Diagnose behandelten Personen an der Gesamt-
nur die von niedergelassenen Vertragsärzten bevölkerung.
verordneten, in öffentlichen Apotheken ein- Prävalenz männlich: Diagnosehäufigkeit in der
gelösten und mit den gesetzlichen Kranken- männlichen Bevölkerung. Anteil der erkrankten
kassen abgerechneten Arzneimittelrezepte männlichen Personen an allen männlichen Personen.
berücksichtigt. Wenn Patienten Medika- Prävalenz weiblich: Diagnosehäufigkeit in der weib-
mente in der Apotheke selbst bezahlen, dann lichen Bevölkerung. Anteil der erkrankten weiblichen
liegt der Krankenkasse darüber keine Infor- Personen an allen weiblichen Personen.
mation vor, obwohl die Leistung selbst im Prävalenz 1–17 Jahre: Diagnosehäufigkeit bei Kin-
GKV-Leistungskatalog enthalten sein kann. dern und Jugendlichen unter 18 Jahren. Neugeborene
Dies ist relativ häufig bei sogenannten OTC- bis unter 1 Jahr werden aufgrund der besonderen
Präparaten (Over the Counter) der Fall, Situation bei der Versorgung von Säuglingen/Früh-
wenn – wie bei der Acetylsalicylsäure – der geborenen nicht berücksichtigt.
Packungspreis unterhalb des Zuzahlungsbe- Prävalenz 18–59 Jahre: Diagnosehäufigkeit bei Er-
trags liegt; es ist seltener der Fall, wenn ein wachsenen jüngeren und mittleren Alters von 18 bis
Versicherter einen Selbstbehalt-Tarif seiner unter 60 Jahren
Krankenkasse gewählt hat und aufgrund Prävalenz 60 und mehr Jahre: Diagnosehäufigkeit
dessen eine Verordnung selbst bezahlt. bei älteren Erwachsenen ab 60 Jahren
Es liegen keine Informationen darüber vor, Hospitalisierungsrate allgemein: Anteil der Perso-
welche Arzneimittel im Rahmen stationärer nen, die im Jahr 2018 in stationärer Behandlung wa-
Aufenthalte verabreicht wurden. ren. Dabei werden alle Krankenhausaufenthalte ge-
zählt unabhängig von der betrachteten Diagnose.
Hospitalisierungsrate mit dieser Hauptdiagnose:
17.5 Administrative Behandlungs- Anteil der Personen, die im Auswertungsjahr mit die-
prävalenzen ser Hauptdiagnose in stationärer Behandlung waren
(d.h. diese Diagnose stellt den stationären Behand-
Tabelle 1 zeigt die 30 häufigsten dokumentierten lungsanlass dar).
Einzeldiagnosen bzw. Behandlungsanlässe in der
Gesamtbevölkerung im Jahr 2018 differenziert Die Diagnosen Rückenschmerzen (ICD-10 M54)
nach Altersgruppen und Geschlecht. Eine erwei- und die essentielle (primäre) Hypertonie (ICD-10
terte Übersicht über im Jahr 2018 dokumentierte I10) stellten mit einer Behandlungsprävalenz
Einzeldiagnosen (mit mehr als 1.000 Betroffenen) von 26,8% bzw. 26,6% die häufigsten dokumen-
steht im elektronischen Anhang zur Verfügung. tierten Einzeldiagnosen der deutschen Wohn-
bevölkerung dar. Damit stehen beide Diagno-
sen – wie auch in den Vorjahren – unverändert
Tabelle 1: Die Bedeutung der Tabellenspalten an der Spitze der häufigsten Behandlungsanläs-
im Einzelnen se (Gerste et al. 2014, 2016; Schmuker et al. 2019).
