Die Evaluation von Qualität - Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball
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Gr Interakt Org (2021) 52:25–35
https://doi.org/10.1007/s11612-021-00556-y
HAUPTBEITRÄGE - THEMENTEIL
Die Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von
Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball
Ralf Lanwehr1 · Martina Honsel1 · Rafael Wilms2
Angenommen: 2. Januar 2021 / Online publiziert: 22. Januar 2021
© Der/die Autor(en) 2021
Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag für die Zeitschrift „Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO)“ wird eine – bezogen auf Annahmen
und Aufwand – ökonomischere Evaluationsstrategie auf Basis von öffentlich verfügbaren Daten entwickelt und empirisch
überprüft. Bislang wurde der Erfolg von Nachwuchsleistungszentren (NLZ) im deutschen Profifußball über aufwändige
Expertenschätzungen der Qualität der aufgebauten organisationalen Ressourcen gemessen. Es wurde eine minderungskor-
rigierte, konvergente Validität in Höhe von r = 0,84 zwischen dem inputorientierten, extrem personal- und kostenintensi-
ven bisherigen Verfahren und unserem outputorientierten Indikator gefunden. Die Ergebnisse werden diskutiert und mit
Ratschlägen für die weitere Umsetzung verbunden.
Schlüsselwörter Evaluation · Qualität · Kompetenzen · Nachwuchsleistungszentrum · Fußball
The evaluation of quality—A comparison of methods based on youth academies in German
professional football
Abstract
In this paper for the journal “Gruppe. Interaktion. Organisation (GIO)”, a more economic evaluation strategy—based on
assumptions and effort—is developed and empirically tested on the basis of publicly available data. Until now, the success
of youth academies in German professional football (NLZ) has been measured by means of elaborate expert estimates of
the quality of the organisational resources they have built up. A correction of attentuation, convergent validity of r = 0.84
was found between the input-oriented, extremely personnel- and cost-intensive previous procedure and our output-oriented
indicator. The results will be discussed and combined with advice for further implementation.
Keywords Evaluation · Quality · Competences · Youth Academy · Soccer
1 Die Evaluation von Qualität – Ein
Methodenvergleich anhand von
Prof. Dr. Ralf Lanwehr Nachwuchsleistungszentren im deutschen
lanwehr.ralf@fh-swf.de Profifußball
Diplomkauffrau Martina Honsel
honsel.martina@fh-swf.de Die Deutsche Fußball Liga (DFL) gibt an, dass durch-
Dr. Rafael Wilms schnittlich ca. 5600 talentierte Spieler im Alter von zwölf
rafael.wilms@uni-siegen.de bis 19 Jahren in den Nachwuchsleistungszentren (NLZ)
1
ausgebildet werden und in 279 Mannschaften spielen
Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften,
BWL/Internationales Management, Fachhochschule
(DFL3 2019). Nach dem Vorrundenaus der deutschen
Südwestfalen, Lindenstr. 53, 59872 Meschede, Deutschland
2
Fakultät II Institut für Psychologie, Sozial- und
Wirtschaftspsychologie, Universität Siegen,
Adolf-Reichwein-Straße 2a, 57068 Siegen, Deutschland
K
26 R. Lanwehr et al.
A-Nationalmannschaft (Männer)1 bei der EM 2000 wurde 2 NLZ im deutschen Profifußball
in Deutschland durch den Deutschen Fußball-Bund (DFB)
gemeinsam mit der DFL ein neues Konzept der Talent- „Ziel des Aufbaus und der Unterhaltung von Leistungs-
förderung etabliert, welches NLZ in den ersten beiden zentren im Rahmen der übergeordneten Ziele ,Weltspitze
Bundesligen verpflichtend vorsah „Der Anschluss an die in Bundesliga und Nationalmannschaften‘ sowie ,Optima-
internationale Spitze, die man in den Jahrzehnten zuvor le Ausschöpfung des Talentpools‘ ist es, die Qualität der
durch die Nationalelf und die Bundesliga-Clubs mitgeprägt Talentförderung im Lizenzbereich und oberen Amateurbe-
hatte, war verloren. Es fehlten ein professioneller Unterbau, reich zu optimieren“ (DFL4 2019).
Spieler von Weltklasseformat und solche, die es werden In der 1. und 2. Fußball-Bundesliga sind die 36 Verei-
konnten. Ein Neubeginn musste her, um den deutschen ne (18 je Liga) durch die Lizensierungsstatuten zum Auf-
Fußball wieder zu alter Stärke zu führen. Was folgte, war bau eines NLZ verpflichtet. Grundsätzlich haben alle Ver-
eine radikale Umstrukturierung der Nachwuchsförderung, eine die Möglichkeit, ein NLZ aufzubauen. Aktuell gibt
die weltweit hohe Anerkennung findet und 2014 in Bra- es in Deutschland 55 NLZ. Zu 36 Pflichtvereinen kom-
silien mit dem Gewinn des vierten Weltmeistertitels ihren men aktuell zehn Vereine der 3. Liga und neun Vereine
vorläufigen Höhepunkt fand“ (DFL3 2019). „Der Anteil aus der Regionalliga (DFB1 2020). Die Richtlinien für die
der deutschen Spieler im Lizenzfußball hat seit Einführung Errichtung und Unterhaltung von NLZ umfassen Kriteri-
der Leistungszentren im Jahr 2001 deutlich zugenommen“ en, die sich an folgenden Aspekten orientieren: optimale
(DFL3 2019). Trainingsflächen, sportmedizinische Begleitung, Unterbrin-
NLZ werden durch Vereine geführt und sollen die bes- gung externer Spieler in angemessenen Strukturen, optima-
ten Talente durch eine systematische Förderung auf spätere le Qualität möglichst hauptamtlicher Trainer, funktionieren-
Anforderungen im Lizenzfußball vorbereiten (DFB1 2020). de Strukturen und Konzepte zur schulisch-beruflichen Aus-
Für eine nachhaltige Qualitätssicherung und -messung wur- bildung, Scouting-Konzeptionen und Integration sportpsy-
de eine systematische Evaluation der zugehörigen Kompe- chologischer/-wissenschaftlicher Grundlagen in die Talent-
tenzen auf zwei Ebenen etabliert. Eine ebenso basale wie förderungskonzeption. Die grundsätzlichen Anforderungen,
formale Lizensierung stellt das Vorhandensein der erforder- welche die Vereine für den Betrieb von NLZ erfüllen müs-
lichen Funktionen sicher. Eine Zertifizierung quantifiziert, sen, gehen aus der Lizenzierungsordnung (DFL1 2019) und
welche Kompetenzen in welcher Qualität im NLZ aufge- den Richtlinien für die Errichtung und Unterhaltung von
baut wurden (DFB1 2020). Diese Zertifizierungen werden Leistungszentren der Teilnehmer der Lizenzligen hervor
zugleich jedoch als erheblicher Zusatzaufwand auf Seiten (DFL4 2019).
