Workshop - Auf dem Weg zur Digitalen Norm! - Online, 29.04.2021 - DKE
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Workshop – Auf dem Weg zur Digitalen Norm! Online, 29.04.2021
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 2
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
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Das Projektteam stellt sich vor Projektkonsortium Projektpartner 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 4
DiTraNo – Digitale Transformation von Normung
Motivation fürs das Projekt
„Ich wü de m e ne d ekte Übe n hme
„Ich wü de ge ne ve stehen, w e d e
von normspezifischen
vielfältigen Informationen zwischen den
Bauteilparametern oder Toleranzen in
e nzelnen men zus mmenhängen.“
mein CAD-M dell wünschen.“
Die relevanten Informationen
in der passenden Form,
wann und wo immer sie „Als P duktentw ckle möchte ch
„E ne ut m t sche Be e tstellung v n benötigt werden.
schnell erkennen können, welche
Anforderungen in Prüfverfahren, ohne
Anforderungen für mein Produkt
händische Suche oder Übertragung –
verpflichtend und welche nur optional
d s wä e e n V te l.“
s nd.“
„Als Unte nehme muss ch w ssen,
welche Produkt- und
Marktentscheidungen auf normativen
Vorgaben beruhen und ob diese sich in
n he Zukunft ände n we den.“
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 5
Digitale Norm –
Definition
ˮ
Digitale Norm umfasst alle relevanten
relevanten
Informationen für
Informationen füreine
eineNormungs-
Normungs-und und
Standardisierungsaufgabe und stellt diese in einer
für die
für dieAnwendung
Anwendungpassenden
passenden Weise
Weiseundund
Umfang bereit. Sie kann sowohl von Menschen
als auch von
von Maschinen
Maschineninitiiert,
initiiert,erstellt
erstelltund
und
aufbereitet, umgesetzt und angepasst werden.
Quelle: IDiS AG1, 01.12.2020
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Die relevanten Informationen
Digitale Norm – in der passenden Form,
wann und wo immer
Eine Vision sie benötigt werden!
Normanbieter
Information as a Service Applications APIs Content as a Service Standard App Store
Tools and IT-Systems Standard Plattform Online Authoring Open Standards Repositories
Normanwender
Planung & Marktsondierung Anforderungs- Produkt-
…
Entwicklung analyse entwicklung
Produktion & Steuerung Kommunikation Installation …
Umsetzung
Monitoring & Metriken Risikomanagement Wartung …
Controlling
Service & Dokumentation Hotline Vor-Ort Service …
Dokumentation
Support
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 7
Digitale Norm –
Aktueller Prozess
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 8
Digitale Norm –
Die Zukunft der Digitalen Norm
Quelle & Weitere Informationen zum Utilitymodel: I S Wh tep pe : Szen en de „ g t len m“
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Diskussion & Fragen 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 10
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 11DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektdaten und -ziele
Laufzeit 01.01.2020 – 31.03.2021 Ziele
Projektvolumen 543.688 € ▪ Technologische Grundlagen für die Digitalisierung der
Normung schaffen (Konzepte, Verfahren, Formaten und Tools).
Personalaufwand 34 Personenmonate (PM)
▪ m nh lte…
Konsortialführer DKE • strukturiert erfassen (Anforderungen usw.).
DKE, ICMS, Fraunhofer • semantisch anreichern (Verfahren & Konzepte).
Projektkonsortium
IAIS
• standardisiert ausliefern (Austauschformat).
Projektträger Jülich (PtJ) ▪ Fokussierung auf Anforderungen.
Förderrichtlinie WIPANO
▪ Einen wesentlichen Beitrag zur granularen Bereitstellung von
Informationen in Normen leisten.
Fördermittelgeber BMWi ▪ Erprobung und Nutzendarstellung der granularen
Informationsbereitstellung in Form eines Demonstrators.
Projekthomepage www.dke.de/ditrano
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 12DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Technologieförderprogramm WIPANO
Wissens- und Technologietransfer durch Patente und Normen
▪ Eine Initiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie
(BMWi) mit einem jährlichen Fördervolumen von 22 Millionen.
