Smarte Technologie gegen den Klimawandel - 15 Fakten über Künstliche Intelligenz - Heinrich-Böll ...

Die Seite wird erstellt Nathaniel Paul
 
WEITER LESEN
Smarte Technologie
gegen den Klimawandel
15 Fakten über
Künstliche Intelligenz
Inhalt

Fakt                                                                Seite

		 Vorwort                                                          4
01 – Was ist Künstliche Intelligenz?                                6–7
02 – Wie kann KI gegen den Klimawandel wirken?                      8–9
03 – Wie können Klimaschutz und KI zusammenkommen?                  10 – 11
04 – Wie kann KI in der Forschung eingesetzt werden?                12 – 13
05 – Wie hilft KI bei der Energiewende?                             14 – 15
06 – K ann KI den Ressourcenverbrauch senken?                      16 – 17
07 – W ie funktioniert eine Industrie 4.0?                         18 – 19
08 – W ie kann KI Verkehr und Mobilität verändern?                 20 – 21
09 – Was bringt KI in der Landwirtschaft?                          22 – 23
10 – Gäbe es durch KI mehr Ernährungssicherheit?                    24 – 25
11 – W ie kann KI die Waldwirtschaft verändern?                    26 – 27
12 – W ie kann KI der Artenvielfalt nutzen?                        28 – 29
13 – Warum muss die Digitalwirtschaft den Klimaschutz mitdenken?   30 – 31
14 – W ie ist KI gestaltet, der wir vertrauen können?              32 – 33
15 – W ie sähe eine klimaschützende KI-Politik aus?		              34 – 35
      Verweise                                                      36 – 38
		 Impressum                                                        39
Vorwort

          Vorwort

          Im Kampf gegen die Klimakrise gibt es neue Hoffnung: Immer mehr Wis-
          senschaftlerinnen und Wissenschaftler zeigen Szenarien auf, in denen
          Maschinelles Lernen Strategien zum Klimaschutz und zur Anpassung an
          den Klimawandel unterstützen könnte – zum Beispiel im Energiesektor, in
          der Güterproduktion, in der Land- und Forstwirtschaft oder im Katastro-
          phenschutz. So kann Künstliche Intelligenz helfen, die Ernährungssicher-
          heit zu steigern und Ressourcen in der Landwirtschaft und der industriel-
          len Produktion effizienter zu nutzen, aber auch wissenschaftliche
          Experimente und damit die Entwicklung sauberer Technologien zu
          beschleunigen. Ob der Einsatz von Künstlicher Intelligenz Ressourcenver-
          brauch und Emissionen zu senken vermag, anstatt sie noch weiter in die
          Höhe zu treiben, wird von klugen politischen Strategien, gesetzlichen
          Rahmenbedingungen und Anreizen abhängen.
                Häufig werden Digitalisierung und Klimaschutz noch getrennt von­
          einander betrachtet. In der Debatte um die Einsatzmöglichkeiten von
          Künstlicher Intelligenz für den Klimaschutz ist es jedoch wichtig zu ver-
          stehen, welche Chancen und Herausforderungen mit der Technologie ver-
          bunden sind und wie ihre Entwicklung und Anwendung politisch gestaltet
          werden sollte. Mit diesem Heft hoffen wir daher, das Interesse an Künst-
          licher Intelligenz zu wecken und ein besseres Verständnis für ihre Mög-
          lichkeiten im Kampf gegen den Klimawandel zu vermitteln.

          Vérane Meyer
          Referentin für Digitale Ordnungspolitik, Heinrich-Böll-Stiftung

4
15 Fakten über
Künstliche Intelligenz
Fakt 01 – Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz löst in vielen Bereichen
eigenständig komplexe Aufgaben, indem sie Aspekte
intelligenten Verhaltens nachahmt.

Suchmaschinen unterstützen uns dabei, Infor-    starke KI könnte, ähnlich wie wir Menschen,
mationen zu finden. Navigations-Apps lotsen     unterschiedliche Aufgaben bewältigen oder
uns von einem Ort zum nächsten. Die Autokor-    würde Probleme besser lösen als wir. Dieses
rektur verbessert unsere Fehler in Textnach-    Bild kennen wir aus Science-Fiction-Filmen.
richten. Ohne dass wir es immer bemerken,       In der Realität existiert solche KI nicht, und
sind Anwendungen der Künstlichen Intelligenz    ihre Entwicklung steht vor zahlreichen und
(KI) Teil unseres Alltags geworden. Sie hel-    in absehbarer Zeit nicht zu bewältigenden
fen uns, konkrete Probleme zu lösen.            Herausforderungen.ä 2
Künstliche Intelligenz ist ein Sammelbegriff    Zurzeit dominieren Verfahren des Maschi-
für einen Teilbereich der Informatik. Dieser    nellen Lernens in der KI-Entwicklung. Dabei
Bereich beschäftigt sich damit, wie Software    werden einem Lernsystem Datensätze zur
bestimmte Aufgaben selbstständig erledigen      Verfügung gestellt. Das System sucht in den
kann. Die Bezeichnung «Intelligenz» ist hier-   Daten nach statistischen Zusammenhängen.
bei umstritten.ä 1 Sie spielt darauf an, dass   Daraus leitet es ein Ergebnissystem ab, das
KI-Software ein Problem bzw. eine Aufga-        die Regeln festlegt, nach denen neue Daten
be ohne Eingriffe von Menschen löst. Damit      in eine Lösung verwandelt werden. Die neuen
KI-Systeme das leisten können, sind sie auf     Daten dienen häufig dazu, die Problemlösung
Vorgaben von Menschen angewiesen.               laufend zu optimieren. ä3 So «lernt» Bilderken-
KI-Systeme können immer nur ein bestimm-        nungssoftware beispielsweise durch sehr viele
tes Problem lösen. Übersetzungs­software        Bilder gesunder und trockener Bäume, wann
kann beispielsweise keine Sportmeldungen        ein Baum zu vertrocknen droht. Maschinelles
verfassen. Eine Suchmaschine kann nicht         Lernen setzt also voraus, dass eine entspre-
navigieren. Deshalb werden solche Systeme       chende Qualität und Menge an Daten sowie
häufig als «schwache KI» bezeichnet. Eine       hohe Rechenleistungen verfügbar sind.ä 4

6
Trainerin                              Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                        Zielvorgaben                           Trainingsdaten

                                                                                             künstliche
                                                                                             neuronale
                                                                                             Netze

Durch immer                                                                                                       Die KI bildet
neue (Trainings-)                                                                                                 Muster anhand
Daten werden                                                                                                      der vorgegebe-
die künstlichen                                                                                                   nen Regeln und
neuronalen Netze                                 Muster                                                           Trainingsdaten
laufend angepasst                                                                                                 (Input und erwar-
und so verbessert.                                                                                                teter Output).
                                                                                       Algorithmen

Wie funktioniert Maschinelles Lernen?
KI lernt mithilfe von Daten und den Zielvorgaben, die man für sie festlegt.
Daraus leitet die KI-Anwendung Muster und Algorithmen ab, die sie dann im Einsatz nutzt.
Quelle: Medienportal der Siemens Stiftung: Künstliche Intelligenz – Wie funktioniert Maschinelles Lernen? 2019,
online unter: https://medienportal.siemens-stiftung.org/view/112351
Fakt 02 – Wie kann KI gegen den Klimawandel wirken?

KI kann die Forschung zum Klimawandel
voranbringen und dabei helfen, Energie und
Ressourcen einzusparen.