der Vereine empfunden. Teilweise sind über 1000 Seiten an
Dokumenten für die Zertifizierung eines NLZ zu produzie-
ren (Kroemer 2015). 3 Qualitätsmanagement in NLZ
Dieser Beitrag geht daher der naheliegenden, aber bis-
lang unbeantworteten Forschungsfrage nach: Gibt es eine Qualitätsmanagement ist die „Gesamtheit der sozialen und
effizientere und zugleich valide Methode, die Qualität von technischen Maßnahmen, die zum Zweck der Absicherung
NLZ im deutschen Profifußball zu evaluieren? einer Mindestqualität von Ergebnissen betrieblicher Leis-
Hierzu werden zunächst Ziele und Hintergründe der tungsprozesse angewendet werden (z. B. Qualitätskontrolle,
NLZ im deutschen Profifußball erläutert und das durch Endkontrolle)“ (Duden online 2020). Der Begriff Qualitäts-
den DFB und der DFL entwickelte Evaluationskonzept so- management bezeichnet das Management hinsichtlich Qua-
wie die weiteren, vorliegenden Alternativen vorgestellt. Im lität (DIN EN ISO 9000 2015). Die ISO 9000:2015 benutzt
Anschluss entwickeln und validieren wir eine alternative für die Erklärung des Begriffes Qualität folgende Defini-
Methodik. Abschließend weisen wir auf die Limitationen tion: „Qualität ist der Grad, in dem eine Menge innewoh-
unseres Beitrags hin, ziehen ein Fazit und geben einen Aus- nender Merkmale eines Objektes Anforderungen erfüllt“
blick auf mögliche zukünftige Entwicklungen und etwaige (DIN EN ISO 9000 2015). Somit ist Qualität nicht nur die
Anknüpfungspunkte. Güte eines Objektes, sondern der Zufriedenheitsgrad hin-
sichtlich der Erfüllung aller Erwartungen und Erfordernisse
von Stakeholdern. Qualität wird eine quantifizierbare Grö-
ße, die anhand der Zufriedenheit von Stakeholdern ermittelt
werden kann: sie ist messbar. Im betriebswirtschaftlichen
1 In diesem Beitrag verwenden wir ausschließlich die männliche Form,
Zusammenhang ist ein Managementsystem gekennzeichnet
durch mehrere untereinander verknüpfte, sich gegenseitig
da Nachwuchsleistungszentren im Profifußball der Männer untersucht
werden. Weibliche und anderweitige Geschlechteridentitäten werden beeinflussende Elemente, Abteilungen oder Bereiche eines
lediglich benutzt, soweit es für eine Aussage erforderlich ist. Unternehmenns, das Politiken, Ziele und Prozesse festlegt,
K
Die Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball 27
Abb. 1 Entwicklung PASS-Kriterien über die Zeit. (Eigene Darstellung auf Basis der Double Pass Score-Daten)
die die Zielerreichung verfolgen (Mai 2020). Über relevan- 4 Zertifizierung durch den Deutschen
te Kennzahlen kann der Erfolg des Qualitätsmanagements Fußball-Bund und die Deutschen
gemessen werden. Fußball Liga – ein inputorientierter
Die Entwicklung und Implementierung des Qualitätsma- Evaluationsansatz
nagements für NLZ im deutschen Profifußball folgt diesem
Ansatz. Das Double Pass2 Quality in Sports-Konzept (Pass- Die Vereine sind – neben der Lizensierung – dazu ver-
System3) identifizierte diverse Kompetenzbereiche als Qua- pflichtet, an den regelmäßigen Zertifizierungen der NLZ
litätsdimensionen mit mehreren Unterkategorien (Kroemer teilzunehmen. Die Zertifizierung erfolgt seit 2007 durch den
2015). Serviceanbieter Double PASS mit dem System PASS 1.0
Die Qualitätsdimensionen wurden zudem in Zusammen- (Professional Academy Support System). Ein Zyklus er-
arbeit mit der DFL, dem DFB, der Agentur Double Pass streckt sich jeweils über drei Jahre. Die aktuelle Evaluation
und den Vereinen nach jedem Zyklus überarbeitet (Kroe- basiert auf der vierten Version PASS 4.0, die zum Saison-
mer 2015). Abb. 1 zeigt die Entwicklungsstufen der Quali- start 2016/17 aufgelegt wurde (DFB2 2017).
tätsdimensionen und deren Gewichtung seit der Einführung Im Zertifizierungsprozess werden die Vereine aufgefor-
in der Saison 2007/08 mit PASS 1.0 bis hin zu PASS 4.0. dert, für alle Kriterien Nachweise zu erbringen. Die Daten-
Mit Pass 4.0 hat das Modell seinen bisherigen höchsten sammlung erfolgt softwarebasiert. Die dort hinterlegten In-
Reifegrad erreicht. formationen sind die Basis für ein dokumentarisches Audit.
Zur Sicherung und Steigerung der Qualität werden zu- Im Anschluss daran evaluieren zwei ExpertInnen der Agen-
sätzlich Audits der NLZ – sog. Zertifizierungen – durchge- tur Double Pass die NLZ vor Ort. Gespräche und struk-
führt. turierte Interviews der Beteiligten (z. B. Geschäftsführung,
Vorstand, Sportmanagement, LizenztrainerInnen, Mitarbei-
terInnen, Spieler) und Beobachtungen von Trainingseinhei-
ten und Spielen führen zu einer konsolidierten Bewertung.