▪ Förderrichtlinie ist seit 2016 in Kraft und wurde 2020 um den
Fö de schwe punkt „Unte nehmen – mung“ usgeb ut und b s 2023
verlängert.
▪ Förderung von kleinen und mittelständische Unternehmen (KMU)
▪ Förderschwerpunkte: Verwertungsförderung, Weiterentwicklung von
Erfindungen, Patentierung, Wissenstransfer durch Normung und
Standardisierung sowie die Normungsarbeit von Unternehmen
Förderauftrag für DiTraNo: Digitalisierung der Normung vergrößert den
Nutzen der Normung über alle Normungsbereiche hinweg.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 13DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektübersicht
AP1 – Bestandsaufnahme AP2 – Analyse AP3 – Automatisierte AP4 – Austauschformat für
und Anwenderbefragung semantischer Methoden Anforderungserkennung Norminhalte
• Analyse vorhandener • Konzepte zur semantischen • Anforderungen mittels • Analyse und Adaption bereits
Metadatenmodelle, Anreicherung, Text-Analyse, Textanalyse erkennen existierender Austausch-formate
Klassifikationsschemata und Klassifikation, Ontologie- (z. B. iiRDS)
semantischer Methode Modellierung, Metadaten- • Anforderungen anhand der aus
zuordnung auf Dokument und AP2 entwickelten • Erweiterungen zur Beschreibung
• Anwenderbefragung zur Nutzung Inhaltsebene Klassifikationsschemata domänen-spezifischer Konzepte
von Norminhalten in auszeichnen (z.B. eCl@ss)
Engineering-Systemen • Analyse und Erweiterung des
(Identifizierung relevanten NISO-STS-Templates um • Verfahrens zur redaktionellen • VDE SPEC für die Definition der
Inhalten und Formaten) Anforderungen und semantische Überprüfung der Ergebnisse allgemeinen Anforderungen an
Zusatzinformationen ein Austauschformat
AP5 – Prototypische Umsetzung & Test-Datenaufbereitung
• Testdaten Bereitstellung und Vorbereitung für die Verfahren aus AP3 (Bereinigung und manuelle Auszeichnung)
• Erprobung und Demonstration der Ergebnisse von AP2 – AP4 (Auszeichnungstool, Recommender, Konverter, Demonstrator)
AP6 – Projektkoordination und Öffentlichkeitsarbeit
• Administrative Aufgaben, sowie Vor- und Nachbereitung von Präsenztreffen, Sitzungen und Webmeetings
• Veröffentlichung von Publikationen, Vorträgen und Organisation eines Workshops zur Dissemination der Ergebnisse
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 14DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
für Use
zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
i-views
(AP1)
(AP5)
-
-
TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 15DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
für Use
zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
i-views
(AP1)
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TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 16DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
für Use
zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
i-views
(AP1)
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TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 17DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
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zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
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(AP1)
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TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 18DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
für Use
zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
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(AP1)
(AP5)
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TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 19DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Projektschwerpunkte und -ergebnisse
Projektschwerpunkte
Klassifikation Texterkennung Austauschformat
(AP2) – TOP 4 (AP3) – TOP 3 (AP4) – TOP 4
Demonstrator
User Stories
für Use
zur Digitalen
Cases in
Norm erstellt
i-views
(AP1)
(AP5)
-
-
TOP 5
TOP 5
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 20Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 21Entstehung des Klassifikationssystem
▪ Klassifikationssystem entworfen, was alle relevanten Eigenschaften einer Norm beschreibt.
▪ Dokument-Metadaten (Titel, Gremium, ICS-Nummer, Normnummer usw.)
▪ Content-Metadaten (Sicherheit, Prüfung, Konformität, Funktionalität usw.)
▪ Content-Eigenschaften (ID, Version, Anforderungen, Beispiele, Normativ, Informativ usw.)
▪ Prozess-Eigenschaften (Confidence, Originator, Geprüft, Indexiert usw.)
