Bewährte Methoden für die Bewertung von Anwendungen, die während einer Migration auf dieAWSCloud - AWSLeitfaden für Verschreibungen
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Bewährte Methoden
für die Bewertung von
Anwendungen, die während
einer Migration auf dieAWSCloud
AWSLeitfaden für VerschreibungenBewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Bewährte Methoden für die Bewertung von Anwendungen, die während
einer Migration auf dieAWSCloud: AWSLeitfaden für Verschreibungen
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werden.Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Table of Contents
Einführung ......................................................................................................................................... 1
Übersicht ........................................................................................................................................... 2
Gezielte Geschäftsergebnisse ............................................................................................................... 3
Bewährte Methoden ............................................................................................................................ 4
Betrachten Sie einen Ansatz zur Migration Factory .......................................................................... 4
Erkennen und Zurückstellen von Anwendungen frühzeitig in der Migration ........................................... 5
Datengesteuert werden und Discovery-Tools verwenden, um Unterbrechungen zu vermeiden ................. 5
Planen eines gesteuerten Stopps .................................................................................................. 6
Überprüfen Sie erneut, ob die Anwendung migriert werden soll .......................................................... 7
Anwendung zurückziehen ............................................................................................................ 7
Schlussfolgerung ................................................................................................................................ 8
Tools ........................................................................................................................................ 8
Häufig gestellte Fragen ....................................................................................................................... 9
Meine Anwendungen sind containerisiert. Kann ich weiterhin einen datengetriebenen Migrationsansatz
anwenden? ................................................................................................................................ 9
Wie lange sollte ich Discovery-Tools ausführen? ............................................................................. 9
Weitere Ressourcen .......................................................................................................................... 10
AWSPrescriptive Guidance Glossar ..................................................................................................... 11
Dokumentverlauf ............................................................................................................................... 18
...................................................................................................................................................... xix
iiiBewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Bewährte Methoden für die
Bewertung von Anwendungen,
die während einer Migration auf
dieAWSCloud
Damien Renner, Migrationsspezialist,AWSVerschreibende Anleitung
september 2020
Wählen Sie aus, Anwendungen während einer Migration zu Amazon Web Services (AWS) Cloud kann eine
komplexe Entscheidung sein. Indem Sie die Best Practices dieses Handbuchs befolgen, können Sie einen
reibungsloseren und effizienteren Pensionierungsprozess für Ihre Bewerbungen implementieren.
Dieser Leitfaden richtet sich an Technologie- oder Anwendungseigentümer, die ihren Nachlass analysiert
und Anwendungen identifiziert haben, die stillgelegt oder stillgelegt werden können.
1Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Overview
Der Zweck dieses Handbuchs besteht darin, Best Practices für Anwendungen bereitzustellen, die in einem
Migrationsplan für Amazon Web Services als „Ruhestand“ (AWS) Cloud.
Ein entscheidender erster Schritt beim Erstellen einer Migrationsstrategie ist das Sammeln von Daten
des Anwendungsportfolios, z. B. Auszüge aus einer Konfigurationsverwaltungsdatenbank. Diese
Daten müssen anhand der sieben gemeinsamen Migrationsstrategien (7 Rs) ausgewertet werden, um
Anwendungen in dieAWSCloud. Diese Strategien sind Refactoring, Replatform, Rückkauf, Rehost,
Verlagerung, Beibehaltung und Ruhestand. Weitere Informationen über die 7 Rs finden Sie unter7 Rs
EintragimAWSGlossar zu -Richtlinien (p. 11)aus.
Nachdem Sie diese anfängliche Portfolioanalyse abgeschlossen haben, sollten Sie einen ersten Plan
für die Migration der einzelnen Anwendungen vorlegen. Dieser Plan sollte regelmäßig für zukünftige
Migrationswellen und Teams optimiert werden, basierend auf Erkenntnissen und neuen Daten, die
während des Migrationsprozesses verfügbar werden. Das folgende Diagramm veranschaulicht den
Strategieplanungsprozess.
Die Entscheidung, ob Bewerbungen ausgeschieden werden sollen, kann oft komplex werden und birgt ein
Risiko. Dies kann dazu führen, dass Maßnahmen verschoben werden, insbesondere wenn Fachexperten
(KMU) eine Organisation verlassen haben. Außerdem kann die Dokumentation zu Legacy-Systemen
spärlich sein.
Das Identifizieren und Zurückziehen von Anwendungen, die nicht mehr nützlich sind, trägt jedoch dazu bei,
Ihren Geschäftsfall zu steigern und die Aufmerksamkeit Ihres Teams auf die Pflege von Ressourcen zu
lenken, die weiter verbreitet sind. Dieser Leitfaden umrisseSechs bewährte Methoden (p. 4), die bei
der Bewertung von Anwendungen verwendet werden soll, die in Ihrer Migrationsstrategie stillgelegt werden
sollen.
2Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Gezielte Geschäftsergebnisse
Nachdem Sie jeder Anwendung eine Migrationsstrategie zugewiesen haben, kann sich herausstellen, dass
einige dieser Anwendungen stillgelegt werden können. Es ist nicht ungewöhnlich, dass mehr als 10 Prozent
der Workloads in einem Unternehmens-IT-Portfolio nicht mehr nützlich sind und ausgeschaltet werden
können, wodurch Einsparungen für Ihr Unternehmen entstehen.
Diese Einsparungen können dazu beitragen, die Aufmerksamkeit Ihres Teams auf Systeme oder
Anwendungen zu lenken, die für Ihr Unternehmen einen Mehrwert bieten. Außerdem wird der
Anwendungsbereich reduziert, der migriert, gesichert und betrieben werden muss. Darüber hinaus
lohnt es sich, die langfristigen Vorteile der Beibehaltung ungenutzter Anwendungen zu bewerten, da sie
möglicherweise noch lizenziert, gewartet und aktualisiert werden müssen, um betriebsbereit zu bleiben.
Das Zurückziehen von Anträgen kann zu Unsicherheit und Risikoniveau führen. Da institutionelle
Kenntnisse über Legacy-Systeme oft durch veraltete Dokumentationen oder Personaländerungen
eingeschränkt werden können, besteht die Gefahr, dass IT-Ressourcen, die als „nicht mehr erforderlich“
gekennzeichnet sind, tatsächlich anderswo innerhalb Ihres Unternehmens verbraucht werden.
Um diese Situation zu vermeiden, müssen Sie alle Upstream-Abhängigkeiten einer Anwendung in Ihrer
Organisation vollständig kennen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie an einem Geschäftsergebnis
arbeiten, z. B.AWSCloud, damit ein Rechenzentrum bis zu einem festgelegten Datum geschlossen werden
kann.