Die AuditorInnen bewerten die Ausprägung der Kriterien
mittels eines Punktesystems (maximal erreichbare Punkte:
5000). Darauf aufbauende Scores messen die Qualität der
2 Belgischer Serviceanbieter, 2004 als Spin-off-Unternehmen der Uni- einzelnen Dimensionen und des Gesamtsystems. Die Ver-
versität Brüssel (VUB) gegründet. Der Service hilft Vereinen, Verbän- gabe der Punkte ermöglicht damit ein Ranking aller NLZ
den und Ligen bei der Optimierung ihrer Jugendakademien und ihres (Kroemer 2015).
Spielerpotenzials (Double Pass 2020).
3 Siehe dazu die wissenschaftlichen Arbeiten zum Qualitätsmanage-
Im HR-Controlling werden eingesetzte Kennzahlen grob
in inputorientiert und outputorientiert systematisiert (Wi-
ment im Sport und Messung des Erfolges der (späteren) Gründer des
Unternehmens (de Knop et al. 2004; de Bosscher et al. 2006; van Hoe- ckel-Kirsch 2012). Inputorientierte Kennzahlen betrachten
cke et al. 2006). dabei z. B. eingegangene finanzielle, personelle und zeitli-
K
28
K
und Nachteile))
ihrer Eignung zur Messung
Fig. 2 Übersicht bestehender
Darstellung in Anlehnung an
der Qualität von NLZ. (Eigene
Wallebohr und Daumann 2019:
Vergleich von Indikatoren (Vor-
Indikatoren mit einer Bewertung
Kennzahlen Aufwand Berücksichtigung Qualität Ausbildungszeit Spieler
Indikator Maß für was wie Objektivität / Subjektivität Datenqualität Kriterien Referenzen
Kategorie Bewertung Spieler in NLZ
'großer Anteil subjektiver
Einschätzungen der Auditoren
(Beobachtungen, Interviews
sehr aufwändig; bis zu etc)
Statusquo für 8 Auditierung 1000 Seiten Kriterienkatalog für die
input- Qualitätsdimensionen 'Tendenz zur Manipulation der Standardisierung der Bewertung der gebildeten
Double Pass Score Effizienz / Punkte- -- Dokumentation + -- ++ ++ Ausprägung der Kompetenzen -- -- keine Berücksichtigung Kroemer 2015
orientiert mit mehreren Ergebnisse, da Kriterien Bewertung über Punktesystem Kompetenz
system Beobachtungen, bekannt (8 Dimensionen) vorhanden
Subdimensionen
Interviews etc.;
Auditierung durch externe
Experten
Quotient auf Basis der
Ergebnisse der Vereine Teilnahme des Vereins / NLZ am
Spielergebnisorientiert, der 'Im Kader sind zu einem
Club- output- in der UEFA Champions- Spiel- einfache Erhebung der Standardisierung der internationalen Wettbewerb; nur
UEFA° Effektivität ++ ++ Spielergebnisorientiert ++ -- -- sportliche Erfolg des Vereins -- geringen Teil selbst UEFA 2020
koeffizient orientiert league und UEFA ergebnisse Daten Bewertung über Punktesystem eine geringe Anzahl der
Europaleague oder steht im Vordergund ausgebildete Spieler (Zukäufe!)
Bundesliga Vereine nehmen teil.
Verbandskoeffizient
Spieler, die nach ihrer
einfache Erhebung der Profifußballer in Big-5-Liga Qualität des Spielers nur implizit keine Berücksichtigung;
Ausbildung in einem
Anzahl an Big-5*- output- Annahme "gut", Risiko, dass wird immer dem letzten
CIES° Effektivität Verein der Big-5-Ligen Anzahl + Daten, wenn Quellen ++ Anzahlorientiert + ++ (ja/nein zum - über den Profivertrag in einer -- CIES17
Spielern orientiert Spieler nicht erfasst Ausbildungsverein
Profifußballspieler identifiziert Erhebungszeitpunkt) der Big-5-Ligen
zugerechnet
wurden
Anzahl von Spielern, Spieler, die nach ihrer
einfache Erhebung der Definition "Beginn keine Berücksichtigung;
die Profifußball- output- Ausbildung in einem Annahme "gut", Risiko, dass nur implizit über einen
ECA° spieler geworden Effektivität Verein Profifußballspieler Anzahl + Daten, wenn Quellen ++ Anzahlorientiert + - Profifussballspieler" nicht - -- wird immer dem letzten ECA2 2019
orientiert Spieler nicht erfasst Profivertrag Ausbildungsverein
sind wurden identifiziert eindeutig
zugerechnet
Basis sind wissenschaftliche
enthält Inflation komplexes Variablen System:
Studien
Spieler: Vertragslänge, Alter, Über individuelle Leistung,
Schätzung auf Basis der
Internationaler Status, internationalen Status des
Transfer- output- in den letzten 6 Jahren viele Datenquellen;
CIES° Effektivität abgeschlossenen Algorithmus - -- Preiseffekte des ++ hohe Korrelation zu - Karriereverlauf, Leistung; + Spielers, Karriereverlauf sowie -- keine Berücksichtigung CIES20_2
wert orientiert komplexer Algorithmus
Profispielerverträge Transfermarktes**** fliessen Marktwerten von Verein: Sportliches Niveau, dem sportlichem Niveau des
mit ein Transfermarkt.de Wirtschaftliches Niveau; Vereins als Teil der Bewertung
Kontext: Inflation
Unsicherheit von Schätzungen
Basis sind wissenschaftliche
beeinflussen Wertgrenzprodukt
Studien komplexes Preisdeterminanten-
Eschweiler Kalkulation
Ablöse- output- viele Datenquellen; System (16 Elemente) in 3 Eschweiler und
& Effektivität Algorithmus - - ++ -- + siehe Determinaten Spieler*** -- keine Berücksichtigung
summe orientiert komplexer Algorithmus Preiseffekte des hohe Korrelation zu Kategorien: Branche, Verein, Vieth 2004
Vieth
Transfermarktes**** fliessen Marktwerten von Spieler***
mit ein Transfermarkt.de
Subjektive Wahrnehmung der
hohe Korrelation zu CIES
Bewerter; keine einheitlichen komplexes Variablen System:
Transferwert
Bewertungsmaßstäbe Spieler: Alter,
Berücksichtigung von Verletzungsanfälligkeit,
Einschätzungen der Situationen
Alter, Leistung, Interesse des Marktes, Über individuelle Leistung,
Zukunftsperspektive, umfangreiche der ab- und aufnehmenden
Schwarm- Karriereverlauf, Leistung, internationales Prestige des
Transfermarkt.d output- real existierende Diskussionen der User; Vereine** und des Spielers transfermarkt.de
"Marktwert" Effektivität intelligenz / -- -- ++ -- Potential Vermarktung, Status - Spielers, Karriereverlauf sowie -- keine Berücksichtigung
e orientiert Nachfrage, Prestige, Moderator fällt werden mitberücksichtigt und hohe Korrelation zu 2013
Schätzung im Verein, Höhe Gehalt, dem Status des Vereins als Teil
Marketingtechnische Entscheidung verzerren die Messung der tatsächlichen Ablösesummen
Position, Internationales der Bewertung
Aspekte Qualität des Spielers (soweit bekannt) Prestige; Verein: Status
Preiseffekte des u.v.a.m**; Standardisierung
Transfermarktes**** fliessen über Leitlinien
mit ein
°UEFA = Union of European Football Associations; CIES= International Centre for Sports Studies, Neuchâtel, Switzerland; ECA= European Club Association
* Die Bezeichnung Big-5 umfasst die höchsten Profi-Ligen der Länder Spanien, England, Deutschland, Italien und Frankreich.