▪ Beziehungen (Vorgänger, Nachfolger, Alternative, IsPart-of usw.)
▪ Fokus auf Dokument-Metadaten, Content-Met d ten und den Inh ltstyp „Anf de ungen“.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 22Klassifikationssystem –
Inhaltstypen: Grundlage für ein Informationsmodell für Standards
▪ Ein Inhalttyp ist eine Informationseinheit mit einer
inhärenten semantischen Charakteristik innerhalb der
Normung.
▪ Die Inhalttypen bilden die Grundlage für ein noch zu
entwickelndes Informationsmodell für Standards
▪ Aufgabe wurde an die europäische Pilotgruppe
„Inf m t n M del“ be CE und CE ELEC
übergeben.
▪ Inhaltstypen aus dem NISO-STS Standard abgeleitet und
u. a. um den neuen Typ Provision erweitert.
▪ Der Inhaltstyp Provision hat basierend auf der DIN 820-2
muss sollte kann darf
can may
(ISO/IEC Directives Part2) weiter unterteilt werden.
shall should
Signalwörter
Signalwörter
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 23Klassifikationssystem –
Content-Klassifizierung
What Why Where When Who How
Normungs- Normungs- Produktlebens-
Wirkort Akteur (Rolle) Aktivität
gegenstand funktion zyklusphase
Prüfung, Baustelle,
Endprodukt, Installation, Hersteller, Ermöglichen,
Explosionsschutz Gefahrenbereich,
K mp nente, … Bet eb, … Benutze , … Ve h nde n, …
,… …
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 24Regeln zur Auszeichnung
Kapitelebene Satzebene
▪ Granularität der Auszeichnung:
• Satz- / Absatzebene
• Kapitelebene
▪ Annotation-Guideline:
• beschreibt Regeln und Vorgehen
bei der Auszeichnung
• definiert die zu verwendenden
Elemente und Attribute
• Handling der Granularitätsebenen
• „Best P ct ces“ fü bes nde e
Aspekte bei der Auszeichnung
Absatzebene
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 25Automatisierte Auszeichnung
Automatische Anreicherung
der Normen
▪ Unterstützung des menschlichen Annotators:
Auszeichnung nach Erkennung und Auszeichnung
• Automatisierte Vor-Auszeichnung der
Klassifikationssystem von Anforderungen Normen
• Anreicherung der Normen mit zusätzlichen
Informationen
WHAT Requirement - MUSS
WHY ▪ Natural Language Processing (NLP)-Disziplin:
Recommendation - SOLLTE Wissensextraktion (Knowledge Extraction)
WHERE
• Regelbasierte Extraktion
Permission - DARF
WHEN • Einsatz von Machine Learning (ML)
Modellen
Possibility - KANN
WHO
HOW Multiple Requirements
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 26Automatisierte Auszeichnung
Normen
Normen
Normen
Normen Normen
Normen
Optimierung
Regelbasierte Überprüfung durch Modell - Training
Recommender Modellbasierte
Vor-Auszeichnung menschlichen + Evaluation
Annotator Implementierung Auszeichnung
(Similarity Metrics) + Optimierung
Ansätze
Normen
Normen angereichert
Normen
angereichert
Normen Normen
(modellbasiert)
Normen
(regelbasiert)
Multilabel
Entity Extraction
Text-Classification
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 27Voranalyse und regelbasierte Auszeichnung
Tokenization
Normen
Normen
Sentence Splitting ▪ Regelbasierte Analyse unter Verwendung
verschiedener NLP-Methoden
▪ Wortbasierte Erkennung der Klassifikationswerte
Part-Of-Speech-Tagging
unter Berücksichtigung von Synonymen
▪ Fuzzy-Matching basierend auf String-Similarity
Stemming
Metrics:
• Levenshtein distance
• Jaccard similarity coefficient
Remove Stop-Words
▪ Besonderheit Normungsgegenstand (WHAT):
• Explorativer Ansatz (Keyword-Extraction)
Keyword-Extraction WHAT