Bereitstellen dieses HandbuchsBewährte Methoden für die (p. 4)und seine datengetriebene Methodik
wird dazu beitragen, dieses Risikoniveau zu reduzieren, wenn Sie Anwendungen ausschalten.
3Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Betrachten Sie einen Ansatz zur Migration Factory
Bewährte Methoden
Die Entscheidung, Anwendungen auszuschalten, kann eine komplexe Entscheidung sein, insbesondere
während einer Migration auf dieAWSCloud. In den folgenden Abschnitten finden Sie Best Practices, die Sie
in Ihrem Entscheidungsprozess verwenden können.
Themen
• Betrachten Sie einen Ansatz zur Migration Factory (p. 4)
• Erkennen und Zurückstellen von Anwendungen frühzeitig in der Migration (p. 5)
• Datengesteuert werden und Discovery-Tools verwenden, um Unterbrechungen zu vermeiden (p. 5)
• Planen eines gesteuerten Stopps (p. 6)
• Überprüfen Sie erneut, ob die Anwendung migriert werden soll (p. 7)
• Anwendung zurückziehen (p. 7)
Betrachten Sie einen Ansatz zur Migration Factory
Ein wichtiger Teil einer großen Migration ist die Einrichtung einesMigration Factory, nachdem die
anfänglichen Pilotarbeitslasten migriert wurden.
Eine Migrationsfabrik besteht aus Teams, Tools und Prozessen, die zusammenarbeiten, um Migrationen
systematisch zu rationalisieren und dabei Erkenntnisse aus früheren Migrationswellen zu berücksichtigen.
Die Migrationsfabrik wendet Muster an, die Workload-Migrationen beschleunigen und das Endergebnis
verbessern.
Basierend auf der Größe des IT-Portfolios, das Sie ausschalten müssen, sollten Sie überlegen, ob die
Implementierung eines Migrationswerksansatzes Wert hat. Die in diesem Leitfaden dargelegten Methoden
und Grundsätze ergänzen diesen Ansatz ebenfalls und können in seine Mechanismen eingebettet werden.
In der Regel bestehen zwanzig bis fünfzig Prozent eines Unternehmensanwendungsportfolios aus
wiederholten Mustern, die mithilfe eines Migrationswerksansatzes optimiert werden können. Ein Beispiel für
ein Muster finden Sie imAWSCloudEndure Migration Factory, die von einem Migrationsteam implementiert
werden kann, um Migrationen zu koordinieren und zu automatisieren.
Das Team sollte mit Anwendungen beginnen, die die geringste Geschäftskritikalität aufweisen, bevor es
schrittweise zu kritischeren Systemen übergeht. Zu dem Zeitpunkt, zu dem das Team mit der Migration
geschäftskritischer Systeme beginnt, haben sie Hunderte, wenn nicht Tausende von Arbeitslasten migriert
und viele Lektionen gelernt.
Bevor die Bewertungsphase beginnt, können Sie einen Prozess erstellen, um Abhängigkeitsdaten für
einen Monat für Anwendungen zu erfassen, die für den Stillstand identifiziert wurden. Ein Team wird
benachrichtigt und erhält Zugriff auf die Daten, wenn es bereit ist. Das Team gibt den Daten dann eine
Bewertung basierend auf dem Potential, dass eine Anwendung Auswirkungen auslösen kann. Die
Anwendungseigentümer können dann eine tiefere Analyse der Verbindungen durchführen, bevor die
nächsten Schritte beginnen.
Weitere Informationen zur Migrationswerksmethodik finden Sie unterAWSMigrieren Whitepaperaus.
4Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Erkennen und Zurückstellen von
Erkennen und Zurückstellen von Anwendungen
Anwendungen frühzeitig in der Migration
frühzeitig in der Migration
Das frühzeitige Identifizieren und Anschließen von Anwendungen im Migrationsprozess ist wichtig und
sollte während der Migration von Arbeitslasten durchgeführt werden.
Migrationsprojekte priorisieren häufig die Migration von Arbeitslasten. Daher ist es üblich, dass
Systemausfälle für das Ende eines Projekts geplant werden. Es besteht jedoch die Gefahr, dass die
Infrastrukturausscheidung bis zum Projektende nur sehr wenig Zeit bleibt, um sie in die Migration
einzubeziehen, wenn die Anwendung später als wichtig erachtet wird.
Wenn Workloads frühzeitig während eines Migrationsprojekts eingestellt werden, verringert sich die
Arbeitslast von Teams, die sie verwalten. Wenn Sie beispielsweise Server während der frühen Phasen
eines Migrationsprojekts ausschalten, müssen Betriebssystemteams weniger Server bereitstellen,
die Patches, Upgrades, Wartung oder Support benötigen. Diese Teams können sich dann auf das
Migrationsprojekt selbst konzentrieren.
Schließlich sind einige der Best Practices dieses Handbuchs am effektivsten, wenn Sie sie über längere
Zeit befolgen. Wenn Sie mit dem Ausscheidungsprozess frühzeitig beginnen, aber später feststellen, dass
eine Anwendung tatsächlich von einem anderen Dienst benötigt wird, können Sie Ihren Migrationsplan
ändern und ihn in eine zukünftige Migrationswelle aufnehmen.
Datengesteuert werden und Discovery-Tools
verwenden, um Unterbrechungen zu vermeiden
Datengesteuert zu sein, ist entscheidend, wenn Sie Anwendungen ausschalten möchten.
Architekturdiagramme und institutionelles Wissen können leicht veraltet oder unvollständig sein. Manchmal
können auch unerwartete Probleme auftreten, z. B. eine andere Anwendung, die aufgrund eines Break-Fix-
Szenarios ohne formale Interaktion von Ihrem System abhängig wird.
Ein datengesteuerter Ansatz bietet die Grundlage, auf der Sie Entscheidungen treffen oder einen Ansatz
validieren können. Wenn Sie prüfen, ob eine Anwendung stillgelegt werden kann, müssen Sie bestätigen,
dass die Workloads, die Sie migrieren, nicht davon abhängig sind. Das Migrieren dieser Arbeitslasten und
das anschließende Zurücksetzen einer Abhängigkeit kann zu einem Dienstabbau oder noch schlimmer zu
einer Dienstunterbrechung führen.
