INFORMATIONSVERANSTALTUNG BACHELORSEMINAR WISE 2021/22

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INFORMATIONSVERANSTALTUNG BACHELORSEMINAR WISE 2021/22
technische universität                                                   Digitale
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                            Informationsveranstaltung
                          Bachelorseminar WiSe 2021/22
                                                 Manuel Wiesche
                                         manuel.wiesche@tu-dortmund.de

                                                 Anna Osterbrink
                                         anna.osterbrink@tu-dortmund.de

                                             dt.wiwi.tu-dortmund.de

Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22        © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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    Agenda

    Organisatorisches

    Künstliche Intelligenz

    Digitale Transformation & Innovative Technologien

    Digitale Plattformen & Gig Economy

    Digitale Arbeit

2       Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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    Agenda

    Organisatorisches

    Künstliche Intelligenz

    Digitale Transformation & Innovative Technologien

    Digitale Plattformen & Gig Economy

    Digitale Arbeit

3       Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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    Vorstellung der Professur Digitale Transformation
                  Unsere Forschungsschwerpunkte                                             Beispielhafte Berufsperspektiven

                                                                                                                      Chief Information
                                              Plattform-                                                              Officer (CIO)
                    Dienstleistungs
                      -innovation            ökosysteme
                                                                                                Digitale Gründung        IT Projektleiter

                                                                                                                    Product Owner in
                                                                             Führungs-                                agilen Teams
                                                                             aufgaben
             Digitale                                                                                  IT Berater
                                   Digitale
         Transformation
                                Arbeitswelten
                                                                                                                     IT Projektmanager
                                                                                          Softwareentwickler

    Das Team                                                                                             Abnehmende Nähe
                                                                                                         zur Technologie
                                                           Ausgewählte wissenschaftl. Partner

4        Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22            © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                        12. Juli 2021
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    Einordnung: Übersicht Lehrangebot
                                                                                    Seminar und
    Grundlagenveranstaltung             Vertiefungen (Modul 8a-d)                                                     Abschlussarbeiten
                                                                             Wissenschaftliches Arbeiten
           (Modul 3)
                                                                                     (Modul 11)
                                           IT Strategie und                   Aktuelle Themen der                     Projektseminar
       Digitalisierung
                                           IT Management                           digitalen
    • Jedes SoSe                          • Ab SoSe 2021                        Transformation
    • Vorlesung, Übung, Tutorium          • Entwicklung einer IT                                                      Bachelorarbeit
    • Zentrale Inhalte                      Strategie für Unternehmen      • Jedes Semester
          • Digitalisierung in der IT     • Umsetzung im IT                • Themenfelder:
          • Digitalisierung in der          Management                           • Digitale Arbeitswelten         • Jedes Semester
            Organisation                                                         • Digitale Plattformökosysteme   • Empirisch oder literaturbasiert
          • Digitalisierung im Markt                                             • Dienstleistungsinnovationen    • Aktuelle Forschungsthemen
                                                                           • Literaturbasiert oder empirisch      • Praxisorientiert/eingebettet in
                                               Digitale                                                             Forschungsprojekte
                                                                                                                  • Eigene Themen möglich
                                             Unternehmen
                                                                               Wissenschaftliches
                                          • Ab WiSe 2021/2022
                                          • Eigenschaften von                       Arbeiten
                                            Informationsgütern
                                          • Verhalten von
                                            Unternehmen in
                                            Informationsmärkten

5        Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22              © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                           12. Juli 2021
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    Organisation der Seminararbeiten
    •   Die Themen werden jeweils in 2er-Gruppen bearbeitet
    •   Eigenständige Bearbeitung der Seminararbeit in Abstimmung mit (festem) Betreuer
    •   Die Kommunikation erfolgt online (Skype, Zoom, Mail), sofern nicht anders
        mit dem Betreuer abgesprochen
    •   Voraussetzung ist die Teilnahme an unserer Übung „Wissenschaftliches Arbeiten“!
        (am 13. und 14.10.2021)
    •   Bitte nutzen Sie den Leitfaden für wissenschaftliches Arbeiten der Professur Digitale Transformation als
        ausführliche Hilfestellung für Ihre Seminararbeit

