Wissenswertes zu IBM Watson - PROFI.kognitiv PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 - Profi AG

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Wissenswertes zu IBM Watson - PROFI.kognitiv PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 - Profi AG
PROFI Kunden-Webcast
07. März 2017

Wissenswertes zu IBM Watson -

PROFI.kognitiv
Jörg Bahc
Solution Leader Cognitive & Analytical Solutions
PROFI Engineering Systems AG
Wissenswertes zu IBM Watson - PROFI.kognitiv PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 - Profi AG
Agenda

    -    Welche Anforderungen stellen Unternehmen an cognitive Lösungen?

    -    Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für Unternehmen?
         Beispiele/Anwendungsszenarien

    -    IBM Watson und die Produktvielfalt?

    -    Das PROFI.kognitiv Team und unsere Skills

2   07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Wissenswertes zu IBM Watson - PROFI.kognitiv PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 - Profi AG
Cognitive Computing?
“Cognitive computing is the simulation of human thought processes in a computerized model. Cognitive computing
involves self-learning systems that use data mining, pattern recognition and natural language processing to mimic the
way the human brain works. The goal of cognitive computing is to create automated IT systems that are capable of
solving problems without requiring human assistance.”
(Quelle:Techtarget)

“The goal of cognitive computing is to simulate human thought processes in a computerized model. Using self-
learning algorithms that use data mining, pattern recognition and natural language processing, the computer can
mimic the way the human brain works.”
(Quelle: Forbes)

“Cognitive Computing ist ein Ansatz der Computertechnologie, der versucht, Computertechnik wie ein menschliches
Gehirn agieren zu lassen.
Voraussetzung für diese Art der künstlichen Intelligenz ist, dass das System nicht im Vorfeld für alle eventuellen
Problemlösungen programmiert wird, sondern das entsprechende Computersystem sukzessiv selbständig dazulernt.
Cognitive Computing ist auch ein Ansatz, um die immensen Datenmengen, die durch Big Data entstehen, sinnvoll zu
verarbeiten.
(Quelle: OnPage, Digitales Marketing)

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Welche Anforderungen stellen Unternehmen
    an cognitive Lösungen?
       Reduktion von Kosten
       Generierung von Mehrwerten (Kundenorientiert, Produktorientiert)
       Effiziens von Geschäftsprozessen
       Optimierung von Produktionsabläufen
       Optimierung von Lieferketten
       Neue Geschäftsmodelle – Modewort: „be disruptive“

     Überschaubarer Aufwand der Implementierung (TCO)
     Erkennbarer und quantifizierbarer Return on Invest

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Warum sich mit cognitiven Lösungen
    beschäftigen?
     Wettbewerbsdruck
     Kostendruck
     Innovationsansporn > Strategieänderungen
     Erhöhung der Kundenzufriedenheit / - bindung
     Entlastung/Unterstützung von Mitarbeitern
     Unternehmensweite Ansätze, von der IT bis zur Produktion

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Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für
    Unternehmen? Beispiele / Anwendungsszenarien
    Handel
    •      Managing und Optimierung von Energiekosten
    •      360° Kundensicht > Optimales Marketing
    •      Höhere Effiziens der Supply Chain
    •      Vorhersage des Kaufverhaltens aufgrund von Wettereinflüssen
    •      Reduzierung der Vernichtung von Lebensmitteln

    Energie
    •      Vermeidung von Stromausfällen (Vorhersagemodelle/Machine Learning)
    •      360° Kundensicht > Optimales Marketing
    •      Einbindung von Wettervorhersagen
    •      Smart Metering

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Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für
    Unternehmen? Beispiele / Anwendungsszenarien
    Versicherungen
    •      Prämienangebote abhängig von individuellen Verhaltensweisen (Autofahren)
    •      Schadensvermeidung durch aktive Services (Wettereinflüsse)
    •      Verbauen von Sensoren an schadenskritischen Hausteilen (Wasserpumpe)
    •      Vermeidung von Kundenabwanderung (Churn) > Callcenter
    •      Reduzierung von Betrugsfällen (Fraud Detection)