In der Rangliste folgen akute Infektionen der
Rang: Rangposition in der „Hitliste“ der häufigsten oberen Atemwege (ICD-10 J06), von denen 22,0%
Erkrankungen der Gesamtbevölkerung betroffen waren. Ein
ICD-10: dreistellige ICD-Schlüsselnummer nach ICD- Viertel der Gesamtbevölkerung mit essentieller
10-GM (primärer) Hypertonie (ICD-10 I10) war im Jahr
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Tab. 1 Prävalenzen und Hospitalisierungsquoten für die 30 häufigsten Behandlungsdiagnosen nach ICD-Dreistellern (2018)
Prävalenz (in %) Hospitalisierungsrate
gesamt (in %)
Rang ICD- Diagnose bzw. Behandlungsanlass gesamt männ- weib- 1–17 18–59 60 und allg. mit dieser
10 lich lich Jahre Jahre mehr Jahre Hauptdiagnose
1 M54 Rückenschmerzen 26,8 23,9 29,6 2,8 28,8 37,0 21,1 0,9
2 I10 Essentielle (primäre) Hypertonie 26,6 25,1 28,1 0,2 15,1 64,8 25,8 1,0
3 J06 Akute Infektionen an mehreren oder 22,0 21,6 22,3 39,8 23,4 9,0 13,2 0,3
nicht näher bezeichneten Lokalisationen
der oberen Atemwege
4 Z12 Spezielle Verfahren zur Untersuchung 19,1 8,6 29,3 0,4 21,9 24,2 18,7 0,0
auf Neubildungen
5 Z00 Allgemeinuntersuchung und Abklärung 18,0 17,0 18,9 32,4 11,2 21,1 16,8 0,0
bei Personen ohne Beschwerden oder
angegebene Diagnose
6 E78 Störungen des Lipoproteinstoffwechsels 16,1 15,7 16,5 0,1 8,9 39,6 25,2 0,0
und sonstige Lipidämien
7 Z25 Notwendigkeit der Impfung [Immuni- 14,2 12,5 15,8 10,5 6,2 31,0 23,6 0,0
sierung] gegen andere einzelne Virus-
krankheiten
8 R10 Bauch- und Beckenschmerzen 11,2 7,2 15,0 10,2 12,8 8,6 25,2 1,5
9 E11 Diabetes mellitus, Typ 2 10,1 10,2 10,0 0,0 4,3 27,3 29,9 2,0
10 N89 Sonstige nichtentzündliche Krankheiten 9,9 0,0 19,5 1,5 14,9 5,1 18,6 0,0
der Vagina
11 E66 Adipositas 9,5 7,9 11,1 2,7 7,8 17,0 25,1 0,3
12 Z01 Sonstige spezielle Untersuchungen und 9,1 2,7 15,3 3,0 10,8 9,3 19,3 0,1
Abklärungen bei Personen ohne
Beschwerden oder angegebene Diagnose
13 R52 Schmerz, anderenorts nicht klassifiziert 9,1 7,1 10,9 0,9 6,7 18,5 31,5 0,1
14 F32 Depressive Episode 8,8 6,0 11,5 0,4 8,0 15,0 27,9 1,3
15 M17 Gonarthrose [Arthrose des Kniegelenkes] 8,8 6,9 10,5 0,0 4,1 23,0 28,5 2,5
16 A09 Sonstige und nicht näher bezeichnete 8,6 8,9 8,3 12,8 10,1 3,3 17,3 2,4
Gastroenteritis und Kolitis infektiösen und
nicht näher bezeichneten Ursprungs
17 K29 Gastritis und Duodenitis 8,1 7,2 9,0 1,4 8,2 12,0 26,6 2,5
18 M99 Biomechanische Funktionsstörungen, 7,9 6,6 9,1 2,2 8,9 9,1 20,2 0,0
anderenorts nicht klassifiziert
19 M25 Sonstige Gelenkkrankheiten, anderenorts 7,7 6,9 8,5 2,3 7,9 10,5 23,1 0,5
nicht klassifiziert
20 M53 Sonstige Krankheiten der Wirbelsäule 7,6 5,9 9,4 0,5 7,4 12,2 22,7 0,4
und des Rückens, anderenorts nicht
klassifiziert
21 K21 Gastroösophageale Refluxkrankheit 7,6 7,0 8,1 0,3 6,0 14,9 27,3 0,8
22 M51 Sonstige Bandscheibenschäden 7,5 7,2 7,9 0,0 7,1 12,7 25,9 2,0
23 J20 Akute Bronchitis 7,3 7,2 7,4 14,1 6,2 5,7 18,5 2,0
24 E04 Sonstige nichttoxische Struma 7,3 3,6 10,9 0,3 5,8 14,3 22,4 0,7
25 Z27 Notwendigkeit der Impfung [Immunisie- 7,2 6,9 7,5 17,4 4,6 5,1 15,3 0,0
rung] gegen Kombinationen von Infek-
tionskrankheiten