Glücklicherweise ist es ziemlich einfach, diese Abhängigkeiten zu verstehen, indem Daten verwendet
werden, um die eingehenden und ausgehenden Netzwerkverbindungen auf einem Server zu überwachen,
der für den Ruhestand geplant ist. Eingehende Netzwerkverbindungen (z. B. eine Anwendung, die eine
Verbindung zu Ihrer Anwendung herstellt) und ausgehende Verbindungen (z. B. ein Dateiupload auf
einen anderen Server) weisen auf eine potenzielle Upstream-Abhängigkeit hin. Diese Abhängigkeit muss
untersucht werden, weil, wenn eine Arbeitslast, die in dieAWSCloud stellt eine Verbindung her, besteht das
Potenzial für Service-Unterbrechungen, wenn die Anwendung später ausgeschaltet wird.
Sie können sich entscheiden, diese Verbindungen zu untersuchen und das Auswirkungsniveau zu
bewerten. Zu diesem Zweck können Sie mithilfe der Ermittlungs-Tools die Verbindungen anzeigen, die
zu einem Server initiiert werden, der für den Stillstand geplant ist. Möglicherweise stellen Sie fest, dass
die meisten Verbindungen von Verwaltungsservern stammen und ignoriert werden können, da es sich um
Tools handelt, die Leistungsmetriken oder Proxy-Instanzen des Systemadministrators sammeln. Wenn
jedoch Anwendungen vorhanden sind, die mit dem Server verbunden sind, die für die Migration geplant
sind, sollten Sie tiefer eingehen und die potenziellen Auswirkungen der Migration auf diese Anwendung
überprüfen.
5Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Planen eines gesteuerten Stopps
AWSApplication Discovery Servicehilft Kunden bei der Planung von Migrationsprojekten, indem sie
Informationen zu lokalen Rechenzentren sammeln, die sie ausschalten möchten. Nachdem Sie den
Agenten auf den Servern bereitgestellt haben, zeichnet der Application Discovery Service eingehende
und ausgehende Netzwerkaktivitäten für jeden Server zusammen mit anderen Informationen auf.
Durch Verwendung vonAmazon Athena, um diese Daten zu analysieren, können Sie feststellen,
ob andere Anwendungen von Servern abhängig sind, die für den Stillstand geplant sind.AWS
Migrationskompetenzpartnerkann auch umfassende Erkennungs- und Planungs-Tools bereitstellen.
Die folgende Abbildung zeigt beispielsweise vier Quell-IP-Adressen, die eine Verbindung zum Server auf
Port 22 herstellen (Ziel = 172.31.1.117).
Dies sind Bastion-Hosts, die von den Systemadministratoren verwendet werden und ignoriert werden
können. Das Bild zeigt auch zwei Server, die eine Verbindung zu dieser Anwendung auf Port 80 herstellen,
die sich im Rahmen einer geplanten Migration befinden. In diesem Stadium müssten Sie tiefer tauchen und
die verbindenden Anwendungen verstehen. Diese tiefere Analyse ermöglicht es Ihnen, zu beurteilen, ob es
nach der Pensionierung irgendwelche Upstream-Auswirkungen geben wird.
Planen eines gesteuerten Stopps
Stellen Sie in Ihrem Migrationsplan sicher, dass Sie während des Migrationsprozesses Zeit für einen
kontrollierten Stopp planen. Ein kontrollierter Stopp unterbricht den Migrationsprozess, um das Potenzial
für Unterbrechungen zu ermitteln, wenn eine Anwendung stillgelegt wird. Es simuliert den Ruhestand der
Anwendung und ermöglicht es Ihnen, die Folgen zu beobachten. Wenn der kontrollierte Stop-Zeitraum
abgeschlossen ist, kann die Migration problemlos fortgesetzt werden.
Der gesteuerte Stop-Ansatz variiert je nach Art der Anwendung und den zugehörigen Prozessen, mit denen
Sie arbeiten. Folgende gestoppte Muster werden gemeinsam bearbeitet:
• Implementieren einer hostbasierten Firewall, um den gesamten Datenverkehr zu blockieren, was den
Abbau simuliert
• Anhalten einer virtuellen Maschine
• Beenden eines Dienstes auf dem Host
• Blockieren des gesamten Datenverkehrs mithilfe einer externen Firewall
Das Migrationsprojekt und die Anwendungseigentümer müssen je nach Anwendungstyp die Dauer eines
kontrollierten Stopps definieren. Wenn Sie beispielsweise eine batchbasierte Arbeitslast ausschalten, die
nur einmal im Monat oder einmal im Quartal ausgeführt wird, reicht die Durchführung eines einwöchigen
kontrollierten Stopps möglicherweise nicht aus, um die Auswirkungen auf andere Systeme zu ermitteln.
Fortsetzung unseres Beispiels aus dem letzten Abschnitt, wurde eine andere Anwendung mit dem Server
verbunden, der für den Ruhestand geplant war. Eine erste Bewertung kam zu dem Schluss, dass es keine
Auswirkungen auf die vorgelagerten Server geben sollte. Ein kontrollierter Stopp kann nun durchgeführt
werden, um die Auswirkungen zu verstehen.
Dieser kontrollierte Stopp würde durch die Implementierung einer hostbasierten Firewall durchgeführt
werden, um den gesamten Datenverkehr zu blockieren und den Effekt des Herunterfahrens des Servers
zu simulieren. Wenn dies zu Dienstproblemen für Anwendungen führt, die für die Migration in dieAWSIn
6Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Überprüfen Sie erneut, ob die
der Cloud wird eine Firewall-Regel hinzugefügt
Anwendung und der
migriert gesamte
werden soll Datenverkehr wird fortgesetzt. Nach
dem kontrollierten Stopp wird der Ruhestand des Servers aufgrund dieser Service-Verschlechterung oder
Unterbrechung erneut berücksichtigt.
Überprüfen Sie erneut, ob die Anwendung migriert
werden soll
Die letzten beiden bewährten Methoden, die wir besprochen haben, helfen zu ermitteln, ob es angemessen
ist, Maßnahmen auf den Systemen fortzusetzen, die für den Ruhestand geplant sind Wenn diese Best
Practices eine potenzielle betriebliche Auswirkung hervorheben, sollten Sie eine Neubewertung des
Migrationsmusters der Anwendung erwägen. Wenn Sie den Prozess der Anwendung frühzeitig starten,
haben Sie jetzt genügend Zeit, um die Anwendung in eine nachfolgende Migrationswelle aufzunehmen,
wenn Probleme oder Abhängigkeiten auftreten, die bedeuten, dass sie nicht stillgelegt werden kann.
Wenn Sie nach der Befolgung dieser bewährten Methoden nicht voll und ganz sicher sind, die Anwendung
zu beenden, sollten Sie überlegen, ob sie auf dieAWSCloud. Dies ist besonders wichtig, wenn Ihre
Migration über ein festgelegtes Enddatum verfügt, z. B. einen Leasingablauf im Rechenzentrum.
