EFFIZIENTE PFLEGE VON KLASSIFIKATION - SDZECOM | MICHAEL IRMEN
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Inhouse-Seminar PIM/MAM-Systeme
Effiziente Pflege
von Klassifikation
SDZeCOM | Michael Irmen
update #2021
AGENDA
> Einführung / Basiswissen
> Was ist eine Klassifikation
> Welche Klassifikationen gibt es
> Klassifikationen versus Austauschformate
> Einsatz, Nutzen und Herausforderungen
> Wo werden Klassifikationen eingesetzt
> Welchen Nutzen haben Sie
> Welche Schwierigkeiten gibt es beim Einsatz von Klassifikationen
> Softwaretools für die effiziente Pflege von Klassifikationen
> Verwaltung von Klassifikationen in Contentserv & Stibo
> Semaino als Pflegewerkzeug für die Pflege inkl. Merkmalsmapping
> Systrion als Atrify-M2M-Schnittstelle
> FirstClass zur KI gestützten Basisklassen-Ermittlung
> Zusammenfassung
update #2021
Basiswissen / Einführung
update #2021 Definition Klassifikation ist eine planmäßige Sammlung von abstrakten Klassen (auch Kategorien), die zur Abgrenzung und Ordnung verwendet werden. Die einzelnen Klassen werden in der Regel … durch die Einteilungen von Objekten anhand bestimmter übereinstimmender Merkmale … gewonnen.
update #2021
Typische Klassifikationen im Produktdatenmanagement
ECLASS
Hat sich als einziger ISO/IEC-normenkonformer Industriestandard international
durchgesetzt und ist ein weltweiter Referenz-Datenstandard für die Klassifizierung
und eindeutige Beschreibung von Produkten und Dienstleistungen.
Der Standard ist lizenzpflichtig.
Die ECLASS-Pyramide*
ETIM
Ist eine Klassifizierung für Produktdaten im Bereich Elektrotechnik und verwandter Branchen
zur Ermöglichung des elektronischen Handels dieser Produkte.
ETIM ist ein freier Standard ohne Lizenzgebühren und aktuell in 22 Ländern in Europa vertreten.
* Quelle: de.wikipedia.org/wiki/ECLASS
update #2021 Typische Klassifikationen im Produktdatenmanagement proficl@ss War eine Initiative des E/D/E zum Aufbau einer Klassifikation mit Schwerpunkt Handel. Ist eine unabhängige Initiative zur Klassifikation von Produkten in einem einheitlichen Klassifikationssystem. Proficlass ist seit dem 2.11.2020 in ETIM 8.0 integriert UNSPSC Das UNSPSC-System wird im E-Procurement, insbesondere im amerikanischen Raum, zur unternehmensübergreifenden Klassifikation von Waren und Dienstleistungen aller Art verwendet.
update #2021 Klassifikationen im Produktdatenmanagement Atrify Ist eine Plattform für Produkt Content, mit mehr als 20.000 Nutzern aus Handel und Industrie in über 50 Ländern. Als Netzwerk wird das GDSN Network genutzt. Atrify entwickelt branchenspezifische Lösungen für Lebensmittelhandel, Food-Service, Konsumgüterindustrie, DIY und Gesundheitswesen. Amazon-Datenmodell Auch Marktplätze wie Amazon benötigen eine spezielle Klassifikation, um Produktdaten dort einstellen zu können.
update #2021
Export-Formate
update #2021 Austauschformate für die Übertragung von Produktdaten XML Die Extensible Markup Language (dt. erweiterbare Auszeichnungssprache), abgekürzt XML, ist eine Auszeichnungssprache zur Darstellung hierarchisch strukturierter Daten im Format einer Textdatei, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen lesbar ist.
update #2021
Austauschformate für die Übertragung von Produktdaten
BMEcat
BMEcat ist ein standardisiertes Austauschformat. Das Format basiert
auf der XML-Technologie und erlaubt den standardisierten Austausch
von Katalogdaten in Klassifikationssystemen wie ECLASS, ETIM,
UNSPSC, …
BMEcat gibt es in zwei gängigen Versionen, Version 1.2 und Version
2005, wobei diese abwärtskompatibel sind.