    Den Leitfaden finden Sie unter:
    https://dt.wiwi.tu-dortmund.de/storages/dt-wiwi/r/Formulare/Leitfaden_Abschlussarbeiten.pdf

6         Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22    © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                 12. Juli 2021
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    Terminplanung und zeitliche Organisation

          Wann?                                    Was?
          Montag, 12.07 – Freitag 16.07.2021       Bewerbungszeitraum
          bis Mittwoch, 28.07.2021                 Platzvergabe / Zu- und Absagen durch den Lehrstuhl
          bis Montag, 02.08.2021                   Verbindliche Platzannahme durch BewerberInnen
          bis Dienstag, 03.08.2021                 Platzvergabe / Zu- und Absagen durch den Lehrstuhl (Nachrückverfahren)
          bis Donnerstag, 05.08.2021               Verbindliche Platzannahme durch BewerberInnen (Nachrückverfahren)
          Dienstag, 12.10.2021 (16:00-17:00 Uhr)   Kickoff: Organisation und Themenvergabe
          Mittwoch, 13.10.2021
                                                   Online Vorträge zur Übung „Wissenschaftliches Arbeiten“
          Donnerstag, 14.10.2021
          Montag, 06.12.2021
                                                   Zwischenpräsentation
          (ggf. Mittwoch, 08.12.2021)
          Montag, 31.01.2022                       Abgabe der Seminararbeit

7      Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22         © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                       12. Juli 2021
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    Fragen?

8      Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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    Agenda

    Organisatorisches

    Künstliche Intelligenz

    Digitale Transformation & Innovative Technologien

    Digitale Plattformen & Gig Economy

    Digitale Arbeit

9       Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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     Gefahren und Risiken künstlicher Intelligenz
     (literaturbasiert)

     •   Die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird seit jeher begleitet von Warnungen vor den Gefahren
         dieser Technologie (bspw. technologische Singularität)
     •   Ziel der Arbeit: Zusammentragen, Gruppieren, Systematisieren der verschiedenen Risiken und
         Gefahrenpotenziale, die aus KI hervorgehen
     •   Möglich ist auch die Konzentration auf eine konkrete Gefahrengruppe in Absprache mit dem
         Betreuer
     Mögliche Fragestellungen
     • Inwiefern haben sich die Gefahrenpotenziale/Risiken von KI im Laufe der Jahrzehnte geändert?
     • Welche Gefahrengruppen existieren für KI in der WI-Forschung?
     Beispielhafte Literatur
     • Giermindl, L.M., Strich, F., Christ, O., Leicht-Deobald, U., Redzepi, A. The dark sides of people
        analytics: reviewing the perils for organisations and employees (2021) European Journal of
        Information Systems, DOI: 10.1080/0960085X.2021.1927213
     • Cheng, X., Su, L., Luo, X., Benitez, J., Cai, S. The good, the bad, and the ugly: impact of analytics and
        artificial intelligence-enabled personal information collection on privacy and participation in
        ridesharing (2021) European Journal of Information Systems, DOI: 10.1080/0960085X.2020.1869508
     • Stamper, R. The dangers of AI in information systems as exposed by the field of computers and law
        (1988) Journal of Information Technology, 3 (1), pp. 6-8. DOI: 10.1057/jit.1988.2

10             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22              © Prof. Dr. Manuel Wiesche                            12. Juli 2021
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     Agenda

