EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019

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EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
EM-Staatsanleihen in Lokalwährung – Erfolg mit Faktoransatz

Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest
Fuschl am See, Oktober 2019

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EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
1. Charakteristika von Emerging Markets
EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
Keine Nische mehr: Der EM-Anteil am globalen BIP
ist mehr als 2x so groß wie die Eurozone und wird weiter wachsen

 EM versus Eurozone-Anteile am Welt BIP
 50%
 45%
 40%
 35%
 30%
 25%
 20%
 15%
 10%
 5%
 0%
 2000
 2001
 2002
 2003
 2004
 2005
 2006
 2007
 2008
 2009
 2010
 2011
 2012
 2013
 2014
 2015
 2016
 2017
 2018
 2019
 2020
 2021
 2022
 2023
 2024
 Anteil am Welt-BIP Eurozone Anteil am Welt-BIP Emerging Markets

 Mai 2019, IMF, Bloomberg

 3
EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
Emerging Markets zeichnen sich durch deutlich niedrigere Staatsverschuldung aus …

 Japan 238,23%
 Italien 130,28%
 USA 106,14%
 Brasilien 88,44%
 Eurozone 84,37%
 Ungarn 71,27%
 Uruguay 68,12%
 Argentinien 62,70%
 Deutschland 59,77%
 Südafrika 55,73% EM-Median:
 Malaysien 55,10%
 Mexico 53,82%
 42%
 Polen 49,99%
 Kolumbien 48,70%
 Thailand 41,93%
 Philippinen 39,79%
 Rumänien 37,19%
Dominikanische Republik 36,51%
 Tschechien 33,17%
 Türkei 32,33%
 Indonesien 29,83%
 Peru 26,39%
 Chile 24,76%
 Russland 15,33%

 -20% 30% 80% 130% 180% 230% 280%
Stand: 2018
Quelle: IWF (Schätzung)

 4
EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
… und weisen darüber hinaus noch attraktive Zinsen auf

 Renditen Industriestaaten versus EM

 6,00%
 5,21%
 5,00%

 4,00%

 3,00%

 2,00%

 0,82%
 1,00%

 0,00%
 Rendite JPM GBI Global (Industriestaaten) Rendite JPM GBI EM Global Div.

 Ultimo 09/2019, Bloomberg, JPM

 5
EM-Staatsanleihen in Lokalwährung - Erfolg mit Faktoransatz - Franz Schardax, Asset Manager bei Spängler IQAM Invest Fuschl am See, Oktober 2019
Bis 2013 (Taper Tantrum) konnten die EM-Lokalwährungsanleihen trotz niedrigerer Vola
sogar mit europäischen Aktien mithalten

 Performance von EM-Anleihen vs. europäische Aktieninvestments
 (logarithmisch skaliert)
 400,00

 200,00

 100,00

 50,00
 Dez 02 Dez 04 Dez 06 Dez 08 Dez 10 Dez 12 Dez 14 Dez 16 Dez 18

 JPM GBI-EM Global Diversified (in EUR) MSCI EUROPE TR (in EUR)

Ultimo 09/2019, Bloomberg

 6
Neben dem Zinsanstieg 2013 wirkte sich seither
die schwache Rohstoffpreisentwicklung negativ aus …

 EM Lokalwährungsrenten, Rohstoffe und US-Zinsen
 350 6

 300 5

 250
 4
 200
 3
 150
 2
 100

 50 1

 0 0
 Dez 02 Dez 04 Dez 06 Dez 08 Dez 10 Dez 12 Dez 14 Dez 16 Dez 18

 CRB Index JPM GBI EM Global Div in EUR Rendite USA 10J (rechte Achse)

 Ultimo 09/2019, Bloomberg

 7
… und hat Wachstum und Wechselkursentwicklung belastet

 Wachstumsdifferenzen und Wechselkurse
 8% 120

 6%
 115
 4%
 110
 2%

 0% 105

 -2%
 100
 -4%
 95
 -6%

 -8% 90
 Dez 05 Dez 07 Dez 09 Dez 11 Dez 13 Dez 15 Dez 17

 EM G3 EM Real Eff. WEKU (rechte Achse)

