Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Das ist die neue
                     Onlineforschung.
                     Mediapulse Online Data:
                     Zielsetzung – Angebot – Methode –
                     Produkt – Kosten – Timing.

Bern, 1. Juli 2020
Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Vorwort und Zielsetzung.
Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Wir sind Mediapulse.

Mediapulse stellt als Branchenorganisation valide, anbieter-
neutrale und bedarfsgerechte Nutzungsdaten bereit, die vom
audio- und audiovisuellen Medien- und Werbemarkt Schweiz
nachhaltig als Goldstandard und gemeinsame Währung
akzeptiert werden.                                             unabhängig             wissenschaftlich

Der Auftrag der Mediapulse ist im Gesetz verankert, und
wir stehen unter Aufsicht des UVEK (BAKOM). Dabei ist                       neutral

Mediapulse zur Neutralität und Unabhängigkeit verpflichtet
sowie zur Wissenschaftlichkeit. Mediapulse arbeitet nicht
gewinnorientiert.

Die Marktkräfte (SRG/UE, private Veranstalter und
Werbemarkt) sind in der Governance der Mediapulse via
Gremien eingebunden (Stiftungsrat, Verwaltungsrat,
Forschungskommission, User Commission u.a.).

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Nach vielen Anläufen des Marktes bieten wir eine letzte Möglichkeit.

Im Dezember 2019 hat Mediapulse vom Medien-
markt Schweiz das Mandat erhalten, die neue
Onlineforschung als Nachfolge von NET-Metrix
umzusetzen.

Nun ist das Konzept erarbeitet und die
Anschubfinanzierung für die ersten Phase wurde
durch die grossen Medienhäuser der Schweiz
zugesichert: CH Media, Ringier, SRG, TX Group.
Auch die Verbände SWA, LSA, IAB, IGEM und
weitere stehen hinter dem Projekt.

Damit hat der Schweizer Markt den Willen
bewiesen, sich solidarisch zusammenzufinden und
ein neues Forschungskapitel aufzuschlagen. Die
Umsetzung kann beginnen.

Heute möchten wir vorstellen, was unser Konzept
beinhaltet und was unsere Forschung kann.

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Was ist Währungsforschung? Und warum?
Eine Währungsforschung unterscheidet sich fundamental von anderen Forschungen.
◼   Governance/Organisation: Währungsforschung wird vom
    ganzen Markt getragen und finanziert. Sie beruht auf Konsens
    und dem politischen Willen einer "Marktgemeinschaft".
    Entsprechend ist auch die Aufteilung der Kosten transparent
    gehalten.
◼   Ziel: Vergleichbarkeit herstellen, Transparenz liefern, Gemein-
    schaft stiften und damit den Markt definieren, Öffentlichkeit
    informieren, Abgrenzung gegen andere.
◼   Nutzen: Strategisches Instrument, externes Benchmarking,
    Kommunikationsinstrument, Verkauf Werbeinventar.
◼   Eigenschaften im Vergleich zu Ad-hoc- und/oder
    individuellen Forschungen/Studien: Eine Währung ist
    standardisiert, kostenneutral, langlebig und damit eher
    statisch als flexibel. Eine Währung ist transparent und
    nachvollziehbar. Sie ist kein Geheimnis, sondern öffentlich.

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Die digitalen Ökosysteme – eine Welt voller Datensilos.
Wir stärken den Schweizer Markt und bieten Alternativen zu selbstdeklarierten Daten.

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          Online Data                   ?

                                                                 ?          ?          ?

            Unabhängig
               Neutral
           Wissenschaftlich
            Transparent
                                        ?
                                                                 ?          ?          ?

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Unsere Mission für die neue Onlineforschung.

                 Mediapulse …
                 … erhebt in einem ersten Schritt Daten zur Reichweite und zur Nutzung von Websites, Apps und
                    Streaming-Angeboten partizipierender Online-Medien
     Mission     … strebt im zweiten Schritt die Leistungsmessung für entkoppelte Online-Werbe-Kampagnen an
                 … und schafft damit die Grundlagen für eine gemeinsame Währung des im Online-Medien- und
                    Werbemarktes Schweiz.