26 L30 Sonstige Dermatitis 7,1 6,4 7,8 7,4 5,7 9,6 21,1 0,2
27 H52 Akkommodationsstörungen und 6,9 5,9 8,0 6,5 2,8 15,6 23,3 0,0
Refraktionsfehler
28 I83 Varizen der unteren Extremitäten 6,9 4,0 9,8 0,0 4,5 15,7 25,7 1,2
29 Z30 Kontrazeptive Maßnahmen 6,9 0,0 13,5 2,2 11,7 0,1 15,6 0,0
30 M79 Sonstige Krankheiten des Weichteil- 6,9 5,4 8,3 2,4 7,0 9,2 23,9 0,7
gewebes, anderenorts nicht klassifiziert
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2018 in stationärer Behandlung. Lediglich bei 1% 2018 dar. In diese Obergruppe fallen beispielswei-
aller Patienten war die Diagnose zugleich der se Früherkennungs- und Reihenuntersuchungen
primäre Behandlungsanlass (stationäre Haupt- sowie Nachuntersuchungen nach Behandlung
diagnose) für den Krankenhausaufenthalt. von bösartigen Neubildungen. Bei Frauen war
Die häufigsten Behandlungsanlässe bei Kin- die Prävalenz mehr als doppelt so hoch wie bei
dern und Jugendlichen, jüngeren und älteren Er- Männern, was durch eine höhere Teilnahme von
wachsenen sowie bei Männern und Frauen ste- Frauen an Früherkennungsuntersuchungen zu
hen elektronisch zur Verfügung. Von essentieller erklären sein dürfte (Tillmanns et al. 2019). Bei
(primärer) Hypertonie und Rückenschmerzen Betrachtung der Behandlungsprävalenzen auf
waren vor allem Erwachsene betroffen. Während der Ebene der Diagnosegruppen wird insbeson-
bei den jüngeren Erwachsenen (bis 59 Jahre) die dere auch die hohe Prävalenz der dokumentier-
Rückenschmerzen mit einer Prävalenz von 28,8% ten Gelenkerkrankungen (Arthropathien) deut-
dominierten, war bei älteren Erwachsenen die lich. Mehr als ein Viertel der Bevölkerung (26,2%)
essentielle (primäre Hypertonie) mit einer Prä- hatte eine Diagnose aus dem Bereich der Arthro-
valenz von 64,8% die häufigste dokumentierte pathien (M00-M25). In der Altersgruppe der über
Behandlungsdiagnose. Bei den Kindern und Ju- 60-Jährigen war fast die Hälfte der Bevölkerung
gendlichen (1–17 Jahre) dominierten wie auch in (49%) betroffen.
den Vorjahren akute Infektionen der oberen und
unteren Atemwege wie beispielsweise akute
Bronchitis (ICD-10 J20), akute Tonsillitis (ICD-10 17.6 Inanspruchnahme innerhalb
J03) oder akute Pharyngitis (ICD-10 J03). In dieser der einzelnen Leistungssektoren
Altersgruppe ist zudem auch die Prävalenz von
Symptomen und abnormen klinischen und La- 17.6.1 Stationäre Behandlungen
borbefunden, die anderenorts nicht klassifiziert
sind, hoch (z.B. ICD-10 R50 Fieber sonstiger und Im Jahr 2018 wurden von 100.000 Einwohnern
unbekannter Ursache [11,5%] und R10 Bauch- und insgesamt 15.353 Personen mindestens einmal
Beckenschmerzen [10,2%]). stationär behandelt (s. Abb. 3). Innerhalb der
Frauen und Männer wiesen geschlechtsspe- drei Altersgruppen sind erwartungsgemäß er-
zifische Besonderheiten in den Behandlungs- hebliche Unterschiede in der Inanspruchnahme
häufigkeiten auf. So ist beispielsweise die do- von stationären Leistungen zu sehen. In der Al-
kumentierte Behandlungsprävalenz der depres- tersgruppe der über 60-Jährigen hatte jede vierte
siven Episode (ICD-10 F32) bei Frauen mit 11,5% Person mindestens eine stationäre Behandlung.