Normen • Erkennung von relevanten Wörtern
▪ Generierung von Trainingsdaten für
Normen
Normen
angereichert Fuzzy Matching
modellbasierte Ansätze
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 28Modellbasierte Auszeichnung der Content-Klassifizierung
▪ Einsatz von Machine Learning (ML) Modellen zur
Entity Extraction Entity Extraction
▪ Trainieren eines Modells pro Content-Klasse
▪ Ziel: Generalisierung auf unbekannte Worte
▪ Normungsgegenstand: Conditional Random Convolutional Neural Language Model
Field (CRF) Network (CNN) (Transformer)
• Trainieren des Modells auf oberster
Hierarchie-Ebene: Endprodukt, - robust
- etwas Generalisierung - generalisiert sehr gute
Komponente, Hilfsgegenstand, Eigenschaft - findet ähnliche Begriffe
- viele False Positives - liefert die besten Ergebnisse
- kaum Generalisierung
▪ Beispiel aus DIN-60900:
• Zeigt Generalisierung des Modells
• „H ken“ und „Gelenk“ s nd neue We te
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 29Automatisierte Anforderungserkennung
Text
Metric Entity Extraction
▪ Wortbasiert: Classification
• Entity Extraction
Precision 88.1 % 80.5 %
• Dependency Parsing um zusammengesetzte
Anforderungsverben zu erkennen (Negationen), Recall 89.6% 86.3 %
z.B. „darf … nicht“, „ist … nicht erforderlich“
Accuracy 94.8 % 91.9 %
• besser bei langen Sätzen und bei mehreren
Anforderungen pro Satz F1-Score 88.9 % 83.3 %
▪ Satzbasiert:
• Multilabel Text-Classification
• Einsatz von Language Model mit zusätzlichen
Classification-Layer
▪ Einsatz von Transformer-Architektur ermöglicht
Verwendung von vortrainiertem Language-Model
• German BERT Model: trainiert auf 12 GB
deutsche Texte, darunter 2.4 GB Rechtstexte
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 30Anforderungsauszeichnung und Klassifikation –
INCEpTION – die Annotations-Plattform
▪ INCEpTION – Plattform für semantische
Annotationen mit intelligenter Assistenz und
integriertem Knowledge Management.
▪ Projekt des Ubiquitous Knowledge Processing
Lab (UKP) der TU Darmstadt.
▪ Unterstützung von concept linking, fact linking,
knowledge base population, semantic frame
annotation, active learning.
▪ Java Application (Spring Boot), welche auf der
NLP-Lib DKPro Core, dem Apache UIMA
Framework und dem CAS-Format aufbaut
▪ INCEpTION ist Open Source und wird unter der
Apache License v2.0. zur Verfügung gestellt.
Quelle: https://inception-project.github.io/
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 31Anforderungsauszeichnung und Klassifikation –
INCEpTION – die Annotations-Plattform
▪ Vergabe von Content-Tags nach dem DiTraNo-
Klassifikationssystem auf Kapitel, Absatz und
Satzebene.
▪ Content-Tags und Anforderungsauszeichnungen
können beliebig kombiniert werden.
▪ Jede Auszeichnung (Annotation) besitzt weitere
Metadaten z.B. Originator, Vocab-Identifier, Text,
Layer, ID, Version.
• Nicht alle Metadaten sind in Inception
sichtbar.
▪ Recommender können ebenfalls Content-Tags
automatisch vergeben.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 32Anforderungsauszeichnung und Klassifikation –
INCEpTION – die Annotations-Plattform
▪ Erweiterung/Anpassung des Inception-
Frameworks zur Annotation von Norminhalten.
▪ Rendering von ganzen Normdokumenten
(NISO-STS Format).
▪ Auszeichnung von Anforderungen (muss, sollte,
kann, darf) nach den Vorgaben der DIN 820-2
(ISO/IEC-Directive 2).
▪ Anforderungen können auf Kapitel, Absatz und
Satzebene ausgezeichnet werden.