                 ▪   Der Comscore-Tag zur Erfassung des Web-Traffic.
                 ▪   Das repräsentative TV-Panel mit allen verfügbaren Zielgruppenvariablen, erweitert um 10% Non-TV-
    Wichtigste       Haushalte, als Single-Source-Datenquelle für TV- und Onlinenutzung.
                 ▪   Der Router-Meter (Kantar Focal Meter) zur Ermittlung der Personen- und Device-Informationen im TV-Panel.
    Lösungs-
                 ▪   Die Whitelist zur Abgrenzung der im Panel gemessenen Inhalte und als Mittel zur Gewährleistung der Panel-
    elemente         Compliance.
                 ▪   Der Datenverarbeitungsprozess zur Verknüpfung der Nutzungsinformationen des Comscore-Tags mit den
                     Nutzerinformationen des TV-Panels.

                 Teilnehmende Anbieter erhalten ein Instrument zur Strukturierung des Marktes und eine Währung zur
     Impact      Vergleichbarkeit innerhalb des Schweizer Marktes.
    im Markt     Die Verpflichtung zu höchsten und transparenten Messstandards verstärkt die Position der partizipierenden
                 Angebote gegenüber globalen Wettbewerbern.

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Das bieten wir: Mediapulse Online Data.

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Produkt-Struktur und Namen.

                                       Mediapulse Online Data
               Mediapulse Content Data                                        Mediapulse Campaign Data

     Mediapulse Content                 Mediapulse Content           Mediapulse Campaign               Mediapulse Campaign
        Traffic Data                      Audience Data                  Traffic Data                     Audience Data
     (All Devices / Visits / UC / …)    (Netto / Dauer / SoDe / …)   (All Devices / Visits / UC / …)    (Netto / Dauer / SoDe / …)

          formerly known as «Werbeträgerforschung»                         formerly known as «Werbemittelforschung»

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Das ist die neue Onlineforschung - Mediapulse Online Data: Zielsetzung - Angebot - Methode - Produkt - Kosten - Timing.
Mediapulse Online Data: Produkt-Struktur und Roadmap.
                    ab Q1/2021 möglich                               ca. Q3/2021                                         Q4/2022

                                   Mediapulse Content Data (Publisher)

                     Mediapulse Content                       Mediapulse Content
   Publisher

                        Traffic Data                            Audience Data
                    (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)
                                                                                                                 Mediapulse Campaign Data

                                            > Monatspublikation                             Mediapulse Campaign                     Mediapulse Campaign
                               > Preis fix p.a. + variable Servercall-Kosten                    Traffic Data                           Audience Data
Identische Daten,                                                                           (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)
 anderes Pricing
                                   Mediapulse Content Data (Agencies)

                     Mediapulse Content                       Mediapulse Content                                  > Kampagnenmessung
   Agenturen

                        Traffic Data                            Audience Data                        > Preis auf Basis Kampagnenvolumen, TKP tbd
                    (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)

                                             > Monatspublikation
                                                > Preis fix p.a.

     10                  Fixe Bestandteile per heute definiert, inkl. Kosten                  Künftige Bestandteile, noch nicht final definiert, Kosten geschätzt
Fokus der Präsentation von heute: Content Data (~ Status Quo).
                    ab Q1/2021 möglich                               ca. Q3/2021                                        Q4/2022

                                   Mediapulse Content Data (Publisher)

                     Mediapulse Content                       Mediapulse Content
   Publisher

                        Traffic Data                            Audience Data
                    (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)
                                                                                                                 Mediapulse Campaign Data

                                            > Monatspublikation                             Mediapulse Campaign                     Mediapulse Campaign
                               > Preis fix p.a. + variable Servercall-Kosten                    Traffic Data                           Audience Data
Identische Daten,                                                                           (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)
 anderes Pricing
                                   Mediapulse Content Data (Agencies)

                     Mediapulse Content                       Mediapulse Content                                  > Kampagnenmessung
   Agenturen

                        Traffic Data                            Audience Data                        > Preis auf Basis Kampagnenvolumen, TKP tbd
                    (All Devices / Visits / UC / …)            (Netto / Dauer / SoDe / …)

                                             > Monatspublikation
                                                > Preis fix p.a.