Der Klima- und der digitale Wandel zählen zu          beispielsweise den Energie- und Ressourcen-
den prägendsten Veränderungen der letzten             verbrauch in der Industrieproduktion verrin-
Jahrzehnte und der Gegenwart. Sie werden              gern. Das geschieht, indem Software hilft,
unser Leben auch in Zukunft stark beeinflus-          Fertigungsprozesse zu optimieren. Dadurch
sen.ä 5 Diese Entwicklungen existieren nicht          sinkt der Energieverbrauch, oder Verarbei-
unabhängig voneinander. Vielmehr bestehen             tungsfehler werden seltener, was den Aus-
Zusammenhänge, die positive und negative              schuss verringert.
Auswirkungen auf unsere Gesellschaft und              Darüber hinaus unterstützen KI-Systeme
unsere Lebensräume haben.                             bei der direkten Auseinandersetzung mit
In Verbindung mit KI-Anwendungen ist ihr              dem Klimawandel: Zum einen erkennen sie
hoher Energieverbrauch häufig ein Thema.              in historischen Daten Muster, die Menschen
Gegenwärtig benötigen Informations- und               allein nicht finden können. Das hilft bei-
Kommunikationstechnologien insgesamt et-              spielsweise dabei, Früherkennungssysteme
wa 1 Prozent des weltweiten Strombedarfs.             für Klimaveränderungen zu entwickeln. Zum
Schätzungen zufolge kann sich der Verbrauch           anderen ist es durch KI-Anwendungen mög-
bis 2030 auf 20 Prozent erhöhen.ä 6 Ob sich           lich, Klimamodelle so nachzubilden, dass sie
dieser Stromverbrauch deutlich auf das Klima          weniger Rechenleistung und damit Energie
auswirkt, hängt vor allem davon ab, wie der           benötigen.ä 7 Das hilft der Forschung, den Ver-
benötigte Strom gewonnen wird. Erneuerba-             lauf des Klimawandels, seine Auswirkungen
re Energien helfen, einen negativen Effekt            und den Einfluss von Gegenmaßnahmen zu
auf das Klima bedeutend zu verringern.                simulieren. Daraus lassen sich Erkenntnisse
Zugleich ist vielfach die Rede von großen             ableiten, die der Politik als Entscheidungs-
Potenzialen, die KI innewohnen – auch                 grundlage dienen können.
beim Klimaschutz. KI-Anwendungen können

8
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                       Citizen               Auffälligkeiten
                                                       Science                 erkennen
                             Tierfallenbilder
                              klassifizieren                                                          Schutz vor
                                                                                                      Ausfällen

                                          Umwelt-                                Belastbare
         Messwertanalyse                bewusstsein                             Infrastruktur                      Anfälligkeit
                                                                                                                    bewerten

                                                                                                                      Zielgerichtete
   Luftbildauswertung                                                                                                  Nachrüstung
                                                        Gesellschaftliche
                                                          Anpassung                                                     Geflüchtete
                                                                                                                         schützen

                                                                                                                             Lebens-
  Epidemische                                                                                                               grundlagen
    Risiken                                                                                                                   sichern
   vermessen
                                     Krisenfestigkeit                          Soziale Systeme                   Öffentliche
                                                                                                                 Gesundheit

               Diagnosen
              ermöglichen                                                                                  Mit Lebens-
                                                                                                             mittel-
                                                                                                           unsicherheit
                               Katastrophen-                                                                umgehen
                                  karten                                                Lebens-
                               kommentieren                                           mittelbedarf
                                                                                        vorher-
                                                                         Lebensmittel- sagen
                                                Alarmmeldungen            versorgung
                                                     liefern             überwachen

Mithilfe von KI dem Klimawandel begegnen
Die Herausforderungen, die durch den Klimawandel entstehen, lassen sich
strategisch angehen. KI-Systeme, die Maschinelles Lernen nutzen, können uns
dabei in vier Bereichen unterstützen.
Quelle: Rolnick, David et al.: Tackling Climate Change with Machine Learning. 2019, S. 41, online unter: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
Fakt 03 – Wie können Klimaschutz und KI zusammenkommen?

Damit die KI-Entwicklung den Menschen
und dem Planeten nutzt, müssen wir
KI und Klimaschutz zusammendenken.

Das Wissenschaftsmagazin Nature veröffent-          Es kann auch die Technologieentwicklung ge-
lichte im Januar 2020 eine Studie, die die          winnen, wenn klimaschützende KI verstärkt
Verbindung von KI und Klimaschutz betrach-          gefördert wird, da vermehrt finanzielle Mit-
tet. Sie analysierte die Rolle der KI, um die       tel in die Weiterentwicklung der Technolo-
Ziele für eine nachhaltige Entwicklung zu           gie fließen. Die beiden Themen sinnvoll zu
erreichen, auf die sich die Vereinten Natio-        verzahnen, hat zudem Modellcharakter: Es
nen 2015 geeinigt haben. Die Studie stellte         können Vorgehensweisen etabliert werden,
fest: KI kann vor allem im Bereich der Um-          die sich auf andere gesellschaftliche Heraus-
welt dazu beitragen, die definierten Ziele zu       forderungen übertragen lassen.ä 11 Dazu zählt
erreichen: beispielsweise Ölverschmutzungen         etwa die Sicherung von Menschenrechten im
in den Meeren aufspüren.ä 8                         digitalen Wandel.ä 12
KI und Klimaschutz werden aber bisher               Für viele Menschen wird der Klimawandel
kaum gemeinsam gedacht. So gibt es ver-             erst greifbar, wenn die Folgen unmittelbar zu
hältnismäßig wenige Fördermittel für                sehen oder zu spüren sind. Das ist jedoch zu
klimaschützende oder klimafreundliche               spät, um vorbeugende Maßnahmen zu treffen.
KI-Entwicklungen.ä 9Jedoch zeichnet sich            Deshalb ist es wichtig, die Veränderungen des
in der politischen Debatte eine Kehrtwende          Klimas und den Zusammenhang zum eigenen
ab. So erforscht das vom Bundesumwelt-              Handeln für möglichst viele verständlich zu
ministerium geförderte Projekt «Circular            machen. Auch dabei können KI-Systeme hel-
Textile Intelligence», wie KI-Software da-          fen. So ist es beispielsweise möglich, mithilfe
bei helfen kann, genutzte Kleidung in den           von KI-Software die Nachhaltigkeit von Pro-
Produktionskreislauf zurückzuführen, statt          dukten zu bewerten und diese für die Kon-
sie wegzuwerfen.ä 10                                sumierenden nachvollziehbar zu machen.ä 13

10
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                                                                                            befähigen

                                                                                                                             hemmen
                                                                          4

                                                 1

        Klimaschutz

                                                                                                                    9

                                                                  3

  Leben unter Wasser

                                                                                                                                                12

                                                                          4

     Leben an Land

Mögliche Einflüsse von KI auf Maßnahmen der UN-Nachhaltigkeitsziele 2030
KI-Systeme können im Bereich Umwelt dazu beitragen, Ziele der Vereinten Nationen
zum Klimaschutz und dem Schutz des Lebens an Land und im Wasser zu erreichen.
Quelle: Vinuesa, Ricardo et al.: The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. In: Nature Communication
11, 233, 2020, S. 4, online unter: https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y
Fakt 04 – Wie kann KI in der Forschung eingesetzt werden?

Die Forschung bringt neue KI-Methoden hervor,
die Software effizienter machen und
Anwendungen für den Klimaschutz ermöglichen.
Die Veränderungen, die der menschenge-                      weltweit, u.a. mit Satelliten- und Drohnenbil-
machte Klimawandel mit sich bringt, sind                    dern. Mithilfe mehrerer KI-Verfahren erkennt
weltweit erkennbar. Geplante Maßnahmen                      die Software, wie sich Flächen durch Rodun-
sollen klimaschädliche Treibhausgasemissio­                 gen oder Brände verändern, und berechnet,
nen reduzieren, Ökosysteme schützen und                     wo Entwaldungen drohen. Forschende der
Anpassungen an die Klimaveränderungen                       Hochschule ETH Zürich unterstützen das
ermöglichen. Dabei kommen immer häufi-                      Projekt.
ger KI-Methoden zum Einsatz.                                Um den Nutzen solcher KI-Anwendungen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler                    für den Klimaschutz beurteilen zu können,
entwickeln beispielsweise KI-Anwendungen,                   muss man auch ihren Energie- und Res-
damit wir bei Katastrophen gezielter handeln                sourcenverbrauch in den Blick nehmen.
können. Das Deutsche Forschungszentrum                      Es gibt mittlerweile Forschungsvorhaben,
für Künstliche Intelligenz arbeitet an einem                die sich darauf spezialisieren, sogenannte
Verfahren, das Daten aus Satellitenbildern                  «grüne KI» zu entwickeln. Ihr Ziel ist es,
mit Daten aus sozialen Medien kombiniert,                   aufwendige Rechenprozesse effizienter zu
um Naturkatastrophen früh zu erkennen und                   gestalten, indem etwa Trainingsprozesse
ihre Entwicklungen abzuschätzen. Das Ziel:                  übertragen werden können, sodass ähnliche
Einsatzkräfte mit Informationen versorgen,                  Systeme nicht immer wieder neu unter gro-
damit sie rechtzeitig eingreifen können.ä 14                ßem Energieaufwand «angelernt» werden
An zahlreichen KI-Modellprojekten sind For-                 müssen.ä 15 Forschungsvorhaben setzen sich
schungseinrichtungen beteiligt. So will das                 derzeit damit auseinander, wie KI-Verfahren
Projekt «OpenSurface» Veränderungen bei                     verbessert und neue Methoden entwickelt
der Landnutzung schnell erkennen und be-                    werden können. Gesellschaftliche Auswir-
werten. Die Plattform arbeitet mit Daten zur                kungen, rechtliche, ökologische und ethische
Bodenbedeckung aus verschiedenen Quellen                    Fragen sollten dabei eine Rolle spielen.ä 16

12
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                                         Simulation der
                                                                                                                         Aus
                                                                         Wolkenphysik
                                                                                                                   Satellitendaten
                                                                                                                       lernen

                                                                                     Bodennutzung
                                                                                     klassifizieren

                                                                                                                   Stürme
Feindaten für                                                                                                     verfolgen
Vorhersagen
                                                    LAND

Reflexions-                       N  EE
vermögen                     S CH
 von Eis                                                                                                                       Ozean-
                                                                   IS

verstehen                                                                                                                  vermischungen
                                                                 SE

                                                                                                                             simulieren
                                                               RE
                                                             EE
                                                            M

                                 EIS

                                                                    MEER

 KI bei Vorhersagen zum Klima
 Maschinelles Lernen unterstützt die Klimaforschung dabei, Vorhersagen
 zum Klima zu erstellen, indem Satellitendaten ausgewertet werden.
 Quelle: Rolnick, David et al.: Tackling Climate Change with Machine Learning. 2019, S. 36, online unter: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
Fakt 05 – Wie hilft KI bei der Energiewende?