** z.B. der dringende Bedarf eines Vereins an Liquidität, eine Meinungsverschiedenheit zwischen einem Trainer oder anderen Teammitgliedern, die Rekrutierung eines anderen Fussballers, der auf der gleichen Position spielt, disziplinarische oder körperliche Probleme, hervorragende Leistungen bei Jugendwettbewerben.
*** z.B. Branche: Saisonspezifische TV-Gelder, Saisondummies; Verein: Zahlungen Hauptsponsor aufnehmender Verein, Zuschauerschnitt der vergangenen Saison aufnehmender Verein, aufnehmender Verein in internat. Wettbewerb, abgebender Verein in internat. Wettbewerb; Spieler: Alter, Anzahl BL-Spiele, Nationalspiele,
Herkunft (Land), Position
**** Wenn höhere Gehalts- und Transferzahlungen nicht durch dauerhafte Mittelzuflüsse gedeckt sind, ist es ein kritischer Anstieg des Preisniveaus zu befürchten. Bleibt es beim Einzelfall oder passiert es nur sporadisch, dann ist die Gefahr einer Schieflage groß. Denn wenn Fußballunternehmen ihre Ausgaben (Transferzahlungen und
Gehälter) auf der Illusion aufbauen, es gäbe nun regelmäßig externe Geldspritzen, wird sich die Schere zwischen Einnahmen und Ausgaben öffnen und die Klubs in Bedrängnis bringen - es entwickelt sich die sog. Transfermarktblase. Es besteht die Gefahr, dass sich ein neues hohes Preisgefüge aufgrund eines einzigen Transfers mit einer
hohen Summe herausbildet.
R. Lanwehr et al.
Die Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball 29
che Ressourcen. Outputorientierte Kennzahlen messen das nanten in die Bewertung ein, berücksichtigen aber zu einem
Ergebnis von z. B. Bildungsmaßnahmen (Fritz 2012; Seeber großen Teil in ihren Kalkulationen subjektive Einschätzun-
et al. 2000). Der Double Pass Score ist den inputorientier- gen insbesondere des Geschehens auf dem Transfermarkt,
ten Kennzahlen zuzuordnen. Er misst, in welcher Quali- Prognosen zukünftiger Einnahmen aus Merchandising oder
tät Kompetenzen im NLZ zur Talentausbildung entwickelt Teilnahme an internationalen Wettbewerben. Die Qualität
worden sind bzw. welcher Aufwand betrieben worden ist. des Spielers wird in Euro gemessen. Das hohe Maß an
Subjektivität auf mehreren Ebenen (Interpretationen von
Gerüchten, Erzeugung prospektiver Daten, die wiederum
5 Evaluation des Erfolgs durch abhängig sind von den Erfahrungen des Einzelnen) verzerrt
outputorientierte Kennzahlen die Bewertung der Leistung der NLZ und damit fehlt nach
wie vor eine zugleich valide und effiziente Methode. Auch
Ziel der NLZ ist es, Talente auf die Qualitätsanforderungen der Ansatz von Wallebohr und Daumann (2019) für eine
im Lizenzfußball vorzubereiten und mit einer Übernahme ähnlich gelagerte Fragestellung in der Schweiz weist ein
der Sportler in ihren Kader oder den Transfer zu anderen konsistentes Vorgehen auf, jedoch fehlt eine Kriterienvali-
Vereinen sportliche und ökonomische Erfolge zu erzielen dierung.
(DFB1 2020; DFL2 2019). Outputorientierte Indikatoren, Ziel dieses Beitrags ist es ein Modell zu entwickeln und
die Erfolg messen, sind sowohl auf der sportlichen Ebe- empirisch zu überprüfen, mit dem der Erfolg von NLZ
ne als auch der ökonomischen Ebene zu finden. Gängige – hervorgebrachte Spielerqualität – gemessen werden kann.