AWS-Werkzeuge wieCloudEndure Migrationden Ansatz für die Neuhost-Migration zu vereinfachen. Wenn
Sie Anwendungen zu migrierenAWSkönnen Sie einen täglichen Snapshot der Amazon Elastic Block
Store-Volumes (Amazon EBS) erstellen und die Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instance
beenden, um Kosten zu senken und den Stillstand der Anwendung zu testen. Wenn dann eine Auswirkung
oder ein Problem auftritt, können Sie die EBS-Volumes basierend auf dem Snapshot erstellen und die EC2-
Instance fortsetzen.
Important
Testen Sie diesen Wiederherstellungsprozess, bevor Sie die EC2-Instance beenden.
Anwendung zurückziehen
Nachdem Sie die letzten fünf bewährten Methoden dieses Handbuchs befolgt haben, haben Sie
festgestellt, dass es sicher ist, eine Anwendung zurückzuziehen. Sie haben einen Migrations-Factory-
Ansatz bereitgestellt, den Ausscheidungsprozess frühzeitig begonnen, Daten- und Ermittlungswerkzeuge
verwendet, um die eingehenden Verbindungen zu überwachen, einen erfolgreichen kontrollierten Stopp
durchgeführt und geprüft, ob die Anwendung stillgelegt werden soll. Das Zurückziehen der Anwendung ist
nun im Rahmen Ihrer Migrationsstrategie möglich.
An dieser Stelle sollten Sie überprüfen, ob die Anwendung Daten enthält, die in Zukunft nützlich sein
könnten. Machine Learning (ML) und Analytics haben Daten mehr Wert als je zuvor gegeben. Obwohl Sie
jetzt vielleicht keine ML-Algorithmen entwickeln, können sich historische Daten in Zukunft als vorteilhaft
erweisen. Möglicherweise haben Sie auch regulatorische oder Compliance-Anforderungen, um die Daten
für einen bestimmten Zeitraum zu speichern, selbst wenn die Anwendung stillgelegt wurde.
AWSbietet eine umfassende Palette von Cloud-Speicherservices für langfristige Aufbewahrung,
Compliance und digitale Aufbewahrung.AWSSpeicherlösungen für die Datenarchivierung bieten
unbegrenzte Skalierung, 99,999999999% Haltbarkeit, Datenzuverlässigkeit und Datensicherheit.
Um Ihre Compliance-Bemühungen zu unterstützen,AWSführt regelmäßig die Validierung von Drittanbietern
für Tausende von globalen Compliance-Anforderungen durch. Diese werden kontinuierlich überwacht,
um Ihnen dabei zu helfen, Sicherheits- und Compliance-Standards für Finanzen, Einzelhandel,
Gesundheitswesen, Behörden und darüber hinaus zu erfüllen.
Weitere Informationen zur Datenarchivierung mitAWSfinden Sie unterDatenarchivierungauf derAWS-
Website.
7Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Tools
Conclusion
In diesem Handbuch wurden sechs bewährte Methoden beschrieben, die beim Aussetzen von
Anwendungen in Ihrem Migrationsplan berücksichtigt werden sollten. Sie bieten einen Rahmen, den Sie bei
der Bewertung der für den Ruhestand geplanten Anträge und deren potenziellen Auswirkungen verwenden
können.
Obwohl dieses Framework nicht vollständig ist und Sie Prozesse einbetten möchten, die für
Ihre Organisation spezifisch sind (z. B. die Verfolgung der stillgelegten Infrastruktur in Ihrer
Konfigurationsverwaltungsdatenbank), hilft es Ihnen, diesen Migrationsworkstream zu verwalten.
Die Einhaltung dieser Richtlinien hilft Ihnen dabei, Vertrauen zu gewinnen und Vertrauen in das
Zurückziehen von Anwendungen zu gewinnen und gleichzeitig genügend Zeit für die Migration von falsch
kategorisierten Anwendungen bereitzustellen.
Tools
• AWS Application Discovery Service
8Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Meine Anwendungen sind containerisiert. Kann ich weiterhin
einen datengetriebenen Migrationsansatz anwenden?
Häufig gestellte Fragen
Dieser Abschnitt enthält Antworten auf häufig aufgeworfene Fragen zum Zurückziehen von Anwendungen.
Meine Anwendungen sind containerisiert. Kann ich
weiterhin einen datengetriebenen Migrationsansatz
anwenden?
Ja, indem Sie den Port und die IP-Adresse verwenden, um zwischen verschiedenen Containern zu
unterscheiden.
Wie lange sollte ich Discovery-Tools ausführen?
Die Dauer hängt von einer individuellen Anwendung ab. Vier Wochen sollten ausreichen. Für Batch-
Anwendungen, die nur einmal pro Quartal ausgeführt werden, müssen Sie jedoch entsprechend planen.
9Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Weitere Ressourcen
AWS Ressourcen
• Mobilisierung Ihres Unternehmens zur Beschleunigung umfangreicher Migrationen
• Migrieren mit AWS
• Migration zuAWS: Bewährte Methoden und Strategien
• AWS Vorschriftige Anleitung
• AWS Whitepaper für Migration
AWS Services
• Amazon Athena
• AWS Application Discovery Service
• AWS CloudEndure Migration
• AWS - Datenarchivierung
• Amazon EBS
• Amazon EC2
APN-Partner
• Tool-Optionen für verschiedene Migrationsphasen
10Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
AWSPrescriptive Guidance Glossar
AI und ML Begriffe (p. 11)|Migrieren von Bedingungen (p. 12)|Modernisierungsbedingungen (p. 16)
AI und ML Begriffe
Im Folgenden werden häufig verwendete Begriffe in Strategien, Leitfäden und Mustern im Zusammenhang mit
künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) verwendet, die vonAWSVorschriftige Anleitung. Um Einträge
vorzuschlagen, verwenden Sie bitte dasBereitstellen von Feedbackam Ende des Glossars.
Binäre Klassifizierung Ein Prozess, der ein binäres Ergebnis voraussagt (eine von zwei möglichen
Klassen). Beispielsweise muss Ihr ML-Modell möglicherweise Probleme
vorhersagen, wie z. B. „Ist das E-Mail-Spam oder nicht Spam?“ „Ist Ihr Produkt ein
Buch oder ein Auto?“
Klassifizierung Ein Kategorisierungsprozess, der beim Generieren von Vorhersagen hilft. ML-
Modelle für Klassifizierungsprobleme prognostizieren einen diskreten Wert. Diskrete
Werte unterscheiden sich immer voneinander. Beispielsweise muss ein Modell
möglicherweise prüfen, ob sich ein Auto in einem Bild befindet oder nicht.