KI kann dazu beitragen, den Energiemarkt
umzugestalten und Energie nachhaltig zu nutzen.

KI kann dabei helfen, den Energieverbrauch        einsparen, als sie verbrauchen. Derzeit fehlt
zu senken und klimaschädliche Emissionen zu       es im öffentlichen Strom- und Versorgungsnetz
verringern. Entsprechende Technologien un-        noch an Sensoren, um die notwendigen Daten
terstützen beispielsweise bei der Aufgabe, die    zu erfassen und zu verarbeiten, damit mithilfe
Stromversorgung bedarfsgerecht, dezentral         von KI eine energieeffiziente Stromversor-
und damit flexibel zu gestalten. So analysiert    gung realisiert werden kann.ä 18
KI-Software den bestehenden Energiebedarf         Eine weitere Herausforderung stellt der Da-
und -verbrauch und kombiniert diese Werte         tenschutz dar. Daten über private Haushalte
mit anderen Informationen wie Wetterdaten,        sind sehr persönlich. Deshalb bedarf es recht-
um daraus Prognosen abzuleiten. Das ermög-        licher Vorgaben, welche Daten wie für die
licht es, die Energienachfrage an das Angebot     Energieversorgung erhoben, genutzt und ver-
anzupassen: Wärmepumpen und Kühlsysteme           arbeitet werden dürfen. Um persönliche Daten
springen etwa genau dann an, wenn günsti-         zu schützen, können Verfahren der Anonymi-
ger Strom aus erneuerbaren Energien zur           sierung eingesetzt werden. Dann sind keine
Verfügung steht. Dieses Vorgehen ist im Zu-       Rückschlüsse auf Personen möglich.ä 19
sammenhang mit der Energiewende, also der         Die Energiewende ist eine gewaltige Heraus-
Umstellung von fossilen auf erneuerbare Ener-     forderung. KI-Anwendungen ermöglichen Si-
gien, besonders bedeutsam. Energie, die aus       mulationen, Prognosen und Steuerungen, die
Wind oder Sonne gewonnen wird, lässt sich         dazu beitragen können, den komplexen Ener-
nicht jederzeit gleichermaßen erzeugen. KI        giemarkt nachvollziehbar und verständlich zu
kann helfen, diesen Nachteil auszugleichen.ä 17   machen. Das wiederum vereinfacht es, diesen
Damit sich das tatsächlich positiv auf das Kli-   Markt den Klimaschutzzielen entsprechend
ma auswirkt, ist es wichtig, zu überprüfen und    umzugestalten.
abzuwägen, ob KI-Verfahren mehr Energie

14
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                                                         Flexiblen Energie-
                                                                                          verbrauch durch
                                                                                         variable Tarife und
                                                                                             intelligente
                                                                                         Messsysteme dort,
                                                                                         wo sinnvoll, fördern.

     Netzmanagement
   dezentral, wo möglich,
      und zentral, wo
    nötig, ausgestalten.                                                      Nur wirklich
                                                                           notwendige Daten
                                                                          erheben, übermitteln
                                                                             und speichern.

 Versorgungssicherheit,
größtmögliche Resilienz
    und regionalen
  Energieausgleich auf
      dezentraler
  Ebene sicherstellen.

Energiewende nachhaltig und digital gestalten
Bei der Energiewende können digitale Technologien wie KI sinnvoll eingesetzt werden,
um widerstandsfähige, dezentrale und sichere Energiesysteme zu ermöglichen.
Quelle: Institut für ökologische Wirtschaftsforschung GmbH:
Wie kann die nachhaltige Digitalisierung der Energiewende aussehen? O. D., online unter:
https://www.nachhaltige-digitalisierung.de/fileadmin/digitale_transformation/Publikationen/Infografik_Energiewende_und_Digitalisierung.jpg
Fakt 06 – Kann KI den Ressourcenverbrauch senken?

KI kann dabei helfen, Ressourcen
einzusparen und Recycling zu verbessern.

KI-Systeme funktionieren nur mithilfe von Re-       nehmen etwas, benutzen es und werfen es
chen- und Speicherkapazitäten. Dafür ist ne-        anschließend weg. Um die endlichen Ressour-
ben Software auch Hardware nötig wie Server         cen der Erde ausreichend zu schonen, ist es
oder Computer. Ihre Herstellung und Nutzung         notwendig, dieses Prinzip aufzubrechen. Das
verbraucht Energie und Ressourcen.ä 20 Damit        bedeutet vor allem einen Übergang in eine
tragen auch KI-Systeme dazu bei, endliche           Kreislaufwirtschaft, damit weniger Rohstoffe
Ressourcen unserer Erde zu verbrauchen.             und Produkte im Abfall landen. Derzeit ist die
Allerdings können KI-Anwendungen dabei              Entsorgung häufig der kostengünstigste Weg,
helfen, Gebäude und Maschinen in der Indus-         um mit Überproduktionen, Ausschuss oder
trie optimal zu steuern sowie Infrastrukturen       Mangelware umzugehen. Dass es auch anders
möglichst wirksam zu nutzen. Ein Beispiel           geht, zeigt das Beispiel des US-amerikanischen
dafür sind Systeme zur Schadensanalyse: Sie         Unternehmens Smarter Sorting. Es bietet eine
dokumentieren die Fehler an Produkten, die          KI-basierte Plattform an, die dem Einzelhandel
reklamiert werden, und werten die gesammel-         beispielsweise vorschlägt, wie er nicht verkauf-
ten Daten hinsichtlich wiederkehrender Mus-         te Waren und reklamierte Artikel spenden kann
ter aus. So können Fehlerquellen entdeckt und       oder wie sie zu recyceln sind.ä 22
Schäden vermieden werden. Solche Verfahren          Eine andere Möglichkeit besteht darin, die
führen dazu, dass der Ressourcenverbrauch           Ressourcen, die in weggeworfenen Produkten
sinkt. Damit das auch tatsächlich der Fall ist,     verwendet wurden, zurück in den Herstellungs-
dürfen die eingesparten Ressourcen nicht in         kreislauf neuer Produkte zu führen. Das gilt
neue konsumtreibende Wertschöpfungsprozes-          auch für Elektroschrott, der seltene Rohstoffe
se investiert werden.ä 21                           enthält. Hierbei können speziell dafür entwi-
Solche KI-Optimierungssysteme verändern             ckelte lernende Systeme helfen – beispiels-
aber nicht die Art, wie wir produzieren und         weise, indem sie Rohstoffe identifizieren, um
konsumieren. Es bleibt bei dem Prinzip: Wir         Abfälle möglichst sortenrein zu trennen.ä 23

16
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz
                                                          Geschlossene &
                                                           transparente
                                                       Produktionskreisläufe
     Reparierbarkeit                                     erhöhen Recyclingquoten
   wird durch Zugang zu
      Ersatzteilen und
    reparaturrelevanten
 Informationen erleichtert

  Öffentliche & freie
      Quellcodes
   verlängern Software-
    nutzung und damit                                                                                                Transparente
 Nutzungsdauer der Geräte                                                                                            Lieferketten
                                                                                                                  für menschenwürdige
                                                                                                                   Arbeitsbedingungen,
                                                                                                                       faire Löhne
Energie- & ressourcen-
 sparsame Software
 reduziert Hardware und
 Übertragungskapazitäten

     Absolute Energie- &
    Ressourcensparsamkeit
    der Hardware durch längere
 Nutzung & multifunktionale Geräte

                                                                                                                   Modulares
                                                                                                                 Produktdesign
                                                                                                               und austauschbare
                                                                                                             Komponenten verlängern
                                                                                                              Gesamtnutzungsdauer
   Datensparsamkeit                            Freie & Open-Source-Software
   kann Energieverbrauch                       für längere Kompatibilität & Autonomie
    bei Netzwerken und                            der Nutzenden bei älteren Geräten
   Recherchen reduzieren                             mit neuen Softwareversionen

Ressourcensparsame Hardware und Software
Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, Software und Hardware so herzustellen und zu nutzen,
dass dabei weniger Ressourcen verbraucht werden und nachhaltige Produkte entstehen.
Quelle: Institut für ökologische Wirtschaftsforschung GmbH: Gestaltungsoptionen für nachhaltige Hard- und Software. O. D., online unter:
https://www.nachhaltige-digitalisierung.de/fileadmin/digitale_transformation/Publikationen/Nachhaltige_Hard_und_Software.jpg
Fakt 07 – Wie funktioniert eine Industrie 4.0?

