Auftaktveranstaltung zum Teamprojekt Softwareentwicklung (TES)
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Auftaktveranstaltung zum
Teamprojekt Softwareentwicklung (TES)
Inhalte und Ziele des Teamprojekts Softwareentwicklung
Organisatorisches
Rollen und Informationsquellen Sebastian Michael
Abeck Schneider
Anmeldung und Teamprojekt-Einteilung
Termine
Im Wintersemester 21/22 angebotene Teamprojekte
Vorstellung der Themen durch die Teamprojektbetreuer
KIT-Fakultät für Informatik
1 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
TEamprojekt Softwareentwicklung (TES)
Pflicht-Lehrveranstaltung im Studiengang Bachelor-Wirtschaftsinformatik
Teil der Säule "Wirtschaftsinformatik"
Geplant im 5. Semester
Umfang von 8 LP = 240 Arbeitsstunden
Inhalte
Strukturierte Entwicklung eines Softwaresystems im Team, durch das ein komplexes
Wirtschaftsinformatik-Problem gelöst wird
Einsatz von Techniken und Werkzeugen, die das Entwickeln von Software im Team
unterstützen
Analyse der an das zu entwickelnde Softwaresystem zu stellenden Anforderungen
durch die Anwendung von anerkannten Spezifikationstechniken
Objektorientierter Entwurf der Software mittels einer formalen Modellierungssprache
Durchgängige Berücksichtigung von Testkonzepten zur Sicherstellung der
Softwarequalität
KIT-Fakultät für Informatik
2 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Voraussetzungen zur Teilnahme
Folgende Lehrveranstaltungen bzw. Module
müssen abgeschlossen sein
Modul M-INFO-101170 - Grundbegriffe der
Informatik
Modul M-INFO-101174 - Programmieren
Modul M-INFO-101175 – Softwaretechnik I
KIT-Fakultät für Informatik
3 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Rollen und Informationsquellen
aktualisiert enthält
Informationen zu
Veranstaltungsleitung
Website Teamprojekt
erstellt und Teamprojekt-Website Softwareentwicklung (TES)
pfelgt erhält
verweist auf Informationen zur
informiert und Veranstaltung
fordert zur erstellt
Einstellung fügt
der Themen Projektthema wählt aus
auf hinzu und bewertet
enthält
Betreuung Studierender
TES-Veranstaltung Projektthemen
erfährt
meldet sich
Einteilung Wiwi-Portal für die TES
Prüfung an
verknüpft mit erhält
weiterführende
erhält und liefert
Informationen
TES-relevante
und Vorlagen
Informationen
erstellt Ilias-Seite und Ankündigungen
stellt TES-relevante Forum TES-Veranstaltung
Dokumente
Informationen bereit
Ilias CAS
KIT-Fakultät für Informatik
4 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Prozess zur Bewerbung am Teamprojekt
Auf dem Wiwi-Portal
anmelden
[einer Lerngruppe
beitreten] Lerngruppe über den
Einladungs-Link beitreten
[einzeln
bewerben]
Für die Teamprojekt-
Einteilungsergebnis
Veranstaltung bewerben
[Zusage]
[Absage]
Benachrichtigung
per Mail
KIT-Fakultät für Informatik
5 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bewertung der Themen
Bewertung der Themen mit 1-5
Sternen
Maximal 50% der Angebote darf
gleich bewertet werden
Lerngruppen bis zu 5 Personen sind
möglich
Bewertungen sind innerhalb der
Lerngruppe gleich
KIT-Fakultät für Informatik
6 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Vorstellung der Projekte
KIT-Fakultät für Informatik
7 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Digitalisierung von Geschäftsprozessen
kann Rolle(n)
Ziel des Projekts ist die Unterstützung zur Bildung und einnehmen
Durchführung einer Berufungskommission (BK) BK-Mitglied BK-Rolle
Ziel: Weiterführung einer Migration eines monolithischen
Systems in eine Microservice-Architektur bildet
Funktionalitäten
trifft sich zu
Unterstützung der Planung einer BK
Prüfung der Voraussetzungen zur Bildung einer BK
BK BK-Sitzung
Terminfindung einer BK
Einhaltung der gesetzlichen Regeln
Konzepte und Technologien
Microservices
Backend-Entwicklung mit Spring Boot
Frontend-Entwicklung mit Angular
KIT-Fakultät für Informatik
8 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Entwicklung eines interaktiven erklärbaren Künstlichen Intelligenz System
Teamprojekt Software Entwicklung
Miguel Angel Meza Martinez | 11.10.2021
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft www.kit.edu
Entwicklung eines interaktiven erklärbaren
Künstlichen Intelligenz System
Trotz der weit verbreiteten Akzeptanz von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) wird ihre
Wirksamkeit durch ihre Unfähigkeit, ihre Aktionen in kritischen Situationen zu erklären,
eingeschränkt.
Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) zielt darauf ab, „sicherzustellen, dass algorithmische
Entscheidungen sowie alle Daten, die diese Entscheidungen steuern, Endbenutzern und anderen
Interessengruppen in nicht-technischen Begriffen erklärt werden können“. (Diakopoulos et al., 2017)
Es gibt Kritik, dass entwickelte XAI-Methoden auf der Intuition der Forscher basieren und nicht auf
dem Verständnis der Benutzer. Es gibt nicht genügend empirische Beweise dafür, ob diese
Methoden in der Praxis verständlich, anwendbar oder praktikabel sind. (Miller et al., 2019)
Klassifikator für Erklärbarkeit Interaktives XAI-System
Bankdarlehen • Erklärungen zu den Vorhersagen • Anpassung der Anzahl der in der
• Open-Source-Deutscher mit verschiedenen XAI-Methoden Erläuterung angezeigten Attribute
Kreditdatensatz (LIME, SHAP, DICE, etc) • Änderung der Eingabedaten, um
• Risikobewertung zur • Einflussreiche Attribute für die Auswirkungen auf die KI-
Genehmigung oder Ablehnung Entscheidung Vorhersage zu beobachten
von Bankkreditanträgen
KIT-Fakultät für Informatik
10 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenLiteraturverzeichnis
• Nicholas Diakopoulos, Sorelle Friedler, Marcelo Arenas, Solon Barocas, Michael Hay, Bill Howe, H. V. Jagadish, Kris
Unsworth, Arnaud Sahuguet, Suresh Venkatasubramanian, Christo Wilson, Cong Yu, and Bendert Zevenbergen. 2017.
Principles for Accountable Algorithms and a Social Impact Statement for Algorithms. FAT/ML. Retrieved April 20, 2020
from https://www.fatml.org/resources/principles-for-accountable-algorithms
• Tim Miller. 2019. Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences. Artificial Intelligence 267: 1–38.
KIT-Fakultät für Informatik
11 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenFRAUNHOFER-INSTITUT FÜR OPTRONIK, SYSTEMTECHNIK UND BILDAUSWERTUNG IOSB Sensordatenverwaltung und 3D Visualisierung Philipp Hertweck und Tobias Hellmund Seite 12 © Fraunhofer IOSB
Der Kontext ◼ Schutz von Kulturgut (KERES) ◼ Erhöhen von Sicherheit und Verhindern von klimawandelbedingten Schäden ◼ Erfassen und Quantifizieren der Auswirkungen des Klimawandels ◼ Sensorik ◼ Wettervorhersagen ◼ Klimamodelle ◼ Zusammenfassen und Aufbereiten aller relevanten Informationen ◼ Aufgabe: Entwickeln eines intuitiven Zugangs, um Sensordaten zu einem Kulturgut zugänglich darzustellen © Fraunhofer IOSB
Die SensorThings API ◼ Sensordatenstandard des Open Geospatial Consortiums (OGC) ◼ Datenmodell für IoT-Daten ◼ Sensoren ◼ Positionen ◼ Messwerte ◼ Metadaten ◼ … ◼ Implementiert vom IOSB in FROST-Server ◼ Ermöglicht Abfrage und Filter ◼ Datenbereitstellung über REST-API ◼ https://github.com/FraunhoferIOSB/FROST-Server © Fraunhofer IOSB
Die Aufgabe
Sensordaten
• Metadaten
• Messwerte
• Position
Anwendung
3D-Modell
https://www.3dscanlab.de/sites/all/themes/illusion/images/st_johann_innen_30_670.png
Seite 15
© Fraunhofer IOSBDie Umsetzung
◼ Umsetzung als Webanwendung
◼ Upload von CAD Modellen
◼ Auswahl und Ansicht von 3D Modellen
◼ Referenzierung eines FROST-Servers
◼ Mapping der Sensoren in die 3D-Ansicht gemappt
◼ Die Sensoren sind klickbar und Sensordaten
werden bspw. als Zeitreihe dargestellt
Seite 16
© Fraunhofer IOSBDer Rahmen
◼ Was wir euch bieten…
◼ Online-Veranstaltung
◼ Erfahrung aus vielen Entwicklungsprojekten
◼ Weiterverwendung eurer Anwendung TSE unter offener Lizenz
◼ State-of-the-Art Softwareentwicklung in unserer Infrastruktur
◼ Was werden Sie gelernt haben …
◼ Backend: Java (Spring Boot, …)
◼ Frontend: VueJS, Angular, React, Svelte…
◼ DevTools: Builds mit gradle/maven, Versionskontrolle mit git, CI/CD und Bugtracking mit
GitLab
© Fraunhofer IOSBDatasets Conferences
Open-source contributions
to web applications in the
field of autonomous
driving KIT-Fakultät für Informatik
TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenDeveloping a Framework-Tool for Creating Verification Data for
Autonomous Driving Functions
Creating a context-rich
representation of a traffic scene
based on the road topology
- Combining map information
with object information to form a
graph
Dataset [1]
Tooling [2]
Background Information [3]
[1] https://github.com/fzi-forschungszentrum-informatik/test-area-autonomous-driving-dataset
[2] https://github.com/fzi-forschungszentrum-informatik/Lanelet2
[3] https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9294539
KIT-Fakultät für Informatik
19 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenUnterstützung administrativer Aufgaben durch
humanoide Roboter
Wie können humanoide Roboterplattformen eingesetzt werden, um administrative Prozesse
in der Lehre zu unterstützen?