Datenvorverarbeitung Zur Transformation von Rohdaten in ein Format, das vom ML-Modell leicht
analysiert werden kann. Vorverarbeitung von Daten kann bedeuten, bestimmte
Spalten oder Zeilen zu entfernen und fehlende, inkonsistente oder doppelte Werte
zu adressieren.
Deep-Ensemble Um mehrere Deep Learning Modelle für die Vorhersage zu kombinieren. Sie
können tiefe Ensembles verwenden, um eine genauere Vorhersage zu erhalten
oder Unsicherheit in Vorhersagen zu schätzen.
Deep-Lernen Ein ML-Unterfeld, das mehrere Schichten künstlicher neuronaler Netzwerke
verwendet, um die Zuordnung zwischen Eingabedaten und Zielvariablen zu
identifizieren.
Exploratorische Datenanalyse Der Prozess der Analyse eines Datensatzes, um seine Hauptmerkmale zu
(EDA) verstehen. Sie sammeln oder aggregieren Daten und führen dann erste
Untersuchungen durch, um Muster zu finden, Anomalien zu erkennen
und Annahmen zu überprüfen. EDA wird durch die Berechnung von
Zusammenfassungsstatistiken und die Erstellung von Datenvisualisierungen
durchgeführt.
11Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Funktionen Die Input-Daten, die Sie zur Erstellung einer Prognose verwenden. In einem
Fertigungskontext können Features beispielsweise Bilder sein, die regelmäßig von
der Fertigungslinie erfasst werden.
Funktionstransformation Optimieren von Daten für den ML-Prozess, einschließlich Anreichern von Daten
mit zusätzlichen Quellen, Skalierung von Werten oder Extrahieren mehrerer
Informationssätze aus einem einzigen Datenfeld. Dadurch kann das ML-Modell von
den Daten profitieren. Wenn Sie beispielsweise das Datum „2021-05-27 00:15:37“
in „2021“, „Mai“, „Do“ und „15“ aufteilen, können Sie dem Lernalgorithmus helfen,
nuancierte Muster zu lernen, die mit verschiedenen Datenkomponenten verknüpft
sind.
Mehrklassen-Klassifizierung Ein Prozess, der bei der Generierung von Voraussagen für mehrere Klassen hilft
(Voraussage von einem aus mehr als zwei Ergebnissen). Zum Beispiel könnte ein
ML-Modell gefragt werden: „Ist das Produkt ein Buch, ein Auto oder ein Telefon?“
oder „Welche Kategorie für diesen Kunden am interessantesten?“
Regression Eine ML-Technik, die einen numerischen Wert voraussagt. Zum Beispiel, um das
Problem von „Für welchen Preis wird dieses Haus verkauft?“ Ein ML-Modell könnte
ein lineares Regressionsmodell verwenden, um den Verkaufspreis eines Hauses
basierend auf bekannten Fakten über das Haus (z. B. die Quadratmeterzahl)
vorherzusagen.
Schulung So stellen Sie Daten für Ihr ML-Modell bereit, aus dem Sie lernen können. Die
Schulungsdaten müssen die richtige Antwort enthalten. Der Lernalgorithmus findet
Muster in den Schulungsdaten, die die Attribute der Input-Daten dem Ziel (die
Antwort, die Sie voraussagen möchten) zuordnen. Es gibt ein ML-Modell aus, das
diese Muster erfasst. Sie können das ML-Modell verwenden, um Voraussagen für
neue Daten zu treffen, bei denen Sie das Ziel nicht kennen.
Zielvariable Der Wert, den Sie in beaufsichtigten ML vorherzusagen versuchen. Dies wird auch
alsErgebnisvariableaus. Beispielsweise könnte in einer Fertigungseinstellung die
Zielvariable ein Produktfehler sein.
Optimieren Um Aspekte Ihres Trainingsprozesses zu ändern, um die Genauigkeit des ML-
Modells zu verbessern. Sie können das ML-Modell beispielsweise trainieren, eine
Menge von Kennzeichnungen zu generieren, Kennzeichnungen hinzufügen und
diese Schritte dann unter verschiedenen Einstellungen so oft wiederholen, wie das
Modell optimiert wird.
Unsicherheit Ein Konzept, das sich auf ungenaue, unvollständige oder unbekannte Informationen
bezieht, die die Zuverlässigkeit vorausschauender ML-Modelle untergraben
können. Es gibt zwei Arten von Unsicherheit: Epistemische Unsicherheitwird durch
begrenzte, unvollständige Daten verursacht, währendaleatorische Unsicherheitwird
durch das Rauschen und Zufälligkeit verursacht, das den Daten inhärent ist.
Weitere Informationen finden Sie im .Quantifizierung von Unsicherheit in Deep
Learning-SystemenLeitfaden.
Migrieren von Bedingungen
Die folgenden Begriffe werden häufig in Migrationsstrategien, Leitfäden und Mustern verwendet, die
vonAWSVorschriftige Anleitung. Um Einträge vorzuschlagen, verwenden Sie bitte dasBereitstellen von Feedbackam
Ende des Glossars.
7 Rs Sieben gängige Migrationsstrategien für das Verschieben von Anwendungen in die
Cloud Diese Strategien basieren auf den 5 Rs, die Gartner im Jahr 2011 identifiziert
hat, und bestehen aus folgenden:
12Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
• Refactor/Re-Architect — Verschieben Sie eine Anwendung und ändern Sie ihre
Architektur, indem Sie die Cloud-nativen Funktionen nutzen, um Agilität, Leistung
und Skalierbarkeit zu verbessern. Dies beinhaltet in der Regel die Portierung des
Betriebssystems und der Datenbank. Beispiel: Migrieren Sie Ihre lokale Oracle-
Datenbank in die Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition.
• Replattform (Aufheben und Umformen) — Verschieben Sie eine Anwendung in
die Cloud, und führen Sie ein gewisses Optimierungsniveau ein, um die Vorteile
der Cloud-Funktionen zu nutzen. Beispiel: Migrieren Sie Ihre lokale Oracle-
Datenbank in Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) für Oracle
imAWSCloud
• Rückkauf (Drop and Shoppen) — Wechseln Sie zu einem anderen Produkt,
in der Regel durch Wechsel von einer herkömmlichen Lizenz zu einem SaaS
Modell. Beispiel: Migrieren Sie Ihr CRM-System (Customer Relationship
Management) zu Salesforce.com.
• Rehost (Lift and Shift) — Verschieben Sie eine Anwendung in die Cloud, ohne
Änderungen vorzunehmen, um die Vorteile der Cloud-Funktionen zu nutzen.