Praxis sind Kennzahlen wie z. B. die Tabellenplatzierungen
der Vereine in ihren Ligen, die erreichten Punktzahlen, die
über mehrere Jahre in einer ewigen Tabelle dokumentiert 6 Methodik und Datenbasis
sind oder einfache Zählungen von Spielern, die bestimmten
Kriterien genügen. Aber auch Indikatoren, die eine mone- Für die Entwicklung des Indikators Spielerqualität NLZ ist
täre Bewertung der Spieler vornehmen und ein Ranking der vor dem Hintergrund der Effizienzorientierung des Ansatzes
NLZ über die Summe des Indikators ermöglichen, zählen analog zu Wallebohr und Daumann (2019) eine Datenba-
zu dieser Klasse. sis gewählt worden, zu der ein niedrigschwelliger Zugang
Abb. 2 zeigt eine Übersicht gängiger Indikatoren mit besteht: die Online-Plattform Transfermarkt.de. Sie enthält
einer Bewertung ihrer Eignung zur Messung der Qualität umfassende Daten zu Spielern, Vereinen und Ligen im in-
von NLZ. ternationalen Fußballgeschäft. Es werden nachprüfbare Sta-
Die Messung des Erfolgs von NLZ kann nur näherungs- tistiken mit persönlichen und sportlichen Daten der Spieler,
weise über die in Abb. 2 genannten Kennzahlen erfolgen: z. B. objektive Daten wie Torquoten, Spielminuten, Verlet-
Der UEFA Clubkoeffizient bewertet den Erfolg eines Vereins zungen und intersubjektive Daten wie z. B. Marktwerte be-
anhand der erreichten Punktzahlen in europäischen Wettbe- reitgestellt. Die für unsere Studien relevanten Daten wur-
werben. Diese Bewertung ist nicht aussagekräftig genug, den extrahiert und in einer eigenen Datenbank abgelegt. Die
um den Erfolg eines NLZ zu messen, denn nur 15,1 % der Datenbank enthält Informationen aus 462 verschiedenen Li-
Spieler eines Vereins in den deutschen Profiligen sind in gen aus 248 abhängigen und teil-autonomen Staatsgebieten
dem zu diesem Verein gehörenden NLZ ausgebildet worden (im Folgenden Länder genannt). Verzeichnet sind insge-
(CIES18_1 2018). Mit einem Anteil der zum Kader hinzu- samt 120.675 gespielte Halbsaisons5 von Spielern aus 4947
geholten Spieler von 84,9 % kann der Erfolg eher diesen Vereinen über einen Zeitraum von 16 Jahren (32 Halbsai-
Spielern zugeordnet werden. Die Kennzahlen CIES Anzahl sons). Die daraus gezogene Stichprobe für unsere Analyse
Big-Five4 Spieler und ECA Anzahl Spieler, die Profifußbal- der Spielerqualität, enthält alle Spieler, die mindestens eine
ler geworden sind zielen bereits auf eine Bewertung des Halbsaison in einem der NLZ der deutschen Profifußball-
Spielers und nicht des Vereins ab. Die Einstufung der Qua- ligen ausgebildet wurden und die in der Folge mindestens
litäten eines Spielers schwingt implizit mit, da der Spieler ein Spiel als Profifußballspieler in einer der erhobenen Li-
so gute Kompetenzen entwickelt hat, dass er einen Profiver- gen absolviert haben (n = 3790). Die Qualität eines Spie-
trag erhält und das eventuell sogar in einer der Top-Ligen lers kann nur im Kontext der Vereins- bzw. Ligaqualität
der Big-Five. Dies reicht aber nicht aus, um die Qualität bewertet werden. Isoliert betrachtet lassen sich die Kenn-
eines Spielers explizit zu bewerten. Die CIES Transferwer- zahlen eines Spielers (z. B. Torquote und Anzahl Spiele)
te, Eschweiler & Vieth Ablösesumme sowie der Transfer- nicht sinnvoll interpretieren.
markt.de Marktwert beziehen spielerspezifische Determi-
4 Die Bezeichnung Big-Five umfasst die höchsten Profi-Ligen der
Länder Spanien, England, Deutschland, Italien und Frankreich. 5 Saisons getrennt durch die Transferfenster im Winter und Sommer.
K30 R. Lanwehr et al.
Abb. 3 Vereinsqualitäten im
Vergleich zur Tabellensituation
folgender Ligen: im deutschen
Profifußball 1. BL, 2. BL, 3.,
4. und 5. Liga in Deutschland,
La Liga, 2. und 3. Spanische
Liga, Premier League, 2. Liga
England über alle 16 Saisons
6.1 Entwicklung der Indikatoren einzuschätzen. Die erreichte Punktzahl des Vereins pro Sai-
son in der Liga bildet das Maß des Erfolgs.
6.1.1 Vereinsqualität Der Indikator Vereinsqualität misst die Qualität der Ver-
eine und erlaubt ein Ranking der Vereine über alle deut-
Zur Schätzung der Vereinsqualität berechnen wir die Re- schen Ligen. Abb. 3 plottet die jeweilige Liga gegen die
lation der Punktzahl des Vereins zu den durchschnittlich Vereinsqualität der betrachteten Vereine und zeigt: Die Ver-
erreichten Punkten der deutschen Meister über 5 Jahre und einsqualität steigt in höheren Ligen, die Qualität der besten
addieren einen Ligaqualitätsindikator. Gl. 1 zeigt die Be- Vereine der zweiten Liga entspricht ca. der der schlechtes-
rechnung der Vereinsqualität: ten Vereine der ersten Liga und die Vereine unterscheiden
sich über die erreichte Punktzahl sinnvoll innerhalb einer
Formel 1: Berechnung Vereinsqualität Liga (Mittelwert (M) VQ= 3,99; Standardabweichung (SD)
VQ= 0,89).
P Zv
VQ = .5 − LQ/ +
dPZDM5 6.1.2 Spielerqualität
VQ = Vereinsqualität Um die von einem NLZ hervorgebrachten Spielerqualitäten
LQ = Ligaqualität (Ausprägungen 1–5) zu ermitteln, werden zwei Annahmen getroffen. 1. spielen
PZv = Punktzahl des Vereins gute Spieler häufiger bei Vereinen mit höherer Qualität und
dPZDM5 = Ø Punkte Deutscher Meister über 5 Jahre 2. stehen gute Spieler häufiger auf dem Platz als weniger
(Zur Berechnung des 5 Jahresdurchschnitts gute Spieler. Daher enthält die Spielerqualität die Varia-
wurden die Jahre 13/14 bis 17/18 herangezo- blen Vereinsqualität und Anzahl gespielter Spiele. Wir ha-
gen; dPZDM5= 84,6) ben uns dazu entschieden, die Vereinsqualität quadratisch
zu bewerten, um zu modellieren, dass Vereine mit hoher
Die Ligaqualität repräsentiert das Ranking der Ligen Vereinsqualität auch sehr gute Spieler haben können, die
im deutschen Profifußball. Die 1. Bundesliga ist mit dem aufgrund der Konkurrenz sehr selten auf dem Platz stehen.