     11                  Fixe Bestandteile per heute definiert, inkl. Kosten                  Künftige Bestandteile, noch nicht final definiert, Kosten geschätzt
Das methodische Design.

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Mediapulse Content Data: Das Produkte-Versprechen.

Mit den Mediapulse Content Data erhalten die Schweizer Onlineanbieter die Möglichkeit, den
Traffic und die Nutzerschaft ihrer Websites, Apps und Streams zu quantifizieren und nach
inhaltlichen, technischen und personenbezogenen Merkmalen zu strukturieren. Diese Daten
beruhen auf einer einheitlichen, verlässlichen und nachvollziehbaren Erhebungsmethode und
bilden damit die Grundlage für Transparenz, Vergleichbarkeit und fairen Wettbewerb im
Onlinemarkt der Schweiz.

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Unser Forschungsansatz: Einsatz Mess-Tag und Focal Meter.
Publisher setzen Mess-Tags in                                                                                    TV-Panel Haushalte* werden mit
ihre Webseiten und Apps                                       *Stichprobe 2021                                      Focal Meter ausgestattet
                                                          2‘100 HH (inkl. Non-TV)
                                                               5‘000 Personen
                                                          ca. 8‘500 Online-Devices
                                                      (Smartphones, Laptops, Desktops, Tablets)

                          Mess-Tag                                                                          Focal Meter

               Erfasst sämtliche nutzerinduzierten                                                     Erfasst die Online-Devices in den
             Zugriffe auf vertaggte Online-Angebote                                                 Panel-Haushalten und ordnet diese den
                                                                                                            einzelnen Panelisten zu

               Aggregation der Zugriffsdaten auf                                                  Verknüpfung der Zugriffsdaten auf vertaggte
                  vertaggte Online-Angebote                                                               Online-Angeboten mit den
                                                                                                      Nutzerinformationen der Panelisten

                  Mediapulse Content                                                                      Mediapulse Content
                     Traffic Data                                                                           Audience Data
Mess-Universum.
Beispiele für Webseiten und Apps, die gemessen werden können.

15   Die vollständige und jeweils aktuelle Liste (die sogenannte Whitelist) ist jederzeit einsehbar auf www.((tbd)).ch
Mediapulse Content Traffic Data.
Technische Abrufstatistik (Traffic-Messung) ohne Informationen zu den Nutzern.
KPI Websites/Apps
◼ Technische Reichweite pro Tag (gemessene Browsers / Apps)
◼ Anzahl Besuche (Visits)
◼ Dauer der Visits
◼ Datum der Abrufe
◼ Herkunft der Abrufe (Inland vs. Ausland)

KPI Streaming
◼ Playstarts
◼ Playduration

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Mediapulse Content Audience Data.
Nutzerzentrierte Messung auf Personenebene (Audience-Messung).
KPI
◼ Reichweite der Angebote basierend auf der   ◼   Inhaltliche Kategorisierung nach Genre
  Anzahl Nutzer pro Tag, Woche und Monat          (Zuordnung durch Kunden)
◼ Nutzungsintensität (Engagement) basierend   ◼   Technische Kategorisierung nach Vektor
  auf der Nutzungsdauer pro Angebot (mit          (App / Mobile Site, Zuordnung durch
  gesondert ausgewiesener Streaming-Dauer)        Kunden)
◼ Nutzungszeitpunkt                           ◼   Angebotskombinationen
◼ Detaillierte soziodemographische                 Intramedial über verschiedene Online-
  Informationen zu den Nutzern inkl.                Angebote und Netzwerke hinweg
  Haushaltsgrösse und Haushaltseinkommen           Crossmedial zwischen TV-Sendern und
◼ Interessen                                        Onlineangeboten
◼ Gerätetyp (Mobile Device, Tablet, Desktop
  usw.)

