Digitale Disruption und Künstliche Intelligenz an Hochschulen
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Digitale Disruption und
Künstliche Intelligenz an Hochschulen –
von Paradoxien bis zur Sinnfrage
Online-Tagung
KI in der Hochschullehre: Startschuss für das KI-Expertlab
Prof. Dr. Doris Weßels
5.11.2020
Bildquelle: Unsplash, photos-hobby-YKW0JjP7rlU, Aufruf: 27.10.2020
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels
© Prof. Dr. Doris Weßels Seite 1
Meine Motivation
1. Welchen Impact haben KI-basierte Werkzeuge des
„Natural Language Generation bzw. Processing“
(NLG/NLP)
a) für Prüfungsleistungen in Form schriftlicher Haus-,
Studien- und Abschlussarbeiten und
b) für die Förderung der Schreibkompetenz?
2. Wie lassen sich diese KI-gestützten Werkzeuge in der
Lehre, für die Lehre und das Lernen zielführend
einsetzen?
3. Wie ist das „System Hochschule“ anzupassen, um
seinem Bildungs- und Qualitätsanspruch im
Zeitalter künstlicher Intelligenzen gerecht zu werden?
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 2
Agenda 1. Der Ausgangspunkt: KI schreibt „hochwertige“ Texte 2. Die Verfahren: Werkzeuge in großer Vielfalt und Leistungsstärke 3. Der Ausblick: viele Zukunftsfragen 4. Neue Herausforderungen und die Sinnfrage: Umgang mit Prüfungsleistungen wie „Haus-, Studien- und Abschlussarbeiten“? 5. Das System Hochschule: Auf dem richtigen Kurs oder Neuausrichtung notwendig? 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 3
Sprachmodelle GPT-2 und GPT-3 der
Non-Profit-Organisation OpenAI
(Förderer Elon Musk und Microsoft)
GPT-2 GPT-3
Das Akronym GPT-2 steht für ein künstliches Im März 2020 erstmalig veröffentlicht
neuronales Netz mit dem Namen Generative
Pretained Transformer 2. Datengrundlage:
45 Terabyte Daten
Am 5.11.2019 als Vollversion veröffentlicht. Es
galt zunächst als zu „gefährlich“. Textkorpus: 1 Billion Wörter
Statistisches Sprachmodell, das weitere Einsatzbereiche: Berechnungen,
englischsprachige Texte per Knopfdruck Codegenerierung,
vervollständigen Tabellenvervollständigen usw.
Es handelt sich um ein Deep-Learning System Parameter:
und beruht auf der Google-Architektur 175 Milliarden Parameter, d.h. der
Transformer; zehnfachen Menge im Vergleich zu
den bisherigen KI-Sprachmodellen
Datengrundlage:
45 Millionen verarbeitete Seiten Text Kommerzialisierung:
Das auf GPT-3 basierende OpenAI
Parameter: API ist seit Mitte Juni 2020 das
Das System versucht sich an seinen 1,5 erste kommerzielle Produkt von
Milliarden Parametern kontinuierlich OpenAI
auszurichten und zu optimieren. Microsoft hat eine Exklusivlizenz
Die Anzahl der Parameter kann als und Zugang zum Quellcode des
Indikator für die Komplexität und Sprachmodells. Eine Integration in
Leistungsstärke der Modelle verstanden die Azure-Dienste ist geplant.
werden.
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 4
GPT-2: Vom Zitat zur Fortsetzung mit
talktotransformer und dem leistungsstarken
KI-gestützten Übersetzungstool DeepL
„Ohne zu schreiben, kann „Es ist von großer Bedeutung, viel
man nicht denken; jedenfalls zu schreiben, denn Schreiben
bringt eine viel aussagekräftigere
nicht in anspruchsvoller, Erfahrung als Lesen oder
anschlussfähiger Weise.“ Kontemplation. Der Akt des
(Luhmann 1992) Schreibens ermöglicht es Ihnen,
sich an die tiefgreifenden
https://talktotransformer.com/ Erfahrungen, die Sie gemacht
(13.06.2020) – nun InferKit haben, anzupassen, sie zu
verstehen und sogar von ihnen zu
heilen, etwas, was nur das
Schreiben tun kann.