 Ultimo 08/2019, Bloomberg

 8
Längerfristig liegen die Wechselkursbewertungen nicht weit von den Allzeit-Tiefs entfernt

120

115

110

105

100

 95

 90

 85

 80
 Jan 94 Jul 95 Jan 97 Jul 98 Jan 00 Jul 01 Jan 03 Jul 04 Jan 06 Jul 07 Jan 09 Jul 10 Jan 12 Jul 13 Jan 15 Jul 16 Jan 18 Jul 19
 Real Effektiver Wechselkurs 6Y Mittelwert
August 2019, Bloomberg, eigene Berechnungen

 9
Auf Sicht 2020 wird ein deutlich attraktiveres Wachstumsdifferenzial für EM prognostiziert

 Wachstumsprognosen, BIP real J/J
 7 6,60
 6,20
 6,00
 6

 5

 4 3,60

 2,73 2,90
 3
 2,33 2,30
 2 1,70

 1

 0
 EM USA China
 2018 2019 2020

 Ultimo 09/2019, Bloomberg, Spängler IQAM Invest

 10
Herausforderung:
Von Chancen zu realisierten Erträgen in einem teilweise unübersichtlichen Umfeld

  Substanzielle Kostenbelastung
 (lokale Lagerstellen,
 relativ weite Bid-Ask Spreads,
 teilweise Quellensteuern)

  Eignet sich die Assetklasse für
 einen quantitativen Ansatz?

 11
2. Faktoransatz für EM-Lokalwährungsanleihen
Drei Erfolgsfaktoren treiben Performance

 Erfolgsfaktoren

 Standardfaktoren
  Zinsdifferential
  BIP  Realer Wechselkurs
  Credit Default Swap
 Spängler
  Geldmengenwachstum IQAM Invest
  Credit Default Swap
  Industrieproduktion
  Inflation
  Leistungsbilanzdefizit
  Neuverschuldung
  Realer Wechselkurs
  Rohstoffpreise Eine Prüfung der in der Literatur
  Sentiment-Indikatoren bekannten Erklärungsvariablen durch
  Terms of Trade Spängler IQAM Invest konnte drei
  Verschuldungsgrad Faktoren als langfristig stabile
  Zinsdifferential
 Performancetreiber identifizieren.
  …

 13
Ökonomischer Hintergrund der drei Erfolgsfaktoren

 Credit
 Zins- Realer
 Default
 differential Wechselkurs
 Swap

 1-Monats-Forward-Wechselkurs Differenz zwischen aktuellem Wert Differenz zwischen aktuellem
 dividiert durch Spotwechselkurs und 6-Jahres-Durchschnitt Wert und 6-Jahres-Durchschnitt

 Zinsdifferential wird meist Niedrige reale Wechselkurse Risikoeinschätzung der Marktteil-
 nicht zur Gänze durch signalisieren Aufwertungspotenzial nehmer spiegelt sich rasch in
 Währungsabwertung ausgeglichen veränderten CDS-Spreads wider

 14
Gewichtete Faktoren lassen sich in Über- und Untergewichtungen der Länder übersetzen

 Festlegung Ländergewichte

 Standar- Standar-
 Standar-
Ausgangs- optimiertes optimiertes disierter optimiertes disierter = optimiertes
 disiertes
 gewicht
 Land i
 + Faktor-
 gewicht
 * Zinsdifferen-
 tial Land i
 + Faktor-
 gewicht
 * Realer
 Wechselkurs
 + Faktor-
 gewicht
 * Credit
 Default Swap
 Gewicht
 Land i
 Land i Land i

 Ausgangsgewicht
 Land i + standardisierte Faktorausprägung Land i
 (siehe auch Anm. unten)

 Anm.: = - , =1 = 0: Standardisierung garantiert,
 Faktorgewicht dass Über- und Untergewichtungen in Summe Null ergeben.