    Transport
    •      Adaption Planung und Optimierung von Routen durch Echtzeit-Analysen (Wetter, Verkehr)
    •      Monitoring von Containern und anderen Ladegütern

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Welche Mehrwerte bringen cognitive Lösungen für
    Unternehmen? Beispiele / Anwendungsszenarien
    Automotive
    •      Erhöhung der „in car Consumer Experience“
    •      Kundenbindung an die Marke
    •      Erhöhung der Sicherheit (aktives Eingreifen bei Glatteis)
    •      Reduzierung der Wartungskosten, -intervalle
    •      Predictive Maintenance & Quality
    •      Aftersell-Market

Elektronics/Consumer Products
    •      Verbesserung der Kundenbeziehungen (kenne nun auch den Endkunden)
    •      Time to market
    •      Transparenz Supply Chain
    •      Predictive Maintenance

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IBM Watson und die Produktvielfalt?
    Alles unter dem Dach: IBM Cognitive Solutions
    Eingebettet:

    • Watson Analytics (Saas Lösung für Cognos BI und TM1)
    • Watson Explorer (OnPrem: Analyse von unstrukturierten Daten)
    • Watson IoT (Saas-Lösungen im Internet der Dinge)
      - Electronics
      - Automotive
      - Retail
      - Insurance
      - Aviation

    Spezial: IBM Team Industrie 4.0 Community
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Wissenswertes zu IBM Watson - PROFI.kognitiv PROFI Kunden-Webcast 07. März 2017 - Profi AG
IBM Watson und die Produktvielfalt?

                                       ( - - - - - - -)

                                                          Watson IoT Platform

10 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
IBM Watson IoT Platform

11 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
IBM Watson IoT Platform

12 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
IBM - „Watson“: Was verbindet die IBM damit?
“Make data simple and accessible to all”

Cognitive Business = Digital Business + Digital Intelligence
 A Cognitive Business creates knowledge from data to expand everyone’s expertise, continuously learning
  and adapting to outthink the needs of the market
 Becoming a Cognitive Business: A culture that infuses insight into every action, interaction or decision
  (Cognitive Systems, Descriptive Analytics, Predictive and Prescriptive Analytics)

“Watson” …
 … ist gekennzeichnet durch die folgenden 4 Fähigkeiten
   Understand: Daten “aufnehmen” (strukturiert, unstrukturiert [Text, Bilder, …], Sensordaten)
     Verarbeitung schnell und hohes Volumen
   Reason: Daten “verstehen” (in Themen einordnen; Fähigkeit zum Bilden u. Bewerten von Hypothesen, Rahmen-
    bedingungen zu betrachten und Empfehlungen zu priorisieren)  Menschen helfen Entscheidungen zu treffen
   Learn: kontinuierliche Verbesserung der Daten & Erfahrungen durch dediziertes Training sowie aus Interaktionen
   Interact: Sprechen, hören und sehen mit Menschen auf einem natürlichen Weg (“Umgangssprache”)

   Verarbeitung natürlicher Sprache
   Erzeugung und Bewertung von Hypothesen aus dem „Wissen“
   Evidenzbasiertes Lernen

13 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
IBM - „Watson“: Was verbindet die IBM damit?
Wodurch bringt “Watson” Nutzen?
 verbessert den kognitiven Prozess von Fachleuten, um die Entscheidungsfindung
  zu stärken
 skaliert das Know-How durch die Erhöhung der Konsistenz und Objektivität der
  Entscheidungsfindung in einer Organisation
 greift die Expertise der Top-Performer auf und beschleunigt die Entwicklung des
  entsprechenden Know-How bei den anderen

Vorhandenes Wissen besser nutzen und auf breitere Schultern legen
„Tomorrow disruptors will seize a new level of digital intelligence with insight from all data“

