EconBiz Author Profiles und Themensuche Neue Entwicklungen - #FREIRAUM22 01.06.2022

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EconBiz Author Profiles und Themensuche Neue Entwicklungen - #FREIRAUM22 01.06.2022
EconBiz Author Profiles und Themensuche
Neue Entwicklungen

Tamara Pianos

 #FREIRAUM22
 01.06.2022
EconBiz Author Profiles und Themensuche Neue Entwicklungen - #FREIRAUM22 01.06.2022
Frage an das Publikum: Macht jemand etwas mit
Personen, Normdaten (GND…) oder Portalen?

    Ja?               Nein?            Weiß nicht?

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Die EconBiz Author Profiles
• EconBiz Author Profiles basieren auf Linked Data und nutzen u.a.
   • Entity Facts der Deutschen Nationalbibliothek (DNB)
   • DBpedia
   • CitEc (Citations in Economics)
   • Wikidata
   • EconBiz Datenbasis über EconBiz API (WiWi Fachportal)
• Profile von Forscher:innen in den Wirtschaftswissenschaften werden
  automatisch erzeugt – wenn es eine GND-ID gibt
• Die GND-ID ist auch Basis für thematische TagClouds und Co-Author-Clouds

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EconBiz Author Profiles (erste Version 2019)
Seitdem immer wieder neue Features ergänzt
• https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/
• https://authors.econbiz.de/

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Suche nach Namen              Pulldown-Menüs:
Features        über LOBID (hbz)      Nobel laureates, TOP 1.000 RePEc,
                                       Ökonominnen DACH, VHB experts

     Links zu Themenseiten

                             Survey

                                         FAQ                          5
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Features: u.a. Themen, Co-Authors, Related Authors,
Alternative Schreibweisen, Citations…

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Forschungsthemen auf einen Blick erkennen,
Überblick zur Person, Filteroptionen für Suche

                  Durch Klick auf Begriffe
                      in der Tagcloud
                  Anpassung Ergebnisliste

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Themenseiten – spezielle Einstiegsseiten
COVID19 und Nobel Laureates

                   Jahresauswahl Nobelpreise    8
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Features: Co-Authors & Related Authors

                                         Schieberegler
                                          ähnlicher –
                                         weniger ähnlich

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Thematischer Sucheinstieg - Beta
• Kaum waren die Author Profiles live, war
  eine der ersten Fragen: “Kann ich auch nach
  Themen suchen, um Expert:innen zu
  finden?”
•  Author Search basierend auf Standard
  Thesaurus Wirtschaft (STW) und JEL-Code
• z.B. Suche nach „Climate Change“ +
  Germany  Expert:innen
• https://beta.econbiz.de/asearch/

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Integration von Forschungsdaten
experimentell - noch nicht live verlinkt

                                           Seite 11
Qualitätsmanagement und potentielle Ergänzungen
von GND-IDs in der Zukunft
Nicht intendierter Nebeneffekt der Co-Author-
Übersicht:
• Doppelte GNDs, fehlende GNDs, falsch
   zugeordnete Infos/ Publikationen etc.
   fallen schnell ins Auge
• Planungen für bessere Disambiguierung:
   BA Thesis Author disambiguation

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Optimierungspotential und Überlegungen
• mehr Verknüpfungen mit IDs / Verbindung mit ORCID
• bessere Abdeckung der GND-Verknüpfungen schaffen
• bessere Integration in unser Fachportal EconBiz (= Discovery Portal für die
  Wirtschaftswissenschaften)
• Bereitstellung zur Nachnutzung z.B. für andere Fachportale /FID-Angebote
  oder ähnliche Dienste

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Live-Demo gewünscht oder lieber gleich Diskussion?
                                 https://authors.econbiz.de

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Vielen Dank! Fragen? Anregungen?