     Organisatorisches

     Künstliche Intelligenz

     Digitale Transformation & Innovative Technologien

     Digitale Plattformen & Gig Economy

     Digitale Arbeit

11       Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
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     Auswirkungen von Augmented/Virtual                                                                       Anwendung und Entwicklung der
     Reality auf die kognitive Belastung                                                                      Theorie der Prozessvirtualisierung
     (empirisch oder literaturbasiert)                                                                        (literaturbasiert)
     •   Bei vielen Dienstleistungsprozessen sind Arbeiter einer hohen                                        •   In den letzten Jahren wurden immer mehr Prozesse, die zuvor
         kognitiven Belastung ausgesetzt                                                                          auf physischer Interaktion beruhten, in virtuelle Umgebungen
     •   Neue Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual                                                 verlagert, wie z.B. Online-Banking und -Shopping oder ganz
         Reality (VR) besitzen das Potential, die kognitive Belastung                                             aktuell die Telemedizin
         während eines Prozesses zu senken                                                                    •   Die Theorie der Prozessvirtualisierung, die im Jahr 2008 von
                                                                                                                  Overby vorgeschlagen wurde, versucht zu erklären, warum
     Mögliche Fragestellungen
                                                                                                                  Prozesse gut/weniger gut für die Virtualisierung geeignet sind
     •  Welche Auswirkungen hat die Nutzung von AR/VR auf die
        kognitive Belastung von Nutzern?                                                                      Mögliche Fragestellungen
     •  Bei welchen Prozessen kann AR/VR helfen die kognitive                                                 •  Wie und wofür wurde die Theorie der Prozessvirtualisierung
        Belastung zu senken und bei welchen kann es zu einer                                                     angewandt?
        erhöhten Belastung kommen?                                                                            •  •Welche Prozesse sind gut/weniger gut geeignet, um virtuell
                                                                                                                 durchgeführt zu werden?
     Beispielhafte Literatur
                                                                                                              •  Welche Prozesse wurden seit der Veröffentlichung der Theorie
     •   Baumeister, J., Ssin, S. Y., ElSayed, N. A. M., Dorrian, J., Webb,
                                                                                                                 virtualisiert?
         D. P., Walsh, J. A., Simon, T. M., Irlitti, A., Smith, R. T., Kohler,
                                                                                                              •  Gibt es Forscher, welche die Theorie weiterentwickelt haben
         M., and Thomas, B. H. (2017). „Cognitive cost of using
                                                                                                                 oder diese für die Entwicklung einer neuen Theorie genutzt
         augmented reality displays,“ IEEE Transactions on
                                                                                                                 haben?
         Visualization and Computer Graphics, 23(11), pp. 2378-2388.
     •   Mirbabaie, M., and Fromm, J. (2019). „Reducing the cognitive                                         Beispielhafte Literatur
         load of decision-makers in emergency management through                                              •   Overby, E. (2008). „Process virtualization theory and the
         augmented reality,“ in Proceedings of the 27th European                                                  impact of information technology,“ Organization Science,
         Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm &                                                    19(2), pp. 277-291.
         Uppsala, Sweden, June 8-14, 2019.                                                                    •   Yeo, J. (2017). „The theory of process augmentability,“ in
                                                                                                                  Proceedings of the 38th International Conference on
                                                                                                                  Information Systems (ICIS), Seoul, South Korea, December 10-
                                                                                                                  13, 2017.