17
ACHTUNG: Wir bauen eine neue Forschung auf.
Die Daten der neuen Onlineforschung sind mit den aktuellen nicht vergleichbar.

◼    Die neue Onlineforschung und ihre Produkte basieren auf
     unserer bestehenden TV-Messinfrastruktur. Dies definiert damit auch
     den Forschungsansatz, der dem Grundverständnis der
     elektronischen Medienforschung entspricht. D.h. tägliche Messung auf
     Panelbasis, keine Befragung, möglichst Abdeckung der Nutzung auf allen
     Vektoren und Endgeräten, Transparenz und Machbarkeit als wichtige
     Leitplanken, Modellierung nur wenn nötig und nicht im ersten Schritt.

◼    Eine solche "harte" Messung in der Logik der TV-Forschung unterscheidet sich
     massgeblich von den herkömmlichen Erhebungsmethoden der
     Onlineforschung und liefert Ergebnisse, die von den bisher bekannten
     Grössen- und Marktverhältnissen abweichen können.

18
Die Vorteile der neuen Onlineforschung.

19
Die wichtigsten Vorteile von Mediapulse Online Data.

         State-of-the-Art                    Umfassender                         Zukunftsfähiges
            Methodik                           Output                            Gesamtsystem

          Grosses Single Source     6       schnelle Zahlenlieferung
     1
              Panel CH 3+                                                      Kalibrierung zur Verbesserung
                                                                          12
                                                                                  der Granularität möglich
                                    7        Cross-Device 4-Screen
     2   gemessen, nicht befragt

                                    8       Cross-Media TV/Online
                                                                               Fusionierung zur Anreicherung
     3     rund 8‘500 Devices                                             13
                                                                                 mit Konsumdaten möglich
                                                  umfassende
                                    9      Zielgruppeninformationen
     4   Streaming / Total Visit
                                    10    Zeitschienenauswertungen
                                                                          14   Kampagnenforschung integriert
     5   State of the Art Tagging        breite Kategorisierung möglich
                                    11
                                                  (Native inkl.)

20
Gemessen, nicht befragt.                                                              1   2   3

◼    Gemessen werden alle Geräte (Tablet, Smartphone, Desktop,
     Laptop), die im Panelhaushalt über das lokale WLAN auf das
     Internet zugegriffen haben.

◼    Geteilte Geräte können über einen Prompt einer Person
     zugeordnet werden.

◼    Geräte werden automatisch einer vordefinierten Kategorie     2'100 TV-Haushalte
     zugeordnet (Mobile, Tablet, Laptop, Desktop usw.).           inkl. Non-TV

                                                                  5'000 Personen 3+
▪    Bei den Panelisten muss keine Metering-
     Software installiert werden.                                 8‘500 Online-Geräte
▪    Auf den teilnehmenden Websites sind keine
     Befragungen notwendig.

21
Streaming / Total Visit                                                                 4
Auf Personenebene ist die Streaming-Nutzung gesondert auswertbar
Wir können im Gegensatz zu früheren Ansätzen die gesamten Visits quantifizieren, also
die Visitdauer auf dem Angebot wie auch der genutzten Streaming-Angebote.

         1          2          3                                       4

              Online-Content                                      Online-Content
                 Nutzung                      Streaming Nutzung      Nutzung

                                   Total Online-Nutzung
Bedingung:
Einsetzen des Streamingtags
Einschränkung:
Audio-Stream möglich, aber momentan nicht konzipiert und in der Forschung enthalten.
22
State of the art Tagging                                        5

Comscore

◼    Globaler Player mit Währungserfahrung in verschieden
     Märkten

◼    Anspruch, neue Geräte messen zu können

◼    Grosse Erfahrung im Bereich Ad-Fraud, Fraud Traffic
     und Messung von Streaming-Inhalten

Focal Meter in Kombination mit Comscore:

◼    Die Kombination hat zur Folge, dass bei den
     Panelisten keine Meter-Software installiert werden muss.

