IOE - INTERNET OF EVERYONE? - PROF. DR. DR. H.C. SAHIN ALBAYRAK DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY, TU BERLIN
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IoE – Internet of Everyone?
Prof. Dr. Dr. h.c. Sahin Albayrak
Distributed Artificial Intelligence Laboratory, TU Berlin
INTERNET OF EVERYONE?
Agenda
1
Übersicht
2
ÜBERSICHT
Wie kann IoE das Leben der Menschen verbessern?
Chancen Herausforderungen
Es entsteht ein riesiges
Potential für intelligente,
Chancen IoE Challenges Die technologische Vielfalt und
immense Datenmengen
personalisierte und adaptive erfordern neue Konzepte und
Assistenzdienste. Middleware-Ansätze.
01 Nutzeranforderungen
Welche Bedarfe und 02 Technologische Vielfalt
Wie können wir ein 03 Assistenz der Zukunft
Wie können wir Use Cases mit
gesellschaftliche interoperables, leicht nutzbares einem Mehrwert für den
Herausforderungen gibt es, die IoE Ökosystem aufbauen? Endnutzer entwickeln?
wir adressieren müssen?
3
INTERNET OF EVERYONE?
Agenda
1
Übersicht 2
Nutzeranforderungen
4
NUTZERANFORDERUNGEN
Assistenz in allen Lebensbereichen
Sicherheit
Sicheres Wohnen und der Schutz
der privaten Lebensbereiche gehören Gesundheit
zu den Grundbedürfnissen aller Nutzer.
Die Menschen wollen gesünder leben,
effektiver trainieren, sich besser ernähren
und im Alter länger selbständig sein.
NUTZER IM Energie
Eine moderne Gesellschaft braucht
FOKUS Nachhaltigkeit und Energieeffizienz.
Komfort
Mobilität Nutzer möchten sich wohlfühlen und von
Der Umschwung zur Elektromobilität und die Systemen umgeben sein, die ihre Wünsche
steigenden Anforderungen an Flexibilität automatisch erkennen und erfüllen.
bedürfen neuer Mobilitätsdienste.
5
NUTZERANFORDERUNGEN
Herausforderungen für Internet of Everyone
Leichte Integration Offenheit
Der Nutzer muss in der Lage sein, Keine “Walled Gardens”. Nutzer müssen frei
die Systeme selbst zu installieren. entscheiden können, wie Ihre Ökosysteme
wachsen.
Leichte Bedienung
Nutzerkomfort und responsives
Design sind Voraussetzungen für
die Akzeptanz.
Personalisierung
Die Technologien müssen sich
an den Nutzer anpassen und
nicht umgekehrt.
Adaptive Intelligenz Datenschutz
Der Massenmarkt kann nur mit Sicherer, transparenter und zweck-
intelligenter Adaption und übertragbarer bezogener Umgang mit Daten des
Automation erschlossen werden. Nutzers haben Priorität.
6
INTERNET OF EVERYONE?
Agenda
1
Übersicht 2
Nutzeranforderungen
3
Technologische
Vielfalt
7
TECHNOLOGISCHE VIELFALT
IoE bringt neue Geräte in alle Domänen
Gesundheit
• Aktivitätstracker
Energie • Puls-, Blutdruck-,
• Smart Meter Zuckermessgeräte
• Elektroautos • Wearables
• PV Anlagen
• BHKWs
Komfort
Sicherheit • Heimautomation
• Heimsensorik • Multimedia
• Autonome Sensoren • Gadgets
(Dropcam, BuddyGuard)
Mobilität Multimodalität
• Elektroautos • Mobile Geräte
• Vernetzte öffentliche Angebote • Wearables (z.B. Nod-Ring)
• Car Sharing • Smart Textiles
• Audioanlagen
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TECHNOLOGISCHE VIELFALT
IOLITE Lösung
Ergebnis der Forschungsarbeit der letzten Jahre
Entwickelt an der TU Berlin, in Kooperation mit den Partnern vom Connected
Living e.V.
App Runtime Usability Komfort
Use Cases werden in Form von Nutzerzentrische Oberfläche
Apps entwickelt und sind sichert komfortablen Zugriff
schnell für Nutzer verfügbar. auf die IoE-Umgebung.
Geräteabstraktion
Einzigartige Geräteabstraktion erlaubt unterschiedliche Standards
und Protokolle miteinander zu vernetzen und übertragbare Use
Cases zu implementieren.
9
TECHNOLOGISCHE VIELFALT
Middleware für Use Case Implementierung
App
Use Cases Apps erhalten einheitlichen API
Zugriff auf die vernetzte Heimumgebung.