▪ Umsetzung eines Annotationsprozesses und
einer Annotation Guideline für Normen
(manuelle Auszeichnung).
▪ Automatische Auszeichnung von Anforderungen
mittels Recommender-Schnittstelle (REST-API).
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 33Diskussion & Fragen 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 34
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 35Intelligente Informationen
Ontologien & Strukturierte Abfragen,
Graphtraversierung ▪ Konzept für Erstellung und
Semantische Netze
besserer Informationszugriff
Bereitstellung von Content
▪ Intelligente Informationen
Facettierte Suche,
Metadaten Filterung
müssen zwei Kern-
anforderungen erfüllen:
Metadaten + Struktur
Volltextsuche
▪ Je besser der Reifegrad,
Struktur (abgeschlossene
desto besser der
Informationseinheiten)
semantische Zugriff
Volltextsuche auf die Informationen
Content (offene, monolithische
Dokumente)
Arten des
CoSMOS-Ebenen
Informationszugriffs
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 36iiRDS: intelligent information Request and Delivery Standard
▪ Wesentliche Bestandteile
• Paketformat
• Metadatenmodell
▪ Ziel
• Digitale Technische Dokumentation
als intelligente Informationen
austauschbar zu machen
▪ Open Source Domänenontologie
entwickelt vom iiRDS Konsortium
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 37iiRDS: Paketformat
package.iirds
Zip-Container ▪ Einfacher
Containeraufbau
▪ Beliebige Content-
Formate (HTML, XML,
PDF) sog. Renditions
▪ Standardisiertes
Metadatenformat
(RDF) basierend auf
Schema (RDFS)
metadata.rdf topics/myTopic.html
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 38iiRDS: Metadatenmodell
Informationseinheiten
(InformationUnits)
▪ Informationseinheit als
zentraler Ankerpunkt
▪ Produkt- und
Informationsseitige
Metadaten
▪ Nur Informationsseite
wurde mit Instanzen
vorbelegt
▪ Definiertes
Beziehungsmodell
und Properties
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 39iiRDS: Metadatenmodell
▪ Klassenhierarchie als
Andockpunkte für
Anpassungen
▪ Vordefinierte Instanzen
wo sinnvoll
▪ Branchenspezifische
Instanzen in sog.
„ m ns“ usgel ge t
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 40iiRDS: Use Cases
▪ Auslieferung von intelligenten Informationen
(Content Delivery)
▪ Träger für Metadaten (Semantic Shell)
für KI-Anreicherung
▪ Austausch zwischen Systemen
und Organisationen
DiTraNo: Anforderungen
▪ Content Delivery & Semantic Shell
▪ Erweiterbares Metadatenmodell
(Domain-Logik) als Grundgerüst
▪ Unterstützung verschiedener Inhaltsformate
(NISO-STS, HTML) und Paradigmen
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 41Klassifikationssystem –
Content-Klassifizierung (iiRDS Mapping)
What Why Where When Who How
Normungs- Normungs- Produktlebens-
gegenstand funktion Wirkort zyklusphase
Akteur (Rolle) Aktivität
Prüfung, Baustelle,
Endprodukt, Installation, Hersteller, Ermöglichen,
Explosionsschutz Gefahrenbereich,
K mp nente, … Bet eb, … Benutze , … Ve h nde n, …
,… …
iirds:Informatio ditrano:Location iirds:Product-
iirds:Component iirds:Role iirds:Action
n-Subject (Funkt. MD) LifeCyclePhase
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 42iiRDS Standards Domain
▪ Normspezifische
Konzepte modelliert
▪ Normspezifische
Werte als Instanzen
ergänzt
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 43DiTraNo: „When“-Aspekt als Produktlebenszyklusphase
▪ Wiederverwendung
bestehender Werte
wo möglich und
Ergänzung wo nötig
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 44iiRDS-Umsetzung in plusmeta
▪ Modell in Konfiguration
abgebildet
▪ iiRDS-fähige Systeme
grundsätzlich
kompatibel
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 45iiRDS-Umsetzung in Zahlen
▪ 1 Normungsdomäne (iirdsDomainEntity)
▪ 2 Attribute (Literals)
▪ 3 Beziehungen
▪ 4 Klassen
▪ 5 Dokumentennummern (iirds:IdentityDomain)
▪ 8 Handlungen (iirds:Action)
▪ 9 Rollen (iirds:Role)
▪ 40 Instanzen
▪ 78 Normungsgegenstand (iirds:Component)