12           Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                              © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                                    12. Juli 2021
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                                                                                                        Eine Prozesssicht auf
     Ethik in der Wirtschaftsinformatik                                                                 Informationssicherheit und Datenschutz
     (literaturbasiert)                                                                                 (literaturbasiert)
     •    Untersuchung der wichtigsten WI-Publikationen auf ethische                                    •   Einige Maßnahmen der Informationssicherheit oder des
          Phänomene in der Wirtschaftsinformatik                                                            Datenschutzes beeinflussen die Geschäftsprozesse einer
     •    Ziel der Arbeit: Zusammentragen, Gruppieren,                                                      Organisation und vice versa
          Systematisieren der ethischen Forschungsarbeiten in den                                       •   Ziel der Arbeit: Herausfinden des Zusammenhangs zwischen
          zentralen WI-Outlets                                                                              Informationssicherheit/Privatsphäre und Geschäftsprozessen
     Mögliche Fragestellungen                                                                           Mögliche Fragestellungen
     •   Welche ethischen Probleme werfen Informationssysteme auf?                                      •   Was sind die treibenden Kräfte in der Beziehung zwischen
     Beispielhafte Literatur                                                                                Geschäftsprozessen und Informationssicherheit/
                                                                                                            Privatsphäre?
     •   Hirschheim, R., Klein, H.K. Realizing emancipatory principles
         in information systems development: The case for ETHICS                                        Beispielhafte Literatur
         (1994) MIS Quarterly: Management Information Systems, 18                                       •   Li, H., Luo, X., Chen, Y. Understanding information security
         (1), pp. 83-105. DOI: 10.2307/249611                                                               policy violation from a situational action perspective (2021)
     •   Banerjee, D., Cronan, T.P., Jones, T.W. Modeling IT ethics: A                                      Journal of the Association for Information Systems, 22 (3), art.
         study in situational ethics (1998) MIS Quarterly: Management                                       no. 5, pp. 739-772. DOI: 10.17705/1jais.00678
         Information Systems, 22 (1), pp. 31-54. DOI: 10.2307/249677                                    •   Angst, C.M., Block, E.S., D'Arcy, J., Kelley, K. When do IT
     •   Berente, N., Gal, U., Hansen, S. Ethical implications of social                                    security investments matter? Accounting for the influence of
         stratification in information systems research (2011)                                              institutional factors in the context of healthcare data
         Information Systems Journal, 21 (4), pp. 357-382. DOI:                                             breaches (2017) MIS Quarterly: Management Information
         10.1111/j.1365-2575.2010.00353.x                                                                   Systems, 41 (3), pp. 893-916. DOI:
                                                                                                            10.25300/MISQ/2017/41.3.10

13              Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                     © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                                       12. Juli 2021
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     IT-Governance im Rahmen der Digitalen Transformation
     (literaturbasiert)

     •   IT-Governance ist seit vielen Jahrzehnten ein wichtiges Thema in der
         Wirtschaftsinformatik und hat sich im Laufe der Zeit stark entwickelt
     •   Insbesondere die Digitale Transformation hat hierbei einen wichtigen Stellenwert
         eingenommen und muss von der IT-Governance entsprechend berücksichtigt werden
     Mögliche Fragestellungen
     • Wie hat sich die IT-Governance im Rahmen der Digitalen Transformation entwickelt?
     • Wie hat sich in den letzten Jahren die Forschung im Bereich der IT-Governance
       entwickelt?
     • Auf welche Themen wurden im Bereich der IT-Governance die Schwerpunkte gelegt?
     Beispielhafte Literatur
     • Sambamurthy, V., and Zmud, R. W. (1999). „Arrangements for information technology
        governance: A theory of multiple contingencies,” MIS Quarterly 23(2), pp. 261-290.
     • Wilkin, C. L., and Chenhall, R. H. (2020). “Information technology governance:
        Reflections on the past and future directions,” Journal of Information Systems,
        34(2), pp. 257-292.

14             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22     © Prof. Dr. Manuel Wiesche               12. Juli 2021
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     Digital Marketing
     (literaturbasiert)