fast doppelt so hoch wie bei Männern mit 6,0%. Ältere Personen wurden damit mehr als doppelt
Auch spezielle Verfahren zur Untersuchung auf so oft in einer Klinik behandelt wie Erwachsene
Neubildungen (ICD-10 Z12) wurden bei Frauen der Altersgruppe 18 bis 59 Jahre und etwa dreimal
(28,9%) deutlich häufiger dokumentiert als bei häufiger als Kinder und Jugendliche.
Männern (8,6%). Bei der Inanspruchnahme von stationären
In Ergänzung hierzu stehen im elektroni- Leistungen gab es große regionale Unterschiede
schen Anhang Prävalenzen und Hospitalisie- (s. Abb. 4). Die Regionen Emscher-Lippe (19.604
rungsraten des Jahres 2018 auf Ebene der ICD- Patienten je 100.000 Einwohner) und Arnsberg
10-Diagnoseobergruppen zur Verfügung. Mit (18.699 Patienten je 100.000 Einwohner) in
einer Prävalenz von 37,2% stellte die Diagnose- Nordrhein-Westfalen sowie die Region Altmark
gruppe Z00-Z13 (Personen, die das Gesundheits- (18.228 Patienten je 100.000 Einwohner) in
wesen zur Untersuchung und Abklärung in An- Sachsen-Anhalt wiesen den höchsten Anteil an
spruch nehmen) den häufigsten Behandlungs- Krankenhauspatienten auf. Besonders niedrig
anlass der deutschen Wohnbevölkerung im Jahr war die Hospitalisierungsrate in weiten Teilen
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30.000
25.000 25.813
Anzahl je 100.000 Einwohner
20.000
15.000 16.281
15.353
14.399
10.000 12.038
7.485
5.000
0
Gesamt Männer Frauen 1 bis 17 Jahre 18 bis 59 Jahre ≥ 60 Jahre
Abb. 3 Anzahl der jährlichen Krankenhauspatienten je 100.000 Einwohner nach Alter und Geschlecht (2018)
Baden-Württembergs (Minimum in der Region Tabelle 2: Die Bedeutung der Tabellenspalten
Neckar-Alb mit 12.603 Krankenhauspatienten im Einzelnen
je 100.000 Einwohner).
Das Statistische Bundesamt veröffentlicht Rang: Rangposition in der „Hitliste“ der häufigsten
jährlich mit der DRG-Statistik Zahlen zur Ent- stationären Behandlungsanlässe des Jahres 2018
wicklung der (vollstationären) Fälle in deut- ICD-10: Dreistellige ICD-Schlüsselnummer nach ICD-
schen Krankenhäusern. Der Statistik nach sind 10-GM. Es wurden auch ICD-Schlüsselnummern ein-
die absoluten Fallzahlen im Zeitraum 2007 bis geschlossen, die zur Inanspruchnahme des Gesund-
2016 erheblich (insgesamt um 12,5%) gestiegen heitswesens führen und nicht als Krankheit oder Ver-
(Statistisches Bundesamt 2016). Zwischen 2016 letzung klassifizierbar sind („Z-Diagnosen“).
und 2018 ist ein leichter Rückgang (-1,1%) der Diagnose bzw. Behandlungsanlass: Klartextbeschrei-
Fallzahlen zu beobachten (Statistisches Bun- bung der ICD-Schlüsselnummer
desamt 2021b). KH-Patienten je 100.000 Einwohner: Anzahl der Perso-
nen in der Gesamtbevölkerung, die – von 100.000 Ein-
wohnern – im Jahr mindestens einen Krankenhausauf-
Die häufigsten Behandlungsanlässe enthalt anlässlich der betreffenden Diagnose hatten.
