Reibungsloses Vertriebs-controlling aus der Cloud - Case Study: taod ...
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Case Study: Reibungsloses Vertriebs- controlling aus der Cloud Adresse Telefon & Fax Online & Mail taod Consulting GmbH tel +49 221 975 849 70 www.taod.de Oskar-Jäger-Str. 173 fax +49 221 975 849 99 info@taod.de 50825 Köln
Automatisiertes das vertriebliche Controlling ist da-
rauf angewiesen, Reportings auf
Controlling im Ver- einer ganzheitlichen Grundlage und
für alle relevanten Angestellten ver-
trieb fügbar zu gestalten.
Ziel des Projektes war daher der
Der schwedische SKF-Konzern ist Aufbau und die Realisierung eines
in weltweit mehr als 130 Ländern in universalen Reportingsystems, mit
der Entwicklung und Fertigung von dem das kaufmännische Controlling
Lagern, Dichtungen und Schmier- aller Vertriebsbereiche automa-
systemen aktiv. Ein globaler Groß- tisiert durchgeführt werden kann.
konzern mit breitem Portfolio, der Dazu wurden verschiedene Stufen
von Kleinstteilen bis hin zu riesigen im Aufbau des Datenmodells und
Anlagen in verschiedensten Indu- des Systems mitgedacht und einge-
striebranchen vertreten ist. Für ein setzt:
vertriebliches Controlling, das für
unterschiedliche Märkte und hete-
rogene Produktgruppen ein flexibles
Reporting abbilden soll, eine große
Herausforderung.
Die Basis stellt eine cloudbasierte
Mit der Umsetzung eines entspre- Snowflake Datenbank. Deren große
chenden Reportings, unterstützte Vorteile liegen unter anderem in der
taod das Team von SKF-Deutsch- automatischen Skalierung. Sie sorgt
land. Das Projekt zeigt, wie mit fle- für ein automatisch angepasstes
xiblen, cloudbasierten Technologien Verhältnis von benötigter Leistung
auch große automatisierte Repor- und anfallender Kosten.
tinglandschaften entstehen - vom
Data Warehouse bis zur finalen Nut-
zung mittels Power BI Dashboards.
Analog zum Kunden SKF galt die
Devise: Verschiedene Bauteile inein- Im intelligenten Data Mart (Teilko-
andergreifen lassen und Reibungen pie des bestehenden Warehouses)
reduzieren. sorgt eine Staging Area für die Si-
cherung der Datenqualität, um eine
divergierende Qualität zwischen
Gut geplant ist Warehouse und Data Mart zu ver-
hindern.
halb gebaut: Der
Technologie Stack
Power BI wurde als Zielkomponen-
Die Kombination der Bauelemen- ten zur schnellen Validierung der
te soll im Ergebnis ein einheitliches Daten kontinuierlich hinzugezogen.
und verlässliches System ergeben. So ließen sich Bottlenecks in der
Nicht nur bei der Datenspeicherung Modellierung frühzeitig vermeiden.
gilt der Grundsatz „Silos vermeiden,
zentralen Zugriff ermöglichen“. Auch
2SCRUM Board und Sprintplanung
In vertrauensvoller Art und Weise
wurden hierfür zum Ende einer je-
den Woche Aufgaben für den aktu-
ellen und nächsten Sprint bespro-
chen, geplant und verfeinert.
Das Ergebnis umfasst die erste Ver-
sion eines Power BI Dashboards. Es
wird aktuell von ca. 150 Vertriebs-
angestellten und dem Manage-
ment aus drei Ländern genutzt. Das
automatisierte Controlling stellt ein
wichtiges Element dar, das laufen-
de Geschäft zu betrachten und zu
verstehen. Die regelmäßige Ana-
lyse hat den Arbeitsaufwand zur
Erstellung einer Gesamtsicht über
die vertriebliche Performance stark
reduziert und gilt als Blaupause für
weitere Projekte.
Mit Power BI Coachings wurden
Fachbereiche für die Visualisierung
und Dashboarderstellung geschult.
Nur durch Einbeziehung der End-
nutzer kann die Beantwortung kri-
tischer Fragen in die ux-optimierte
Dashboardkonzeption miteinfließen.