Wert 1, die 2. Bundesliga mit dem Wert 2, die 3. Liga mit Mit der Quadrierung ist die Vereinsqualität zudem entschei-
dem Wert 3, die Regionalligen mit dem Wert 4 und alle dender als die Anzahl der Spiele, die ein Spieler absolviert
weiteren Ligen mit dem Wert 5 kodiert worden. Die Li- (siehe Gl. 2):
gaqualität ist das Korrektiv, um die Relation der Punktzahl Parallel kann die Anzahl der Spiele pro Spieler sehr hohe
des Vereins zu den Ø Punkten des Deutschen Meisters über Zahlen annehmen, sodass wir diese Werte noch mit der An-
5 Jahre (für Betrachtungszeitraum 2014 bis 2018 = 84,6) zahl der maximal gespielten Spiele normalisiert haben. Ab-
schließend kann der Bruch den Wert null annehmen, wenn
KDie Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball 31
ein Spieler nicht gespielt hat. Das würde dazu führen, dass kann. Durch die Berechnung des Mittelwerts wurde diese
die gesamte Multiplikation zwischen Vereinsqualität und Variable pro Spieler auf einen Wert aggregiert – die mittlere
Anzahl gespielter Spiele null wäre. Daher addieren wir die Spielerqualität. Zweitens wurde ermittelt, wie viele Halb-
Zahl 1 zu dem Bruch. So haben Spieler, die keine Spiele saisons ein Spieler bei einem Verein ausgebildet worden
absolviert haben, mindestens die Spielerqualität der quadra- ist. Da die Ausbildungslänge der Spieler variiert, haben wir
tischen Vereinsqualität (M SQs = 24,07; SD SQs = 10,63). uns dazu entschieden, die anteilige Ausbildung der Spieler
über die gesamten 32 Halbsaisons zu berechnen. Der Anteil
Formel 2: Berechnung Spielerqualität Spieler an der Ausbildung eines Spielers wurde dann mit der Spie-
lerqualität multipliziert. Danach wurden alle Spieler eines
GSs Vereins aggregiert (M SQNLZ = 110,38; SD SQNLZ = 84,54).
SQs = V Q2 +1
Max .GS/
Formel 3: Berechnung Spielerqualität NLZ
SQs = Spielerqualität Spieler
al le Spieler 32
V Q2 = Vereinsqualität gewichtet X X
GSs = Gespielte Spiele Spieler SQNLZ = AUi;j;NLZ SQsi =32
i j
Max (GS) = Maximal gespielte Spiele
SQNLZ = Spielerqualität NLZ
6.1.3 Spielerqualität NLZ AUi;NLZ;j = 1, wenn Spieler i im NLZ in Saison j ausge-
bildet wurde
Die Summe der anteiligen Ausbildung über 32 Halbsaisons SQsi = durchschnittliche Spielerqualität Spieler für
aller Spieler im NLZ, die später Profifußballspieler gewor- Spieler i
den sind, gewichtet mit der durchschnittlichen Spielerquali-
tät der einzelnen Spieler, ergibt die Spielerqualität NLZ. Um
die Information über die Spielerqualität auf die NLZ zu be-
ziehen, sind mehrere zusätzliche Schritte erforderlich. Ers-
tens musste die mittlere Spielerqualität berechnet werden,
da sich die Variable pro Saison pro Profispieler verändern
Abb. 4 Streudiagramm Double Pass Scoring PASS 3.0 und der Spielerqualität NLZ
K32 R. Lanwehr et al.
7 Auswertung entierte Evaluationsansatz des Kompetenzmanagements der
NLZ deutscher Fußballvereine ein sehr ähnliches Ergebnis
Für die Frage, ob eine outputorientierte Bewertung mittels aufweist wie die bisherige Zertifizierung – bei Kosten, wel-
der SQNLZ (Spielerqualität NLZ) eine valide Evaluations- che um mehrere Zehnerpotenzen niedriger liegen dürften.
methode darstellt, bietet sich eine konvergenten Validierung
anhand der Scores der Double Pass Scoring-Zertifizierung
mit der Spielerqualität NLZ an. Für diesen Beitrag wurde 9 Limitationen
der Pass 3.0-Zyklus (M = 62,12; SD = 14,16) ausgewählt, da
zum Zeitpunkt der Datenerhebung der Pass 4.0-Zyklus noch Die vorliegende Untersuchung weist durchaus Einschrän-
nicht abgeschlossen war. Abb. 4 zeigt graphisch die resultie- kungen auf: Unsere Methodik wurde lediglich validiert ge-
rende empirische Validität von r = 0,71. Die inputorientier- gen einen Zyklus des Double Pass Systems (PASS 3.0), da
te Messung ist vermutlich messfehlerbehaftet. Daher haben zum Zeitpunkt der Analyse der Zyklus 4.0 noch nicht voll-
wir die gemittelte Korrelation zwischen PASS 1.0 und 2.0, ständig vorlag. Eine Überprüfung der Validität mit einem
PASS 2.0 und 3.0 und PASS 3.0 und 4.0 verwendet, um mit Re-Test sollte zu gegebenen Zeitpunkt auf Basis der Daten
der Korrelation die Retest-Reliabilität zu schätzen. Die Re- des 4. Zyklus erfolgen. Darüber hinaus sinkt in den unteren
liabilität wurde dann in einer einfachen Minderungskorrek- Ligen die Präzision des Modells, weil zunehmend weniger
tur verwendet (Muchinsky 1996) und ergibt eine korrigierte Daten vorliegen. Empfehlenswert ist unser Ansatz bislang
Validität von r = 0,84 – eine starke Korrelation (Döring und vor allem in der 1. und 2. Bundesliga. Durch den langen Be-
Bortz 2016, S. 470; CIES18_2 2018). trachtungszeitraum von 16 Jahren besteht das Risiko, dass
die Daten für die Spieler für alle Ligen nicht vollständig
auf Transfermarkt.de verzeichnet sind. Eine systematische
8 Diskussion Analyse der Vollständigkeit und Fehlerträchtigkeit der Da-
ten könnte fundiertere Aussagen zur Qualität der zur Ver-