Kontext genau beachten wenn IBM von Watson spricht
 Geht es um die “Watson-Fähigkeiten”? Understand – Reason – Learn – Interact
 Geht es um “umgangssprachlich” mit Watson bezeichnete Produkte, dedizierte Lösungen?
 Immer den Kontext betrachten, z.B.
   Intelligente Assistenzsysteme in Notes-Verse bei C&S, Mail-Unterstützung etc.
   IBM Watson Workspace und Watson Services als neue Produkte

14 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Das PROFI.kognitiv Team und unsere Skills
PROFI ist langjähriger IBM Watson-Partner                       Unsere Skills
 Produkthistorie                                                Fachlich
                                                                   Anwendungsarchitektur und Systemaufbau
 Watson Team
                                                                   Anbindung Datenquellen über im Lieferumfang enthaltene und
Realisierte Szenarien                                               eigenerstelle Crawler (mittels Crawler-API)
                                                                   Erstellen von UIMA-Wissensbausteien mit dem Studio und
   Intelligente Enterprise Search                                  ggf. ergänzt mit eigenen Java Entwicklungen
   Wissensmanagement                                              Arbeiten mit dem Suchindex i.W.S. (insbesondere Lucene-
                                                                    Index, aber auch SOLR und Elastic Search)
   Social Media Customer Insight
                                                                   Anpassungen Oberfläche, Portlets, Dashboards etc.
   Customer Feedback Insight                                      Bereitstellen Exporte
   360°-View-Anwendungen – Datensilos aufbrechen                  Anbindung von Watson-API aus der IBM Developer Cloud in
                                                                    bestehende Kundenanwendungen
   Next Logical Product
     Intelligenzbasierte Produktempfehlung über Dialogsystem
                                                                 Soft-Skills
                                                                   Komplettes Verständnis der Anforderungen, Berater
 Intelligent Helpdesk                                             Bereitstellen von korrespondierenden Lösungen (auf Basis
 Nutzen Watson API aus IBM Bluemix Developer Cloud                 eigener Entwicklungen und Einbindung von OpenSource-
                                                                    Produkten)
     “Kognitives Update” bestehender Anwendungen
                                                                   Einbindung in Unternehmens-IT
                                                                   Effizientes Projektmanagement

15 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
PROFI und „Watson i.w.S.“
Unsere Erfahrung aus dem bisherige Arbeiten mit IBM-Watson
 Wir haben enorm viel in den Projekten mit den IBM-Produkten gelernt, und dieses Wissen ist übertragbar!
 Mit IBM-Produkten ist nicht unbedingt alles lösbar  Einbindung Drittlösungen
   Einbeziehen von OpenSource-Lösungen
   Eigene Entwicklungen (mit geeigneten Entwicklerwerkzeugen und –Methoden)
 Kaufmännische Betrachtung berücksichtigen

Im Mittelpunkt steht der spezielle UseCase bei unserem Kunden
„Welches Problem muss bei Ihnen gelöst werden (Use Case)?“
„Welche Daten haben Sie hierfür, was kann man damit machen?“
„Was erwarten Sie von der Lösung (Business-Case)?“

16 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
PROFI und „Watson i.w.S.“
Typische Kundensituationen
   Hohe Anzahl und/oder Volumen von Dokumenten (Daten i.w.S.) …
   … liegt stark unstrukturiert vor …
   … aus internen und externen Datenquellen …
   … in ggf. unterschiedlichsten Datentöpfen und -formaten
   … und es besteht ein starkes Interesse an der Nutzung dieser Daten ( Digitalisierungsstrategie)

Themen- und Aufgabenbereiche (Use-Cases)
 Beschaffen und Aufbereiten von Daten
       Suchen/Recherchieren & Finden
       Im Dokumentbestand navigieren und analysieren
       Kategorisieren / Abstrahieren / Klassifizieren / Segmentieren („Inhalte“ zu „Themen“ zuordnen)
       Dokumente zusammenfassen /clustern
       Strukturieren & Visualisieren
 Anwendungsmodernisierung
     Monolithen/Anwendungen aufbrechen und deren Verwendung erweitern/modernisieren (z.B. Mobile, Social, …)
     kognitives Update
 Neue Anwendungen und Businessmodelle entwickeln

 Antworten auf die Fragestellungen in „meinem Business“ finden!