Die Industrie 4.0 birgt ökologische Potenziale, doch
bislang wird sie zu wachstumsorientiert gedacht.
Die produzierende Industrie setzt seit            Das bedeutet, dass neue Technologien vor al-
Jahren vermehrt Informations- und Kom-            lem dabei unterstützen, Produktionskosten zu
munikationstechnologien ein. Diese Techno-        senken und Einsparungen in die Herstellung
logien unterstützen Produktion, Logistik und      neuer Produkte zu stecken. Damit KI-Syste-
Kundenbetreuung.ä 24                              me in diesem Bereich einen Nutzen für den
Vernetzungen dieser Art, die über entspre-        Klimaschutz haben, ist es notwendig, dass
chende KI-Anwendungen, Speicherplätze             Unternehmen die Einsparungen in Umwelt-
für Daten und Hardware verfügen, erfasst          technologien investieren.ä 27
der Begriff «Industrie 4.0». Dabei steuern        Darüber hinaus eignen sich KI-basierte Si-
und überwachen Menschen die Produktion            mulationen dafür, die Umweltfolgen einer
an zentralen Stellen. Sie erhalten Hinweise,      Produkteinführung besser einzuschätzen.
welche Maschinen sie wann warten müssen.          Sie können zudem ähnliche Materialien oder
Notwendige Bauteilbestellungen erfolgen au-       Produkte vorschlagen, falls sich die Um-
tomatisiert. KI-Systeme tragen in diesen Pro-     weltbelastungen als zu hoch erweisen. Um
zessen dazu bei, die Produktion zu optimieren     die dafür notwendigen Daten erzeugen und
oder Lieferketten zu straffen. Entsprechende      austauschen zu können, müssen die unter-
Software erfasst und analysiert beispielsweise    schiedlichen Beteiligten bereit sein, zusam-
den Verbrauch von Materialien, um die An-         menzuarbeiten und sich abzustimmen.ä 28
lieferungen zu verbessern. Dadurch sinkt die      Die Maßnahmen der Industrie 4.0 en-
Zahl der Transporte, so dass Unternehmen          den bislang an den jeweiligen Unterneh-
Energie und Ressourcen einsparen.ä 25             mensgrenzen mit ihren Zulieferern und
In solchen Optimierungen liegen Potenziale        Kundendiensten. Doch die eingesetzten
für den Klimaschutz. Denn die produzierende       KI-Technologien könnten Daten produkt- und
Industrie mit ihrer Logistik gilt als Hauptver-   produktionsbezogen über alle Prozesse einer
ursacherin des weltweiten Treibhausgasaus-        Branche hinweg verknüpfen und auswerten.
stoßes.ä 26 Die Industrie 4.0 wird bislang        So könnten Energie und Ressourcen über
hauptsächlich betriebswirtschaftlich gesehen.     diese Grenzen hinweg eingespart werden.ä 29

18
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

  Design

                        Beschaffung

 3D-Druck

                               Auf                                        Fertigung
                           treibhaus-
                            gasarme
  Bessere                   Optionen
Werkstoffe &               hinweisen
Katalysatoren
  schaffen                                                                                                                 Vertrieb

                                                 Fabriken für
                                                  die Nutzung              Voraus-           Treibhausgas-
                         Lieferketten                 von                 schauende           emissionen
                          optimieren             Erneuerbaren              Instand-              finden
                                                  optimieren                haltung                                      Routen und
                                                                                                                          Versand
                                                                                                                        optimieren &
                                                                                              Heizen und                Überbestände
                                                    Qualität             Lernfähige                                      vermeiden
                                                                                                 Kühlen
                                                   verbessern             Kontrolle
                                                                                             rationalisieren

                                                                                                                          Transport
                                                                                                                             von
                                                                                                                        verderblichen
                                                                                                                           Waren
                                                                                                                         reduzieren

 KI-Systeme in der Produktion
 Von der Gestaltung bis zur Auslieferung von Produkten – KI-Systeme können in
 verschiedenen Bereichen dazu beitragen, die CO2-Emissionen zu reduzieren.
 Quelle: Rolnick, David et al.: Tackling Climate Change with Machine Learning. 2019, S. 26, online unter: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
Fakt 08 – Wie kann KI Verkehr und Mobilität verändern?

KI kann das Verkehrsaufkommen verringern und
klimaschonende Alternativen attraktiver machen.

Als wohlhabende Gesellschaft setzen wir                  und den Verkehr insgesamt zu verringern. Die
voraus, dass wir uns eigenständig, aktiv und             zu Land, Luft oder Wasser zurückgelegten
zügig von einem Ort zum nächsten bewegen                 Kilometer können reduziert werden, indem
können. Dafür sind aber umfassende Ver-                  KI-Systeme Routen oder Auslastung eines
kehrssysteme notwendig. Weltweit führen sie              Transportmittels optimieren. Eine weitere
zu hohen Treibhausgasemissionen: Etwa ein                Möglichkeit liegt darin, den Energiebedarf
Viertel des energiebedingten CO2-Austoßes                der Fahrzeuge zu reduzieren. So helfen
ist dem Verkehrssektor zuzurechnen.ä 30                  KI-Verfahren beim Fahrzeugdesign. Sie tra-
Im Zusammenhang mit dem autonomen                        gen durch Simulationen dazu bei, die Aerody-
Fahren diskutiert die Öffentlichkeit schon               namik von Fahrzeugen zu verbessern.ä 33
länger neue Möglichkeiten für den Klima-                 Um die Klimaziele zu erreichen, ist es zusätz-
schutz. Der autonom fließende Verkehr wird               lich notwendig, vorrangig Verkehrsmittel zu
häufig als energieeffizienter dargestellt,               nutzen, die weniger Kohlenstoff ausstoßen.
weil durch den Austausch und die Analyse                 Das bedeutet, den Autoverkehr durch öffent-
von Daten beispielsweise weniger Staus                   liche Verkehrsangebote einzudämmen und
entstehen.ä 31 Diese Formen der Optimierung              den Güterverkehr vermehrt auf die Schiene
könnten aber auch dazu führen, dass noch                 zu verlagern. Dafür muss die Bahn attrakti-
mehr Fahrzeuge am Verkehr teilnehmen und                 ver werden. Das Schweizer Bahnunternehmen
sich der Treibhausgasausstoß dadurch sogar               SBB erprobt beispielsweise mithilfe staatli-
erhöht statt verringert.ä 32 Derzeit sind diese          cher Förderungen KI-Methoden, um das be-
Technologien nicht weit genug entwickelt,                stehende Schienennetz optimal auszulasten.
um effizient und klimafreundlich eingesetzt              KI-Systeme kontrollieren und korrigieren
werden zu können.                                        laufend Fahrpläne oder schlagen Lösungsva-
Weitere KI-Anwendungen im Verkehrssek-                   rianten bei unvorhergesehenen Störungen vor.
tor können dazu beitragen, Fortbewegung                  Dadurch können Kosten gesenkt werden, und
und Transport klimafreundlicher zu gestalten             der Zugverkehr wird pünktlicher.ä 34

20
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                  Fracht                         Passagierin

                                                                                                        Effiziente Fahrzeuge
       Verkehrsauf-
     kommen reduzieren                                                                            . Effizienzorientierte Gestaltung
                                                                                                . Erkennung von Belastungsmängeln
        . Datenauswertung
                                                                                                              . 3D-Druck
          . Fernerkundung
                                                                                                        . autonome Fahrzeuge
            . Vorhersagen
        . Sammelladungen
     . Transportalternativen

                                                                                                          Alternative Treibstoffe

                                                                                                                 Forschung und
                                                                                                               Entwicklung (F&E)

     Verkehrsverlagerung

      . Konsumentscheidungen                                                                           Elektrofahrzeuge
. Koordinierung der Verkehrsträger                                                                        . Lademuster
         . Neugewichtung der                                                                          . Gebührenplanung
        Fahrradmitbenutzung                                                                           . Staumanagement
    . Vorausschauende Wartung                                                                  . Batterie-Energiemanagement
  . Durchsetzung von Vorschriften                                                                       . Batterie-F&E

  Weniger Treibhausgase im Verkehr
  KI-Verfahren können zahlreiche Maßnahmen unterstützen, die den Ausstoß von Treibhaus-
  gasen im Personen- wie Frachtverkehr reduzieren.
  Quelle: Rolnick, David et al.: Tackling Climate Change with Machine Learning. 2019, S. 14, online unter: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
Fakt 09 – Was bringt KI in der Landwirtschaft?