Auf Basis unserer Ergebnisse lassen sich exploratorisch in fügung stehenden Daten geben. Weiterhin ist zu bemerken,
Abb. 4 drei Gruppen ausmachen. Im oberen rechten Teil dass die Operationalisierung der Parameter für die Ermitt-
– die NLZ, die einen hohen Gesamtscore PASS 3.0 und lung der Spielerqualität NLZ – Vereinsqualität und Spie-
auch eine hohe Spielerqualität NLZ ausweisen – befinden lerqualität Spieler – bewusst einfach gehalten wurde. Im
sich 8 Vereine, von denen 7 zum Zeitpunkt der PASS 3.0 Vordergrund unserer Untersuchung stand das Ziel, explora-
Zertifizierung in der 1. Bundesliga gespielt haben6. Im mitt- tiv eine zugleich effiziente und valide Methode mit leicht
leren Bereich haben wir 14 Vereine identifiziert, die einen zugänglichen Daten zu entwickeln. Die Ermittlung der Spie-
relativ hohen PASS 3.0 Score aufweisen, aber lediglich eine lerqualität Spieler zum Beispiel könnte um ein vieles mehr
mittlere Spielerqualität NLZ. Von diesen Vereinen spielten an direkten Einflussfaktoren auf die Spielerqualität – Ver-
50 % in der 2. Bundesliga. Im niederen linken Teil haben letzungen, gespielte Minuten, Position, Zweikämpfe oder
wir eine hohe Anzahl an NLZ, die in der 3. Liga oder ei- ähnliches – erweitert werden, falls eine intensivere Aus-
ner niedrigeren Spielklasse angesiedelt sind. Das liegt nach einandersetzung mit diesem Faktor als notwendig erachtet
unserer Ansicht am Umstand, dass für Vereine der 1. Bun- wird. Schließlich kann der vorgestellte Ansatz den entste-
desliga und etwas eingeschränkter auch der 2. Bundesliga henden Aufwand der Vereine sowie die erforderlichen Kos-
mehr und bessere Informationen vorliegen. Ab der 3. Liga ten zwar drastisch reduzieren, eine Interpretierbarkeit ein-
sind die Daten nicht mehr in der Breite verfügbar. So wer- zelner Dimensionen des Qualitätsmanagements ist jedoch
den in niedrigeren Ligen die Daten der Spieler schlechter nicht mehr möglich. In zukünftigen Untersuchungen könnte
erfasst, sobald sie unter dem Niveau des Ausbildungsver- beispielsweise die faktorielle Homogenität der PASS-Daten
eins liegen. Auch kann der Transfer von Nachwuchsspielern analysiert werden, um diesen Nachteil zu quantifizieren.
in niedrigere Ligen zunehmend schlechter von den Daten-
banken abgebildet werden.
Die bisher von DFB und der DFL genutzte inputorien- 10 Ausblick
tierte Bewertung der NLZ misst mittels einer zeitaufwändi-
gen Auditierung, in welcher Ausprägung die organisationa- Die Entwicklung des Indikators Spielerqualität NLZ ist ein
len Kompetenzen für die Talentausbildung im NLZ entwi- Beispiel für eine Modellentwicklung, die bei der Auswer-
ckelt worden sind bzw. welcher Aufwand betrieben worden tung der Fakten den Schwerpunkt darauf legt, welche Da-
ist. Es lässt sich festhalten, dass der beschriebene outputori- ten wirklich benötigt werden um eine objektive Aussage zu
treffen. Dieses Modell kann Ausgangspunkt sein für weite-
6 Die Zuordnung der Vereine zu den Ligen ist über die Farbkodierung re Fragestellungen: Gibt es spezifische Vereinsstärken auf
zu erkennen – siehe Legende Abb. 4. bestimmten Positionen? Gibt es typische Karriereverläufe?
KDie Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball 33
Verletzungen – Wo ergeben sich Auffälligkeiten? Gibt es tionierung auf den Märkten mit sich. Um sich an die Verän-
wichtigere, prägendere Ausbildungsabschnitte im Ausbil- derungen im Markt anzupassen und aktiv Bewältigungsstra-
dungsleben eines Jugend-Fußballspielers? Darüber hinaus tegien für die derzeitigen und zukünftigen Herausforderun-
wäre die Entwicklung eines Tools zur Vorhersage des Er- gen zu entwickeln, sind Dynamic Capabilities8 erforderlich.
folgs der Talentausbildung in NLZ denkbar. Vereine müssen heute gute Leistungen hervorbringen und
Die Bewertungsmethode ist geeignet die bisher gängi- sich zugleich für die Zukunft aufstellen. Sie befinden sich
ge Praxis – über den Double Pass Score die Qualität der damit im Spannungsfeld der Nutzung bestehender Kom-
NLZ zu bewerten und damit ein Ranking der NLZ zu er- petenzen und der Erschließung von innovativen Ansätzen.
stellen – zu ersetzen. Unser outputorientierter Ansatz ersetzt Dieses Spannungsfeld wird durch das Konzept der Am-
nicht die Qualitätssicherung und -weiterentwicklung der re- bidextrie (O’Reilly III und Tushman 2004) – einer spezi-
levanten Kompetenzen zur Talentausbildung (Input), liefert ellen Ausprägung von Dynamic Capabilities – abgebildet.
aber eine an dem Ziel eines NLZ orientierte, vermutlich Eine Fallstudie mit einer Evaluation der Anpassungswillig-
effizientere valide Evaluation des Erfolgs der Arbeit von keit und -fähigkeit über die vier Zyklen der Zertifizierung
NLZ anhand des Outputs – hervorgebrachte Spielerqua- hinweg könnte einen vertiefenden Einblick in die Kompe-
lität. In den letzten Jahren hat die sportwissenschaftliche tenzentwicklung von Organisationen am Beispiel der NLZ
Forschung zur Entwicklung von Fachwissen im Fußball er- geben.
