Digital Health for Medical Leaders - Certificate of Advanced Studies Wirtschaftswissenschaftliche und Medizinische Fakultäten der Universität ...
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Weiterbildung
2022
Digital Health for
Medical Leaders
Certificate of Advanced Studies
Wirtschaftswissenschaftliche und
Medizinische Fakultäten der
Universität Zürich
Inhalt Grusswort der Direktion
Grusswort 3
Die digitale Transformation beeinflusst die gesamte Gesellschaft,
Programmübersicht 4
einschliesslich des Gesundheitswesens, einer der am stärksten betroffenen
Zielpublikum und Zulassungsvoraussetzungen 6
Sektoren. Gleichzeitig verändern sich auch die Berufsbilder. Das «digitale
Aufbau 7 Spital» benötigt Führungskräfte, die das Management-Modell ihrer
Modul 1: Artificial Integlligence (AI) and Machine Learning (ML) 8 medizinischen Einrichtungen zu beeinflussen wissen. Die digitale
Modul 2: Digital Leadership 9 Transformation kann zur Kostenreduktion und Steigerung der Arbeitseffi-
Modul 3: Economic Environment 10 zienz und damit auch zur wesentlichen Verbesserung der Behandlung des
Modul 4: Ethik und Recht 11 Patienten, der zum «smarten Patienten» wird, beitragen. Das CAS in
Modulverantwortliche 12 Digital Health for Medical Leaders (DH4ML) dient zur Erlangung einer
2 Dozierende 14 «Transformationskompetenz». 3
Organisation 15
Anrechnung an die Executive MBA Programme 16 Die digitalen Technologien sollen zur Um- und Neugestaltung des
Unternehmens im positiven Sinn beitragen und vor allem dem medizini-
schen Personal helfen, den Alltag besser zu bewältigen. Eine besondere
Herausforderung sind dabei künstliche Intelligenzsysteme (AI) mit der
Fähigkeit, aus vorhandenen und zukünftigen Daten zu lernen (ML). Bei
allen Anwendungen bekommen auch ethische, juristische (Datenschutz)
Belange eine zunehmende Bedeutung. Diese neuen Technologien müssen
aber vor allem auch das Wohl von Patienten*innen verbessern. Um diese
«Digitalisierung der Medizin» umzusetzen, bedarf es gewisser «Hand-
lungsanleitungen» für strategische Führungsaufgaben, die im CAS
DH4ML erlernt werden können.
Während eines Semesters vertiefen Sie berufsbegleitend wesentliche
Kenntnisse in den Bereichen AI and Machine Learning, Digital Leader-
ship, Economic Environment und Data Ethics and Law. Sie erwerben neue
Kompetenzen, die Sie befähigen, neue Herausforderungen anzunehmen
und das erworbene Wissen direkt und erfolgreich zum Nutzen Ihrer
Organisation anzuwenden. Sie setzen sich intensiv mit Interdisziplinarität
auseinander und vergrössern Ihr Netzwerk.
Last, but not least: Unser CAS DH4ML bringt Sie in Zukunft zusammen
mit dem CAS MedLaw der juristischen Fakultät und dem CAS for
Medical Leadership zum geplanten MAS UZH in Medical Leadership.