KI-Technologien können zu einer
ökologischeren Landwirtschaft beitragen.

In der Landwirtschaft kommen zunehmend           90 Prozent zu reduzieren. Dabei kommen
Technologien zum Einsatz, die die Arbeit op-     Roboter zum Einsatz, die über Sensoren und
timieren und die Kosten senken sollen. Diese     Kameras verfügen. KI-Verfahren analysieren
sogenannte Präzisionslandwirtschaft arbeitet     die darüber erfassten Daten etwa zum Ausse-
mit verschiedenen KI-Anwendungen und birgt       hen der Pflanzen und unterscheiden so Kultur-
Chancen für den Klimaschutz.                     pflanzen von Unkraut. Letzteres entfernt der
Rund 14 Prozent der Treibhausgasemissi-          Roboter gezielt auf dem Feld.ä 36
onen gehen auf die Landwirtschaft zurück.        Ähnlich wie bei der Industrie 4.0 werden die
Um Flächen landwirtschaftlich zu nutzen,         Potenziale von KI-Systemen in der Landwirt-
werden Bäume gefällt, wodurch der darin          schaft bislang stärker aus wirtschaftlicher
gebundene Kohlenstoff in die Atmosphäre          Sicht vorangetrieben als aus ökologischer.
gelangt. Auch die Bearbeitung des Bodens         Einige wenige Agrarunternehmen bestimmen
setzt CO2 frei. Gleichzeitig entziehen ihm die   den Markt der Präzisionslandwirtschaft. Land-
Anbaumethoden Nährstoffe. Durch den Ein-         wirtschaftliche Betriebe sind daher zuneh-
satz der Düngemittel entsteht zudem das sehr     mend abhängig von diesen Unternehmen.ä 37
klimaschädliche Lachgas. Darüber hinaus be-      Ein politischer Rahmen, der offene Struktu-
lasten eingesetzte Pestizide die Umwelt und      ren zum Datenaustausch ermöglicht, könn-
führen zum Sterben wichtiger Insekten für        te den Betrieben auch dabei helfen, mit den
die Bestäubung.ä 35                              Folgen des Klimawandels umzugehen. Denn
Mithilfe von KI kann Nahrung auf kleinerem       Dürreperioden oder Hochwasser nehmen zu,
Raum, mit höheren Erträgen und weniger           Pflanzenkrankheiten und Schädlinge breiten
Pflanzen- und Insektenschutzmitteln produ-       sich stärker aus. KI-gestützte Datenanalysen
ziert werden. Verfahren der KI-gestützten        von Satelliten- und Luftbildern sowie Daten
Präzisionslandwirtschaft tragen beispielswei-    der Betriebe können Werkzeuge sein, Erntebe-
se dazu bei, den Einsatz von Pflanzenschutz-     dingungen und -erträge besser zu analysieren
mitteln in Monokulturen wie Mais um bis zu       und Ernteausfällen vorzubeugen.ä 38

22
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

               Bestäubung
                von Hand
                                                                                                       Flächen in den
                                                                                                        Niederlanden
                                                                                                     unter Glas, in Hektar
                48.000
         Pflanzen pro Hektar
             2 Sekunden                                 Roboterbiene                                    120 Auberginen
           Zeit pro Pflanze
                                                        20.000 Euro
             20.000 Euro                                                                                320 Erdbeeren
         pro Hektar & Saison
                                                                                                           510 Gurken
          35 Wochen Saison                           20.000 Euro pro Jahr
                                                        kostet ein Hektar                                1.220 Paprika
         9,20€ / Stunde Lohn
             alle 3 Tage                             Bestäubung von Hand                                1.670 Tomaten
            Bestäubungen                               im Gewächshaus,
                                                     haben niederländische
                                                     Maschinenbaufachleute
                                                          ausgerechnet.
                                                          Also darf jede
                                                     Roboterbiene jährlich
                                                        so viel kosten, bei
                                                     gleicher Produktivität.

Roboterbienen in Gewächshäusern
In niederländischen Gewächshäusern kommen Roboterbienen, die unter anderem
mithilfe von KI-Verfahren funktionieren, bereits erfolgreich zum Einsatz und
steigern die Effizienz. Es wird an Möglichkeiten geforscht, die Technologie auch
im Freien zu nutzen, um Bestäubungen und damit Ernten zu sichern.
Quelle: Heinrich-Böll-Stiftung et al.: Insektenatlas 2020. Daten und Fakten über Nütz- und Schädlinge in der Landwirtschaft. 2020, S. 45,
online unter: https://www.boell.de/sites/default/files/2020-02/insektenatlas_2020_II.pdf?dimension1=ds_insektenatlas
Fakt 10 – Gäbe es durch KI mehr Ernährungssicherheit?

KI hilft, die Landwirtschaft an die veränderten
Klimabedingungen anzupassen.
Das Recht auf Nahrung und Trinkwasser zählt             verändertes Klima anfälliger sind. Solche An-
zu unseren Existenzrechten. Durch den Klima-            wendungen sind über Smartphones nutzbar,
wandel sinkt die Artenvielfalt, die Ökosysteme          mit denen die betroffene Pflanze fotografiert
verschleißen und Naturkatastrophen nehmen               wird. Bilderkennungssoftware gleicht das
zu. Deshalb ist das Recht auf Wasser und Nah-           Bild mit vorhandenen Daten ab, um Informa-
rung für viele Menschen in Gefahr ­– nämlich            tionen zur Krankheit und ihrer Behandlung
für die zwei bis drei Milliarden Menschen, die          anzuzeigen. Die Apps können Praktiken fern-
unmittelbar von der Natur leben.ä 39 Zugleich           ab der chemischen Schädlingsbekämpfung
wächst die Weltbevölkerung stetig weiter. Bis           vorschlagen und haben somit auch einen öko-
2050 leben Schätzungen zufolge rund zehn                logischen Nutzen.ä 42
Milliarden Menschen auf der Erde. Dürrepe-              Aufgrund zunehmender Dürreperioden müssen
rioden und Ernteausfälle aufgrund des Kli-              weltweit Bauernhöfe ihre Felder verstärkt be-
mawandels betreffen vor allem die ärmere                wässern. Mithilfe geeigneter KI-Verfahren und
Bevölkerung.ä 40                                        Satellitenbilder ist es möglich, Wasser einzu-
KI kann ein geeignetes Werkzeug sein, um die            sparen: Analysen von Daten zum Zustand der
Ernährungssicherheit zu steigern. Sie kann              Böden, der Pflanzen und zum Wetter erlauben
angewendet werden, um große Mengen von                  es, Pflanzen gezielter zu bewässern.ä 43
Satelliten- und Luftbildern zu analysieren.             Damit KI-Software zur Ernährungssicherheit
Damit können Erntebedingungen und land-                 beitragen kann, sind neben Maßnahmen zum
wirtschaftliche Erträge besser überwacht und            Datenschutz vor allem lizenzoffene Lösungen
Ernteausfälle reduziert werden.ä 41                     erstrebenswert. Dadurch können mehr Men-
Außerdem kann KI-Software kleinbäuerli-                 schen weltweit die Anwendungen nutzen, und
chen Betrieben helfen, Landwirtschaft unter             sie lassen sich einfacher an unterschiedliche
veränderten Bedingungen zu betreiben. Da-               Bedürfnisse und Umstände anpassen. Viele
für kommen beispielsweise Apps infrage, die             Länder Afrikas beteiligen sich bereits an Pro-
über Bilderkennungsverfahren Schädlinge                 jekten für offene Softwarelösungen.ä 44
an Nutzpflanzen identifizieren, die durch ein

24
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                           Klimawandel

                                                      Verschlechterung der
                                                         Bodenqualität

                                                    Erhöhte Empfindlichkeit
                                                     gegenüber Klimastress

  Stärkere Nutzung natürlicher
                                                                                                          Rückläufige
    Ressourcen und Flächen
                                                                                                       landwirtschaftliche
                                                                                                        Produktivität und
                                                                                                          Einkommen

Klimawandel, Landnutzung und sozioökonomische Bedingungen
Zwischen den Veränderungen des Klimawandels, der Landnutzung sowie den sozialen und
wirtschaftlichen Bedingungen von Menschen bestehen Wechselwirkungen. Um die Er-
nährungssicherheit zu verbessern, müssen diese Zusammenhänge berücksichtigt werden.
Quelle: Olsson, Lennart / Barbosa, Humberto et al.: Land Degredation. In: Climate Change and Land: An IPCC Special Report on climate chan-
ge, desertification, land degradation … 2019, S. 379, online unter: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/4/2019/11/07_Chapter-4.pdf
Fakt 11 – Wie kann KI die Waldwirtschaft verändern?