Fälle je KH-Patient: durchschnittliche Anzahl an Kran-
Die 30 häufigsten stationären Behandlungsan- kenhausfällen je stationär behandeltem Patient
lässe aller im Jahr 2018 abgeschlossenen voll-
und teilstationären Krankenhausfälle sind in Zu den häufigsten stationären Behandlungs-
Tabelle 2 dargestellt. Eine erweiterte Tabelle anlässen des Jahres 2018 zählten unverändert
über die 100 häufigsten stationären Behand- Geburten (ICD-10 Z38), Herzinsuffizienz (ICD-10
lungsdiagnosen ist elektronisch verfügbar. Für I50), psychische und Verhaltensstörungen
jede Patientin/jeden Patienten wird in dieser durch Alkohol (ICD-10 F10), Angina pectoris
Tabelle nur die Diagnose ausgewertet, die (ICD-10 I20) und Pneumonie (ICD-10 J18). Diese
hauptsächlich für die Veranlassung des statio- fünf Behandlungsanlässe führten bereits in
nären Krankenhausaufenthaltes verantwort- den früheren Jahren die Liste der wichtigsten
lich ist (Hauptdiagnose). Hauptdiagnosen stationärer Aufenthalten an.
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Schleswig-
Holstein Mecklenburg-
Vorpommern
Hamburg
Bremen Niedersachsen Brandenburg
Sachsen- Berlin
Anhalt
Nordrhein-
Westfalen
Thüringen
Sachsen
Hessen
Rheinland-
Pfalz
Saarland Bayern
Baden-
Württemberg
Anzahl der jährlichen Krankenhauspatienten je 100.000 Einwohner*
12.603–14.683 14.684–15.548 15.549–16.094 16.095–17.257 17.258–19.604
* standardisiert auf die deutsche Wohnbevölkerung
Abb. 4 Anzahl der jährlichen Krankenhauspatienten je 100.000 Einwohner nach Raumordnungsregionen (2018)
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Tab. 2 Die 30 häufigsten stationären Behandlungsanlässe des Jahres 2018 bei Krankenhauspatienten in Deutschland
Hauptdiagnose KH-Patienten
ICD-10 Diagnose bzw. Behandlungsanlass je 100.000 Fälle je
Rang (Dreisteller) Einwohner KH-Patient
insgesamt 15.353 1,6
1 Z38 Lebendgeborene nach dem Geburtsort 678 1,0
2 I50 Herzinsuffizienz 503 1,3
3 J18 Pneumonie, Erreger nicht näher bezeichnet 294 1,1
4 F10 Psychische und Verhaltensstörungen durch Alkohol 287 1,7
5 S06 Intrakranielle Verletzung 278 1,1
6 I48 Vorhofflimmern und Vorhofflattern 275 1,2
7 I63 Hirninfarkt 274 1,2
8 I20 Angina pectoris 271 1,1
9 J44 Sonstige chronische obstruktive Lungenkrankheit 268 1,5
10 M54 Rückenschmerzen 257 1,1
11 K80 Cholelithiasis 256 1,2
12 I10 Essentielle (primäre) Hypertonie 255 1,1
13 I21 Akuter Myokardinfarkt 240 1,2
14 M17 Gonarthrose [Arthrose des Kniegelenkes] 221 1,0
15 I70 Atherosklerose 219 1,3
16 E11 Diabetes mellitus, Typ 2 209 1,2
17 A09 Sonstige und nicht näher bezeichnete Gastroenteritis und Kolitis 207 1,0
infektiösen und nicht näher bezeichneten Ursprungs
18 I25 Chronische ischämische Herzkrankheit 206 1,1
19 K29 Gastritis und Duodenitis 201 1,0
20 F33 Rezidivierende depressive Störung 193 1,2
21 S72 Fraktur des Femurs 189 1,1
22 N39 Sonstige Krankheiten des Harnsystems 189 1,1