 15
Quantitativer Prozess zu Festlegung der Ländergewichte

 1
  Historische Returns der Länder
 Erhebung historischer Daten
  Faktorausprägungen der Länder

 2
  Gezielte Über-/Untergewichtung von Faktoren
 Optimierungs-Algorithmus  Ergebnis: Optimierte Faktorgewichte, die historisch
 gesehen das beste Ertrags-/Risikoverhältnis erzielt hätten

 3  Ländergewichte werden monatlich bestimmt anhand:
  Faktorausprägungen der Länder

 Festlegung aktueller Ländergewichte  optimierter Faktorgewichte
  unter Berücksichtigung von
 Länderbeschränkungen und Handelskosten

 16
Gewichtung der Faktoren passt sich dem Marktumfeld an

100%

 75%

 50%

 25%

 0%
 Jan 05 Jan 06 Jan 07 Jan 08 Jan 09 Jan 10 Jan 11 Jan 12 Jan 13 Jan 14 Jan 15 Jan 16 Jan 17 Jan 18 Jan 19

 Zinsdifferential Realer Wechselkurs Credit Default Swap Rate

Ultimo 09/2019, Bloomberg, Datastream, Spängler IQAM Invest

 17
Anlageuniversum IQAM Bond LC Emerging Markets

 Tschechien Polen

 Ungarn Russland

 Rumänien

 Mexiko Türkei
 Philippinen
 Dom Rep.

 Kolumbien Thailand

 Malaysia
 Peru
 Indonesien

 Brasilien
 Chile
 Uruguay
 Südafrika
 Argentinien

09/2019, Bloomberg

 18
Kurzcharakteristik

 Quantitativ gesteuerter Investmentfonds für die Assetklasse Local Currency Emerging Markets Bonds

 Benchmark: JPM GBI-EM Global Diversified

 Maximale Übergewichtung eines Landes: ca. 10% vs. Benchmark

 Minimalgewicht eines Landes: 0%

 Investments in den ausgewählten Märkten orientieren sich hinsichtlich Zinsrisiko am jeweiligen Länder-Bond-Index

 Mindestrating der Wertpapiere: B- (Moody’s, Fitch oder Standard & Poor’s)

 Duration-Management: Abweichung zur Modified Duration der Benchmark max. 1 Jahr

 19
Veranlagungsgrenzen im IQAM Bond LC Emerging Markets

 Anleihen max.
 Staatsanleihen der EM mind.
 100%
 von Supras/Agencies
 begebene Anleihen max.
 (Agencies limitiert auf
 max. 10% des Fondsvermögens)

 Geldmarktinstrumente/Cash max.
 49% 49% 51%

 OGAWs max.
 10%

 20
Kennzahlen und Ratingstruktur: Durchschnittsrendite 6,86% für BBB+ Rating

 Ø-Restlaufzeit* in Jahren 6,65 AAA-Rating
 BB-Ratings 13,83%
 Ø-Duration** in Jahren 5,09 21,39%
 AA-Ratings
 Ø-Modified Duration** in % 4,92 3,60%
 Ø-Kupon in % 6,54
 Ø-Rendite in % 6,86
 Ø-Rating BBB+
 A-Ratings
 17,76%

 BBB-Ratings
 43,42%

* Berechnung ohne Futures ** Berechnung mit Futures; Die Duration wurde auf Basis von Industriestandards berechnet. Die dabei angewandte Methodik kann dazu führen, dass das
tatsächliche Zinsänderungsrisiko von der errechneten Kennzahl abweicht.
Ultimo 09/2019, Spängler IQAM Invest

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Währungen: Aktive Über- und Untergewichtungen

 Aktive Aktive
 Währungen Fonds Benchmark Währungen Fonds Benchmark
 Übergewichtung Untergewichtung
 Türkische Lira 14,58 3,91 10,67 Thailändischer Baht 3,54 9,46 -5,92

 Philippinischer Peso 9,05 0,30 8,75 Indonesische Rupie 4,96 10,01 -5,05

 Rumänischer Leu 7,08 2,46 4,62 Südafrikanischer Rand 3,67 8,30 -4,63

 Malaysischer Ringgit 7,65 6,17 1,48 Brasilianischer Real 6,54 9,98 -3,44

 Russischer Rubel 9,43 8,01 1,42 Polnischer Zloty 6,23 8,77 -2,54

 Argentinischer Peso 0,88 0,19 0,69 Peruanischer Sol 1,60 3,79 -2,19

 Chilenischer Peso 3,76 3,44 0,32 Kolumbianischer Peso 4,50 6,46 -1,96

 Uruguayischer Peso 0,36 0,18 0,18 Mexikanischer Peso 8,72 10,08 -1,36

 Ungarischer Forint 4,38 4,34 0,04 Tschechische Krone 3,55 3,95 -0,40

 Dominikanischer Peso 0,00 0,20 -0,20

Ultimo 09/2019, Spängler IQAM Invest, BM-Daten jeweils zum 15. des Monats, Gewichtung in %