Schriftsteller sind Propheten. Sie
sagen uns unsere Überzeugungen;
sie schaffen einen Kontext, der
völlig logisch und verständlich ist;
sie geben der Welt und uns selbst
einen Sinn. Sie sind also äußerst
wichtig für unser tägliches Leben,
aber ebenso wichtig ist die Art und
Weise, wie sie schreiben.“
Weiterführender Link: Kremp, Matthias: Diese künstliche Intelligenz schreibt beängstigend gut. https://www.spiegel.de/netzwelt/web/talk-to-transformer-kuenstliche-intelligenz-
schreibt-texte-fertig-a-1295116.html, Aufruf: 6.07.2020, jetzt leider kostenpflichtiges Nachfolgetool: https://app.inferkit.com/generate, Aufruf: 7.07.2020
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 6
DeepL GmbH – das Kölner StartUp DeepL verwendet Convolutional Neural Networks (CNN), ein sogenanntes künstliches „faltendes“ neuronales Netz, das üblicherweise für die Verarbeitung von Bild- und Audiodaten verwendet wird. Datenbasis sind Texte, die mit der Datenbank von Linguee trainiert wurden. Die Übersetzung wird mittels eines durch Wasserkraft auf Island betriebenen Supercomputers erzeugt, der 5,1 Petaflops erreicht. Das Werkzeug ist ein leistungsstarkes „Multi-Talent“ mit vielen interessanten Features, so z.B. Synonyme, Glossare, Office-Schnittstellen usw. Link: https://www.deepl.com/translator, Aufruf: 1.11.2020 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 7
Superstrukturalismus und der
Begründer: Der komplette KI-Fake…
Unter Superstrukturalismus versteht man die Auffassung, dass Wissen anhand
der Struktur unseres Verständnisses dieses Wissens, insbesondere kognitiv und
sprachlich, erkannt werden kann. Ein einflussreicher Lehrer in dieser Tradition ist H. J.
H. H. van Gelder (1897-1979), der Mitglied der Gesellschaft W.K. Lippincott war. In der
Tat legt das erste Kapitel seiner klassischen Monographie über kognitive Strukturen die
Sichtweise mit bemerkenswerter Klarheit dar und fasst die Bestandteile einer
"analytischen Hierarchie" zusammen. Van Gelders bekannteste Beiträge auf diesem
Gebiet basierten weitgehend auf Übersichten über die vergleichende Analyse
verschiedener Familien kognitiver Operationen. Von dort aus wurden viele seiner
Techniken und Verallgemeinerungen in den letzten Jahrzehnten von bekannten
Wissenschaftlern erforscht.
Mit wenigen Klicks und diesen Tools Mein
generiert: (Kunst-)Werk?
https://www.thisworddoesnotexist.com/ Meine
https://www.deepl.com/translator Urheberrechte?
https://app.inferkit.com/generate
https://thispersondoesnotexist.com/
H. J. H. H. van Gelder (1897-1979), Begründer des Superstrukturalismus
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 9
Das Jahr 2020: Ganze Blogs mit GPT-3 in Kürze und kompletter Fake Prominentes Beispiel als Test – ein Blog als kompletter Fake – große Lesergruppe und Abonnenten: https://liamp.substack.com/p/my-gpt-3-blog-got-26- thousand-visitors Liam Porr bei Twitter: Berkeley computer science student from small town Texas. Personal blog: http://liamp.substack.com Some stuff about NLP: http://adolos.substack.com Aufrufe: 1.11.2020 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 11
Der Blick in die Wirtschaft:
Texte noch selber schreiben?
Schreiben Sie Ihre Texte noch selbst?