23 K40 Hernia inguinalis 186 1,0
24 R07 Hals- und Brustschmerzen 183 1,0
25 R55 Synkope und Kollaps 179 1,0
26 M16 Koxarthrose [Arthrose des Hüftgelenkes] 178 1,0
27 O80 Spontangeburt eines Einlings 172 1,0
28 R10 Bauch- und Beckenschmerzen 170 1,0
29 E86 Volumenmangel 169 1,1
30 A41 Sonstige Sepsis 163 1,1
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25
Anzahl Arzneiverordnungen je Einwohner
20 21,1
15
10 11,0
10,2 9,5
5 5,4 6,1
0
Gesamt Männer Frauen 1 bis 17 Jahre 18 bis 59 Jahre ≥ 60 Jahre
Abb. 5 Anzahl der jährlichen Arzneiverordnungen je Einwohner nach Geschlecht und Alter (2018)
Allerdings ist die Häufigkeit insgesamt im mittel erhalten. Auf jeden dieser Arzneimittel-
Niveau gestiegen. Beispielsweise ist die Zahl patienten entfielen im Mittel 13,4 Verordnun-
der Krankenhauspatienten je 100.000 Einwoh- gen und rein rechnerisch im Durchschnitt
ner mit Hauptdiagnose Herzinsuffizienz (ICD- 804 Tagesdosen mindestens eines Arzneimittels
10 I50) von 347 im Jahr 2010 auf 503 im Jahr 2018 (vgl. Wirkstoffgruppen gemäß ATC-Klassifika-
angestiegen (Gerste et al. 2012; Schmuker et al. tion im elektronischer Anhang).
2019). Bezogen auf die Gesamtbevölkerung wurden
Auf alle Personen der deutschen Wohnbe- im Jahr 2018 je Einwohner im Mittel 10,2 Arz-
völkerung, die 2018 stationär behandelt wur- neimittel verordnet (s. Abb. 5). Die Häufigkeit
den, entfielen im Mittel 1,6 Krankenhausfälle. von Arzneiverordnungen variiert in Abhängig-
Das bedeutet, dass ein Großteil der Patienten keit vom Alter erkennbar. Während es bei Kin-
im Jahr 2018 mehr als einmal in ein Kranken- der und Jugendlichen (1 bis 17 Jahren) und bei
haus aufgenommen wurde. Die Anzahl der Erwachsenen mittleren Alters (18 bis 59 Jahren)
Krankenhausfälle je Patient schwankte jedoch ca. 6 jährliche Verordnungen waren, erhielten
in Abhängigkeit von der Hauptdiagnose. Bös- ältere Personen durchschnittlich 21,1 Arznei-
artige Neubildungen der Bronchien und der verordnungen.
Lungen (ICD-10 C34), der Harnblase (ICD-10 C67) In Abhängigkeit von der geografischen Re-
und des Kolons (ICD-10 C18) waren am häufigs- gion streute die Häufigkeit von Arzneiverord-
ten für mehrfache stationäre Aufenthalte ver- nungen im Jahr 2018 deutlich (s. Abb. 6). Mit
antwortlich, gefolgt von psychischen und Ver- mehr als 13,6 Verordnungen pro Einwohner la-
haltensstörungen durch Alkohol (ICD-10 F10). gen die Regionen Vorpommern, Westmecklen-
burg und Saar an der Spitze des Verordnungs-
geschehens. Die niedrigsten Raten (< 8,5 Ver-
17.6.2 Arzneiverordnungen ordnungen je Einwohner) wurden in den Bun-
desländern Bayern und Baden-Württemberg
Im Jahr 2018 haben mit 77,1% über drei Viertel dokumentiert und hier speziell in den Regionen
der deutschen Bevölkerung mindestens eine Allgäu, Oberland, München, Südostoberbayern
Verordnung für ein erstattungsfähiges Arznei- und Donau-Iller.