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 46Diskussion & Fragen 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 47
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:45 – 11:55
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:55 – 12:35
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:35 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 48Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 49Einsatz des Demonstrators
▪ AP5: Umsetzung und (Test-)Datenaufbereitung
• Datenaufbereitung und Bereitstellung aus vorangegangenen APs
▪ Erprobung und Demonstration der Ergebnisse von AP2 – AP4
▪ Validierung der Ergebnisse mithilfe eines Standardsystems
• Validierung der User Stories
• Testen des Austauschformates
• Sichten der Auszeichnungsergebnisse
• Erprobung des Metadatenkonzeptes
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 50Einsatz eines Content Delivery Portal
▪ Content Delivery ist ein Konzept, mit dem modulare oder zu Dokumenten
aggregierte Informationen sowie eventuell weitere Informationen den Nutzern
webbasiert und leicht recherchierbar angeboten werden können
▪ Die Portale bieten unterschiedliche informationsabhängige und webtypische Such-
und Zugriffsmöglichkeiten auf Content
Prof. Dr. Wolfgang Ziegler, technische kommunikation 03/17
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 51Suchbegriff Kategorie Bewertungen Marke 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 52
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Alle Profil Facette Facette Facette Suche
Informationen Zielgruppe: Normart: Informations- Anforderung: Enthält:
CMS, PDF, DOCX Prüfer Internationale art: Muss „Handwerk
Norm Prüfen zeug“
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 53Varianten
Weiterführende
Inhalte
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 54Funktionen eines CDP
▪ Content-Retrieval ▪ Interaktive Aufbereitung
▪ Content-Discovery der Inhalte
▪ Datensicherheit ▪ Sprachmanagement
▪ Datenimport ▪ Analyse des Benutzerverhaltens
▪ Datenexport ▪ Feedback
(bspw. PDF, XML)
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 55WWW PDF
CMS
XML APP
ETK
CDP
*.*
WWW
DMS PDF
S:\ Maschine
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 56▪ Import der Inhalte
• Unterstützung von iiRDS
• Unterstützung von RDFS und OWL
• Import von PDFs und Word-Dokumenten
▪ Intelligente Suche
• Volltext-Indexierung aller Inhalte im CDP
• zielgruppen-orientierte Suchergebnisse und –darstellung
• Filtern von Suchergebnissen durch Facetten
• Individuelles Suchverhalten und Ranking der Suchergebnisse einfach konfigurierbar
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 57▪ Metadaten
• Aufbau eines unternehmensspezifischen, vernetzten Metadatenmodells
• Flexible Konfiguration der Metadaten für die Navigation im Portal
• Harmonisierung unterschiedlicher Metadatenmodelle
• Überblick über vorhandene Metadaten im CDP
• Überblick über Klassifikation an den Inhalten im CDP
• Visualisierung des Netzes: Nutzer können sich in einer grafisch-interaktiven Sicht die Zusammenhänge
Sch tt fü Sch tt kl m chen und müssen e st fü d e et ls n d e e nzelnen kumente „ bt uchen“
▪ Rechte und Rollen
▪ Nutzerfeedback und Analyse
▪ Uvm.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 58Der Weg von den Daten ins CDP
Normen
Normen
Transformation
Daten liegen in Umwandlung iiRDS-Paket + Import nach
nach iiRDS-Paket
NISO-STS vor nach HTML Erweiterungen i-views content
via plusmeta
Normen
Normen
angereichert
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 59Konfiguration von i-views
Standard Anpassungen
• iiRDS-Metadatenmodell • Konfiguration der neuen Metadaten aus AP4
• Startseite • Ansichten der Startseite
• iiRDS Metadaten • Ansichten der angezeigten Metadaten
• iiRDS Facetten • Benötigte Facetten
• Layout • Layout Branding
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 60User Stories: Recherche
Als Normungsanwender möchte ich anhand einer Volltextsuche Inhalte in einer
Norm wie auch Normenübergreifend suchen können.