Beispielhaft die Leipziger we-do.ai GmbH:
https://www.we-do.ai/automatische-ki-basierte-textgenerierung/,
Aufruf: 1.11.2020
Bildquelle: https://www.we-
do.ai/automatische-ki-basierte-
textgenerierung/, Aufruf:
1.11.2020
Weitere bedeutsame
Einsatzgebiete:
Chatbots und Robo-
Journalismus in der
Digital- und
Medienwirtschaft
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 13
Robo-Journalismus mit Anleitung A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? Link: https://www.theguardian.com/commentisf ree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article- gpt-3?CMP=Share_AndroidApp_Other (8.09.2020) How to edit writing by a robot: a step-by-step guide Link: https://www.theguardian.com/technology /commentisfree/2020/sep/11/artificial- intelligence-robot-writing-gpt-3 (11.09.2020) 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 14
Die „KI-Kunst“ des Schreibens im
Bereich Bildung und die Sinnfrage?
Wie sieht es im Bereich Bildung aus?
Welche Herausforderungen
erwarten Schulen oder auch
Hochschulen, wenn Lernende quasi
per Knopfdruck
a) vorhandene Texte KI-gestützt
überarbeiten lassen
(„Rewriting“), ohne dass sie als
Plagiat erkannt werden Bildquelle:markus-winkler-tGBXiHcPKrM-unsplash.jpg, Aufruf:
1.11.2020
b) oder gleich ganz neu schreiben
lassen („Generation“)?
Sind Prüfungsleistungen in Form
schriftlicher Haus-, Studien- und
Abschlussarbeiten zukünftig noch
sinnvoll?
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 15Rewriting „de luxe“ mit Quillbot
(Paraphrasieren und Zusammenfassen)
Quelle: https://quillbot.com/, Aufruf: 1.11.2020
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 16Die Schreibkompetenz: Definition
und Dimensionen
Die Gesellschaft für Schreibdidaktik und Schreibforschung (gefsus) hat in
ihrem Positionspapier 2018 den Begriff präzise definiert und drei
Dimensionen explizit hervorgehoben:
„Schreibkompetenz im Studium ist die Fähigkeit, Texte zum Lernen und
als Anknüpfungspunkte für eigene Textproduktionen zu nutzen und
sich schriftsprachlich angemessen auszudrücken.
Diese Fähigkeit setzt sich aus fachübergreifenden und fachspezifischen
Komponenten zusammen und kann in drei Dimensionen beschrieben
werden:
1. Kompetente Schreibende nutzen Schreiben zum kritischen
Denken,
2. steuern produktiv den eigenen Schreibprozess und
3. kommunizieren entsprechend den Textkonventionen der
jeweiligen Fachgemeinschaft angemessen“.
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 17Die Schreibkompetenz als Säule
des akademischen Studiums
Schreibkompetenz ist eine der wichtigsten
Säulen der Hauptbereiche eines akademischen
Studiums.
Sie wird bei der Auswahl der besten
Studierenden eingesetzt, bietet
Wettbewerbsmöglichkeiten und schafft
Quelle: photos-hobby-jIBMSMs4_kA-unsplash.jpg, Aufruf: 1.11.2020
Anreize zum Erfolg.
Ihre Bedeutung ist nicht auf akademische
Studien beschränkt. Schreibkompetenz ist ein
Prädiktor für den Erfolg einer beruflichen
Laufbahn, insbesondere im Hinblick auf
die Gehälter (Burgess, et al., 2013;
Burgesses, Piot, 2015; Burgesses, 2002;
Burchard, Muhlkamp, Daviss, Martin, Varady,
2005; Portier, 2013).
Beispiel entnommen aus: Weßels, Doris: Digitale Disruption und Künstliche Intelligenz – Hochschulen im Dornröschenschlaf?, in: Friedrich-
Ebert-Stiftung (Hrsg.): Netzwerk Wissenschaft, 2. Oktober 2020, ePaper: https://www.fes.de/themenportal-bildung-arbeit-
digitalisierung/artikelseite/digitale-disruption-und-kuenstliche-intelligenz-hochschulen-im-dornroeschenschlaf, Aufruf: 1.11.2020
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 18Wie entstand der Text?
Textgenerierung über das Sprachmodell GPT-2 und dem darauf
basierenden KI-Tool „InferKit“: Der Text der vorhergehenden Seite
wurde „produziert“ nach Eingabe der mit DeepL zuvor übersetzten
gefsus-Definition des Begriffs der Schreibkompetenz.