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Schleswig-
Holstein
Mecklenburg-
Vorpommern
Hamburg
Bremen Brandenburg
Niedersachsen
Sachsen- Berlin
Anhalt
Nordrhein-
Westfalen
Thüringen
Sachsen
Hessen
Rheinland-
Pfalz
Saarland Bayern
Baden-
Württemberg
Anzahl der jährlichen Arzneiverordnungen je Einwohner *
7,22–8,46 8,47–9,18 9,19–9,67 9,68–10,44 10,44–13,64
* standardisiert auf die deutsche Wohnbevölkerung
Abb. 6 Anzahl der jährlichen Arzneiverordnungen je Einwohner nach Raumordnungsregionen (2018)
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Arzneiverordnungen nach therapeutischer Antibiotika mit 15 Tagesdosen verordnet, bei
Wirkstoffgruppe den Antiphlogistika und Antirheumatika wa-
ren es 2,0 Packungen mit 55 DDD. Die ver-
Abbildung 7: Die Bedeutung der Kennziffern gleichsweise niedrigen DDD-Mengen bei den
im Einzelnen Antibiotika weisen darauf hin, dass diese bei-
den Wirkstoffgruppen primär bzw. häufig zur
Wirkstoffgruppe mit ATC-Code: Zweite hierarchische Behandlung akuter oder schubweiser Krank-
Ebene des anatomisch-therapeutisch-chemischen heitsverläufe eingesetzt werden. Anders ver-
Klassifikationssystems (ATC): therapeutische Unter- hält es sich bei chronischen Erkrankungen wie
gruppe mit dreistelligem ATC-Code. Eine verlässliche Hypertonie oder Diabetes mellitus, die einen
Zuordnung der Arzneimittel zu ATC-Gruppen samt Be- kontinuierlichen Behandlungsbedarf erfor-
stimmung der verordneten Tagesdosen in DDD kann dern. Dementsprechend hoch sind die Tages-
nur für Fertigarzneimittel vorgenommen werden, die dosen bei Mitteln mit Wirkung auf das Renin-
entsprechend klassifiziert sind. Angiotensin-System (ATC C09; 581 DDD je Arz-
Verordnungsrate: Verordnungsrate je ATC-Gruppe. neimittelpatient) oder bei den Antidiabetika
Anteil der Personen in der Gesamtbevölkerung, die (ATC A10; 468 DDD je Arzneimittelpatient). Ins-
im Jahr mindestens eine Verordnung aus der betref- gesamt ist im GKV-Arzneimittelmarkt ein kon-
fenden Wirkstoffgruppe erhalten haben. tinuierlicher Anstieg des Verordnungsvolu-
Verordnungen je Arzneimittelpatient der ATC-Grup- mens nach definierten Tagesdosen (DDD) zu
pe: durchschnittliche Anzahl an Verordnungen, die beobachten. Zwischen 2008 und 2018 sind die
ein Patient mit Verordnung in der betreffenden Wirk- definierten Tagesdosen im Gesamtmarkt (Ge-
stoffgruppe erhalten hat nerika und patentgeschützte Arzneimittel) von
Tagesdosen (DDD) je Arzneimittelpatient der ATC- 32,3 Mrd. auf 41,4 Mrd. und damit um fast 30%
Gruppe: verordnete Arzneimittelmenge (Angabe in gestiegen (Schwabe et al. 2018).