Beispiel: Migrieren Sie Ihre lokale Oracle-Datenbank in Oracle auf einer EC2-
Instance imAWSCloud
• Verschieben (Hypervisor-Ebene Lift and Shift) — Verschieben Sie die
Infrastruktur in die Cloud, ohne neue Hardware zu kaufen, Anwendungen neu zu
schreiben oder Ihre vorhandenen Abläufe zu ändern. Dieses Migrationsszenario
ist spezifisch für VMware Cloud aufAWSZur Unterstützung der VM-Kompatibilität
(VM) und Workload-Portabilität zwischen Ihrer lokalen Umgebung undAWSaus.
Sie können die VMware Cloud Foundation-Technologien aus Ihren lokalen
Rechenzentren verwenden, wenn Sie Ihre Infrastruktur auf VMware Cloud
migrieren.AWSaus. Beispiel: Verschieben Sie den Hypervisor, der Ihre Oracle-
Datenbank hostet, in VMware Cloud aufAWSaus.
• Beibehalten (Revisit) — Bewahren Sie Anwendungen in Ihrer Quellumgebung
auf. Dazu gehören u. U. Anwendungen, für die ein umfangreiches Refactoring
erforderlich ist, und Sie möchten diese Arbeit auf einen späteren Zeitpunkt
verschieben, sowie Legacy-Anwendungen, die Sie beibehalten möchten, da es
keine geschäftliche Begründung für die Migration gibt.
• Ruhestand — Anwendungen, die in Ihrer Quellumgebung nicht mehr benötigt
werden, werden außer Betrieb gesetzt oder entfernt.
Anwendungsportfolio Eine Sammlung detaillierter Informationen zu jeder Anwendung, die von einer
Organisation verwendet wird, einschließlich der Kosten für die Erstellung und
Wartung der Anwendung und ihres geschäftlichen Werts. Diese Informationen
sind von entscheidender Bedeutung fürden Prozess der Portfolioerkennung und
-analyseund hilft bei der Identifizierung und Priorisierung der Anwendungen, die
migriert, modernisiert und optimiert werden sollen.
Operationen mit künstlicher Der Prozess der Verwendung von maschinellen Lerntechniken, um
Intelligenz (AIOps) Betriebsprobleme zu lösen, Betriebsvorfälle und menschliches Eingreifen zu
reduzieren und die Servicequalität zu erhöhen. Weitere Informationen zur
Verwendung von AIOps in derAWS-Migrationsstrategie finden Sie imBetriebs-
Integrationsleitfadenaus.
AWSCloud Adoption Ein Rahmen von Leitlinien und Best Practices vonAWS, um Unternehmen dabei
Framework (AWSCAF) zu unterstützen, einen effizienten und effektiven Plan für den erfolgreichen
Wechsel in die Cloud zu entwickeln.AWS CAF organisiert die Beratung in sechs
Schwerpunktbereichen, die als Perspektiven bezeichnet werden: Business,
Personal, Governance, Plattform, Sicherheit und Betrieb. Die Unternehmens-,
Personal- und Governance-Perspektiven konzentrieren sich auf geschäftliche
Fähigkeiten und Prozesse; die Plattform, Sicherheit und Betriebsperspektiven
konzentrieren sich auf technische Fähigkeiten und Prozesse. Zum Beispiel
13Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
richtet sich die People Perspective an Stakeholder, die Human Resources
(HR), Personalfunktionen und Personalmanagement abwickeln. Für diese
PerspektiveAWSCAF bietet eine Anleitung für die Entwicklung, Schulung und
Kommunikation von Mitarbeitern, um das Unternehmen auf eine erfolgreiche
Cloud-Einführung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie im .AWSCAF-
Websiteund dieAWSCAF-Whitepaperaus.
AWSlanding zone Eine landing zone ist ein gut gestaltetes, Multi-KontoAWS-Umgebung, die
skalierbar und sicher ist. Dies ist ein Ausgangspunkt, von dem aus Ihre
Unternehmen Arbeitslasten und Anwendungen schnell starten und bereitstellen
können, und zwar mit Vertrauen in ihre Sicherheits- und Infrastrukturumgebung.
Weitere Informationen zu Landezonen finden Sie unterEinrichten eines sicheren
und skalierbaren Multi-AccountsAWSUmgebungaus.
AWSWorkload Qualification Ein Tool, das Arbeitslasten der Datenbankmigration auswertet, Migrationsstrategien
FrameworkAWSWQF) empfiehlt und Arbeitsschätzungen bereitstellt.AWS WQF ist in enthaltenAWS
Schema Conversion Tool(AWS SCT) enthalten. Es analysiert Datenbankschemas
und Code-Objekte, Anwendungscode, Abhängigkeiten und Leistungsmerkmale und
stellt Bewertungsberichte bereit.
Business Continuity Planning Ein Plan, der die potenziellen Auswirkungen eines unterbrechungsfreien
(BCP) Ereignisses, z. B. einer großen Migration, auf den Betrieb berücksichtigt und es
einem Unternehmen ermöglicht, den Betrieb schnell wieder aufzunehmen.
Cloud Center of Excellence Ein multidisziplinäres Team, das die Cloud-Akzeptanz innerhalb eines
(CCoE) Unternehmens vorantreibt, einschließlich der Entwicklung von Best Practices in der
Cloud, der Mobilisierung von Ressourcen, der Festlegung von Migrationszeitplänen
und der Führung des Unternehmens durch umfangreiche Transformationen.
Weitere Informationen finden Sie im .CCoE-Postsauf derAWSCloud Enterprise
Strategie-Blog.
Cloud-Phasen der Annahme Die vier Phasen, die Organisationen in der Regel durchlaufen, wenn sie auf
dieAWSCloud:
• Projekt — Durchführung einiger cloudbezogener Projekte für
Machbarkeitsnachweis und Lernzwecke
• Foundation — Machen Sie grundlegende Investitionen zur Skalierung Ihrer
Cloud-Akzeptanz (z. B. Erstellen einer landing zone, Definition eines CCoE,
Einrichtung eines Betriebsmodells)
• Migration — Migrieren einzelner Anwendungen
• Re-Erfindung — Optimierung von Produkten und Services und Innovationen in
der Cloud
Diese Etappen wurden von Stephen Orban im BlogbeitragDer Weg in die Cloud
und die Phasen der Annahmeauf derAWSCloud Enterprise Strategie-Blog. Weitere
Informationen darüber, wie sie sich auf dasAWS-Migrationsstrategie finden Sie
imHandbuch zur Migrationsbereitschaftaus.