KI kann helfen, Wälder ökologisch zu
bewirtschaften und neue Bäume zu pflanzen.

Die Wälder auf unserem Planeten sind durch            Während kleinere Feuer zu den natürlichen
den Klimawandel bedroht: Bäume sterben                Zyklen eines Waldes gehören, zerstören
aufgrund extremer Hitze, Dürreperioden,               Großbrände alle Bäume und die biologische
Starkregen und Schädlingsbefall. Doch nur             Vielfalt. KI-Verfahren können durch die Ana-
intakte Wälder können große Mengen CO2                lyse von Daten zu Dürreperioden, Wetterla-
speichern. KI-Verfahren können helfen, gegen          gen und Satellitenbildern gefährdete Gebiete
das Waldsterben vorzugehen. In einem Pro-             ermitteln und Brandverläufe prognostizieren.
jekt des Deutschen Forschungszentrums für             Das ermöglicht der Feuerwehr eine bessere
Künstliche Intelligenz werten KI-Verfahren            Einschätzung, wann sie ein Feuer löschen
Satellitenbilder aus, um den Chlorophyll-Ge-          und wie sie dabei sinnvoll vorgehen muss.
halt der Blätter zu ermitteln. Das lässt Rück-        Zugleich reduziert das die CO2-Emissionen,
schlüsse auf die Gesundheit der Bäume zu.ä 45         die durch Waldbrände entstehen.ä 47
Ein weiteres Beispiel ist das Projekt «Future-        In der Forstwirtschaft kann KI auch die Effi-
Forst», das das Bundesumweltministerium               zienz steigern: KI-Software hilft den Forst-
fördert. Es sammelt Daten zu den Baumar-              ämtern zu entscheiden, wann sie ernten, dün-
ten in Waldgebieten, zu deren Vitalität, zur          gen und wo sie aufforsten sollen. Die Logistik
Beschaffenheit des Bodens, zum Schädlings-            und der Transport können in der Forstwirt-
befall sowie Klimadaten. KI-Verfahren werten          schaft durch KI-Systeme kostengünstiger
die Informationen aus und vergleichen, welche         gestaltet werden. Das hat allerdings nur
Baumarten und -gruppen widerstandfähiger              dann einen positiven Effekt auf das Klima,
sind. Daraus werden Szenarien abgeleitet, die         wenn sich die Menge des geernteten Holzes
dabei helfen sollen, den Wald nachhaltig zu           dadurch nicht erhöht. Vielmehr gilt es, das
schützen und umzugestalten.ä 46                       eingesparte Geld in ökologische Maßnahmen
Auch große Brände gefährden die Wälder.               wie die Aufforstung zu investieren.ä 48

26
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                                    Fernerfassung
                                                                   von Emissionen

                                                                                                             Schätzung des
                                                                                                           Kohlenstoffbestands

                    Präzisions-
                  landwirtschaft                                                                                  Automatisierte
                                                                                                                   Aufforstung

                                                                                            Wald

                                                   Ackerland
                                                                                                                              Waldbrände
                                                                                                                              bewältigen

     Überwachung
                                                                                                        Abholzung
   von Moorgebieten
                                                                                                        reduzieren

                                                    Moorgebiete

Einsatz von KI für klimafreundlichere Landnutzung
Satellitenbilder und KI-Verfahren, die mit Maschinellem Lernen arbeiten, helfen dabei,
den Treibhausgasausstoß durch verschiedene Arten der Landnutzung abzuschätzen.
Sie kommen außerdem zum Einsatz, um den Zustand der Wälder und Moore zu über-
wachen und sie zu schützen.
Quelle: Rolnick, David et al.: Tackling Climate Change with Machine Learning. 2019, S. 30, online unter: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
Fakt 12 – Wie kann KI der Artenvielfalt nutzen?

KI-Systeme können dabei helfen, biologische
Systeme zu überwachen und zu schützen.

Vitale Wälder und Meere sind auf funktio-         Bürgern und das Wissen aus der Forschung
nierende Ökosysteme angewiesen. In diesen         miteinander kombinieren. Die Nutzerinnen
Systemen spielt die Artenvielfalt eine wich-      und Nutzer einer US-amerikanischen Anwen-
tige Rolle. Alle Arten übernehmen bestimmte       dung können etwa Fotos von Pflanzen und
Aufgaben und bilden gemeinsam ein funktions-      Tieren auf eine Plattform hochladen. Die Com-
fähiges Ganzes. Verschwinden Arten, gerät ein     munity bestimmt, um welche Arten es sich auf
solches System ins Wanken. Expertinnen und        den Fotos handelt. So entstehen kategorisierte
Experten schätzen, dass der Klimawandel der-      Daten, die dabei helfen, einen Algorithmus zu
zeit zu einem Artensterben von etwa 30 Pro-       trainieren. Er bestimmt später selbstständig
zent der Tier- und Pflanzenarten beiträgt.ä 49    Arten auf Fotos. Solche Formen der «Citi-
Um dem Artensterben entgegenzuwirken, ist         zen Science» werden in Zusammenhang mit
es wichtig, die Ökosysteme zu überwachen und      KI-Bilderkennungsverfahren im Artenschutz
ihre Funktionsweise zu verstehen. Bestimmte       öfter genutzt.ä 51 Dadurch stehen der Wissen-
KI-Systeme können die dafür notwendigen           schaft für ihre Arbeit sehr viel umfangreichere
Daten erheben, sie analysieren und dadurch        Datengrundlagen zur Verfügung.
neue Erkenntnisse vermitteln. So ersetzen         Auch die Ökosysteme der Meere sind massiv
Foto- und Videoaufnahmen von installierten        durch den Klimawandel bedroht. Ihr Gleichge-
Kameras sowie Satellitenbilder einen Teil der     wicht ist wichtig, um das Klima zu regulieren.
Beobachtungen vor Ort und verhelfen zu neuen      Allerdings verändert der Temperaturanstieg
Daten. Bilderkennungsverfahren unterstützen       das Artenvorkommen in den Meeren stark.
deren Auswertung wie das Zählen von Bäumen        Fischarten verschwinden, Korallen sind stark
und Tieren oder das Bestimmen von Arten. An-      gefährdet.ä 52 Um die Meeresökosysteme zu
sonsten aufwendige Artenzählungen erfolgen        überwachen, werden auch Roboter entwickelt,
damit teilautomatisiert.ä 50                      die KI-Software nutzen. Sie erheben automa-
Ein Beispiel hierfür sind Apps und Plattfor-      tisiert Informationen über große oder schwer
men, die Informationen von Bürgerinnen und        zugängliche Gebiete.ä 53

28
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                                                                                 Unteraktivierte
       Roboterkopf                                                                                                   Hände
                                                                                                              . nachgiebige Finger
                                                                                                            . haptische Erkennung

    Roboterarme

Synthetischer Schaum
 . für den Auftrieb

                                                                                                                 Weitwinkelkamera
    Elektronikgehäuse                                                                                               . Navigation
                                                                                                                . Umweltkartierung
           . PCs
     . Stromverteilung
   . Richtungsabtastung                                                                  Schubdüsen

                               Batterie                                              Drucksensor
                                                                                 . Höhenabtastung

  Aufbau und Funktionen eines Forschungsroboters für Korallenriffe
  Im Jahr 2015 entstand der Prototyp des Meeresroboters Ocean One Rov für die Er-
  forschung der Biosysteme des Meeres – vor allem der Korallenriffe. Er arbeitet
  unter anderem mit KI-Verfahren, die bei der Datenerhebung und -auswertung helfen.
  Quelle: Murphy, David: Deep sea coral reefs more accessible with touch-sensitive underwater robotic platform. 2015, online unter:
  https://www.kaust.edu.sa/en/news/robotic-diver-expands-underwater-research
Fakt 13 – Warum muss die Digitalwirtschaft den Klimaschutz mitdenken?