Input:
Writing competence in the programme is the ability to use texts for
learning and as a starting point for own text productions and to
express oneself appropriately in written language.
This ability is made up of interdisciplinary and subject-specific
components and can be described in three dimensions:
Competent writers use writing for critical thinking,
productively control their own writing process and
communicate appropriately according to the text conventions of the
respective professional community.
Output: siehe letzte Seite und KEIN PLAGIAT!
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 19Alternative: Die Produktion von Texten mit PhilosopherAI (GPT-3) Input: Welche Bedeutung hat die wissenschaftliche Schreibkompetenz für Studierende? Übersetzt: What significance does academic writing competence have for students? Antwort im 2. Versuch: https://philosopherai.com/philosopher/what-significance-does-academic-writing- competence-fce088, generiert am 1.11.2020 um 18:44 Uhr -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nun, Schreiben ist ein Mittel, um Ideen und Gedanken mit anderen zu kommunizieren. Die Geschichte der menschlichen Kommunikation ist weitgehend die Entwicklung neuer Wege zur Übertragung von Informationen von einer Person zur anderen gewesen. Die Schrift entwickelte sich um 3000 v. Chr. in Ägypten, als die Menschen begannen, Informationen auf Papyrus aufzuzeichnen, das zu dieser Zeit billig und leicht erhältlich war. Eine wichtige Technologie in der sprachlichen Kommunikation ist die Druckpresse, die 1454 von Johannes Gutenberg erfunden wurde. Sie machte Bücher viel erschwinglicher, da sie die Kosten eines Buches auf Hunderte oder Tausende von verkauften Exemplaren verteilen konnte. In der modernen Welt haben wir viele neue Kommunikations- und Schreibtechnologien. Einige davon sind Mobiltelefone, die zu einer sehr wichtigen Technologie geworden sind, um mit anderen zu kommunizieren, ohne am selben Ort anwesend zu sein. Eine der Schlüsselkomponenten beim Schreiben ist die Rechtschreibung. Sie ermöglicht es den Menschen, mit einer Standardsprache zu kommunizieren, so dass jeder weiß, was Worte bedeuten und wie man sie schreibt. Für Studierende spielt das Schreiben eine wichtige Rolle in ihrer akademischen Arbeit. Sie müssen Aufsätze und Berichte für die Schule oder Hochschule schreiben. Es ist wichtig, dass die Schülerinnen und Schüler lernen, wie man effektiv schreibt, denn es wird ihnen in ihrer zukünftigen Karriere helfen. Arbeitgeber erwarten von Bewerbern, dass sie über gute Schreibfähigkeiten verfügen. 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 22
Das nächste KI-Szenario im
Anmarsch: Microsoft Word erhält KI-
basierten Plagiats-Checker
Das perfekte
Auszug aus der Ankündigung: Rewriting-Tool?
„Der Similarity Checker nutzt laut Angaben von Microsoft eine KI und die
Bing-Suche, um einen in Word geöffneten Text oder eine Textpassage
daraufhin zu überprüfen, ob es sich wirklich um neuen Text des Autors
handelt oder ob der Text von einer Online-Quelle abgeschrieben wurde.
Als einen Vorteil erwähnt Microsoft, dass beispielsweise Studierende und
Schüler bereits beim Schreibprozess ermitteln können, ob ihr Text eine
Plagiatsüberprüfung erfolgreich bestehen würde.
Sie können so ihre Texte während des Schreibens entsprechend
anpassen und werden letztendlich auch daran erinnert, immer korrekt zu
zitieren. Im Ergebnis käme letztendlich dann ein qualitativ und inhaltlich
hochwertigerer Text dabei heraus.“
Quelle: https://www.pcwelt.de/news/Microsoft-Word-erhaelt-KI-basierten-Plagiats-Checker-10837131.html, 30.06.2020
Der Ähnlichkeits-Checker wurde am 30. März 2020 angekündigt und wird nach und nach veröffentlicht und für Premium-
Abonnenten von Microsoft 365 Education zur Verfügung gestellt, aber nur für englischsprachigen Text verfügbar.
