Der Aufbau der Datenintegrationszentren an den Standorten der Universitätsmedizin - Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch Medizininformatik-Initiative: ...
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Der Aufbau der Datenintegrationszentren an den Standorten der Universitätsmedizin Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch Medizininformatik-Initiative: Aus der Forschung in die Versorgung!?
Die MII: Kooperation über Konsortialgrenzen hinweg
miracum
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 1
… basiert auf zentralen Ergebnissen der MII Arbeitsgruppen
miracum
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 2
… basiert auf zentralen Ergebnissen der MII Arbeitsgruppen
miracum
• Technische Rahmenbedingungen:
MII-Kerndatensatz (Interoperabilität)
• Basismodule des Kerndatensatzes der MII
• Art-Decor Definition
• Simplifierspezifikation
inkl. Implementierungsleitfaden
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 3
… basiert auf zentralen Ergebnissen der MII Arbeitsgruppen
miracum
• Mustertext zur Patienteneinwilligung
• Mustertext zur Patienteneinwilligung
• Englische Version
• Türkische Version
• Handreichung
• Erklärfilm für Patientinnen und Patienten
• Weitere Module in Arbeit
• CODEX Z-(Studien) Modul
Netzwerk Universitätsmedizin
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 4
… basiert auf zentralen Ergebnissen der MII Arbeitsgruppen
miracum
• Organisatorische Rahmenbedingungen:
Regelungen und Strukturen für die
Nutzung von Patientendaten und
Biomaterialien
• Übergreifende Nutzungsordnung
• Vertrag über die Nutzung von Patientendaten,
Biomaterialien, Analysemethoden und –
routinen
• Datennutzungsantrags-Formular
• Anlage zum Nutzungsvertrag
• Handreichung zum Nutzungsvertrag
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 5
… basiert auf zentralen Ergebnissen der MII Arbeitsgruppen
miracum
• Deutsches Forschungsdatenportal
Gesundheit
• ehemals
Zentrale Antrags- und Registerstelle (ZARS)
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 6Die MII: Kooperation über Konsortialgrenzen hinweg
miracum
Prokosch | DMEA 2021 | 09.06.2021 7DIZ – Technische Infrastruktur
miracum
PDV
OMOP
KAS
Forschungs-
daten
LIS Repositories
PDMS
.
.
.
Tumor-
dokumentation
Referent | Veranstaltung | Datum 8DIZ – Technische Infrastruktur
miracum
ID-Management Forschungsdaten- Forschungsdaten-
(Pseudoynmisierung / Archivierung
Langzeitarchiv
Record Linkage)
PDV
OMOP Forschungsprojekt
Einwilligungs- Datenbereitstellung
KAS Management
Forschungs-
Natural Language Daten daten • verteilte Analysen
LIS Processing Harmonisierung Repositories • verteiltes Maschinelles Lernen
• verteilte Machbarkeitsabfragen
PDMS
.
.
.
Daten
Nutzungsantrags-
Tumor- Management
dokumentation
UAC
Referent | Veranstaltung | Datum 9DIZ – Technische Infrastruktur
miracum
Forschungsdaten- Forschungsdaten-
Archivierung
Langzeitarchiv
PDV
OMOP Forschungsprojekt
Datenbereitstellung
KAS
Forschungs-
Natural Language Daten daten • verteilte Analysen
LIS Processing Harmonisierung Repositories • verteiltes Maschinelles Lernen
• verteilte Machbarkeitsabfragen
PDMS
.
.
.
Daten
Nutzungsantrags-
Tumor- Management
dokumentation
UAC
Referent | Veranstaltung | Datum 10DIZ – Technische Infrastruktur
miracum
ID-Management
(Pseudoynmisierung / THS
Record Linkage)
Forschungsdaten- Forschungsdaten-
Einwilligungs- Archivierung
Management Langzeitarchiv
PDV
OMOP Forschungsprojekt
Datenbereitstellung
KAS
Forschungs-
Natural Language Daten daten • verteilte Analysen
LIS Processing Harmonisierung Repositories • verteiltes Maschinelles Lernen
• verteilte Machbarkeitsabfragen
PDMS
.
.
.
Daten
Nutzungsantrags-
Tumor- Management
dokumentation
UAC
Referent | Veranstaltung | Datum 11DIZ – Technische Infrastruktur
miracum
ID-Management
(Pseudoynmisierung / THS
Record Linkage)
Forschungsdaten- Forschungsdaten-
Einwilligungs- Archivierung
Management Langzeitarchiv
PDV
OMOP Forschungsprojekt
Datenbereitstellung
KAS
Forschungs-
Natural Language Daten daten • verteilte Analysen
LIS Processing Harmonisierung Repositories • verteiltes Maschinelles Lernen
• verteilte Machbarkeitsabfragen
PDMS EDC-
. System
.
.
Daten
Nutzungsantrags-
Tumor-
BIMS Management
dokumentation
UAC
Referent | Veranstaltung | Datum 12DIZ – MII Nutzen: Generating Real World Evidence
miracum
• Regional Differences in Thrombectomy Rates : Secondary use of Billing Codes in the MIRACUM Consortium
Haverkamp C, Ganslandt T, Horki P, Boeker M, Dörfler A, Schwab S, Berkefeld J, Pfeilschifter W, Niesen WD, Egger K, Kaps M, Brockmann MA, Neumaier-
Probst E, Szabo K, Skalej M, Bien S, Best C, Prokosch HU, Urbach H. Clin Neuroradiol. 2018 Jun;28(2):225-234. doi: 10.1007/s00062-017-0656- y. Epub 2018
Jan 8. PMID: 29313057.one
• Experiences from the National Demonstrator Study within the German Medical Informatics Initiative
Ganslandt T, Schaaf J, Schepers J, Storf H, Balzer F, Haferkamp S, Lodahl R, Prasser F, Sax U, Stenzhorn H, Prokosch HU, Boeker M. AMIA Conference 2019.
• International electronic health record-derived COVID-19 clinical course profiles: the 4CE consortium.
Brat GA, Weber GM, Gehlenborg N, Avillach P, Palmer NP . . . Kohane IS. NPJ Digit Med. 2020 Aug 19;3:109. doi: 10.1038/s41746-020-00308-0. PMID:
32864472; PMCID: PMC7438496.
• Reduced Rate of Inpatient Hospital Admissions in 18 German University Hospitals During the COVID-19
Lockdown.
Kapsner LA, Kampf MO, Seuchter SA, Gruendner J, Gulden C, Mate S, Mang JM, Schüttler C, Deppenwiese N, Krause L, Zöller D, Balig J, Fuchs T, Fischer P,
Haverkamp C, Holderried M, Mayer G, Stenzhorn H, Stolnicu A, Storck M, Storf H, Zohner J, Kohlbacher O, Strzelczyk A, Schüttler J, Acker T, Boeker M, Kaisers
UX, Kestler HA, Prokosch HU. Front Public Health. 2021 Jan 13;8:594117. doi: 10.3389/fpubh.2020.594117. PMID: 33520914; PMCID: PMC7838458.
• Letalität von Patienten mit COVID-19: Untersuchungen zu Ursachen und Dynamik an deutschen
Universitätsklinika.
Schüttler J., Mang JM, Kapsner LA, Seucher SA, Binder H, Zöller D, Kohlbacher O, Boeker M, Zacharowski G, Rohde G, Balig J, Kampf M, Röhrig R,
13
Prokosch HU. Anästh Intensivmed. 61 (2021)Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
miracum
ulli.prokosch@uk-erlangen.de
@miracum_deSie können auch lesen