KI-Technologien können den Klimaschutz
bereichern, sofern die Digitalwirtschaft
ökologische Aspekte stärker berücksichtigt.
Bei allen KI-Entwicklungen und -Einsätzen               Energien nutzen, fällt die Ökobilanz besser aus.
muss die Ökobilanz der KI-Systeme selbst                Fragen danach, ob Hardware-Komponenten
stärker in den Mittelpunkt rücken. In die               effizient gestaltet sind und ob sich defekte
Bilanz zählt der Energie- und Ressourcen-               Einzelteile austauschen oder recyceln lassen,
verbrauch hinein, aber auch der Nutzen,                 spielen auch eine Rolle.ä 55
den die Systeme haben. Eine KI-Software,                Nicht zuletzt beeinflussen «Rebound-Ef-
die Schiffsrouten optimiert, kann die Fahr-             fekte» die Ökobilanz einer KI-Anwendung.
ten verbessern, so dass die Schiffe weniger             Damit sind negative Folgen für das Klima
Treibstoff verbrauchen. Für das Anlernen der            gemeint, die durch im Kern klimafreundliche
Software mit umfangreichen Datenmengen                  Anwendungen entstehen. Wenn KI-Systeme
sind aber große Speicher- und Rechenkapa-               etwa Energie einsparen, dies aber dazu führt,
zitäten notwendig. Sie verbrauchen Energie,             dass die Firmen mehr Waren produzieren,
Ressourcen und erhöhen den CO2-Ausstoß. Ob              handelt es sich um einen Rebound-Effekt. In-
die Software für den Schiffsverkehr eher zum            vestiert das Unternehmen die Einsparungen
Klimawandel oder zum Klimaschutz beiträgt,              in klimaschützende Maßnahmen, tritt dieser
hängt davon ab, ob die Treibstoffeinsparun-             Effekt weitgehend nicht auf.ä 56
gen größer sind als die benötigte Energie für           Bei der Digitalisierung in vielen wirtschaft-
die Systementwicklung. Je mehr Reedereien               lichen Bereichen haben ökologische Fragen
das System einsetzen, desto mehr Treibstoff             bislang kaum eine Bedeutung. Die Politik
wird eingespart und desto positiver fällt die           kann das ändern. Sie muss Anreize schaffen,
Ökobilanz des Systems aus.ä 54                          damit die Ökobilanz von KI-Anwendungen
Darüber hinaus ist es bedeutsam, welche Hard-           stärker berücksichtigt wird. KI-Förderungen,
ware, Software und Cloud-Anbieter bei der               die Aspekte der Nachhaltigkeit vorsehen,
Entwicklung und im Einsatz genutzt werden.              können dazu beitragen, dass mehr klima-
Handelt es sich um Anbieter, die erneuerbare            schützende KI-Innovationen entstehen.ä 57

30
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

 ökonomischer Zuwachs durch KI in Milliarden €

                                                 10

                                                                   KI-Markt in Europa

                                                 5

                                                      2019    2020                       2021                      2022         Jahr

KI-Markt in Europa
Laut Prognosen soll der europäische Markt für KI bis 2022 auf 10 Milliarden Euro
angewachsen sein.
Quelle: Jungblut, Sarah-Indra et al.: Künstliche Intelligenz. Können wir mit Rechenleistung unseren Planeten retten? 2020,
online unter: https://reset.org/app/uploads/2020/09/RESET_KI_Infografik-1.pdf
Fakt 14 – Wie ist KI gestaltet, der wir vertrauen können?

Um Vertrauen in die KI zu schaffen,
müssen wir uns auch mit ihren möglichen
negativen Folgen auseinandersetzen.

Durch ethische Abwägungen kann man uner-                    bringen kann. Dieses Vorgehen schützt vor
wünschte Auswirkungen von KI-Entwicklungen                  Missbrauch.
einschätzen und möglicherweise verhindern.ä 58              Darüber hinaus fordert die AI HLEG, dass das
Um solche Überlegungen stärker in die Ent-                  Vorgehen der Systeme sowie ihre Auswirkun-
wicklung und den Einsatz von KI zu inte­                    gen transparent sind. Nutzerinnen und Nutzer
grieren, hat die High-Level Expert Group on                 müssen nachvollziehen können, wie eine Soft-
Artificial Intelligence (AI HLEG) der Euro-                 ware funktioniert und welche Auswirkungen
päischen Kommission im Jahr 2019 sieben                     ihr Einsatz hat. Im Zusammenhang mit kli-
Anforderungen an eine vertrauenswürdige KI                  maschützender KI kann das bedeuten, dass
veröffentlicht. Sie gelten auch für klimaschüt-             man erfährt, wie klimaschädlich KI-Systeme
zende Anwendungen und tragen dazu bei, dass                 sind.ä 60 Welchen CO2-Ausstoß verursachen
KI-Systeme ökologischer gestaltet werden.                   beispielsweise unsere Suchanfragen oder das
Eine der Anforderungen ist, sichere Sys-                    Scrollen durch unsere Social-Media-News-
teme zu schaffen, in denen die verwende-                    feeds? Entsprechende Informationen erlauben
ten Daten geschützt sind. Rückschlüsse auf                  bewusstere Entscheidungen – vor allem dann,
Personen und ihre Lebensumstände dürfen                     wenn sie direkt beim Kauf oder Einsatz der
nicht möglich sein.ä 59 KI-Anwendungen, die                 Systeme angezeigt werden.
etwa Informationen über unsere Mobilität                    Bei ethischen Abwägungen steht nicht nur
nutzen, verarbeiten Bewegungsdaten. Diese                   die Anwendung selbst im Mittelpunkt, son-
Daten lassen wiederum Rückschlüsse auf                      dern der gesamte Prozess der Entwicklung
Gewohnheiten zu. Daher gelten sie als sen-                  und des Einsatzes einer KI. Es gilt auch Ant-
sibel und müssen sicher sein. Das bedeutet,                 worten auf die Frage zu finden, wie wir KI so
dass die Daten so verarbeitet werden, dass                  gestalten, dass sie mit unserem Ressourcen-
niemand sie mit uns als Person in Verbindung                verbrauch zu vereinbaren ist.ä 61

32
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                                                Vorrang menschlichen Handelns
                                                  und menschlicher Aufsicht

                 Rechenschaftspflicht                                                                  Technische Robustheit
                                                                                                           und Sicherheit

                                                     Bewertung
                                                        Kontinuierliche
                                                                 und Zugriff
                                                    Bewertung
                                                     kontinuierlich
                                                               und Anpassung
                                                                    während
                                                        des
                                                          desKI-Systems
                                                              gesamten
                                                     während
                                                          Lebenszyklus
                                                               des gesamten
                                                        des
                                                          Lebenszyklus
                                                             KI-Systems

                                                                                                           Datenschutz und
                                                                                                       Datenqualitätsmangement
 Soziales und ökologisches
       Wohlergehen

                                   Vielfalt, Fairness, keine                                   Transparenz
                                      Diskriminierung

Anforderungen an vertrauenswürdige KI
Die unabhängige Expertengruppe AI HLEG der Europäischen Kommission nennt sieben
Anforderungen, die KI erfüllen muss, damit sie als vertrauenswürdig gelten kann.
Quelle: Europäische Kommission/High-Level Expert Group on Artificial Intelligence: Ethics Guidelines for Trustworthy AI. 2019, S. 15, online
unter: https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf
Fakt 15 – Wie sähe eine klimaschützende KI-Politik aus?

Die Politik kann Wirtschaft, Wissenschaft und
Gesellschaft einen Rahmen vorgeben, durch den
klimaschützende KI-Innovationen entstehen.