17 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
PROFI und Watson  PROFI.kognitiv
Daten als Asset im Unternehmen nutzen - Intelligentes Arbeiten damit (OnPrem)
 Eigene kognitive Anwendungen oder Nutzen der kognitiv aufbereiteten Daten in andere Anwendungen
    ermöglichen es, mit eigenen Daten in neuer Qualität zu operieren (indem man sie angemessen berücksichtigt).
    vorhandene Daten geeignet (für neue Zwecke) aufbereiten, indem man sie weiter anreichert.
 Informationen Gemeinsam nutzen, Analysieren, Präsentieren
   Typen von eigenen kognitiven Anwendungen
    Just in Time - Intelligente Enterprise Search
    Tiefere Einsichten gewinnen - Content Analytics
    Intelligentes Überwinden inkompatibler Datensilos mit 360°-View Applications
 kognitive Services nutzen (Services in der Cloud, Lösungen in der Cloud oder OnPrem)
    Watson-API’s und Watson Services
       Anreichern der vorhandenen Daten mittels „Durchlaufen einer Intelligenz“ in der Cloud
       Ggf. Bereitstellen einer Anwendungsinfrastruktur bzw. Anwendungsplattform
Wo können wir unsere Kunden unterstützen?
 „Typische Situationen“ – Lösungen finden
 Kompetenter Partner für cognitives Computing (Coaching, Umsetzung)

18 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
PROFI.kognitiv: Gemeinsam nutzen, Analysieren, Präsentieren
„Just In Time“ benötigte Information intelligent bereitstellen
 egal wie sie vorliegen und von wo sie kommen
 Informationsservice „unternehmensweite Suche“ („Enterprise Search“)
 Intelligent die Nadel im Heuhaufen finden:
  „Was muß ich tun beim Fehlercode 4711 am Messgerät ABC12?“

Tiefere Einsichten in die vorhandenen Daten gewinnen
 BI-Tool auf unstrukturierten Daten
 Informationsservice „Inhaltsanalyse“ (oder „Content Analytics“)
 Gibt es Nadeln in den vielen Heuhaufen? Wenn ja: was sagen sie mir? „Welche Probleme
  traten nach Einführung der Messgeräteserie ABC* in welchen Anwendungsfällen auf?“

360°-View – Anwendungen bereitstellen (… auch mobil …)
 Daten unabhängig von Format und Silo zusammenbringen
 konsolidierte Sicht auf inhaltlich zusammenhängende Daten, die „datentechnisch“ nicht so
  einfach zusammenkommen können
 Wie kann ich die Puzzleteile aus allen Daten zusammenbringen?

19 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Bsp.: Kognitive Anreicherung von Anwendungen
Prinzipiell: Der Einbau über
IBM Bluemix Services ist in
jegliche bestehende
Anwendung möglich!

hier: Notes/Domino – “Alt-
Anwendung“
Einbau einer Watson-API:
  Nutzen Übersetzungsservice
 In einer Wissensdatenbank sind
  (historisch gewachsen) deutsch-
  sprachige Texte
 Diese sollen heute international
  verwendet werden: On the Fly
  bei Bedarf in die gewünschte
  Sprache übersetzen

20 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.expert - Dialog
Idee
 Erkennung von Inhalten aus der Umgangssprache (in Schrift oder Wort [via API: SpeechToText])
 Mappen der angefragten Inhalte auf die zuvor festgelegten und trainierten „Ziel-Kategorien“
 Benutzer können ggf. Feedback zum besseren Trainieren geben
Nutzen von Standard-Software oder Lösung (hier) mit Open Source (und etwas PROFI-
KnowHow)
 OpenNLP  Machine Learning
 Web-Frontend