◼    Sämtliche Technologien, welche über JavaScript
     oder eine SDK gemessen werden können,
     werden auch im Panel-Ansatz abgedeckt

23
Monatliche Datenlieferung                  6

◼    Publikation: Mediapulse Content
     Traffic Data sowie auch Mediapulse
     Content Audience Data erscheinen
     jeweils am 7. Tag des Folgemonats.

◼    Auswertung: Es können einzelne
     Tage ausgewertet werden, die
     Auswertungszeiträume sind flexibel.

24
Cross-Device & Crossmedia: deduplizierte Reichweiten                          7   8
Single Source erlaubt die konvergente Messung von Online und TV auf allen 4 Screens
Mögliche Auswertungen:

◼    Cross-Device-Nutzung
     anhand von
     Gerätekategorien

◼    Crossmediale
     Reichweiten von Online-
     Angeboten und TV-
     Sendern

Dies mit sämtlichen
verfügbaren Zielgruppen-
informationen

25
Umfassende Zielgruppeninformationen aus dem Panel                                         9
Beispiele für Informationen im Produkt Mediapulse Content Audience Data
Technisch gemessene Informationen
◼ In Home vs. Out of Home
◼ Inland vs. Ausland (Auslandaufenthalte)
◼ User loged-in

Eingefragte Informationen aus dem Panel
◼ Alter, Geschlecht, Ausbildung, Erwerbstätigkeit, Anstellungsverhältnis, Erwerbsstatus
◼ Wohnort/-Gebiet (Basis Gemeindenummer)
◼ Haushaltsgrösse, Haushaltseinkommen, Haushaltsführung
◼ Themeninteressen, Konsumenteninformationen

Nutzungsbasierte Informationen
◼ Onlineanwendungen mit Nutzungshäufigkeit
◼ TV-Nutzung nach Nutzungshäufigkeit

26
Zeitschienen                                                                              10
Webseiten- und App-Besuche sind auf der Zeitachse auswertbar

                                                  & kombinierbar mit TV-Nutzung

     Morgen*         Mittag       Nachmittag     Vorabend          Abend          Nacht

Sämtliche Nutzungsvorgänge sind zeitlich verortet und können entsprechend
ausgewertet werden.

Die genaue Granularität und effektive Einteilung ist noch in Erarbeitung.
27
Es ist eine breite Kategorisierung möglich.                                        11
Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, eigene Informationen auswertbar zu machen.

◼    Genre Kategorien: Die Teilnehmer können die Inhalte in
     vorgegebene Kategorien einteilen und später auswerten.

◼    Die verschiedenen Apps können gekennzeichnet und später
     ausgewertet werden.

◼    Verschiedene Angebote können über eine
     Netzwerkkennzeichnung gebündelt und ausgewiesen
     werden.

Sämtliche Zuordnungen geschehen in der
Eigenverantwortung der Teilnehmer und werden nicht
kontrolliert oder beglaubigt.
28
Unser System ist zukunftsfähig.                       12 13 14

Wir haben eine solide Basis:
▪ Die Methode basiert auf dem TV-Forschungsansatz
  und ist dadurch transparent, nachvollziehbar und
  verlässlich.
▪ Das TV-Panel mit "echten" Menschen als Source-of-
  Truth liefert die solide Basis.

Und haben für die Zukunft alle Optionen offen:
▪ Hohe Akzeptanz und Stabilität im Panel, da
  Befragungen auf den teilnehmenden Angeboten
  nicht notwendig sind.
▪ Kalibrierung durch zusätzliche Datenquellen zur
  Erhöhung der Granularität sind möglich.
▪ Fusionierung mit zusätzlichen Datenquellen sind
  möglich (z.B. Konsumdaten).
▪ Erweiterungen zur Messung von Kampagnen sind
  konzeptioniert.
29
Werbe-Auslieferungsstatistik (+ 9 Mt. nach Launch)             14
Der erste Schritt zur Kampagnenmessung.
◼    Steht und läuft das System, so können wir als ersten
     Schritt zu einer Kampagnenmessung eine
     plattformübergreifende Auslieferungsstatistik anbieten.