 22
Währungsgewichtung seit Fondsbeginn (29.07.2014)

 ARS: Argentinischer Peso / BRL: Brasilianischer Real / CLP: Chilenischer Peso / COP: Kolumbianischer Peso / CZK: Tschechische Krone / DOP: Domenikanischer Peso / HUF: Ungarischer Forint / IDR:
 Indonesische Rupie / MXN: Mexikanischer Peso / MYR: Malaysischer Ringgit / PEN: Peruanischer Sol / PHP: Philippinischer Peso /P LN: Polnischer Zloty / RON: Rumänischer Leu / RUB: Russischer
 Rubel / HB: Thailändischer Baht / TRY: Türkische Lira / UYU: Uruguayische Peso / ZAR: Südafrikanischer Rand

Ultimo 09/2019, Spängler IQAM Invest

 23
Performance IQAM Bond LC Emerging Markets (AT)

 130

 125

 120 3,67% p.a.
 3,34% p.a.
 115

 110

 105

 100

 95

 90

 85

 80
 Sep 14 Mrz 15 Sep 15 Mrz 16 Sep 16 Mrz 17 Sep 17 Mrz 18 Sep 18 Mrz 19 Sep 19

 IQAM Bond LC Emerging Markets (AT) Benchmark

Ultimo 09/2019, Depotbank, Spängler IQAM Invest
Beginn Performance-Vergleich: 29.07.2014

 24
Performance- und Risikokennzahlen IQAM Bond LC Emerging Markets (AT)

 YTD 12 Monate 3 Jahre 5 Jahre seit Beginn
 in % in % in % p.a. in % p.a. in % p.a.

 IQAM Bond LC Emerging Markets (AT) 13,24 20,05 4,19 4,01 3,67

 Benchmark 13,33 17,70 3,99 3,61 3,34

Ultimo 09/2019, Depotbank, Spängler IQAM Invest
Beginn Performance-Vergleich: 29.07.2014

 Risiko 3 Jahre Max DD Sharpe Ratio Tracking Error Information R.
 in % p.a. 3 Jahre in % 3 Jahre p.a. in % p.a. 3 Jahre p.a.

 IQAM Bond LC Emerging Markets (AT) 8,47 -15,47 0,54 2,45 0,26

 Benchmark 7,67 -11,95 0,57 - -

Ultimo 09/2019, Spängler IQAM Invest
Die Information Ratio drückt die Überschussrendite im Verhältnis zum Tracking Error aus.

 25
Ausgezeichnet: IQAM Bond LC Emerging Markets

 Morningstar RatingTM Lipper Leader
 Zeitraum Zeitraum
 IQAM Bond LC Emerging Markets* Gesamtertrag konsistenter Ertrag

 3 Jahre
 3 Jahre

 5 Jahre
 5 Jahre
 Gesamt
 Gesamt
* Das angeführte Morningstar RatingTM bezieht sich auf die genannten Zeiträume für die
Tranchen IQAM Bond LC Emerging Markets (AA), (AT), (RA) und (RT) per Ultimo
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 Soweit bei den genannten Fonds nicht explizit anders angegeben, ist die Spängler IQAM Invest GmbH mit Sitz in der Franz-Josef-Straße 22, A-5020 Salzburg, die
 Verwaltungsgesellschaft dieser Fonds, bei der die genannten Dokumente in deutscher Sprache aufliegen. Bei bestehender Zulassung zum öffentlichen Vertrieb in Deutschland
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 Zuständige Aufsichtsbehörde: Finanzmarktaufsicht, Otto-Wagner-Platz 5, 1090 Wien
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