heblich zugenommen: Viele dieser Studien konzentrieren Die Umsätze der Vereine zeigen eine starke Entwick-
sich auf Aspekte des Entwicklungsprozesses der Spieler lung zum Vorjahr in den letzten Jahren (Saison 2014/15:
(Komponenten, alters- und entwicklungsabhängige Kom- 3,13 Mrd (+8 %); 2015/16: 3,85 Mrd (+23 %); 2016/17:
ponenten z. B. aus dem psychologischen Bereich oder der 4,01 Mrd (+4 %) (DFL2 2019)). Einnahmequellen sind Mer-
Trainingslehre7). Der Indikator Spielerqualität NLZ könnte chandising, Tickets, Anteile aus den Fernsehrechten, aber
auch hier für eine ergebnisorientierte effiziente valide Er- auch Transfererlöse für Spieler. Die Transfereinnahmen
folgskontrolle der Interventionen über die Zeit angewendet der Bundesligavereine sind insgesamt gestiegen (Statista
werden. 2020). Das Wissen über den Anteil der selbst ausgebildeten
Um das Ergebnis unserer Studie zusätzlich abzusichern Spieler und damit deren Anteil am wirtschaftlichen Erfolg
und weitergehend empirisch zu überprüfen, könnte ei- könnte zu Studien führen, die den Erfolg der NLZ mit
ne Analyse mittels einer Multitrait-Multimethod-Matrix betriebswirtschaftlichen Kennzahlen messen. Die Kalkula-
zum Einsatz kommen. Sie könnte erfassen, wie hoch der tion des Return on Investment (ROI) könnte zum Beispiel
Grad der Übereinstimmung der verschiedenen Methoden die Attraktivität von Investitionen in ein NLZ – als Ge-
zur Evaluation von Leistungs-/Erfolgskontrollen und des schäftsmodell – messen und in der Praxis wirtschaftliche
Algorithmus Spielerqualität Spieler ist. strategische Entscheidungen des Managements oder eines
Profivereine importieren einen großen Teil der Spieler Sponsors unterstützen.
aus dem Ausland – europäisch und auch weltweit. Der In-
Funding Open Access funding enabled and organized by Projekt
ternationalisierungsgrad einer Mannschaft wird gemessen DEAL.
durch den Anteil der Expatriates – Spieler, die außerhalb
der deutschen Ligen aufgewachsen sind, aber in einem deut- Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Na-
mensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nut-
schen Verein spielen. Die 1. Bundesliga weist einen Anteil zung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in
von 50,2 % Expatriates auf (CIES19_1 2019), die in ih- jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprüng-
ren Heimatländern zum überwiegenden Teil an Talentförde- lichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link
rungsprogrammen teilgenommen haben oder eine Jugend- zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen
vorgenommen wurden.
Fußballakademie besucht haben. Eine Ausweitung der Ana-
lysen von Vereins- und Spielerqualitäten auf internationale Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial
Spieler und Vereine könnte sehr hilfreich für die Beteiligten unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern
sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das be-
des Arbeitsmarktes Fußball (Spieler, Vereine, Scouts, Spie- treffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz
lerberaterInnen) sein. Auch eine Überarbeitung der Kon- steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschrif-
zepte der Talentförderung könnte von einem internationalen ten erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des
Vergleich – in einem ersten Schritt der Nachwuchsarbeit in Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen.
den Big-Five-Ligen – profitieren.
Deutsche NLZ befinden sich im internationalen Wett- 8 „... die Fähigkeit des Unternehmens, interne und externe Kompeten-
bewerb um Talente und Perspektivspieler. Das bringt Unsi- zen zu integrieren, aufzubauen und zu rekonfigurieren, um auf sich
schnell verändernde Umgebungen zu reagieren. Dynamische Fähigkei-
cherheiten in Bezug auf eine langfristige Planung und Posi-
ten spiegeln somit die Fähigkeit eines Unternehmens wider, angesichts
von Pfadabhängigkeiten und Marktpositionen neue und innovative For-
7 Ackermann und Follert (2018) und Herm et al. (2014) men von Wettbewerbsvorteilen zu erzielen“ (Teece et al. 1997)
K34 R. Lanwehr et al.
Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation Duden online (2020). Duden online Qualitätsmanagement. https://
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KDie Evaluation von Qualität – Ein Methodenvergleich anhand von Nachwuchsleistungszentren im deutschen Profifußball 35
Rafael Wilms Wirtschaftspsycho-
Prof. Dr. Ralf Lanwehr ist Pro-
loge, hat 2020 am Lehrstuhl für
fessor für Internationales Manage-
Sozial- und Wirtschaftspsychologie
ment an der Fachhochschule Süd-
an der Universität Siegen promo-
westfalen. Er konzentriert sich auf
viert. Er wurde von Herrn Prof. Dr.
die Themen Führung, Kultur und
Andreas Kastenmüller und Prof. Dr.
Change. Eine Branchenspezialisie-
Ralf Lanwehr betreut. Seine For-
rung liegt auf dem Profifußball, wo
schungsschwerpunkte sind Emo-
er für verschiedene Vereine und
tionsregulationsziele, Human Re-
Verbände Profitrainer weiterbildet.
source Management, Organisatio-
Eine eigene Karriere als Profifuß-
nale Ambidextrie und Data Science.
baller blieb trotz seiner Zeit als
Besonderes Interesse gilt dabei dem
Stürmer von Balane Inhambane in
Unterschied zwischen erfolgreichen
der 3. mosambikanischen Liga voll-
und weniger erfolgreichen Strategi-
kommen verdientermaßen aus.
en zum Umgang mit Emotionen in
Leistungskontexten.
Diplomkauffrau Martina Hon-
sel ist seit 2017 Promovendin
im Lehrbereich BWL/International
Management der Fachhochschule
Südwestfalen bei Prof. Dr. Lan-
wehr. Zuvor war sie 30 Jahre als
Portfolio, Performance and Value
(PPV) Executive im IT-Bereich
eines global agierenden Unterneh-
mens beschäftigt. Ihr Forschungs-
schwerpunkt liegt in der Evaluation
des ökonomischen Erfolgs von Or-
ganisationsentwicklungsprozessen
mit dem Schwerpunkt Coaching
und Kompetenzmanagement.
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