Ein typisches BMEcat-File*
* Quelle: de.wikipedia.org/wiki/BMEcatupdate #2021 Austauschformate für die Übertragung von Produktdaten Datanorm DATANORM wurde ursprünglich als Standardverfahren für den Artikel- /Stammdatenaustausch zwischen Herstellern, Fachhändlern und dem Handwerk in der Baubranche entwickelt. Grundlage sind Satzbeschreibungen, die der DATANORM-Arbeitskreis Datenaustausch unter fachtechnischer Mitarbeit von Verbänden, Herstellern, Fachhändlern und Softwarehäusern konzipiert und festgelegt hat. Obwohl die Verbreitung in absoluten Zahlen sicherlich viel größer ist als beispielsweise die von IDM, wirkt DATANORM im Vergleich mit modernen XML-Formaten wie BMEcat oder IDM ziemlich altbacken und nicht auf der Höhe der Zeit. Der Datenaustausch basiert auf einfachen Textdateien in Tabellenform.
update #2021
Einsatz, Nutzen &
Herausforderungenupdate #2021
Wo werden Klassifikationen eingesetzt?
Lieferant A Händler A
Amazon
Auf-
Pflege von Klassifizierung Import bereitung
ETIM BMEcat
Produktdaten ECLASS BMEcat
Atrify
Lieferant B Händler B Industrie-Kunde A
Amazon
Auf- E-Procure-
Pflege von Klassifizierung Import bereitung ETIM BMEcat Import ment
BMEcat
Produktdaten ECLASS
Atrify
Lieferant C
Pflege von Klassifizierung
Produktdaten ETIM Excelupdate #2021
„Kein geliebtes Kind ..“
> Der Lieferant ist absolut transparent und austauschbar, da ja
jeder mit identischen Merkmalen und Strukturen arbeitet.
Ein Absetzen durch gute Produktinformationen ist nur
bedingt möglich
> Besonderheiten des Produktes können nur aufwendig
dargestellt werden, da alle Attribute gleich sind.
> Sofern die gewünschte Produktgruppe noch nicht in der
Klassifikation existiert, ist eine Datenpflege quasi nicht
möglich
(siehe Standard-Merkmalsleiste)
> Da regelmäßig neue Versionen der Klassifikation
herausgebracht werden, müssen mehrere Versionen der
Klassifikation vorgehalten werden.update #2021
Nutzen beim Einsatz von Klassifikationen
> Klare Strukturen
> Stärkung beim Einkauf durch bessere Datenqualität
> Reduzierung des Aufwandes für das Datenmanagement
> Einfache Prüfung der Datenqualität anhand vorgegebener
Merkmalsleisten und Wertelisten
(siehe auch Vortrag Globus!)
> Verteilung von Produktinformationen über die Lieferkette
hinweg ohne aufwendige Transformationupdate #2021 Nutzen für den Consumenten und Anbieter > Consument hat vergleichbare Daten über verschiedene Hersteller / Händler / Marken > Unterstützung bei der Datenanalyse durch eindeutige Merkmale > Einsatz von standardisierten Datenqualitäts-Regeln (ggf. durch Portale) > Komplexität für den Aufbau von facettierten Suchen / Darstellungen reduziert sich > Notwendigkeit eigene Warengruppen aufzubauen entfällt (wird vereinfacht)
update #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021
Klassifikation in Step
> Klassifikationen können
Importiert werden über von
Stibo bereitgestellte Files
> Auch mehrere Versionen einer
Klassifikation möglichupdate #2021
Integration der Klassifikation in das vorhandene Datenmodell
> Anzeige der Klassifikations-
Attribute als eigener Reiter im
Datenmodell
> Mapping der Attribute möglich
1:n
> Transformationen zur
Umrechnungupdate #2021
Automapping / Zuordnung der Basisklasse
> Zuordnung der Produkte zur Klassifikations-Basisklasse über
Autoklassifikation mit frei definierbarem Regel-Werk
> Mapping der Klassifikations-Attribute zu den Attributen der
Standard-Klassifikation komfortable möglich.update #2021
GDSN/Atrify-Modul in Step
> Eigene Instanz in Step
> GS1-Attribut / Wertelisten
integriert
> Verarbeitung der CIS-
Nachrichten
> Integrierte Datenprüfungupdate #2021 BMEcat-Export in STEP > Integrierter BMEcat-Export > Version 1.2 und 2005 > Freies Mapping der Felder
update #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021
Pflege von Klassifikationen wie ECLASS, ETIM in Contentserv
> Kein eigener Hierarchiebaum für die Klassifikation darstellbar
> Anlage der Attribute als „normale“ Datenmodell-Attribute in
separaten Klassen
> Mapping der Attribute mit den vorhanden Bordmitteln
(CS-Fields, Merkmalsmapping, Formeln) möglich
> Aufbereitung / Import der Klassifikationen möglich über
BS-DataDesigner
> Versionen werden manuell integriert werdenupdate #2021
BMEcat-Export mit Contentserv
> Ein BMEcat-Export ist nicht im Standard enthalten.