Prof. Dr. David Oesch
Prof. Dr. med. Pietro Giovanoli
Prof. em. Dr. med. Dr. med. dent. Klaus W. Grätz
Direktion des CAS in Digital Health for Medical Leaders
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Programmübersicht «Digital health connects and empowers people and populations to manage health and wellness, augmented
by accessible and supportive provider teams working within flexible, integrated, interoperable, and
digitally-enabled care environments that strategically leverage digital tools, technologies and services to
transform care delivery.» (Jonah Comstock, Editor-in-Chief at MobileHealthNews at HIMSS Media, US, 2020)
Übersicht Der Studiengang ist als berufsbegleitende Weiterbildung konzipiert und Zielsetzung Der Studiengang hat folgende Ziele:
vermittelt Führungspersönlichkeiten im Gesundheitsbereich während ‒ Erweiterung des Wissens (fachliche, methodische, soziale Kompetenz)
eines Semesters vertiefende Kenntnisse im Bereich «Medical Leadership» ‒ Erkennen gesamtwirtschaftlicher und interdisziplinärer
und «Digital Health». Er verbindet akademische Lehre und Forschung mit Zusammenhänge
der Praxis. Unterrichtssprache ist Deutsch und Englisch. ‒ Steigerung der Problemlösungsfähigkeit
Zielpublikum sind Personen mit mehrjähriger Führungs- und/oder ‒ Förderung des interdisziplinären Erfahrungsaustausches und des
Managementerfahrung im Gesundheitsbereich. Die Teilnehmenden Networkings
erwerben Kompetenzen, die sie in ihrem beruflichen Umfeld – in
Spitälern, Gesundheitszentren, Krankenversicherungen, Apotheken, Methodik Das methodisch-didaktische Konzept stellt folgende Lehrformen in den
medizinischen Labors, in der Pharmaindustrie oder in öffentlichen Vordergrund:
4 5
Ämtern – effektiv und effizient anwenden können. Sie verstehen globale ‒ Vorträge und Lehrgespräche, Kurzinputs
Trends und Technologien. Sie gewinnen Einblicke in das sich durch die ‒ Erfahrungsaustausch und Diskussionen in der Gruppe und im
digitale Transformation stark wandelnde Gesundheitswesen zwecks Plenum
adäquater Umsetzung und Prozessoptimierung für die Medizin der ‒ Praxisbezug durch Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten
Zukunft. ‒ Selbststudium (Vor- und Nachbereitung)
‒ Für die zu absolvierenden Module besteht eine Präsenzpflicht.
Datum Tag Thema ECTS
Kursunterlagen Aus Gründen der Nachhaltigkeit verzichten wir auf ausgedruckte
Modul 1: Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 5 Unterlagen. Stattdessen stellen wir den Teilnehmenden die Kursunterla-
01./02./03. September 2022 Do/Fr/Sa Introductions, Deep Learning, gen für die einzelnen Module auf der passwortgeschützten Plattform
programming exercise «OLAT» online zur Verfügung, was eine praktische orts- und zeitunab-
hängige Verfügbarkeit und Bearbeitung der Kursunterlagen ermöglicht.
16./17. September 2022 Fr/Sa Applications, clinical practice, challenges,
presentations, talks Kosten Die Studiengebühren betragen CHF 13 500.–.
Für erfolgreiche Bewerbungen bis zum 30. April 2022 gewähren wir
Modul 2: Digital Leadership 4 einen Frühbucherrabatt von CHF 1 000.–.
07./08. Oktober 2022 Fr/Sa Change Management und Digital Agility Ort Zentrum für Weiterbildung der Universität Zürich,
21./22. Oktober 2022 Fr/Sa Risiko- und Krisenmanagement, Smart Schaffhauserstrasse 228, 8057 Zürich (www.zwb.uzh.ch)
Hospital
Trägerschaft Die Trägerschaft obliegt der Wirtschaftswissenschaftlichen und der
Modul 3: Economic Environment 4 Medizinischen Fakultät der Universität Zürich, wobei die Wirtschaftswis-
senschaftliche Fakultät die Federführung inne hat.
11./12. November 2022 Fr/Sa Marktstrategien, Design Thinking
25./26. November 2022 Fr/Sa Interoperationalität, Finanzen Kontakt Universität Zürich
CAS in Digital Health for Medical Leaders
Modul 4: Ethik und Recht 2
Affolternstrasse 56, 8050 Zürich
09./10. Dezember 2022 Fr/Sa Digitale Ethik, Datenschutzrecht, KI und Telefon: +41 44 63 44 222
Recht, Fallanalysen E-Mail: digitalhealth@business.uzh.ch
www.digitalhealth.uzh.ch
19. Januar 2023 Do Abschlussfeier
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Zielpublikum, Zulassungsvoraussetzungen, Aufbau
Abschluss und Anmeldung
Zielpublikum Das «CAS in Digital Health for Medical Leaders» richtet sich an Aufbau Das «CAS in Digital Health for Medical Leaders» setzt sich aus vier
Personen mit mehrjähriger Führungs- und/oder Managementerfahrung Modulen mit jeweils einem Schwerpunktthema zusammen. Der
im Gesundheitsbereich – in Spitälern, Gesundheitszentren, Krankenver- Studiengang verlangt insgesamt 15 Präsenztage. Auf eine Projektarbeit
sicherungen, Apotheken, medizinischen Labors, in der Pharmaindustrie wird verzichtet.
oder in öffentlichen Ämtern. Unterrichtssprache ist Deutsch und Englisch.