     •   Marketing in digitalen Märkten funktioniert oft anders als in analogen Märkten
     •   Ob analoges oder digitales Marketing, es ist unabdingbar, die Kunden gut zu kennen
     •   Eine Möglichkeit, den Kunden kennenzulernen, ist (Data) Analytics
     •   Ziel der Arbeit: Techniken des digitalen Marketings finden, gruppieren und systematisieren
     •   Die Einbeziehung von Marketing-Outlets ist erwünscht
     Mögliche Fragestellungen
     •   Welche Techniken können im digitalen Marketing eingesetzt werden, um die Kunden kennenzulernen?
     Beispielhafte Literatur
     •   Kitchens, B., Dobolyi, D., Li, J., Abbasi, A. (2018) Advanced Customer Analytics: Strategic Value Through Integration of Relationship-Oriented
         Big Data, Journal of Management Information Systems, 35 (2), pp. 540-574. DOI: 10.1080/07421222.2018.1451957
     •   Martens, D., Provost, F., Clark, J., de Fortuny, E.J. (2016) Mining massive fine-grained behavior data to improve predictive analytics, MIS
         Quarterly: Management Information Systems, 40 (4), pp. 869-888. DOI: 10.25300/MISQ/2016/40.4.04
     •   Ho, Y.-C., Ho, Y.-J., Tanc, Y. (2017) Online cash-back shopping: Implications for consumers and e-businesses, Information Systems Research,
         28 (2), pp. 250-264. DOI: 10.1287/isre.2017.0693
     •   Chellappa, R.K., Sambamurthy, V., Saraf, N. (2010) Competing in crowded markets: Multimarket contact and the nature of competition in the
         enterprise systems software industry, Information Systems Research, 21 (3), pp. 614-630. DOI: 10.1287/isre.1100.0300

15           Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22              © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                                 12. Juli 2021
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     Agenda

     Organisatorisches

     Künstliche Intelligenz

     Digitale Transformation & Innovative Technologien

     Digitale Plattformen & Gig Economy

     Digitale Arbeit

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     Charakteristika und Konsequenzen der                                                                    Arbeiten mit Algorithmen –
     Plattformarbeit in der Gig Economy                                                                      Auswirkungen in der Gig Economy
     (literaturbasiert)                                                                                      (literaturbasiert)

     •   In der Gig- und Sharing Economy stellen Organisationen                                              •    Arbeit in der Gig Economy ist durch plattformbasierte algorithmische
         unabhängige Arbeitnehmer für kurzfristige Verträge ("Gigs")                                              Kontrolle geprägt welche die Möglichkeiten neuartiger digitaler
         ein, um virtuelle Arbeitsplätze zu schaffen                                                              Technologien und intelligenter Algorithmen nutzt, um
     •   Dies geschieht häufig durch die Verbindung von                                                           Steuerungsaktivitäten zu automatisieren
         Arbeitnehmern mit Kunden über einen plattformbasierten                                              •    Bestehende Forschungen weisen auf unterschiedliche Reaktionen
         digitalen Marktplatz                                                                                     von Arbeitnehmern auf diese Algorithmen hin
     •   Aus dieser besonderen Form der Arbeit ergeben sich                                                  •    Sie bieten Arbeitern tendenziell ein hohes Maß an Flexibilität,
         bestimmte Charakteristika und Konsequenzen, welcher in der                                               Autonomie, Aufgabenvielfalt und Komplexität. Allerdings können
         Abschlussarbeit betrachtet werden sollen                                                                 diese Kontrollmechanismen auch zu niedriger Bezahlung, sozialer
                                                                                                                  Isolation, unsozialen und unregelmäßigen Arbeitszeiten,
     Mögliche Fragestellungen
                                                                                                                  Überarbeitung, Schlafentzug und Erschöpfung führen.
     •  Wie können die Plattformbetreiber in der Gig Economy die
        Arbeit managen? (mögliche Aspekte: Algorithmen,                                                      Mögliche Fragestellungen
        Governance, Kontrolle)                                                                               •  Was sind Vor- und Nachteile von algorithmischer Kontrolle auf
     •  Wie können die Plattformbetreiber in der Gig Economy die                                                digitalen Gig Plattformen für die Beschäftigten?
        Arbeiter motivieren und auf der Plattform halten?                                                    •  Wie und in welchen Dimensionen wirken sich die Algorithmen auf die
        (mögliche Aspekte: Engagement, Kommunikation, Plattform                                                 Beschäftigten aus?
        Architektur)                                                                                         •  Welche Aspekte der algorithmischen Steuerung wurden in der
                                                                                                                wissenschaftlichen Forschung bisher untersucht und welche
     Beispielhafte Literatur
                                                                                                                Ergebnisse gibt es bereits?
     •   Jabagi, N., A.-M. Croteau, L. K. Audebrand and J. Marsan
         (2019). “Gig-workers’ motivation: thinking beyond carrots and                                    Beispielhafte Literatur
         sticks” Journal of Managerial Psychology 34 (4), 192–213.                                        •   Curchod, C., Patriotta, G., Cohen, L., & Neysen, N. (2020). Working for
     •   Lee, H. C. B., S. Ba, X. Li and J. Stallaert (2018). “Salience Bias                                  an algorithm: Power asymmetries and agency in online work settings.
         in Crowdsourcing Contests” Information Systems Research                                              Administrative Science Quarterly, 65(3), 644-676.
         29 (2), 401–418.                                                                                 •   Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig,
                                                                                                              bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy.
17             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                          © Prof. Dr. Manuel Wiesche     Work, Employment and Society, 33(1), 56-75.          12. Juli 2021
technische universität                                                   Digitale
                  dortmund                                                                 Transformation