◼    Damit werden alle vertaggten Werbemittel in der
     Auslieferung erfasst und neutral und unabhängig
     ausgewiesen.

◼    Basis dazu ist der vCE-Tag von Comscore.

◼    Dies könnte künftig sogar als Verrechnungsstatistik
     dienen (keine Diskussionen mehr um Primary und
     Secondary Adserver).

30      Quelle: ComScore
Werbe-Kampagnenmessung (+ 15 Mt. nach Launch)             14

◼    Als zweiten Schritt zu einer Kampagnenmessung
     können wir das „Netto“ der Kampagnen bieten.

◼    Damit werden die vertaggten Werbemittel in der
     Auslieferung erfasst und neutral und unabhängig
     ausgewiesen und in Bezug auf die erreichte
     Zielgruppenstruktur ausgewertet.

◼    Basis dazu ist ebenfalls der vCE-Tag von Comscore,
     ergänzt um die Informationen aus unserem Panel.

31      Quelle: ComScore
Das ist bei uns anders.

1.   Wir weisen keine PIs aus, da es falsche Anreize in der Vertaggung setzt und wir gute
     Alternativen zum Abgleich des Inventars bieten (Visits).

2.   Kleine Angebote sind abhängig von der Granularität.

3.   Nutzung am Arbeitsplatz ist nur teilweise im Forschungsuniversum enthalten.
1. Die besseren Alternativen zu PIs

Pageimpressions werden je nach Anwendungsfall ersetzt durch:

PIs zum Niveauvergleich (Währung vs. Interne Messung)
     wird neu über Visits ermöglicht

PIs zum Debugging
     wird neu über einen partiellen Zugang zu Rohdaten auf Anfrage ermöglicht (Metrik = Visits)

PIs/Visit als Engagement-Indikator
     die Verweildauer (Dauer pro User) wird bereits in Radio und TV als verlässlicher Indikator
     für Engagement verwendet und kann neu auch für Online angeboten werden

33   Fusszeile
2. Kleine Angebote / Granularität.
Kleinere Angebote können mit dem bestehenden Panel nur bedingt gemessen werden
◼    Unser Panel umfasst ab 2021 rund 2‘100 Haushaltungen und rund 5‘000 Personen mit rund
     8‘500 Geräten. Damit können wir den Grossteil der Schweizer Angebote erfassen.
◼    Für kleinere Angebote reicht diese Panel-Granularität jedoch nicht für alle Arten der
     Datengenerierung aus.
◼    Zwar können wir für diese problemlos und jederzeit den Traffic ausweisen, unter Umständen
     werden aber nicht genug Daten generiert, um eine zweifelsfreie Zuschreibung von
     soziodemografischen Kriterien zu ermöglichen, oder nur kumuliert auf mehrere Monate.
◼    Im Moment können wir die genaue Grenze noch nicht quantifizieren.
◼    Daher empfehlen wir für kleine Angebote folgendes Vorgehen:
     Vertaggung > Datengenerierung für 3 Monate > Austausch über generierte Daten und
     Möglichkeiten der Auswertung > Entscheid über Verwendung der Mediapulse Content Data.
◼    Für Angebote die zu einem Netzwerk gehören, empfehlen wir auf jeden Fall die Vertaggung,
     da damit die Netzwerk-Reichweite in jedem Fall erhöht wird und auch vertiefte Zielgruppen-
     Analysen auf Ebene Netzwerk erlauben.
◼    Der Ausbau der Granularität ist eines der geplanten Folgeprojekte.
34
3. Plattform-Nutzung am Arbeitsplatz nur eingeschränkt gemessen.
Das können wir in Zukunft aber mit einer Kalibrierung angehen.
Durch den Focal Meter werden automatisch alle Geräte im lokalen WLAN erfasst

✓    gemessen werden auch Arbeitsgeräte (zwangsläufig Mobile) sofern sie regelmässig im
     Panel-HH auftauchen
➢    nicht gemessen werden stationäre Arbeitsgeräte, die nie im Panelhaushalt erscheinen

35
4. Technische Umsetzung / Tagging-Prozess
Das Tagging mittels JavaScript und SDK und wie wir das umsetzen wollen.
◼    Eine technische Kommission wird kurz nach dem Projektstart eingebunden.
        Ermöglicht eine langfristige Planung für die Entwickler

◼    Ansprechpartner für den technischen Einbau sind in der Schweiz stationiert.
       Kurze Reaktionszeiten in einer Landessprache für technische Fragen

◼    Validierung der Teilnehmer vor der Publikation durch Kantar / ComScore
       Teilnehmende Angebote sind vergleichbar bei den ausgewiesenen Kennwerten.