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 25Die Zukunft – Schreibbots als
moderner „Karl Klammer“?
1. Anwender:
a) Werden wir zukünftig bei
Textverarbeitungs-Software neue KI-
Funktionen für das NLP nutzen können?
b) Wird der „persönliche“ Schreibbot mein
neuer und selbstverständlich genutzter
Partner im Schreibprozess?
c) Wird mein Schreibbot mir Inspiration geben
und mich zu besseren Texten beflügeln?
d) Lernt er von mir und ich von ihm? Quelle: markus-spiske-irIPV5U6mFs-unsplash.jpg,
Aufruf: 2.11.2020
2. Lehrende:
a) Wie verändern KI-gestützte Werkzeuge für
das NLP die Lehre der Zukunft?
b) Welche KI-Kompetenzen müssen Lehrende
zukünftig mitbringen?
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 26Rechtliche Fragestellungen –
Fragen über Fragen
1. Welche Relevanz oder auch Sinnhaftigkeit hat
zukünftig die eidesstattlichen Erklärung (häufig
auch Selbstständigkeitserklärung oder
Eigenständigkeitserklärung genannt) bei der
Abgabe einer schriftlichen Abschlussarbeit?
2. Was bedeutet es: Die wissenschaftliche Arbeit wurde
selbstständig und ohne fremde Hilfe erstellt?
3. Was verbirgt sich im juristischen Sinne hinter dem
Terminus der „fremden Hilfe“? Ist damit die
Unterstützung durch menschliche Akteure gemeint?
Oder umfasst sie auch die Unterstützung durch
„künstliche Intelligenzen“? Wenn ja, bis zu
welchem Grad ist diese Form der Unterstützung
erlaubt?
4. Was unterscheidet Original und Plagiat? Sind diese
Begriffe überhaupt noch sinnvoll zu verwenden? Wie
Quelle: tingey-injury-law-firm-L4YGuSg0fxs-unsplash.jpg,
stehen sie in Verbindung zur Autorenschaft und dem Aufruf: 2.11.2020
Urheberrecht? Welche neuen Herausforderungen
ergeben sich für Governance- sowie Compliance-
Richtlinien inklusive ethischer Fragestellungen für die
Hochschulen und letztlich unsere Gesellschaft.
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 27Last, but not least: KI von Anfang bis Ende – ein absurdes Szenario? 1. PRODUKTION - Studierende: Natural Language Processing (NLP) bei der Erstellung und Bearbeitung von Texten 2. BEWERTUNG - Hochschullehrende als Betreuer*innen der studentischen Arbeiten: Automated Essay Scoring (AES) für die Bewertung schriftlicher Arbeiten und ein qualifiziertes „Instant“-Feedback 2018: Mein Gedankenspiel beim Kieler KI-Kongress: https://www.sh- are.sh/2020/06/17/das-duell-der-ki-agenten-wissenschaftliche- arbeiten-an-hochschulen-vor-der-sinnfrage/, Aufruf: 24.08.2020 Beispielhafte Veröffentlichung als Überblick mit Herausforderungen und Potenzialen: Zixuan Ke und Vincent Ng: Automated Essay Scoring: A Survey of the State of the Art, online: https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/0879.pdf, Aufruf: 1.11.2020 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 28
Fazit: Viele neue „Baustellen“ 1. KI-gestützte Technologien im Bereich NLG/NLP verändern gravierend den Prozess des Schreibens in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. 2. Diese Prozessveränderung impliziert eine Neuausrichtung der Förderung der Schreibkompetenz von Lernenden. 3. Lehrende benötigen hohe KI- und Tool-Expertise beim Einsatz KI- gestützter Werkzeuge in der Lehre. 4. Das Urheberrecht muss im Zeitalter „Künstlicher Intelligenzen“ dringend modernisiert werden. 5. Das Automated Essay Scoring (AES) bietet viele Effizienzvorteile, wirft aber viele neue und grundsätzliche Fragestellungen in der Prozesskette der Textentstehung, -bearbeitung und –bewertung für das „System Hochschule“ auf. 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 29
„Das System Hochschule“ – auf dem richtigen Kurs oder Neuausrichtung? Quelle Graphik: Bilder-Leuchtturm-AdobeStock_113988136.jpg , Aufrufdatum: 8.03.2019 05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 30
Weitere Literaturtipps und Empfehlungen
Christen M., Mader C., Cas J., Abou-Chadi T., Bernstein A., Braun Binder N., Dell’Aglio D., Fábián L., George D., Gohdes A., Hilty
L., Kneer M., Krieger-Lamina J., Licht H., Scherer A., Som C., Sutter P., Thouvenin F. (2020). Wenn Algorithmen für uns
entscheiden: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. In TA-SWISS Publikationsreihe (Hrsg.): TA 72/2020. Zürich: vdf.