     Wertflüsse in KI Plattformökosystemen
     (konzeptionell)

     •   KI als Technologie immer allgegenwärtiger
     •   Plattformen für die Nutzung / Arbeit mit KI vermehrt eingesetzt
     •   Zielstellung ist, die Wertflüsse auf diesen Plattformen zu untersuchen

     Mögliche Fragestellungen
     • Welche Akteure existieren in KI Plattformökosystemen?
     • Welche Interaktionen existieren zwischen Partnern in KI Plattformökosystemen?
     • Wie kann das Ökosystem aus Wertflussperspektive modelliert werden?

     Beispielhafte Literatur
     • Gordijn, Jaap. "E-business value modelling using the e3-value ontology." Value
        creation from e-business models. Butterworth-Heinemann, 2004. 98-127.
     • Hein, Andreas, Jörg Weking, Maximilian Schreieck, Manuel Wiesche, Markus Böhm,
        and Helmut Krcmar. "Value co-creation practices in business-to-business platform
        ecosystems." Electronic Markets 29, no. 3 (2019): 503-518.
     • Lee, KangYoon, and Neul Ha. "AI platform to accelerate API economy and
        ecosystem." In 2018 International Conference on Information Networking (ICOIN),
        pp. 848-852. IEEE, 2018

18             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22        © Prof. Dr. Manuel Wiesche          12. Juli 2021
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     Agenda

     Organisatorisches

     Künstliche Intelligenz

     Digitale Transformation & Innovative Technologien

     Digitale Plattformen & Gig Economy

     Digitale Arbeit

19       Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
technische universität                                                                                                              Digitale
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     Veränderung der IT Arbeit – IT Freelancing                                                       Alternative Karrieremuster und -wege:
     als neue Arbeitsform                                                                             Theorien und Ergebnisse der Forschung
     (empirisch oder literaturbasiert)                                                                (literaturbasiert)

