EconBiz Author Profiles und Themensuche Neue Entwicklungen - #FREIRAUM22 01.06.2022
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Frage an das Publikum: Macht jemand etwas mit Personen, Normdaten (GND…) oder Portalen? Ja? Nein? Weiß nicht? 2
Die EconBiz Author Profiles • EconBiz Author Profiles basieren auf Linked Data und nutzen u.a. • Entity Facts der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) • DBpedia • CitEc (Citations in Economics) • Wikidata • EconBiz Datenbasis über EconBiz API (WiWi Fachportal) • Profile von Forscher:innen in den Wirtschaftswissenschaften werden automatisch erzeugt – wenn es eine GND-ID gibt • Die GND-ID ist auch Basis für thematische TagClouds und Co-Author-Clouds 3
EconBiz Author Profiles (erste Version 2019) Seitdem immer wieder neue Features ergänzt • https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/ • https://authors.econbiz.de/ Seite 4
Suche nach Namen Pulldown-Menüs: Features über LOBID (hbz) Nobel laureates, TOP 1.000 RePEc, Ökonominnen DACH, VHB experts Links zu Themenseiten Survey FAQ 5
Forschungsthemen auf einen Blick erkennen, Überblick zur Person, Filteroptionen für Suche Durch Klick auf Begriffe in der Tagcloud Anpassung Ergebnisliste 7
Thematischer Sucheinstieg - Beta • Kaum waren die Author Profiles live, war eine der ersten Fragen: “Kann ich auch nach Themen suchen, um Expert:innen zu finden?” • Author Search basierend auf Standard Thesaurus Wirtschaft (STW) und JEL-Code • z.B. Suche nach „Climate Change“ + Germany Expert:innen • https://beta.econbiz.de/asearch/ 10
Integration von Forschungsdaten experimentell - noch nicht live verlinkt Seite 11
Qualitätsmanagement und potentielle Ergänzungen von GND-IDs in der Zukunft Nicht intendierter Nebeneffekt der Co-Author- Übersicht: • Doppelte GNDs, fehlende GNDs, falsch zugeordnete Infos/ Publikationen etc. fallen schnell ins Auge • Planungen für bessere Disambiguierung: BA Thesis Author disambiguation 12
Optimierungspotential und Überlegungen • mehr Verknüpfungen mit IDs / Verbindung mit ORCID • bessere Abdeckung der GND-Verknüpfungen schaffen • bessere Integration in unser Fachportal EconBiz (= Discovery Portal für die Wirtschaftswissenschaften) • Bereitstellung zur Nachnutzung z.B. für andere Fachportale /FID-Angebote oder ähnliche Dienste 13
Live-Demo gewünscht oder lieber gleich Diskussion? https://authors.econbiz.de 14
Vielen Dank! Fragen? Anregungen? Programmierung und Dr. Tamara Pianos Weiterentwicklung durch t.pianos@zbw.eu Dr. Arben Hajra @taps69 a.hajra@zbw.eu @ahajra ZBW www.zbw.eu
Zusatzinformationen und Details im Anhang • Im Anhang finden sich noch einige Details und Lektürehinweise 16
Mehr Informationen & FAQ & Umfrage https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/ https://www.econbiz.de/eb/de/help-econbiz-author-profiles/ https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/author-profiles-survey 17
Beschreibung der wesentlichen Features auf Deutsch und Englisch (Stand April 2020) https://www.zbw- https://www.zbw-mediatalk.eu/2020/04/researcher-profiles- mediatalk.eu/de/2020/04/forscherprofile-in-econbiz- in-econbiz-semi-automated-generation-based-on-linked- halbautomatische-generierung-mit-linked-open-data/ open-data/ 18
Weitere Informationen und technische Details Publikationen von Arben Hajra • Hajra, Arben / Pianos, Tamara / Tochtermann, Klaus: „Linking Author Information: EconBiz Author Profiles“ In: Metadata and Semantic Research 14th International Conference, MTSR 2020, Madrid, Spain, December 2–4, 2020, Revised Selected Papers, Communications in Computer and Information Science, Cham: Springer Nature Switzerland, 2021, pp. 180-191, http://hdl.handle.net/11108/486 • Pianos, Tamara / Hajra, Arben: Automatisch erzeugte Author Profiles als Grundlage für eine Themenseite zur Corona-Krise, In: ABI Technik - Berlin: De Gruyter, ISSN 0720- 6763, Vol. 41 (2021), No. 1, pp. 13-20, doi:10.1515/abitech-2021-0004
Author Profiles – Die Architektur Die GND ID ist der Hauptidentifikator für Autor:innen Zusammenführen vorhandener Daten on the fly • SPARQL Abfragen mehrerer Endpoints wie EntityFacts, Wikidata, DBpedia, RePEc, etc. EconBiz Author Profile LOBID EntityFacts PID (GND) Author DBpedia WIKIDATA RePEc Nobel WIKIDATA STW CitEc ORCID Tw itter 20
Vorgehen beim Aggregieren der Daten I • Vorhandene Daten/Services on the fly zusammenführen, statt neue Silos zu schaffen Author profile source Harvesting auf der Basis von Identifiern (=GND und weitere IDs) source Author source 21
Vorgehen beim Aggregieren der Daten II: Wikidata als HUB • Wenn ein Identifier vorhanden ist (z.B. RePEc short id, VIAF, ..), können weitere Identifier über Wikidata ermittelt werden. Beispiel: 1.000 RePEc authors WIKI RePEc ID GND ID • 994 Autor:innen der Ursprungsliste waren in WIKIDATA, DATA • 987 wurden schon auf eine GND ID gemappt • …beim Rest fehlte die GND ID oder RePEc ID. Aktuell sind 100% gemappt Der Community-Beitrag ist sehr wichtig. 22
CitEc Beispiel Author Profile: rechts externe Datenquellen Entity facts, ein linked data service der DNB zieht entsprechende Informationen (z.B. alternative Namen, EntityFacts Profession, Foto, Affiliations, externe Identifikatoren). DBpedia Ein Abstract stammt aus DBPedia Weitere externe Identifikatoren wie Google Scholar, SSRN, RePEc, Twitter, kommen aus WIKIDATA, inclusive “Prizes in Economics”. Wenn es in den Ausgangsservices Änderungen gibt, sind Wikidata diese sofort in den Profiles sichtbar. Twitter 23 Wikidata
Beispiel Author Profile: Auf der linken Seite: interne Datenquellen, z.B. Topic Cloud über EconBiz API • Terme aus Titeln und Themen/Schlagwörtern – nur aus Publikationen mit entsprechender GND ID 24
Filteroptionen 25
Disambiguierung 26
Vorhandene Informationen und Services verknüpfen Beispiel: “Automatisch” und manuell erstelltes Profil LOBID, Entity Facts, GND, Wikidata, EconBiz API Folie 27
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