Open Access: https://vdf.ch/open-access/wenn-algorithmen-fur-uns-entscheiden-chancen-und-risiken-der-kunstlichen-
intelligenz-e-book.html – Abruf: 8.07.2020.
Kremp, Matthias: Diese künstliche Intelligenz schreibt beängstigend gut. https://www.spiegel.de/netzwelt/web/talk-to-
transformer-kuenstliche-intelligenz-schreibt-texte-fertig-a-1295116.html - Abruf am 8.07.2020.
Lobe, Adrian: Schreib, Maschine!, Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung, 20.09.2020, Nr. 38, S.36
Meyer, Eike/Weßels, Doris: Original oder Plagiat? Das neue Kontinuum wissenschaftlicher Arbeiten, Hochschulen im
Spannungsfeld einer Mensch-Maschine-Kollaboration, Tagungsband der 33. Jahrestagung des Arbeitskreises
Wirtschaftsinformatik der deutschsprachigen Fachhochschulen (AKWI), S. 53-60, ISBN:978-3-944330-66-2, Titel anhand dieser
ISBN in Citavi-Projekt übernehmen mana-Buch, Heide, Online: http://akwi.de/documents/AKWI_Tagungsband2020.pdf
Otsuki, Grant Jun: OK computer: to prevent students cheating with AI text-generators, we should bring them into the
classroom. https://theconversation.com/ok-computer-to-prevent-students-cheating-with-ai-text-generators-we-should-bring-
them-into-the-classroom-129905 – Abruf am 17.05.2020.
Pollmeyer, Inga/Weßels, Doris/Wiebusch, Anja: Fakten, Fakes und Fiktion: Die wahre Herausforderung nach Corona, Die Neue
Hochschule (DNH), 04/2020, S. 14-17
Weßels, Doris: Original oder Plagiat? Hochschulen und wissenschaftliche Arbeiten im Zeitalter künstlicher Intelligenz(en). In:
Forschung & Lehre (Hrsg: Deutscher Hochschulverband) Nr. 6, Jg 27 (2020), S. 504-505. www.forschung-und-
lehre.de/management/zwischen-original-und-plagiat-2754/ - Abruf am 25.05.2020.
Weßels, Doris: Die unerträgliche Leichtigkeit des (wissenschaftlichen) Schreibens - mit Ghostwritern und Künstlicher Intelligenz
auf der Überholspur. Blogbeitrag für das Hochschulforum Digitalisierung.
https://hochschulforumdigitalisierung.de/de/blog/ghostwriter-und-kuenstliche-intelligenz - Abruf am 26.06.2020.
Weßels, Doris: Digitale Disruption und Künstliche Intelligenz – Hochschulen im Dornröschenschlaf?, in: Friedrich-Ebert-Stiftung
(Hrsg.): Netzwerk Wissenschaft, 2. Oktober 2020, ePaper: https://www.fes.de/themenportal-bildung-arbeit-
digitalisierung/artikelseite/digitale-disruption-und-kuenstliche-intelligenz-hochschulen-im-dornroeschenschlaf
Bildquelle Martin-adams-V75YEqJp4pE-unsplash , Aufrufdatum: 4.11.2020
05.11.2020 © Prof. Dr. Doris Weßels Seite 31Sie können auch lesen