     •   Die IT Arbeit grenzt sich durch bestimmte Charakteristika von                                •    Traditionelle Karrieremuster und -strukturen werden immer mehr durch
         anderen Beschäftigungsformen ab, wie z.B. den hohen Grad an                                       alternative Karrieremuster abgelöst
         Kollaboration, die Bedeutung von Obsoleszenz und die                                         •    Beispielsweise übernehmen Beschäftigte bei grenzenlosen Karrieren die
         Notwendigkeit von spezifischen Fähigkeiten der Beschäftigten                                      Verantwortung für ihre eigene Karriereentwicklung und es werden nicht
     •   Durch aktuelle Entwicklungen wie beispielsweise die                                               nur organisatorische, sondern auch berufliche Grenzen überschritten
         Digitalisierung und Globalisierung arbeiten immer mehr ITler als
                                                                                                      Mögliche Fragestellungen
         Freiberufler, d.h. Fachleute, die als Auftragnehmer, Freiberufler
                                                                                                      •  Welche zentralen Karrieretheorien werden in der bisherigen Forschung
         und Selbstständige arbeiten
                                                                                                         genutzt und wie lassen sie sich voneinander abgrenzen?
     •   Ebenfalls haben Beschäftigte in der IT Branche die Möglichkeit,
                                                                                                      •  Welche alternativen Karrieremuster bzw. Karrierewege sind in der
         als IT Freelancer in der Gig Economy tätig zu werden
                                                                                                         Forschung zu erkennen (z.B. Karrieren über Unternehmensgrenzen
     Mögliche Fragestellungen                                                                            hinaus)?
     •  Was sind spezifische Charakteristika der IT Arbeit und wie                                    •  Was sind bereits untersuchte Fragestellungen, die die verschiedenen
        verändern sich diese möglicherweise durch aktuelle                                               Karrieretheorien als theoretische Grundlage verwenden, welche
        Entwicklungen wie die digitale Transformation?                                                   thematischen Schwerpunkte wurden analysiert und was sind mögliche
     •  Wie verändert sich die IT Arbeit generell und welche neuen                                       Forschungslücken?
        Formen der Beschäftigung entwickeln sich?
                                                                                                      Beispielhafte Literatur
     Beispielhafte Literatur                                                                          •   Caza, B. B., Moss, S., & Vough, H. (2018). From synchronizing to
     •   McKeown, T. & Pichault, F. (2021). “Independent professionals as                                 harmonizing: The process of authenticating multiple work identities.
         talent: Evidence from individual views of working as a contractor”                               Administrative Science Quarterly, 63(4), 703-745.
         Human Ressource Management 60 (2), 313-328.                                                  •   Joseph, D., Boh, W. F., Ang, S., & Slaughter, S. A. (2012). The career
     •   Taylor, J., & Joshi, K. D. (2019). Joining the crowd: The career                                 paths less (or more) traveled: A sequence analysis of IT career histories,
         anchors of information technology workers participating in                                       mobility patterns, and career success. Mis Quarterly, 427-452.
         crowdsourcing. Information Systems Journal, 29(3), 641-673.                                  •   Kost, D., Fieseler, C., & Wong, S. I. (2020). Boundaryless careers in the
     •   Sison, R., & Lavilles, R. (2018). Software gigging: A grounded                                   gig economy: An oxymoron?. Human Resource Management Journal,
         theory of online software development freelancing.                                               30(1), 100-113.
20             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                         © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                                          12. Juli 2021
technische universität                                                                               Digitale
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     Agile Methoden in der Softwareentwicklung
     (literaturbasiert)
     •   In der IT-Branche gehören Konzepte wie agiles Arbeiten und Scrum längst zum Alltag
     •   Sie beschleunigen die Produktentwicklung und fördern eine konsequentere Orientierung an
         Kundenbedürfnissen
     •   Diese Bachelorarbeit soll den aktuellen Stand der Forschung durch eine strukturierte Literaturanalyse
         darstellen und clustern
     •   Mögliche Aspekte sind dabei die Rolle der Kollaboration in agilen Teams, heterogene Teams, Ressourcen- und
         Rollenverteilung im Team, verteilte Teams sowie die Besonderheit von großen agilen Teams
     Mögliche Fragestellungen
     • Was sind relevante Aspekte in der wissenschaftlichen Literatur und welche möglichen Forschungslücken
        ergeben sich aus dem Stand der Forschung?
     • Was sind mögliche Stärken und Schwächen von agilen Methoden und welche Grenzen bestehen?
     • Wie unterscheiden sich die agilen Methoden von klassischen Herangehensweisen wie den
        wasserfallbasierten Methoden?
     Beispielhafte Literatur
     • Rigby, Sutherland& Takeuchi(2016): Embracing Agile. Harvard Business Review, 94 (5), 40-49.
     • Kude T, Mithas S, Schmidt CT, et al. (2019) How Pair Programming Influences Team Performance: The Role of
         Backup Behavior, Shared Mental Models, and Task Novelty. Information Systems Research 30(4): 1145–1163.
     • Lindsjørn, Y., Sjøberg, D. I., Dingsøyr, T., Bergersen, G. R., & Dybå, T. (2016). Teamwork quality and project
         success in software development: A survey of agile development teams. Journal of Systems and Software,
         122, 274-286.
     • Tessem, B., & Maurer, F. (2007, June). Job satisfaction and motivation in a large agile team. In International
         Conference on Extreme Programming and Agile Processes in Software Engineering (pp. 54-61). Springer,
         Berlin, Heidelberg.