                         Programmierung und      Dr. Tamara Pianos
                       Weiterentwicklung durch    t.pianos@zbw.eu
                               Dr. Arben Hajra            @taps69
                              a.hajra@zbw.eu
                                      @ahajra
                                         ZBW www.zbw.eu
Zusatzinformationen und Details im Anhang
• Im Anhang finden sich noch einige Details und Lektürehinweise

                                                                  16
Mehr Informationen & FAQ & Umfrage

https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/
                                                             https://www.econbiz.de/eb/de/help-econbiz-author-profiles/

                                                             https://www.econbiz.de/eb/de/beta/econbiz-author-profiles/author-profiles-survey

                                                                                                                                         17
Beschreibung der wesentlichen Features auf
Deutsch und Englisch (Stand April 2020)

https://www.zbw-                                      https://www.zbw-mediatalk.eu/2020/04/researcher-profiles-
mediatalk.eu/de/2020/04/forscherprofile-in-econbiz-   in-econbiz-semi-automated-generation-based-on-linked-
halbautomatische-generierung-mit-linked-open-data/    open-data/

                                                                                                              18
Weitere Informationen und technische Details
Publikationen von Arben Hajra
•   Hajra, Arben / Pianos, Tamara / Tochtermann, Klaus: „Linking Author Information:
    EconBiz Author Profiles“ In: Metadata and Semantic Research 14th International
    Conference, MTSR 2020, Madrid, Spain, December 2–4, 2020, Revised Selected
    Papers, Communications in Computer and Information Science, Cham: Springer Nature
    Switzerland, 2021, pp. 180-191, http://hdl.handle.net/11108/486
•   Pianos, Tamara / Hajra, Arben: Automatisch erzeugte Author Profiles als Grundlage für
    eine Themenseite zur Corona-Krise, In: ABI Technik - Berlin: De Gruyter, ISSN 0720-
    6763, Vol. 41 (2021), No. 1, pp. 13-20, doi:10.1515/abitech-2021-0004
Author Profiles – Die Architektur
Die GND ID ist der Hauptidentifikator für Autor:innen
Zusammenführen vorhandener Daten on the fly
  • SPARQL Abfragen mehrerer Endpoints wie EntityFacts, Wikidata, DBpedia, RePEc, etc.

                                         EconBiz
                                                                Author Profile
                   LOBID
                                        EntityFacts
                   PID (GND)
        Author

                                        DBpedia
                                       WIKIDATA
                                         RePEc
                                         Nobel
                 WIKIDATA                                             STW
                                         CitEc
                                         ORCID
                                        Tw itter

                                                                                         20
Vorgehen beim Aggregieren der Daten I
• Vorhandene Daten/Services on the fly zusammenführen, statt neue Silos zu
  schaffen

                               Author profile
               source                           Harvesting auf der Basis von Identifiern
                                                  (=GND und weitere IDs)
               source
  Author
               source

                                                                                           21
Vorgehen beim Aggregieren der Daten II:
Wikidata als HUB
 •    Wenn ein Identifier vorhanden ist (z.B. RePEc short id, VIAF, ..), können weitere
      Identifier über Wikidata ermittelt werden.

Beispiel: 1.000 RePEc authors
                                                                               WIKI
                                                                   RePEc ID               GND ID
     • 994 Autor:innen der Ursprungsliste waren in WIKIDATA,                   DATA
     • 987 wurden schon auf eine GND ID gemappt
     • …beim Rest fehlte die GND ID oder RePEc ID. Aktuell sind 100% gemappt

Der Community-Beitrag ist sehr wichtig.

                                                                                                   22
CitEc
Beispiel Author Profile:
rechts externe Datenquellen
Entity facts, ein linked data service der DNB zieht
entsprechende Informationen (z.B. alternative Namen,         EntityFacts
Profession, Foto, Affiliations, externe Identifikatoren).
                                                             DBpedia
Ein Abstract stammt aus DBPedia

Weitere externe Identifikatoren wie Google Scholar, SSRN,
RePEc, Twitter, kommen aus WIKIDATA, inclusive “Prizes in
Economics”.

Wenn es in den Ausgangsservices Änderungen gibt, sind       Wikidata

diese sofort in den Profiles sichtbar.

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                                                            Wikidata
Beispiel Author Profile: Auf der linken Seite: interne
Datenquellen, z.B. Topic Cloud über EconBiz API
•   Terme aus Titeln und Themen/Schlagwörtern – nur aus Publikationen mit entsprechender GND ID

                                                                                                  24
Filteroptionen

                 25
Disambiguierung

                  26
Vorhandene Informationen und Services verknüpfen
Beispiel: “Automatisch” und manuell erstelltes Profil
LOBID, Entity Facts, GND, Wikidata, EconBiz API

                                                  Folie 27
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