> BS Data Designer als Erweiterung des Dataflow-Moduls
für Export / Import BMEcatupdate #2021
Contentserv mit Atrify-Datenmodell
> Über die Contentserv Cloud Stream kann das komplette
Atrify-Datenmodell für den Food & Beverage
im Cloud-Stream heruntergeladen werden.update #2021
Contentserv mit Atrify-Datenmodell
> Anhand dieser Struktur lassen sich einfach die
Produktinformationen nach dem GDSN-Standard
aufbereiten.
> Die Reiter im PIM sind
identisch zu den Blättern der
Atrify-Excel-Tabelle benanntupdate #2021
Contentserv mit Atrify-Datenmodell / Dataflow-Import
> Der Dataflow-Import kann nun die Atrify-Excel-Tabelle
lesen, so dass die Daten von Atrify problemlos migriert
werden können in ein Contentserv-PIMupdate #2021
Contentserv mit Atrify-Datenmodell / Dataflow-Export
> Der Dataflow-Export erzeugt nun die Atrify-Excel-Tabelle
inkl. der benötigten Datenblätter.update #2021
Pflege von Atrify / GS1 in Contentserv bei vorhandenem Datenmodell
> Beispiel einer Pflege der Klassifikation von
Atrify im bestehenden Datenmodell.
> Die Basisklassen (vorherige Seite) kommen
aus dem ERP-System
> Attribut sind als eigene Attribute angelegt
> Datenwerte werden über Formeln in die
Attribute kopiert / transformiert
> Die Skalierbarkeit der Lösung ist beschränktupdate #2021
Contentserv mit Atrify-Datenmodell: Fazit
> Die Hürde zum Export von GDSN / Atrify-Daten ist mit der
Bereitstellung des Datenmodels und dem bereitgestellten
Dataflow-Export / Import erheblich geringer geworden.
> Lediglich Anpassungen am Datenmodell müssen manuell
integriert und auch im Exporter/Importer nachgepflegt
werden.update #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021
Semaino ecatDesigner
ecatDESIGNER
Import Mapping Konfiguration
Marktplätze,
Kunden-
ERP kundenspez. Daten BMEcat
BMEcat Systeme
(z.B. Preise) mit
eCl@ss- - Sonepar
Klassifik. - Mercateo
- ...
PIM eCl@ss/
produktspez. Daten
ETIM/...