Zulassungs- Die Teilnehmenden verfügen in der Regel einen Hochschulabschluss auf Pflichtmodule ‒ Modul 1:
voraussetzungen Masterstufe sowie mehrjährige Führungs- und/oder Managementerfah- Artificial Integlligence (AI) and Machine Learning (ML) – 5 ECTS Credits
rung im Gesundheitsbereich. ‒ Modul 2:
6 Digital Leadership – 4 ECTS Credits 7
Personen mit einer vergleichbaren Ausbildung können zugelassen ‒ Modul 3:
werden. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung. Economic Environment – 4 ECTS Credits
Es werden maximal 30 Personen zugelassen. ‒ Modul 4:
Ethik und Recht – 2 ECTS Credits
Abschluss und Das Zertifikat «Certificate of Advanced Studies UZH in Digital Health
Leistungsnachweise for Medical Leaders» wird verliehen, wenn 15 ECTS Credits erworben Modulverantwort- Die fachlich ausgewiesenen Modulverantwortlichen und Dozierenden
und die Studiengebühren vollumfänglich bezahlt wurden. liche und Dozierende sind Professor*innen der Universität Zürich und weiteren Universitäten
sowie hochqualifizierte Praktiker*innen mit Lehrerfahrung. Sie kommen
Für die Gutschrift der entsprechenden ECTS Credits muss am Ende des aus den Bereichen Informatik, Wirtschaft, Medizin und Gesundheitswe-
jeweiligen Moduls ein Leistungsnachweis (z. B. Gruppenpräsentation sen.
oder schriftliche Prüfung) erfolgreich erbracht werden. Bei einer
ungenügenden Leistung kann der Leistungsnachweis einmal innerhalb Anrechnung Der Studiengang «CAS in Digital Health for Medical Leaders» kann an
30 Tagen nach Erhalt des Resultats nachgeholt werden. die Executive MBA - Programme der Universität Zürich angerechnet
werden. Detaillierte Angaben dazu finden Sie auf Seite 22.
Anmeldung ‒ Bis zum 31. Juli 2022 online über die Website des «CAS in Digital Das SIWF (Schweizerisches Institut für ärztliche Weiter- und Fortbil-
Health for Medical Leaders»: www.digitalhealth.uzh.ch. dung) anerkennt den Studiengang «CAS in Digital Health for Medical
‒ Mit der Einreichung der Bewerbung ist eine nicht rückerstattbare Leaders». Das erfolgreiche Absolvieren kann mit insgesamt 25 Credits
Bearbeitungsgebühr von CHF 300.– zu entrichten, welche im Falle einer von allen Ärzt*innen im Rahmen der «erweiterten SIWF-Fortbildung»
Aufnahme an die Studiengebühren angerechnet wird. verwendet werden.
‒ Nach Erhalt der Aufnahmebestätigung kann innerhalb von 10 Tagen
von der Bewerbung zurückgetreten werden. Danach sind die gesamten
Studiengebühren geschuldet. Bei einem späteren Rücktritt werden die
Studiengebühren nicht zurückerstattet.
‒ Da die Zahl der Studienplätze begrenzt ist, entscheidet die Studien-
gangleitung zusammen mit der Direktion über die definitive Zulassung.