Einsatzszenarien
 Dialog auf Webseite
   zur Produktfindung …
       Beispiel: „Habt ihr was gegen Heuschnupfen?“
       Empfehlung auf „mein Produkt gegen Heuschnupfen“
   Um Ansprechpartner zu finden …
       „Mein Sohn hat seinen Führerschein gemacht und fährt mit meinem Auto. Muss ich meinen Vertrag ändern?“
            „Minimalvariante“: Bearbeiter für KFZ-Versicherungen anbieten
            Besser: nach meinem Namen fragen und dann „meinen“ Bearbeiter für KFZ-Versicherungen anbieten
 Help Desk  Self Service für „Endbenutzer“
   „Wie binde ich mein neues iPhone in das Firmennetz ein?“
     Link auf die DIY-Seite „iPhone in das MDM einbuchen“

21 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.expert - Trainieren aus Feedback

vorher

22 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.expert - Trainieren aus Feedback

   nachher

23 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.sherlock
Idee
 unstrukturierte Daten aufbereiten und mit den unstrukturierten Daten so arbeiten als wären sie strukturiert
 Nutzen von Standardsoftware oder OpenSource-Elementen für kognitive Anwendungen
    Lösungen mit IBM Watson Explorer (insbesondere Analytical Components)
    Lösungen mit folgenden Open Source Komponenten
       Solr: Open Source Enterprise Search Plattform auf Apache Lucene
       UIMA: Apache UIMA (Unstructured Information Management Applications)
       Banana als GitHub-Projekt setzt auf Kibana auf: Frontend für Elastic Search (Basis: Open Source)

Einsatzszenarien
 Einstieg in kognitives Computing
 Aufbereitung für die Analyse unstrukturierter Daten (intelligente Annotationen)
 Intelligente Darstellung mit interaktiven Analysemöglichkeiten
    Cockpits, Dashboards, KPI-Darstellungen, Managementzusammenfassungen, …
 breites Spektrum nützlicher, sinnvoller und instruktiver Diagramme
 (in Grenzen) Selfservice für Fachabteilungen bei der Erstellung neuer Reports

24 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.sherlock – GUI SocialMediaAnalyse

25 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Lösung: PROFI.sherlock - GUI

26 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
Ansatzpunkte in der Kommunikation mit Ihnen
Usecases
 Baukonzern: Intelligenter Zugang zu Projektdokumentation, insbesondere bei Ausschreibungen
 Messgerätehersteller: Intelligenter Helpdesk, Einbindung in Mobile App für Servicetechniker
 Hersteller medizinischer Produkte: Intelligente Produktauswahl auf Basis von Input über Dialogsystem
 global tätiger, integrierter Automobil- und Industriezulieferer: Pflege/Änderungen an den Stammdaten
   welche Auswirkungen hat dies in den operativen Systemen
 Spiele-Verlag: Bildarchiv für mehrere Millionen vorhandene Bilder
 Beratungsunternehmen für Kapitalmarkt- und Unternehmenskommunikation: Aufbereitung von Finanzdaten
  gemäß „eigenem Standard“
 …
Im ersten gemeinsamen Gespräch erkennen wir Lösungsmöglichkeiten für die „Pain“
 Worin besteht die zu lösende Aufgabe und welche Daten gibt es hierfür?
 Wie ist der Business Case?

Fortsetzung: Project Definition Workshop (PDW) – Proof Of Concepts (PoC)
 PDW: Details der möglichen Lösung klären (Grundlagen, Tools, Vorgehen, Definieren PoC/ Projekt)
 PoC: Bestätigen der Funktionen für zentrale Komponente(n) der geplanten Lösung

27 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
PROFI AG – Ihr Projektpartner
Sprechen Sie uns bitte an:
 Wie können wir Sie bei Ihrer Digitalisierungsstrategie unterstützen?
 Wie können wir Sie begleiten beim Nutzbarmachen aller Ihrer Daten?
 Mit welchen kognitiven Lösungen können wir mehr aus Ihren Daten holen?

Wir freuen uns auf die Gespräche mit Ihnen!

Jörg Bahc
j.bahc@profi-ag.de

Dr. Michael Kosmowski
m.kosmowski@profi-ag.de

28 07.03.2017 - PROFI Kunden-Webcast
FRAGEN?
VIELEN DANK FÜR DIE
AUFMERKSAMKEIT
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