◼    Teilnehmende Angebote werden laufend auf verschiedenen Ebenen auf fehlerhafte
     Messungen überprüft.
        Fraud wird nach internationalen Standards erkannt und aus der Messung entfernt.

◼    Der Prozess basiert auf unseren Erfahrungen mit dem OTV-Projekt. Die Bedürfnisse des
     Schweizer Markts sind bekannt und in den Prozess integriert.
       Zielorientierte Umsetzung des Taggings.
36
Use Cases.
So kann man Mediapulse Online Data anwenden.

37
Was kann Mediapulse Content Data?
Der Fokus unserer Messung liegt auf dem Menschen.

Das sind die Mediapulse Content Data:
◼ Die neue Onlineforschung ist ein Tool für den strategischen Einsatz.
◼ Es ermöglicht das externe Benchmarking punkto Traffic-Volumen,
  Reichweiten, Nutzerstruktur und Nutzungsintensität.
◼ Es ermöglicht Kumulationen und Vergleiche über die Zeit auf
  Basis einer kontinuierlichen Messung.
◼ Und dies auch in Verschränkung mit der TV-Nutzung.

Das sind sie weniger:
◼ Die Onlineforschung ist nicht primär ein Tool für kurzfristige
  Entscheidungen (Vortagesbetrachtungen etc.) – dazu dienen
  proprietäre Statistiken.
◼ Ebenso wenig ist es ein Ersatz für Digital Analytics Tools; das bleiben
  Tools wie Adobe Analytics, Webtrekk, Google Analytics u.v.m.

38
Angebotskombinationen Online / TV.
Möglicher Use Case mit den Mediapulse Content Data.

     Analyse von exklusiven Nutzern                                                      Analyse von Mehrfachnutzern

39    *   Beispiel zur Veranschaulichung des Methodendesigns. Keine effektiven Zahlen.
Use Case Analyse Zielgruppe / Reichweitenoptimierung.
Möglicher Use Case mit den Mediapulse Content Data.

                          Wochenreichweite                                                  Wochenreichweite Netto des kumulierten
                           Netto in KW 1                                                          Segments im Zeitverlauf

          Incremental
          Reach                                                   Mix
                                                                  TV-Sender

                                                                                      KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW KW
                                                                                       1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

40   * Beispiel zur Veranschaulichung des Methodendesigns. Keine effektiven Zahlen.
Einordnung der Mediapulse Daten am Beispiel
Crossmedia-Planung TV/Online.
                                TV                                      Online

          Media
                            MA Strategy / Media Compass / IGEM DigiMonitor u.a. XXXXXXXXX
      Gesamtstrategie
        Crossmedia
                                 Mediapulse TV Data / Mediapulse Online Data
         Strategie

      Media Planung                                             Mediapulse Online Data

                                                           Guaranteed              Auction
       Media Einkauf
                                                             Buying                Buying
                         Mediapulse TV Data
     Media Optimierung                                   Adserver Metrics      DSP/DMP Metrics

                                                                                                 Ground
                                                                                                  Truth
     Media Evaluation                                         Mediapulse Campaign Data

        Crossmedia
                               Mediapulse TV Data / Mediapulse Campaign Data
        Evaluation

41
Das Angebot und der Preis.

42
43
                                                                                       200’000’000
                                                                                                     400’000’000
                                                                                                                   600’000’000
                                                                                                                                 800’000’000
                                                                                                                                               1’000’000’000
                                                                                                                                                               1’200’000’000
                                                                                                                                                                               1’400’000’000

                                                                                   0
                                                            20min.ch - D-CH
                                                                  Blick Online
                                                                              srf.ch
                                                                                SBB
                                                                         Bluewin
                                                          20min.ch - W-CH
                                                                       search.ch
                                                    Neue Zürcher Zeitung
                                                                     watson.ch
                                                                              rts.ch
                                                                                                                                                                                               Visits 2019.