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Artificial Integlligence (AI) and Machine Digital Leadership
Learning (ML) Modul 2 (4 ECTS Credits)
Modul 1 (5 ECTS Credits)
Learning objectives The participants Ziele ‒ Verständnis für und nachhaltige Erfolge durch neue Führungs-
‒ learn the basics of AI in the context of medicine prozesse und Führungsstile
‒ learn how to use AI systems in practice ‒ Verständnis für Veränderungsprozesse und digitalen Wandel
‒ learn how to critically evaluate the outcome of an AI system («Digitale Transformation als Führungsprinzip»)
‒ are able to read and understand the ideas of modern research on AI ‒ Reflektion und Verbesserung der eigenen Führungsverhaltensweisen
applied to medicine (Decision Support Systeme)
‒ become familiar with novel applications of AI in different fields of ‒ Reflektion und Verbesserung von Verhalten im Team und innerhalb
medicine like radiology, pathology, and genomics der Organisation (Patientensicherheit und Qualität)
‒ Anwendung neuer Führungsformen in sich verändernden
8 Content ‒ Introduction to AI and ML, basic ML models Organisationen (Spitäler, insb. Universitätskrankenhäuser) 9
‒ Introduction to Deep Learning (DL) ‒ Nutzung der Potenziale digitaler Methoden in der Arbeit mit
‒ Programming exercise, training of simple neural networks on publicly Menschen
available medical datasets
‒ Applications of AI in medicine: Inhalte ‒ Leadership
- ML for diagnosis of Parkinson›s, acute kidney injury, drug discovery ‒ Motivation
- AI and ML in pathology diagnostics, genomics and text data ‒ Teamführung
- ML used in intensive care medicine and neurosciences ‒ Organisationskultur
‒ Challenges of AI in medicine: ‒ Change-Prozesse
- Hurdles for the implementation into clinical practice from data
scientists perspective Sprache Deutsch
- Hurdles for the implementation into clinical practice from clinicals
perspective
Dozent Prof. Dr. Jochen Menges
- Regulatory hurdles, set-up of clinical trial protocols, usability,
human-machine interface
Modultermin Freitag/Samstag, 07./08. Oktober 2022
Freitag/Samstag, 21./22. Oktober 2022
Language English and German
Lecturers PD Dr. med. Bettina Baessler
Dr. Carlos Cotrini
Prof. Dr. med. Emanuela Keller
Prof. Dr. med. Viktor Kölzer
Prof. Dr. med. Michael Krauthammer
Prof. Dr. Lucas Pelkmans
Module date Thursday/Friday/Saturday, 01./02./03. September 2022
Friday/Saturday, 16./17. September 2022
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Economic Environment Ethik und Recht
Modul 3 (4 ECTS Credits) Modul 4 (2 ECTS Credits)
Learning objectives The participants Ziele Die Teilnehmenden
‒ become familiar with the financial aspects of health care provision ‒ verstehen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von ethischem und
‒ understand the market context of health care rechtlichem normativen Denken und Argumentieren
‒ understand the organisational structure, processes, and constraints of ‒ wenden Konzepte und Theorien der Ethik auf ethische Probleme im
medical organisations Zusammenhang mit Algorithmen, Big Data, Künstlicher Intelligenz
‒ become familiar with design approaches to medical systems such as (KI) und Cybersicherheit im Gesundheitsbereich an
allocation of transplants ‒ kennen die Grundlagen des Datenschutzrechts und nehmen Einblick
‒ learn the basics of data analysis in the context of medical interventions in ausgewählte Herausforderungen mit Bezug zum KI-Einsatz im
‒ explore privacy considerations inherent in data processing and Gesundheitsbereich
10 sharing ‒ sind in der Lage, zentrale rechtliche Risiken für die Organisation und 11
für sich als Führungsperson zu erkennen
Content ‒ Financial aspects of health provision ‒ lernen Methoden zur systematischen Herangehensweise an ethische
‒ Market and regulatory context of medical services (competition, und rechtliche Probleme
insurance) ‒ wenden diese Konzepte, Theorien, Methoden und Kenntnisse auf
‒ Economic perspective on medical organizations (incentives, careers, Fallstudien an, die von realen Problemen aus dem Teilnehmerkreis
labor markets) inspiriert sind
‒ Economic perspective on design of medical systems (design of kidney
exchange and other allocation systems, behavioural economics) Inhalte ‒ Methodenorientierte Einführung in ethisches Denken und ethische
‒ Data (evaluating interventions, big data, privacy) Entscheidungsfindung für Führungspersonen
‒ Überblick und Einführung in die Struktur und in Lösungsansätze
Language English klassischer Fragestellung der digitalen Ethik im Gesundheitsbereich
anhand von Beispielen.