Home Control Center
Zentraler Zugriffspunkt für den Nutzer mit allen
Apps auf einen Blick, in einer Benutzeroberfläche.
App Runtime
Die Runtime übernimmt das Lifecycle-, User- und
Permission Management.
App Store
Der App Store bietet eine Auswahl von Apps an
und liefert App Updates aus.
SDK
Werkzeuge des IOLITE SDKs vereinfachen die
App- und Driver-Entwicklung.
10INTERNET OF EVERYONE?
Agenda
4
1 Use Cases
Übersicht 2
Nutzeranforderungen
3
Technologische
Vielfalt
11USE CASES
Drei Beispiele für IoE
IoE @ Home
Intelligente Vernetzung
in einer Heimumgebung
IoE @ HOME
Smart Home in Berlin
IoE @ Office
Vernetztes Büro
in Istanbul
IoE @ LAB
Living Lab in BerlinUSE CASES
IoE in einem Einfamilienhaus in Berlin
4 Etagen und 15 Räume
Vielfältige Szenarien und Situationen
4 Kommunikationsprotokolle
EnOcean, KNX, Miele@Home, Smart Meter mit MUC/SML
86 Geräte
Beleuchtung, PV Anlage, Beschattung, weiße Ware, Heizung,
steuerbare Stromanschlüsse, Bewässerungsanlage
42 Sensoren
Temperatur, Präsenzmelder, Licht, Fenster- und Türkontakte,
Wetterstation, Smart Meter
13USE CASES
MyConcierge App
14USE CASES
SmartWeather App
15USE CASES
Drei Beispiele für IoE
IoE @ HOME
Smart Home in Berlin
IoE @ Office
Vernetztes Büro
in Istanbul
IoE @ LAB
Living Lab in Berlin
IoE @ Office
Vernetzte
ArbeitsumgebungBürogebäude »S-Labs« Vielfältige Sensorik Vielfältige Aktorik 22 Räume auf 750m2 • CO2, Feuchtigkeit, Temperatur, Licht • Beleuchtung inklusive LED (Büros, Meetingräume, • Präsenzmelder • Kühlung & Lüftung Testbeds, Terasse, Küche, • Energiesensoren • Heizung interaktiver Flur) • Tür- & Fensterkontakte • Küchengeräte 17
Office Use Cases
Arbeitskomfort
Monitoring der Luftqualität
Optimierung der Lufttemperatur
Adaption der Raumbeleuchtung
Energieeffizienz
Monitoring der Energieverbraucher
Automatische Steuerung
Optimierung der Heizung/Kühlung
Sicherheit
Präsenzmonitoring
Monitoring von Auffälligkeiten beim Energieverbrauch
Automatische Warnungen/Alarme
18USE CASES
Drei Beispiele für IoE
IoE @ Lab
Forschung und Evaluation
an der TU Berlin
IoE @ HOME
Smart Home in Berlin
IoE @ Office
Vernetztes Büro
in Istanbul
IoE @ LAB
Living Lab in BerlinUSE CASES
IoE in einer „Living Lab“ Umgebung
Adaptive Möbel “Smart Textiles” Vernetzte Domänen
In der Höhe verstellbare Textilien, die ihre Umgebung Alle Use Cases in einem
Möbelelemente, die sich an wahrnehmen und System
Nutzer und Situation Nutzerinteraktion • Gesundheit & Training
anpassen. ermöglichen. • Energie & Smart Grid
• Sicherheit
• Komfort
• Entertainment
20USE CASES
„Quantified Self“ im IoE
Gesundheitsassistent
36.9 Analyse der Vitaldaten
°C
Individuelles Training
Tracking der erreichten
7432
Schritte
Gesundheitsziele
Ernährungsberater
78
Puls
Analyse der Ernährung
Individuelle Diäten
98% Tracking der erreichten
SpO2
Gesundheitsziele
21INTERNET OF EVERYONE?
Agenda
4
1 Use Cases
Ausblick
Übersicht 2
Nutzeranforderungen
3
Technologische
Vielfalt
22AUSBLICK
Zukunftstrends
Neue Wertschöpfungsketten
Vernetzung und Digitalisierung
Big Data
verändern Märkte kontinuierlich.
“Daten sind die Währung von IoT”
Industrie 4.0
Anbindung neuer
Digitale Assistenz Wertschöpfungsketten an
Rasant wachsende Heimumgebungen.
Rechenleistung und intelligente
Algorithem bringen neue Formen
der Computerassistenz hervor.
2324
Ernst-Reuter-Platz 7
10587 Berlin
Deutschland
sahin.albayrak@dai-labor.de 030 - 314 740 01
Get in touch. Prof. Dr. Dr. h.c. Sahin Albayrak Fax: 030 - 314 740 03Sie können auch lesen