Begrüßung … Anmeldung
Navigation durch das Kontrolle von
Institut/Mitarbeitersuche mitgebrachten
Dokumenten
Hinweise auf AHA-Regeln
Platzzuweisung
Weitere Informationen
Platzzuweisung
[2] [1] [3]
KIT-Fakultät für Informatik
20 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften[1]
https://www.softbankrobotics.com/emea/themes/custom/softbank/image
s/pepper-hp.png
[2]
https://d2t1xqejof9utc.cloudfront.net/screenshots/pics/20226c551c72404
b4fdf8acd6d6860e1/large.png
[3]
https://i.pinimg.com/originals/12/85/10/12851074c91f6f079e1387a4d66c
eb91.png
KIT-Fakultät für Informatik
21 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenMatrix-basierte Micropayments:
Gemeinsame Ausgaben dezentral verwalten
Gemeinsame Ausgaben fair aufteilen:
Vergessene KITcard in der Mensa
Abend im Oxford: eine/r zahlt für alle
Abrechnung des gemeinsamen Urlaubs
„Typischer“ Weg
Bill-Splitting mit Apps wie Splitwise
Problem: Apps nutzen zentralen Server
oder speichern „in der Cloud“
„Single Point of Failure“
Datenschutz
Lösung: Dezentral gemeinsame Ausgaben verwalten
Webanwendung zur Ausgabenteilung
Nutzung eines dezentralen Datenspeichers zu Vermeidung von Cloud-
Lösungen
KIT-Fakultät für Informatik
22 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenMatrix-basierte Micropayments:
Gemeinsame Ausgaben dezentral verwalten
Matrix (https://matrix.org)
Verknüpft zur Datenhaltung viele Server zu dezentraler Föderation
Vielfältig nutzbar als Datenbank- und Kommunikations-Backend
Basis für den Element Instant Messenger
…und für dieses TES-Projekt!
Aufgabenstellung: [matrix] [matrix]
Dezentrale Webanwendung
auf Basis von Matrix
Nachverfolgung von geteilten
Ausgaben und Schulden
Minimiere Anzahl benötigter
Ausgleichszahlungen durch Teamgröße: [matrix]
Optimierungsalgorithmus
5
Studierende
KIT-Fakultät für Informatik
23 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenIT Service Management für Azure DevOps
Microsoft Azure bietet für ihre Cloud-Dienste die Sammlung einer Vielzahl verschiedener Analysedaten an, z.B.
Performance und Ereignis-Logs
Die Kombination verschiedener, bisher isolierter Datenquellen könnte Aufgaben wie Auswertung, Reporting
und Monitoring vereinfachen
Aufgaben
Erstellung einer erweiterbaren Web-Plattform zur Anzeige und Auswertung von heterogenen Informationen von
Azure Diensten
Anpassung an verschiedenen Quellen und API-Schnittstellen
Umsetzung mittels Microsoft Azure DevOps
Vorteile
Kooperation mit der ESC Deutschland GmbH
Kostenlose Schulung in Microsoft Azure DevOps
KIT-Fakultät für Informatik
24 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenIoT Datenauswertung mit Azure IoT Hub
Microsoft IoT Hub ist eine Plattform für die Überwachung und Steuerung von IoT-Geräten,
z.B. Sensoren für Licht, Temperatur, Geolocation, …
Durch Kombination verschiedener Sensoren und Aktoren lassen sich fortgeschrittene IoT-
Anwendungen erstellen und steuern
Aufgaben
Erstellung eines webbasierten Kontroll-Dashboards und
Anpassung an verschiedenen IoT-Geräte und Datenquellen
Umsetzung mittels Microsoft Azure DevOps
Vorteile
Kooperation mit der ESC Deutschland GmbH
Kostenlose Schulung in Microsoft Azure DevOps
KIT-Fakultät für Informatik
25 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenWrite your own Android app
Entwickelt eine eigene Android-Anwendung nach
eigener Idee!