                                                          tagesanzeiger.ch
                                                                          local.ch
                                                                   LeMatin.ch
                                                                         GMX.ch
                                                                     teletext.ch
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Quelle: NET-Metrix Audit 2019
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                                                          Swiss IT Reseller
                                                                  students.ch
                                                                           tv24.ch
                                                           allianzcinema.ch
                                                                  Prime News
                                                                                TV8
                                                                         caffe.ch
                                              Schweizer Maschinenmarkt
                                                                                                                                                                                                              Die Basis für das Pricing der Content Data ist die Grösse in Visits.

                                                         Öffnungszeiten.ch
                                                                  lokalinfo.ch
                                                                        srgssr.ch
                                                                 hev-shop.ch
                                                                seniorweb.ch
                                                                  regiolive.ch
                                                            telebielingue.ch
                                                                       canal3.ch
                                                                     Medinside
                                                                               PME
                                                               partyguide.ch
                                                                  Bonresto.ch
Mediapulse Online Data: die Kosten.
                    ab Q1/2021 möglich                               ca. Q3/2021                                Q4/2022

                                   Mediapulse Content Data (Publisher)

                     Mediapulse Online                          Mediapulse Online
   Publisher

                       Traffic Data                              Audience Data
                      Grundfinanzierung durch
                    (All Devices / Visits / UC / …)Publisher
                                         (Netto / Dauer / SoDe / …)
                                                                                                        Mediapulse Campaign Data

                                                                                    Mediapulse Campaign
                                            > Monatspublikation                       Annahme 15 Mia. Mediapulse Campaign
                                                                                                        AdImpressions
                               > Preis fix p.a. + variable Servercall-Kosten            Traffic Data      Audience Data
Identische Daten,
 anderes Pricing
                                                                                               TKP CHF (Netto
                                                                                                        0.20/ Dauer / SoDe / …)
                                                                                    (All Devices / Visits / UC / …)
                                   Mediapulse Content Data (Agencies)               Sinkender TKP bei höheren Volumina
                     Mediapulse Online                          Mediapulse Online                         > Kampagnenmessung
   Agenturen

                       Traffic Data                              Audience Data               > Preis auf Basis Kampagnenvolumen, TKP tbd
                                 CHF 3‘500.- / UE-Lizenz
                    (All Devices / Visits / UC / …)
                                                (Netto / Dauer / SoDe / …)
                                          UE = Unternehmenseinheit

                                             > Monatspublikation
                                                > Preis fix p.a.

     44                  Fixe Bestandteile per heute definiert, inkl. Kosten          Künftige Bestandteile, noch nicht final definiert, *Kosten geschätzt
Letzte Punkte.

45
Arbeitsschritte und Timing

46
Mediapulse Online Data: Partner Relations Team.                                                    Juni 2020

Wir sind gerne für Sie da. / Toujours là pour vous.

                             Kontakt/Contact:                      Stellvertretung/Député:
                             Vanessa Junod                         Richard Blatter
                             Partner Relations Manager             Sr. Partner Relations Manager
                             T     +41 58 356 47 51                T    +41 58 356 47 60
                             vanessa.junod@mediapulse.ch           richard.blatter@mediapulse.ch

                             Teamleitung/Gestion d'équipe:         Mediapulse AG
                                                                   Weltpoststrasse 5
                             Christian-Kumar Meier                 CH-3015 Bern
                             Head of Marketing & Communications
                                                                   www.mediapulse.ch
                             T     +41 58 356 47 08
                             christian-kumar.meier@mediapulse.ch

Teamchart Mediapulse Online Data
Fragen immer gerne: vanessa.junod@mediapulse.ch
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