DDD) je Patient
Einen Überblick über die häufigsten im Jahr 17.6.3 Ärztliche Inanspruchnahme
2018 verordneten Wirkstoffgruppen gemäß
ATC-Klassifikation liefert Abbildung 7. Darge- Im Jahr 2018 haben 90,5% der deutschen Wohn-
stellt wurde der prozentuale Anteil an Personen bevölkerung mindestens einmal einen ambu-
mit einer Verordnung der jeweiligen Wirkstoff- lant tätigen Vertragsarzt aufgesucht (vgl. elek-
gruppe bezogen auf die deutsche Wohnbevölke- tronischer Anhang). Bezogen auf die Gesamt-
rung. Die ebenso dargestellten definierten Ta- bevölkerung entfielen auf jede Person durch-
gesdosen (DDD) beziehen sich dagegen aus- schnittlich 8,1 ambulante Behandlungsfälle
schließlich auf diejenigen Patienten, die tat- (s. Abb. 8). Dabei gelten mehrere Praxisbesuche
sächlich eine entsprechende Medikation ver- eines Patienten pro Quartal bei ein und demsel-
ordnet bekamen. Die DDD wird dabei als Maß ben Arzt als ein einziger Behandlungsfall. Im
für die verordnete Arzneimittelmenge verwen- Mittel wurden pro Person und Quartal demzu-
det. Wie auch in früheren Jahren wurden sowie folge mehr als zwei ambulant tätige Vertrags-
Antiphlogistika und Antirheumatika (ATC M01) ärzte aufgesucht. Erwartungsgemäß war die In-
sowie Antibiotika zur systemischen Anwen- anspruchnahme ambulanter Leistungen bei äl-
dung (ATC J01)besonders häufig verordnet teren Erwachsenen der Altersgruppe (60 Jahre
(Gerste et al. 2016; Schmuker et al. 2019). Fast und älter) am höchsten (11,6 Behandlungsfälle
ein Drittel der Deutschen hat 2018 mindestens je Einwohner).
eine solche Verordnung erhalten. Je Arzneimit- Die kartografische Darstellung ambulanter
telpatient wurden im Mittel 1,7 Packungen Behandlungsfälle je Einwohner zeigte eine
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Tagesdosen (DDD)
Wirkstoffgruppe mit ATC-Code (3-stellig) je Arzneimittelpatient
Antiphlogistika und Antirheumatika M01 29,6 53
Antibiotika zur systemischen Anwendung J01 28,2 15
Mittel mit Wirkung auf das Renin-Angiotensin-System C09 22,3 581
Analgetika N02 19,7 51
Mittel bei Säure bedingten Erkrankungen A02 17,6 314
Beta-Adrenozeptor-Antagonisten C07 15,6 192
Mittel, die den Lipidstoffwechsel beeinflussen C10 11,1 317
Schilddrüsentherapie H03 10,9 208
Antithrombotische Mittel B01 10,4 247
Mittel bei obstruktiven Atemwegserkrankungen R03 10,0 193
Ophthalmika S01 9,0 110
Husten- und Erkältungspräparate R05 9,0 17
Diuretika C03 9,0 309
Psychoanaleptika N06 8,8 265
Corticosteroide, dermatologische Zubereitungen D07 8,3 55
Calciumkanalblocker C08 8,1 398
Antidiabetika A10 7,7 468
Rhinologika R01 7,5 47
Corticosteroide zur systemischen Anwendung H02 6,2 95
Psycholeptika N05 5,9 151
Rezepturen V70 4,6 0
Sexualhormone und Modulatoren des Genitalsystems G03 4,1 215
Antimykotika zur dermatologischen Anwendung D01 4,0 29
Gichtmittel M04 3,8 147
Diagnostika V04 3,5 677
Antiepileptika N03 3,4 196
Vitamine A11 3,4 222
Urologika G04 3,4 280
Mittel bei funktionellen gastrointestinalen Störungen A03 3,3 23
Antianämika B03 3,0 156
0 5 10 15 20 25 30
Anteil Personen mit Verordnung (%)
Abb. 7 Die am häufigsten verordneten Wirkstoffgruppen in Deutschland (2018)
leicht überdurchschnittliche Konsultation am- den Regionen Arnsberg (Nordrhein-Westfalen)
bulanter Ärzte in Nordost- und Mitteldeutsch- und Altmark (Sachsen-Anhalt) dokumentiert.
land (s. Abb. 9). So lagen die Regionen Oberfran- Diese Regionen wiesen also die geringste ambu-
ken und Würzburg sowie mittleres Mecklen- lante Behandlungshäufigkeit auf, während sie
burg/Rostock mit mehr als 8,8 Behandlungsfäl- zugleich als Regionen mit besonders hoher An-
len je Einwohner an der Spitze der ambulanten zahl stationärer Aufenthalte je 100.000 Einwoh-
ärztlichen Inanspruchnahme. Weniger als ner auffielen.
7,4 Behandlungsfälle je Einwohner wurden in
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