Voraussetzung ist eine Client-Server-Architektur
Beispiele: Mensa-App, Einkaufslistenverwaltung, The Android robot is reproduced or modified from work
created and shared by Google and used according to terms
described in the Creative Commons 3.0 Attribution License.
Turnierplaner, Wartezimmerverwaltung
5er-Teams
Voraussichtlich begleitende Android-Schulung durch
arconsis IT-Solutions GmbH aus Karlsruhe
Programmiersprache: Java oder Kotlin
KIT-Fakultät für Informatik
26 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenDevelopment of a MATLAB sensor tool for behavioral
studies in the KD²Lab and in the field
Sensor Data
Smartphone Eye Tracker
ThingSpeak
- Record data
Heart Rate 1 - Parse data to player ID by 4
Sensor Wearable round and session via
channel
- RESTful API
… oTree
2 Framework based on Python that lets you build:
- Multiplayer strategy games (e.g., prisoner’s dilemma)
- Controlled behavioral experiments
- Surveys and quizzes
MATLAB
- Calculate summary statistics from 3 Features include:
large data flows - Recording of actions by player ID (sqlite, postgres)
- Exchange and display of information between
- Parse camera input to core module to players
display onscreen - Different matching protocols: partner, stranger,
perfect stranger etc.
Paul M. Gorny, paul.gorny@kit.edu - Stable connectivity
Anke Greif-Winzrieth, anke.greif-winzrieth@kit.edu - RESTful API
KIT-Fakultät für Informatik
27 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenProzessdigitalisierung für die
Experimentalforschung am KD²Lab
Ablauf eines Experiments Unser Problem
(stark vereinfacht!) Prozesse, in die eine Vielzahl von
Akteuren involviert sind, werden aktuell
(https://www.kd2lab.kit.edu/) Experimentvorbereitung
ohne umfassenden Tool-Support durch
- Formale Anmeldung
Eines der das Labmanagement Team weitgehend
- Prüfung und Freigabe
weltweit größten manuell gesteuert
- Terminierung und ggf.
computergestützten Raumbuchung
Experimentallabore (40 Plätze) - Pretests & Pilotsessions Ihr Beitrag
14 beteiligte Lehrstühle Abbildung relevanter Prozesse für die
Experimentdurchführung Experimentalforschung am KD²Lab in
Ca. 4300 registrierte - Einladung der Teilnehmer:innen der Open Source BPM Software
Teilnehmer:innen - Überwachung des Ablaufs Bonitasoft (https://www.bonitasoft.com/)
→ Prozessdigitalisierung
Über 40 Experimente pro Jahr Experimentabschluss
- Datencheck nutzerfreundliche Gestaltung der
mit mehreren Tausend
- Auszahlungen Benutzerschnittstellen
Teilnahmen
Kontakt: anke.greif-winzrieth@kit.edu
KIT-Fakultät für Informatik
28 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenDigital Citizen Participation in Research Projects
Engineering digitaler Beteiligungsmodule für KIT Forschungsprojekte
Aufgabenstellung
Diskussions
Discuss results -forum?
and ask new
questions
Interpret data
Disseminate conclusions/
and draw
translate results into action
conclusions
Collect samples
Voting? and/or record Analyze samples Analyze data
Likes? data
Bürger:innen
Design data
Forscher:innen collection
Develop explanations
(hypotheses)
methodologies
Gather
Choose or define
information and
question (s) for study
resources
Vorgehen Vorkenntnisse Kontakt
Interesse an Forschungs-
Qualitativ und/oder quantitativ Anforderungsanalyse projekten mit Bürgern. Jonas Fegert
Kenntnisse (mind. 1P im fegert@fzi.de
Modulkonzeption Team) oder Lust sich diese
anzueignen in: Carolin Stein
JavaScript/Angular/HTML + Python Modulimplementierung
stein@fzi.de
Plattformintegration / / +
Felix Kretzer
Stakeholder-Workshop Plattformevaluation Angular HTML
felix.kretzer@kit.edu
JavaScript ´Python
KIT-Fakultät für Informatik
29 11/10/2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenKIT-Fakultät für Informatik
30 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
KIT-Fakultät für WirtschaftswissenschaftenTermine im Wintersemester 21/22
Priorisierung und Anmeldung zu den
Projekten bereits möglich
Anmeldung im Wiwi-Portal bis spätestens
13.10.2021
Bekanntgabe der Platzvergabe
voraussichtlich am 14.10.2021
Erstes Teamtreffen findet noch in der Woche
der Bekanntgabe statt
Die Abschlusspräsentation findet vor dem
Ende des Semesters (bis 31.03.2022) statt
KIT-Fakultät für Informatik
31 11.10.2021 TEamprojekt Softwareentwicklung (TES): Informationsveranstaltung
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