Konfigurationsverwaltungsdatenbank
Eine Datenbank, die Informationen zu Hardware- und Softwareprodukten,
(CMDB) Konfigurationen und Abhängigkeiten eines Unternehmens enthält. In der Regel
verwenden Sie Daten aus einer CMDB in der Phase der Portfolioerkennung und -
analyse der Migration.
episch In agilen Methoden, funktionale Kategorien, die helfen, Ihre Arbeit zu organisieren
und zu priorisieren. Epics bieten eine allgemeine Beschreibung der Anforderungen
und Implementierungsaufgaben. Beispiel,AWSCAF-Sicherheitsepics umfassen
Identitäts- und Zugriffsmanagement, Detektivkontrollen, Infrastruktursicherheit,
14Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Datenschutz und Reaktion auf Vorfälle. Weitere Informationen zu Epen finden Sie
imAWS-Migrationsstrategie finden Sie imProgrammimplementierungsanleitungaus.
heterogene Migrieren der Quelldatenbank in eine Zieldatenbank, die eine andere Datenbank-
Datenbankmigration Engine verwendet (z. B. Oracle zu Amazon Aurora). Heterogene Migration ist in der
Regel Teil einer Neuarchitekturierung, und das Konvertieren des Schemas kann
eine komplexe Aufgabe sein.AWSbietetAWS SCT, die bei Schemakonvertierungen
hilft.
Migrieren von Datenbanken Migrieren der Quelldatenbank zu einer Zieldatenbank, die dasselbe
Datenbankmodul verwendet (z. B. Microsoft SQL Server zu Amazon RDS for
SQL Server). Eine homogene Migration ist in der Regel Teil einer Rehosting- oder
Replatforming-Anstrengung. Sie können native Datenbank-Dienstprogramme
verwenden, um das Schema zu migrieren.
IT-Informationsbibliothek (ITIL) Eine Reihe von Best Practices für die Bereitstellung von IT-Services und die
Anpassung dieser Services an die geschäftlichen Anforderungen. ITIL bildet die
Grundlage für ITSM.
IT-Service-Management Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Entwerfen, Implementieren, Verwalten
(ITSM) und Unterstützen von IT-Services für eine Organisation. Weitere Informationen
zur Integration von Cloud-Vorgängen in ITSM-Tools finden Sie unter derBetriebs-
Integrationsleitfadenaus.
Migration Acceleration Importieren in &S3;AWS-Programm, das Beratungs-Support, Schulungen und
Program (MAP) Services bietet, um Unternehmen dabei zu unterstützen, eine starke operative
Grundlage für den Wechsel in die Cloud zu schaffen und die anfänglichen
Kosten für Migrationen auszugleichen. MAP enthält eine Migrationsmethodik zur
methodischen Ausführung von Legacy-Migrationen sowie eine Reihe von Tools zur
Automatisierung und Beschleunigung gängiger Migrationsszenarien.
Bewertung des Ein Online-Tool, das Informationen zur Validierung des Geschäftsfalls für die
Migrationsportfolios (MPA) Migration auf dieAWSCloud MPA bietet eine detaillierte Portfolio-Bewertung
(Serverrecht-Dimensionierung, Preise, TCO-Vergleiche, Migrationskostenanalyse)
sowie Migrationsplanung (Anwendungsdatenanalyse und -datenerfassung,
Anwendungsgruppierung, Migrationspriorisierung und Wellenplanung). DieMPA-
Werkzeug(erfordert Login) ist kostenlos für alleAWSConsultants und APN-
Partnerberater.
Bewertung der Der Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen über den Cloud-Bereitschaftsstatus
Migrationsbereitschaft (MRA) eines Unternehmens, der Ermittlung von Stärken und Schwächen sowie
der Erstellung eines Aktionsplans zum Schließen identifizierter Lücken
mithilfe derAWSCAF. Weitere Informationen finden Sie im .Handbuch zur
Migrationsbereitschaftaus. Die MRA ist die erste Phase derAWS Migrierenaus.
Migration im Maßstab Der Prozess, den Großteil des Anwendungsportfolios in Wellen in die Cloud zu
verschieben, wobei mehr Anwendungen in jeder Welle schneller verschoben
werden. In dieser Phase werden die Best Practices und Lehren aus den früheren
Phasen verwendet, um eineMigrieren Factoryvon Teams, Tools und Prozessen,
um die Migration von Workloads durch Automatisierung und agile Bereitstellung zu
optimieren. Dies ist die dritte Phase desAWSMigrierenaus.
Migrieren Factory Funktionsübergreifende Teams, die die Migration von Workloads durch
automatisierte, agile Ansätze optimieren. Migrationswerksteams umfassen
in der Regel Betriebsabläufe, Unternehmensanalysten und -eigentümer,
Migrationsingenieure, Entwickler und DevOps Experten, die in Sprints arbeiten
Zwischen 20 und 50 Prozent eines Unternehmensanwendungsportfolios bestehen
aus wiederholten Mustern, die durch einen werkseitigen Ansatz optimiert werden
15Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
können. Weitere Informationen finden Sie im .Diskussion von Migrationsfabrikenund
dieCloudEndure Migration Factoryin diesem Inhaltssatz.
Vereinbarung auf Eine Vereinbarung, die klarstellt, was funktionale IT-Gruppen versprechen, einander
operationeller Ebene (OLA) zu liefern, um einen Service Level Agreement (SLA) zu unterstützen.
Betriebsintegration (OI) Der Prozess der Modernisierung von Betriebsabläufen in der Cloud, der
Bereitschaftsplanung, Automatisierung und Integration umfasst. Weitere
Informationen finden Sie im .Betriebs-Integrationsleitfadenaus.
Organisation Change Ein Rahmen für die Verwaltung wichtiger, störender Unternehmenstransformationen
Management (OCM) aus Mitarbeiter-, Kultur- und Führungsperspektive. OCM unterstützt Unternehmen
bei der Vorbereitung und dem Übergang zu neuen Systemen und Strategien,
indem sie die Übernahme von Änderungen beschleunigen, Übergangsfragen
ansprechen und kulturelle und organisatorische Veränderungen vorantreiben. In
derAWSMigrationsstrategie, wird dieses FrameworkMenschen Beschleunigung,
wegen der Geschwindigkeit der Änderung, die in Cloud-Adoption Projekten
erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie im .OCM-Anleitungaus.
Playbook Eine Reihe vordefinierter Schritte, die die Arbeit im Zusammenhang mit Migrationen
erfassen, z. B. die Bereitstellung von zentralen Betriebsfunktionen in der Cloud.