21             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                      © Prof. Dr. Manuel Wiesche                         12. Juli 2021
technische universität                                                                                                    Digitale
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     Auswirkungen von Bring Your Own Device                                                       Auswirkungen von Workarounds auf das
     auf das Unternehmen                                                                          Unternehmen
     (empirisch oder literaturbasiert)                                                            (empirisch oder literaturbasiert)

     •   BYOD = Integration privater mobiler Endgeräte wie Laptops,                               •    Workaround = Anomale IT-Nutzung, bei der die tatsächlichen
         Tablets oder Smartphones in die Netzwerke von                                                 Praktiken nicht mit der geplanten Nutzung und den offiziellen
         Unternehmen                                                                                   Regeln übereinstimmen
     •   Aktivitäten umfassen Aufgaben wie den Zugriff auf E-Mails,                               •    Workarounds werden eingesetzt, um Probleme zu lösen, Zeit
         die Verbindung zum Unternehmensnetzwerk und den                                               einzusparen, Regelbeschränkungen zu umgehen und Innovationen
         Zugriff auf Unternehmensanwendungen und -daten                                                zu fördern
     Mögliche Fragestellungen                                                                     Mögliche Fragestellungen
     •  Welche Auswirkungen hat BYOD auf das Unternehmen und                                      •  Welche Auswirkungen haben Workarounds auf das Unternehmen
        die Unternehmensstrategie?                                                                   und die Unternehmensstrategie?
     •  Was sind die Vor- und Nachteile von BYOD für                                              •  Was sind die Vor- und Nachteile von Workarounds für
        Unternehmen?                                                                                 Unternehmen?
                                                                                                  •  Wie sollten Unternehmen mit Workarounds umgehen?
     Beispielhafte Literatur
     •   Barlette, Y., Jaouen, A., and Bailette, P. (2021). „Bring your                           Beispielhafte Literatur
         own device (BYOD) as reversed IT adoption: Insights into                                 •   Malaurent, J., and Karanasios, S. (2020). “Learning from
         managers’ coping strategies,” International Journal of                                       workaround practices: The challenge of enterprise system
         Information Management, 56.                                                                  implementations in multinational corporations,” Information
     •   Koch, H., Yan, J., Zhang, S., Milic, N., and Curry, P. (2019).                               Systems Journal, 30(49), pp. 639-663.
         “How consumer technology is changing the IT function: A                                  •   Röder, N., Wiesche, M., Schermann, M., and Krcmar, H. (2016).
         multi-case study of three fortune 500 companies,”                                            „Toward an Ontology of Workarounds: A Literature Review on
         Information Systems Management, 36(4), pp. 336-349.                                          Existing Concepts,” in Proceedings of the 49th Hawaii
                                                                                                      International Conference on System Sciences (HICSS), Grand
                                                                                                      Hyatt Kauai, pp. 5177-5186.

22             Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22                     © Prof. Dr. Manuel Wiesche                                                  12. Juli 2021
technische universität                                              Digitale
          dortmund                                                            Transformation

     Fragen?

23      Infoveranstaltung Seminar | WiSe 21/22   © Prof. Dr. Manuel Wiesche         12. Juli 2021
technische universität                                                   Digitale
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                            Informationsveranstaltung
                          Bachelorseminar WiSe 2021/22
                                                 Manuel Wiesche
                                         manuel.wiesche@tu-dortmund.de

                                                 Anna Osterbrink
                                         anna.osterbrink@tu-dortmund.de

                                             dt.wiwi.tu-dortmund.de

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