KI kann den Klimaschutz unterstützen. Un-                 nicht mehrfach stattfinden. Das spart enor-
sere gegenwärtigen effizienz- und zugleich                me Speicher- und Rechenkapazitäten, ver-
wachstumsgetriebenen Wirtschaftssysteme                   braucht weniger Ressourcen und mindert die
bereiten aber weder den Weg hin zu KI-Ent-                CO2-Emissionen. Zugleich kann die Qualität
wicklungen, die möglichst klimafreundlich                 der Entwicklungen sogar steigen.ä 63
sind, noch zu solchen, die den Klimaschutz                Das Ziel, KI-Entwicklung ökologischer zu ge-
aktiv vorantreiben. Ökologische KI braucht                stalten und zugleich KI-Innovationen zu för-
einen politischen Rahmen.                                 dern, die dem Klimaschutz dienen, findet sich
Für die Wirtschaft können das steuerpoliti-               auch in immer mehr staatlichen Strategien.
sche Maßnahmen sein. Eine Besteuerung des                 Seit 2018 gibt es den Plan, gemeinwohlori-
CO2-Ausstoßes führt dazu, dass Unternehmen                entierte und verantwortungsvolle KI-Tech-
eine gesteigerte Produktivität und die damit              nologien zu fördern.ä 64 Darauf baute das
freigesetzten Mittel eher in ökologische                  Bundesumweltministerium im Sommer 2021
Maßnahmen investieren. Und entsprechen-                   mit einem Fünf-Punkte-Programm «Künstli-
de Anreize beim Konsum können zu klima-                   che Intelligenz für Umwelt und Klima» auf.
freundlicheren Kaufentscheidungen führen.ä 62             In diesem Rahmen fördert es KI-Projekte mit
Zudem sind politische Maßnahmen notwen-                   Modellcharakter für den Klimaschutz.ä 65
dig, die ressourcenschonende Entwicklungen                Da der Klimawandel und die Digitalisierung
anstoßen. Ein sinnvolles Vorgehen wäre, of-               mitsamt der KI-Entwicklung weltweit unser
fene Datenstrukturen zu schaffen, die von                 Leben und unseren Planeten verändern, soll-
Forschung, Zivilgesellschaft und Wirtschaft               ten wir diese Themen nicht nur gemeinsam
gemeinsam genutzt werden können. Of-                      erörtern, sondern auch länderübergreifend
fene oder gemeinsame Strukturen führen                    politisch gestalten.
dazu, dass Speicherung und Verarbeitung

34
Böll.Fakten Künstliche Intelligenz

                            n                                                                                      Be
                         lte                                                                                         dü
                      rha                                                                                              rfn
                    Ve                                                                                                    i
                              ,                                      Umwelt

                                                                                                                           ss
                            se

                                                                                                                             e,
                         lüs

                                    en

                                                                                                                                +/
                       inf

                                  nd

                                                                                                                                  -E
                                                            Ressourcen
                   /-E

                                                                                                                                    inf
                    fi
                 lbe

                                                                                                                Re
                ,+

                                                                                                                                      lüs
                                                                              +/- Einflüsse
               oh

                                                                                                                  sso
             sse

                                                                                                                                         se,
          n, W

                                                                                                                     urc
        rfni

                                                                                                                                             Poli
                                                                                                                        en
      rce
  Bedü

                                                                                                                                                 tik
   sou
Res

                                                                                                  Ne
                                                                                                 in ue T
                                          he                                                       Ge ec
                                      gisc e                                                         se hno
                                                                                                       tzg lo
                                     o
                                   ol itt
                                hn schr                                                                   eb gie
                               c                                                                            un n
                             Te ort                                                                           g
                                 F                            Technologie
                                                                                                G
                                                                                              un ese
                                            ue se                                               d R tzg
                                          Ne rfnis                                                 ich ebu
                                           dü                                                         tli ng
                                         Be                                                              nie
                                                                                                            n

         Individuum                                Politi                                                             Regierung
                                                         k und Gesetzgebung

                                                    Politis
                                                           che Forderungen

                                                       Planetare Grenzen

 Wechselwirkungen bei der KI-Entwicklung
 Zwischen Technologien, Staaten und Gesellschaften bestehen zahlreiche Wechsel-
 wirkungen. Die Normen und Regeln, die Regierungen vorgeben, beeinflussen die Gestaltung
 und Nutzung von Technologien. Damit wirken sie sich auf unser aller Leben aus.
 Quelle: Vinuesa, Ricardo et al.: The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. In: Nature Communication
 (11). 2020, S. 7, online unter: https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y
Verweise

ä1                                                                ä 10
      Jetzke, Tobias et al.: Künstliche Intelligenz im                   Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz und
Umweltbereich. Anwendungsbeispiele und Zukunftspers­              nukleare Sicherheit: 40 Millionen Euro für Umweltschutz
pektiven im Sinne der Nachhaltigkeit. Kurzstudie. 2019,           mit KI. Unsere Förderinitiative «KI-Leuchttürme». In:
online unter: https://www.umweltbundesamt.de/sites/               bmu.de, o. D., online unter: https://www.bmu.de/themen/
default/files/medien/1410/publikationen/2019-06-04_tex-           nachhaltigkeit-digitalisierung/digitalisierung/unsere-foerde-
te_56-2019_uba_ki_fin.pdf                                         rinitiative-ki-leuchttuerme

ä2                                                                ä 11
       The European Commission’s High Level Expert                       Rolnick, David et al: Tackling Climate Change with
Group on Artificial Intelligence: A Definition of AI. Main        Machine Learning. In: arxiv.org. 2019, online unter:
Capabilities and Scientific Disciplines. 2018, online unter:      https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf
https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_
definition_of_ai_18_december_1.pdf                                ä 12
                                                                         Krüger, Juliane/ Treu, Nina: Der ‹Bits & Bäume›
ä3
                                                                  Trägerkreis fordert. Agenda für eine nachhaltige Digita-
       Kaack, Lynn H. et al.: Künstliche Intelligenz und          lisierung. In: Höfner, Anja/ Frick, Vivian (Hg.): Was Bits
Klimawandel. Wie KI mit den Klimaschutzzielen vereinbart          und Bäume verbindet. Digitalisierung nachhaltig gestalten.
werden kann. 2021, online unter: https://www.boell.de/            2019, online unter: https://konzeptwerk-neue-oekonomie.
sites/default/files/2021-06/KI%20und%20Klimawandel.               org/wp-content/uploads/2019/07/Was-Bits-und-Baeu-
pdf?dimension1=division_dop                                       me-verbindet-Konzeptwerk.pdf

ä4                                                                ä 13
      Jungblut, Sarah-Indra et al.: Künstliche Intelligenz.              Jungblut, Sarah-Indra et al.: Künstliche Intelligenz.
Können wir mit Rechenleistung unseren Planeten retten?            Können wir mit Rechenleistung unseren Planeten retten?,
2020, online unter: https://reset.org/kuenstliche-intelli-        a.a.O.
genz-koennen-wir-rechenleistung-unseren-planeten-ret-
ten-12112019/                                                     ä 14
                                                                         Zielinski, Oliver: Rettet Künstliche Intelligenz den
ä   5                                                             Planeten? 2020, online unter: https://www.im-io.de/quanti-
      Jetzke, Tobias et al.: Künstliche Intelligenz im Um-        fiedeverything/ki-und-nachhaltigkeit/
weltbereich, a.a.O.
                                                                  ä 15
ä   6                                                                    Schwartz, Roy/Dodge, Jesse/Smith, Noah A./Etzioni,
      Stark, Florian: Mit Künstlicher Intelligenz gegen den       Oren: Green AI. 2019, online unter:
Klimawandel. 2020, online unter: https://safe-intelligence.       https://arxiv.org/abs/1907.10597
fraunhofer.de/artikel/ki-gegen-klimawandel
                                                                  ä 16
ä   7                                                                    Lernende Systeme. Die Plattform für Künstliche
        Kaack, Lynn H. et al., a.a.O.                             Intelligenz: Infografiken. 2021, online unter:
                                                                  https://www.plattform-lernende-systeme.de/infografiken.
ä8
                                                                  html sowie Schwartz, Roy/Dodge, Jesse/Smith,
       Vinuesa, Ricardo et al.: The role of artificial intelli-   Noah A./Etzioni, Oren: Green AI. 2019, S. 36, online unter:
gence in achieving the Sustainable Development Goals. In:         https://arxiv.org/abs/1907.10597
Nature Communication 11, 233. 2020, online unter:
https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y                        ä 17
                                                                         Jungblut, Sarah-Indra et al.: Künstliche Intelligenz.
ä9
                                                                  Können wir mit Rechenleistung unseren Planeten retten?,
       Jungblut, Sarah-Indra: Umwelt- und Klimaschutz.            a.a.O.
Mit Künstlicher Intelligenz das Klima retten. In: enorm-ma-
gazin.de. 2020, online unter https://enorm-magazin.de/            ä 18
gesellschaft/digitalisierung/kuenstliche-intelligenz/um-                 KI Bundesverband e. V.: Wie Künstliche Intelligenz
welt-und-klimaschutz-mit-intelligenten-algorithmen-das-kli-       Klimaschutz und Nachhaltigkeit fördern kann. 2021, online
ma-retten                                                         unter: https://ki-verband.de/wp-content/uploads/2021/02/
                                                                  KIBV-Klima-Positionspapier.pdf

                                                                  ä   19
                                                                           Ebd.

36
Sie können auch lesen