‒ Einführung ins Datenschutzrecht mit Fokus auf die Anwendung im
Lecturer Prof. Dr. Marek Pycia
Gesundheits¬bereich und auf die Rechtsfolgen
‒ Analyse von Möglichkeiten, um Compliance mit den Vorgaben des
Module date Friday/Saturday, 11./12. November 2022 Datenschutzrechtes in der eigenen Organisation sicherzustellen
Friday/Saturday, 25./26. November 2022 ‒ Einführung in die zentralen rechtlichen Herausforderungen des
Einsatzes von KI-Systemen im Gesundheitsbereich und Erarbeiten
möglicher Lösungsansätze zur Verhinderung negativer Rechtsfolgen
beim Einsatz von KI, insb. Haftung
Sprache Deutsch
Dozierende PD Dr. Markus Christen (Ethik)
Prof. Dr. Florant Thouvenin (Recht)
Modultermin Freitag/Samstag, 09./10. Dezember 2022
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Joachim M. Buhmann Prof. Dr. Marek Pycia
Ordentlicher Professor für Informatik Ordentlicher Professor für Organisationsökonomie
Dep. der Informatik, Institut für Maschinelles Lernen, ETH Zürich Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Zürich
Modul 1: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML) Modul 3: Economic Environment
12 13
PD Dr. sc. ETH Markus Christen Prof. em. Dr. med. Johann Steurer
Geschäftsführer, Digital Society Initiative, Universität Zürich Mitglied der Medizinische Fakultät, Universität Zürich
Institut für biomedzinische Ethik und Medizingeschichte, Universität Zürich
Modul 1: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML)
Modul 4: Ethik und Recht
Prof. Dr. Jochen Menges Prof. Dr. Florent Thouvenin
Ordentlicher Professor für HRM und Leadership Ausserordentlicher Professor
Institut für Betriebswirtschaftslehre, Universität Zürich Inhaber des Lehrstuhls für Informations- und Kommunikationsrecht,
Universität Zürich
Modul 2: Digital Leadership
Modul 4: Ethik und Recht
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Dozierende Organisation
PD Dr. med. Bettina Baessler Direktion
Oberärztin, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologe, Prof. Dr. David Oesch
UniversitätsSpital Zürich Ordentlicher Professor für Financial Accounting
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML) Institut für Betriebswirtschaftslehre, Universität Zürich
Dr. Carlos Cotrini
Postdoktorand, Dep. der Informatik, Institut für Maschinelles Lernen, ETH Zürich
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML) Prof. Dr. med. Pietro Giovanoli
14 Ärztlicher Co-Direktor, UniversitätsSpital Zürich 15
Klinikdirektor, Klinik für Plastische Chirurgie und Handchirurgie,
Universitätsspital Zürich
Prof. Dr. med. Emanuela Keller
Professorin für Neurointensivmedizin, Zentrum für Angewandte Biotechnologie
und Molekulare Medizin, Universität Zürich
Leitende Ärztin, Klinik für Neurochirurgie und Institut für Intensivmedizin, Prof. em. Dr. med. Dr. med. dent. Klaus W. Grätz
UniversitätsSpital Zürich Ehemaliger Dekan der Medizinischen Fakultät der Universität Zürich
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML)
Prof. Dr. med. Viktor Kölzer
Assistenzprofessor für computergestützte Bildanalyse in der Pathologie,
Universität Zürich
Oberarzt, Institut für Pathologie und Molekularpathologie, Universitätsspital
Zürich Geschäftsstelle
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML)
Barbara Krieger
Studiengangleiterin
Prof. Dr. med. Michael Krauthammer, PhD
Ordentlicher Professor für Medizinische Informatik digitalhealth@business.uzh.ch
Abteilung für Quantitative Biomedizin, Universität Zürich
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML)
Anne Ohlendorf-Senn
Prof. Dr. Lucas Pelkmans, PhD Programm Managerin
Ordentlicher Professor
Institut für Molekulare Biowissenschaften, Universität Zürich digitalhealth@business.uzh.ch
Modul: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI and ML)
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Anrechnung an die Executive MBA
Programme der Universität Zürich Folgen Sie uns auf Linkedin
Anrechnung Für die 15-monatigen berufsbegleitenden Executive MBA Programme
der Universität Zürich müssen von max. 89 zu erreichenden ECTS
Credits min. 80 erworben werden. Der erfolgreiche Abschluss des «CAS
in Digital Health for Medical Leaders» der Universität Zürich ermöglicht
die Anrechnung von 9 ECTS Credits in Form von 3 EMBA-Modulen (à 3
ECTS). Anrechenbare EMBA-Module können von einem definierten
Pool ausgewählt werden.