Ein Playbook kann in Form von Skripten, automatisierten Runbooks oder einer
Zusammenfassung der Prozesse oder Schritte erfolgen, die für den Betrieb Ihrer
modernisierten Umgebung erforderlich sind.
verantwortungsvolle, Eine Matrix, die Rollen und Zuständigkeiten in einem Projekt definiert und zuweist.
verantwortungsvolle, Sie können beispielsweise einen RACI erstellen, um die Eigentümerschaft der
konsultierte, informierte Sicherheitskontrolle zu definieren oder Rollen und Zuständigkeiten für bestimmte
(RACI) Matrix Aufgaben in einem Migrationsprojekt zu identifizieren.
Runbook Eine Reihe von manuellen oder automatisierten Verfahren, die zur Ausführung einer
bestimmten Aufgabe erforderlich sind. Diese werden in der Regel entwickelt, um
wiederholte Vorgänge oder Prozeduren mit hohen Fehlerraten zu rationalisieren.
Service Level Agreement Eine Vereinbarung, die klarstellt, was ein IT-Team seinen Kunden zu liefern
(SLA) verspricht, z. B. Service-Verfügbarkeit und Leistung.
Modernisierungsbedingungen
Im Folgenden finden Sie häufig verwendete Begriffe in Strategien, Leitfäden und Mustern, die vonAWSVorschriftige
Anleitung. Um Einträge vorzuschlagen, verwenden Sie bitte dasBereitstellen von Feedbackam Ende des Glossars.
Geschäftsfähigkeit Was ein Unternehmen tut, um Wert zu generieren (zum Beispiel Vertrieb,
Kundenservice oder Marketing). Microservices-Architekturen und
Entwicklungsentscheidungen können durch geschäftliche Fähigkeiten gesteuert
werden. Weitere Informationen finden Sie im .Organisiert um geschäftliche
Funktionen-Abschnitt imAusführen von containerisierten Microservices aufAWS-
Whitepaper.
Microservice Ein kleiner, unabhängiger Service, der über gut definierte APIs kommuniziert
und normalerweise im Besitz kleiner, eigenständiger Teams ist. Ein
Versicherungssystem kann beispielsweise Microservices enthalten, die
Geschäftsfunktionen wie Vertrieb oder Marketing oder Subdomains wie Einkauf,
Schadenfälle oder Analysen abbilden. Zu den Vorteilen von Microservices gehören
Agilität, flexible Skalierung, einfache Bereitstellung, wiederverwendbarer Code
und Ausfallsicherheit. Weitere Informationen finden Sie unterIntegrieren von
Microservices mithilfe vonAWSserverlose Diensteaus.
16Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Microservices-Architektur Ein Ansatz zum Erstellen einer Anwendung mit unabhängigen Komponenten,
die jeden Anwendungsprozess als Microservice ausführen. Diese Microservices
kommunizieren über eine gut definierte Schnittstelle unter Verwendung von
leichtgewichtigen APIs. Jeder Microservice in dieser Architektur kann aktualisiert,
bereitgestellt und skaliert werden, um den Bedarf an spezifischen Funktionen
einer Anwendung gerecht zu werden. Weitere Informationen finden Sie
unterImplementieren von Microservices aufAWSaus.
Modernisierung Umwandlung einer veralteten (veralteten oder monolithischen) Anwendung
und ihrer Infrastruktur in ein agiles, elastisches und hochverfügbares System
in der Cloud, um Kosten zu senken, Effizienz zu erzielen und Innovationen zu
nutzen. Weitere Informationen finden Sie unterStrategie zur Modernisierung von
Anwendungen imAWSCloudaus.
Modernisierungsbereitschaft Eine Bewertung, die die Modernisierungsbereitschaft der Anwendungen einer
Organisation bestimmt, Vorteile, Risiken und Abhängigkeiten identifiziert
und bestimmt, wie gut die Organisation den zukünftigen Status dieser
Anwendungen unterstützen kann. Das Ergebnis der Bewertung ist ein Entwurf
der Zielarchitektur, eine Roadmap, die Entwicklungsphasen und Meilensteine für
den Modernisierungsprozess beschreibt, sowie ein Aktionsplan zur Behebung
identifizierter Lücken. Weitere Informationen finden Sie unterEvaluierung der
Modernisierungsbereitschaft für Anwendungen imAWSCloudaus.
monolithische Anwendungen Anwendungen, die als einzelner Dienst mit eng gekoppelten Prozessen
(Monolithen) ausgeführt werden. Monolithische Anwendungen haben mehrere Nachteile.
Wenn ein Anwendungsfeature eine hohe Nachfrage aufweist, muss die gesamte
Architektur skaliert werden. Das Hinzufügen oder Verbessern der Features einer
monolithischen Anwendung wird auch komplexer, wenn die Codebasis wächst.
Um diese Probleme zu beheben, können Sie eine Microservices-Architektur
verwenden. Weitere Informationen finden Sie unterZerlegung von Monolithen in
Microservicesaus.
polyglotte Persistenz Unabhängige Wahl der Datenspeichertechnologie eines Microservices
basierend auf Datenzugriffsmustern und anderen Anforderungen. Wenn Ihre
Microservices über die gleiche Datenspeichertechnologie verfügen, können sie
Herausforderungen bei der Implementierung begegnen oder eine schlechte
Leistung aufweisen. Microservices werden einfacher implementiert und erzielen
eine bessere Leistung und Skalierbarkeit, wenn sie den Datenspeicher verwenden,
der am besten an ihre Anforderungen angepasst ist. Weitere Informationen finden
Sie unterAktivieren von Datenpersistenz in Microservicesaus.
Split- und Seed-Modell Ein Muster für die Skalierung und Beschleunigung von Modernisierungsprojekten.
Wenn neue Funktionen und Produktversionen definiert werden, teilt sich
das Kernteam auf, um neue Produktteams zu erstellen. Auf diese Weise
können die Fähigkeiten und Services Ihres Unternehmens skaliert werden, die
Produktivität der Entwickler verbessert und schnelle Innovationen unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie unterPhased-Ansatz zur Modernisierung von
Anwendungen imAWSCloudaus.
Zwei-Pizza-Team Ein kleines DevOps -Team, das Sie mit zwei Pizzen füttern können. Eine Zwei-
Pizza-Teamgröße sorgt für die bestmögliche Möglichkeit zur Zusammenarbeit in
der Softwareentwicklung. Weitere Informationen finden Sie im .Zwei-Pizza-Team-
Abschnitt imEinführung in DevOps aufAWS-Whitepaper.
17Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Dokumentverlauf
In der folgenden Tabelle werden wichtige Änderungen an diesem Handbuch beschrieben. Wenn Sie über
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Erste Veröffentlichung (p. 18) — 11. September 2020
18Bewährte Methoden für die Bewertung von
Anwendungen, die während einer Migration auf
dieAWSCloud AWSLeitfaden für Verschreibungen
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs
zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von
Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
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