Als Normungsanwender möchte ich meine Suchergebnisse (z. B. aus der
Volltextsuche) weiter über Facetten einschränken können, um die Ergebnisliste auf
die relevanten Treffer zu reduzieren.
Als Normungsanwender möchte ich alle Anforderung einer Norm suche und
angezeigt bekommen, damit ich diese nicht manuell suchen muss.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 61User Stories: Recherche 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 62
Auszeichnungen auf Satzebene: Fragmente
Als Normungsanwender möchte ich alle Anforderung einer Norm suchen und angezeigt
bekommen, damit ich diese nicht manuell suchen muss.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 63Auszeichnungen auf Satzebene: Fragmente 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 64
Auszeichnungen auf Satzebene: Fragmente 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 65
Auszeichnungen auf Satzebene: Fragmente 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 66
User Stories: Content Discovery / Related Content
Als Normungsanwender möchte ich vorgeschlagene Inhalte (w e bspw. „d s könnte
Sie auch interessieren") bei der Normungsrecherche angeboten bekommen, um
weitere relevante Inhalte angezeigt zu bekommen.
Als Normungsanwender möchte ich zu meiner Norm alle weiteren relevanten Inhalte
angezeigt bekommen, die normativ sind, um die Informationsmenge klein zu halten.
Als Normungsanwender möchte ich eine Ansicht von verknüpften Inhalten angezeigt
bekommen, um die Zusammenhänge der Inhalte visuell erfassen zu können und
somit schneller die Relevant einschätzen zu können.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 67User Stories: Content Discovery / Related Content 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 68
User Stories: Content Discovery / Related Content 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 69
User Stories: Content Discovery / Related Content 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 70
User Stories: Content Discovery / Related Content 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 71
User Stories: Austausch / Bereitstellung
Als Frontrunner möchte ich Normen als Exportpaket bereitgestellt bekommen,
damit ich diese in entsprechenden Zielsysteme importieren kann.
Als Frontrunner möchte ich einzelne Kapitel/Inhalte exportieren, damit ich diese
selektiv in entsprechende Zielsysteme integrieren kann.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 72User Stories: Austausch / Bereitstellung 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 73
Diskussion & Fragen 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 74
Agenda
TOP 1 Begrüßung und Einführung 10:00 – 10:15
TOP 2 DiTraNo – Ziele und Ergebnisse 10:15 – 10:30
TOP 3 Automatische Anforderungserkennung 10:30 – 11:00
TOP 4 Norminhalte austauschen mit iiRDS 11:00 – 11:30
Pause 11:30 – 11:45
TOP 5 DiTraNo Live – Ein i-views Demonstrator 11:45 – 12:30
TOP 6 Fazit, Ausblick und Diskussion 12:30 – 13:00
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 75DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Zusammenfassung der Ergebnisse (1/2)
▪ Mithilfe von User Stories konnten relevante Anwendungsfälle und
die dafür benötigten Metadaten identifiziert werden.
• Projektstart: In Scope (7), Maybe (5), Out of Scope (4) = 16 US
▪ Ein Klassifikationssystem für die Auszeichnung von submodularen
Inhalten wurde entworfen.
• Mehr als 300 Eigenschaften identifiziert
▪ Ein Auszeichnungs-Tool wurde für die manuelle Auszeichnung von
Inhalten genutzt.
• 13 Normen wurden manuell ausgezeichnet
• 2 automatisch ausgezeichnete Normen vollständig verifiziert
• Ca. 3000 Annotationen erstellt und überprüft
Bildquelle: allppt.com
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 76DiTraNo – Digitale Transformation der Normung
Zusammenfassung der Ergebnisse (2/2)
▪ Die Auszeichnung wurde durch automatisierte Methoden und eine
Recommender Verwaltung erweitert.