Kosten Die EMBA-Kosten reduzieren sich um CHF 6 000.–.
16 17
Voraussetzungen Der Abschluss des «CAS in Digital Health for Medical Leaders» darf
nicht mehr als fünf Jahre zurückliegen. Zudem wird von den Teilneh-
menden folgendes Anforderungsprofil erwartet:
‒ Erstabschluss einer Universität, ETH oder Fachhochschule
‒ Mehrjährige Management- und Führungserfahrung
‒ Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt Dr. Matthias Schaub
EMBA Direktor Executive MBA
Universität Zürich
Affolternstrasse 56
8050 Zürich
Tel.: +41 44 634 29 87 Impressum
matthias.schaub@emba.uzh.ch
www.emba.uzh.ch © 2022
Universität Zürich
Herausgeberin:
Universität Zürich, Weiterbildung
Kontakt Universität Zürich
CAS Digital Health CAS in Digital Health for Medical Leaders Redaktion:
for Medical Leaders Affolternstrasse 56 CAS in Digital Health for Medical Leaders UZH
8050 Zürich
Tel.: +41 44 63 44 222 Satz und Gestaltung:
Daniel Züblin, Weiterbildung, UZH
digitalhealth@business.uzh.ch
Marianne Mathys, Kommunikation, UZH
www.digitalhealth.uzh.ch
Druck:
Köpflipartners AG, Neuenhof
Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders Weiterbildung CAS in Digital Health for Medical Leaders
Weiterbildung an der Universität –
wo Forschung und Wissenschaft die
berufliche Praxis prägen.
Schon wenige Jahre nach Abschluss eines Studiums hat der Markt-
wert des erlangten Fachwissens durch natürliches Vergessen und
neues Wissen stark abgenommen. Regelmässige Weiterbildung
wirkt dem entgegen und sichert ein überdurchschnittlich wettbe-
werbsfähiges Wissensportfolio.
Die Universität Zürich verfügt über ein breites Weiterbildungsange-
bot, welches neben berufsbegleitenden Studiengängen auch ein- 18
und mehrtägige Kurse beinhaltet. Die Studiengänge (MAS, DAS
und CAS) richten sich in der Regel an Personen mit einem Hoch-
schulabschluss auf Masterstufe und Berufspraxis. In Ausnahmefäl-
len können auch Personen mit gleichwertiger Qualifikation sowie
mit entsprechender Berufserfahrung zugelassen werden. Fachspezi-
fische Kursangebote richten sich an ausgewählte Berufsgruppen,
Kurse zu allgemeinen Themen stehen allen Interessierten offen.
Weiterbildung an der Universität ist nicht nur Wissensvermittlung,
sondern auch Wissensaustausch. Anhand von lebensnahen Beispie-
len und Übungen finden neue Techniken, Modelle und Praktiken
den Weg in den beruflichen Alltag der Programmteilnehmenden.
Durch fortlaufende Vergleiche mit Universitäten und Fachhoch-
schulen im In- und Ausland sowie durch die Auswahl von akade-
misch ausgebildeten und engagierten Dozierenden bieten wir einen
Ausbildungsstandard auf hohem universitären Niveau.
Universität Zürich
Weiterbildung
Hirschengraben 84
8001 Zürich
Tel. 044 634 29 67
wbinfo@wb.uzh.ch
www.weiterbildung.uzh.ch
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