Agile Umsetzung
mit Weitblick
Der Workflow des Projekts beruht
auf einem Grundgedanken: Mo-
dulares und agiles Arbeiten, um
aus Bauteilen ein einheitliches und
gleichzeitig erweiterbares System
zu realisieren. Der Aufbau der Da-
tenbank erfolgte daher in einem
jederzeit ausbaufähigen Datenmo-
dell. In Konzeption und Umsetzung
wurden potenzielle Ausbaustufen Fortlaufende Power BI Trainings und Coachings mit dem Kunden
und zukünftige Anforderungsände-
rungen berücksichtigt. Aufwände
für zukünftige Erweiterungen wer-
den so niedrig gehalten.
3Projektsteckbrief
Kunde: SKF GmbH
Schweinfurt
www.skf.de
Gründung 1907 (Schweden)
Angestellte 6.600 in Deutschland (44.400 weltweit)
Branche: Maschinenbau
Lösung: automatisiertes, cloudbasiertes Vertriebs-
controlling; KPI-Dashboards
Leistungen: Aufbau Snowflake Datenbank
Dashboardkonzeption & -erstellung in Power BI
Power BI Schulungen
Technologien: Snowflake
Power BI
Anforderungen
Stories und Tasks erfolgte zum Ende
Ziel des SKF-Projektes war die Um- einer jeden Woche die Sprintplanung
setzung und Implementierung eines des Projekts.
Systems, mit dem das kaufmänni-
sche Controlling und Reporting al- Im ersten Schritt wurde mit der Um-
ler Vertriebsbereiche automatisiert setzung der Datenbank begonnen.
durchgeführt werden kann, Ihr liegt ein für potentielle Erwei-
terungen offenes Datenmodell zu-
Der Technologie Stack setzte auf grunde. Die uneingeschränkte Ska-
einer modernen Architektur auf. Die lierbarkeit der Snowflake Architektur
Hauptanforderung war es, eine soli- in Kombination mit der unschlagbar
de Basis mit Snowflake zu schaffen, stabilen Performance der Technolol-
um im nächsten Schritt die Daten in gie waren ausschlagebende Gründe
Power BI zu visualisieren. der Entscheidung.
Um die im Dashboard zu analysie-
Projektverlauf renden KPI frühzeitig im Datenmo-
dell mitzuerfassen und vorzuplanen,
Mit dem Aufbau eines gemeinsa-
wurden begleitend verschiedene
men Backlogs, der Priorisierung von
4Power BI Trainings und Coachings steuern mittlerweile ca. 150 Fachbe-
durhgeführt. So konnten stetig neue reichsangestellte von SKF-Deutsch-
Erkenntnisse und Ideen innerhalb land Analysen und Reportings.
eines Feeedback Loops in die Pla-
nung miteinbezogen werden. Das Herzstück bildet dabei das in
Power BI erstellte KPI Dashboard,
dass den Arbeitsaufwand für diue
Lösung Reportings signifikant reduziert hat.
Es bildet eine intuitive Darstellung,
Als Teilmenge der cloudbasierten
mit der das laufende Geschäft deut-
Snowflake Datenbank stellt der für
lich leichter interpretierbar und ver-
den Bereich des Vetriebcontrollings
ständlich wird.
aufgebaut Data Mart die Basis dar.
Hier ist ein wichtiger Faktor die Be-
ständigkeit der Datenqualität zwi-
schen Datenbank und Data Mart.
Um diese Qualitätssicherung ver-
lässlich garantieren zu können, wur-
de eine vorgeschaltete Staging Area
mit integriertem Data Quality Gate
eingezogen.
Die Datenvisualisierung erfolgte ab-
schließend in Power BI. Mit angerei-
cherten DAX-Measures enstanden
in verschiedenen Iterationen die fi-
nalen automatisierten Contrilling
Dashboards für den Vertrieb. Mit
der kontinuierlichen Betreuung und
Weiterbildung der entsprechenden
Angestellten entwickelt sich ein im-
mer diffeneziertes Reportingsys-
tem.
Ergebnis
Das laufende Geschäft nicht nur zu
analysieren, sondern auch zukünfti-
ge Trends und Entwicklungen simu-
lieren und abschätzen zu können, ist
im Vertriebscontrolling unerlässlich.
Mit dem finalen cloudbasierten, au-
tomatisierten Vertriebscontrolling
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