• 2 unterschiedliche Recommender implementiert
• 3 unterschiedliche Verfahren zum trainieren und annotieren
ausprobiert
▪ Ein Austauschformat auf Basis von iiRDS wurde entwickelt.
• Ca. 150 Metadaten in iiRDS modelliert
▪ Die Anwendungsfälle wurden in einem CDP-Demonstrator
abgebildet.
• 10 Normen mit Metadaten importiert
• 13 von 16 User Stories umgesetzt
Bildquelle: allppt.com
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 77VDE SPEC 90016 V1.0 –
Anforderungen an ein Austauschformat für Norminhalte
▪ Definition von allgemeinen Anforderungen an ein
Austauschformat für Norminhalte.
▪ Definition eines Metamodels für die Content-Klassifikation
(Granularitätsmodell) b s e end uf…
▪ dem Aspekt-Modell zur Klassifikation der ISO/IEC 81346 und
▪ dem Entitätenmodell des iiRDS Standards (Topic, Fragment,
Rendition).
▪ Definition eines Basisset von Content-Metadaten (What, Why,
Where, When, Who, How) basierend auf dem Property-Model der
DIN EN 61360-1 (IEC CDD).
▪ Englische Version ebenfalls geplant, damit die VDE SPEC in der
internationalen Normungscommunity geteilt werden kann.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 78Nächste Schritte –
DiTraNo
VDE SPEC 90016 Abschlussbricht
finalisieren DiTraNo
Mai August
Workshopbericht auf Juni/Juli Veröffentlichungen September
der DKE Homepage (DIN-Mitteilungen,
Konferenzpapier)
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 79Nächste Schritte – läuft
gestartet
Ergebnisverwertung und -teilung geplant
Project 2 Standards of the Future
• SWG File Attachments
• SWG User Stories tekom: iiRDS Consortium
• Pilot 5: Information Model
VDE SPEC iiRDS
90016 Erweiterung
IEC SG 12 DKE Produkte und Services
• TF2 – Producing more digital Content Klassifikations- DKE IT-Infrastruktur
• TF3 – Semantic Interoperability & schema WIPANO Harbsafe II Projekt
Information models
NISO STS Anforderungs-
Erweiterung erkennung
NISO STS Standing Committee IDiS AG 2 - Pilotprojekte
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 80IDiS – Initiative Digitale Standards
Überblick
Eine Initiative von DIN und DKE, um die digitale Transformation der
Normung national und international voranzubringen.
▪ Ziele:
• Informations- und Meinungsaustausch
• Nationale Vernetzung und Koordinierung
• Aktive Mitarbeit, Unterstützung und Realisierung
▪ Bisherige Ergebnisse:
• Durchführung IDiS Kick-off mit Workshop und Info-Seminaren
• Gründung von 3 Arbeitsgruppen und Aufnahme der Arbeit
• Etablierung der Webinar-Se e „I S nf m e t“ um den
Austausch zwischen den Teilnehmern zu fördern
• Kooperation mit der AG2 der Plattform Industrie 4.0
• Erste Veröffentlichung zur Hannover Messe 2021 (AG1)
• User Story Sammlung und Pilotideen (AG2)
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 81IDiS – AG2: Anwendungsfälle und Mock-ups
Piloten
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 82IDiS – Aktuelle Zusammensetzung
Machen auch Sie mit und
seien Sie Teil der IDiS
Community, damit auch Ihre
Anwendungsfälle so früh wie
möglich berücksichtig
werden können!
Anmeldung unter:
idis@vde.com
Weitere Informationen unter:
www.dke.de/idis
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 83Diskussion & Fragen 29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 84
Vielen Dank für
Ihre Aufmerksamkeit
Und Mitarbeit!
Wir gestalten die e-diale Zukunft.
Machen Sie mit.
29.04.2021 © 2021: DiTraNo, DKE, ICMS, plusmeta, Fraunhofer IAIS 85Sie können auch lesen