11update #2021
Semaino ecatDesigner für GS1 / GDSN
ecatDESIGNER
Import Mapping Konfiguration
ERP kundenspez. Daten
GDSN / Atrify GDSN
(z.B. Preise) GDSN
Historie + Datenpool
Übertragung
PIM
produktspez. Daten
11update #2021
Semaino ecatDesigner
> Klassenmapping
> Merkmalsmapping
> Regelbasiertes Mapping durch Funktionen
> Extraktionsfunktion
> Umrechnungsfunktion
> Zusammenführungsfunktion
> Automatisches Umrechnen von Einheiten
> Unterstützung beim Übergang zu neuen Versionen von
Klassifikationen
> Wiederverwendbarkeit von Mappings für mehrere Kataloge
> Mehrere Klassifikationen pro Katalog
> BMEcat 1.2 / 2005
> GS1-XML
> Datanorm
> ARGE Neue Medien
> Nexmart
> Eldanorm
11update #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021
Synfoxx/dpe: Architektur
> Anbindung ERP / PIM über
Standard-Schnittstellen
> Verwendung der SDZeCOM XML-
synfoxx/dpe
SAP
Zertifizierte Schnittstelle
Schnittstelle über REST ID
oc
> Die Atrify-Attribute werden bei
Web-Interface
Data Quality
dieser Variante vom PIM Gates
XML
Contentserv GDSN
bereitgestellt, so dass nach der
Schnittstelle kein Mapping mehr t
or
LP
stattfinden muss. XM Attribute +
Dokumente
MS Dynamics (Bilder, Zertifikate,
Sicherheitsdaten-blätter)
CIC-Report
Reporting
Artikelpässeupdate #2021 Systrion: M2M-Anbindung an Atrify
update #2021
Systrion: M2M-Anbindung an Atrify
> Echte M2M-Anbindung
> Direkte Datenqualitätskontrolle mit Atrify-
Regeln VOR Versendung der Daten.
> Änderungen am GDSN / Atrify-Datenmodell
werden in Synfoxx bereitgestellt
> Mapping direkt bei der Datenpflege, dadurch
vollautomatisierte Schnittstelle möglich.
> Komplexes CIC-Handlung erfolgt in Synfox
> Cloud-Lösungupdate #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021
Vom Rohdatenbestand zur Klassifizierung
KI gestützte Zuordnung der Basisklasseupdate #2021
Vom Rohdatenbestand zur Klassifizierung
KI gestützte Zuordnung der Basisklasse
Vorteile:
> Einzige vollautomatische KI gestützte Klassifizierung am Markt
> Auch für andere Klassifizierungen möglich
> Bis zu 99% Genauigkeit
> Sehr schnell (20.000 Artikel in ca. 90 s)
> Spart Zeit
In Arbeit:
> Merkmalsmapping / Merkmalsextraktion mit KI Unterstützung in Arbeitupdate #2021
Wir suchen Beta-Tester
> In Ihrem Produktdatenmangement sind klassifizierte Daten ein wichtiger Bestandteil
> Sie klassifizieren Produktdaten nach ECLASS, ETIM in verschiedenen Versionen
> Sie haben Interesse gemeinsam mit uns und unseren Softwarepartnern an Lösungen zu arbeiten, um Tätigkeit wie
Basisklassenzuordnung, Merkmalsmapping, Klassifikations-Validierung zu optimieren.
Voraussetzungen:
> Sie verfügen über klassifizierte Produktdaten in Standard-Klassifikationen
> Sie kennen die Anforderungen und Herausforderungen die im Umfeld von klassifizierten Daten entstehen
> Sie haben Zeit und Interesse an der Mitarbeiter im Beta-Test-Umfeld
> Sie stellen Produktdaten, Testfälle und Klassifikationen für umfangreiche Softwaretests zur Verfügung
Nutzen:
> Sie erhalten exklusiv Zugriff auf neue, KI gestützte Softwarekomponenten im Klassifikationsumfeld
> Sie profitieren frühzeitig von den Ergebnissen der gemeinsamen Arbeit
> Sie erhalten Lösungsansätze, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sindupdate #2021
Softwaretools für die effiziente Pflege
von klassifizierten Produktdaten
> Step
> Contentserv
> Semaino
> Systrion
> Omikron FirstClass
> Zusammenfassungupdate #2021 Vergleich der Funktionalitäten
Inhouse-Seminar PIM/MAM-Systeme
VIELEN DANK FÜR IHRE TEILNAHME
Michael Irmen
Business Consultant
SDZeCOM GmbH & Co. KG
Bahnhofstr. 65
73430 Aalen
Telefon: 0151 / 22705976
E-Mail: m.irmen@sdzecom.de
Internet: www.sdzecom.de
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